How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Translator: Jhora Zakaryan Reviewer: Gohar Khachatryan

This is a photograph

Սա մի լուսանկար է

by the artist Michael Najjar,

ստեղծված արվեստագետ Մայքլ Նաջարի կողմից,

and it's real,

և այն իրական է,

in the sense that he went there to Argentina

այն իմաստով, որ նա ուղևորվեց Արգենտինա

to take the photo.

որպեսզի լուսանկարի այն:

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Բայց այն նաև հորինված է: Շատ աշխատանք է տարվել դրա վրա լուսանկարելուց հետո:

And what he's done

Նա իրականում

is he's actually reshaped, digitally,

թվայնորեն վերաձևավորել է

all of the contours of the mountains

բոլոր լեռների կոնտուրները

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

որպեսզի դրանք նմանվեն Դոու Ջոնսի ինդեքսին:

So what you see,

Այսպիսով, դուք տեսնում եք,

that precipice, that high precipice with the valley,

որ այն անդունդը, հովտի այն խորը անդունդը

is the 2008 financial crisis.

2008թ. ֆինանսական ճգնաժամն է:

The photo was made

Լուսանկարը արվել է

when we were deep in the valley over there.

այն ժամանակ, երբ մենք ուղիղ այն հովտում էինք:

I don't know where we are now.

Չգիտեմ, որտեղ ենք մենք հիմա:

This is the Hang Seng index

Սա Հոնգ Կոնգի Հանգ Սենգ

for Hong Kong.

ինդեքսն է:

And similar topography.

Եվ համանման տոպոգրաֆիան:

I wonder why.

Ես զարմանում եմ, ինչու՞:

And this is art. This is metaphor.

Սա արվեստ է: Սա փոխաբերական իմաստ է կրում:

But I think the point is

Բայց, կարծում եմ այս

that this is metaphor with teeth,

փոխաբերությունն ատամներ ունի:

and it's with those teeth that I want to propose today

Եվ այդ ատամներն են պատճառը, որ այսօր ես առաջարկում եմ

that we rethink a little bit

մի փոքր մտածել

about the role of contemporary math --

ժամանակակից մաթեմատիկայի դերի մասին --

not just financial math, but math in general.

ոչ միայն ֆինանսական մաթեմատիկայի, այլ ընդհանուր մաթեմատիկայի:

That its transition

Այն վերափոխվել է

from being something that we extract and derive from the world

մի բանից, որ մենք ստանում ու ածանցում էինք մեր շրջակա աշխարհից

to something that actually starts to shape it --

մի բանի, որն իրականում սկսում է ձևավորել

the world around us and the world inside us.

մեզ շրջապատող աշխարհն ու մեր բոլորիս ներքին աշխարհները:

And it's specifically algorithms,

Եվ հատկապես ալգորիթմներն են

which are basically the math

հիմնականում այն մաթեմատիկան,

that computers use to decide stuff.

որով համակարգիչները որոշում են ինչպես աշխատել:

They acquire the sensibility of truth

Նրանք ձեռք են բերում ճիշտը ճանաչելու զգացողությունը,

because they repeat over and over again,

որովհետև անընդհատ ու անընդհատ կրկնվում են:

and they ossify and calcify,

Նրանք փայտանում ու կարծրանում են,

and they become real.

և ի վերջո դառնում իրականություն:

And I was thinking about this, of all places,

Ես այս մասին սկսեցի մտածել, հատկապես

on a transatlantic flight a couple of years ago,

երբ տրանսատլանտիկ չվերթի էի մեկնել մի քանի տարի առաջ,

because I happened to be seated

պարզվեց, որ նստած եմ

next to a Hungarian physicist about my age

իմ հասակակից, մի հունգարացի ֆիզիկոսի հարևանությամբ

and we were talking

և մենք քննարկում էինք,

about what life was like during the Cold War

թե ինչպիսին էր կյանքը Հունգարիայի ֆիզիկոսների համար

for physicists in Hungary.

Սառը պատերազմի տարիներին:

And I said, "So what were you doing?"

Եվ ես նրան հարցրեցի. «Ինչո՞վ էիք դուք զբաղվում»:

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

Նա ասաց. «Հիմնականում մենք գաղտնազերծում էինք անտեսանելի ինքնաթիռները»:

And I said, "That's a good job. That's interesting.

Իսկ ես ասացի. «Լավ աշխատանք է: Հետաքրքիր է:

How does that work?"

Ինչպե՞ս էիք դա անում»:

And to understand that,

Որպեսզի դա հասկանաք,

you have to understand a little bit about how stealth works.

պետք է մի փոքր պատկերացում ունենաք, թե ինչպես են աշխատում անտեսանելի ինքնաթոռները:

And so -- this is an over-simplification --

Այսպիսով -- սա պարզեցված բացատրություն է --

but basically, it's not like

կարճ ասած, դու չես կարող

you can just pass a radar signal

պարզապես անցկացնել ռադարի սիգնալը

right through 156 tons of steel in the sky.

օդում սավառնող 156 տոննա պողպատի միջով:

It's not just going to disappear.

Այն չի անհետանալու:

But if you can take this big, massive thing,

Բայց եթե վերցնենք այս մեծ, ծանր ինքնաթիռը,

and you could turn it into

և վերածենք այն միլիոնավոր

a million little things --

մանր բաների --

something like a flock of birds --

ինչպես օրինակ թռչունների երամը --

well then the radar that's looking for that

այդ դեպքում դրան նայող ռադարը

has to be able to see

պետք է կարողանա օդում տեսնել

every flock of birds in the sky.

թռչունների ամեն մի երամ:

And if you're a radar, that's a really bad job.

Եվ եթե դու ռադար ես, դա շատ դժվար աշխատանք է:

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

Եվ նա ասաց. «Այո, բայց միայն եթե դու ռադար ես:

So we didn't use a radar;

Մենք չենք օգտագործել ռադարը,

we built a black box that was looking for electrical signals,

փոխարենը կառուցեցինք մի «սև արկղ», որը որսում էր էլեկտրական սիգնալները,

electronic communication.

էլեկտրոնային հաղորդակցությունը:

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

Եվ երբ տեսնում էինք թռչունների երամ, որը էլեկտրոնային հաղորդակցություն էր վարում,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

մենք ենթադրում էինք, որ ամերիկացիների մատը խառն է»:

And I said, "Yeah.

Եվ ես ասացի. «Այո:

That's good.

Լավ միտք է:

So you've effectively negated

Այսպիսով դուք «ջուրը գցեցիք»

60 years of aeronautic research.

օդագնացության 60 տարվա ուսումնասիրությունները:

What's your act two?

Իսկ հիմա ի՞նչի վրա եք աշխատում:

What do you do when you grow up?"

Ինչո՞վ սկսեցիք զբաղվել տարիներ անց»:

And he said,

Եվ նա ասաց,

"Well, financial services."

«Ֆինանսական ծառայություններով»:

And I said, "Oh."

Ես ասացի. «Օ՜»:

Because those had been in the news lately.

Վերջերս կարդացել էի այս մասին նորություններում:

And I said, "How does that work?"

Եվ ես ասացի, «Ավելի կոնկրե՞տ»:

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Նա ասաց. «Ուոլ Սթրիթում այժմ 2000 ֆիզիկոս է աշխատում,

and I'm one of them."

և ես նրանցից մեկն եմ»:

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Եվ ես հարցրեցի. «Իսկ ո՞րն է Ուոլ Սթրիթի «սև արկղ»-ը»:

And he said, "It's funny you ask that,

Նա ինձ ասաց. «Հետաքրքիր է, որ հարցնում ես,

because it's actually called black box trading.

որովհետև իրականում այն կոչվում է սև արկղով առևտուր:

And it's also sometimes called algo trading,

Ավելի հազվադեպ՝ ալգո առևտուր,

algorithmic trading."

ալգորիթմային առևտուր»:

And algorithmic trading evolved in part

Եվ ալգորիթմային առևտուրը զարգացում է ապրել, մասամբ

because institutional traders have the same problems

քանզի ինստիտուցիոնալ առևտրականները ունեն նույն խնդիրը,

that the United States Air Force had,

ինչն ունեին Միացյալ Նահանգների օդային ուժերը,

which is that they're moving these positions --

այն է. երբ նրանք վերադիրքավորվում են --

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

անկախ նրանից թե խոսքը գնում է Պրոկտեր ընդ Գեմբլի մասին թե Աքսենչրի, --

they're moving a million shares of something

նրանք տեղափոխում են ինչ-որ բանի միլիոնավոր բաժնետոմսեր

through the market.

շուկայի միջով:

And if they do that all at once,

Եվ եթե նրանք դա անեն միանգամից,

it's like playing poker and going all in right away.

դա նման կլինի պոկերում բոլոր քարտերը բացելուն:

You just tip your hand.

Բոլորը տեսնում են ձեր քարտերը։

And so they have to find a way --

Այսպիսով, նրանք պետք է դա անելու եղանակ գտնեն --

and they use algorithms to do this --

և նրանք օգտագործում են ալգորիթմներ սա անելու համար --

to break up that big thing

որպեսզի բաժանեն այդ մեծ բանը

into a million little transactions.

միլիոնավոր փոքր գործարքների:

And the magic and the horror of that

Սրանում թաքնված հմայքը և միաժամանակ ահավորն այն է,

is that the same math

որ նույն մաթեմատիկան,

that you use to break up the big thing

որն օգտագործվում է մեծ կտորը

into a million little things

միլիոնավոր մասերի բաժանելու համար,

can be used to find a million little things

կարելի է օգտագործել միլիոնավոր մանր կտորները գտնելու

and sew them back together

և դրանք կրկին իրար կարելու համար,

and figure out what's actually happening in the market.

և դա օգնում է հասկանալ, թե ինչ է կատարվում շուկայում:

So if you need to have some image

Այսպիսով, եթե ցանկանում եք պատկերացում կազմել,

of what's happening in the stock market right now,

թե ինչ է տվյալ պահին կատարվում ֆոնդային շուկայում,

what you can picture is a bunch of algorithms

պետք է նկարագրեք ալգորիթմների մի խումբ,

that are basically programmed to hide,

որոնք պարզապես ծրագրավորած են թաքցնելու,

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

և մի այլ ալգորիթմների խումբ, որոնք ծրագրավորած են դրանք գտնելու և մշակելու:

And all of that's great, and it's fine.

Եվ այս ամենը հրաշալի է։

And that's 70 percent

Այսպես է աշխատում

of the United States stock market,

Միացյալ Նահանգների ֆոնդային շուկայի 70 տոկոսը:

70 percent of the operating system

Օպերացիոն համակարգի 70 տոկոսը,

formerly known as your pension,

որը նախկինում հայնտի էր որպես ձեր թոշակը

your mortgage.

կամ գրավ դրած գումարը:

And what could go wrong?

Եվ ինչը՞ կարող է սխալ ուղղությամբ գնալ:

What could go wrong

Սխալ ընթացավ այն,

is that a year ago,

որ մի տարի առաջ,

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

ամբողջ շուկայի ինը տոկոսը հինգ րոպեում չքացավ,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

նրանք դա անվանեցին 2:45-ի ակնթարթային խափանում:

All of a sudden, nine percent just goes away,

Հանկարծակի, ինը տոկոսը պարզապես կորում է,

and nobody to this day

և մինչ օրս ոչ ոք

can even agree on what happened

չի կարող հասկանալ, թե ինչ է պատահել,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

որովհետև ոչ ոք դա չէր սպասում, ոչ ոք չէր պատվիրել դա:

Nobody had any control over what was actually happening.

Ոչ ոք որևէ կերպ չէր կառավարում գործընթացը:

All they had

Այն ամենը, ինչ նրանք ունեին

was just a monitor in front of them

պարզապես իրենց առջև դրված մոնիտորն էր,

that had the numbers on it

որը ցույց էր տալիս թվեր

and just a red button

և պարզապես մի կարմիր կոճակ,

that said, "Stop."

վրան գրված. «Կասեցնել»:

And that's the thing,

Ահա թե ինչումն է բանը,

is that we're writing things,

մենք գրում ենք ծրագրեր,

we're writing these things that we can no longer read.

գրում ենք ծրագրեր, որոնք այլևս չենք կարող կարդալ:

And we've rendered something

Եվ մենք վերարտադրում ենք մի բան,

illegible,

որն ընթեռնելի չէ:

and we've lost the sense

Եվ մենք այլևս չենք կարողանում հասկանալ,

of what's actually happening

թե ինչ է տեղի ունենում

in this world that we've made.

մեր կառուցած աշխարհում:

And we're starting to make our way.

Մենք սկսում ենք ճանապարհ հարթել:

There's a company in Boston called Nanex,

Բոստոնում կա մի ընկերություն Nanex անունով,

and they use math and magic

նրանք օգտագործում են մաթեմատիկա, կախարդանքներ

and I don't know what,

և չգիտեմ էլ ինչեր,

and they reach into all the market data

և նրանք հասնում են շուկայական բոլոր տվյալներին

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

և նրանք գտնում են, երբեմն, ալգորիթմներից մի քանիսը:

And when they find them they pull them out

Եվ երբ նրանք գտնում են դրանք, դուրս են հանում,

and they pin them to the wall like butterflies.

փակցնում են պատին, թիթեռների պես:

And they do what we've always done

Եվ նրանք անում են այն, ինչ միշտ մարդիկ անում են.

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

երբ հանդիպում են տվյալների հսկայական կտորի, որն անհնար է հասկանալ --

which is that they give them a name

նրանք դրան անուն են վերագրում

and a story.

և պատմություն:

So this is one that they found,

Ահա դրանցից մեկը,

they called the Knife,

որն անվանվել է «Դանակ»,

the Carnival,

«Պարահանդես»,

the Boston Shuffler,

«Բոստոնցի խաղամոլ»,

Twilight.

«Մթնշաղ»:

And the gag is

Հետաքրքիրն այն է,

that, of course, these aren't just running through the market.

որ, իհարկե, սրանք միայն շուկայով չէ, որ անցնում են:

You can find these kinds of things wherever you look,

Կարող եք գտնել նման բաներ ամենուր,

once you learn how to look for them.

բավական է իմանալ, ինչպես փնտրել դրանք:

You can find it here: this book about flies

Կարող ես գտնել այն այստեղ. այս ճանճերի մասին գիրքը,

that you may have been looking at on Amazon.

որը դուք որոնել և դիտել եք Amazon-ում:

You may have noticed it

Հնարավոր է նկատած լինեք,

when its price started at 1.7 million dollars.

որ դրա գինը սկսվում է 1.7 միլիոն դոլարից:

It's out of print -- still ...

Այն չի տպագրվում -- համենայն դեպս...

(Laughter)

(Ծիծաղ)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Եթե դուք գնեիք այն 1,7 միլիոնով, շահավետ գնում կլիներ:

A few hours later, it had gone up

Մի քանի ժամ անց, գինը կբարձրանար

to 23.6 million dollars,

մինչև 23,6 միլիոն դոլար,

plus shipping and handling.

գումարած փոխադրման գինը:

And the question is:

Հարցը հետևյալն է:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Ոչ ոք ոչինչ չի գնել կամ վաճառել. ի՞նչ է տեղի ունենում:

And you see this behavior on Amazon

Դուք կարող եք տեսնել նման պահվածքը Amazon-ում,

as surely as you see it on Wall Street.

համոզված եղեք, որ նույնը կարող եք տեսնել և Ուոլ Սթրիթում:

And when you see this kind of behavior,

Եվ երբ տեսնում եք նման պահվածք,

what you see is the evidence

իրականում ականատես եք լինում

of algorithms in conflict,

կոնֆլիկտի մեջ գտնվող ալգորիթմների,

algorithms locked in loops with each other,

ալգորիթմների, որոնք կողպված են ցիկլերում մեկը մյուսի հետ,

without any human oversight,

առանց որևէ մարդկային միջամտության,

without any adult supervision

առանց մեծահասակների հսկողության,

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

մեկը չկա, որ ասի. «Իրականում, 1,7 միլիոնը շատ է»:

(Laughter)

(Ծիծաղ)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Եվ ինչպես Amazon-ում, նույնը տեղի է ունենում Netflix-ում:

And so Netflix has gone through

Netflix-ը կիրառել է

several different algorithms over the years.

մի քանի տարբեր ալգորիթմներ տարիների ընթացքում:

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Նրանք սկսեցին Cinematch-ից, և ապա փորձեցին մի շարք այլ ալգորիթմներ:

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Փորձեցին «Դինոզավրերի մոլորակը», ապա «Ձգողությունը»:

They're using Pragmatic Chaos now.

Այժմ նրանք օգտագործում են «Պրագմատիկ քաոսը»:

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Պրագմատիկ քաոսը նման է Netflix-ի բոլոր ալգորիթմներին,

trying to do the same thing.

այն փորձում է անել նույն բանը:

It's trying to get a grasp on you,

Այն փորձում է հասկանալ քեզ,

on the firmware inside the human skull,

վերահսկել մարդու գանգի մեջ տեղադրված սարքավորումները,

so that it can recommend what movie

այնպես, որ կարողանա խորհուրդ տալ, թե ինչ ֆիլմ

you might want to watch next --

կուզենաս դիտել հաջորդ անգամ --

which is a very, very difficult problem.

ինչը շատ, շատ դժվար խնդիր է:

But the difficulty of the problem

Բայց խնդրի բարդությունը

and the fact that we don't really quite have it down,

և փաստը, որ մենք դեռ չունենք դրա ճշգրիտ լուծումը,

it doesn't take away

չեն վերացնում

from the effects Pragmatic Chaos has.

«Պրագմատիկ քաոս»-ի ազդեցությունը:

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

«Պրագմատիկ քաոսը», ինչպես մնացած Netflix-ի ալգորիթմները,

determines, in the end,

ի վերջո, գուշակում է

60 percent

վարձվող ֆիլմերի

of what movies end up being rented.

60 տոկոսը:

So one piece of code

Այսպիսով, կոդի մի կտորը

with one idea about you

որի կենտրոնում քո մասին գաղափարն է,

is responsible for 60 percent of those movies.

պատասխանատու է այդ ֆիլմերի 60 տոկոսի համար:

But what if you could rate those movies

Բայց ի՞նչ կլիներ, եթե հնարավոր լիներ գնահատել այդ ֆիլմերը

before they get made?

նույնիսկ նախքան նրանց նկարահանելը:

Wouldn't that be handy?

Դա հարմար կլիներ, այդպես չէ՞:

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Միացյալ Թագավորությունից Հոլիվուդ են եկել որոշ գիտնականներ

and they have "story algorithms" --

և նրանք ունեն պատմվածքներ հորինող ալգորիթմներ --

a company called Epagogix.

Epagogix անունով ընկերությունում:

And you can run your script through there,

Եվ դու կարող ես քո սցենարը անցկացնել նրանց ծրագրի մեջ

and they can tell you, quantifiably,

և տեսնել, ինչ արժե քո ֆիլմը՝

that that's a 30 million dollar movie

այն 30 միլիոն դոլարի ծախս է պահանջում,

or a 200 million dollar movie.

թե 200 միլիոնի:

And the thing is, is that this isn't Google.

Եվ բանը նրանում է, որ սա Google-ը չէ:

This isn't information.

Սա տեղեկատվություն չէ:

These aren't financial stats; this is culture.

Սրանք ֆինանսական վիճակագրություններ չեն. սա մշակույթ է:

And what you see here,

Եվ այն, ինչ դուք այստեղ տեսնում եք,

or what you don't really see normally,

կամ այն ինչ սովորաբար չեք տեսնում,

is that these are the physics of culture.

դա այն է, որ սրանք մշակույթի ֆիզիկան են:

And if these algorithms,

Եվ եթե այս ալգորիթմները,

like the algorithms on Wall Street,

ինչպես Ուոլ Սթրիթի ալգորիթմները,

just crashed one day and went awry,

մի գեղեցիկ օր խափանվեն ու շեղումներ տան,

how would we know?

ինչպե՞ս կարող ենք իմանալ,

What would it look like?

թե դա ինչի նման կլինի:

And they're in your house. They're in your house.

Եվ դրանք նաև ձեր տանն են: Դրանք ձեր տանն են:

These are two algorithms competing for your living room.

Ահա երկու ալգորիթմ, որոնք մրցակցում են ձեր հյուրասենյակի համար:

These are two different cleaning robots

Սրանք երկու տարբեր մաքրող ռոբոտներ են,

that have very different ideas about what clean means.

որոնք բոլորովին տարբեր կերպ են ընկալում «մաքրել» գաղափարը:

And you can see it

Կարելի է համոզվել դրանում,

if you slow it down and attach lights to them,

եթե դանդաղեցնել դրանց և լույսեր փակցնել դրանց վրա:

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Եվ նրանք ասես քո ննջասենյակի գաղտնի ճարտարապետները լինեն:

And the idea that architecture itself

Իսկ այն գաղափարը, որ ճարտարապետությունն ինքնին

is somehow subject to algorithmic optimization

ինչ-որ ձևով ենթակա է ալգորիթմային պարզեցման

is not far-fetched.

այնքան էլ չափազանցված չէ:

It's super-real and it's happening around you.

Դա լիովին իրական է և տեղի է ունենում ձեր շուրջը:

You feel it most

Դու զգում ես դա,

when you're in a sealed metal box,

երբ փակված ես մետաղյա տուփի մեջ,

a new-style elevator;

նորաձև վերելակի,

they're called destination-control elevators.

դրանց անվանում են նշանակակետի ղեկավարումով վերելակներ:

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Դրանք այն վերելակներն են, որտեղ դու պետք է սեղմես այն հարկի կոճակը, որն ուզում ես գնալ,

before you get in the elevator.

նախքան վերելակ նստելը:

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

Այն օգտագործում է ալգորիթմ, որին անվանում են տուփը փաթեթավորող ալգորիթմ:

So none of this mishegas

Այսպիսով, սա թույլ չի տալիս,

of letting everybody go into whatever car they want.

որ ով ուր ասես կարողանա գնալ:

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Բոլոր նրանք, ովքեր բարձրանում են 10-րդ հարկ, պետք է նստեն երկրորդ մեքենան,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

իսկ նրանք, ովքեր երրորդ հարկ են գնում, պետք է նստեն հինգերորդ մեքենան:

And the problem with that

Եվ խնդիրն այն է,

is that people freak out.

որ մարդիկ վախենում են:

People panic.

Մարդիկ խուճապի են մատնվում:

And you see why. You see why.

Եվ կարելի է հասկանալ, թե ինչու:

It's because the elevator

Որովհետև վերելակը

is missing some important instrumentation, like the buttons.

չունի մի շարք կարևոր մասեր, ինչպես օրինակ կոճակներ:

(Laughter)

(Ծիծաղ)

Like the things that people use.

Մարդիկ սովոր են դրանք օգտագործել:

All it has

Այն միայն ունի

is just the number that moves up or down

մեկ թիվ, որը բարձրանում կամ իջնում է

and that red button that says, "Stop."

և մի կարմիր կոճակ, վրան գրված. «Կասեցնել»:

And this is what we're designing for.

Ահա թե ինչի համար ենք մենք դա անում։

We're designing

Մենք դա անում ենք

for this machine dialect.

մեքենայի դիալեկտի համար:

And how far can you take that? How far can you take it?

Ինչքա՞ն հեռու կարելի է գնալ։

You can take it really, really far.

Կարող ենք շատ ու շատ հեռու գնալ:

So let me take it back to Wall Street.

Եկեք վերադառնանք Ուոլ Սթրիթ:

Because the algorithms of Wall Street

Որովհետև Ուոլ Սթրիթի ալգորիթմները,

are dependent on one quality above all else,

առավել, քան մնացած բոլորը, կախված են մի որակական հատկանիշից.

which is speed.

այն է՝ արագությունը:

And they operate on milliseconds and microseconds.

Եվ նրանք աշխատում են միլիվայրկյաններով և միկրովայրկյաններով:

And just to give you a sense of what microseconds are,

Իսկ եթե ուզում եք պատկերացնել, թե ինչ է միկրովայրկյանը.

it takes you 500,000 microseconds

ձեզանից պահանջվում է 500,000 միկրովայրկյան,

just to click a mouse.

որպեսզի միայն մկնիկի կոճակը սեղմեք:

But if you're a Wall Street algorithm

Բայց եթե դուք Ուոլ Սթրիթի ալգորիթմ եք

and you're five microseconds behind,

և հետ եք մնում հինգ միկրովայրկյանով,

you're a loser.

դուք ձախողակ եք:

So if you were an algorithm,

Այսպիսով, եթե դուք լինեիք ալգորիթմ,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

դուք կփնտրեիք ճարտարապետի, ում ես հանդիպեցի Ֆրանկֆուրտում,

who was hollowing out a skyscraper --

ով դատարկում էր մի երկնաքեր --

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

դուրս էր նետում ամբողջ կահույքը, մարդկային օգտագործման ինֆրակառուցվածքը,

and just running steel on the floors

թողնելով միայն հատակի պողպատը,

to get ready for the stacks of servers to go in --

որ տեղ ազատի տեղադրվելիք սերվերների համար --

all so an algorithm

և այս ամենը նրա համար,

could get close to the Internet.

որ ալգորիթմը կարողանա ինտերնետին ավելի մոտ լինել:

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

Եվ կարելի է մտածել ինտերնետի մասին, որպես մի բաշխված համակարգի:

And of course, it is, but it's distributed from places.

Եվ, իհարկե, այդպես էլ կա, բայց այն բաշխվում է ինչ-որ վայրերից:

In New York, this is where it's distributed from:

Ահա թե որտեղից է բաշխվում այն Նյու Յորքում՝

the Carrier Hotel

Կարիեր հյուրանոցից,

located on Hudson Street.

որը տեղակայված է Հադսոն փողոցում:

And this is really where the wires come right up into the city.

Ահա թե իրականում որտեղից են լարերը տարածվում դեպի քաղաք:

And the reality is that the further away you are from that,

Ինչքան հեռու լինես դրանից,

you're a few microseconds behind every time.

ամեն անգամ մի քանի միկրովայրկյան ժամանակ ես կորցնելու:

These guys down on Wall Street,

Ուոլ Սթրիթի այս տղերքը՝

Marco Polo and Cherokee Nation,

Մարկո Պոլոն և Չերոկի Նեյշնը,

they're eight microseconds

հետ են մնում ութ միկրովայրկյանով

behind all these guys

բոլոր այն տղերքից,

going into the empty buildings being hollowed out

ովքեր տեղափոխվում են Կարիեր հյուրանոցի մոտակայքում

up around the Carrier Hotel.

տեղավորված դատարկվող շենքերը:

And that's going to keep happening.

Եվ սա անընդհատ տեղի է ունենալու:

We're going to keep hollowing them out,

Անընդհատ մենք դատարկելու ենք դրանք,

because you, inch for inch

քանզի դուք, սանտիմետր առ սանտիմետր

and pound for pound and dollar for dollar,

կիլոգրամ առ կիլոգրամ և դոլար առ դոլար,

none of you could squeeze revenue out of that space

ձեզանից ոչ ոք այդքան շահույթ չի կարող ստանալ այդ տարածքից,

like the Boston Shuffler could.

որքան «Բոստոնցի խաղամոլը» կարողացավ անել:

But if you zoom out,

Բայց եթե տեսադաշտը հեռացնենք,

if you zoom out,

եթե հեռացնենք պատկերը,

you would see an 825-mile trench

կարող ենք տեսնել 1,300 կիլոմետրանոց խրամատ

between New York City and Chicago

Նյու Յորքի և Չիկագոյի միջև,

that's been built over the last few years

այն արվել է վերջին մի քանի տարիների ընթացքում,

by a company called Spread Networks.

Spread Networks կոչվող ընկերության կողմից:

This is a fiber optic cable

Սա օպտիկամանրաթելային մալուխ է

that was laid between those two cities

անցկացված այս երկու քաղաքների միջև

to just be able to traffic one signal

որպեսզի կարելի լինի տրաֆիկի սիգնալը

37 times faster than you can click a mouse --

37 անգամ ավելի արագ տեղափոխել, քան մկնիկի սեղմումը --

just for these algorithms,

այս ամենը հանուն ալգորիթմների է,

just for the Carnival and the Knife.

հանուն «Պարահանդեսի» և «Դանակի»:

And when you think about this,

Եվ երբ մտածում ես սրա մասին,

that we're running through the United States

թե ինչպես ենք քար-կտրիչով ու դինամիտով ընկել

with dynamite and rock saws

Միացյալ Նահանգներով,

so that an algorithm can close the deal

որպեսզի ալգորիթմը կարողանա ավարտել գործարքը

three microseconds faster,

երեք միկրովայրկյան ավելի արագ,

all for a communications framework

ամենը հաղորդակցական հենքի համար,

that no human will ever know,

որի մասին մարդիկ երբեք չեն իմանա,

that's a kind of manifest destiny;

սա ասես ճակատագրի կանչ է,

and we'll always look for a new frontier.

անընդհատ նորանոր հորիզոններ փնտրել:

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Ցավոք, մեր գործը կանխորոշված է:

This is just theoretical.

Սա լոկ տեսականորեն...

This is some mathematicians at MIT.

Սրանք որոշ մաթեմատիկոսներ են Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիայի ինստիտուտից:

And the truth is I don't really understand

Ճիշտն ասած ես գրեթե չեմ հասկանում,

a lot of what they're talking about.

թե ինչ են նրանք խոսում:

It involves light cones and quantum entanglement,

Խոսում են լուսային կոների և քվանտային խճճվածության մասին,

and I don't really understand any of that.

և իրականում ես դրանից ընդհանրապես գլուխ չեմ հանում:

But I can read this map,

Բայց ես կարող եմ կարդալ այս քարտեզը:

and what this map says

Եվ այս քարտեզը մեզ ասում է,

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

որ եթե փորձում եք շահույթ ստանալ շուկայում, որտեղ կարմիր կետերն են,

that's where people are, where the cities are,

դրանք քաղաքներ են, որտեղ կան մարդիկ,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

դուք պետք է տեղադրեք սերվերները այնտեղ, որտեղ կապույտ կետերն են,

to do that most effectively.

որպեսզի առավել արդյունավետ աշխատեք:

And the thing that you might have noticed about those blue dots

Եվ բանն այն է, որ, նկատած կլինեք, կապույտ կետերի

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

մեծ մասը տեղադրված է ուղիղ օվկիանոսի կենտրոնում:

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Ուրեմն ահա թե ինչ պետք է անենք, պետք է կառուցենք փուչիկ, կամ

or platforms.

հենահարթակի նման բան:

We'll actually part the water

Մենք կառանձնացնենք ջուրը,

to pull money out of the air,

որպեսզի օդից գումար ստեղծենք,

because it's a bright future

որովհետև դա տանում է դեպի պայծառ ապագա,

if you're an algorithm.

եթե դու ալգորիթմ ես:

(Laughter)

(Ծիծաղ)

And it's not the money that's so interesting actually.

Եվ գումարը չէ, որ առավել հետաքրքում է մեզ այստեղ:

It's what the money motivates,

Դա այն է, ինչը գումարը թելադրում է:

that we're actually terraforming

Այն, որ մենք փաստորեն ձևափոխում ենք

the Earth itself

Երկիր մոլորակը

with this kind of algorithmic efficiency.

որպեսզի հասնենք ալգորիթմի արդյունավետությանը:

And in that light,

Եվ այս լույսի ներքո,

you go back

դուք հետ եք գնում

and you look at Michael Najjar's photographs,

և նայում եք Մայքլ Նաջարի լուսանկարներին,

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

և հասկանում ես, որ դրանք փոխաբերական իմաստ չունեն, դրանք գուշակություններ են:

They're prophecy

Դրանք գուշակություններ են

for the kind of seismic, terrestrial effects

սեյսմիկ, ցամաքային փոփոխության մասին,

of the math that we're making.

որի պատճառը մաթեմատիկան է, որով մենք զբաղվում ենք:

And the landscape was always made

Լանդշաֆտը միշտ էլ ձևավորվել է

by this sort of weird, uneasy collaboration

մարդու և բնության միջև նման տարօրինակ,

between nature and man.

դժվար համագործակցության արդյունքում:

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Բայց հիմա ունենք այս երրորդ համա-էվոլյուցիոն ուժը՝ ալգորիթմները --

the Boston Shuffler, the Carnival.

«Բոստոնցի խաղամոլը», «Պարահանդեսը»:

And we will have to understand those as nature,

Ժամանակ է պետք, որ ընդունենք դրանց որպես բնություն:

and in a way, they are.

Եվ ինչ որ իմաստով, դրանք իրոք բնություն են:

Thank you.

Շնորհակալ եմ:

(Applause)

(Ծափահարություններ)