How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Traducător: Cheta Manuel Corector: Maria Tancu

This is a photograph

Aceasta este o fotografie

by the artist Michael Najjar,

făcută de artistul Michael Najjar

and it's real,

și este reală

in the sense that he went there to Argentina

în sensul că el a fost în Argentina

to take the photo.

pentru a face această fotografie.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Dar este, de alfel, și ficțiune. S-a lucrat mult la ea după aceea.

And what he's done

Și ceea ce a realizat

is he's actually reshaped, digitally,

este că a remodelat digital

all of the contours of the mountains

toate contururile munților

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

pentru a indica fluctuațiile indexului Dow Jones.

So what you see,

Astfel că ceea ce vedeți aici,

that precipice, that high precipice with the valley,

acea prăpastie, acea prăpastie mare cu valea ei,

is the 2008 financial crisis.

este criza financiară din 2008.

The photo was made

Poza a fost făcută

when we were deep in the valley over there.

când noi eram chiar la baza văii aceea.

I don't know where we are now.

Nu știu unde suntem noi acum.

This is the Hang Seng index

Acesta este indexul Hang Seng

for Hong Kong.

pentru Hong Kong.

And similar topography.

Și topografie similară.

I wonder why.

Mă întreb de ce?

And this is art. This is metaphor.

Și aceasta este artă. Este o metaforă.

But I think the point is

Dar ideea este că avem de-a face

that this is metaphor with teeth,

cu o metaforă cu dinți.

and it's with those teeth that I want to propose today

Legându-mă de acei dinți vreau să propun azi

that we rethink a little bit

ca noi să regândim puțin

about the role of contemporary math --

rolul matematicii contemporane --

not just financial math, but math in general.

nu doar matematica financiară, ci matematica în general.

That its transition

Că tranziția sa

from being something that we extract and derive from the world

de la ceva care este extras și derivă din lume

to something that actually starts to shape it --

la ceva care chiar începe să modeleze --

the world around us and the world inside us.

lumea din jurul nostru și lumea dinăuntrul nostru.

And it's specifically algorithms,

Și este vorba aici de algoritmi,

which are basically the math

care reprezintă, la bază, chiar matematica

that computers use to decide stuff.

folosită de calculatoare pentru a lua decizii.

They acquire the sensibility of truth

Ei dobândesc înțelepciunea adevărului

because they repeat over and over again,

pentru că se repetă de foarte multe ori.

and they ossify and calcify,

Ei se osifică și se calcifică,

and they become real.

și devin reali.

And I was thinking about this, of all places,

Și mă gândeam la acest lucru, unde altundeva,

on a transatlantic flight a couple of years ago,

într-un zbor transatlantic în urmă cu câțiva ani

because I happened to be seated

pentru că întâmplarea a făcut să stau

next to a Hungarian physicist about my age

lângă un fizician maghiar de-o vârstă cu mine

and we were talking

și vorbeam

about what life was like during the Cold War

despre cum era viața în timpul Războiului Rece

for physicists in Hungary.

pentru fizicienii din Ungaria.

And I said, "So what were you doing?"

Și i-am zis: ''Cu ce te ocupai?''

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

El a răspuns: ''Ei bine, noi ne ocupam, în general, de detectoare radar!''

And I said, "That's a good job. That's interesting.

Și am zis: ''Este o muncă bună. Chiar interesantă.'

How does that work?"

Cum funcționează?''

And to understand that,

Și, pentru a înțelege aceasta,

you have to understand a little bit about how stealth works.

trebuie să înțelegeți puțin modul în care camuflajul funcționează.

And so -- this is an over-simplification --

Astfel - și aceasta este o simplificare -

but basically, it's not like

de fapt, nu este ca și cum

you can just pass a radar signal

ai putea trece un semnal radar

right through 156 tons of steel in the sky.

tocmai prin 156 de tone de oțel în mijlocul cerului.

It's not just going to disappear.

Nu va dispărea.

But if you can take this big, massive thing,

Dar, dacă iei acest lucru foarte mare

and you could turn it into

și îl transformi într-un

a million little things --

milion de lucruri mici -

something like a flock of birds --

ceva asemănător unui stol de păsări -

well then the radar that's looking for that

ei bine, radarul care caută acest lucru

has to be able to see

trebuie să poată vedea

every flock of birds in the sky.

fiecare stol de păsări de pe cer.

And if you're a radar, that's a really bad job.

Și, dacă ești un radar, aceasta este o muncă foarte neplăcută.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

Și el a replicat: ''Da, dar este valabil doar dacă ești un radar.

So we didn't use a radar;

Așa că noi nu am folosit un radar,

we built a black box that was looking for electrical signals,

ci am construit o cutie neagră care căuta semnale electrice,

electronic communication.

comunicare electronică.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

Și, de fiecare dată când vedeam un stol de păsări care avea comunicare electronică,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

ne gândeam că, probabil, are ceva de-a face cu americanii.''

And I said, "Yeah.

Și am zis: ''Da.

That's good.

Este bine.

So you've effectively negated

Deci, ai anulat pur și simplu

60 years of aeronautic research.

60 de ani de cercetări aeronautice.

What's your act two?

Ce vei face mai departe?

What do you do when you grow up?"

Ce vei face când vei crește mare? ''

And he said,

Și el a zis:

"Well, financial services."

'' Ei bine, servicii financiare.''

And I said, "Oh."

Și am replicat: ''Oh.''

Because those had been in the news lately.

Pentru că ele erau în atenția știrilor în ultima perioadă.

And I said, "How does that work?"

Și l-am întrebat: ''Cum functionează treaba aceasta?''

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Mi-a răspuns:''Ei bine, sunt peste 2000 de fizicieni acum pe Wall Street,

and I'm one of them."

iar eu sunt unul dintre ei.''

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Apoi, l-am întrebat: ''Care este cutia neagră pentru Wall Street?''

And he said, "It's funny you ask that,

El a răspuns:''Este ciudat că întrebi acest lucru,

because it's actually called black box trading.

pentru că, de fapt, se numește comerțul cutiei negre.

And it's also sometimes called algo trading,

Iar uneori i se mai zice și algo-comerț,

algorithmic trading."

comerț algoritmic.''

And algorithmic trading evolved in part

Iar comerțul algoritmic a evoluat în parte

because institutional traders have the same problems

datorită comercianților instituționali aveau aceleași probleme

that the United States Air Force had,

cu care s-au confruntat și Forțele Aeriene ale Statelor Unite,

which is that they're moving these positions --

și anume este vorba de faptul că ei mutau aceste poziții --

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

fie că este vorba de Proctor & Gamble sau Accenture, orice -

they're moving a million shares of something

ei mută un milion de acțiuni de ceva anume

through the market.

prin piață.

And if they do that all at once,

Și, dacă ei fac acest lucru dintr-o dată

it's like playing poker and going all in right away.

este ca și cum ar juca poker și mizează totul de la inceput.

You just tip your hand.

Tu doar îți înclini mâna.

And so they have to find a way --

Si deci trebuie să găsească o cale -

and they use algorithms to do this --

și folosesc algoritmii pentru a face aceasta --

to break up that big thing

pentru a rupe acel lucru mare

into a million little transactions.

într-un milion de tranzacții mici.

And the magic and the horror of that

Iar magia și problema mare în aceasta

is that the same math

este că aceeași matematică

that you use to break up the big thing

folosită pentru a rupe acel lucru mare

into a million little things

într-un milion de lucruri mici

can be used to find a million little things

poate fi folosită pentru a găsi un milion de lucruri mici

and sew them back together

și a le suda înapoi impreuna

and figure out what's actually happening in the market.

și pentru a afla ce se petrece, de fapt, în piață.

So if you need to have some image

Așadar, dacă vreți să aveți o imagine

of what's happening in the stock market right now,

asupra a ceea ce se petrece pe piața de acțiuni acum

what you can picture is a bunch of algorithms

vă puteți imagina o serie de algoritmi

that are basically programmed to hide,

care sunt programați să ascundă

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

și o serie de algoritmi programați să îi găsească și să acționeze.

And all of that's great, and it's fine.

Și toate aceste lucruri sunt minunate, sunt bune.

And that's 70 percent

Și este vorba de 70%

of the United States stock market,

din piața de acțiuni al Statelor Unite

70 percent of the operating system

70% al sistemului de operare

formerly known as your pension,

cunoscut sub numele de pensia voastră,

your mortgage.

ipoteca voastră.

And what could go wrong?

Și ce ar putea să meargă prost?

What could go wrong

Ce ar putea să meargă prost

is that a year ago,

este că în urmă cu un an

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

9% din întreaga piață a dispărut în cinci minute,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

și ei au numit aceasta Căderea Fulger a lui 2:45.

All of a sudden, nine percent just goes away,

Dintr-o dată, 9% se duce pur și simplu

and nobody to this day

și nimeni, până în această zi,

can even agree on what happened

nu poate cădea de acord legat de ce s-a întâmplat,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

pentru că nimeni nu a dat comanda, nimeni nu a cerut asta.

Nobody had any control over what was actually happening.

Nimeni nu avea control asupra ceea ce se petrecea de fapt.

All they had

Tot ce aveau

was just a monitor in front of them

era doar un monitor în fața lor

that had the numbers on it

care avea numere pe el

and just a red button

și doar un buton roșu

that said, "Stop."

care spunea: ''Stop.''

And that's the thing,

Și despre asta este vorba,

is that we're writing things,

că noi scriem lucruri,

we're writing these things that we can no longer read.

noi scriem lucruri pe care nu le mai putem citi.

And we've rendered something

Și am creat ceva

illegible,

ilizibil.

and we've lost the sense

Și am pierdut șirul

of what's actually happening

a ceea ce se petrece în fapt

in this world that we've made.

în această lume pe care ne-am construit-o.

And we're starting to make our way.

Și abia am început să ne creăm drumul.

There's a company in Boston called Nanex,

Există o companie în Boston numită Nanex,

and they use math and magic

și ei folosesc matematica și magia

and I don't know what,

și încă ceva pe lângă,

and they reach into all the market data

și ei au acces la toate datele din piață

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

și ei chiar găsesc, uneori, unii dintre acești algoritmi.

And when they find them they pull them out

Și, atunci când îi găsesc îi extrag

and they pin them to the wall like butterflies.

și îi lipesc pe perete ca pe fluturi.

And they do what we've always done

Și ei fac ceea ce am făcut noi dintotdeauna

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

când suntem confruntați cu o mulțime de informații pe care nu le înțelegem --

which is that they give them a name

și anume, le dă un nume

and a story.

și o poveste.

So this is one that they found,

Deci, acesta este unul pe care l-au găsit

they called the Knife,

și l-au numit Cuțitul

the Carnival,

Carnavalul,

the Boston Shuffler,

Cartoforul din Boston,

Twilight.

Amurgul.

And the gag is

Și surpriza este

that, of course, these aren't just running through the market.

ca, desigur, acestea nu rulează doar în piață.

You can find these kinds of things wherever you look,

Poți da de aceste lucruri oriunde te uiti,

once you learn how to look for them.

odată ce ai învățat cum să te uiți după ele.

You can find it here: this book about flies

Poți da de ele aici: în această carte despre muște

that you may have been looking at on Amazon.

pe care s-ar putea să o fi căutat pe pagina de internet a Amazon.

You may have noticed it

Poate că le-ai remarcat

when its price started at 1.7 million dollars.

când prețul său a început de la 1,7 milioane de dolari.

It's out of print -- still ...

Este epuizată -- încă

(Laughter)

.....

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Dacă ați fi cumpărat-o la 1,7 milioane ar fi fost un târg bun.

A few hours later, it had gone up

După câteva ore prețul a crescut

to 23.6 million dollars,

la 23,6 milioane de dolari,

plus shipping and handling.

plus expedierea și coletul.

And the question is:

Și întrebarea este:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Nimeni nu a cumpărat nimic, ce s-a petrecut?

And you see this behavior on Amazon

Și vezi acest comportament pe Amazon

as surely as you see it on Wall Street.

la fel cu îl poți vedea pe Wall Street.

And when you see this kind of behavior,

Și când vezi acest tip de comportament

what you see is the evidence

ceea ce vezi este dovada

of algorithms in conflict,

unor algoritmi în conflict,

algorithms locked in loops with each other,

algoritmi prinși în cicluri între ei

without any human oversight,

fără nici un fel de control uman,

without any adult supervision

fără nici o supraveghere a unui adult,

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

care să zică: ''De fapt, 1,7 milioane este deajuns.''

(Laughter)

...

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Și, așa cum este cu Amazon, așa este și cu Netflix.

And so Netflix has gone through

Și deci Netflix a folosit

several different algorithms over the years.

mai mulți algoritmi de-a lungul anilor.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Ei au început cu Cinematch și au încercat și câțiva alții.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Au folosit Dinosaur Planet, și Gravity.

They're using Pragmatic Chaos now.

Ei folosesc acum Haos Pragmatic.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Haos Pragmatic, asemeni tuturor celorlalți algoritmi ai Netflix,

trying to do the same thing.

încearcă să facă același lucru.

It's trying to get a grasp on you,

Încearcă să te înțeleagă,

on the firmware inside the human skull,

să pătrundă în creierul tău,

so that it can recommend what movie

ca mai apoi să îți recomande ce film

you might want to watch next --

ai dori să vezi în continuare --

which is a very, very difficult problem.

lucru care este foarte, foarte dificil.

But the difficulty of the problem

Dar dificultatea problemei

and the fact that we don't really quite have it down,

și a faptului că algoritmul nu reușește pe deplin

it doesn't take away

nu șterge

from the effects Pragmatic Chaos has.

efectele pe care Haos Pragmatic le determină.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Haos Pragmatic, asemeni tuturor algoritmilor Netflix,

determines, in the end,

are ca rezultat final

60 percent

60%

of what movies end up being rented.

din filmele care ajung să fie împrumutate.

So one piece of code

Așadar, o bucată de cod

with one idea about you

cu o idee despre tine

is responsible for 60 percent of those movies.

este responsabilă pentru 60% din acele filme.

But what if you could rate those movies

Dar dacă ai putea da o notă acelor filme

before they get made?

înainte de a fi create?

Wouldn't that be handy?

Nu ar fi util acest lucru?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Ei bine, câțiva cercetători de date din Marea Britanie sunt la Hollywood

and they have "story algorithms" --

și ei au algoritmi pentru scenarii --

a company called Epagogix.

o companie numită Epagogix.

And you can run your script through there,

Și poți rula un cod de acolo

and they can tell you, quantifiably,

iar ei îți pot spune, cuantificabil,

that that's a 30 million dollar movie

că acesta este un film de 30 de milioane de dolari

or a 200 million dollar movie.

sau un film de 200 de milioane de dolari.

And the thing is, is that this isn't Google.

aici nu este vorba de Google.

This isn't information.

Aceasta nu este informație.

These aren't financial stats; this is culture.

Acestea nu sunt statistici financiare, aceasta este cultură.

And what you see here,

Și ceea ce vedeți aici

or what you don't really see normally,

sau ceea ce nu vedeți de fapt

is that these are the physics of culture.

este că avem de-a face cu o fizică a culturii.

And if these algorithms,

Și dacă acești algoritmi,

like the algorithms on Wall Street,

asemeni algoritmilor de pe Wall Street,

just crashed one day and went awry,

nu ar mai funcționa la un moment dat și ar lua-o razna,

how would we know?

cum am putea știi,

What would it look like?

cum ar arăta situația?

And they're in your house. They're in your house.

Și ei sunt în casele voastre. Sunt în casele voastre.

These are two algorithms competing for your living room.

Iată doi algoritmi în competiție pentru camera voastră.

These are two different cleaning robots

Aceștia sunt doi roboți de curățenie diferiți

that have very different ideas about what clean means.

care au idei diferite legat ceea ce înseamnă curat.

And you can see it

Și poți vedea acesta

if you slow it down and attach lights to them,

dacă îi încetinești și le atașezi lumini.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Iar ei sunt un fel de arhitecți secreți în dormitorul vostru.

And the idea that architecture itself

Iar ideea că arhitectura însăși

is somehow subject to algorithmic optimization

este oarecum obiectul optimizării algoritmice

is not far-fetched.

nu este exagerată.

It's super-real and it's happening around you.

Este cât se poate de reală și se petrece în jurul tău.

You feel it most

Simți acest lucru mai mult

when you're in a sealed metal box,

atunci când ești închis într-o cutie de metal,

a new-style elevator;

un lift de model nou,

they're called destination-control elevators.

numit lift cu controlul destinației.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Sunt acele lifturi la care trebuie să apeși la ce etaj vrei să ajungi

before you get in the elevator.

înainte de a te urca în ele.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

Iar acestea folosesc ceea ce se numește un algoritm bin packing.

So none of this mishegas

Deci, nu se permite nebunia

of letting everybody go into whatever car they want.

de a da voie tuturor sa intre în orice lift vor.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Toți cei care vor să ajungă la etajul 10 intră în liftul 2,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

și toți cei care vor să ajungă la etajul trei intră în liftul 5.

And the problem with that

Problema cu aceasta

is that people freak out.

este că oamenii se sperie.

People panic.

Oamenii intră în panică.

And you see why. You see why.

Și poți vedea de ce. Poți vedea de ce.

It's because the elevator

Asta pentru că liftului

is missing some important instrumentation, like the buttons.

îi lipsesc niște instrumente importante, adică butoanele.

(Laughter)

...

Like the things that people use.

Lucruri pe care oamenii le folosesc.

All it has

Tot ceea ce are

is just the number that moves up or down

este doar un numărul care crește sau scade

and that red button that says, "Stop."

și acel buton roșu care spune :''Stop.''

And this is what we're designing for.

Iată pentru ce facem noi proiectele..

We're designing

Noi proiectăm

for this machine dialect.

pentru acest dialect al mașinilor.

And how far can you take that? How far can you take it?

Și cât de departe poți duce asta? Cât de departe?

You can take it really, really far.

Poți să ajungi chiar foarte, foarte departe.

So let me take it back to Wall Street.

Așadar, hai să ne întoarcem la Wall Street.

Because the algorithms of Wall Street

Pentru că algoritmii de pe Wall Street

are dependent on one quality above all else,

depind cel mai mult de o calitate,

which is speed.

și aceasta este viteza.

And they operate on milliseconds and microseconds.

Iar ei funcționează la milisecundă sau microsecundă.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Ca să vă creez o idee legată de ceea ce sunt microsecundele,

it takes you 500,000 microseconds

aveți nevoie de 500 000 de microsecunde

just to click a mouse.

doar pentru a da clic cu mouse-ul.

But if you're a Wall Street algorithm

Dar, dacă tu ești un algoritm de pe Wall Street

and you're five microseconds behind,

și ești cu cinci microsecunde în urmă,

you're a loser.

atunci ai pierdut.

So if you were an algorithm,

Deci, dacă ai fi un algoritm

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

tu ai căuta un arhitect ca cel pe care l-am întâlnit în Frankfurt

who was hollowing out a skyscraper --

care golea un zgârie-nor

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

aruncând mobila, toată infrastructura folosită de oameni

and just running steel on the floors

lăsând doar oțelul podelelor,

to get ready for the stacks of servers to go in --

pregătind locul pentru stivele de servere --

all so an algorithm

toate doar ca un algoritm

could get close to the Internet.

să ajungă aproape de internet.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

Te gândești la internet ca la acel model de sistem distribuit.

And of course, it is, but it's distributed from places.

Este, desigur, distribuit, dar este distribuit din anumite locuri.

In New York, this is where it's distributed from:

În New York este distribuit de aici:

the Carrier Hotel

Hotelul Carrier

located on Hudson Street.

localizat pe Hudson Street.

And this is really where the wires come right up into the city.

Acesta este locul de unde vin firele în oraș.

And the reality is that the further away you are from that,

Adevărul este că distanța tot mai mare față de acest loc

you're a few microseconds behind every time.

duce la pierderea a cât mai multor microseunde.

These guys down on Wall Street,

Băieții aceștia de pe Wall Street,

Marco Polo and Cherokee Nation,

generația Marco Polo și Cherokee ,

they're eight microseconds

sunt cu opt microsecunde

behind all these guys

în urma acestor băieți

going into the empty buildings being hollowed out

care sunt în spatele clădirilor golite

up around the Carrier Hotel.

din jurul Hotelului Carrier.

And that's going to keep happening.

Iar acesta se va întâmpla încontinuu.

We're going to keep hollowing them out,

Noi vom continua să le golim

because you, inch for inch

pentru că voi, centimetru cu centimetru,

and pound for pound and dollar for dollar,

și kilogram cu kilogram și dolar cu dolar,

none of you could squeeze revenue out of that space

niciunul dintre voi nu ați putea obține venit din acel spațiu

like the Boston Shuffler could.

așa cum a făcut Boston Shuffler.

But if you zoom out,

Dar, dacă mărim harta,

if you zoom out,

dacă mărim harta,

you would see an 825-mile trench

veți vedea un șanț de 825 de mile

between New York City and Chicago

între New York și Chicago

that's been built over the last few years

care a fost construit în ultimii ani

by a company called Spread Networks.

de către o companie numită Spread Networks.

This is a fiber optic cable

Acesta este un cablu din fibră optică

that was laid between those two cities

care a fost pus între cele două orașe

to just be able to traffic one signal

pentru a fi capabil să transmită un semnal

37 times faster than you can click a mouse --

de 37 de ori mai repede decât poți da tu clic pe un mouse -

just for these algorithms,

doar pentru acești algoritmi,

just for the Carnival and the Knife.

doar pentru Carnaval și Cuțitul.

And when you think about this,

Și când te gândești la acest lucru

that we're running through the United States

că noi umblăm prin State Unite

with dynamite and rock saws

cu dinamită și spărgătoare de pietre,

so that an algorithm can close the deal

pentru ca un algoritm să poată încheia o tranzacție

three microseconds faster,

cu trei microsecunde mai repede,

all for a communications framework

totul pentru un cadru al comunicării

that no human will ever know,

pe care nici un om nu îl va știi vreodată,

that's a kind of manifest destiny;

care este ca un fel de destin manifest

and we'll always look for a new frontier.

și care se va uita mereu după noi granițe.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Din nefericire, ne-am găsit munca potrivită.

This is just theoretical.

Aceasta este doar teorie.

This is some mathematicians at MIT.

Iată niște matematicieni de la MIT.

And the truth is I don't really understand

Și adevărul este că nu înțeleg pe deplin

a lot of what they're talking about.

tot ceea ce zic ei acolo.

It involves light cones and quantum entanglement,

Este ceva legat de conuri de lumină și încurcătură cuantică,

and I don't really understand any of that.

și nu prea înțeleg nimic din acestea.

But I can read this map,

Dar pot citi această hartă.

and what this map says

Și ceea ce zice acestă hartă

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

este că, dacă vrei să faci bani în piețele indicate de punctele roșii,

that's where people are, where the cities are,

acolo sunt oamenii, acolo unde sunt orașele,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

trebuie să îți pui serverele în punctele albastre

to do that most effectively.

pentru a face acest lucru în cel mai eficient mod.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

Și ceea ce poate ai remarcat la aceste puncte albastre

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

este că o mulțime sunt în mijlocul oceanului.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Deci, iată ce vom face: vom construi baloane sau ceva în genul

or platforms.

sau platforme.

We'll actually part the water

De fapt, vom despărți apele

to pull money out of the air,

pentru a scoate bani din aer

because it's a bright future

pentru că este un viitor strălucit

if you're an algorithm.

dacă ești un algoritm.

(Laughter)

...

And it's not the money that's so interesting actually.

De fapt, nu banii sunt obiectul interesului aici.

It's what the money motivates,

Este motivația din spatele banilor.

that we're actually terraforming

Faptul că noi ”terraformăm”

the Earth itself

Pământul însuși

with this kind of algorithmic efficiency.

cu acest gen de eficiență algoritmică.

And in that light,

Și, în lumina acestui fapt,

you go back

te întorci în timp

and you look at Michael Najjar's photographs,

și te uiți la fotografiile lui Michael Najjar

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

și îți dai seama că ele nu sunt o metaforă, ele sunt o profeție.

They're prophecy

Ele sunt profeția

for the kind of seismic, terrestrial effects

efectelor seismice, terestre,

of the math that we're making.

determinate de matematica făcută de noi.

And the landscape was always made

Iar peisajul a fost format întotdeauna din

by this sort of weird, uneasy collaboration

acest fel ciudat și neliniștitor de colaborări

between nature and man.

între natură și om.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Dar acum există a treia forță co-evoluționară: algoritmii --

the Boston Shuffler, the Carnival.

Cartoforul din Boston, Carnavalul.

And we will have to understand those as nature,

Și trebuie să îi înțelegem ca parte a naturii.

and in a way, they are.

Și, într-un fel, chiar sunt.

Thank you.

Mulțumesc.

(Applause)

(Aplauze)