How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Μετάφραση: Nikos Stasinopoulos Επιμέλεια: Alexandros Tzaferidis

This is a photograph

Αυτή είναι μία φωτογραφία

by the artist Michael Najjar,

από τον καλλιτέχνη Μάικλ Νατζάρ,

and it's real,

και είναι πραγματική,

in the sense that he went there to Argentina

με την έννοια ότι πήγε εκεί στην Αργεντινή

to take the photo.

για να τραβήξει τη φωτογραφία.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Αλλά είναι επίσης φανταστική. Πολλή δουλειά έγινε πάνω της μετά από αυτό.

And what he's done

Και αυτό που έκανε

is he's actually reshaped, digitally,

είναι ότι πραγματικά ανασύνθεσε, ψηφιακά,

all of the contours of the mountains

όλα τα περιγράμματα των βουνών

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

ώστε να ακολουθούν τις διακυμάνσεις του δείκτη Ντάου Τζόουνς.

So what you see,

Άρα αυτό που βλέπετε,

that precipice, that high precipice with the valley,

αυτός ο γκρεμός, ο ψηλός γκρεμός με την κοιλάδα,

is the 2008 financial crisis.

είναι η οικονομική κρίση του 2008.

The photo was made

Η φωτογραφία δημιουργήθηκε

when we were deep in the valley over there.

όταν ήμαστε εκεί βαθειά στην κοιλάδα.

I don't know where we are now.

Δεν ξέρω που βρισκόμαστε τώρα.

This is the Hang Seng index

Αυτός είναι ο δείκτης Χανγκ Σενγκ

for Hong Kong.

του Χονγκ Κονγκ.

And similar topography.

Και παρόμοια τοπογραφία.

I wonder why.

Αναρωτιέμαι γιατί.

And this is art. This is metaphor.

Και αυτό είναι τέχνη. Είναι μεταφορά.

But I think the point is

Αλλά νομίζω ότι το καίριο είναι

that this is metaphor with teeth,

ότι αυτή είναι μεταφορά με δόντια

and it's with those teeth that I want to propose today

Και με αυτά τα δόντια θέλω να προτείνω σήμερα

that we rethink a little bit

να ξανασκεφτούμε λίγο

about the role of contemporary math --

σχετικά με το ρόλο των σύγχρονων μαθηματικών --

not just financial math, but math in general.

όχι μόνο των οικονομικών μαθηματικών, αλλά των μαθηματικών εν γένει.

That its transition

Τη μετάβασή τους

from being something that we extract and derive from the world

από κάτι που εξάγουμε και παράγουμε από τον κόσμο

to something that actually starts to shape it --

σε κάτι που στην πραγματικότηα αρχίζει να τον διαμορφώνει --

the world around us and the world inside us.

τον κόσμο γύρω μας και τον κόσμο μέσα μας

And it's specifically algorithms,

Και είναι συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι,

which are basically the math

οι οποίοι βασικά είναι τα μαθηματικά

that computers use to decide stuff.

που οι υπολογιστές χρησιμοποιούν για να αποφασίσουν για πράγματα.

They acquire the sensibility of truth

Αποκτούν την αίσθηση της αλήθειας,

because they repeat over and over again,

γιατί επαναλαμβάνονται ξανά και ξανά.

and they ossify and calcify,

Και απολιθώνονται και σκληραίνουν,

and they become real.

ώσπου γίνονται πραγματικοί.

And I was thinking about this, of all places,

Και το σκεφτόμουν αυτό, από όλα τα μέρη,

on a transatlantic flight a couple of years ago,

σε μία υπερατλαντική πτήση μερικά χρόνια πριν,

because I happened to be seated

γιατί έτυχε να κάθομαι

next to a Hungarian physicist about my age

δίπλα σε έναν Ούγγρο φυσικό περίπου στην ηλικία μου

and we were talking

και μιλούσαμε

about what life was like during the Cold War

για το πως ήταν η ζωή στη διάρκεια του Ψυχρού Πολέμου

for physicists in Hungary.

για τους φυσικούς στην Ουγγαρία.

And I said, "So what were you doing?"

Και είπα, "Με τι ασχολούσασταν;"

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

Και είπε, "Λοιπόν κυρίως σπάγαμε τεχνολογίες χαμηλής παρατηρησιμότητας."

And I said, "That's a good job. That's interesting.

Και απάντησα, "Αυτή είναι μια καλή δουλειά. Είναι ενδιαφέρουσα.

How does that work?"

Πώς δουλεύει αυτό;"

And to understand that,

Και για το κατανοήσεις αυτό,

you have to understand a little bit about how stealth works.

πρέπει να καταλάβεις λιγάκι πως δουλεύει η τεχνολογία χαμηλής παρατηρησιμότητας.

And so -- this is an over-simplification --

Λοιπόν -- υπεραπλουστευμένα --

but basically, it's not like

βασικά, δεν είναι ότι

you can just pass a radar signal

μπορείς να αφήσεις ένα σήμα ραντάρ

right through 156 tons of steel in the sky.

να διαπεράσει 156 τόνους ατσαλιού στον ουρανό.

It's not just going to disappear.

Απλά δεν πρόκειται να εξαφανιστεί.

But if you can take this big, massive thing,

Αλλά αν μπορείς να πάρεις αυτό το μεγάλο, τεράστιο πράγμα,

and you could turn it into

και να το μετατρέψεις

a million little things --

σε ένα εκατομύριο μικρά πράγματα --

something like a flock of birds --

κάτι σαν ένα σμήνος πουλιών --

well then the radar that's looking for that

λοιπόν τότε το ραντάρ που ψάχνει για αυτό

has to be able to see

θα πρέπει να είναι ικανό να δει

every flock of birds in the sky.

κάθε σμήνος πουλιών στον ουρανό.

And if you're a radar, that's a really bad job.

Και εάν είσαι ραντάρ, αυτή είναι μία αληθινά δύσκολη δουλειά.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

Και απάντησε, "Ναι". Είπε, "Αλλά αυτό αν είσαι ραντάρ.

So we didn't use a radar;

Έτσι δε χρησιμοποιήσαμε ραντάρ'

we built a black box that was looking for electrical signals,

χτίσαμε ένα μαύρο κουτί που έψαχνε για ηλεκτρικά σήματα,

electronic communication.

ηλεκτρονική επικοινωνία.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

Και όποτε βλέπαμε ένα σμήνος πουλιών που είχαν ηλεκτρονική επικοινωνία,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

θεωρούσαμε ότι πιθανότατα είχε κάτι να κάνει με τους Αμερικανούς."

And I said, "Yeah.

Είπα, "Ναι.

That's good.

Μάλιστα.

So you've effectively negated

Άρα στην πραγματικότητα ανατρέψατε

60 years of aeronautic research.

60 χρόνια αεροναυτικής έρευνας.

What's your act two?

Ποιό είναι το επόμενο βήμα σου;

What do you do when you grow up?"

Με τι θα ασχοληθείς όταν μεγάλωσεις;"

And he said,

Και απάντησε,

"Well, financial services."

"Λοιπόν, με τα οικονομικά."

And I said, "Oh."

Είπα "Α."

Because those had been in the news lately.

Γιατί αυτά ήταν στην επικαιρότητα τελευταία.

And I said, "How does that work?"

Και του είπα, "Πώς πάει αυτό;"

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Και απάντησε, "Λοιπόν υπάρχουν 2.000 φυσικοί στη Γουώλ Στρητ αυτή τη στιγμή,

and I'm one of them."

και είμαι ένας από αυτούς."

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Ρώτησα, "Ποιο είναι το μαύρο κουτί στη Γουώλ Στρητ;"

And he said, "It's funny you ask that,

Μου απάντησε, "Είναι αστείο που το ρωτάς αυτό,

because it's actually called black box trading.

γιατί πραγματικά αποκαλούνται αγοραπωλησίες μαύρου κουτιού.

And it's also sometimes called algo trading,

Και κάποιες φορές αλγο-εμπόριο,

algorithmic trading."

αλγοριθμικό εμπόριο."

And algorithmic trading evolved in part

Και οι αλγοριθμικές αγοραπωλησίες εξελίχθηκαν εν μέρει

because institutional traders have the same problems

διότι οι θεσμικοί επενδυτές έχουν τα ίδια προβλήματα

that the United States Air Force had,

που είχε η Πολεμική Αεροπορία των ΗΠΑ,

which is that they're moving these positions --

το οποίο είναι ότι μετακινούν αυτές τις τοποθετήσεις --

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

είτε είναι οι Πρόκτορ και Γκαμπλ είτε η Αξέντουρ, ο,τιδήποτε --

they're moving a million shares of something

μετακινούν ένα εκατομύριο μετοχές από κάτι

through the market.

μέσω της αγοράς.

And if they do that all at once,

Και εάν το κάνουν όλο μονομιάς,

it's like playing poker and going all in right away.

είναι σα να παίζεις πόκερ και να πηγαίνεις ρέστα κατευθείαν.

You just tip your hand.

Απλά φανερώνεις το χέρι σου.

And so they have to find a way --

Έτσι λοιπόν πρέπει να βρουν έναν τρόπο --

and they use algorithms to do this --

και χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να το κάνουν αυτό --

to break up that big thing

για να σπασουν αυτό το μεγάλο πράγμα

into a million little transactions.

σε ένα εκατομύριο μικρές συναλλαγές.

And the magic and the horror of that

Και η μαγεία και ο τρόμος αυτού

is that the same math

είναι ότι τα ίδια μαθηματικά

that you use to break up the big thing

που χρησιμοποιείες για να σπάσεις αυτό το μεγάλο πράγμα

into a million little things

σε ένα εκατομύριο πραγματάκια

can be used to find a million little things

μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βρεις αυτό το εκατομύριο πράγματα

and sew them back together

και να τα συνδέσεις ξανά μαζί

and figure out what's actually happening in the market.

και να καταλάβεις τι συμβαίνει στην πραγματικότητα στην αγορά.

So if you need to have some image

Άρα εάν πρέπει να έχεις μία εικόνα

of what's happening in the stock market right now,

του τι συμβαίνεις στην αγορά μετοχών αυτή τη στιγμή,

what you can picture is a bunch of algorithms

αυτό που μπορείς να φανταστείς είναι μια ομάδα αλγορίθμων

that are basically programmed to hide,

που είναι βασικά προγραμματισμένοι ώστε να αποκρύπτουν,

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

και μια ομάδα αλγορίθμων που είναι προγραμματισμένοι ώστε να βρίσκουν και να ενεργούν.

And all of that's great, and it's fine.

Και όλα αυτά είναι τέλεια, είναι μια χαρά.

And that's 70 percent

Και αυτό είναι το 70 τοις εκατό

of the United States stock market,

της αγοράς μετοχών των Ηνωμένων Πολιτειών,

70 percent of the operating system

70 τοις εκατό του συστήματος

formerly known as your pension,

προηγούμενως γνωστό ως η σύνταξή σου,

your mortgage.

η υποθήκη σου.

And what could go wrong?

Και τι μπορεί να πάει στραβά;

What could go wrong

Αυτό που μπορεί να πάει στραβά

is that a year ago,

είναι ότι ένα χρόνο πριν,

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

το εννιά τοις εκατό ολόκληρης της αγοράς απλά εξαφανίστηκε σε 5 λεπτά,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

και το ονόμασαν η αστραπιαία κατάρρευση των 2:45.

All of a sudden, nine percent just goes away,

Από το πουθενά, εννιά τοις εκατό απλά εξαφανίζεται,

and nobody to this day

και κανείς μέχρι σήμερα

can even agree on what happened

δεν μπορεί καν να συμφωνήσει στο τι συνέβη,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

γιατί κανείς δεν το διέταξε, κανείς δεν το ζήτησε.

Nobody had any control over what was actually happening.

Κανείς δεν είχε κανένα έλεγχο στο τι συνέβαινε στην πραγματικότητα.

All they had

Το μόνο που είχαν

was just a monitor in front of them

ήταν μία οθόνη μπροστά τους

that had the numbers on it

που είχε τους αριθμούς πάνω της

and just a red button

και απλά ένα κόκκινο κουμπί

that said, "Stop."

που έλεγε, "Στοπ."

And that's the thing,

Και αυτό είναι το θέμα,

is that we're writing things,

ότι γράφουμε πράγματα

we're writing these things that we can no longer read.

γράφουμε πράγματα που δεν μπορούμε πλέον να διαβάσουμε.

And we've rendered something

Και δημιουργήσαμε κάτι

illegible,

δυσανάγνωστο.

and we've lost the sense

Και χάσαμε την αίσθηση

of what's actually happening

του τι πραγματικά συμβαίνει

in this world that we've made.

σε αυτόν τον κόσμο που φτιάξαμε.

And we're starting to make our way.

Και αρχίσαμε να κινούμαστε προς τα εκεί.

There's a company in Boston called Nanex,

Υπάρχει μία εταιρεία στη Βοστώνη που λέγεται Νάνεξ,

and they use math and magic

όπου χρησιμοποιούν μαθηματικά και μαγεία

and I don't know what,

και δεν ξέρω τι,

and they reach into all the market data

και φτάνουν σε όλα τα δεδομένα της αγοράς

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

και ανακαλύπτουν, όντως μερικές φορές, μερικούς από αυτούς τους αλγόριθμους.

And when they find them they pull them out

Και όταν τους ανακαλύπτουν τους εξάγουν

and they pin them to the wall like butterflies.

και τους καρφιτσώνουν στον τοίχο σαν πεταλούδες.

And they do what we've always done

Και κάνουν ότι πάντοτε κάναμε

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

όταν ερχόμαστε αντιμέτωποι με τεράστια ποσά δεδομένων που δεν καταλαβαίνουμε --

which is that they give them a name

τους δίνουν ένα όνομα

and a story.

και μία ιστορία.

So this is one that they found,

Έτσι αυτό είναι ένα που ανακάλυψαν,

they called the Knife,

το ονόμασαν το Μαχαίρι,

the Carnival,

το Καρναβάλι,

the Boston Shuffler,

ο Αναδευτήρας της Βοστώνης.

Twilight.

Λυκόφως.

And the gag is

Και το αστείο είναι

that, of course, these aren't just running through the market.

ότι, φυσικά, αυτά δε διατρέχουν μόνο την αγορά.

You can find these kinds of things wherever you look,

Μπορείς να βρεις αυτού του είδους τα πράγματα όπου κοιτάξεις,

once you learn how to look for them.

εφόσον μάθεις πως να κοιτάς για αυτά.

You can find it here: this book about flies

Μπορείτε να το βρείτε εδώ: αυτό το βιβλίο περί μυγών

that you may have been looking at on Amazon.

που μπορεί να κοιτούσατε στο Άμαζον.

You may have noticed it

Μπορεί να το είχατε παρατηρήσει

when its price started at 1.7 million dollars.

όταν η τιμή του έφτασε στα 1,7 εκατομύρια δολλάρια.

It's out of print -- still ...

Είναι εκτός κυκλοφορίας -- εντούτοις ...

(Laughter)

(Γέλια)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Εάν το είχατε αγοράσει στα 1,7, θα ήταν ευκαιρία.

A few hours later, it had gone up

Μερικές ώρες αργότερα, ανέβηκε

to 23.6 million dollars,

στα 23,6 εκατομύρια δολλάρια,

plus shipping and handling.

συν τα μεταφορικά και τη συσκευασία.

And the question is:

Και το ερώτημα είναι:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Κανείς δεν αγόραζε ή πωλούσε τίποτα, τι συνέβαινε;

And you see this behavior on Amazon

Και παρατηρείς αυτήν τη συμπεριφορά στo Άμαζον

as surely as you see it on Wall Street.

όπως σίγουρα την παρατηρείς και στη Γουώλ Στρητ.

And when you see this kind of behavior,

Και όταν παρατηρείς αυτό το είδος συμπεριφοράς,

what you see is the evidence

αυτό που βλέπεις είναι η ένδειξη

of algorithms in conflict,

συγκρουόμενων αλγορίθμων,

algorithms locked in loops with each other,

αλγορίθμων που έχουν εγκλωβιστεί ο ένας με τον άλλον,

without any human oversight,

χωρίς καμία ανθρώπινη επίβλεψη,

without any adult supervision

χωρίς ενήλικη εποπτεία,

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

που θα έλεγε, "Στην πραγματικότητα, 1,7 εκατομύρια είναι πολλά."

(Laughter)

(Γέλια)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Και όπως με το Άμαζον, έτσι έχει και με το Νέτφλιξ.

And so Netflix has gone through

Το Netflix έχει Νετφλιξ

several different algorithms over the years.

διάφορους αλγόριθμους με τα χρόνια.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Ξεκίνησα με τον Σίνεματς, και έχουν δοκιμάσει ένα σωρό άλλους.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Υπάρχει ο Πλανήτης Δινοσαύρων, η Βαρύτητα.

They're using Pragmatic Chaos now.

Χρησιμοποιούν τον Πραγματιστικό Χάος τώρα.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Ο Πραγματιστικό Χάος, όπως όλοι οι αλγόριθμοι της Νετφλιξ,

trying to do the same thing.

προσπαθεί να κάνει το ίδιο πράγμα.

It's trying to get a grasp on you,

Προσπαθεί να σε κατανοήσει,

on the firmware inside the human skull,

στo υλικολογισμικό μέσα στο ανθρώπινο κρανίο,

so that it can recommend what movie

ώστε να μπορέσει να προτείνει ποια ταινία

you might want to watch next --

μπορεί να θες να παρακολουθήσεις στη συνέχεια --

which is a very, very difficult problem.

το οποίο είναι ένα πολύ, πολύ δύσκολο πρόβλημα.

But the difficulty of the problem

Αλλά η δυσκολία του προβλήματος

and the fact that we don't really quite have it down,

και το γεγονός ότι δεν το έχουμε ακριβώς καταφέρει,

it doesn't take away

δε μειώνει

from the effects Pragmatic Chaos has.

τις συνέπειες που ο Πραγματιστικό Χάος έχει.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Ο Πραγματιστικό Χάος, όπως κάθε αλγόριθμος της Νέτφλιξ,

determines, in the end,

αποφασίζει, εν τέλει,

60 percent

το 60 τοις εκατό

of what movies end up being rented.

των ταινιών που καταλήγουν να ενοικιαστούν.

So one piece of code

Συνεπώς ένα κομμάτι κώδικα

with one idea about you

με μία αντίληψη για εσένα

is responsible for 60 percent of those movies.

είναι υπεύθυνο για το 60 τοις εκατό αυτών των ταινιών.

But what if you could rate those movies

Αλλά αν μπορούσες να βαθμολογήσεις αυτές τις ταινίες

before they get made?

πριν παραχθούν;

Wouldn't that be handy?

Δε θα ήταν χρήσιμο;

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Λοιπόν, μερικά επιστήμονες δεδομένων από το Ηνωμένο Βασίλειο βρίσκονται στο Χόλυγουντ

and they have "story algorithms" --

και έχουν αλγόριθμους ιστοριών --

a company called Epagogix.

μία εταιρεία που λέγεται Επαγκόγκιξ.

And you can run your script through there,

Και μπορεί να τρέξεις το σενάριό σου εκεί,

and they can tell you, quantifiably,

και εκείνοι να σου πουν, μετρήσιμα,

that that's a 30 million dollar movie

ότι αυτή είναι μία ταινία 30 εκατομυρίων δολλαρίων

or a 200 million dollar movie.

ή μία ταινία 200 εκατομυρίων δολλαρίων.

And the thing is, is that this isn't Google.

Και το θέμα είναι ότι δεν πρόκειται για αναζήτηση στο Γκουγκλ.

This isn't information.

Αυτό δεν είναι πληροφορία.

These aren't financial stats; this is culture.

Αυτά είναι οικονομικά στοιχεία; είναι κουλτούρα.

And what you see here,

Και αυτό που βλέπεις εδώ,

or what you don't really see normally,

ή δε βλέπεις υπό κανονικές συνθήκες,

is that these are the physics of culture.

είναι ότι αυτή είναι η φυσική της κουλτούρας.

And if these algorithms,

Και εάν αυτοί οι αλγόριθμοι,

like the algorithms on Wall Street,

όπως οι αλγόριθμοι της Γουώλ Στρητ,

just crashed one day and went awry,

απλά κρασάρουν μία ημέρα και πάνε στραβά,

how would we know?

πως θα ξέρουμε,

What would it look like?

με τι θα έμοιαζε αυτό;

And they're in your house. They're in your house.

Και είναι μες στο σπίτι σου. Είναι μέσα στο σπίτι σου.

These are two algorithms competing for your living room.

Αυτοί είναι δύο αλγόριθμοι που συναγωνίζονται για το καθιστικό σου.

These are two different cleaning robots

Είναι δύο διαφορετικά ρομπότ καθαρισμού

that have very different ideas about what clean means.

που έχουν πολύ διαφορετικές ιδέες για το τι σημαίνει καθαρό.

And you can see it

Και μπορείτε να το δείτε

if you slow it down and attach lights to them,

εάν το επιβραδύνετε και εγκαταστήσετε φώτα σε αυτά.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Είναι κάτι σαν μικροί αρχιτέκτονες στο δωμάτιό σας.

And the idea that architecture itself

Και η ιδέα ότι η ίδια η αρχιτεκτονική

is somehow subject to algorithmic optimization

υπόκειται κατά κάποιον τρόπο στην αλγοριθμική βελτιστοποίηση

is not far-fetched.

δεν είναι τραβηγμένη.

It's super-real and it's happening around you.

Είναι πραγματική και συμβαίνει γύρω σας.

You feel it most

Το νιώθεις περισσότερο

when you're in a sealed metal box,

όταν είσαι σε ένα σφραγισμένο μεταλλικό κουτί,

a new-style elevator;

έναν ανελκυστήρα καινούριου ύφους,

they're called destination-control elevators.

ονομάζονται ανελκυστήρες ελέγχου προορισμού.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Είναι αυτοί που πρέπει να πατήσεις σε ποιο όροφο πρόκειται να πας

before you get in the elevator.

πριν μπεις στον ανελκυστήρα.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

Και χρησιμοποιεί αυτό που ονομάζεται αλγόριθμος πακεταρίσμενος καλαθιών.

So none of this mishegas

Οπότε τέλος αυτή η τρέλα

of letting everybody go into whatever car they want.

του να αφήνεις οποιονδήποτε να πηγαίνεται σε όποιο ασανσέρ θέλει.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Όποιος θέλει να πάει στο 10ο όροφο μπαίνει στο όχημα δύο,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

και όποιος θέλει να πάει στον τρίτο μπαίνει το όχημα πέντε.

And the problem with that

Και το πρόβλημα με αυτό είναι

is that people freak out.

ότι οι άνθρωποι φρικάρουν.

People panic.

Οι άνθρωποι πανικοβάλλονται.

And you see why. You see why.

Και καταλαβαίνετε γιατί. Καταλαβαίνετε.

It's because the elevator

Είναι επειδή ο ανελκυστήρας

is missing some important instrumentation, like the buttons.

δε διαθέτει κάποια σημαντικά όργανα, όπως τα κουμπιά.

(Laughter)

(Γέλια)

Like the things that people use.

Όπως έχουν τα πράγματα που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.

All it has

Το μόνο που διαθέτει

is just the number that moves up or down

είναι ο αριθμός που αυξάνεται ή μειώνεται

and that red button that says, "Stop."

και εκείνο το κόκκινο κουμπί που λέει, "Σταμάτα."

And this is what we're designing for.

Αυτό είναι που σχεδιάζουμε.

We're designing

Σχεδιάζουμε

for this machine dialect.

αυτή τη διάλεκτο της μηχανής.

And how far can you take that? How far can you take it?

Και μέχρι που μπορείς να το πας; Πόσο μακριά μπορείς να το πας;

You can take it really, really far.

Μπορείς να το φτάσεις πολύ, πολύ μακριά.

So let me take it back to Wall Street.

Λοιπόν, αφήστε με να επιστρέψω στη Γουώλ Στρητ.

Because the algorithms of Wall Street

Γιατί οι αλγόριθμοι της Γουώλ Στρητ

are dependent on one quality above all else,

εξαρτώνται από ένα χαρακτηριστικό πάνω από όλα τα άλλα,

which is speed.

το οποίο είναι η ταχύτητα.

And they operate on milliseconds and microseconds.

Και λειτουργούν σε μιλλιδευτερόλεπτα και μικροδευτερόλεπτα.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Και για να σας δώσω μία αίσθηση του τι είναι τα μικροδευτερόλεπτα,

it takes you 500,000 microseconds

σας παίρνει 500.000 μικροδευτερόλεπτα

just to click a mouse.

για να πατήσετε το πλήκτρο ενός ποντικιού.

But if you're a Wall Street algorithm

Αλλά εάν είστε ένας αλγόριθμος της Γουώλ Στρητ

and you're five microseconds behind,

και υπολείπεστε 5 μικροδευτερόλεπτα,

you're a loser.

είστε αποτυχημένος.

So if you were an algorithm,

Άρα αν είστε αλγόριθμος,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

θα ψάχνατε για έναν αρχιτέκτονα όπως αυτόν που γνώρισα στη Φρανκφούρτη

who was hollowing out a skyscraper --

που άδειαζε έναν ουρανοξύστη --

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

πετώντας έξω όλα τα έπιπλα, όλη την υποδομή προς ανθρώπινη χρήση,

and just running steel on the floors

και απλά τοποθετούσε ατσάλι στα πατώματα

to get ready for the stacks of servers to go in --

για να προετοιμαστεί για τις στοίβες εξυπηρετητών που θα έμπαιναν --

all so an algorithm

όλα αυτά ώστε ένας αλγόριθμος

could get close to the Internet.

να έρθει πιο κοντά στο Ίντερνετ.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

Και θεωρείς το Ίντερνετ ένα είδος διανεμημένου συστήματος.

And of course, it is, but it's distributed from places.

Και φυσικά είναι, αλλά είναι διανεμημένο από μέρη.

In New York, this is where it's distributed from:

Στη Νέα Υόρκη, να από που διανέμεται:

the Carrier Hotel

το Ξενοδοχείο Κάρριερ

located on Hudson Street.

που βρίσκεται στην Οδό Χάντσον.

And this is really where the wires come right up into the city.

Και εδώ είναι από που έρχονται τα καλώδια στην πόλη.

And the reality is that the further away you are from that,

Και η πραγματικότητα είναι ότι όσο μακρύτεραείσαι από αυτό,

you're a few microseconds behind every time.

είσαι λίγα μικροδευτερόλεπτα πίσω κάθε φορά.

These guys down on Wall Street,

Αυτοί οι τύποι στη Γουώλ Στρητ,

Marco Polo and Cherokee Nation,

ο Μάρκο Πόλο και ο Τσιρόκι Νέισιον,

they're eight microseconds

βρίσκονται οκτώ μικροδευτερόλεπτα

behind all these guys

πίσω από όλους εκείνους

going into the empty buildings being hollowed out

που μπαίνουν στα άδεια κτήρια που αδειάζονται

up around the Carrier Hotel.

γύρω από το ξενοδοχείο Κάρριερ.

And that's going to keep happening.

Και αυτό θα συνεχίσει να συμβαίνει.

We're going to keep hollowing them out,

Θα συνεχίσουμε να τα αδειάζουμε,

because you, inch for inch

γιατί εσείς, ίντσα προς ίντσα

and pound for pound and dollar for dollar,

και λίρα προς λίρα και δολλάριο προς δολλάριο,

none of you could squeeze revenue out of that space

κανείς από εσάς δε θα μπορούσε να βγάλει κέρδος από αυτόν τον χώρο

like the Boston Shuffler could.

όπως μπορεί ο Αναδευτήρας της Βοστώνης.

But if you zoom out,

Αλλά εάν μεγενθύνετε την εικόνα,

if you zoom out,

εάν τη μεγενθύνετε,

you would see an 825-mile trench

θα βλέπατε ότι ένα χαντάκι 825 μιλίων

between New York City and Chicago

ανάμεσα στη Νέα Υόρκη και το Σικάγο

that's been built over the last few years

που χτίζεται τα τελευταία χρόνια

by a company called Spread Networks.

από μία εταιρεί που λέγεται Σπρεντ Νετγοουρκς.

This is a fiber optic cable

Αυτό είναι ένα καλώδιο οπτικής ίνας

that was laid between those two cities

που απλώθηκε ανάμεσα σε αυτές τις δύο πόλεις

to just be able to traffic one signal

απλά για να είναι δυνατό να μεταφερθεί ένα σήμα

37 times faster than you can click a mouse --

37 φορές πιο γρήγορα από το να πατήσεις το πλήκτρο ενός ποντικιού --

just for these algorithms,

μόνο για αυτούς του αλγόριθμους,

just for the Carnival and the Knife.

μόνο για το Καρναβάλι και το Μαχαίρι.

And when you think about this,

Και όσο το σκέφτεστε αυτό,

that we're running through the United States

ότι διατρέχουμε τις Ηνωμένες Πολιτείες

with dynamite and rock saws

με δυναμίτης και βραχοπρίονα

so that an algorithm can close the deal

ώστε ένας αλγόριθμος να μπορεί να κλείσει τη δουλειά

three microseconds faster,

τρία μικροδευτερόλεπτα πιο γρήγορα,

all for a communications framework

για ένα πλαίσιο επικοινωνιών

that no human will ever know,

που κανένας άνθρωπος δε θα μάθει ποτέ,

that's a kind of manifest destiny;

αυτό είναι ένα είδος δήλωσης του πεπρωμένου

and we'll always look for a new frontier.

και πάντα θα ψάχνουμε το επόμενο σύνορο.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Δυστυχώς, η δουλειά μας είναι δύσκολη.

This is just theoretical.

Αυτό είναι απλά θεωρητικό.

This is some mathematicians at MIT.

Είναι μερικοί μαθηματικοί στο ΜΙΤ.

And the truth is I don't really understand

Και η αλήθεια είναι ότι δεν καταλαβαίνω πλήρως

a lot of what they're talking about.

πολλά από αυτά για τα οποία μιλούν.

It involves light cones and quantum entanglement,

Περιέχει κώνους φωτός και κβαντική σύμπλεξη,

and I don't really understand any of that.

και δεν πολυκαταλαβαίνω τίποτα από αυτά.

But I can read this map,

Αλλά μπορώ να διαβάσω αυτόν το χάρτη.

and what this map says

Και αυτό που λέει αυτός ο χάρτης

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

είναι ότι, εάν προσπαθείς να βγάλεις λεφτά στις αγορές που βρίσκονται εκεί που είναι οι κόκκινες τελείες,

that's where people are, where the cities are,

εκεί που είναι οι άνθρωποι, οι πόλεις,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

πρέπει να βάλεις τους εξυπηρετητές εκεί που είναι οι μπλε τελείες

to do that most effectively.

για να το κάνεις με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

Και αυτό που ίσως παρατηρήσατε σχετικά με τις μπλε τελείες

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

είναι ότι πολλές από αυτές βρίσκονται στη μέση του ωκεανού.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Άρα αυτό είναι που θα κάνουμε, θα χτίσουμε φυσαλίδες ή κάτι,

or platforms.

ή πλατφόρμες.

We'll actually part the water

Βασικά θα διαχωρίσουμε τα ύδατα

to pull money out of the air,

για να φέρουμε λεφτά από τον ουρανό

because it's a bright future

γιατί είναι λαμπρό το μέλλον

if you're an algorithm.

εάν είσαι αλγόριθμος.

(Laughter)

(Γέλια)

And it's not the money that's so interesting actually.

Και δεν είναι το χρήμα που είναι τόσο ενδιαφέρον στην πραγματικότητα.

It's what the money motivates,

Είναι τι κινητοποιεί το χρήμα.

that we're actually terraforming

Ότι ουσιαστικά γεωμορφοποιούμε

the Earth itself

την ίδια τη Γη

with this kind of algorithmic efficiency.

με αυτό το είδος αλγοριθμικής αποτελεσματικότητας.

And in that light,

Και υπό αυτό το πρίσμα,

you go back

γυρνάς πίσω

and you look at Michael Najjar's photographs,

και κοιτάς τις φωτογραφίες του Μαικλ Νατζάρ,

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

και διαπιστώνεις ότι δεν είναι μεταφορά, είναι προφητεία.

They're prophecy

Είναι προφητεία

for the kind of seismic, terrestrial effects

για τις σεισμικές, κοσμογονικές επιπτώσεις

of the math that we're making.

των μαθηματικών που φτιάχνουμε.

And the landscape was always made

Και το τοπίο πάντοτε φτιαχνόταν

by this sort of weird, uneasy collaboration

από τέτοιες περίεργες, ταραχώδεις συμπράξεις

between nature and man.

ανάμεσα στη φύση και τον άνθρωπο.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Αλλά τώρα υπάρχει αυτή η τρίτη συνεξελικτική δύναμη: οι αλγόριθμοι --

the Boston Shuffler, the Carnival.

ο Αναδευτήρας της Βοστώνης, το Καρναβάλι.

And we will have to understand those as nature,

Και πρέπει να τους αντιλαμβανόμαστε ως φύση.

and in a way, they are.

Και υπό μίαν έννοια, είναι.

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκροτήματα)