How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Kevin Slavin: Wie Algorithmen unsere Welt prägen

Übersetzung: Ulrich Atz Lektorat: Karin Friedli

This is a photograph

Das ist eine Fotografie

by the artist Michael Najjar,

vom Künstler Michael Najjar,

and it's real,

und sie ist echt,

in the sense that he went there to Argentina

im Sinne, dass er nach Argentinien ging

to take the photo.

um ein Bild zu schießen.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Aber es ist auch erfunden, denn danach wurde eine Menge Arbeit hineingesteckt.

And what he's done

Und was er gemacht hat ist,

is he's actually reshaped, digitally,

dass er tatsächlich am Computer

all of the contours of the mountains

das Profil der Berge umgeformt hat,

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

so dass es den Launen des Dow-Jones-Index folgt.

So what you see,

Was man also sieht,

that precipice, that high precipice with the valley,

dieser Steilhang, dieser hohe Steilhang mit dem Tal

is the 2008 financial crisis.

ist die Finanzkrise von 2008.

The photo was made

Dieses Photo wurde gemacht,

when we were deep in the valley over there.

als wir tief in diesem Tal hier drüben steckten.

I don't know where we are now.

Ich weiß nicht, wo wir jetzt sind.

This is the Hang Seng index

Das ist der Hang-Seng-Index

for Hong Kong.

von Hong Kong.

And similar topography.

Mit einer ähnlichen Topographie.

I wonder why.

Ich frage mich warum.

And this is art. This is metaphor.

Und das ist Kunst. Es sind Metaphern.

But I think the point is

Aber ich denke, der Punkt ist,

that this is metaphor with teeth,

es sind Metaphern mit Biss.

and it's with those teeth that I want to propose today

Und mit solch einem Biss möchte ich heute vorschlagen,

that we rethink a little bit

dass wir die Rolle von zeitgenössischer

about the role of contemporary math --

Mathematik ein bisschen überdenken –

not just financial math, but math in general.

nicht nur Finanzmathematik, sondern Mathematik im Allgemeinen.

That its transition

Ihr Übergang von etwas

from being something that we extract and derive from the world

das wir von der Welt abgeleitet haben

to something that actually starts to shape it --

zu etwas, das diese tatsächlich zu formen beginnt –

the world around us and the world inside us.

die Welt um uns herum und die Welt in uns.

And it's specifically algorithms,

Und es sind im Besonderen Algorithmen,

which are basically the math

die Im Grunde genommen die Mathemathik sind

that computers use to decide stuff.

die Computer benutzen, um irgendwas zu entscheiden.

They acquire the sensibility of truth

Sie erlangen ein Wahrheitsvermögen,

because they repeat over and over again,

weil sie sich immer und immer wiederholen.

and they ossify and calcify,

Und sie verkalken und verknöchern,

and they become real.

und werden wirklich.

And I was thinking about this, of all places,

Und ich habe über das nachgedacht, neben allen anderen Orten,

on a transatlantic flight a couple of years ago,

in einem transatlantischen Flug vor ein paar Jahren,

because I happened to be seated

weil ich zufällig neben

next to a Hungarian physicist about my age

einem ungarischen Physiker in meinem Alter saß

and we were talking

und wir unterhielten uns darüber,

about what life was like during the Cold War

wie das Leben während des Kalten Kriegs war

for physicists in Hungary.

für Physiker in Ungarn.

And I said, "So what were you doing?"

Ich sagte: „Was habt Ihr also gemacht?“

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

Und er meinte: „Nun, wir haben hauptsächlich versucht, die Tarnkappentechnik zu knacken.“

And I said, "That's a good job. That's interesting.

Und ich sagte: „Das ist gute Arbeit. Das ist interessant.

How does that work?"

Wie funktioniert das?“

And to understand that,

Um das zu verstehen,

you have to understand a little bit about how stealth works.

muss man ein bisschen wissen, wie die Tarnkappentechnik funktioniert.

And so -- this is an over-simplification --

Und – das ist eine starke Vereinfachung –

but basically, it's not like

aber im Grunde ist es nicht so,

you can just pass a radar signal

dass man ein Radarsignal einfach durch

right through 156 tons of steel in the sky.

156 Tonnen Stahl im Himmel hindurch schicken kann.

It's not just going to disappear.

Es wird nicht einfach verschwinden.

But if you can take this big, massive thing,

Aber wenn man dieses riesige, massive Ding nimmt

and you could turn it into

und es in eine Million

a million little things --

kleiner Dinge verwandelt –

something like a flock of birds --

sowas wie ein Vogelschwarm –

well then the radar that's looking for that

dann muss der Radar, der danach sucht

has to be able to see

in der Lage sein,

every flock of birds in the sky.

jeden Vogelschwarm am Himmel zu sehen.

And if you're a radar, that's a really bad job.

Und wenn man ein Radar ist, ist das ein echt mieser Job.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

Er sagte: „Ja, aber so ist das, wenn man ein Radar ist.

So we didn't use a radar;

Also haben wir keinen Radar benutzt;

we built a black box that was looking for electrical signals,

wir haben eine Blackbox gebastelt, die nach elektrischen Signalen sucht,

electronic communication.

elektronischer Kommunikation.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

Und jedesmal, wenn wir einen Vogelschwarm mit elektronischer Kommunikation sahen,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

dachten wir, dass es wahrscheinlich etwas mit den Amerikanern zu tun hat.“

And I said, "Yeah.

Ich sagte: „Ja.

That's good.

Das ist gut.

So you've effectively negated

Ihr habt gewissermaßen

60 years of aeronautic research.

60 Jahre Luftfahrtforschung zunichte gemacht.

What's your act two?

Was ist der zweite Akt?

What do you do when you grow up?"

Was machst du jetzt, wo du groß bist?“

And he said,

Und er meinte:

"Well, financial services."

„Nun ja, Finanzdienstleistungen.“

And I said, "Oh."

Und ich sagte: „Oh.“

Because those had been in the news lately.

Denn die waren damals in den Nachrichten.

And I said, "How does that work?"

Ich fragte: „Wie funktioniert das?“

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Und er sagte: „Nun, es gibt heute 2.000 Physiker an der Wall Street

and I'm one of them."

und ich bin einer von ihnen“

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Und ich fragte: „Was ist die Blackbox für die Wall Street?“

And he said, "It's funny you ask that,

Er antwortete: „Witzig, dass du danach fragst,

because it's actually called black box trading.

denn man nennt das tatsächlich Blackbox-Handel.

And it's also sometimes called algo trading,

Manchmal wird es auch Algo-Handel genannt,

algorithmic trading."

algorithmischer Handel.“

And algorithmic trading evolved in part

Algorithmischer Handel entwickelte sich einerseits,

because institutional traders have the same problems

weil institutionelle Händler die gleichen Probleme hatten

that the United States Air Force had,

wie die United State Air Force,

which is that they're moving these positions --

nämlich dass sie Positionen verschieben –

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

sei es Proctor & Gamble oder Accenture, was auch immer –

they're moving a million shares of something

sie verschieben eine Million Aktien von irgendwas

through the market.

durch den Markt.

And if they do that all at once,

Und wenn sie das alles auf einmal machen,

it's like playing poker and going all in right away.

ist es wie Poker spielen und sofort alles zu setzen.

You just tip your hand.

Nur ein Wink mit der Hand.

And so they have to find a way --

Deshalb mussten sie einen Weg finden –

and they use algorithms to do this --

dafür benutzen sie Algorithmen –

to break up that big thing

dieses große Ding in eine Million

into a million little transactions.

kleiner Transaktionen aufzuspalten.

And the magic and the horror of that

Der Zauber und der Schrecken davon ist,

is that the same math

dass die gleiche Mathemathik,

that you use to break up the big thing

die man verwendet, um das große Ding

into a million little things

in eine Million kleiner Dinge aufzuspalten,

can be used to find a million little things

auch dafür benutzt werden kann, eine Million kleiner Dinge zu finden,

and sew them back together

diese wieder zusammenzunähen

and figure out what's actually happening in the market.

und herauszufinden, was eigentlich im Markt vor sich geht.

So if you need to have some image

Also, wenn Sie irgendein Bild brauchen davon,

of what's happening in the stock market right now,

was gerade auf dem Aktienmarkt passiert,

what you can picture is a bunch of algorithms

können Sie sich einen Haufen Algorithmen vorstellen,

that are basically programmed to hide,

die im Grunde dazu programmiert sind, Dinge zu verstecken

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

und ein Haufen Algorithmen, die dafür programmiert, sind diese zu finden und zu handeln.

And all of that's great, and it's fine.

Das ist alles großartig und es ist gut so.

And that's 70 percent

Und das sind 70 Prozent

of the United States stock market,

des Aktienmarkts in den Vereinigten Staaten,

70 percent of the operating system

70 Prozent des Betriebssystems,

formerly known as your pension,

das einmal bekannt war als Ihre Pension

your mortgage.

und Ihre Hypothek.

And what could go wrong?

Was könnte schon schief gehen?

What could go wrong

Was schief gehen kann ist,

is that a year ago,

dass vor einem Jahr

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

neun Prozent des ganzen Markts in nur fünf Minuten verschwunden sind,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

sie nannten es den Flash-Crash von 2:45 Uhr.

All of a sudden, nine percent just goes away,

Ganz plötzlich waren neun Prozent einfach dahin

and nobody to this day

und bis heute kann niemand

can even agree on what happened

sich darauf einigen, warum das passiert ist,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

weil niemand es bestellt oder darum gebeten hat.

Nobody had any control over what was actually happening.

Niemand hatte Kontrolle darüber, was eigentlich vor sich geht.

All they had

Alles was sie hatten,

was just a monitor in front of them

war ein Bildschirm vor sich

that had the numbers on it

mit Zahlen darauf

and just a red button

und einem roten Knopf

that said, "Stop."

auf dem „Stop“ steht.

And that's the thing,

Und das ist der Punkt,

is that we're writing things,

wir schreiben diese Dinger,

we're writing these things that we can no longer read.

wir schreiben diese Dinger, die wir nicht mehr lesen können.

And we've rendered something

Wir haben etwas erschaffen,

illegible,

das unlesbar ist.

and we've lost the sense

Wir haben das Gefühl dafür verloren,

of what's actually happening

was eigentlich vor sich geht

in this world that we've made.

in der Welt, die wir erschaffen haben.

And we're starting to make our way.

Wir beginnen jetzt unseren Weg dahin.

There's a company in Boston called Nanex,

Es gibt eine Firma in Boston namens Nanex,

and they use math and magic

sie benutzen Mathematik und Magie

and I don't know what,

und was weiß ich noch,

and they reach into all the market data

sie greifen nach all diesen Marktdaten

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

und sie finden tatsächlich manchmal einige dieser Algorithmen.

And when they find them they pull them out

Und wenn sie sie finden, ziehen sie sie raus

and they pin them to the wall like butterflies.

und heften sie an die Wand wie Schmetterlinge.

And they do what we've always done

Sie machen das, was wir stets gemacht haben,

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

wenn wir mit riesigen Datenmengen konfrontiert sind, die wir nicht verstehen –

which is that they give them a name

nämlich ihnen einen Namen zu geben

and a story.

und eine Geschichte.

So this is one that they found,

Und das ist einer, den sie gefunden haben,

they called the Knife,

sie nennen ihn das Messer

the Carnival,

der Karneval,

the Boston Shuffler,

der „Boston Shuffler“

Twilight.

Dämmerung.

And the gag is

Und der Witz ist,

that, of course, these aren't just running through the market.

dass die natürlich nicht nur im Markt laufen.

You can find these kinds of things wherever you look,

Man kann diese Art von Dingen überall finden,

once you learn how to look for them.

sobald man verstanden hat wie man danach suchen muss.

You can find it here: this book about flies

Man kann sie hier finden: Das ist ein Buch über Fliegen,

that you may have been looking at on Amazon.

das ihr vielleicht auf Amazon nachgeschlagen habt.

You may have noticed it

Ihr habt es vielleicht bemerkt,

when its price started at 1.7 million dollars.

als sein Preis bei 1,7 Millionen gipfelte.

It's out of print -- still ...

Es ist vergriffen – immer noch...

(Laughter)

(Gelächter)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Wenn man es bei 1,7 Millionen gekauft hätte, wäre es ein Schnäppchen gewesen.

A few hours later, it had gone up

Ein paar Stunden später war der Preis bei

to 23.6 million dollars,

23,6 Millionen Dollar angekommen,

plus shipping and handling.

plus Versand und Bearbeitung.

And the question is:

Und man fragt sich:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Niemand hat etwas gekauft oder verkauft; was ist geschehen?

And you see this behavior on Amazon

Man findet dieses Verhalten auf Amazon

as surely as you see it on Wall Street.

so sicher, wie man es an der Wall Street findet.

And when you see this kind of behavior,

Und wenn man diese Art von Verhalten sieht,

what you see is the evidence

sieht man tatsächlich die Anzeichen

of algorithms in conflict,

von Algorithmen im Konflikt,

algorithms locked in loops with each other,

Algorithmen, die sich gegenseitig in Schleifen fangen

without any human oversight,

ohne menschliche Übersicht,

without any adult supervision

ohne irgendeine erwachsene Kontrolle,

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

die sagt: „Eigentlich sind 1,7 Millionen viel.“

(Laughter)

(Gelächter)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Mit Netflix ist es genauso wie mit Amazon.

And so Netflix has gone through

Also hat auch Netflix über die Jahre

several different algorithms over the years.

mehrere verschiedene Algorithmen benutzt.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Sie begannen mit Cinematch und probierten einige andere aus.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Es gibt Dinosaur Planet oder Gravity.

They're using Pragmatic Chaos now.

Jetzt benutzen sie Pragmatic Chaos.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Pragmatic Chaos versucht wie alle Netflix Algorithmen,

trying to do the same thing.

die gleiche Sache zu tun.

It's trying to get a grasp on you,

Er versucht zu verstehen,

on the firmware inside the human skull,

was in deinem menschlichen Schädel tickt,

so that it can recommend what movie

damit er einen Vorschlag machen kann

you might want to watch next --

welchen Film du als nächstes schauen möchtest –

which is a very, very difficult problem.

was ein sehr, sehr schwieriges Problem ist.

But the difficulty of the problem

Aber die Schwierigkeit des Problems

and the fact that we don't really quite have it down,

und die Tatsache, dass wir es nicht wirklich durchblicken,

it doesn't take away

kann nicht verhindern,

from the effects Pragmatic Chaos has.

welche Auswirkungen Pragmatic Chaos hat.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Wie alle anderen Netflix Algorithmen bestimmt Netflix

determines, in the end,

letztendlich

60 percent

60 Prozent aller Filme

of what movies end up being rented.

die ausgeliehen werden.

So one piece of code

Ein Stück Programmcode

with one idea about you

mit einer Vorstellung über dich

is responsible for 60 percent of those movies.

ist also für 60 Prozent dieser Filme verantwortlich.

But what if you could rate those movies

Aber was wäre, wenn du diese Filme bewerten könntest

before they get made?

bevor sie gedreht sind?

Wouldn't that be handy?

Wäre das nicht praktisch?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Nun, ein paar Wissenschaftler aus Großbritannien sind in Hollywood

and they have "story algorithms" --

und sie haben Storyalgorithmen –

a company called Epagogix.

ein Unternehmen namens Epagogix.

And you can run your script through there,

Man kann sein Skript dort durchlaufen lassen,

and they can tell you, quantifiably,

und sie können einem sagen und quantifizieren,

that that's a 30 million dollar movie

dass es ist ein 30-Millionen-Dollar-Film ist

or a 200 million dollar movie.

oder ein 200-Millionen-Dollar-Film.

And the thing is, is that this isn't Google.

Das Ding ist, das hier ist nicht Google.

This isn't information.

Das sind nicht Informationen.

These aren't financial stats; this is culture.

Das sind nicht Finanzdaten; das ist Kultur.

And what you see here,

Und was man hier sieht,

or what you don't really see normally,

oder was man hier eigentlich normalerweise nicht sieht,

is that these are the physics of culture.

ist sowas wie die Physik der Kultur.

And if these algorithms,

Wenn diese Algorithmen,

like the algorithms on Wall Street,

wie die Algorithmen der Wall Street,

just crashed one day and went awry,

eines Tages schief oder krumm laufen,

how would we know?

wie wüssten wir dann,

What would it look like?

wie sowas aussehen würde?

And they're in your house. They're in your house.

Und sie sind in Ihrem Haus. Sie sind in Ihrem Haus.

These are two algorithms competing for your living room.

Hier sind zwei Algorithmen, die um Ihr Wohnzimmer kämpfen.

These are two different cleaning robots

Es sind zwei verschiedene Putzroboter,

that have very different ideas about what clean means.

die zwei sehr verschiedene Vorstellungen von Sauberkeit haben.

And you can see it

Man kann es sehen,

if you slow it down and attach lights to them,

wenn man es verlangsamt und Lichter befestigt.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Sie sind eine Art geheime Architekten in Ihrem Schlafzimmer.

And the idea that architecture itself

Die Vorstellung, dass selbst Architektur

is somehow subject to algorithmic optimization

sich der Optimierung von Algorithmen unterwirft,

is not far-fetched.

ist nicht so weit hergeholt.

It's super-real and it's happening around you.

Es ist sehr real und es passiert um uns herum.

You feel it most

Man kann es am meisten fühlen,

when you're in a sealed metal box,

wenn man sich in einer geschlossenen Metallbox befindet,

a new-style elevator;

eine neue Art von Aufzug,

they're called destination-control elevators.

die „ankunftsbestimmte“ Aufzüge genannt werden.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Es sind diejenigen, bei denen man den Knopf vom Zielstockwerk drückt,

before you get in the elevator.

bevor man in den Aufzug einsteigt.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

Und die benutzen einen sogenannten Bin-Packing-Algorithmus.

So none of this mishegas

Also nichts von diesem Blabla,

of letting everybody go into whatever car they want.

dass man jeden in die Kabine lässt, die er gerne hätte.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Jeder der zum 10. Stock will, muss in den zweite Kabine,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

und jeder der zum dritten Stock will, muss in die fünfte Kabine.

And the problem with that

Das Problem dabei ist,

is that people freak out.

dass die Leute ausflippen.

People panic.

Die Leute kriegen Panik.

And you see why. You see why.

Und man sieht warum. Sie sehen warum.

It's because the elevator

Es kommt daher, dass dem Aufzug

is missing some important instrumentation, like the buttons.

ein paar wichtige Steuerungsmerkmale fehlen, zum Beispiel Knöpfe.

(Laughter)

(Gelächter)

Like the things that people use.

Dinge, an die Menschen gewöhnt sind.

All it has

Alles was dieser hier hat,

is just the number that moves up or down

ist eine Nummer, die sich rauf oder runter bewegt

and that red button that says, "Stop."

und ein roter Knopf auf dem „Stop“ steht.

And this is what we're designing for.

Dahin bewegt sich unser Design.

We're designing

Unser Design ist gemacht

for this machine dialect.

für die Sprache einer Maschine.

And how far can you take that? How far can you take it?

Wie weit kann man das treiben? Wie weit geht es?

You can take it really, really far.

Man kann es sehr, sehr weit treiben.

So let me take it back to Wall Street.

Lassen Sie mich zur Wall Street zurückkehren.

Because the algorithms of Wall Street

Denn die Algorithmen der Wall Street

are dependent on one quality above all else,

hängen alle von einer besonderen Qualität ab,

which is speed.

nämlich Geschwindigkeit.

And they operate on milliseconds and microseconds.

Und die bewegt sich in Millisekunden und Mikrosekunden.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Und nur um ein Gefühl zu vermitteln, was eine Mikrosekunde ist,

it takes you 500,000 microseconds

es braucht 500.000 Mikrosekunden

just to click a mouse.

für einen einzelnen Mausklick.

But if you're a Wall Street algorithm

Aber wenn man ein Wall-Street-Algorithmus ist

and you're five microseconds behind,

und man ist fünf Mikrosekunden hinterher,

you're a loser.

dann ist man ein Verlierer.

So if you were an algorithm,

Wenn Sie also ein Algorithmus wären,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

würden Sie nach einem Architekten suchen wie dem, den ich in Frankfurt traf,

who was hollowing out a skyscraper --

der einen Wolkenkratzer ausräumte –

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

alle Möbel raus, alle Infrastruktur mit menschlichem Nutzen raus,

and just running steel on the floors

und die Stockwerke mit Stahl auslegen,

to get ready for the stacks of servers to go in --

um für den Einzug einer Masse an Servern bereit zu sein –

all so an algorithm

nur damit der Algorithmus

could get close to the Internet.

näher zum Internet gelangt.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

Man stellt sich das Internet als ein verteiltes System vor.

And of course, it is, but it's distributed from places.

Und das ist es natürlich, aber verteilt von bestimmten Orten aus.

In New York, this is where it's distributed from:

In New York wird es von hier verteilt:

the Carrier Hotel

vom Carrier Hotel

located on Hudson Street.

das sich in der Hudson Street befindet.

And this is really where the wires come right up into the city.

Genau da gelangen die Kabel in die Stadt.

And the reality is that the further away you are from that,

Und die Realität ist, je weiter entfernt man davon ist,

you're a few microseconds behind every time.

verliert man jedes Mal einige Mikrosekunden.

These guys down on Wall Street,

Diese Typen an der Wall Street,

Marco Polo and Cherokee Nation,

Marco Polo und Cherokee Nation,

they're eight microseconds

die sind acht Mikrosekunden

behind all these guys

hinter all den anderen,

going into the empty buildings being hollowed out

die in das leere Gebäude ziehen,

up around the Carrier Hotel.

das nur um die Ecke vom Carrier Hotel steht.

And that's going to keep happening.

Und das wird weiter so geschehen.

We're going to keep hollowing them out,

Wir werden weiterhin Gebäude ausräumen

because you, inch for inch

Weil Sie, Inch für Inch

and pound for pound and dollar for dollar,

und Pfund für Pfund und Dollar für Dollar,

none of you could squeeze revenue out of that space

niemand von Ihnen könnte soviel Gewinn aus diesem Raum quetschen

like the Boston Shuffler could.

wie es ein Boston Shuffler Algorithmus kann.

But if you zoom out,

Aber wenn man rauszoomt,

if you zoom out,

wenn man herauszoomt,

you would see an 825-mile trench

kann man einen Graben von 825 Meilen sehen

between New York City and Chicago

zwischen New York City und Chicago,

that's been built over the last few years

der während der letzten Jahre gebaut wurde

by a company called Spread Networks.

von einer Firma, die sich Spread Networks nennt.

This is a fiber optic cable

Das ist ein Glasfaserkabel,

that was laid between those two cities

das zwischen diesen zwei Städten verlegt wurde

to just be able to traffic one signal

nur um ein Signal zu senden,

37 times faster than you can click a mouse --

das 37 Mal schneller ist, als Sie eine Maus klicken können –

just for these algorithms,

nur für diese Algorithmen,

just for the Carnival and the Knife.

nur für den Karneval und das Messer.

And when you think about this,

Und wenn man darüber nachdenkt,

that we're running through the United States

dass wir uns durch die Vereinigten Staaten bohren,

with dynamite and rock saws

mit Dynamit und Steinsägen,

so that an algorithm can close the deal

damit ein Algorithmus einen Deal

three microseconds faster,

drei Mikrosekunden schneller abschließen kann,

all for a communications framework

alles für ein Kommunikationsnetzwerk,

that no human will ever know,

das kein Mensch kennen wird,

that's a kind of manifest destiny;

da manifestiert sich das Schicksal

and we'll always look for a new frontier.

und es wird immer nach einer neuen Grenze streben.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Leider wird unsere Arbeit auf der Strecke bleiben.

This is just theoretical.

Das ist nur theoretisch.

This is some mathematicians at MIT.

Das sind einige Mathematiker vom MIT.

And the truth is I don't really understand

Aber um ehrlich zu sein, verstehe ich nicht

a lot of what they're talking about.

wirklich viel von dem, was sie sagen.

It involves light cones and quantum entanglement,

Es kommen Lichtkegel vor und Quantenverwicklungen

and I don't really understand any of that.

und ich verstehe nicht wirklich etwas davon.

But I can read this map,

Aber ich kann diese Karte lesen.

and what this map says

Und diese Karte sagt, dass

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

wenn man versucht Geld zu verdienen in den Märkten, wo die roten Punkte sind,

that's where people are, where the cities are,

das ist dort wo die Menschen leben, wo die Städte sind,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

dann muss man die Server dorthin stellen, wo die blauen Punkte sind,

to do that most effectively.

um das am Effizientesten zu tun.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

Und die Sache, die Ihnen vielleicht bei den blauen Punkten auffällt ist,

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

dass viele davon mitten im Ozean sind.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Also das werden wir dann tun, Blasen oder irgendwas dorthin stellen

or platforms.

oder Plattformen.

We'll actually part the water

Oder wir teilen das Wasser

to pull money out of the air,

und holen uns das Geld aus der Luft,

because it's a bright future

denn es ist eine rosige Zukunft

if you're an algorithm.

wenn man ein Algorithmus ist.

(Laughter)

(Gelächter)

And it's not the money that's so interesting actually.

Und es ist nicht das Geld, das tatsächlich so interessant ist.

It's what the money motivates,

Es ist das, wozu uns das Geld bewegt.

that we're actually terraforming

Das wir tatsächlich die Erde

the Earth itself

umbauen

with this kind of algorithmic efficiency.

mit dieser Art von Algorithmeneffizienz.

And in that light,

Und in diesem Licht,

you go back

kehrt man zurück,

and you look at Michael Najjar's photographs,

betrachtet die Bilder von Michael Najjar

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

und versteht, das diese keine Metapher sind, sondern eine Prophezeiung.

They're prophecy

Sie sind eine Prophezeiung

for the kind of seismic, terrestrial effects

für die Art von seismischen und irdischen Effekten

of the math that we're making.

der Mathematik, die wir schaffen.

And the landscape was always made

Die Landschaft wurde stets von dieser Art

by this sort of weird, uneasy collaboration

seltsamer, unbehaglicher Zusammenarbeit

between nature and man.

zwischen Mensch und Natur gestaltet.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Aber jetzt gibt es eine dritte koevolutionäre Kraft: Algorithmen –

the Boston Shuffler, the Carnival.

den Bosten Shuffler, den Karneval.

And we will have to understand those as nature,

Wir werden diese als Natur verstehen müssen.

and in a way, they are.

In gewisser Weise sind sie das auch.

Thank you.

Vielen Dank.

(Applause)

(Applaus)