How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Kevin Slavin : Các thuật toán hình thành thế giới của chúng ta như thế nào

Translator: Ngan Nguyen H Reviewer: Thach Thao Nguyen Phuc

This is a photograph

Đây là một bức ảnh

by the artist Michael Najjar,

được chụp bởi họa sĩ Michael Najar,

and it's real,

và nó thực sự có thật,

in the sense that he went there to Argentina

theo đúng nghĩa nào đó khi anh ta tới Argentina

to take the photo.

để chụp bức ảnh.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Nhưng nó cũng là 1 sự hư cấu. Đã có rất nhiều hành động đi sâu vào tìm hiểu

And what he's done

Và những gì người nghệ sĩ đó đã làm được

is he's actually reshaped, digitally,

là anh ta đã thực sự thiết kế lại, số liệu hóa

all of the contours of the mountains

từng đường nét của những ngọn núi

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

dựa theo sự bất ổn lên xuống của chỉ số chứng khoán Dow Jones.

So what you see,

Như vậy những gì các bạn đang thấy

that precipice, that high precipice with the valley,

hình ảnh những vách núi đá cao cùng với thung lũng này

is the 2008 financial crisis.

chính là hình ảnh của nền khủng hoảng kinh tế năm 2008.

The photo was made

Bức ảnh này được chụp

when we were deep in the valley over there.

khi chúng ta đang chìm trong chính cái thung lũng này.

I don't know where we are now.

Tôi không rõ chúng ta hiện tại đang đứng ở đâu.

This is the Hang Seng index

Bức ảnh này tượng trưng cho chỉ số chứng khoán Hang Seng

for Hong Kong.

ở Hồng Kông.

And similar topography.

và cũng với một địa hình tương tự.

I wonder why.

Tôi phân vân không biết vì sao.

And this is art. This is metaphor.

Đây là nghệ thuật . Đây là một sự ẩn dụ.

But I think the point is

Nhưng tôi nghĩ vấn đề là

that this is metaphor with teeth,

đây là phép ẩn dụ thực sự hiệu quả.

and it's with those teeth that I want to propose today

Và cùng với những ảnh hưởng này điều tôi muốn nói đến ngày hôm nay

that we rethink a little bit

là chúng ta nên nhìn lại một chút

about the role of contemporary math --

về vai trò của nền Toán học đương đại

not just financial math, but math in general.

không chỉ là toán kinh tế nói riêng, mà là toán học nói chung.

That its transition

Rằng thời kỳ chuyển tiếp của nó

from being something that we extract and derive from the world

từ một thứ mà con người tách ra và tìm thấy căn nguyên từ vạn vật

to something that actually starts to shape it --

trở thành một thứ bắt đầu có hình dạng --

the world around us and the world inside us.

thế giới quanh ta và bên trong ta.

And it's specifically algorithms,

Và các thuật toán đặc trưng

which are basically the math

mà căn bản là phép toán

that computers use to decide stuff.

mà các máy tính sử dụng để quyết định các thứ.

They acquire the sensibility of truth

Chúng yêu cầu sự nhạy bén thực sự,

because they repeat over and over again,

bởi vì chúng được lặp đi lặp lại.

and they ossify and calcify,

Chúng trở nên cứng nhắc và hóa vôi,

and they become real.

và chúng trở thành thật.

And I was thinking about this, of all places,

Và tôi đã nghĩ về điều này, ở mọi chỗ,

on a transatlantic flight a couple of years ago,

ở trên một chuyến bay vượt Đại Tây Dương vài năm về trước,

because I happened to be seated

vì tôi tình cờ ngồi

next to a Hungarian physicist about my age

cạnh một nhà vật lý học người Hungari khoảng bằng tuổi tôi

and we were talking

và chúng tôi đã nói chuyện

about what life was like during the Cold War

về cuộc sống của các nhà vật lý Hungary

for physicists in Hungary.

trong thời chiến tranh lạnh.

And I said, "So what were you doing?"

Và tôi nói, "Vậy các anh đã làm gì?"

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

Và anh ta nói, "Ừ thì chúng tôi đã hầu như vô hiệu hóa máy bay tàng hình."

And I said, "That's a good job. That's interesting.

Và tôi nói, "Đó là một công việc tốt đấy. Thú vị thật.

How does that work?"

Thế nó hoạt động như thế nào?"

And to understand that,

Và để hiểu vấn đề này,

you have to understand a little bit about how stealth works.

bạn cần phải hiểu một chút về cách thức hoạt động của máy bay tàng hình.

And so -- this is an over-simplification --

Và vì thế -- đây là một sự tối giản qua mức --

but basically, it's not like

nhưng căn bản, nó không phải như là

you can just pass a radar signal

bạn có thể phát một tín hiệu radar

right through 156 tons of steel in the sky.

xuyên qua khối sắt 156 tấn trên trời.

It's not just going to disappear.

Nó sẽ không biến mất.

But if you can take this big, massive thing,

Nhưng nếu bạn có thể chọn thứ to lớn dường đó,

and you could turn it into

và có thể biến nó thành

a million little things --

hàng triệu thứ nhỏ xíu --

something like a flock of birds --

thứ gì đó như một đàn chim --

well then the radar that's looking for that

vậy và khi radar dò nó

has to be able to see

có thể nhìn thấy

every flock of birds in the sky.

mọi đàn chim trên trời.

And if you're a radar, that's a really bad job.

Và nếu bạn là một cái radar, thì đó là một việc tồi tệ

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

Và anh ta nói, "À. Nhưng đó là nếu anh là một chiếc radar.

So we didn't use a radar;

Vậy chúng tôi không dùng radar.

we built a black box that was looking for electrical signals,

chúng tôi tạo một chiêc hộp đen dò các tín hiệu điện,

electronic communication.

truyền tin điện tử.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

Và bất kỳ khi nào chúng tôi nhìn thấy một đàn chim có thiết bị điện tín,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

chúng tôi nghĩ nó có liên quan tới người Mỹ."

And I said, "Yeah.

Và tôi nói, "Ừ.

That's good.

Hay đấy.

So you've effectively negated

Vậy các anh đã phủ nhận hoàn toàn

60 years of aeronautic research.

60 năm nghiên cứu hàng không.

What's your act two?

Hành động tiếp theo của các anh là gì?

What do you do when you grow up?"

Các anh làm gì khi trưởng thành?"

And he said,

Và anh ta nói,

"Well, financial services."

"À thì, các dịch vụ kinh tế."

And I said, "Oh."

Và tôi nói, "Ồ."

Because those had been in the news lately.

Bởi vì các dịch vụ này đã xuất hiện trong các bản tin gần đây.

And I said, "How does that work?"

Và tôi nói, "Thế nó hoạt động như thế nào?"

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Và anh ta nói, "À thì đang có khoảng 2,000 nhà vật lý ở Wall Street,

and I'm one of them."

và tôi là một trong số đó."

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Và tôi nói, "Thế chiếc hộp đen của Wall Street là gì vậy?"

And he said, "It's funny you ask that,

Và anh ta nói, "Thật buồn cười khi anh hỏi thế,

because it's actually called black box trading.

vì thực sự nó được gọi là "Thương mại hộp đen" - Black Box Trading.

And it's also sometimes called algo trading,

Đôi khi được gọi là Algo Trading --

algorithmic trading."

Thương mại thuật toán."

And algorithmic trading evolved in part

Và thương mại thuật toán đã phần nào tiến hóa

because institutional traders have the same problems

vì các nhà buôn thuộc các tổ chức có chung vấn đề

that the United States Air Force had,

mà Không quân Hoa Kỳ gặp phải,

which is that they're moving these positions --

đó là họ chuyển những vị trí này --

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

dù là Proctor & Gamble hay là Accenture, gì cũng được --

they're moving a million shares of something

họ đang chuyển hàng triệu cổ phiếu của thứ gì đó

through the market.

quanh thị trường.

And if they do that all at once,

Và nếu họ đồng loạt làm như vậy,

it's like playing poker and going all in right away.

nó như là chơi poker và cược tất cả ngay lập tức.

You just tip your hand.

Bạn chỉ cần lật tay.

And so they have to find a way --

Vậy họ phải tìm một cách --

and they use algorithms to do this --

và họ dùng các thuật toán để làm điều này --

to break up that big thing

phá vỡ thứ to lớn đó

into a million little transactions.

thành một triệu giao dịch nhỏ.

And the magic and the horror of that

Và phần kỳ diệu và đáng sợ là

is that the same math

đó là chính phép toán

that you use to break up the big thing

được dùng để chia nhỏ những thứ to lớn

into a million little things

thành hàng triệu thứ nhỏ hơn

can be used to find a million little things

cũng có thể dùng để tìm hàng triệu thứ nhỏ

and sew them back together

rồi vá chúng lại với nhau

and figure out what's actually happening in the market.

và tìm hiểu xem điều gì đang thực sự xảy ra trên thị trường.

So if you need to have some image

Vậy nếu các bạn cần có hình dung

of what's happening in the stock market right now,

về điều đang xảy ra trên thị trường cổ phiếu ngay lúc này,

what you can picture is a bunch of algorithms

điều các bạn có thể hình dung là một mớ các thuật toán

that are basically programmed to hide,

được lập trình để che giấu,

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

và một mớ các thuật toán khác được lập trình để tìm kiếm chúng và hành động.

And all of that's great, and it's fine.

Và tất cả đều vận hành trơn tru.

And that's 70 percent

Và đó là 70%

of the United States stock market,

của thị trường chứng khoán Mỹ,

70 percent of the operating system

70% của hệ thống vận hành

formerly known as your pension,

trước đó được biết đến như tiền trợ cấp của các bạn,

your mortgage.

tiền cầm cố của các bạn.

And what could go wrong?

Và điều tồi tệ nào có thể xảy ra chứ?

What could go wrong

Điều tồi tệ đó là

is that a year ago,

một năm trước,

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

chín phần trăm của toàn bộ thị trường biến mất trong năm phút,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

và người ta gọi đó là Flash Crash of 2:45 - Sự sụp đổ chớp nhoáng lúc 2h45.

All of a sudden, nine percent just goes away,

Đột nhiên, 9% biến mất,

and nobody to this day

và tới ngày nay chưa một ai

can even agree on what happened

nhất trí về việc đã xảy ra,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

bởi vì không ai đặt trước, không ai yêu cầu nó xảy ra.

Nobody had any control over what was actually happening.

Không ai kiểm soát được điều đã xảy ra.

All they had

Tất cả những gì họ đã có

was just a monitor in front of them

chỉ là một màn hình trước mặt họ

that had the numbers on it

có các con số trên đó

and just a red button

và chỉ một nút đỏ

that said, "Stop."

ghi chữ "Stop"

And that's the thing,

Vậy đó,

is that we're writing things,

chúng tôi đang viết các thứ,

we're writing these things that we can no longer read.

chúng ta đang viết những thứ mà chúng ta không còn có thể đọc được.

And we've rendered something

Và chúng ta đã và đang tiếp tay cho một thứ gì đó

illegible,

bất hợp pháp.

and we've lost the sense

Và chúng ta mất đi ý thức

of what's actually happening

về điều đang thực sự xảy ra

in this world that we've made.

trong thế giới mà chúng ta đã tạo nên.

And we're starting to make our way.

Và chúng ta bắt đầu con đường của riêng chúng ta.

There's a company in Boston called Nanex,

Có một công ty ở Boston tên là Nanex,

and they use math and magic

và họ dùng toán và phép màu

and I don't know what,

và thứ gì đó tôi không biết,

and they reach into all the market data

và họ chạm được tới mọi dữ liệu trên thị trường

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

và họ tìm thấy, đôi lúc, vài thuật toán.

And when they find them they pull them out

Và khi họ tìm chúng, họ lôi chúng ra

and they pin them to the wall like butterflies.

và gắn chúng lên tường như gắn những con bướm.

And they do what we've always done

Và họ làm điều chúng ta đã luôn làm

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

khi đối mặt với số lượng lớn dữ liệu mà ta không hiểu được --

which is that they give them a name

đó là đặt cho chúng một cái tên

and a story.

và một câu chuyện.

So this is one that they found,

Và đây là một thứ họ tìm thấy,

they called the Knife,

họ gọi là Knife - Con Dao,

the Carnival,

Carnival - Lễ hội hóa trang,

the Boston Shuffler,

Boston Shuffle - Lập lờ Boston,

Twilight.

Twilight - Chạng vạng

And the gag is

Và điều khôi hài là

that, of course, these aren't just running through the market.

tất nhiên, những thuật toán này không chỉ chạy quanh thị trường.

You can find these kinds of things wherever you look,

Bạn có thể tìm thấy những thứ này ở bất cứ nơi đâu

once you learn how to look for them.

một khi bạn học cách tìm kiếm chúng.

You can find it here: this book about flies

Bạn có thế tìm được nó ở đây: cuốn sách về loài ruồi

that you may have been looking at on Amazon.

mà bạn có thể đang tìm trên Amazon.

You may have noticed it

Bạn có thể đã để ý

when its price started at 1.7 million dollars.

khi giá khởi điểm của nó là 1.7 Triệu dollar.

It's out of print -- still ...

Dù vậy nó vẫn hết hàng...

(Laughter)

(Tiếng cười)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Nếu bạn mua nó ở giá 1.7 triệu ấy vẫn còn là rẻ.

A few hours later, it had gone up

Vài tiếng sau, nó tăng giá tới

to 23.6 million dollars,

23.6 Triệu dollar

plus shipping and handling.

chưa kể vận chuyển.

And the question is:

Và câu hỏi là:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Không ai mua bán gì; chuyện gì vừa xảy ra thế?

And you see this behavior on Amazon

Và bạn thấy điều này trên Amazon

as surely as you see it on Wall Street.

cũng như trên Wall Street.

And when you see this kind of behavior,

Và khi bạn thấy các hành động tương tự,

what you see is the evidence

bạn thấy bằng chứng

of algorithms in conflict,

của các thuật toán mâu thuẫn,

algorithms locked in loops with each other,

các thuật toán bị khóa trong các vòng lặp,

without any human oversight,

mà không có sự giám sát của con người,

without any adult supervision

không có sự giám sát của con người

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

để nói rằng, "Thực ra thì, 1.7 triệu là khá nhiều."

(Laughter)

(Tiếng cười)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Và cũng như đối với Amazon, chuyện tương tự xảy ra với Netflix.

And so Netflix has gone through

Và vì vậy Netflix đã trải qua

several different algorithms over the years.

vài thuật toán khác nhau qua các năm.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Họ bắt đầu với Cinematch và đã thử một vài thuật toán khác:

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Dinosaur Planet (hành tinh khủng long), Gravity (lực hấp dẫn).

They're using Pragmatic Chaos now.

Họ đang dùng Pragmatic Chaos (mớ hỗn độn thực dụng)

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Pragmatic Chaos, giống như mọi thuật toán của Netflix,

trying to do the same thing.

đang cố gắng làm cùng một điều.

It's trying to get a grasp on you,

Đó là cố gắng nắm bắt bạn,

on the firmware inside the human skull,

trên vỏ sụn bên trong xương sọ,

so that it can recommend what movie

để nó có thể gợi ý bộ phim nào

you might want to watch next --

bạn muốn xem tiếp --

which is a very, very difficult problem.

một điều cực kỳ khó.

But the difficulty of the problem

Nhưng độ khó của vấn đề

and the fact that we don't really quite have it down,

và sự thật là chúng ta chưa hoàn toàn giải quyết được nó,

it doesn't take away

không kéo đi

from the effects Pragmatic Chaos has.

hiệu ứng của Pragmatic Chaos.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Pragmatic Chaos, cũng như mọi thuật toán của Netflix,

determines, in the end,

quyết định,

60 percent

60%

of what movies end up being rented.

số lượng phim được thuê.

So one piece of code

Vì thế một mẩu thông tin mã hóa

with one idea about you

về bạn

is responsible for 60 percent of those movies.

chịu trách nhiệm cho 60% số phim đó.

But what if you could rate those movies

Nhưng chuyện gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể đánh giá những bộ phim đó

before they get made?

trước khi chúng được làm nên?

Wouldn't that be handy?

Thế có phải tiện không?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Vài nhà khoa học số liệu từ Anh đang ở Hollywood,

and they have "story algorithms" --

và họ có các thuật toán dựng truyện --

a company called Epagogix.

một công ty gọi là Epagogix.

And you can run your script through there,

Và bạn có thể chạy thử kịch bản của mình qua đó,

and they can tell you, quantifiably,

và họ có thể nói cho bạn, một cách định lượng,

that that's a 30 million dollar movie

rằng đó là một bộ phim 30 triệu đô

or a 200 million dollar movie.

hay 200 triệu đô.

And the thing is, is that this isn't Google.

Và vấn đề là đây không phải Google.

This isn't information.

Đó không phải thông tin.

These aren't financial stats; this is culture.

Đó không phải là thống kê tài chính; đó là văn hóa.

And what you see here,

Và cái mà bạn nhìn thấy ở đây,

or what you don't really see normally,

hoặc cái mà bình thường bạn không thực sự thấy

is that these are the physics of culture.

là vật lý của văn hóa.

And if these algorithms,

Và nếu như những thuật toán này,

like the algorithms on Wall Street,

như những thuật toán ở Wall Street,

just crashed one day and went awry,

ngày nào đó bị sập và trở nên xiên xẹo,

how would we know?

làm thế nào mà ta biết được,

What would it look like?

nó sẽ trông như thế nào?

And they're in your house. They're in your house.

Và nó đang ở trong nhà bạn. Chúng đang ở trong nhà bạn.

These are two algorithms competing for your living room.

Có 2 loại thuật toán đấu tranh cho phòng khách nhà bạn.

These are two different cleaning robots

Đó là 2 con robot lau chùi khác nhau

that have very different ideas about what clean means.

có nhiều quan niệm rất khác nhau về định nghĩa của sự sạch sẽ.

And you can see it

Và bạn có thể thấy điều đó

if you slow it down and attach lights to them,

nếu bạn quay chậm và gắn đèn lên chúng.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Và chúng như kiểu những kiến trúc sư bí ẩn trong phòng ngủ của bạn.

And the idea that architecture itself

Và ý tưởng rằng chính kiến trúc

is somehow subject to algorithmic optimization

bằng cách nào đó hướng tới sự tối ưu hóa thuật toán

is not far-fetched.

là không hề viển vông.

It's super-real and it's happening around you.

Nó siêu thực và nó đang diễn ra quanh bạn.

You feel it most

Bạn cảm thấy rõ nhất

when you're in a sealed metal box,

khi bạn ở trong một chiếc hộp kim loai được hàn kín,

a new-style elevator;

một thang máy kiểu mới,

they're called destination-control elevators.

chúng được gọi là thang máy kiểm soát đích đến.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Đó là những chiếc tháng máy mà bạn phải ấn nút tầng mà bạn sẽ tới

before you get in the elevator.

trước khi bạn bước vào thang máy.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

Và nó sử dụng cái được gọi là bin packing algorithms -- thuật toán đóng gói

So none of this mishegas

Vậy không chiếc thang nào

of letting everybody go into whatever car they want.

cho phép tất cả mọi người vào buồng thang máy họ thích.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Tất cả những người muốn vào tầng 10 vào xe số 2,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

và tất cả những người muốn vào tầng 3 vào xe số 5.

And the problem with that

Và vấn đề là

is that people freak out.

người ta sợ.

People panic.

Người ta hoảng hốt.

And you see why. You see why.

Và bạn hiểu tại sao. Bạn hiểu tại sao.

It's because the elevator

Bởi vì chiếc thang máy

is missing some important instrumentation, like the buttons.

thiếu một vài bộ phận quan trọng, như những cái nút.

(Laughter)

(Tiếng cười)

Like the things that people use.

Như những thứ mà con người sử dụng.

All it has

Tất cả những gì nó có

is just the number that moves up or down

chỉ là con số đi lên hoặc đi xuống

and that red button that says, "Stop."

và chiếc nút đỏ ghi chữ "Stop"

And this is what we're designing for.

Và đó là thứ chúng ta đang thiết kế.

We're designing

Chúng ta đang thiết kế

for this machine dialect.

cho loại ngôn ngữ máy móc này

And how far can you take that? How far can you take it?

Và bạn có thể chịu đến bao xa? Bạn có thể chịu đến bao xa?

You can take it really, really far.

Bạn có thể chịu được rất, rất xa.

So let me take it back to Wall Street.

Vậy để tôi đưa vấn đề trở về Wall Street.

Because the algorithms of Wall Street

Bởi vì thuật toán của Wall Street

are dependent on one quality above all else,

phụ thuộc vào một tiêu chí hơn hẳn các tiêu chí khác,

which is speed.

đó là tốc độ.

And they operate on milliseconds and microseconds.

Và chúng vận hành trên đơn vị phần nghìn và phần triệu giây.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Và để cho bạn hiểu một phần triệu giây là gì

it takes you 500,000 microseconds

nó tốn 500 000 phần triệu giây

just to click a mouse.

cho một cú click chuột.

But if you're a Wall Street algorithm

Nhưng nếu bạn là một thuật toán ở Wall Street

and you're five microseconds behind,

và bạn chậm 5 phần triệu giây,

you're a loser.

bạn là kẻ thua cuộc.

So if you were an algorithm,

Vậy nếu bạn là một thuật toán,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

bạn sẽ kiếm tìm một kiến trúc sư như người tôi gặp ở Frankfurt

who was hollowing out a skyscraper --

người lúc đó đang moi ruột một tòa nhà chọc trời --

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

ném ra ngoài toàn bộ đồ đạc, mọi thiết bị hạ tầng phục vụ nhu cầu con người,

and just running steel on the floors

và chỉ đặt những thanh sắt trên sàn nhà

to get ready for the stacks of servers to go in --

sẵn sàng đặt những server vào đó --

all so an algorithm

Tất cả để cho một thuật toán

could get close to the Internet.

có thế tiến gần hơn tới Internet

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

Và bạn nghĩ về Internet như một hệ thống được phân bố.

And of course, it is, but it's distributed from places.

Và tất nhiên, chính thế, nhưng nó được phân bố thành các không gian

In New York, this is where it's distributed from:

Ở New York, nó được phân bố từ

the Carrier Hotel

khách sạn Carrier

located on Hudson Street.

trên phố Hudson.

And this is really where the wires come right up into the city.

Và đó là nơi mà các sợi dây nối đến thành phố trực tiếp.

And the reality is that the further away you are from that,

Và sự thật là bạn càng xa nơi đó,

you're a few microseconds behind every time.

bạn sẽ bị trễ vài phần nghìn giây

These guys down on Wall Street,

Những anh chàng phố Wall,

Marco Polo and Cherokee Nation,

Marco Polo và Cherokee Nation,

they're eight microseconds

họ chậm 8 phần triệu giây

behind all these guys

so với những anh chàng

going into the empty buildings being hollowed out

ở trong những tòa nhà bị moi ruột

up around the Carrier Hotel.

quanh khách sạn Carrier.

And that's going to keep happening.

Và điều đó sẽ tiếp tục xảy ra

We're going to keep hollowing them out,

Chúng ta đang tiếp tục khoét rỗng chúng,

because you, inch for inch

bởi vì các bạn, từng inch một

and pound for pound and dollar for dollar,

từng bảng một và từng dollar một

none of you could squeeze revenue out of that space

không một ai trong số các bạn có thể vắt ra tiền từ không gian đó

like the Boston Shuffler could.

như thuật toán Boston Shuffle.

But if you zoom out,

Nhưng nếu bạn nhìn rộng ra,

if you zoom out,

nếu bạn nhìn rộng ra,

you would see an 825-mile trench

bạn sẽ thấy một bán kính 825 dặm

between New York City and Chicago

giữa New York và Chicago

that's been built over the last few years

được xây dựng trong vài năm qua

by a company called Spread Networks.

bởi một công ty tên là Spread Networks.

This is a fiber optic cable

Đây là một sợi cáp quang

that was laid between those two cities

được đặt giữa 2 thành phố

to just be able to traffic one signal

để truyền một tín hiệu

37 times faster than you can click a mouse --

nhanh gấp 37 lần thời gian một cú click chuột --

just for these algorithms,

chỉ để cho những thuật toán ấy,

just for the Carnival and the Knife.

chỉ để cho Carnival và Knife.

And when you think about this,

Và khi bạn nghĩ về điều này,

that we're running through the United States

rằng chúng ta đang cho chạy qua nước Mỹ

with dynamite and rock saws

với thuốc nổ và cưa đá

so that an algorithm can close the deal

để một thuật toán có thể kết thúc một hợp đồng

three microseconds faster,

nhanh hơn 3 phần triệu giây,

all for a communications framework

tất cả vì một khuôn mẫu liên lạc

that no human will ever know,

mà không con người nào có thể biết được

that's a kind of manifest destiny;

đó là một kiểu định mệnh được định trước

and we'll always look for a new frontier.

và sẽ luôn tìm những biên giới mới.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Không may thay, chúng ta đã cắt giảm công việc của mình.

This is just theoretical.

Đây chỉ là lý thuyết

This is some mathematicians at MIT.

Có vài nhà toán học ở MIT

And the truth is I don't really understand

và sự thật là tôi không thực sự hiểu

a lot of what they're talking about.

phần lớn những gì họ nói.

It involves light cones and quantum entanglement,

Nó bao gồm dải sáng hình nón và chồng chập lượng tử,

and I don't really understand any of that.

và tôi không hiểu hết chỗ đó.

But I can read this map,

Nhưng tôi có thể đọc chiếc bản đồ này.

and what this map says

Và chiếc bản đồ này ghi rằng

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

nếu bạn đang định kiếm tiền ở những thị trường có chấm đỏ,

that's where people are, where the cities are,

đó là nơi người ta ở, là các thành phố,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

bạn phải đặt các server ở chỗ các chấm xanh

to do that most effectively.

để làm điều đó hiệu quả nhất.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

Và điểu mà bạn có thể đã để ý về những chấm xanh đó

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

là rất nhiều chấm ở giữa đại dương.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Và đó là điều ta sẽ làm, ta sẽ dựng những bong bóng hay thứ gì đó tương tự,

or platforms.

hay cái phà.

We'll actually part the water

Chúng ta sẽ thực sự chia cắt mặt nước

to pull money out of the air,

để kéo tiền ra khỏi không khí,

because it's a bright future

bởi vì đó là một tương lại tươi sáng

if you're an algorithm.

nếu bạn là một thuật toán,

(Laughter)

(Tiếng cười)

And it's not the money that's so interesting actually.

Và đó không phải là tiền bạc

It's what the money motivates,

mà đó là động lực được tiền bạc thúc đẩy.

that we're actually terraforming

Rằng chúng ta đang thực sự đất liền hóa

the Earth itself

Trái đất

with this kind of algorithmic efficiency.

với kiểu hiệu suất thuật toán này.

And in that light,

Và trong ánh sáng đó,

you go back

bạn quay trở lại

and you look at Michael Najjar's photographs,

và bạn nhìn vào những bức ảnh của Michael Najjar,

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

và bạn nhận ra chúng không phải là phép ẩn dụ, chúng là lời tiên đoán.

They're prophecy

Chúng là lời tiên đoán

for the kind of seismic, terrestrial effects

cho kiểu hiệu ứng đất liền, và hoạt động địa chất

of the math that we're making.

của loại toán mà chúng ta đang tạo ra.

And the landscape was always made

Và hình sdangs phối cảnh luôn được tạo ra

by this sort of weird, uneasy collaboration

bởi sự hợp tác kỳ là, không mấy dễ dàng này

between nature and man.

giữa thiên nhiên và con người.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Nhưng giờ đây có một lực thứ ba song song hợp tác: thuật toán --

the Boston Shuffler, the Carnival.

Boston Shuffler, Carnival.

And we will have to understand those as nature,

và chúng ta phải hiểu chúng như tự nhiên,

and in a way, they are.

và theo một cách nào đó thì đúng thế.

Thank you.

Xin cảm ơn

(Applause)

(Tiếng vỗ tay)