How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Translator: Denitza Toteva Reviewer: Darina Stoyanova

This is a photograph

Това е снимка

by the artist Michael Najjar,

от фотографа Майкъл Нажар

and it's real,

и тя е истинска

in the sense that he went there to Argentina

в смисъл, че той отишъл до Аржентина

to take the photo.

за да направи снимката.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Но тя също така е и фикция. Много работа е била вложена в нея след това.

And what he's done

И това, което той е направил е

is he's actually reshaped, digitally,

да я промени дигитално,

all of the contours of the mountains

така че контурите на планините

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

да следват промените на индекса Dow Jones.

So what you see,

Това което виждате

that precipice, that high precipice with the valley,

стръмния скат и долината,

is the 2008 financial crisis.

е финансовата криза от 2008.

The photo was made

Снимката е била направена,

when we were deep in the valley over there.

когато ние сме били дълбоко в "долината".

I don't know where we are now.

Не знам къде сме сега.

This is the Hang Seng index

Това е Hang Seng индекса

for Hong Kong.

за Хонг Конг.

And similar topography.

И топографията е сходна.

I wonder why.

Чудя се защо.

And this is art. This is metaphor.

И това е изкуство. Това е метафора.

But I think the point is

Но мисля, че смисълът е,

that this is metaphor with teeth,

че това е силна метафора.

and it's with those teeth that I want to propose today

И със силата на тази метафора искам да предложа

that we rethink a little bit

да преосмислим

about the role of contemporary math --

ролята на съвременната математика --

not just financial math, but math in general.

не само финансовата математика, но математиката изцяло.

That its transition

Това е трансформация

from being something that we extract and derive from the world

от нещо което ние извличаме от света

to something that actually starts to shape it --

към нещо което започва да го оформя.

the world around us and the world inside us.

от нещо, което е в нас и нещо, което е извън нас.

And it's specifically algorithms,

И това са специфични алгоритми,

which are basically the math

които са в основата си математиката,

that computers use to decide stuff.

която компютрите използват, за да взимат решения.

They acquire the sensibility of truth

Те придобиват чувствителност за истината,

because they repeat over and over again,

защото повтарят отново и отново нещата.

and they ossify and calcify,

Превръщат нещата в кокали, калцифицират ги

and they become real.

и така те се превръщат в истински.

And I was thinking about this, of all places,

Така се случи, че мислех за всичко това

on a transatlantic flight a couple of years ago,

по време на презокеански полет преди няколко години,

because I happened to be seated

защото се оказа че седях

next to a Hungarian physicist about my age

до унгарски физик на моята възраст

and we were talking

и разговаряхме

about what life was like during the Cold War

за това как е бил животът по време на Студената война

for physicists in Hungary.

за физиците в Унгария.

And I said, "So what were you doing?"

И така аз го попитах "И с какво се занимавахте ?"

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

И той отговори, че основно е разкривал невидимите самолети (стелт).

And I said, "That's a good job. That's interesting.

И аз отбелязах: " Това е интересна работа.

How does that work?"

Как функционира?"

And to understand that,

За да разберете това,

you have to understand a little bit about how stealth works.

трябва да научите малко повече как работи стелт технологията.

And so -- this is an over-simplification --

И така този пример е прекалено опростен,

but basically, it's not like

но принципно не е така,

you can just pass a radar signal

че просто може да пуснете радарен сигнал

right through 156 tons of steel in the sky.

през 156 тона стомана в небето.

It's not just going to disappear.

Той няма просто да изчезне.

But if you can take this big, massive thing,

Но ако вземете това голямо, масивно нещо

and you could turn it into

и го превърнете в

a million little things --

милиони малки неща

something like a flock of birds --

- нещо като ято птици -

well then the radar that's looking for that

тогава радарът, който го търси,

has to be able to see

ще бъде в състояние да открие

every flock of birds in the sky.

всяко ято птици в небето.

And if you're a radar, that's a really bad job.

И ако сте радар, това е наистина гадна работа.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

И той отговори: "Да. Но това е само ако си радар.

So we didn't use a radar;

Ние не използвахме радар;

we built a black box that was looking for electrical signals,

ние направихме черна кутия, която търсеше електрични сигнали,

electronic communication.

електронна комуникация.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

И където и да видехме ято птици, които имаха електронна комуникация,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

мислехме, че те имат някаква връзка с американците.

And I said, "Yeah.

"Да." казах аз.

That's good.

"Това е добре.

So you've effectively negated

Така вие сте неутрализирали

60 years of aeronautic research.

60 години астронавски изследвания.

What's your act two?

И какво стана след това?

What do you do when you grow up?"

Какво направихте, когато порастнахте?"

And he said,

И той каза:

"Well, financial services."

" Ами заех се с финансови услуги."

And I said, "Oh."

Аз възкликнах.

Because those had been in the news lately.

Защото това беше в новините в последно време.

And I said, "How does that work?"

И го попитах как функционира това?

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Той отговори: " В момента има около 2.000 физика на Wall Street

and I'm one of them."

и аз съм един от тях."

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Попитах го каква е черната кутия на Wall Street.

And he said, "It's funny you ask that,

Доста е забавно, че задавате този въпрос,

because it's actually called black box trading.

защото това се нарича точно търговията на черната кутия.

And it's also sometimes called algo trading,

Нарича се също и алго търговия -

algorithmic trading."

идва от алгоритмична търговия."

And algorithmic trading evolved in part

И тази алгоритмична търговия се развива отчасти,

because institutional traders have the same problems

защото брокерите имат същите проблеми,

that the United States Air Force had,

които са имали американски военновъздушни сили,

which is that they're moving these positions --

те движат тези позиции -

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

все едно е дали ще бъдат Proctor & Gamble или Accenture -

they're moving a million shares of something

те движат милиони акции от нещо

through the market.

през пазара.

And if they do that all at once,

И ако го правят едновременно,

it's like playing poker and going all in right away.

това е като да влезеш с всичко вътре.

You just tip your hand.

Просто играеш "ръка".

And so they have to find a way --

И така брокерите трябва да намерят начин -

and they use algorithms to do this --

и те използват алгоритми, за да го направят -

to break up that big thing

за да разчупят това голямо нещо

into a million little transactions.

на милиони малки транзакции.

And the magic and the horror of that

И магията и кошмарът тук е, че

is that the same math

това е същата математика,

that you use to break up the big thing

която използваш, за да разбиеш голямото нещо

into a million little things

на милиони малки неща,

can be used to find a million little things

може да бъде използвана, за да намериш милиони малки неща

and sew them back together

и да ги зашие едно за друго

and figure out what's actually happening in the market.

и така да разбере какво всъщност се случва на пазара.

So if you need to have some image

И така ако трябва да придобиете картина

of what's happening in the stock market right now,

какво се случва в момента на борсата,

what you can picture is a bunch of algorithms

може да изобразите купчина алгоритми,

that are basically programmed to hide,

които са програмирани да крият

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

и друга купчина алгоритми, които имат задачата да ги открият и да действат.

And all of that's great, and it's fine.

И всичко това е страхотно и е добре.

And that's 70 percent

И това са 70 процента

of the United States stock market,

от борсата на Съединените Щати,

70 percent of the operating system

70 процента от оперативната система

formerly known as your pension,

формално наречена твоята пенсия,

your mortgage.

твоята ипотека.

And what could go wrong?

И какво може да се обърка тук?

What could go wrong

Хм, ами това което може да се обърка

is that a year ago,

е че преди година

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

9 процента от целия пазар просто изчезнаха в рамките на 5 минути

and they called it the Flash Crash of 2:45.

и това се нарича светкавичния краш от 2:45.

All of a sudden, nine percent just goes away,

Изведнъж 9 процента от пазарната стойност просто изчезна

and nobody to this day

и никой до ден днешен

can even agree on what happened

не може да постигне консенсус какво точно се е случило,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

защото никой не го е поръчвал, никой не е питал за него.

Nobody had any control over what was actually happening.

Никой нямаше реален контрол над това, което се случва.

All they had

Всичко, което те имаха

was just a monitor in front of them

беше просто монитор,

that had the numbers on it

който имаше числа по него

and just a red button

и един червен бутон,

that said, "Stop."

който казваше "Стоп".

And that's the thing,

И точно това е проблемът,

is that we're writing things,

пишем неща,

we're writing these things that we can no longer read.

пишем неща, които вече не можем да прочетем.

And we've rendered something

И изоставяме нещо, което

illegible,

е нечетливо.

and we've lost the sense

Вече сме загубили чувството

of what's actually happening

какво се случва вдействителност

in this world that we've made.

в света, който самите ние сме създали.

And we're starting to make our way.

И започваме да създаваме нашия начин за тълкуването на нещата.

There's a company in Boston called Nanex,

Има една компания в Бостън наречена Nanex

and they use math and magic

и те използват точно математика и магия

and I don't know what,

и аз не знам точно какво

and they reach into all the market data

и те достигат до всички пазарни данни

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

и намират понякога някои от онези алгоритми.

And when they find them they pull them out

И когато ги откриват, ги "издърпват от системата"

and they pin them to the wall like butterflies.

и ги забождат на стената като пеперуди.

And they do what we've always done

И те правят това, което ние винаги правим,

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

когато се конфронтираме с голям брой данни, които не разбираме -

which is that they give them a name

дават им имена

and a story.

и история.

So this is one that they found,

И така това е един от алгоритмите, които те са открили,

they called the Knife,

наричат го Нож,

the Carnival,

Карнавал,

the Boston Shuffler,

Бостънският Картоиграч,

Twilight.

Сумрач.

And the gag is

И номерът е,

that, of course, these aren't just running through the market.

че те разбира се не тичат просто през пазара.

You can find these kinds of things wherever you look,

Вие можете да откриете това навсякъде, където и да погледнете

once you learn how to look for them.

само трябва да се научите къде да гледате за тях.

You can find it here: this book about flies

Ето ви един пример: тази книга за мухи,

that you may have been looking at on Amazon.

която може би сте търсили в Амазон.

You may have noticed it

Може би сте я забелязали,

when its price started at 1.7 million dollars.

когато цената и доближи 1,7 милиона долара.

It's out of print -- still ...

Тогава тиражът и е изчерпан.

(Laughter)

Смях в залата

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Ако си я бяхте купили по това време, щеше да бъде изгодно.

A few hours later, it had gone up

След няколко часа цената се качи и

to 23.6 million dollars,

стигна 23,6 милиона долара

plus shipping and handling.

плюс транспорт и комисионна.

And the question is:

И така въпросът е:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Никой не купуваше или продаваше - и така какво се случи?

And you see this behavior on Amazon

И така вие може да видите това поведение в Amazon

as surely as you see it on Wall Street.

по същия начин, по който може да го видите на Wall Street.

And when you see this kind of behavior,

И когато видите това поведени,

what you see is the evidence

това което виждате е доказателство

of algorithms in conflict,

на алгоритми в конфликт,

algorithms locked in loops with each other,

алгоритми свързани взаимно в цикъл,

without any human oversight,

без човешка намеса,

without any adult supervision

без наблюдение на възръстен,

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

който да каже " Всъщност 1.7 милиона са много."

(Laughter)

Смях в залата.

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Както е с Amazon, така е и с Netflix.

And so Netflix has gone through

И така Netflix преминава през

several different algorithms over the years.

няколко различни алгоритма през годините.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Започнаха със Cinematch и след това опитаха още няколко.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Използваха Планетата на Динозаврите, след това Гравитация.

They're using Pragmatic Chaos now.

Сега използват Парагматичен хаос.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Прагматичен хаос е като всички други алгоритми на Netflix,

trying to do the same thing.

опитващи се да правят едно и също нещо.

It's trying to get a grasp on you,

Опитва се да те сграбчи,

on the firmware inside the human skull,

да сграбчи фините части в мозъка ти,

so that it can recommend what movie

така че да ти препоръча филм,

you might want to watch next --

който може би ще ти се прииска да гледаш следващия път -

which is a very, very difficult problem.

което от своя страна е много труден проблем.

But the difficulty of the problem

Но трудността на проблема

and the fact that we don't really quite have it down,

и фактът, че ние не винаги го разбираме

it doesn't take away

не променя

from the effects Pragmatic Chaos has.

ефекта на Прагматичния Хаос.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Прагматичният хаос, подобно на всички алгоритми на Netflix

determines, in the end,

решава накрая, че

60 percent

60 процента

of what movies end up being rented.

от всички филми в края на краищата ще бъдат взети под наем.

So one piece of code

И така едно парче код

with one idea about you

с една идея относно теб

is responsible for 60 percent of those movies.

е отговорно за 60 процента от тези филми.

But what if you could rate those movies

Но какво ще стане, ако можете да давате оценка на тези филми,

before they get made?

още преди да бъдат направени?

Wouldn't that be handy?

Това няма ли да бъде доста удобно?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

И така, няколко учени, занимаващи се с оценка на данни от Великобритания са в Холивуд

and they have "story algorithms" --

и те са развили тези алгоритми -

a company called Epagogix.

компанията им се казва Epagogix.

And you can run your script through there,

Можете да пуснеш сценария си през техните алгоритми,

and they can tell you, quantifiably,

и те ще ви дадат количествен отговор,

that that's a 30 million dollar movie

дали това е филм, който ще ти донесе 30

or a 200 million dollar movie.

или 200 милиона.

And the thing is, is that this isn't Google.

И работата е в това, че това не е Google.

This isn't information.

Не е информация.

These aren't financial stats; this is culture.

Това не е и финансова статистика, това е култура.

And what you see here,

И това, което виждате тук

or what you don't really see normally,

или по-скоро това, което не виждате обикновено

is that these are the physics of culture.

е че това е физиката на културата.

And if these algorithms,

И така ако тези алгоритми,

like the algorithms on Wall Street,

подобно на алгоритмите на Wall Street,

just crashed one day and went awry,

един ден просто се сринат и увредят

how would we know?

как ще разберем

What would it look like?

как би изглеждало?

And they're in your house. They're in your house.

И така те са в твоята къща. Те са в къщата ти.

These are two algorithms competing for your living room.

Това са два алгоритма борещи се за хола ви.

These are two different cleaning robots

Това са два почистващи робота,

that have very different ideas about what clean means.

имащи различна идея какво значи чистота.

And you can see it

И можете да го видите,

if you slow it down and attach lights to them,

ако ги забавите или им монтирате светлини.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

И те са нещо като тайни архитекти в спалнята ви.

And the idea that architecture itself

И така идеята, че архитектурата сама по себе си

is somehow subject to algorithmic optimization

е обект на оптимизиране на алгоритми

is not far-fetched.

не е толкова нереална.

It's super-real and it's happening around you.

Всъщност тя е супер реална и тя се случва около вас.

You feel it most

Най-ясно я чувствате,

when you're in a sealed metal box,

когато се намирате в запечатана метална кутия,

a new-style elevator;

тези модерни асансьори,

they're called destination-control elevators.

които се наричат асансьори контролиращи посоката.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Това са тези асансьори, в които трябва да натиснеш етажа,

before you get in the elevator.

преди да се качиш на асансьора.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

И те използват алгоритъм за сортиране на контейнери.

So none of this mishegas

Това не са онези безумия

of letting everybody go into whatever car they want.

да позволиш на всеки да се качи, в която кола би му се приискало.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Всеки, който иска да се качи на 10 етаж се качва на втората кола

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

и всеки, който иска да се качи на третия етаж отива в кола пет.

And the problem with that

И проблемът с това е,

is that people freak out.

че хората се побъркват.

People panic.

Хората се паникьосват.

And you see why. You see why.

И вие разбирате защо.

It's because the elevator

Защото в асансьора

is missing some important instrumentation, like the buttons.

липсва нещо важно като копчетата.

(Laughter)

Смях в залата.

Like the things that people use.

Това са нещата, които хората използват.

All it has

Всичко, което има такъв асансьор

is just the number that moves up or down

е просто номерът, който показва дали асансьорът се качва или слиза

and that red button that says, "Stop."

и червеният бутон, на който пише "Стоп".

And this is what we're designing for.

И затова сме създали дизайна.

We're designing

Направили сме дизайна

for this machine dialect.

за диалекта на тази машина.

And how far can you take that? How far can you take it?

И колко далече можете да стигнете така?

You can take it really, really far.

Можете да стигнете наистина много далече.

So let me take it back to Wall Street.

И така нека се върнем към Wall Street.

Because the algorithms of Wall Street

Защото алгоритмите на Wall Street

are dependent on one quality above all else,

зависят от едно много важно условие,

which is speed.

което е скоростта.

And they operate on milliseconds and microseconds.

И те работят в рамките на мили и микросекунди.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Тук просто искам да ви дам усещането какво са микросекунди,

it takes you 500,000 microseconds

отнема 500,000 микоросекунди,

just to click a mouse.

само за да натиснете мишката.

But if you're a Wall Street algorithm

Но ако си алгоритъм на Wall Street

and you're five microseconds behind,

и имаш 5 микросекунди закъснение,

you're a loser.

то ти си загубеняк.

So if you were an algorithm,

И така ако си алгоритъм,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

ще се оглеждате за архитект, като онзи, когото срещнах във Франкфурт.

who was hollowing out a skyscraper --

Той изпразваше небостъргачите -

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

всички мебели, цялата инфраструктура важна за човешките нужди

and just running steel on the floors

и просто полагаше стомана на пода,

to get ready for the stacks of servers to go in --

за да приготви небостъргача за сървърите, които трябваше да бъдат положени там -

all so an algorithm

също и алгоритъм,

could get close to the Internet.

с който може да се стигне по-близо до интернет.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

И вие възприематe интернет като вид дистрибуторска система.

And of course, it is, but it's distributed from places.

И разбира се това е така, но дистрибуцията става отнякъде.

In New York, this is where it's distributed from:

В Ню Йорк това става от това място:

the Carrier Hotel

Carrier Hotel

located on Hudson Street.

намиращ се на Hudson Street.

And this is really where the wires come right up into the city.

И това е мястото, от което кабелите идват в града.

And the reality is that the further away you are from that,

И реалността е, че колкото по-далече сте от това място,

you're a few microseconds behind every time.

толкова по-далече сте от времето.

These guys down on Wall Street,

Момчетата на Wall Street,

Marco Polo and Cherokee Nation,

Marco Polo и Cherokee Nation,

they're eight microseconds

те са осем микросекунди

behind all these guys

след другите момчета,

going into the empty buildings being hollowed out

които влизат в онази изпразнена сграда

up around the Carrier Hotel.

на Carrier Hotel.

And that's going to keep happening.

И това ще продължи да се случва.

We're going to keep hollowing them out,

И ние ще продължим да ги изпразваме,

because you, inch for inch

защото инч по инч

and pound for pound and dollar for dollar,

и паунд по паунд и долар по долар,

none of you could squeeze revenue out of that space

никой няма да може да изстиска печалба от това място

like the Boston Shuffler could.

по начина , по който Бостънския картоиграч би успял.

But if you zoom out,

Но ако намалите мащаба,

if you zoom out,

ако намалите мащаба,

you would see an 825-mile trench

вие ще видите 825 мили канавка

between New York City and Chicago

между Ню Йорк и Чикаго,

that's been built over the last few years

която беше построена през последните няколко години

by a company called Spread Networks.

от компания наречена Spread Networks.

This is a fiber optic cable

Това е оптичен кабел,

that was laid between those two cities

който е поставен между тези два града,

to just be able to traffic one signal

просто за да бъде в състояние да предаде един сигнал

37 times faster than you can click a mouse --

37 пъти по-бързо от скоростта, с която можете да кликнете мишката -

just for these algorithms,

просто заради тези алгоритми,

just for the Carnival and the Knife.

само заради Карнавала и Ножа.

And when you think about this,

И когато се замислите,

that we're running through the United States

че ние тичаме през Съединените Щати

with dynamite and rock saws

с динамит и трион за скали,

so that an algorithm can close the deal

така че един алгоритъм да може да затвори сделката

three microseconds faster,

три милисекунди по-бързо,

all for a communications framework

и всичко това заради някаква комуникационна рамка,

that no human will ever know,

която никой човек няма никога да разбере,

that's a kind of manifest destiny;

това е нещо като демонстративна съдба

and we'll always look for a new frontier.

и винаги ще търси нови граници.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

За нещастие ние си имаме нашата работа вече подготвена за нас.

This is just theoretical.

Това е просто теория.

This is some mathematicians at MIT.

Това е просто математици от MIT.

And the truth is I don't really understand

И истината е, че аз не разбирам наистина

a lot of what they're talking about.

много от нещата, за които те говорят.

It involves light cones and quantum entanglement,

Тя включва снопове светлина и квантови оплитания,

and I don't really understand any of that.

и аз не разбирам нито един от тях.

But I can read this map,

Но аз мога да чета тази карта.

and what this map says

И това, което тя казва

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

е че, ако се опитваш да правиш пари на пазарите, отбелязани с червени точки,

that's where people are, where the cities are,

това са където са хората, където са градовете,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

тоест трябва да поставиш сървърите на местата със сините точки,

to do that most effectively.

за да изпълниш плана си по-ефективно.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

И може би забелязвате,

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

че повечето точки са насред океана.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

И така това е нещото, което ще направим - ще направим балончета или нещо друго,

or platforms.

или платформи,

We'll actually part the water

които всъщност ще са част от водата

to pull money out of the air,

и ще дърпат пари от въздуха,

because it's a bright future

защото бъдещето е светло,

if you're an algorithm.

ако си алгоритъм.

(Laughter)

Смях в залата.

And it's not the money that's so interesting actually.

И всъщност не са парите, нещото, което е толкова интересно.

It's what the money motivates,

Става въпрос за това, което парите мотивират.

that we're actually terraforming

Това, че ние всъщност оформяме

the Earth itself

самата Земя

with this kind of algorithmic efficiency.

с нещо като алгоритмична ефективност.

And in that light,

И в тази светлина

you go back

ви се връщате назад

and you look at Michael Najjar's photographs,

и поглеждате фотографиите на Мишел Нажар

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

и осъзнавате, че те не са просто метафора, а че те са пророчество.

They're prophecy

Те са пророчество

for the kind of seismic, terrestrial effects

за вида на сеизмичните, земни ефекти

of the math that we're making.

на математиката, която правим.

And the landscape was always made

И пейзажът беше винаги оформян

by this sort of weird, uneasy collaboration

от онзи вид странно, неудобно сътрудничество

between nature and man.

между природата и хората.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Но вече имаме онази трета ко-еволюционна сила: алгоритмите -

the Boston Shuffler, the Carnival.

Бостънския картоиграч, Карнавала.

And we will have to understand those as nature,

И ще се наложи да ги разберем като природата.

and in a way, they are.

И по някакъв начин те са.

Thank you.

Благодаря ви.

(Applause)

(Аплодисменти)