How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Translator: Gaurav Gupta Reviewer: Anshul Tyagi

This is a photograph

यह एक तस्वीर है

by the artist Michael Najjar,

कलाकार माइकल नज्जार द्वारा,

and it's real,

और यह असली है,

in the sense that he went there to Argentina

मतलब कि वह अर्जेंटीना गए

to take the photo.

इस फोटो के लिए.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

लेकिन यह एक कथा भी है. इसमें बहुत काम हुआ है.

And what he's done

और उन्होंने

is he's actually reshaped, digitally,

एक नया डिजिटल आकार दिया है

all of the contours of the mountains

पहाड़ों की सभी आकृति

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

को डो जोंस सूचकांक के मुताबिक बनाया है.

So what you see,

तो आप देख रहे हैं,

that precipice, that high precipice with the valley,

कि करारा, घाटी के साथ कि उच्च करारा ,

is the 2008 financial crisis.

2008 का वित्तीय संकट है .

The photo was made

यह फोटो बनाया था

when we were deep in the valley over there.

जब हम वहाँ घाटी में थे.

I don't know where we are now.

मुझे नहीं पता है हम अब कहाँ हैं.

This is the Hang Seng index

यह है हैंग सेंग सूचकांक

for Hong Kong.

हांगकांग के लिए .

And similar topography.

और इसी तरह की स्थलाकृति.

I wonder why.

मैं सोचता हूँ क्यों.

And this is art. This is metaphor.

और यह कला. यह रूपक है.

But I think the point is

लेकिन मुझे लगता है कि मुद्दा है

that this is metaphor with teeth,

कि यह दाँत के साथ रूपक है.

and it's with those teeth that I want to propose today

और उन दांत के साथ मैं आज प्रस्ताव करना चाहता हूँ

that we rethink a little bit

कि हम पुनर्विचार करें

about the role of contemporary math --

- समकालीन गणित की भूमिका के बारे में -

not just financial math, but math in general.

न सिर्फ वित्तीय गणित, लेकिन सामान्य में गणित.

That its transition

कि इसका संक्रमण

from being something that we extract and derive from the world

दुनिया से निकाले जाने वाली चीज़ से

to something that actually starts to shape it --

दुनिया को आकृति देने वाली चीज़ में हो रहा है -

the world around us and the world inside us.

हमारे बहार और हमारे अंदर की दुनिया.

And it's specifically algorithms,

और यह विशेष रूप से है एल्गोरिदम (कलनविधि),

which are basically the math

जो मूल रूप से गणित कर रहे हैं

that computers use to decide stuff.

जो कंप्यूटर उपयोग करें.

They acquire the sensibility of truth

वे सत्य की संवेदनशीलता का अधिग्रहण करते हैं,

because they repeat over and over again,

क्योंकि वे दोहराते हैं बार-बार.

and they ossify and calcify,

और वे मुलायम-सख़्त होते हैं बार-बार,

and they become real.

और फिर वे असली हो जाते हैं.

And I was thinking about this, of all places,

और मैं इस बारे में सोच रहा था,

on a transatlantic flight a couple of years ago,

एक ट्रान्साटलांटिक उड़ान पर दो वर्ष पहले,

because I happened to be seated

क्योंकि मैं बैठा हुआ हो

next to a Hungarian physicist about my age

मेरी उम्र के एक हंगरी के भौतिक विज्ञानी के साथ

and we were talking

और हम बात कर रहे थे

about what life was like during the Cold War

जीवन कैसा था शीत युद्ध के दौरान

for physicists in Hungary.

हंगरी में भौतिकविदों के लिए.

And I said, "So what were you doing?"

और मैंने कहा, "तो आप क्या कर रहे थे?"

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

और उन्होंने कहा, "हम ज्यादातर छल तोड़ रहे थे."

And I said, "That's a good job. That's interesting.

और मैंने कहा, "यह एक दिलचस्प काम है..

How does that work?"

कैसे काम करता है? "

And to understand that,

वह समझने के लिए,

you have to understand a little bit about how stealth works.

आप को छल कैसे काम करता है यह समझना पड़ेगा.

And so -- this is an over-simplification --

और इसलिए यह सरलीकरण है -

but basically, it's not like

लेकिन ऐसा नहीं है

you can just pass a radar signal

की आप एक रडार संकेत पारित कर सकें

right through 156 tons of steel in the sky.

आकाश में 156 टन इस्पात के आर-पार.

It's not just going to disappear.

यह बस गायब नहीं होने वाला.

But if you can take this big, massive thing,

लेकिन अगर तुम इस बड़ी चीज़े को ले कर,

and you could turn it into

और इसे बदल सकते हो

a million little things --

लाखों छोटी चीज़ों में-

something like a flock of birds --

पक्षियों के एक झुंड की तरह -

well then the radar that's looking for that

तो वह रडार जो उसे देखने की कोशिश कर रहा है

has to be able to see

सक्षम होना चाहिए

every flock of birds in the sky.

आकाश में पक्षियों के हर झुंड को देखने में.

And if you're a radar, that's a really bad job.

और अगर आप एक रडार हैं, यह एक बुरा काम है.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

उन्होंने कहा, "हाँ, लेकिन यह तब यदि आप एक रडार हों.

So we didn't use a radar;

तो हमने एक रडार का उपयोग नहीं किया;

we built a black box that was looking for electrical signals,

हमने एक ब्लैक बॉक्स बनाया जो विद्युत संकेतों को ढूँढता है,

electronic communication.

इलेक्ट्रॉनिक संचार.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

और, जब भी हमें पक्षियों के झुंड इलेक्ट्रॉनिक संचार करते दीखते हैं

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

हमने सोचा कि शायद इसमें अमेरिकियों का हाथ है."

And I said, "Yeah.

और मैंने कहा, "हाँ.

That's good.

यह अच्छा है.

So you've effectively negated

तो आप ने नकार दिए है

60 years of aeronautic research.

हवाबाज़ी अनुसंधान के 60 साल.

What's your act two?

आप आगे क्या करेंगे?

What do you do when you grow up?"

बड़े होकर? "

And he said,

और उन्होंने कहा,

"Well, financial services."

वित्तीय सेवाएँ.

And I said, "Oh."

और मैंने कहा, "ओह."

Because those had been in the news lately.

क्योंकि वे हाल ही में खबर में थीं .

And I said, "How does that work?"

और मैंने कहा, "कि यह कैसे काम करता है?"

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

उन्होंने कहा, "वॉल स्ट्रीट पर 2,000 भौतिकवादी हैं,

and I'm one of them."

और मैं उनमें से एक हूँ. "

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

और मैंने कहा, "वॉल स्ट्रीट के लिए ब्लैक बॉक्स क्या है? "

And he said, "It's funny you ask that,

और उन्होंने कहा, "अजीब बात है कि आप ने यह पूछा,

because it's actually called black box trading.

क्योंकि इसे वास्तव में ब्लैक बॉक्स व्यापार कहते हैं.

And it's also sometimes called algo trading,

और कभी कभी इसे अलगो व्यापार भी कहा जाता है,

algorithmic trading."

एल्गोरिथमिक व्यापार. "

And algorithmic trading evolved in part

और एल्गोरिथमिक व्यापार विकसित हुआ

because institutional traders have the same problems

क्योंकि संस्थागत व्यापारियों की वही समस्या है

that the United States Air Force had,

जो कि संयुक्त राज्य वायु सेना की थी,

which is that they're moving these positions --

जो है कि वे इन पदों को हिला रहे हैं -

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

अगर यह प्रॉक्टर एंड गैंबल या एक्सेंचर, या कोई और -

they're moving a million shares of something

वे कुछ दस लाख शेयर हिला रहे हैं

through the market.

बाजार के माध्यम से.

And if they do that all at once,

और अगर वे यह सब एक बार में करेंगे ,

it's like playing poker and going all in right away.

यह पोकर में सारे पत्ते खोल देने जैसा है.

You just tip your hand.

तुम बस अपने हाथ दिखाओ

And so they have to find a way --

और इसलिए रास्ता खोजना ज़रूरी था -

and they use algorithms to do this --

और वे इसके लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं -

to break up that big thing

उस बड़ी चीज़ को तोड़ने के लिए

into a million little transactions.

दस लाख छोटे लेनदेन में.

And the magic and the horror of that

और उस के जादू और अत्यंत भय

is that the same math

यह है कि एक ही गणित

that you use to break up the big thing

जिससे आप बड़ी चीज़ को तोड़ते हो

into a million little things

दस लाख में

can be used to find a million little things

उसके इस्तमाल से दस लाख छोटी चीजें ढून्ढ

and sew them back together

आप उन्हें एक बना सकते हो

and figure out what's actually happening in the market.

और बाज़ार का आकलन कर सकते हो.

So if you need to have some image

तो अगर आप को आकलन करना है

of what's happening in the stock market right now,

की इस वक़्त शेयर बाजार में क्या हो रहा है,

what you can picture is a bunch of algorithms

आप देख सकते हैं की यह एल्गोरिदम का एक गुच्छा है

that are basically programmed to hide,

जो छिपाने के लिए क्रमादेशित हैं,

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

और कुछ एल्गोरिदम जो उन्हें खोजने के लिए क्रमादेशित हैं.

And all of that's great, and it's fine.

और यह सब महान है, ठीक है.

And that's 70 percent

वह 70 प्रतिशत है

of the United States stock market,

संयुक्त राज्य अमेरिका के शेयर बाजार का,

70 percent of the operating system

ऑपरेटिंग सिस्टम का 70 प्रतिशत

formerly known as your pension,

पूर्वता जिस आपकी पेंशन कहते थे,

your mortgage.

आपका र्रिन.

And what could go wrong?

और क्या गलत हो सकता है?

What could go wrong

और क्या गलत हो सकता है?

is that a year ago,

कि एक साल पहले,

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

पूरे बाजार के नौ प्रतिशत सिर्फ पांच मिनट में गायब हो जाते हैं,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

और वे इसे २:४५ का अजब-गजब बुलाते हैं.

All of a sudden, nine percent just goes away,

अचानक, नौ प्रतिशत गायब,

and nobody to this day

और इस दिन तक कोई नहीं

can even agree on what happened

सहमत हो पाता है की क्या हुआ,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

क्योंकि न ही किसी ने इसका आदेश दिया, न माँगा.

Nobody had any control over what was actually happening.

किसी का इस पर नियंत्रण नहीं था.

All they had

उन के पास सिर्फ था

was just a monitor in front of them

बस एक पर्दा

that had the numbers on it

जिस पर संख्या थी

and just a red button

और सिर्फ एक लाल बटन

that said, "Stop."

जिस पर लिखा था, "बंद करो."

And that's the thing,

और वह बात है,

is that we're writing things,

कि हम लिख रहे हैं,

we're writing these things that we can no longer read.

हम इन चीज़ों को लिख रहे हैं जिन्हें हम पढ़ नहीं सकते.

And we've rendered something

और हमने ऐसी चीज़ तैयार करी है

illegible,

अस्पष्ट.

and we've lost the sense

और हम समझ खो चुके हैं

of what's actually happening

क्या वास्तव में हो रहा है

in this world that we've made.

इस दुनिया में जो हमने बनायीं है.

And we're starting to make our way.

और हम आगे बढ रहे हैं.

There's a company in Boston called Nanex,

बोस्टन में एक कंपनी है नानेक्स,

and they use math and magic

और वे गणित और जादू का उपयोग करते हैं

and I don't know what,

और मुझे नहीं पता

and they reach into all the market data

वे सभी बाजार के आंकड़ों में पहुँच

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

और वे पाते हैं, कभी कभी, इन एल्गोरिदमों में कुछ .

And when they find them they pull them out

उन्हें खोज बहार निकालते हैं

and they pin them to the wall like butterflies.

और वे उन्हें तितलियों की तरह दीवार से चिपका देते हैं .

And they do what we've always done

और वे वही करते हैं जो हम हमेशा करते हैं

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

जब भारी मात्रा में आकडे सामने आते हैं और हमें समझ नहीं आते --

which is that they give them a name

वे उन्हें एक नाम दे देते हैं

and a story.

और एक कहानी.

So this is one that they found,

तो यह एक है ,

they called the Knife,

वे उसे चाकू बुलाते हैं ,

the Carnival,

आनंदोत्सव,

the Boston Shuffler,

बोस्टन पैर घसीटनेवाला,

Twilight.

संध्या.

And the gag is

और झूठ है

that, of course, these aren't just running through the market.

कि, ये सिर्फ बाजार के माध्यम से नहीं चल रहे हैं.

You can find these kinds of things wherever you look,

आप इन प्रकार की चीजों को सब जगह पा सकते हैं,

once you learn how to look for them.

यह जान की इन्हें कैसे ढूँढ़ते हैं.

You can find it here: this book about flies

आप इन्हें यहाँ पा सकते हैं: इस पुस्तक में मक्खियों के बारे में

that you may have been looking at on Amazon.

जो आप अमेज़न पर देख सकते हैं.

You may have noticed it

आपने इन्हें देखा होगा

when its price started at 1.7 million dollars.

जब इसकी कीमत 17 लाख डॉलर पर थी.

It's out of print -- still ...

यह अभी भी ... - प्रिंट से बाहर है

(Laughter)

(हँसी)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

यदि आप ने इसे 17 पर खरीदा होगा, यह एक अच्छा सौदा होता.

A few hours later, it had gone up

कुछ घंटे बाद, यह था

to 23.6 million dollars,

236 लाख डॉलर ,

plus shipping and handling.

और डाक का खर्च.

And the question is:

और सवाल है:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

इसे कोई खरीदने या बेचने वाला नहीं था, क्या हो रहा था?

And you see this behavior on Amazon

और आप अमेज़न पर इस व्यवहार को देख सकते हो

as surely as you see it on Wall Street.

जैसे आप इसे वॉल स्ट्रीट पर देखते हैं.

And when you see this kind of behavior,

और जब आप इस तरह के व्यवहार को देखते हैं ,

what you see is the evidence

आप देखते हो सबूत

of algorithms in conflict,

एल्गोरिदम के संघर्ष का,

algorithms locked in loops with each other,

एक दूसरे के साथ लूप्स में बंद एल्गोरिदम,

without any human oversight,

किसी मानव निरीक्षण के बिना,

without any adult supervision

किसी भी वयस्क पर्यवेक्षण के बिना

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

असल में, 17 लाख बहुत है.

(Laughter)

(हँसी)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

और जैसे अमेज़न के साथ है, वैसे है नेत्फ्लिक्स के साथ.

And so Netflix has gone through

और नेत्फ्लिक्स ने देखे हैं

several different algorithms over the years.

पिछले कुछ वर्षों में कई अलग अलग एल्गोरिदम .

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

वे सिनेमत्च के साथ शुरू हुए, और कई अलग चीज़ों की कोशिश की.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

"डायनासौर ग्रह" है, वहाँ "गुरुत्वाकर्षण" है.

They're using Pragmatic Chaos now.

अब वे "व्यावहारिक अराजकता" का उपयोग कर रहे हैं.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

व्यावहारिक अराजकता नेत्फ्लिक्स के अन्य एल्गोरिदम की तरह,

trying to do the same thing.

एक ही बात करने की कोशिश करता है.

It's trying to get a grasp on you,

यह आपको समझ पाने की कोशिश कर रहा है,

on the firmware inside the human skull,

मानव खोपड़ी को अंदर से ,

so that it can recommend what movie

ताकि यह सिफारिश कर सके कोन सी फिल्म

you might want to watch next --

आप अगली बार देखना चाहो -

which is a very, very difficult problem.

जो एक बहुत, बहुत कठिन समस्या है.

But the difficulty of the problem

लेकिन समस्या की कठिनाई

and the fact that we don't really quite have it down,

और तथ्य यह है कि हम वास्तव में वहां पहुचे नहीं हैं,

it doesn't take away

यह नहीं कर सकता है

from the effects Pragmatic Chaos has.

व्यावहारिक अराजकता के प्रभाव से.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

व्यावहारिक अराजकता, सभी नेत्फ्लिक्स एल्गोरिदम की तरह ,

determines, in the end,

अंत में निर्धारित करता है,

60 percent

६० प्रतिशत

of what movies end up being rented.

फिल्मे जो आप किराए पर लेते हैं.

So one piece of code

तो कोड का एक टुकड़ा

with one idea about you

तुम्हारे बारे में एक विचार से

is responsible for 60 percent of those movies.

उन फिल्मों के ६० प्रतिशत के लिए जिम्मेदार है .

But what if you could rate those movies

लेकिन अगर आप उन फिल्मों को अनुपात कर सकते

before they get made?

इससे पहले कि वह बने?

Wouldn't that be handy?

वेह काम का नहीं होगा?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

ब्रिटेन के कुछ डेटा विज्ञानिक हॉलीवुड में हैं,

and they have "story algorithms" --

और उनके पास है कहानी एल्गोरिदम -

a company called Epagogix.

एक कंपनी है एपगोगिक्स.

And you can run your script through there,

और आप उस के माध्यम से अपनी स्क्रिप्ट चला सकते हैं,

and they can tell you, quantifiably,

और वे आपको बता कर सकते हैं, आंकलन कर,

that that's a 30 million dollar movie

कि यह ३०० लाख डॉलर की फिल्म है

or a 200 million dollar movie.

या एक २००० लाख डॉलर की.

And the thing is, is that this isn't Google.

और बात है कि यह गूगल नहीं है.

This isn't information.

यह जानकारी नहीं है.

These aren't financial stats; this is culture.

ये वित्तीय आँकड़े नहीं हैं, यह संस्कृति है.

And what you see here,

और आप यहाँ देख रहे हैं,

or what you don't really see normally,

जो आप सामान्यता नहीं देखते हैं,

is that these are the physics of culture.

कि यह संस्कृति की भौतिकी है .

And if these algorithms,

और अगर यह एल्गोरिदम,

like the algorithms on Wall Street,

वॉल स्ट्रीट के एल्गोरिदम की तरह ,

just crashed one day and went awry,

सिर्फ एक दिन दुर्घटनाग्रस्त हो जाये और धराशायी हो जाये,

how would we know?

हमें कैसे पता चलेगा,

What would it look like?

यह कैसा दिखेगा?

And they're in your house. They're in your house.

और वे आप के घर में हैं.

These are two algorithms competing for your living room.

यह दो एल्गोरिदम आप के कमरे के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं .

These are two different cleaning robots

ये दो अलग सफाई रोबोट हैं

that have very different ideas about what clean means.

जिनका सफाई का मतलब बहुत अलग है.

And you can see it

और आप इसे देख सकते हैं

if you slow it down and attach lights to them,

यदि आप इसे धीमा करें और उन्हें रोशनी दें.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

वे आपके शयन कक्ष में गुप्त आर्किटेक्ट की तरह हैं .

And the idea that architecture itself

और विचार है कि खुद वास्तुकला

is somehow subject to algorithmic optimization

किसी तरह एल्गोरिथम अनुकूलन पर निर्भर करती है

is not far-fetched.

दूर की कौड़ी नहीं है.

It's super-real and it's happening around you.

यह असली है और यह आप के आसपास हो रहा है.

You feel it most

आप इसे सबसे अधिक महसूस करते हैं

when you're in a sealed metal box,

जब आप एक मोहरबंद धातु बक्से में होते हैं,

a new-style elevator;

एक नई शैली का एलेवेटर,

they're called destination-control elevators.

इसे गंतव्य नियंत्रण लिफ्ट कहते हैं.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

ये हैं जहाँ आप अपनी मंजिल पहले बताते हैं

before you get in the elevator.

इससे पहले कि आप लिफ्ट में जाएँ.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

और यह एक बिन पैकिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है.

So none of this mishegas

तो कोई पागलपन नहीं

of letting everybody go into whatever car they want.

हर किसी को पसंद की कार में जाने देने का.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

हर कोई जो १०वीं मंजिल पर जा रहा हो कार नंबर दो में जाता है,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

और तीसरी मंजिल वाले कार पांच में.

And the problem with that

और उस के साथ समस्या

is that people freak out.

कि लोग डर जाते हैं.

People panic.

आतंक में.

And you see why. You see why.

और देख सकते हो क्यों.

It's because the elevator

क्योंकि एलेवेटर

is missing some important instrumentation, like the buttons.

में बटन की तरह कुछ महत्वपूर्ण उपकरण है लापता.

(Laughter)

(हँसी)

Like the things that people use.

चीजें जो लोग उपयोग करते हैं.

All it has

इसमें सिर्फ है

is just the number that moves up or down

संख्या जो ऊपर या नीचे जाती है

and that red button that says, "Stop."

और वे लाल बटन जो कहता है, "बंद करो. "

And this is what we're designing for.

और यह है जिसके लिए हम डिजाइन कर रहे हैं .

We're designing

हम डिजाइन कर रहे हैं

for this machine dialect.

इस मशीन बोली के लिए .

And how far can you take that? How far can you take it?

और इसे हम कितनी दूर ले जा सकते हैं?

You can take it really, really far.

आप इसे वास्तव में बहूत दूर ले जा सकते हैं .

So let me take it back to Wall Street.

वापस वॉल स्ट्रीट चलते हैं.

Because the algorithms of Wall Street

क्योंकि वॉल स्ट्रीट की एल्गोरिदम

are dependent on one quality above all else,

सब से ऊपर एक गुणवत्ता पर निर्भर हैं,

which is speed.

जो गति है.

And they operate on milliseconds and microseconds.

और वे क्षंड के लाखवे या करोड़वे हिस्से पर कार्य करते हैं.

And just to give you a sense of what microseconds are,

सिर्फ आप को उस गति का स्वाद देने के लिए,

it takes you 500,000 microseconds

आप को ५ लाख मिक्रोसेकांड्स लगते हैं

just to click a mouse.

सिर्फ एक माउस क्लिक करने में.

But if you're a Wall Street algorithm

लेकिन अगर आप एक वॉल स्ट्रीट एल्गोरिथ्म हैं

and you're five microseconds behind,

और आप पाँचमिक्रो सेकंड पीछे रहे हैं,

you're a loser.

आप हारे हुए हैं.

So if you were an algorithm,

तो अगर आप एक एल्गोरिथ्म होते,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

आप इस तरह का वास्तुकार ढूँढ़ते जो मुझे फ्रैंकफर्ट में मिला

who was hollowing out a skyscraper --

जो एक गगनचुंबी इमारत को खाली कर रहा था -

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

सभी फर्नीचर बाहर फेंक, मानव उपयोग के बुनियादी ढांचे सहित

and just running steel on the floors

और फर्श पर सिर्फ इस्पात लगा रहा था

to get ready for the stacks of servers to go in --

सर्वर के ढेर लगाने के लिए -

all so an algorithm

इतना सब एक एल्गोरिथ्म को

could get close to the Internet.

इंटरनेट के करीब लाने के लिए.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

आप इन्टरनेट को एक वितरित प्रणाली केरूप में देखते हो.

And of course, it is, but it's distributed from places.

और हां, यह है, लेकिन कुछ स्थानों से वितरित है.

In New York, this is where it's distributed from:

न्यू यॉर्क में, यह कहाँ से वितरित है:

the Carrier Hotel

कैरियर होटल

located on Hudson Street.

हडसन स्ट्रीट पर स्थित.

And this is really where the wires come right up into the city.

और यह जगह है जहाँ सारे तार शहर में आ रहे हैं.

And the reality is that the further away you are from that,

और वास्तविकता यह है कि आप उससे जितने दूर हैं,

you're a few microseconds behind every time.

आप हर बार कुछ मिक्रोसेकांड्स पीछे हैं.

These guys down on Wall Street,

वॉल स्ट्रीट पर ये लोग,

Marco Polo and Cherokee Nation,

मार्को पोलो और चेरोकी नेशन,

they're eight microseconds

वे आठ मिक्रोसेकांड्स

behind all these guys

पीछे हैं इन से

going into the empty buildings being hollowed out

खाली इमारतों में जा

up around the Carrier Hotel.

कैरियर होटल के आसपास .

And that's going to keep happening.

और वह होता रहेगा.

We're going to keep hollowing them out,

हम उन्हें खाली करते रहेंगे,

because you, inch for inch

क्योंकि यह, इंच दर इंच

and pound for pound and dollar for dollar,

और पाउंड दर पाउंड, और डॉलर दर डॉलर,

none of you could squeeze revenue out of that space

आप में से कोई भी इतना राजस्व नहीं निचोड़ सकते हैं

like the Boston Shuffler could.

बोस्टन पैर घसीटनेवाले की तरह.

But if you zoom out,

लेकिन अगर आप दूर से देखो,

if you zoom out,

लेकिन अगर आप दूर से देखो,

you would see an 825-mile trench

आप एक 825 मील की खाई को देखोगे

between New York City and Chicago

न्यूयॉर्क सिटी और शिकागो के बीच

that's been built over the last few years

जो पिछले कुछ वर्षों में बनाई गयी है

by a company called Spread Networks.

एक कंपनी द्वारा - "सपरेड नेटवर्क".

This is a fiber optic cable

यह एक फाइबर ऑप्टिक केबल है

that was laid between those two cities

जो उन दो शहरों के बीच रखी गई थी

to just be able to traffic one signal

बस एक संकेत को यातायात देने के लिए

37 times faster than you can click a mouse --

एक माउस क्लिक से ३७ गुना तेज़ -

just for these algorithms,

बस इन एल्गोरिदम के लिए ,

just for the Carnival and the Knife.

बस कार्निवल और नैफ के लिए.

And when you think about this,

और जब आप इस बारे में में सोचते हैं,

that we're running through the United States

कि हम संयुक्त राज्य अमेरिका के आर-पार चल रहे हैं

with dynamite and rock saws

डायनामाइट और पत्थर आरी के साथ

so that an algorithm can close the deal

सिर्फ इसलिए की एक एल्गोरिथ्म सौदा कर सके

three microseconds faster,

तीन मिक्रोसेकांड्स तेज,

all for a communications framework

एक संचार ढांचे के लिए

that no human will ever know,

जो कभी किसी इंसान को नहीं पता चलेगा,

that's a kind of manifest destiny;

जो प्रकट भाग्य का एक प्रकार है

and we'll always look for a new frontier.

और हमेशा एक नया मोर्चा तलाशेगा .

Unfortunately, we have our work cut out for us.

दुर्भाग्य से, हमारे पास बहूत काम है .

This is just theoretical.

यह सिर्फ सैद्धांतिक है.

This is some mathematicians at MIT.

यह एमआईटी में कुछ गणितज्ञ हैं.

And the truth is I don't really understand

और सच यह है की मैं यह समझ नहीं सकता

a lot of what they're talking about.

के हम किस बारे में बात कर रहे हैं.

It involves light cones and quantum entanglement,

यह प्रकाश शंकु और क्वांटम उलझन है,

and I don't really understand any of that.

और मैं वास्तव में उस में कुछ नहीं समझता.

But I can read this map,

लेकिन मैं इस नक्शे को पढ़ सकता हूँ.

and what this map says

यह नक्षा कहता है

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

की अगर आप बाजार में लाल डॉट्स पर पैसे बनाने की कोशिश करते हैं,

that's where people are, where the cities are,

वहां लोग हैं, जहां शहर हैं,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

आपको सर्वर जहां नीले डॉट्स हैं वहां रखने होंगे

to do that most effectively.

प्रभावी ढंग से काम करने के लिए.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

और आप उन नीले डॉट्स के बारे में देख सकते हैं

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

कि उनमें से बहुत समुद्र के बीच में हैं .

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

तो, हम बुलबुले या कुछ और निर्माण करेंगे,

or platforms.

या प्लेटफार्म.

We'll actually part the water

हम वास्तव में पानी को काट देंगे

to pull money out of the air,

पैसे हवा से बाहर खींचने के लिए,

because it's a bright future

क्योंकि यह एक उज्जवल भविष्य है

if you're an algorithm.

यदि आप एक एल्गोरिथ्म हैं.

(Laughter)

(हँसी)

And it's not the money that's so interesting actually.

और वास्तव में पैसा दिलचस्प नहीं है .

It's what the money motivates,

पैसा क्या प्रेरित करता है, वे है.

that we're actually terraforming

कि हम वास्तव में ज़मीन बना रहे हैं

the Earth itself

ज़मीन पर

with this kind of algorithmic efficiency.

एल्गोरिथम दक्षता के साथ .

And in that light,

और उस प्रकाश में,

you go back

तुम वापस जाओ

and you look at Michael Najjar's photographs,

और आप माइकल नज्जार की तस्वीरों को देखो,

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

आप को पता चलता है कि वे रूपक नहीं, भविष्यवाणी हैं .

They're prophecy

वे भविष्यवाणी हैं

for the kind of seismic, terrestrial effects

भूकंपीय, स्थलीय प्रभाव की

of the math that we're making.

गणित की, जो हमने बनाया है.

And the landscape was always made

और परिदृश्य हमेशा बना था

by this sort of weird, uneasy collaboration

इस अजीब, बेचैन सहयोग से

between nature and man.

प्रकृति और मनुष्य के बीच .

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

लेकिन अब यह तीसरे सह-विकासवादी बल हैं: एल्गोरिदम -

the Boston Shuffler, the Carnival.

बोस्टन-पैर-घसीटनेवाला, "कार्निवल".

And we will have to understand those as nature,

और हमें उन्हें प्रकृति के रूप में समझना होगा .

and in a way, they are.

और एक तरह से, वे हैं.

Thank you.

धन्यवाद.

(Applause)

(तालियाँ)