How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Traduttore: Anna Cristiana Minoli Revisore: Elena Montrasio

This is a photograph

Questa è una fotografia

by the artist Michael Najjar,

scattata dall'artista Michael Najjar,

and it's real,

ed è reale,

in the sense that he went there to Argentina

nel senso che Najjar è andato veramente in Argentina

to take the photo.

a scattare la fotografia.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Ma è anche finzione. C'è voluto un sacco di lavoro per farla.

And what he's done

Quello che lui ha fatto

is he's actually reshaped, digitally,

è stato ridare forma, digitalmente,

all of the contours of the mountains

a tutti i contorni delle montagne

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

per seguire le vicissitudini dell'indice Dow Jones.

So what you see,

Quindi quello che vedete,

that precipice, that high precipice with the valley,

quel precipizio, quel precipizio con quella vallata,

is the 2008 financial crisis.

è la crisi finanziaria del 2008.

The photo was made

La foto è stata fatta

when we were deep in the valley over there.

quand'eravamo nel più profondo di quella valle.

I don't know where we are now.

Non so dove siamo oggi.

This is the Hang Seng index

Questo è l'indice Hang Seng

for Hong Kong.

alla borsa di Hong Kong.

And similar topography.

E topografie simili.

I wonder why.

Mi chiedo perché.

And this is art. This is metaphor.

E questa è arte. È una metafora.

But I think the point is

Ma credo che il punto sia

that this is metaphor with teeth,

che è una metafora convincente.

and it's with those teeth that I want to propose today

Ed è con questa convinzione che voglio proporre oggi

that we rethink a little bit

di ripensare un pochino

about the role of contemporary math --

il ruolo della matematica contemporanea --

not just financial math, but math in general.

non solo la matematica finanziaria, ma la matematica in generale.

That its transition

E che la sua transizione,

from being something that we extract and derive from the world

dall'essere qualcosa che estraiamo e deriviamo dal mondo

to something that actually starts to shape it --

a qualcosa che di fatto comincia a dare forma al mondo,

the world around us and the world inside us.

il mondo intorno a noi e il mondo dentro di noi.

And it's specifically algorithms,

E sono in particolare gli algoritmi,

which are basically the math

che sostanzialmente sono la matematica

that computers use to decide stuff.

che i computer utilizzano per decidere.

They acquire the sensibility of truth

Acquisiscono sensibilità nei confronti della verità,

because they repeat over and over again,

perché la ripetono continuamente.

and they ossify and calcify,

Si induriscono, si calcificano,

and they become real.

e diventano realtà.

And I was thinking about this, of all places,

E ci stavo riflettendo in un luogo improbabile,

on a transatlantic flight a couple of years ago,

su un volo transtlantico un paio di anni fa,

because I happened to be seated

perché mi è capitato di sedermi

next to a Hungarian physicist about my age

vicino a un fisico ungherese che aveva più o meno la mia età

and we were talking

e abbiamo parlato

about what life was like during the Cold War

di com'era la vita durante la guerra fredda

for physicists in Hungary.

per i fisici in Ungheria.

And I said, "So what were you doing?"

Gli ho chiesto: "Allora cosa faceva?"

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

E mi ha risposto: "La maggior parte del tempo distruggevamo gli stealth.

And I said, "That's a good job. That's interesting.

E ho detto, "Bel lavoro. Interessante.

How does that work?"

Come funziona?"

And to understand that,

E per capirlo,

you have to understand a little bit about how stealth works.

dovete capire come funziona lo stealth.

And so -- this is an over-simplification --

E così -- sto semplificando molto --

but basically, it's not like

ma sostanzialmente, non è come

you can just pass a radar signal

far passare un segnale radar

right through 156 tons of steel in the sky.

attraverso 156 tonnellate di acciaio nel cielo.

It's not just going to disappear.

Non sparisce.

But if you can take this big, massive thing,

Ma se riuscite a prendere questa cosa enorme

and you could turn it into

e trasformarla

a million little things --

in un milione di cose più piccole --

something like a flock of birds --

qualcosa come uno stormo di uccelli --

well then the radar that's looking for that

allora quando un radar lo cerca

has to be able to see

è in grado di vedere

every flock of birds in the sky.

ogni stormo di uccello nel cielo.

And if you're a radar, that's a really bad job.

E se siete un radar, è un lavoro pesante.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

E mi ha detto: "Certo. Ma questo vale se sei un radar.

So we didn't use a radar;

Noi non utilizzavamo i radar;

we built a black box that was looking for electrical signals,

abbiamo costruito una scatola nera che cercava segnali elettrici,

electronic communication.

comunicazioni elettroniche.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

E ogni volta che vedevamo uno stormo di uccelli con comunicazioni elettroniche,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

pensavamo che probabilmente aveva a che fare con gli Americani."

And I said, "Yeah.

E ho detto, "Certo.

That's good.

Ottimo.

So you've effectively negated

Quindi avete efficacemente cancellato

60 years of aeronautic research.

60 anni di ricerche aeronautiche.

What's your act two?

Qual è il secondo atto?

What do you do when you grow up?"

Cosa farete da grandi?"

And he said,

E mi ha detto:

"Well, financial services."

"Beh, servizi finanziari,"

And I said, "Oh."

E io: "Oh."

Because those had been in the news lately.

Perché se ne era parlato nei notiziari di recente.

And I said, "How does that work?"

E ho detto: "Come funziona?"

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

E mi ha detto: "Beh, oggi ci sono 2000 fisici a Wall Street,

and I'm one of them."

e io sono uno di loro."

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

E ho detto: "Qual è la scatola nera per Wall Street?"

And he said, "It's funny you ask that,

E mi dice: "È strano che tu lo chieda,

because it's actually called black box trading.

perché di fatto si chiama scatola nera delle transazioni.

And it's also sometimes called algo trading,

Qualche volta lo chiamiamo algo trading,

algorithmic trading."

trading algoritmico."

And algorithmic trading evolved in part

E il trading algoritmico si è evoluto in parte

because institutional traders have the same problems

perché gli operatori istituzionali hanno gli stessi problemi

that the United States Air Force had,

che aveva l'aviazione degli Stati Uniti:

which is that they're moving these positions --

spostano le loro posizioni --

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

che sia Procter & Gamble o Accenture, o chiunque altro --

they're moving a million shares of something

spostano milioni di azioni di qualcosa

through the market.

all'interno del mercato.

And if they do that all at once,

E se lo fanno tutto d'un tratto,

it's like playing poker and going all in right away.

è come giocare a poker e puntare tutto subito.

You just tip your hand.

È come scoprire le carte.

And so they have to find a way --

Devono quindi trovare un altro modo --

and they use algorithms to do this --

e usano gli algoritmi per farlo --

to break up that big thing

per spezzare quella cosa enorme

into a million little transactions.

in milioni di piccole transazioni.

And the magic and the horror of that

E la magia e l'orrore di tutto questo

is that the same math

è che la stessa matematica

that you use to break up the big thing

che si utilizza per spezzare questa cosa

into a million little things

in un milione di cose più piccole

can be used to find a million little things

può essere utilizzata per trovare un milione di piccole cose

and sew them back together

e rimetterle tutte insieme

and figure out what's actually happening in the market.

e rendersi conto di quello che sta succedendo sul mercato.

So if you need to have some image

Quindi se volete farvi un'idea

of what's happening in the stock market right now,

di quello che sta succedendo sul mercato azionario proprio adesso,

what you can picture is a bunch of algorithms

quello che potete visualizzare è una serie di algoritmi

that are basically programmed to hide,

che sostanzialmente sono programmati per nascondersi,

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

e una serie di algoritmi che sono programmati per trovarli e agire.

And all of that's great, and it's fine.

Tutto questo è fantastico, e va bene.

And that's 70 percent

E rappresenta il 70%

of the United States stock market,

del mercato azionario degli Stati Uniti,

70 percent of the operating system

il 70% del sistema operativo

formerly known as your pension,

che prima rappresentava la vostra pensione,

your mortgage.

la vostra ipoteca.

And what could go wrong?

E cosa potrebbe andare storto?

What could go wrong

Quello che potrebbe andare storto

is that a year ago,

è che un anno fa,

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

il 9% del mercato è scomparso in cinque minuti,

and they called it the Flash Crash of 2:45.

e l'hanno chiamato il crash lampo delle 2:45.

All of a sudden, nine percent just goes away,

Improvvisamente, il 9% sparisce,

and nobody to this day

e nessuno, ancora oggi,

can even agree on what happened

riesce a mettersi d'accordo su quello che è successo,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

perché nessuno ha dato l'ordine, nessuno l'ha chiesto.

Nobody had any control over what was actually happening.

Nessuno aveva il controllo di quello che stava succedendo.

All they had

Tutto quello che avevano

was just a monitor in front of them

era uno schermo davanti a se'

that had the numbers on it

con tutti i numeri

and just a red button

e un bottone rosso

that said, "Stop."

con scritto: "Stop."

And that's the thing,

Ed è questo il punto,

is that we're writing things,

che stiamo scrivendo cose,

we're writing these things that we can no longer read.

stiamo scrivendo cose che non riusciamo più a leggere.

And we've rendered something

Abbiamo reso questa cosa

illegible,

indecifrabile.

and we've lost the sense

E abbiamo perso il senso

of what's actually happening

di quello che sta realmente accadendo

in this world that we've made.

in questo mondo che abbiamo costruito.

And we're starting to make our way.

E stiamo cominciando a farci strada.

There's a company in Boston called Nanex,

C'è un'azienda a Boston, la Nanex,

and they use math and magic

che utilizza la matematica e la magia

and I don't know what,

e non so cos'altro,

and they reach into all the market data

e raccoglie tutti i dati di mercato

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

e trova, almeno qualche volta, qualcuno di questi algoritmi.

And when they find them they pull them out

E quando li trova, li tira fuori

and they pin them to the wall like butterflies.

e li appunta sul muro come farfalle.

And they do what we've always done

E fan quello che abbiamo sempre fatto

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

quando siamo davanti a enormi quantità di dati che non capiamo:

which is that they give them a name

gli da' un nome

and a story.

e una storia.

So this is one that they found,

Questo è uno di quelli che hanno trovato,

they called the Knife,

l'hanno chiamato il Coltello,

the Carnival,

il Carnevale,

the Boston Shuffler,

il miscelatore di Boston,

Twilight.

Crepuscolo

And the gag is

E la cosa divertente è che,

that, of course, these aren't just running through the market.

ovviamente, non percorrono solo il mercato.

You can find these kinds of things wherever you look,

Potete trovare questo tipo di cose ovunque guardiate,

once you learn how to look for them.

una volta che sapete dove cercare.

You can find it here: this book about flies

Le potete trovare qui: questo libro sulle mosche

that you may have been looking at on Amazon.

che potreste aver cercato su Amazon.

You may have noticed it

Potreste averlo notato

when its price started at 1.7 million dollars.

quando il suo prezzo era a 1,7 milioni di dollari.

It's out of print -- still ...

È fuori catalogo -- nonostante questo ...

(Laughter)

(Risate)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Se lo aveste comprato a 1,7 milioni, avreste fatto un affare.

A few hours later, it had gone up

Qualche ora dopo, era salito

to 23.6 million dollars,

a 23,6 milioni di dollari,

plus shipping and handling.

più imballo e consegna.

And the question is:

E la domanda è:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Nessuno comprava o vendeva niente; cosa stava succedendo?

And you see this behavior on Amazon

E vedete questo comportamento su Amazon

as surely as you see it on Wall Street.

così come lo vedete a Wall Street.

And when you see this kind of behavior,

E quando vedete questo genere di comportamento,

what you see is the evidence

quello che vedete è la prova

of algorithms in conflict,

di algoritmi che entrano in conflitto,

algorithms locked in loops with each other,

algoritmi racchiusi tra di loro in un ciclo senza fine,

without any human oversight,

senza nessuna svista umana,

without any adult supervision

senza nessuna supervisione di un adulto

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

che dica: "1,7 milioni sono già tanti."

(Laughter)

(Risate)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

E come con Amazon, per Netflix è uguale.

And so Netflix has gone through

Netflix ha utilizzato

several different algorithms over the years.

diversi algoritmi negli anni.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Hanno cominciato con Cinematch, e ne hanno provata tutta una serie.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

C'è Dinosaur Planet, c'è Gravity.

They're using Pragmatic Chaos now.

Ora usano Pragmatic Chaos.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Pragmatic Chaos, come tutti gli algoritmi Netflix,

trying to do the same thing.

sta cercando di fare la stessa cosa.

It's trying to get a grasp on you,

Sta cercando di acchiapparvi,

on the firmware inside the human skull,

o di prendere il firmware all'interno del vostro cranio,

so that it can recommend what movie

così da suggerirvi che film

you might want to watch next --

potreste voler guardare --

which is a very, very difficult problem.

ed è un problema molto, molto difficile.

But the difficulty of the problem

Ma la difficoltà del problema

and the fact that we don't really quite have it down,

e il fatto che ancora non ne siamo venuti a capo,

it doesn't take away

è che non toglie niente

from the effects Pragmatic Chaos has.

agli effetti che ha Caos Pragmatico.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Caos Pragmatico, come tutti gli algoritmi Netflix,

determines, in the end,

determina, in fin dei conti,

60 percent

il 60%

of what movies end up being rented.

dei film che verranno effettivamente noleggiati.

So one piece of code

Quindi un singolo codice

with one idea about you

con un'idea su di voi

is responsible for 60 percent of those movies.

è responsabile del 60% di tutti quei film.

But what if you could rate those movies

E se invece poteste dare un voto a quei film

before they get made?

ancora prima che vengano girati?

Wouldn't that be handy?

Non sarebbe utile?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Beh, un paio di Inglesi specialisti dei dati sono a Hollywood,

and they have "story algorithms" --

e hanno algoritmi per le storie --

a company called Epagogix.

un'azienda di nome Epagogix.

And you can run your script through there,

Voi sottoponete la vostra sceneggiatura,

and they can tell you, quantifiably,

e sono in grado di dirvi, quantitativamente,

that that's a 30 million dollar movie

se è un film da 30 milioni di dollari

or a 200 million dollar movie.

o un film da 200 milioni di dollari.

And the thing is, is that this isn't Google.

E il fatto è che non si tratta di Google.

This isn't information.

Non è un'informazione.

These aren't financial stats; this is culture.

Non sono statistiche informatiche; è cultura.

And what you see here,

E quello che vedete qui,

or what you don't really see normally,

o quello che normalmente non vedete,

is that these are the physics of culture.

è che questa è la fisica della cultura.

And if these algorithms,

E se questi algoritmi,

like the algorithms on Wall Street,

come gli algoritmi di Wall Street,

just crashed one day and went awry,

si schiantassero un giorno e qualcosa andasse storto,

how would we know?

come potremmo saperlo,

What would it look like?

cosa verrebbe fuori?

And they're in your house. They're in your house.

E sono nelle vostre case. Sono nelle vostre case.

These are two algorithms competing for your living room.

Questi sono due algoritmi che competono nel vostro salotto.

These are two different cleaning robots

Questi sono due aspirapolvere robot

that have very different ideas about what clean means.

che hanno due idee diverse su cosa vuol dire pulire.

And you can see it

E potete vederlo

if you slow it down and attach lights to them,

se li rallentate e gli applicate delle luci.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Sono delle specie di architetti segreti nella vostra camera da letto.

And the idea that architecture itself

E l'idea che l'architettura stessa

is somehow subject to algorithmic optimization

sia soggetta in qualche modo a un'ottimizzazione algoritmica

is not far-fetched.

non è poi così inverosimile.

It's super-real and it's happening around you.

È reale e succede intorno a voi.

You feel it most

Lo sentite di più

when you're in a sealed metal box,

quando siete in una scatola di metallo sigillata,

a new-style elevator;

un nuovo stile di ascensore,

they're called destination-control elevators.

che si chiama ascensore a destinazione controllata.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Sono quelli in cui premete il tasto del piano dove volete andare

before you get in the elevator.

prima di entrare nell'ascensore.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

E utilizza quello che si chiama algoritmo di raggruppamento delle cabine.

So none of this mishegas

Quindi niente di insensato,

of letting everybody go into whatever car they want.

tipo lasciare che tutti vadano nella cabina che vogliono.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Tutti quelli che vogliono andare al 10° piano vanno nella cabina numero 2,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

e tutti quelli che vogliono andare al 3°piano vanno nella cabina 5.

And the problem with that

E il problema

is that people freak out.

è che la gente si spaventa.

People panic.

La gente va in panico.

And you see why. You see why.

Ed è chiaro il perché. È chiaro.

It's because the elevator

È perché l'ascensore

is missing some important instrumentation, like the buttons.

è priva di strumenti importanti, come i pulsanti.

(Laughter)

(Risate)

Like the things that people use.

Cioè le cose che la gente usa.

All it has

Tutto quello che ha

is just the number that moves up or down

è il numero che va su e giù

and that red button that says, "Stop."

e il bottone rosso con la scritta, "Stop."

And this is what we're designing for.

Ed è questo che stiamo progettando.

We're designing

Stiamo progettando

for this machine dialect.

questo dialetto da macchina.

And how far can you take that? How far can you take it?

Fin dove possiamo andare? Fin dove possiamo spingerci?

You can take it really, really far.

Si può andare molto, molto lontano.

So let me take it back to Wall Street.

Torniamo ora a Wall Street.

Because the algorithms of Wall Street

Perché gli algoritmi di Wall Street

are dependent on one quality above all else,

dipendono da una capacità fondamentale

which is speed.

che è la velocità.

And they operate on milliseconds and microseconds.

Lavorano su millisecondi e microsecondi.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Solo per darvi l'idea di quanto sia un microsecondo,

it takes you 500,000 microseconds

ci vogliono 500.000 microsecondi

just to click a mouse.

per cliccare con il mouse.

But if you're a Wall Street algorithm

Ma se siete un algoritmo di Wall Street

and you're five microseconds behind,

e siete cinque microsecondi in ritardo,

you're a loser.

siete dei perdenti.

So if you were an algorithm,

Se foste quindi un algoritmo,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

cerchereste un architetto come quello che ho incontrato a Francoforte

who was hollowing out a skyscraper --

che stava svuotando un grattacielo --

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

buttava fuori tutti i mobili, tutte le infrastrutture ad uso umano,

and just running steel on the floors

e metteva solo acciaio ai piani

to get ready for the stacks of servers to go in --

per prepararlo ad accogliere la pila di server da installare --

all so an algorithm

tutto perché un algoritmo

could get close to the Internet.

possa avvicinarsi a Internet.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

E pensate a Internet come a un sistema distribuito.

And of course, it is, but it's distributed from places.

E ovviamente, lo è, ma è decentralizzato in luoghi precisi.

In New York, this is where it's distributed from:

A New York, è decentralizzato

the Carrier Hotel

al Carrier Hotel

located on Hudson Street.

in Hudson Street.

And this is really where the wires come right up into the city.

E questo è da dove partono realmente i cavi per la città.

And the reality is that the further away you are from that,

E la realtà è che più lontani siete,

you're a few microseconds behind every time.

più accumulate microsecondi di ritardo.

These guys down on Wall Street,

Questi ragazzi a Wall Street,

Marco Polo and Cherokee Nation,

Marco Polo e Cherokee Nation,

they're eight microseconds

hanno 8 microsecondi di ritardo

behind all these guys

rispetto a questi altri

going into the empty buildings being hollowed out

che vanno in edifici che si svuotano

up around the Carrier Hotel.

intorno al Carrier Hotel.

And that's going to keep happening.

E continuerà così.

We're going to keep hollowing them out,

Continueremo a svuotarli,

because you, inch for inch

perché voi, centimetro per centrimetro

and pound for pound and dollar for dollar,

sterlina per sterlina, dollaro per dollaro,

none of you could squeeze revenue out of that space

nessuno di voi può tirare fuori un profitto da quello spazio

like the Boston Shuffler could.

come il miscelatore di Boston.

But if you zoom out,

Ma se guardate da lontano,

if you zoom out,

guardate da lontano,

you would see an 825-mile trench

vedrete un fossato lungo 1300 chilometri

between New York City and Chicago

tra New York City e Chicago

that's been built over the last few years

che è stato costruito negli ultimi anni

by a company called Spread Networks.

da una società di nome Spread Networks.

This is a fiber optic cable

È un cavo in fibra ottica

that was laid between those two cities

posato tra le due città

to just be able to traffic one signal

solo per far passare un segnale

37 times faster than you can click a mouse --

37 volte più veloce di un clic del mouse,

just for these algorithms,

solo per questi algoritmi,

just for the Carnival and the Knife.

solo per il Carnival o per il Knife.

And when you think about this,

E se ci pensate,

that we're running through the United States

che stiamo percorrendo gli Stati Uniti

with dynamite and rock saws

con la dinamite e i bulldozer

so that an algorithm can close the deal

così che un algoritmo possa concludere l'affare

three microseconds faster,

tre microsecondi più velocemente.

all for a communications framework

tutto per una infrastruttura delle comunicazioni

that no human will ever know,

di cui nessun essere umano sarà mai a conoscenza,

that's a kind of manifest destiny;

è una specie di destino evidente

and we'll always look for a new frontier.

sempre alla ricerca di nuove frontiere.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Sfortunatamente, c'è da lavorare.

This is just theoretical.

Tutto questo è solo teorico.

This is some mathematicians at MIT.

Questi sono alcuni matematici al MIT.

And the truth is I don't really understand

E la verità è che gran parte di quello che dicono

a lot of what they're talking about.

è per me incomprensibile.

It involves light cones and quantum entanglement,

Ha a che fare con coni di luce e entanglement quantistico,

and I don't really understand any of that.

e io non ci capisco niente.

But I can read this map,

Ma so leggere questa mappa.

and what this map says

E quello che dice questa mappa

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

è che, se state cercando di fare soldi sui mercati dove ci sono i puntini rossi,

that's where people are, where the cities are,

dove ci sono le persone, dove ci sono le città,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

dovete mettere i server dove ci sono i puntini blu

to do that most effectively.

per farlo in maniera efficace.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

E quello che avrete potuto notare sui puntini blu

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

è che molti sono nel bel mezzo dell'oceano.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Quindi questo è quello che faremo, costruiremo bolle o cose simili,

or platforms.

o piattaforme.

We'll actually part the water

Di fatto divideremo le acque

to pull money out of the air,

per fare soldi dall'aria,

because it's a bright future

perché è un futuro brillante

if you're an algorithm.

se siete un algoritmo.

(Laughter)

(Risate)

And it's not the money that's so interesting actually.

E non sono i soldi che sono così interessanti.

It's what the money motivates,

È la motivazione che danno i soldi.

that we're actually terraforming

Stiamo di fatto terraformando

the Earth itself

la terra stessa

with this kind of algorithmic efficiency.

con questa specie di efficacia algoritmica.

And in that light,

E sotto questa luce,

you go back

tornate indietro

and you look at Michael Najjar's photographs,

alle fotografie di Michael Najjar,

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

e vi rendete conto che non sono metafore, sono profezia.

They're prophecy

Sono la profezia

for the kind of seismic, terrestrial effects

di quegli effetti sismici

of the math that we're making.

della matematica che stiamo facendo.

And the landscape was always made

E il panorama è sempre stato modellato

by this sort of weird, uneasy collaboration

da questa strana, scomoda collaborazione

between nature and man.

tra la natura e l'uomo.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Ma ora c'è questa terza forza di evoluzione: gli algoritmi --

the Boston Shuffler, the Carnival.

il miscelatore di Boston, il Carnival.

And we will have to understand those as nature,

E dovremo capire queste cose come fosse la natura.

and in a way, they are.

E in un certo modo, lo sono.

Thank you.

Grazie.

(Applause)

(Applausi)