Sebastian Seung: I am my connectome

번역: Sunphil Ga 검토: Eunmi Sohn

We live in in a remarkable time,

우리는 놀라운 게놈 세대에

the age of genomics.

살고있습니다.

Your genome is the entire sequence of your DNA.

여러분의 게놈은 전체적인 DNA의 특정한 배열입니다.

Your sequence and mine are slightly different.

여러분과 저는 배열에 약간의 차이가 있죠.

That's why we look different.

이때문에 우리가 다르게 생긴 것입니다.

I've got brown eyes;

저는 갈색 눈을 가지고 있습니다.

you might have blue or gray.

여러분은 아마도 희색이나, 파란색 눈이시겠죠.

But it's not just skin-deep.

하지만 이것은 단지 피부의 깊이를 뜻하지는 않습니다.

The headlines tell us

이 제목은 유전자가

that genes can give us scary diseases,

우리에게 무서운 질명을 줄 수 있거나,

maybe even shape our personality,

심지어 우리의 성격을 형성하며,

or give us mental disorders.

혹은 정신병을 줄 수 있다고 전합니다.

Our genes seem to have

우리의 유전자는

awesome power over our destinies.

우리의 운명을 짓는 놀라운 힘을 가진 것처처럼 보입니다.

And yet, I would like to think

아직도, 저는 제가 제 유전자보다

that I am more than my genes.

높은 존재라고 생각하는 것을 좋아합니다.

What do you guys think?

여러분들은 어떻게 생각하시나요?

Are you more than your genes?

유전자보다 여러분이 더 높은 존재인가요?

(Audience: Yes.) Yes?

(관객:예)그런가요?

I think some people agree with me.

몇몇 분께서 동의하신다고 생각합니다.

I think we should make a statement.

저는 우리가 언급해야 된다고 생각합니다.

I think we should say it all together.

모두가 함께 이것을 말해야한다고 생각합니다.

All right: "I'm more than my genes" -- all together.

좋습니다:"나는 내 유전자보다 높은 존재다" -- 다함께.

Everybody: I am more than my genes.

모두: 나는 내 유전자보다 높은 존재이다.

(Cheering)

(환호)

Sebastian Seung: What am I?

세바스챤 승: 나란 존재가 뭔데?

(Laughter)

(웃음)

I am my connectome.

나는 나의 코넥텀입니다.

Now, since you guys are really great,

지금, 여러분은 정말로 훌륭하신 분들이기 때문에,

maybe you can humor me and say this all together too.

아마도 이 주장을 모두 다함께 말함으로써 저를 웃기실 수 있습니다.

(Laughter)

(웃음)

Right. All together now.

맞습니다. 모두 다 함께 지금.

Everybody: I am my connectome.

모두: 나는 나의 코넥텀이다.

SS: That sounded great.

SS: 좋은 생각처럼 들리네요.

You know, you guys are so great, you don't even know what a connectome is,

알다시피, 여러분은 매우 훌륭하십니다, 코넥텀이 무엇인지도 몰르면서,

and you're willing to play along with me.

저를 따라 기꺼이 이렇게 말해주시니

I could just go home now.

지금 당장 집으로 갈 수 있겠네요.

Well, so far only one connectome is known,

음, 오직 지금까지 하나의 코넥텀이 알려졌습니다,

that of this tiny worm.

이 작은 벌레의 것이죠.

Its modest nervous system

300 개의 뉴런을 포함하고 있는

consists of just 300 neurons.

적당한 크기의 신경 시스템입니다.

And in the 1970s and '80s,

1970,80년 대에,

a team of scientists

한 과학자 팀이

mapped all 7,000 connections

뉴런들 사이에 있는 7,000 개의

between the neurons.

연결을 지도화 했습니다.

In this diagram, every node is a neuron,

이 다이어 그램에, 모든 점은 뉴런입니다,

and every line is a connection.

모든 선은 연결이죠.

This is the connectome

이것은 선충벌레의

of the worm C. elegans.

코넥텀입니다.

Your connectome is far more complex than this

여러분의 코넥텀은 이것 보다 좀더 복잡합니다,

because your brain

여러분의 뇌가

contains 100 billion neurons

천억 개의 뉴런을 포함하며,

and 10,000 times as many connections.

만 배 많은 연결을 가지고 있기 때문입니다.

There's a diagram like this for your brain,

여러분 뇌에 관한 이 것은 다이어그램과 같죠,

but there's no way it would fit on this slide.

하지만 이 슬라이드 크기에 맞출 방법은 없습니다.

Your connectome contains one million times more connections

여러분의 코넥텀은 여러분 게놈이 가지고 있는 기호보다

than your genome has letters.

백만 배 더 많은 연결을 가지고 있습니다.

That's a lot of information.

그것은 많은 정보입니다.

What's in that information?

그 정보가 무엇일까요?

We don't know for sure, but there are theories.

정확히 우리는 알지 못합니다, 하지만 이론들이 있습니다.

Since the 19th century, neuroscientists have speculated

19세기 부터 시작해서, 신경과학자들은

that maybe your memories --

자신을 만드는 정보

the information that makes you, you --

즉 기억을 연구해왔습니다.

maybe your memories are stored

아마도 사람들의 기억은 뇌의 뉴런 사이에 있는

in the connections between your brain's neurons.

연결에 저장 되어 있을지 모릅니다.

And perhaps other aspects of your personal identity --

아마도 성격 정체성의 다른 측면,

maybe your personality and your intellect --

성격과 지능 역시

maybe they're also encoded

아마도 그것들은 뉴런 사이의

in the connections between your neurons.

연결에 기호화 되있을지 모릅니다.

And so now you can see why I proposed this hypothesis:

이렇게 지금 여러분은 제가 왜 이 가정을 제안하는지 아실 수 있습니다 ;

I am my connectome.

나는 나의 코넥텀입니다.

I didn't ask you to chant it because it's true;

이것은 사실이기 때문에 여러분께 이것을 되풀이하도록 부탁하지는 않았습니다,

I just want you to remember it.

저는 여러분께서 이 사실을 기억하시기를 바랍니다.

And in fact, we don't know if this hypothesis is correct,

사실상, 우리는 이 가정이 정확하지 모릅니다,

because we have never had technologies

이것을 검사할 강력한 기술을 충분히

powerful enough to test it.

가져본적이 없기 때문입니다.

Finding that worm connectome

그 벌레의 코넥텀을 찾는 것은

took over a dozen years of tedious labor.

12년 동안 지루한 노동을 주었죠.

And to find the connectomes of brains more like our own,

사람의 뇌와 같은 뇌의 코넥텀을 찾으려면,

we need more sophisticated technologies, that are automated,

우리는 자동적으로, 코넥텀을 찾는 과정에 속도를 올리는

that will speed up the process of finding connectomes.

좀더 복잡한 기술이 필요합니다.

And in the next few minutes, I'll tell you about some of these technologies,

몇분 후에, 저는 여러분께 몇몇 이 기술에 대해 이야기 할 것입니다,

which are currently under development

이 기술은 최근에 저의 연구소와

in my lab and the labs of my collaborators.

동료 연구소에서 있었던 발전 사항입니다.

Now you've probably seen pictures of neurons before.

지금 여러분은 아마도 이전에 보았던 뉴런 사진을 보고 계십니다.

You can recognize them instantly

즉각적으로 그것들을 인식하실 수 있습니다

by their fantastic shapes.

그들의 환상적인 모양에 의해 말이죠.

They extend long and delicate branches,

뉴런은 기고 섬세한 가지를 뻗쳐나갑니다,

and in short, they look like trees.

간략하게 말해 나무가지처럼 보입니다.

But this is just a single neuron.

하지만 이것은 하나의 뉴런입니다.

In order to find connectomes,

코넥텀을 찾기위해,

we have to see all the neurons at the same time.

우리는 모든 뉴런을 동시에 봐야합니다.

So let's meet Bobby Kasthuri,

하버드 대학에 있는

who works in the laboratory of Jeff Lichtman

제프 라히 만 연구소에 일하고 있는

at Harvard University.

Bobby Kasthuri를 만나봅시다

Bobby is holding fantastically thin slices

Bobby는 환상적으로 얇은 쥐의 뇌 단면을

of a mouse brain.

가지고 있습니다.

And we're zooming in by a factor of 100,000 times

십만 배로 확대하고 있습니다

to obtain the resolution,

이 해답을 얻기 위한 것이죠,

so that we can see the branches of neurons all at the same time.

그래서 우리가 뉴러 가지를 동시에 볼 수 있습니다.

Except, you still may not really recognize them,

예외가 있다면, 여전히 정말로 그것들을 못 알아볼지 모릅니다,

and that's because we have to work in three dimensions.

그렇기 때문에 우리는 3차원 작업을 해야만 합니다.

If we take many images of many slices of the brain

우리가 만약 뇌의 많은 단면 이미지를 가지고

and stack them up,

그것들을 쌓는다면,

we get a three-dimensional image.

우리는 3차원 이미지를 가지게 됩니다.

And still, you may not see the branches.

여전히 우리는 그 가지을 못 볼지 모릅니다.

So we start at the top,

상단에서 시작합니다,

and we color in the cross-section of one branch in red,

하나의 가지에 빨간 색으로 색을 입히고,

and we do that for the next slice

다음 단면을 위해

and for the next slice.

얇게 자릅니다.

And we keep on doing that,

이 단면 작업을

slice after slice.

지속적으로 합니다.

If we continue through the entire stack,

이 전체적인 쌓아 올리는 작업을 통해 계속한다면,

we can reconstruct the three-dimensional shape

뉴런 가지의 작은 부분을

of a small fragment of a branch of a neuron.

3차원으로 재 설립할 수 있습니다.

And we can do that for another neuron in green.

녹색으로 덟힌 다른 뉴런에도 이 작업을 할 수 있습니다.

And you can see that the green neuron touches the red neuron

녹색 뉴런이 빨간 뉴런이 두 장소에서 접하고 있는 것을

at two locations,

보실수 있습니다.

and these are what are called synapses.

이것들을 우리는 시냅스라고 하죠.

Let's zoom in on one synapse,

하나의 시냅스를 확대해보죠.

and keep your eyes on the interior of the green neuron.

녹색 뉴런 내부에 눈을 떼지 마세요.

You should see small circles --

작은 원을 보시게 됩니다.

these are called vesicles.

이것들은 소포라고 하죠.

They contain a molecule know as a neurotransmitter.

그것들은 신경전달물질로 알고있는 분자를 포함하고 있습니다.

And so when the green neuron wants to communicate,

녹색 뉴런이 의사소통하고 싶을 때,

it wants to send a message to the red neuron,

소포는 빨간 뉴런에게 메세지를 전다하고 싶어합니다,

it spits out neurotransmitter.

신경전달물질을 전달하죠.

At the synapse, the two neurons

시냅스에서, 두 뉴런들은

are said to be connected

연결 되었다고 말하죠

like two friends talking on the telephone.

마치 두 친구가 전화상으로 이야기하는 것처럼 말이죠.

So you see how to find a synapse.

이렇게 여러분은 시냅스를 찾는 방법을 보고 계십니다.

How can we find an entire connectome?

우리가 어떻게 총체적인 코넥텀을 찾을 수 있을까요?

Well, we take this three-dimensional stack of images

음, 우리는 3차원 이미지를 가져와

and treat it as a gigantic three-dimensional coloring book.

거대한 3차원 컬러링북으로 다루었습니다.

We color every neuron in, in a different color,

모든 뉴런에 다른 색깔로 색을 입히고,

and then we look through all of the images,

이후 모든 이미지를 통하여 보았으며

find the synapses

시냅스를 찾고

and note the colors of the two neurons involved in each synapse.

각각의 시냅스에 연관있는 색이 있는 두개의 뉴런을 주목했습니다.

If we can do that throughout all the images,

우리가 만약 모든 이미지를 통하여 그것들을 할 수 있다면,

we could find a connectome.

코넥텀을 찾을 수 있었습니다.

Now, at this point,

지금, 이 순간,

you've learned the basics of neurons and synapses.

기본적인 뉴런과 시냅스를 배우셨습니다.

And so I think we're ready to tackle

그럼 저는 이제 우리가 신경과학에서

one of the most important questions in neuroscience:

가장 중요한 질문 중 하나를 다룰 준비가 되어 있다고 생각합니다;

how are the brains of men and women different?

남성, 여성의 뇌가 어떻게 다를까요?

(Laughter)

(웃음)

According to this self-help book,

이 자기 치유서 책에 따르면,

guys brains are like waffles;

남성의 뇌는 와플과 같습니다

they keep their lives compartmentalized in boxes.

그들은 삶을 박스에 구분화를 계속합니다

Girls' brains are like spaghetti;

여성의 뇌는 스파게티와 같습니다;

everything in their life is connected to everything else.

삶의 모든 것들이 모든 것과 연결되어 있습니다.

(Laughter)

(웃음)

You guys are laughing,

여러분께서 모두 웃고 계신데요,

but you know, this book changed my life.

이 책은 제 삶을 변화시켰습니다.

(Laughter)

(웃음)

But seriously, what's wrong with this?

심각하게, 이 책에 무슨 문제가 있을까요?

You already know enough to tell me -- what's wrong with this statement?

이미 저에게 말할 수 있을 정도로 충분히 알고 계십니다. 이 말이 무슨 문제가 있을까요?

It doesn't matter whether you're a guy or girl,

남성, 여성이 문제가 되지 않습니다,

everyone's brains are like spaghetti.

모든 사람들의 뇌는 스파게티와 같습니다.

Or maybe really, really fine capellini with branches.

혹은 정말로 가지가 여러개 달린 카펠라니(파스타)일 수도 있습니다.

Just as one strand of spaghetti

단지 하나의 스파게티 가닥이

contacts many other strands on your plate,

접시에 놓인 많은 다른 가닥과 접촉하는 것처럼 말이죠,

one neuron touches many other neurons

하나의 뉴런은 많은 다른 뉴런과 접촉합니다

through their entangled branches.

그들의 꼬인 가지를 통해서 말이죠.

One neuron can be connected to so many other neurons,

하나의 뉴런은 매우 많은 다른 뉴런들과 연결 할 수 있습니다,

because there can be synapses

접촉시에 그곳에 시냅스가

at these points of contact.

존재할 수 있기 때문입니다.

By now, you might have sort of lost perspective

지금까지, 여러분들께서 뇌 조직을 다룬 이 큐브가 실제로

on how large this cube of brain tissue actually is.

얼마나 큰지에 대한 견해를 잃으셨을지도 모릅니다.

And so let's do a series of comparisons to show you.

하나의 시리즈 비교 작업을 해 여러분께 보여드리죠.

I assure you, this is very tiny. It's just six microns on a side.

저는 이것이 매우 작다고 확신합니다, 이것은 단지 한면에 6 미크론입니다.

So, here's how it stacks up against an entire neuron.

여기 총제적인 뉴런에 반하여 이것들을 쌓아올리는 방법이 있습니다.

And you can tell that, really, only the smallest fragments of branches

단지 가장 작은 가지의 부분이 이 큐브안에 포함되어 있다고

are contained inside this cube.

말하실 수 있습니다.

And a neuron, well, that's smaller than brain.

하나의 뉴런, 음, 그것들은 뇌보다 작습니다.

And that's just a mouse brain --

그것은 단지 쥐의 뇌입니다.

it's a lot smaller than a human brain.

인간의 뇌 보다 많이 작습니다.

So when show my friends this,

이렇게 친구에게 이것을 보여줬을 때,

sometimes they've told me,

때때로 그들은 저에게 말했었죠,

"You know, Sebastian, you should just give up.

"세바스찬, 알다시피 포기해야만 해.

Neuroscience is hopeless."

신경과학은 희망이 없어."

Because if you look at a brain with your naked eye,

왜냐하면 만약 여러분께서 하나의 뇌를 있는 그대로 본다면,

you don't really see how complex it is,

뇌의 복잡성을 정말로 이해하시지 못합니다,

but when you use a microscope,

하지만 현미경을 사용할 때,

finally the hidden complexity is revealed.

결국 그 숨겨진 복잡성이 밝혀집니다.

In the 17th century,

17세기에,

the mathematician and philosopher, Blaise Pascal,

수학자이며, 철학가인 블레이즈 파스칼은,

wrote of his dread of the infinite,

끊임없는 그의 두렴움,

his feeling of insignificance

그의 사소한 감정을

at contemplating the vast reaches of outer space.

거대한 우주공간을 생각할 때 기술했습니다.

And, as a scientist,

과학자로써,

I'm not supposed to talk about my feelings --

저는 저의 감정에 관해 말해서는 안 됩니다.

too much information, professor.

너무 많은 정보예요, 교수님.

(Laughter)

(웃음)

But may I?

하지만 제가?

(Laughter)

(웃음)

(Applause)

(박수)

I feel curiosity,

저는 호기심을 느꼈고,

and I feel wonder,

궁금했었죠,

but at times I have also felt despair.

하지만 그 당시 저는 또한 좌절했었습니다.

Why did I choose to study

내가 왜 이끝이 없을지도 모르는

this organ that is so awesome in its complexity

복잡성을 띈 놀라운 기관을

that it might well be infinite?

연구하려 선택했을까?

It's absurd.

어리석었죠.

How could we even dare to think

우리가 감히 어떻게 이것을

that we might ever understand this?

이해할수 있을지 모른다고 생각할 수 있었을까요?

And yet, I persist in this quixotic endeavor.

아직도, 저는 이 공상적인 연구를 계속하고 있습니다.

And indeed, these days I harbor new hopes.

실제로, 요즘에 저는 새로운 희망을 품고 있습니다.

Someday,

언젠가,

a fleet of microscopes will capture

현미경 함대가 거대한 정보 이미지의

every neuron and every synapse

모든 뉴런과 시냅스를

in a vast database of images.

포착하게 될 것입니다.

And some day, artificially intelligent supercomputers

언젠가, 인공적으로 지적 슈퍼컴퓨터들이 인간의 보조 도움없이

will analyze the images without human assistance

코넥텀에 있는 이미지들을 하나로 묶기 위해

to summarize them in a connectome.

이 이미지를 분석하게 될 것 입니다.

I do not know, but I hope that I will live to see that day,

모릅니다, 하지만 그날을 볼 수 있게 되기를 바랍니다.

because finding an entire human connectome

종합적인 인간의 코넥텀을 찾는 작업은

is one of the greatest technological challenges of all time.

가장 위대한 기술적 도전 중 하나이기 때문입니다.

It will take the work of generations to succeed.

이것은 당대 최고의 성공반열에 이르는 작품이 될 것입니다.

At the present time, my collaborators and I,

현재, 제 동료와 저는,

what we're aiming for is much more modest --

우리가 목적으로 두고 있는 것은 작은 덩어리의

just to find partial connectomes

사람과 쥐의 뇌에 대한 부분적인 코넥텀을

of tiny chunks of mouse and human brain.

찾기 위해 신중을 가하는 것입니다.

But even that will be enough for the first tests of this hypothesis

하지만 심지어 그것은 나는 나의 코넥텀이다라는 이 가설을

that I am my connectome.

첫 번째로 검사하는데 충분합니다.

For now, let me try to convince you of the plausibility of this hypothesis,

당분간, 여러분께 이 가설을 그럴듯함을 확신시키디록 시도해보겠습니다,

that it's actually worth taking seriously.

실제로 심각하게 받아들일 가치가 있습니다.

As you grow during childhood

유년기 동안 성장해

and age during adulthood,

성인이 되어 나이를 먹을 때,

your personal identity changes slowly.

여러분의 정체성은 천천히 변합니다.

Likewise, every connectome

모든 코넥텀이 시간이 흘러

changes over time.

변하는 것과 같습니다.

What kinds of changes happen?

어떤 종류의 변화가 있을까요?

Well, neurons, like trees,

음, 뉴런은 나무처럼,

can grow new branches,

새로운 가지가 자랍니다,

and they can lose old ones.

오래된 것을 잃을 수 있습니다.

Synapses can be created,

시냅스는 만들어지기도 하고

and they can be eliminated.

없어지기도 합니다.

And synapses can grow larger,

시냅스들은 더 커질수도 있고

and they can grow smaller.

작아질 수도 있습니다.

Second question:

두번 째 질문;

what causes these changes?

무엇이 이 변화들을 야기할까요?

Well, it's true.

음, 사실입니다.

To some extent, they are programmed by your genes.

어느정도, 여러분의 유전자에 의해 프로그램화 되었습니다.

But that's not the whole story,

하지만 그것이 모든 것을 대변하지는 않습니다.

because there are signals, electrical signals,

전기적 신호가 있기 때문입니다,

that travel along the branches of neurons

이 신호는 뉴런 가지를 따라 여행합니다

and chemical signals

그리고 화학적 신호들은

that jump across from branch to branch.

가지에서 가지로 건너뜁니다.

These signals are called neural activity.

이 신호들은 신경활동이라고 합니다.

And there's a lot of evidence

많은 증거들이 있습니다

that neural activity

신경활동은

is encoding our thoughts, feelings and perceptions,

우리의 생각, 감정, 지각, 정신 경험을

our mental experiences.

암호화하고 있습니다.

And there's a lot of evidence that neural activity

신경활동이 연결들의 변화를 야기시킬 수 있다는

can cause your connections to change.

많은 증거들이 있습니다.

And if you put those two facts together,

만약 이 두가지 사실을 하나로 놓는다면,

it means that your experiences

여러분의 경험은 코넥텀을

can change your connectome.

변화시킬 수 있음을 뜻합니다.

And that's why every connectome is unique,

이러한 이유로 모든 코넥텀은 독특합니다,

even those of genetically identical twins.

심지어 유전적으로 일란성 쌍둥이도 말입니다.

The connectome is where nature meets nurture.

이 코넥텀은 본성과 양육이 만날 때입니다.

And it might true

단지 생각하는 활동이

that just the mere act of thinking

코넥텀을 변화실킬 수 있다는 것이

can change your connectome --

사실일지도 모릅니다 --

an idea that you may find empowering.

권력이임을 찾을지도 모르는 아이디어라는 것입니다.

What's in this picture?

사진에서 무엇이 있나요?

A cool and refreshing stream of water, you say.

시원하고 상쾌한 개울물이 있다고 말하시겠죠.

What else is in this picture?

그밖에 사진에 무엇이 있나요?

Do not forget that groove in the Earth

지구상에 있는 강선이

called the stream bed.

개울 바닥을 연상시킨다는 것을 잊지마세요.

Without it, the water would not know in which direction to flow.

강선 없이는, 물이 어느 방향으로 흐를지 모릅니다.

And with the stream,

개울물에,

I would like to propose a metaphor

저는 은유적인 표현을 제안하고 합니다

for the relationship between neural activity

신경활동과 연결 사이의 관계에

and connectivity.

관한 것이죠.

Neural activity is constantly changing.

신경활동은 지속적으로 변하고 있습니다.

It's like the water of the stream; it never sits still.

개울물과 같습니다. 절대로 멈추지 않습니다.

The connections

뇌의 신경 네트워크의

of the brain's neural network

연결들은

determines the pathways

신경활동이 따라 흐르는

along which neural activity flows.

방향 길을 결정합니다.

And so the connectome is like bed of the stream;

이렇게 코넥텀은 하천 바닥과 같습니다.

but the metaphor is richer than that,

하지만 은유는 그것보다 좀더 풍부하게 표현하죠.

because it's true that the stream bed

하천 바닥이 물의 흐름을

guides the flow of the water,

오랜시간동 이끌뿐만 아니라,

but over long timescales,

물은 또한 하천의 바닥을

the water also reshapes the bed of the stream.

재형성한다는 것이 사실이기 때문입니다.

And as I told you just now,

제가 단지 이야기 했던 것처럼,

neural activity can change the connectome.

신경 활동은 코넥텀을 변화시킬 수 있습니다.

And if you'll allow me to ascend

여러분께서 제가 은유적인 표현을

to metaphorical heights,

사용하도록 허용하신다면,

I will remind you that neural activity

여러분께 신경활동이 물리적 기반이라는 것을

is the physical basis -- or so neuroscientists think --

상기시킬 것입니다 -- 그래서 신경과학자들은

of thoughts, feelings and perceptions.

생각, 감정, 인지를 생각합니다.

And so we might even speak of

또한 우리는 심지어 의식의 흐름에 대해

the stream of consciousness.

말하지도 모릅니다.

Neural activity is its water,

신경활동은 하천 흐름과 같습니다,

and the connectome is its bed.

코넥텀은 하천 바닥과 같습니다.

So let's return from the heights of metaphor

은유적 표현으로 다시 돌아가서

and return to science.

과학으로 돌아가 보죠.

Suppose our technologies for finding connectomes

코넥텀을 찾는 우리의 기술이 실제로 이루어지고 있다고

actually work.

가정해보십다.

How will we go about testing the hypothesis

"나는 나의 코넥텀이다."라는 이 가설 검사에 대해

"I am my connectome?"

우리가 어떻게 나아가게 될까요?

Well, I propose a direct test.

음, 저는 직접적인 검사를 제안합니다.

Let us attempt

코넥텀에 있는

to read out memories from connectomes.

기억 읽기를 시도해 봅시다.

Consider the memory

베토벤 소나타를

of long temporal sequences of movements,

연주하는 피아니스트의 움직임처럼 오래된 시간동안

like a pianist playing a Beethoven sonata.

특정한 배열을 가진 기억을 상기해보세요.

According to a theory that dates back to the 19th century,

19세기로 이론에 따르면,

such memories are stored

그런 기억들은 뇌 안에 있는

as chains of synaptic connections inside your brain.

시냅스 연결 체인으로 저장되어있습니다.

Because, if the first neurons in the chain are activated,

왜냐하면, 그 체인 안에 있는 첫 번째 뉴런이

through their synapses they send messages to the second neurons, which are activated,

시냅스를 통해 활성화가 된다면 뉴런은 활성화 되는 두 번째 뉴런에

and so on down the line,

메세지를 전달합니다

like a chain of falling dominoes.

하나의 떨어지고 있는 도미노 체인과 같죠.

And this sequence of neural activation

이런 신경활동의 특정한 배열은

is hypothesized to be the neural basis

움직임에 관한 특정한 배열의

of those sequence of movements.

신경기반이 형성 된다고 가정화 되었습니다.

So one way of trying to test the theory

이 이론을 검사 시도를 하는 한가지 방법은

is to look for such chains

코넥텀 안에 있는

inside connectomes.

체인들을 찾아보는 것입니다.

But it won't be easy, because they're not going to look like this.

하지만 이는 쉽지 않습니다, 그 과정은 이와 같기 때문입니다.

They're going to be scrambled up.

체인들은 뒤섞이게 됩니다.

So we'll have to use our computers

그래서 이 체인을 정리하기 위해

to try to unscramble the chain.

컴퓨터를 사용해야만 될 것입니다.

And if we can do that,

만약 우리가 이것을 할 수 있다면,

the sequence of the neurons we recover from that unscrambling

이 과정을 통해 회복한 특저한 배열의 신경들은

will be a prediction of the pattern of neural activity

신경활동의 패턴을 예측하게 될 것입니다

that is replayed in the brain during memory recall.

이 활동은 기억을 상기시킬 때 다시 재생될 것입니다.

And if that were successful,

만약 그것이 성공적이라면,

that would be the first example of reading a memory from a connectome.

그것은 코넥텀에서 기억을 읽는 첫 번째 사례가 될 것입니다.

(Laughter)

(웃음)

What a mess --

아주 엉망진창이군요.

have you ever tried to wire up a system

이것과 같은 복잡한 시스템을 엮기를

as complex as this?

시도해보신 적이 있나요?

I hope not.

아니시기를 바랍니다.

But if you have, you know it's very easy to make a mistake.

하지만 만약 그랬다면, 알다시피 실수하기는 무척 쉽습니다.

The branches of neurons are like the wires of the brain.

뉴런들의 가지들은 서로 얽혀 있는 뇌와 같습니다.

Can anyone guess: what's the total length of wires in your brain?

뇌의 연결 된 선들의 총 길이가 어느정도 되는지 예측할 수 있을까요?

I'll give you a hint. It's a big number.

힌트를 드리겠습니다. 매우 큰 숫자입니다.

(Laughter)

(웃음)

I estimate, millions of miles,

저는 측정했습니다, 수백만 마일이었죠.

all packed in your skull.

모든 것이 여러분 머리에 꽉 차있습니다.

And if you appreciate that number,

만약 그 숫자를 측정하신다면,

you can easily see

여러분들은 쉽게

there is huge potential for mis-wiring of the brain.

잘못된 연결을 가진 뇌에 대한 큰 가능성이 있다는 것을 보실 수 있습니다.

And indeed, the popular press loves headlines like,

실제로, 언론은 이 같은 제목을 좋아하죠,

"Anorexic brains are wired differently,"

"식욕 부진증 뇌는 다르게 연결되어 있습니다."

or "Autistic brains are wired differently."

혹은"자폐증 뇌는 다른 연결을 가지고 있습니다."

These are plausible claims,

이것들은 그럴듯한 주장입니다.

but in truth,

하지만 실제로,

we can't see the brain's wiring clearly enough

우리는 분명하게 충분히 그 주장들이 사실이라고

to tell if these are really true.

말할 수 있을 만큼 확인할 수는 없습니다.

And so the technologies for seeing connectomes

하지만 코넥텀을 보는 이 기술은

will allow us to finally

결국에는 여러분께

read mis-wiring of the brain,

잘못 연결 된 뇌를 읽는 것과,

to see mental disorders in connectomes.

코넥텀안의 정신병을 볼 수 있도록 허용하게 될 것입니다.

Sometimes the best way to test a hypothesis

때때로 가설을 검사하는 가장 좋은 방법은

is to consider its most extreme implication.

극단적인 방법을 고려하는 것입니다.

Philosophers know this game very well.

철학자들은 이 게임을 매우 잘 압니다.

If you believe that I am my connectome,

만약 나는 나의 코넥텀이다라는 사실을 믿는다면,

I think you must also accept the idea

저는 여러분께서 죽음은 여러분의

that death is the destruction

코넥텀의 파괴라는 이 아이디어

of your connectome.

또한 받아들여야 된다고 생각합니다.

I mention this because there are prophets today

왜냐하면 오늘날 이 기술이 기본적으로

who claim that technology

인간의 상태와 심지어

will fundamentally alter the human condition

아마도 인종을 변화시키게 될거라 주장하는

and perhaps even transform the human species.

선지자들이 있기때문에 이 아이디어를 언급했습니다.

One of their most cherished dreams

가장 소중했었던 꿈 중 하나는

is to cheat death

죽음을 속이는 것입니다

by that practice known as cryonics.

냉동 보존술이라고 알고 있는 방법에 의한 것이죠.

If you pay 100,000 dollars,

10 만$를 지불하신다면,

you can arrange to have your body frozen after death

죽음 이후 여러분의 신체를 얼리도록 조정할 수 있고

and stored in liquid nitrogen

아리조나 창고에 있는

in one of these tanks in an Arizona warehouse,

탱크들 중 하나에 액체질소로 저장할 수 있습니다,

awaiting a future civilization

여러분을 부활시키는 미래 문명을

that is advanced to resurrect you.

기다리면서 말입니다.

Should we ridicule the modern seekers of immortality,

우리가 영원한 생명을 추구하는 현대인들을

calling them fools?

바보라 부르며 비웃어야할까요?

Or will they someday chuckle

혹은 그들이 언젠가 우리의 무덤에서

over our graves?

웃게 될까요?

I don't know --

모릅니다.

I prefer to test their beliefs, scientifically.

저는 과학적으로 이 믿음들을 시험하기 좋아합니다.

I propose that we attempt to find a connectome

저는 우리가 얼려있는 뇌의 코넥텀을 찾아야만 된다고

of a frozen brain.

제안합니다.

We know that damage to the brain

우리는 사후 뇌의 냉동보관 기간동안

occurs after death and during freezing.

뇌가 손상된다는 것을 알고있습니다.

The question is: has that damage erased the connectome?

문제는 '뇌의 손상이 코넥텀을 지워버렸을까?' 입니다.

If it has, there is no way that any future civilization

만약 그랬다면, 다른 어떤 미래 문명이

will be able to recover the memories of these frozen brains.

그 얼린 뇌의 기억들을 회복시킬 수 있는 방법은 존재하지 않을 것입니다.

Resurrection might succeed for the body,

부활은 신체 부분에서는 성공할지도 모릅니다,

but not for the mind.

하지만 마음은 해당이 되지가 않습니다.

On the other hand, if the connectome is still intact,

반면에, 만약 코넥텀이 여전히 온전하다면,

we cannot ridicule the claims of cryonics so easily.

냉동 보존술 주장을 매우 쉽게 비웃을 수는 없습니다.

I've described a quest

저는 세계에서

that begins in the world of the very small,

정말 작은 부분에서 시작하고 먼 미래 세계로

and propels us to the world of the far future.

우리를 이끄는 탐색을 설명해왔습니다.

Connectomes will mark a turning point in human history.

코넥텀은 인류 역사에 전환점을 만들게 될 것입니다.

As we evolved from our ape-like ancestors

우리는 아프리카 사바나 지역 선조로 간주된

on the African savanna,

유인원에서 진화 되었습니다.

what distinguished us was our larger brains.

차이가 있다면 우리가 좀더 큰 뇌를 가지고 있다는 것입니다.

We have used our brains to fashion

우리는 뇌를 사회에 그리고 심지어

ever more amazing technologies.

좀더 놀라운 기술에 사용해왔습니다.

Eventually, these technologies will become so powerful

결과적으로 이 기술들은 매우 강력하게 될 것입니다

that we will use them to know ourselves

우리는 그기술을 사용하여 스스로를 알게 됩니다

by deconstructing and reconstructing

우리의 뇌를 분해하고 재구성

our own brains.

함으로써 말입니다

I believe that this voyage of self-discovery

이 독단적인 발견이 단지 과학자들만을

is not just for scientists,

위한 것이 아니라,

but for all of us.

우리 모두를 위한 것이라 저는 믿습니다.

And I'm grateful for the opportunity to share this voyage with you today.

이 항해를 여러분과 함께 나눌수 있는 기회를 주셔서 감사드립니다.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)