Neil Burgess: How your brain tells you where you are

Neil Burgess: ¿Cómo el cerebro nos dice dónde estamos?

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2012-02-06 ・ TED


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Neil Burgess: ¿Cómo el cerebro nos dice dónde estamos?

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Traductor: Andrea Pisera Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
00:15
When we park in a big parking lot,
0
15260
2000
Al aparcar en un estacionamiento grande,
00:17
how do we remember where we parked our car?
1
17260
2000
¿Cómo hacemos para recordar dónde estacionamos?
00:19
Here's the problem facing Homer.
2
19260
3000
Éste es el problema que enfrenta Homero.
00:22
And we're going to try to understand
3
22260
2000
Y trataremos de comprender
00:24
what's happening in his brain.
4
24260
2000
qué sucede en su cerebro.
00:26
So we'll start with the hippocampus, shown in yellow,
5
26260
2000
Comenzaremos con el hipocampo, en amarillo,
00:28
which is the organ of memory.
6
28260
2000
que es el órgano de la memoria.
00:30
If you have damage there, like in Alzheimer's,
7
30260
2000
Si se daña, como sucede en la enfermedad de Alzheimer,
00:32
you can't remember things including where you parked your car.
8
32260
2000
no se pueden recordar cosas como dónde estacionamos el auto.
00:34
It's named after Latin for "seahorse,"
9
34260
2000
Es el nombre en latín de “caballo de mar”,
00:36
which it resembles.
10
36260
2000
debido a su semejanza.
00:38
And like the rest of the brain, it's made of neurons.
11
38260
2000
Y como el resto del cerebro, está compuesto de neuronas.
00:40
So the human brain
12
40260
2000
Así el cerebro humano
00:42
has about a hundred billion neurons in it.
13
42260
2000
posee un centenar de millones de neuronas.
00:44
And the neurons communicate with each other
14
44260
3000
Éstas se comunican entre sí
00:47
by sending little pulses or spikes of electricity
15
47260
2000
enviando pequeños impulsos o picos eléctricos
00:49
via connections to each other.
16
49260
2000
mediante sus conexiones.
00:51
The hippocampus is formed of two sheets of cells,
17
51260
3000
El hipocampo está formado por dos láminas de células
00:54
which are very densely interconnected.
18
54260
2000
densamente conectadas.
00:56
And scientists have begun to understand
19
56260
2000
Los científicos comenzaron a comprender
00:58
how spatial memory works
20
58260
2000
cómo funciona la memoria espacial
01:00
by recording from individual neurons
21
60260
2000
rastreando las neuronas individuales
01:02
in rats or mice
22
62260
2000
en ratas o ratones
01:04
while they forage or explore an environment
23
64260
2000
mientras ellos exploran el ambiente
01:06
looking for food.
24
66260
2000
en busca de alimento.
01:08
So we're going to imagine we're recording from a single neuron
25
68260
3000
Imaginemos que registramos una neurona
01:11
in the hippocampus of this rat here.
26
71260
3000
del hipocampo de esta rata de aquí.
01:14
And when it fires a little spike of electricity,
27
74260
2000
Y al disparar un impulso eléctrico, es decir, el potencial de acción,
01:16
there's going to be a red dot and a click.
28
76260
3000
aparecerá un punto rojo y un clic.
01:19
So what we see
29
79260
2000
Así, lo que vemos
01:21
is that this neuron knows
30
81260
2000
es que esta neurona sabe
01:23
whenever the rat has gone into one particular place in its environment.
31
83260
3000
cuándo la rata ha entrado a un lugar particular de su ambiente
01:26
And it signals to the rest of the brain
32
86260
2000
y envía señales al resto del cerebro
01:28
by sending a little electrical spike.
33
88260
3000
mediante pequeños destellos eléctricos.
01:31
So we could show the firing rate of that neuron
34
91260
3000
Así, podemos mostrar el índice de disparo de esa neurona,
01:34
as a function of the animal's location.
35
94260
2000
como una función de la ubicación del animal.
01:36
And if we record from lots of different neurons,
36
96260
2000
Y si hacemos un registro de un montón de neuronas diferentes,
01:38
we'll see that different neurons fire
37
98260
2000
veremos que las neuronas disparan
01:40
when the animal goes in different parts of its environment,
38
100260
2000
cuando el animal recorre diferentes entornos,
01:42
like in this square box shown here.
39
102260
2000
como lo muestra este recuadro.
01:44
So together they form a map
40
104260
2000
Juntas forman un mapa
01:46
for the rest of the brain,
41
106260
2000
para el resto del cerebro,
01:48
telling the brain continually,
42
108260
2000
diciéndole constantemente:
01:50
"Where am I now within my environment?"
43
110260
2000
“¿Dónde me encuentro en mi ambiente?”
01:52
Place cells are also being recorded in humans.
44
112260
3000
Las células de lugar se registran también en los humanos.
01:55
So epilepsy patients sometimes need
45
115260
2000
Los epilépticos, algunas veces, necesitan
01:57
the electrical activity in their brain monitoring.
46
117260
3000
el monitoreo de la actividad eléctrica de sus cerebros.
02:00
And some of these patients played a video game
47
120260
2000
Y algunos de estos pacientes jugaron un video juego
02:02
where they drive around a small town.
48
122260
2000
donde conducían alrededor de un pequeño pueblo.
02:04
And place cells in their hippocampi would fire, become active,
49
124260
3000
Las células de lugar en el hipocampo dispararían, se activarían,
02:07
start sending electrical impulses
50
127260
3000
y comienzan a enviar impulsos eléctricos
02:10
whenever they drove through a particular location in that town.
51
130260
3000
cada vez que recorren los espacios de esa ciudad.
02:13
So how does a place cell know
52
133260
2000
¿Cómo sabe una célula de lugar
02:15
where the rat or person is within its environment?
53
135260
3000
dónde se encuentra la rata dentro de su ambiente?
02:18
Well these two cells here
54
138260
2000
Pues bien, estas dos células
02:20
show us that the boundaries of the environment
55
140260
2000
muestran que los límites del ambiente
02:22
are particularly important.
56
142260
2000
son especialmente importantes.
02:24
So the one on the top
57
144260
2000
Así, la de la parte superior
02:26
likes to fire sort of midway between the walls
58
146260
2000
interviene disparando desde la mitad
02:28
of the box that their rat's in.
59
148260
2000
entre las paredes de la caja donde está su rata.
02:30
And when you expand the box, the firing location expands.
60
150260
3000
Y cuando se expande la caja, el potencial de acción se expande.
02:33
The one below likes to fire
61
153260
2000
La neurona de abajo interviene disparando
02:35
whenever there's a wall close by to the south.
62
155260
3000
cada vez que hay una pared cerca hacia el Sur.
02:38
And if you put another wall inside the box,
63
158260
2000
Y si agregan otra pared,
02:40
then the cell fires in both place
64
160260
2000
la célula dispara en ambos lados
02:42
wherever there's a wall to the south
65
162260
2000
cada vez que hay una pared al Sur
02:44
as the animal explores around in its box.
66
164260
3000
mientras el animal explora la caja.
02:48
So this predicts
67
168260
2000
Así, esto predice la percepción
02:50
that sensing the distances and directions of boundaries around you --
68
170260
2000
de las distancias y direcciones de los límites que nos rodean,
02:52
extended buildings and so on --
69
172260
2000
los espacios ampliados, etc.,
02:54
is particularly important for the hippocampus.
70
174260
3000
son particularmente importantes para el hipocampo.
02:57
And indeed, on the inputs to the hippocampus,
71
177260
2000
Y efectivamente, en las entradas del hipocampo,
02:59
cells are found which project into the hippocampus,
72
179260
2000
hay células que se proyectan en el hipocampo,
03:01
which do respond exactly
73
181260
2000
las que responden precisamente
03:03
to detecting boundaries or edges
74
183260
3000
a detectar límites o bordes
03:06
at particular distances and directions
75
186260
2000
a distancias determinadas y direcciones
03:08
from the rat or mouse
76
188260
2000
desde donde la rata o ratón
03:10
as it's exploring around.
77
190260
2000
se encuentra explorando.
03:12
So the cell on the left, you can see,
78
192260
2000
Así pueden ver que, la célula de la izquierda
03:14
it fires whenever the animal gets near
79
194260
2000
dispara cada vez que el animal se acerca
03:16
to a wall or a boundary to the east,
80
196260
3000
a la pared o a un límite por el Este,
03:19
whether it's the edge or the wall of a square box
81
199260
3000
así sea el borde o la pared de un espacio cuadrado
03:22
or the circular wall of the circular box
82
202260
2000
o la pared de un espacio circular,
03:24
or even the drop at the edge of a table, which the animals are running around.
83
204260
3000
o incluso el borde de una mesa cuando el animal la recorre.
03:27
And the cell on the right there
84
207260
2000
Y la célula de la derecha,
03:29
fires whenever there's a boundary to the south,
85
209260
2000
dispara cada vez que hay un borde al Sur,
03:31
whether it's the drop at the edge of the table or a wall
86
211260
2000
así se trate del borde de una mesa o una pared,
03:33
or even the gap between two tables that are pulled apart.
87
213260
3000
o incluso, el espacio entre dos mesas separadas.
03:36
So that's one way in which we think
88
216260
2000
Ésta es una de las maneras que pensamos cómo las células de lugar
03:38
place cells determine where the animal is as it's exploring around.
89
218260
3000
determinan dónde el animal se encuentra cuando explora.
03:41
We can also test where we think objects are,
90
221260
3000
Incluso podemos probar dónde pensamos que se encuentran los objetos,
03:44
like this goal flag, in simple environments --
91
224260
3000
como esta bandera en situaciones simples,
03:47
or indeed, where your car would be.
92
227260
2000
o incluso, dónde estaría su auto.
03:49
So we can have people explore an environment
93
229260
3000
Así puede haber gente que explore el ambiente
03:52
and see the location they have to remember.
94
232260
3000
y que observe la ubicación que tienen que recordar.
03:55
And then, if we put them back in the environment,
95
235260
2000
Si los llevamos nuevamente al ambiente,
03:57
generally they're quite good at putting a marker down
96
237260
2000
generalmente suelen marcar correctamente
03:59
where they thought that flag or their car was.
97
239260
3000
dónde creen que estaba la bandera o el auto.
04:02
But on some trials,
98
242260
2000
Pero en algunos intentos,
04:04
we could change the shape and size of the environment
99
244260
2000
podríamos cambiar la forma y el tamaño del ambiente,
04:06
like we did with the place cell.
100
246260
2000
como lo hicimos con la célula de lugar.
04:08
In that case, we can see
101
248260
2000
En ese caso, podemos ver
04:10
how where they think the flag had been changes
102
250260
3000
cómo creen que la bandera había cambiado,
04:13
as a function of how you change the shape and size of the environment.
103
253260
3000
en función de cómo se modifica la forma y el tamaño del entorno.
04:16
And what you see, for example,
104
256260
2000
Y lo que observan, por ejemplo, es si la bandera
04:18
if the flag was where that cross was in a small square environment,
105
258260
3000
estaba en la cruz del espacio pequeño cuadrangular.
04:21
and then if you ask people where it was,
106
261260
2000
Si luego preguntan a la gente dónde estaba,
04:23
but you've made the environment bigger,
107
263260
2000
pero agrandaron el espacio
04:25
where they think the flag had been
108
265260
2000
dónde ellos creen que la bandera
04:27
stretches out in exactly the same way
109
267260
2000
estaba desplegada de la misma manera
04:29
that the place cell firing stretched out.
110
269260
2000
que el disparo de la célula de lugar desplegó.
04:31
It's as if you remember where the flag was
111
271260
2000
Es como si se recordara dónde estaba la bandera
04:33
by storing the pattern of firing across all of your place cells
112
273260
3000
almacenando el patrón de disparo a través de todas las células de lugar
04:36
at that location,
113
276260
2000
en ese sitio,
04:38
and then you can get back to that location
114
278260
2000
y entonces pueden volver allí
04:40
by moving around
115
280260
2000
desplazándose para corresponder
04:42
so that you best match the current pattern of firing of your place cells
116
282260
2000
el patrón actual de disparo de sus células de lugar
04:44
with that stored pattern.
117
284260
2000
con el patrón almacenado.
04:46
That guides you back to the location that you want to remember.
118
286260
3000
Eso los guía hacia la ubicación que quieren recordar.
04:49
But we also know where we are through movement.
119
289260
3000
Pero también sabemos dónde estamos a través del movimiento.
04:52
So if we take some outbound path --
120
292260
2000
Cuando aparcamos y nos alejamos
04:54
perhaps we park and we wander off --
121
294260
2000
y tomamos algún camino de salida,
04:56
we know because our own movements,
122
296260
2000
sabemos dónde estamos por nuestros movimientos,
04:58
which we can integrate over this path
123
298260
2000
que integramos a ese camino
05:00
roughly what the heading direction is to go back.
124
300260
2000
dirigiéndonos hacia ese punto de salida.
05:02
And place cells also get this kind of path integration input
125
302260
4000
Y las células de lugar también logran integrar ese camino de salida
05:06
from a kind of cell called a grid cell.
126
306260
3000
a través de un tipo de célula llamada celda de la cuadrícula.
05:09
Now grid cells are found, again,
127
309260
2000
Las celdas de la cuadricula, de nuevo,
05:11
on the inputs to the hippocampus,
128
311260
2000
se encuentran en las entradas al hipocampo
05:13
and they're a bit like place cells.
129
313260
2000
y son similares a las células de lugar.
05:15
But now as the rat explores around,
130
315260
2000
Mientras la rata explora alrededor,
05:17
each individual cell fires
131
317260
2000
cada célula se dispara
05:19
in a whole array of different locations
132
319260
3000
en una variedad de direcciones
05:22
which are laid out across the environment
133
322260
2000
desplegadas en el ambiente asombrosamente
05:24
in an amazingly regular triangular grid.
134
324260
3000
en forma de cuadrícula, pero triangular.
05:29
And if you record from several grid cells --
135
329260
3000
Y si registramos algunas células,
05:32
shown here in different colors --
136
332260
2000
vistas aquí en diferentes colores, cada una de ellas
05:34
each one has a grid-like firing pattern across the environment,
137
334260
3000
tiene un patrón de disparo de la cuadrícula a través del ambiente,
05:37
and each cell's grid-like firing pattern is shifted slightly
138
337260
3000
y cada patrón de disparo de la celda de la cuadrícula,
05:40
relative to the other cells.
139
340260
2000
se desplaza ligeramente en relación a las otras células.
05:42
So the red one fires on this grid
140
342260
2000
Por lo tanto, la roja dispara en esta cuadrícula,
05:44
and the green one on this one and the blue on on this one.
141
344260
3000
la verde en ésta, y la azul en ésta.
05:47
So together, it's as if the rat
142
347260
3000
Así juntas, es como si la rata
05:50
can put a virtual grid of firing locations
143
350260
2000
situara una cuadrícula virtual de disparos
05:52
across its environment --
144
352260
2000
en todo su entorno,
05:54
a bit like the latitude and longitude lines that you'd find on a map,
145
354260
3000
algo así como las líneas de longitud y latitud de los mapas,
05:57
but using triangles.
146
357260
2000
pero utilizando triángulos.
05:59
And as it moves around,
147
359260
2000
Y a medida que se desplaza,
06:01
the electrical activity can pass
148
361260
2000
la actividad eléctrica puede transferirse
06:03
from one of these cells to the next cell
149
363260
2000
de una de las células a la otra
06:05
to keep track of where it is,
150
365260
2000
para rastrear dónde se encuentra,
06:07
so that it can use its own movements
151
367260
2000
y así utilizar sus propios movimientos
06:09
to know where it is in its environment.
152
369260
2000
para saber dónde está en su entorno.
06:11
Do people have grid cells?
153
371260
2000
¿Las personas tienen celdas de cuadrícula?
06:13
Well because all of the grid-like firing patterns
154
373260
2000
Bueno, que todos los patrones de disparo de la cuadrícula
06:15
have the same axes of symmetry,
155
375260
2000
tengan los mismos ejes de simetría,
06:17
the same orientations of grid, shown in orange here,
156
377260
3000
las mismas orientaciones de la cuadrícula, que aquí están en naranja,
06:20
it means that the net activity
157
380260
2000
significa que la actividad de la red
06:22
of all of the grid cells in a particular part of the brain
158
382260
3000
de todas las celdas de la cuadrícula en un lugar particular del cerebro
06:25
should change
159
385260
2000
deberían cambiar
06:27
according to whether we're running along these six directions
160
387260
2000
de acuerdo a si corremos en estas 6 direcciones
06:29
or running along one of the six directions in between.
161
389260
3000
o si lo hacemos a lo largo de una de las 6 direcciones entremedio.
06:32
So we can put people in an MRI scanner
162
392260
2000
Entonces, podemos poner a una persona en el escáner de RMI
06:34
and have them do a little video game
163
394260
2000
y darle un pequeño video para jugar
06:36
like the one I showed you
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396260
2000
como el que les mostré
06:38
and look for this signal.
165
398260
2000
y observar las señales.
06:40
And indeed, you do see it in the human entorhinal cortex,
166
400260
3000
Y de hecho, esto se observa en la corteza entorrinal, que está en la misma parte del cerebro
06:43
which is the same part of the brain that you see grid cells in rats.
167
403260
3000
en la que observamos las celdas de cuadrícula en las ratas.
06:46
So back to Homer.
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406260
2000
Entonces volviendo a Homero.
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He's probably remembering where his car was
169
408260
2000
Él, probablemente, recuerda donde estaba su auto,
06:50
in terms of the distances and directions
170
410260
2000
en términos de direcciones y distancias
06:52
to extended buildings and boundaries
171
412260
2000
con los edificios y límites
06:54
around the location where he parked.
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414260
2000
del lugar donde estacionó.
06:56
And that would be represented
173
416260
2000
Y podría representarse mediante
06:58
by the firing of boundary-detecting cells.
174
418260
2000
el disparo de las células detectoras de limites.
07:00
He's also remembering the path he took out of the car park,
175
420260
3000
Él también recuerda el camino que tomó para salir del estacionamiento,
07:03
which would be represented in the firing of grid cells.
176
423260
3000
el que estaría representado en el disparo de las celdas de la cuadrícula.
07:06
Now both of these kinds of cells
177
426260
2000
Ahora los dos tipos de células
07:08
can make the place cells fire.
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428260
2000
pueden hacer disparar a las células de lugar.
07:10
And he can return to the location where he parked
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430260
2000
Y él puede volver al lugar donde estacionó
07:12
by moving so as to find where it is
180
432260
3000
moviéndose hasta encontrarlo,
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that best matches the firing pattern
181
435260
2000
hasta que el patrón de disparo
07:17
of the place cells in his brain currently
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437260
2000
de las células de lugar en su cerebro
07:19
with the stored pattern where he parked his car.
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439260
3000
encaje con el patrón que almacenó al estacionar.
07:22
And that guides him back to that location
184
442260
2000
Y eso lo guía hacia el lugar,
07:24
irrespective of visual cues
185
444260
2000
independientemente de las señales visuales,
07:26
like whether his car's actually there.
186
446260
2000
como por ejemplo, si el auto está realmente allí.
07:28
Maybe it's been towed.
187
448260
2000
Tal vez ha sido remolcado.
07:30
But he knows where it was, so he knows to go and get it.
188
450260
3000
Pero él sabe dónde estaba, así que sabe donde ir a buscarlo.
07:33
So beyond spatial memory,
189
453260
2000
Entonces, mas allá de la memoria espacial,
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if we look for this grid-like firing pattern
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455260
2000
si buscamos el patrón de disparo de la cuadrícula
07:37
throughout the whole brain,
191
457260
2000
en todo el cerebro
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we see it in a whole series of locations
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459260
3000
lo veremos en toda una serie de lugares
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which are always active
193
462260
2000
que están siempre activos cuando realizamos
07:44
when we do all kinds of autobiographical memory tasks,
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464260
2000
toda clase de tareas de la memoria autobiográfica,
07:46
like remembering the last time you went to a wedding, for example.
195
466260
3000
como por ejemplo, recordar la última boda a la que asistimos.
07:49
So it may be that the neural mechanisms
196
469260
2000
Así, puede ser que los mecanismos neuronales
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for representing the space around us
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471260
3000
para representar el espacio que nos rodea
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are also used for generating visual imagery
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474260
4000
también sean utilizados para generar imágenes visuales
07:58
so that we can recreate the spatial scene, at least,
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478260
3000
y así poder recrear la escena espacial
08:01
of the events that have happened to us when we want to imagine them.
200
481260
3000
de los eventos del pasado cuando queremos representarlos.
08:04
So if this was happening,
201
484260
2000
Si esto sucedió,
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your memories could start by place cells activating each other
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486260
3000
su memoria comenzaría activando entre sí las células de lugar
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via these dense interconnections
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489260
2000
a través de esta densa conexión
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and then reactivating boundary cells
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491260
2000
y así reactivando células de frontera
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to create the spatial structure
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493260
2000
para crear la estructura espacial
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of the scene around your viewpoint.
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495260
2000
de la escena alrededor de su punto de vista.
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And grid cells could move this viewpoint through that space.
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497260
2000
Y las celdas de la cuadrícula pueden mover esta perspectiva a través de ese espacio.
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Another kind of cell, head direction cells,
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499260
2000
Otro tipo de células, las células de dirección de la cabeza,
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which I didn't mention yet,
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501260
2000
que no había mencionado,
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they fire like a compass according to which way you're facing.
210
503260
3000
orientan como una brújula el camino a recorrer.
08:26
They could define the viewing direction
211
506260
2000
Ellas pueden precisar la dirección de visualización
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from which you want to generate an image for your visual imagery,
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508260
3000
desde la cual se desea formar una imagen para las imágenes visuales de uno,
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so you can imagine what happened when you were at this wedding, for example.
213
511260
3000
y así se podrá representar que pasó en la boda a la que se asistió, por ejemplo.
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So this is just one example
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514260
2000
Éste es solo un ejemplo
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of a new era really
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516260
2000
de una nueva era
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in cognitive neuroscience
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518260
2000
en neurociencia cognitiva
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where we're beginning to understand
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520260
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donde estamos comenzando a comprender
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psychological processes
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522260
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los procesos psicológicos, tales como
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like how you remember or imagine or even think
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524260
3000
de qué manera recordamos o imaginamos, o alguna vez pensamos
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in terms of the actions
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527260
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en términos de actos de miles de millones
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of the billions of individual neurons that make up our brains.
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529260
3000
de neuronas individuales que componen nuestro cerebro.
08:52
Thank you very much.
222
532260
2000
Muchas gracias.
08:54
(Applause)
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534260
3000
(Aplausos)
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