Nicolas Perony: Puppies! Now that I've got your attention, complexity theory

Nicolas Perony: ¡Perritos! Ahora que tengo tu atención, teoría de la complejidad

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Traductor: mariana vergnano Revisor: Daniel Sainz
00:15
Science,
0
15393
1228
Ciencia.
00:16
science has allowed us to know so much
1
16621
3337
La ciencia nos ha permitido conocer mucho
00:19
about the far reaches of the universe,
2
19958
3026
los confines del universo,
00:22
which is at the same time tremendously important
3
22984
3195
lo que es a la vez enormemente importante
00:26
and extremely remote,
4
26179
2066
y extremadamente remoto.
00:28
and yet much, much closer,
5
28245
2459
Sin embargo, más cerca,
00:30
much more directly related to us,
6
30704
2091
mucho más directamente relacionado con nosotros,
00:32
there are many things we don't really understand.
7
32795
2468
hay muchas cosas que no entendemos del todo.
00:35
And one of them is the extraordinary
8
35263
2129
Y una de ellas es la extraordinaria
00:37
social complexity of the animals around us,
9
37392
3326
complejidad social de los animales que nos rodean
00:40
and today I want to tell you a few stories
10
40718
2016
y hoy quiero contarles algunas historias
00:42
of animal complexity.
11
42734
2008
de la complejidad animal.
00:44
But first, what do we call complexity?
12
44742
3350
Pero antes, ¿a qué llamamos complejidad?
00:48
What is complex?
13
48092
1487
¿Qué es complejo?
00:49
Well, complex is not complicated.
14
49579
3427
Bueno, complejo no es complicado.
00:53
Something complicated comprises many small parts,
15
53006
3448
Algo complicado comprende muchas piezas pequeñas,
00:56
all different, and each of them
16
56454
2430
todas diferentes, y cada una
00:58
has its own precise role in the machinery.
17
58899
3104
tiene su papel preciso en la maquinaria.
01:02
On the opposite, a complex system
18
62003
2811
Por el contrario, un sistema complejo
01:04
is made of many, many similar parts,
19
64814
2641
está hecho de muchas, muchas partes similares
01:07
and it is their interaction
20
67455
2008
y es su interacción
01:09
that produces a globally coherent behavior.
21
69463
3320
la que produce un comportamiento globalmente coherente.
01:12
Complex systems have many interacting parts
22
72783
3836
Los sistemas complejos tienen muchas partes que interactúan
01:16
which behave according to simple, individual rules,
23
76619
3426
que se comportan según reglas simples, individuales
01:20
and this results in emergent properties.
24
80045
3349
y esto genera propiedades emergentes.
01:23
The behavior of the system as a whole
25
83394
1888
El comportamiento del sistema como un todo
01:25
cannot be predicted
26
85282
1668
no puede deducirse
01:26
from the individual rules only.
27
86950
2152
solo de las reglas individuales.
01:29
As Aristotle wrote,
28
89102
1810
Como escribió Aristóteles:
01:30
the whole is greater than the sum of its parts.
29
90912
3060
"el todo es más que la suma de las partes".
01:33
But from Aristotle, let's move onto
30
93972
2462
Pero vayamos de Aristóteles,
01:36
a more concrete example of complex systems.
31
96434
3690
a un ejemplo más concreto de sistemas complejos.
01:40
These are Scottish terriers.
32
100124
1956
Los terriers escoceses.
01:42
In the beginning, the system is disorganized.
33
102080
3751
Al principio, el sistema está desorganizado.
01:45
Then comes a perturbation: milk.
34
105831
3801
Luego viene una perturbación: la leche.
01:49
Every individual starts pushing in one direction
35
109632
3850
Cada individuo empieza a empujar en una dirección
01:53
and this is what happens.
36
113482
3309
y esto es lo que sucede.
01:56
The pinwheel is an emergent property
37
116791
2826
El molinete es una propiedad emergente
01:59
of the interactions between puppies
38
119617
1903
de las interacciones entre los cachorros
02:01
whose only rule is to try to keep access to the milk
39
121520
3910
cuya única regla es tratar de mantener el acceso a la leche
02:05
and therefore to push in a random direction.
40
125430
3607
y, por lo tanto, empujar en una dirección aleatoria.
02:09
So it's all about finding the simple rules
41
129037
3975
Así que solo se trata de encontrar las reglas simples
02:13
from which complexity emerges.
42
133012
2758
desde las que emerge la complejidad.
02:15
I call this simplifying complexity,
43
135770
2940
Yo llamo a esto complejidad simplificada
02:18
and it's what we do at the chair of systems design
44
138710
2135
y es lo que hacemos en la cátedra de diseño de sistemas
02:20
at ETH Zurich.
45
140845
1977
en la ETH Zúrich.
02:22
We collect data on animal populations,
46
142822
3705
Recopilamos datos sobre las poblaciones animales,
02:26
analyze complex patterns, try to explain them.
47
146527
3811
analizamos los patrones complejos, y tratamos de explicarlos.
02:30
It requires physicists who work with biologists,
48
150338
2619
Requiere que los físicos trabajen con los biólogos,
02:32
with mathematicians and computer scientists,
49
152957
2723
con los matemáticos y con científicos de la computación,
02:35
and it is their interaction that produces
50
155680
2820
y es su interacción la que produce
02:38
cross-boundary competence
51
158500
1714
la capacidad transfronteriza
02:40
to solve these problems.
52
160214
1578
para resolver estos problemas.
02:41
So again, the whole is greater
53
161792
2272
Así que de nuevo, el todo es más que la suma de las partes.
02:44
than the sum of the parts.
54
164064
1400
02:45
In a way, collaboration
55
165464
2150
En cierto modo, la colaboración
02:47
is another example of a complex system.
56
167614
3491
es otro ejemplo de sistema complejo.
02:51
And you may be asking yourself
57
171105
1876
Y posiblemente te estés preguntando
02:52
which side I'm on, biology or physics?
58
172981
2817
si estoy del lado de la bilogía o de la física.
02:55
In fact, it's a little different,
59
175798
2111
De hecho, es algo diferente,
02:57
and to explain, I need to tell you
60
177909
1589
y para explicarlo, necesito contarles
02:59
a short story about myself.
61
179498
2342
una pequeña historia sobre mí.
03:01
When I was a child,
62
181840
1727
Cuando era chico,
03:03
I loved to build stuff, to create complicated machines.
63
183567
4109
me encantaba construir cosas, crear máquinas complicadas.
03:07
So I set out to study electrical engineering
64
187676
2737
Así que me puse a estudiar ingeniería eléctrica
03:10
and robotics,
65
190413
1552
y robótica.
03:11
and my end-of-studies project
66
191965
2093
Mi proyecto final
03:14
was about building a robot called ER-1 --
67
194058
2926
era construir un robot llamado ER-1
03:16
it looked like this—
68
196984
1930
-- que se veía así --
03:18
that would collect information from its environment
69
198914
2371
que recopilaría información de su entorno
03:21
and proceed to follow a white line on the ground.
70
201285
3498
y procedería a seguir una línea blanca en el suelo.
03:24
It was very, very complicated,
71
204783
2379
Era muy, muy complicado,
03:27
but it worked beautifully in our test room,
72
207162
2984
pero funcionó magníficamente en nuestra habitación de prueba.
03:30
and on demo day, professors had assembled to grade the project.
73
210146
3453
El día de la demostración, los profesores aprobarían el proyecto.
03:33
So we took ER-1 to the evaluation room.
74
213607
2902
Llevamos el ER-1 a la habitación de evaluación.
03:36
It turned out, the light in that room
75
216509
2310
Resultó ser que la luz del lugar
03:38
was slightly different.
76
218819
1819
era un poquito diferente.
03:40
The robot's vision system got confused.
77
220638
2331
El sistema de visión del robot se confundió.
03:42
At the first bend in the line,
78
222969
1761
En la primera curva de la línea,
03:44
it left its course, and crashed into a wall.
79
224730
3739
abandonó su curso y se estrelló contra una pared.
03:48
We had spent weeks building it,
80
228469
2087
Nos había llevado semanas construirlo
03:50
and all it took to destroy it
81
230556
1673
y todo lo que tomó para destruirlo
03:52
was a subtle change in the color of the light
82
232229
2656
fue un cambio sutil en el color de la luz
03:54
in the room.
83
234885
1596
en la habitación.
03:56
That's when I realized that
84
236481
1515
Ahí fue cuando me di cuenta
03:57
the more complicated you make a machine,
85
237996
2327
de que cuanto más complicada haces una máquina,
04:00
the more likely that it will fail
86
240323
2039
más probable es que falle
04:02
due to something absolutely unexpected.
87
242362
2563
debido a algo absolutamente inesperado.
04:04
And I decided that, in fact,
88
244925
1830
Y decidí que, de hecho,
04:06
I didn't really want to create complicated stuff.
89
246755
3013
no quería crear cosas complicadas.
04:09
I wanted to understand complexity,
90
249768
2942
Quería entender la complejidad,
04:12
the complexity of the world around us
91
252710
1988
la complejidad del mundo que nos rodea
04:14
and especially in the animal kingdom.
92
254698
2405
y especialmente en el reino animal.
04:17
Which brings us to bats.
93
257103
3320
Lo que nos lleva a los murciélagos.
04:20
Bechstein's bats are a common species of European bats.
94
260423
3051
Los murciélagos Bechstein son una especie común de murciélagos europeos.
04:23
They are very social animals.
95
263474
1413
Son animales muy sociales.
04:24
Mostly they roost, or sleep, together.
96
264887
3291
La mayoría de ellos se posan o duermen juntos.
04:28
And they live in maternity colonies,
97
268178
1679
Y viven en colonias de maternidad,
04:29
which means that every spring,
98
269857
1540
lo que significa que cada primavera,
04:31
the females meet after the winter hibernation,
99
271397
3258
las hembras se reúnen después de la hibernación de invierno
04:34
and they stay together for about six months
100
274655
2089
y permanecen juntas durante unos 6 meses
04:36
to rear their young,
101
276744
2486
para criar a sus hijos.
04:39
and they all carry a very small chip,
102
279230
2805
Todas ellas llevan un chip muy pequeño,
04:42
which means that every time one of them
103
282035
1871
por lo que cada vez que una de ellas
04:43
enters one of these specially equipped bat boxes,
104
283906
3057
entra en una de estas cajas especialmente equipadas para murciélagos,
04:46
we know where she is,
105
286963
1643
sabemos dónde está,
04:48
and more importantly,
106
288606
1169
y lo más importante,
04:49
we know with whom she is.
107
289775
2563
sabemos con quién está.
04:52
So I study roosting associations in bats,
108
292338
3694
Estudio las asociaciones para descansar en los murciélagos,
04:56
and this is what it looks like.
109
296032
2445
y así se ve.
04:58
During the day, the bats roost
110
298477
2442
De día, los murciélagos se posan
05:00
in a number of sub-groups in different boxes.
111
300919
2304
en subgrupos en diferentes cajas.
05:03
It could be that on one day,
112
303223
1929
Podría ser que un día,
05:05
the colony is split between two boxes,
113
305152
2220
la colonia se divida entre 2 cajas,
05:07
but on another day,
114
307372
1300
pero otro día
05:08
it could be together in a single box,
115
308672
2241
podrían estar juntos en una sola caja
05:10
or split between three or more boxes,
116
310913
2316
o dividirse en 3 o más cajas,
05:13
and that all seems rather erratic, really.
117
313229
2927
y todo eso parece más bien errático,
05:16
It's called fission-fusion dynamics,
118
316156
3203
Se llama dinámica de la fisión-fusión
05:19
the property for an animal group
119
319359
1713
a la propiedad de un grupo de animales
05:21
of regularly splitting and merging
120
321072
2178
de dividirse y fusionarse regularmente
05:23
into different subgroups.
121
323250
1661
en diferentes subgrupos.
05:24
So what we do is take all these data
122
324911
2562
Lo que hacemos es tomar todos estos datos
05:27
from all these different days
123
327473
1662
de todos estos días
05:29
and pool them together
124
329135
1504
y juntarlos todos
05:30
to extract a long-term association pattern
125
330639
2617
para extraer un patrón de asociación a largo plazo
05:33
by applying techniques with network analysis
126
333256
2505
mediante la aplicación de técnicas de análisis de redes
05:35
to get a complete picture
127
335761
1621
para obtener una imagen completa
05:37
of the social structure of the colony.
128
337382
2537
de la estructura social de la colonia.
05:39
Okay? So that's what this picture looks like.
129
339919
4265
¿De acuerdo? Así queda la imagen.
05:44
In this network, all the circles
130
344184
2394
En esta red, todos los círculos
05:46
are nodes, individual bats,
131
346578
2777
son nodos, murciélagos individuales,
05:49
and the lines between them
132
349355
1583
y las líneas entre ellos
05:50
are social bonds, associations between individuals.
133
350938
3664
son los lazos sociales, las asociaciones entre individuos.
05:54
It turns out this is a very interesting picture.
134
354602
2678
Resulta que esta es una figura muy interesante.
05:57
This bat colony is organized
135
357280
1982
Esta colonia de murciélagos está organizada
05:59
in two different communities
136
359262
1868
en 2 diferentes comunidades
06:01
which cannot be predicted
137
361130
1839
que no pueden predecirse
06:02
from the daily fission-fusion dynamics.
138
362969
2249
a partir de la dinámica de fisión-fusión diaria.
06:05
We call them cryptic social units.
139
365218
3550
Los llamamos unidades sociales crípticas.
06:08
Even more interesting, in fact:
140
368768
1616
Es aún más interesante, de hecho:
06:10
Every year, around October,
141
370384
2364
Cada año, para octubre,
06:12
the colony splits up,
142
372748
1561
la colonia se divide
06:14
and all bats hibernate separately,
143
374309
2698
y todos los murciélagos hibernan por separado.
06:17
but year after year,
144
377007
1461
Pero año tras año,
06:18
when the bats come together again in the spring,
145
378468
3073
cuando los murciélagos se reúnen de nuevo en la primavera,
06:21
the communities stay the same.
146
381541
2590
las comunidades se mantienen igual.
06:24
So these bats remember their friends
147
384131
2720
Así que estos murciélagos recuerdan a sus amigos
06:26
for a really long time.
148
386851
1830
por un tiempo muy largo.
06:28
With a brain the size of a peanut,
149
388681
2474
Con un cerebro del tamaño de un maní,
06:31
they maintain individualized,
150
391155
2125
mantienen vínculos sociales,
06:33
long-term social bonds,
151
393280
2142
individualizados a largo plazo.
06:35
We didn't know that was possible.
152
395422
1724
No sabíamos que eso era posible.
06:37
We knew that primates
153
397146
1759
Sabíamos que los primates,
06:38
and elephants and dolphins could do that,
154
398905
2568
los elefantes y los delfines podían hacer eso,
06:41
but compared to bats, they have huge brains.
155
401473
2628
pero en comparación con los murciélagos, tienen grandes cerebros.
06:44
So how could it be
156
404101
2399
Así que, ¿cómo puede ser
06:46
that the bats maintain this complex,
157
406500
1951
que los murciélagos mantengan esta compleja
06:48
stable social structure
158
408451
1688
estructura social estable
06:50
with such limited cognitive abilities?
159
410139
3532
con tan limitadas capacidades cognitivas?
06:53
And this is where complexity brings an answer.
160
413671
2889
Y aquí es donde la complejidad nos da una respuesta.
06:56
To understand this system,
161
416560
2141
Para entender este sistema,
06:58
we built a computer model of roosting,
162
418701
2797
hemos construido un modelo informático de dormidero,
07:01
based on simple, individual rules,
163
421498
2018
basado en reglas simples, individuales,
07:03
and simulated thousands and thousands of days
164
423516
2435
que simulan miles y miles de días
07:05
in the virtual bat colony.
165
425951
2019
en la colonia virtual de murciélagos.
07:07
It's a mathematical model,
166
427970
2124
Es un modelo matemático,
07:10
but it's not complicated.
167
430094
1954
pero no es complicado.
07:12
What the model told us is that, in a nutshell,
168
432048
3098
Lo que ese modelo nos dijo es que, en pocas palabras,
07:15
each bat knows a few other colony members
169
435146
3186
cada murciélago reconoce a algunos de los otros miembros de la colonia
07:18
as her friends, and is just slightly more likely
170
438332
2488
como sus amigos y es un poco más probable
07:20
to roost in a box with them.
171
440820
2510
que descanse en una caja con ellos.
07:23
Simple, individual rules.
172
443330
2444
Simples reglas individuales.
07:25
This is all it takes to explain
173
445774
1712
Esto es todo lo que se necesita para explicar
07:27
the social complexity of these bats.
174
447486
2389
la complejidad social de estos murciélagos.
07:29
But it gets better.
175
449875
1718
Pero se pone mejor.
07:31
Between 2010 and 2011,
176
451593
2848
Entre 2010 y 2011,
07:34
the colony lost more than two thirds of its members,
177
454441
3453
la colonia perdió más de dos tercios de sus miembros,
07:37
probably due to the very cold winter.
178
457894
2986
probablemente debido a un invierno muy frío.
07:40
The next spring, it didn't form two communities
179
460880
3144
La siguiente primavera, no se formaron dos comunidades
07:44
like every year,
180
464024
1271
como cada año,
07:45
which may have led the whole colony to die
181
465295
2203
lo que podría haber hecho que toda la colonia muera
07:47
because it had become too small.
182
467498
2095
porque se había vuelto pequeña.
07:49
Instead, it formed a single, cohesive social unit,
183
469593
5373
En cambio, se formó una sola unidad social cohesionada,
07:54
which allowed the colony to survive that season
184
474966
2732
que permitió que la colonia sobreviva esa temporada
07:57
and thrive again in the next two years.
185
477698
3104
y vuelva a crecer en los dos años siguientes.
08:00
What we know is that the bats
186
480802
1778
Lo que sabemos es que los murciélagos
08:02
are not aware that their colony is doing this.
187
482580
2907
no son conscientes de que su colonia está haciendo esto.
08:05
All they do is follow simple association rules,
188
485487
3546
Lo que hacen es aplicar unas simples reglas de asociación
08:09
and from this simplicity
189
489033
1349
y de esta simplicidad
08:10
emerges social complexity
190
490382
2441
emerge la complejidad social
08:12
which allows the colony to be resilient
191
492823
2840
que permite a la colonia recuperarse
08:15
against dramatic changes in the population structure.
192
495663
2981
de los profundos cambios en la estructura de la población.
08:18
And I find this incredible.
193
498644
2694
Y me parece increíble.
08:21
Now I want to tell you another story,
194
501338
2084
Ahora quiero contarles otra historia,
08:23
but for this we have to travel from Europe
195
503422
1555
pero tendremos que viajar desde Europa
08:24
to the Kalahari Desert in South Africa.
196
504977
3048
al desierto de Kalahari en Sudáfrica.
08:28
This is where meerkats live.
197
508025
2027
Aquí es donde viven las suricatas.
08:30
I'm sure you know meerkats.
198
510052
1500
Estoy seguro de que conocen a las suricatas.
08:31
They're fascinating creatures.
199
511552
2106
Son criaturas fascinantes.
08:33
They live in groups with a very strict social hierarchy.
200
513658
2989
Viven en grupos con una jerarquía social muy estricta.
08:36
There is one dominant pair,
201
516647
1459
Hay una pareja dominante
08:38
and many subordinates,
202
518106
1382
y muchos subordinados.
08:39
some acting as sentinels,
203
519488
1714
Algunos hacen de centinelas,
08:41
some acting as babysitters,
204
521202
1337
algunos de niñeras,
08:42
some teaching pups, and so on.
205
522539
1897
algunos enseñan a los cachorros, y así sucesivamente.
08:44
What we do is put very small GPS collars
206
524436
3321
Lo que hicimos fue poner unos collares GPS muy pequeños
08:47
on these animals
207
527757
1525
en estos animales
08:49
to study how they move together,
208
529282
1875
para estudiar cómo se mueven juntos
08:51
and what this has to do with their social structure.
209
531157
3717
y qué relación guarda esto con su estructura social.
08:54
And there's a very interesting example
210
534874
1490
Y hay un ejemplo muy interesante
08:56
of collective movement in meerkats.
211
536364
2716
del movimiento colectivo de las suricatas.
08:59
In the middle of the reserve which they live in
212
539080
2367
En el medio de la reserva en la que viven
09:01
lies a road.
213
541447
1209
hay una ruta.
09:02
On this road there are cars, so it's dangerous.
214
542656
3233
En esta ruta hay coches, por lo que es peligroso.
09:05
But the meerkats have to cross it
215
545889
2284
Las suricatas tienen que cruzarla para
09:08
to get from one feeding place to another.
216
548173
2574
ir de un lugar de alimentación a otro.
09:10
So we asked, how exactly do they do this?
217
550747
4751
Así que nos preguntamos, ¿exactamente cómo hacen esto?
09:15
We found that the dominant female
218
555498
1836
Descubrimos que la hembra dominante
09:17
is mostly the one who leads the group to the road,
219
557334
2621
es generalmente la única que guía al grupo a la ruta,
09:19
but when it comes to crossing it, crossing the road,
220
559955
3272
pero al momento de cruzarla,
09:23
she gives way to the subordinates,
221
563227
2351
deja pasar a los subordinados,
09:25
a manner of saying,
222
565578
1777
como diciendo,
09:27
"Go ahead, tell me if it's safe."
223
567355
2682
"Adelante, díganme si es seguro".
09:30
What I didn't know, in fact,
224
570037
1664
Lo que yo no sabía
09:31
was what rules in their behavior the meerkats follow
225
571701
3142
era qué reglas de comportamiento seguían las suricatas
09:34
for this change at the edge of the group to happen
226
574843
2925
para que este cambio tenga lugar
09:37
and if simple rules were sufficient to explain it.
227
577768
3850
y si podía explicarse con reglas simples.
09:41
So I built a model, a model of simulated meerkats
228
581618
3991
Entonces, construí un modelo, un modelo de simulación de suricatas
09:45
crossing a simulated road.
229
585609
1913
cruzando una ruta simulada.
09:47
It's a simplistic model.
230
587522
1872
Es un modelo simplista.
09:49
Moving meerkats are like random particles
231
589394
2840
Las suricatas en movimiento son como partículas aleatorias
09:52
whose unique rule is one of alignment.
232
592234
2222
cuya única regla es la de alineación.
09:54
They simply move together.
233
594456
2406
Simplemente se mueven juntas.
09:56
When these particles get to the road,
234
596862
3184
Cuando estas partículas llegan a la ruta,
10:00
they sense some kind of obstacle,
235
600046
1942
sienten algún tipo de obstáculo
10:01
and they bounce against it.
236
601988
2084
y rebotan contra él.
10:04
The only difference
237
604072
1156
La única diferencia
10:05
between the dominant female, here in red,
238
605228
2042
entre la hembra dominante, aquí en rojo,
10:07
and the other individuals,
239
607270
1485
y los otros individuos,
10:08
is that for her, the height of the obstacle,
240
608755
2554
es que para ella la altura del obstáculo,
10:11
which is in fact the risk perceived from the road,
241
611309
2505
que es, de hecho, el riesgo percibido de la carretera,
10:13
is just slightly higher,
242
613814
1949
es sólo ligeramente superior
10:15
and this tiny difference
243
615763
1661
y esta pequeña diferencia
10:17
in the individual's rule of movement
244
617424
1838
en la regla del movimiento individual
10:19
is sufficient to explain what we observe,
245
619262
2446
es suficiente para explicar lo que observamos:
10:21
that the dominant female
246
621708
2560
que la hembra dominante
10:24
leads her group to the road
247
624268
1434
lleva a su grupo a la carretera
10:25
and then gives way to the others
248
625702
1670
y luego les da paso a los otros
10:27
for them to cross first.
249
627372
2863
para que crucen primero.
10:30
George Box, who was an English statistician,
250
630235
3651
George Box, que fue un estadístico inglés,
10:33
once wrote, "All models are false,
251
633886
2962
una vez escribió: "Todos los modelos son falsos,
10:36
but some models are useful."
252
636848
2059
pero algunos modelos son útiles".
10:38
And in fact, this model is obviously false,
253
638907
3197
Por lo tanto, este modelo es obviamente falso,
10:42
because in reality, meerkats are anything but random particles.
254
642104
3968
porque en la realidad las suricatas son cualquier cosa menos partículas aleatorias.
10:46
But it's also useful,
255
646072
1637
Pero también es útil,
10:47
because it tells us that extreme simplicity
256
647709
2749
porque nos dice que la extrema simplicidad
10:50
in movement rules at the individual level
257
650458
3358
de las reglas del movimiento a nivel individual
10:53
can result in a great deal of complexity
258
653816
2351
puede generar una enorme complejidad
10:56
at the level of the group.
259
656167
1938
en el nivel del grupo.
10:58
So again, that's simplifying complexity.
260
658105
4056
Así que de nuevo, eso es simplificar la complejidad.
11:02
I would like to conclude
261
662161
1448
Me gustaría concluir
11:03
on what this means for the whole species.
262
663609
2817
con lo que esto significa para toda la especie.
11:06
When the dominant female
263
666426
1664
Cuando la hembra dominante
11:08
gives way to a subordinate,
264
668090
1566
da paso a un subordinado,
11:09
it's not out of courtesy.
265
669656
2117
no es por cortesía.
11:11
In fact, the dominant female
266
671773
1507
De hecho, la hembra dominante
11:13
is extremely important for the cohesion of the group.
267
673280
2519
es extremadamente importante para la cohesión del grupo.
11:15
If she dies on the road, the whole group is at risk.
268
675799
3512
Si ella muere en el camino, todo el grupo está en riesgo.
11:19
So this behavior of risk avoidance
269
679311
2236
Este comportamiento de evitación de riesgos
11:21
is a very old evolutionary response.
270
681547
2801
es una respuesta evolutiva muy antigua.
11:24
These meerkats are replicating an evolved tactic
271
684348
3869
Estas suricatas están replicando una táctica evolutiva
11:28
that is thousands of generations old,
272
688217
2233
que tiene miles de generaciones de antigüedad,
11:30
and they're adapting it to a modern risk,
273
690450
2414
y se están adaptando a un riesgo moderno,
11:32
in this case a road built by humans.
274
692864
3325
en este caso una ruta construida por los seres humanos.
11:36
They adapt very simple rules,
275
696189
2395
Adaptan reglas muy simples
11:38
and the resulting complex behavior
276
698584
2289
y el comportamiento complejo resultante
11:40
allows them to resist human encroachment
277
700873
2956
les permite resistir la invasión humana
11:43
into their natural habitat.
278
703829
2448
a su hábitat natural.
11:46
In the end,
279
706277
1802
Al final,
pueden ser los murciélagos que cambian su estructura social
11:48
it may be bats which change their social structure
280
708079
2700
11:50
in response to a population crash,
281
710779
2384
en respuesta a descenso de la población,
11:53
or it may be meerkats
282
713163
1399
o pueden ser suricatas
11:54
who show a novel adaptation to a human road,
283
714562
3202
que muestran una original adaptación frente a una ruta humana,
11:57
or it may be another species.
284
717764
2685
o puede ser otra especie.
12:00
My message here -- and it's not a complicated one,
285
720449
2793
Mi mensaje -- y no es uno complejo,
12:03
but a simple one of wonder and hope --
286
723242
2764
sino uno sencillo de asombro y esperanza --
12:06
my message here is that animals
287
726006
3093
mi mensaje es que los animales
12:09
show extraordinary social complexity,
288
729099
2424
muestran una extraordinaria complejidad social,
12:11
and this allows them to adapt
289
731523
2441
y esto les permite adaptarse
12:13
and respond to changes in their environment.
290
733964
3481
y responder a los cambios en su entorno.
12:17
In three words, in the animal kingdom,
291
737445
2768
Resumiendo, en el reino animal,
12:20
simplicity leads to complexity
292
740213
2774
la simplicidad conduce a la complejidad
12:22
which leads to resilience.
293
742987
1483
lo que conduce a la capacidad de recuperación.
12:24
Thank you.
294
744470
2284
Gracias.
12:26
(Applause)
295
746754
6680
(Aplausos)
12:42
Dania Gerhardt: Thank you very much, Nicolas,
296
762694
1953
12:44
for this great start. Little bit nervous?
297
764647
3279
12:47
Nicolas Perony: I'm okay, thanks.
298
767926
1644
12:49
DG: Okay, great. I'm sure a lot of people in the audience
299
769570
2460
12:52
somehow tried to make associations
300
772030
1864
12:53
between the animals you were talking about --
301
773894
1824
12:55
the bats, meerkats -- and humans.
302
775718
2056
12:57
You brought some examples:
303
777774
1208
12:58
The females are the social ones,
304
778982
1735
13:00
the females are the dominant ones,
305
780717
1713
13:02
I'm not sure who thinks how.
306
782430
1673
13:04
But is it okay to do these associations?
307
784103
2895
13:06
Are there stereotypes you can confirm in this regard
308
786998
2800
13:09
that can be valid across all species?
309
789798
3273
13:13
NP: Well, I would say there are also
310
793071
1603
13:14
counter-examples to these stereotypes.
311
794674
1952
13:16
For examples, in sea horses or in koalas, in fact,
312
796626
3140
13:19
it is the males who take care of the young always.
313
799766
3698
13:23
And the lesson is that it's often difficult,
314
803464
5041
13:28
and sometimes even a bit dangerous,
315
808505
1752
13:30
to draw parallels between humans and animals.
316
810257
2672
13:32
So that's it.
317
812929
2106
13:35
DG: Okay. Thank you very much for this great start.
318
815035
2846
13:37
Thank you, Nicolas Perony.
319
817881
2080
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