Nicolas Perony: Puppies! Now that I've got your attention, complexity theory

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TED


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Traduttore: Mariafelicia Maione Revisore: Azzurra Selvaggia Magrin
00:15
Science,
0
15393
1228
La scienza,
00:16
science has allowed us to know so much
1
16621
3337
la scienza ci ha permesso di conoscere moltissime cose
00:19
about the far reaches of the universe,
2
19958
3026
dei più remoti angoli dell'universo,
00:22
which is at the same time tremendously important
3
22984
3195
il che è allo stesso tempo di enorme importanza
00:26
and extremely remote,
4
26179
2066
e lontanissimo da noi,
00:28
and yet much, much closer,
5
28245
2459
eppure molto, molto più vicino,
00:30
much more directly related to us,
6
30704
2091
molto più direttamente legato a noi
00:32
there are many things we don't really understand.
7
32795
2468
di molte cose che non comprendiamo davvero.
00:35
And one of them is the extraordinary
8
35263
2129
E una di esse è la straordinaria
00:37
social complexity of the animals around us,
9
37392
3326
complessità sociale degli animali attorno a noi,
00:40
and today I want to tell you a few stories
10
40718
2016
e oggi voglio raccontarvi qualche storia
00:42
of animal complexity.
11
42734
2008
di complessità animale.
00:44
But first, what do we call complexity?
12
44742
3350
Ma prima, cosa chiamiamo complessità?
00:48
What is complex?
13
48092
1487
Cosa è complesso?
00:49
Well, complex is not complicated.
14
49579
3427
Be', complesso non significa complicato.
00:53
Something complicated comprises many small parts,
15
53006
3448
Qualcosa di complicato comprende molte piccole parti,
00:56
all different, and each of them
16
56454
2430
tutte diverse, e ciascuna
00:58
has its own precise role in the machinery.
17
58899
3104
ha il suo ruolo specifico nell'ingranaggio.
01:02
On the opposite, a complex system
18
62003
2811
All'opposto, un sistema complesso
01:04
is made of many, many similar parts,
19
64814
2641
è fatto di molte parti simili,
01:07
and it is their interaction
20
67455
2008
ed è la loro interazione
01:09
that produces a globally coherent behavior.
21
69463
3320
che produce un comportamento coerente nell'insieme.
01:12
Complex systems have many interacting parts
22
72783
3836
I sistemi complessi hanno molte parti che interagiscono tra loro
01:16
which behave according to simple, individual rules,
23
76619
3426
che si comportano secondo regole semplici, individuali,
01:20
and this results in emergent properties.
24
80045
3349
e il risultato sono proprietà emergenti.
01:23
The behavior of the system as a whole
25
83394
1888
Il comportamento del sistema nel suo insieme
01:25
cannot be predicted
26
85282
1668
non si può prevedere
01:26
from the individual rules only.
27
86950
2152
a partire dalle regole individuali.
01:29
As Aristotle wrote,
28
89102
1810
Come scrisse Aristotele,
01:30
the whole is greater than the sum of its parts.
29
90912
3060
il tutto è più grande della somma delle sue parti.
01:33
But from Aristotle, let's move onto
30
93972
2462
Ma da Aristotele, passiamo
01:36
a more concrete example of complex systems.
31
96434
3690
a un esempio più complesso di sistemi complessi.
01:40
These are Scottish terriers.
32
100124
1956
Questi sono scottish terrier.
01:42
In the beginning, the system is disorganized.
33
102080
3751
All'inizio, il sistema è disorganizzato.
01:45
Then comes a perturbation: milk.
34
105831
3801
Poi arriva un elemento di disturbo: il latte.
01:49
Every individual starts pushing in one direction
35
109632
3850
Ogni individuo comincia a spingere in una direzione (Risate)
01:53
and this is what happens.
36
113482
3309
e questo è quel che succede.
01:56
The pinwheel is an emergent property
37
116791
2826
La girandola è una proprietà emergente
01:59
of the interactions between puppies
38
119617
1903
dell'interazione tra i cuccioli
02:01
whose only rule is to try to keep access to the milk
39
121520
3910
la cui unica regola è cercare di non perdere l'accesso al latte
02:05
and therefore to push in a random direction.
40
125430
3607
e perciò spingere in una direzione a caso.
02:09
So it's all about finding the simple rules
41
129037
3975
Quindi si tratta solo di trovare le semplici regole
02:13
from which complexity emerges.
42
133012
2758
da cui emerge la complessità.
02:15
I call this simplifying complexity,
43
135770
2940
Lo chiamo semplificare la complessità,
02:18
and it's what we do at the chair of systems design
44
138710
2135
ed è quel che facciamo alla cattedra di design di sistema
02:20
at ETH Zurich.
45
140845
1977
al ETH di Zurigo.
02:22
We collect data on animal populations,
46
142822
3705
Raccogliamo dati su popolazioni animali,
02:26
analyze complex patterns, try to explain them.
47
146527
3811
analizziamo modelli complessi, cerchiamo di spiegarli.
02:30
It requires physicists who work with biologists,
48
150338
2619
Richiede fisici che lavorino con biologi,
02:32
with mathematicians and computer scientists,
49
152957
2723
con matematici e informatici,
02:35
and it is their interaction that produces
50
155680
2820
ed è la loro interazione che produce
02:38
cross-boundary competence
51
158500
1714
la competenza interconnessa
02:40
to solve these problems.
52
160214
1578
per risolvere i problemi.
02:41
So again, the whole is greater
53
161792
2272
Quindi, il tutto è maggiore
02:44
than the sum of the parts.
54
164064
1400
della somma delle parti.
02:45
In a way, collaboration
55
165464
2150
In un certo senso, la collaborazione
02:47
is another example of a complex system.
56
167614
3491
è un altro esempio di sistema complesso.
02:51
And you may be asking yourself
57
171105
1876
E magari vi chiederete
02:52
which side I'm on, biology or physics?
58
172981
2817
da che parte sto io, biologia o fisica?
02:55
In fact, it's a little different,
59
175798
2111
In realtà le cose stanno un po' diversamente
02:57
and to explain, I need to tell you
60
177909
1589
e per spiegarlo vi devo raccontare
02:59
a short story about myself.
61
179498
2342
un aneddoto sulla mia vita.
03:01
When I was a child,
62
181840
1727
Quand'ero piccolo,
03:03
I loved to build stuff, to create complicated machines.
63
183567
4109
adoravo costruire cose, creare macchine complicate.
03:07
So I set out to study electrical engineering
64
187676
2737
Quindi decisi di studiare ingegneria elettrica
03:10
and robotics,
65
190413
1552
e robotica,
03:11
and my end-of-studies project
66
191965
2093
e il mio progetto di tesi
03:14
was about building a robot called ER-1 --
67
194058
2926
era sulla costruzione di un robot chiamato ER-1
03:16
it looked like this—
68
196984
1930
aveva questo aspetto...
03:18
that would collect information from its environment
69
198914
2371
che potesse raccogliere informazioni dall'ambiente circostante
03:21
and proceed to follow a white line on the ground.
70
201285
3498
e così seguire una linea bianca sul pavimento.
03:24
It was very, very complicated,
71
204783
2379
Era molto, molto complicato,
03:27
but it worked beautifully in our test room,
72
207162
2984
ma in laboratorio funzionava alla perfezione,
03:30
and on demo day, professors had assembled to grade the project.
73
210146
3453
e il giorno della dimostrazione, si erano riuniti dei professori per dare un voto al progetto.
03:33
So we took ER-1 to the evaluation room.
74
213607
2902
Quindi portammo ER-1 nella stanza di valutazione.
03:36
It turned out, the light in that room
75
216509
2310
Scoprimmo che la luce nella stanza
03:38
was slightly different.
76
218819
1819
era un po' diversa.
03:40
The robot's vision system got confused.
77
220638
2331
Il sistema di visione del robot si confuse.
03:42
At the first bend in the line,
78
222969
1761
E alla prima curva della linea
03:44
it left its course, and crashed into a wall.
79
224730
3739
uscì dal percorso e andò a sbattere contro un muro.
03:48
We had spent weeks building it,
80
228469
2087
Avevamo impiegate settimane a costruirlo,
03:50
and all it took to destroy it
81
230556
1673
e per distruggerlo è bastato
03:52
was a subtle change in the color of the light
82
232229
2656
un minimo cambiamento nel tono della luce
03:54
in the room.
83
234885
1596
nella stanza.
03:56
That's when I realized that
84
236481
1515
A quel punto mi resi conto
03:57
the more complicated you make a machine,
85
237996
2327
che più complicata fai la macchina,
04:00
the more likely that it will fail
86
240323
2039
più facilmente fallirà
04:02
due to something absolutely unexpected.
87
242362
2563
a causa di qualcosa di inaspettato.
04:04
And I decided that, in fact,
88
244925
1830
E ho deciso che, in realtà,
04:06
I didn't really want to create complicated stuff.
89
246755
3013
non volevo sul serio creare cose complicate.
04:09
I wanted to understand complexity,
90
249768
2942
Volevo capire la complessità,
04:12
the complexity of the world around us
91
252710
1988
la complessità del mondo intorno a noi
04:14
and especially in the animal kingdom.
92
254698
2405
e soprattutto del regno animale.
04:17
Which brings us to bats.
93
257103
3320
Il che ci porta ai pipistrelli.
04:20
Bechstein's bats are a common species of European bats.
94
260423
3051
I vespertili di Bechstein sono una specie comune di pipistrello europeo.
04:23
They are very social animals.
95
263474
1413
Sono animali molto sociali.
04:24
Mostly they roost, or sleep, together.
96
264887
3291
Per lo più si appendono, o dormono, insieme.
04:28
And they live in maternity colonies,
97
268178
1679
E vivono in colonie di maternità,
04:29
which means that every spring,
98
269857
1540
il che significa che ogni primavera
04:31
the females meet after the winter hibernation,
99
271397
3258
le femmine si incontrano dopo il letargo invernale
04:34
and they stay together for about six months
100
274655
2089
e restano insieme per circa sei mesi
04:36
to rear their young,
101
276744
2486
per crescere i piccoli,
04:39
and they all carry a very small chip,
102
279230
2805
e ciascuna di esse ha un chip piccolissimo,
04:42
which means that every time one of them
103
282035
1871
il che significa che ogni volta che una di loro
04:43
enters one of these specially equipped bat boxes,
104
283906
3057
entra in una di queste speciali casette per pipistrelli,
04:46
we know where she is,
105
286963
1643
sappiamo dov'è
04:48
and more importantly,
106
288606
1169
e cosa più importante
04:49
we know with whom she is.
107
289775
2563
sappiamo con chi è.
04:52
So I study roosting associations in bats,
108
292338
3694
Studio l'associazione di nidificazione dei pipistrelli,
04:56
and this is what it looks like.
109
296032
2445
ed ecco a cosa assomiglia.
04:58
During the day, the bats roost
110
298477
2442
Durante il giorno, i pipistrelli se ne stanno appesi
05:00
in a number of sub-groups in different boxes.
111
300919
2304
in molto sottogruppi diversi in più casette.
05:03
It could be that on one day,
112
303223
1929
Può accadere che un giorno
05:05
the colony is split between two boxes,
113
305152
2220
la colonia si divida in due casette,
05:07
but on another day,
114
307372
1300
ma un altro giorno
05:08
it could be together in a single box,
115
308672
2241
potrebbero essere di nuovo tutte insieme,
05:10
or split between three or more boxes,
116
310913
2316
o dividersi in tre o più nidi,
05:13
and that all seems rather erratic, really.
117
313229
2927
e sembra tutto molto casuale, davvero.
05:16
It's called fission-fusion dynamics,
118
316156
3203
si chiama dinamica fissione-fusione
05:19
the property for an animal group
119
319359
1713
la proprietà di un gruppo animale
05:21
of regularly splitting and merging
120
321072
2178
di dividersi e riunirsi con regolarità
05:23
into different subgroups.
121
323250
1661
in sottogruppi differenti.
05:24
So what we do is take all these data
122
324911
2562
Quello che facciamo è prendere tutti questi dati
05:27
from all these different days
123
327473
1662
dei diversi giorni
05:29
and pool them together
124
329135
1504
e metterli assieme
05:30
to extract a long-term association pattern
125
330639
2617
per estrarre un modello associativo a lungo termine
05:33
by applying techniques with network analysis
126
333256
2505
applicando tecniche di analisi di rete
05:35
to get a complete picture
127
335761
1621
per avere l'immagine completa
05:37
of the social structure of the colony.
128
337382
2537
della struttura sociale della colonia.
05:39
Okay? So that's what this picture looks like.
129
339919
4265
Ok? Questo è quel che appare.
05:44
In this network, all the circles
130
344184
2394
In questa rete, tutti i cerchi
05:46
are nodes, individual bats,
131
346578
2777
sono nodi, pipistrelli individuali,
05:49
and the lines between them
132
349355
1583
e le linee tra loro
05:50
are social bonds, associations between individuals.
133
350938
3664
sono i vincoli sociali, le associazioni tra individui.
05:54
It turns out this is a very interesting picture.
134
354602
2678
Viene fuori un'immagine molto interessante.
05:57
This bat colony is organized
135
357280
1982
Questa colonia di pipistrelli è organizzata
05:59
in two different communities
136
359262
1868
in due comunità differenti
06:01
which cannot be predicted
137
361130
1839
non prevedibili
06:02
from the daily fission-fusion dynamics.
138
362969
2249
a partire dalla dinamica di fissione-fusione quotidiana.
06:05
We call them cryptic social units.
139
365218
3550
Le chiamiamo unità sociali criptiche.
06:08
Even more interesting, in fact:
140
368768
1616
Cosa ancora più interessante:
06:10
Every year, around October,
141
370384
2364
ogni anno, verso ottobre,
06:12
the colony splits up,
142
372748
1561
la colonia si divide,
06:14
and all bats hibernate separately,
143
374309
2698
e i pipistrelli vanno in letargo separatamente,
06:17
but year after year,
144
377007
1461
ma anno dopo anno,
06:18
when the bats come together again in the spring,
145
378468
3073
quando si riuniscono di nuovo in primavera,
06:21
the communities stay the same.
146
381541
2590
le comunità sono di nuovo le stesse.
06:24
So these bats remember their friends
147
384131
2720
Quindi questi pipistrelli ricordano gli amici
06:26
for a really long time.
148
386851
1830
molto a lungo.
06:28
With a brain the size of a peanut,
149
388681
2474
Con un cervello grande come una nocciolina,
06:31
they maintain individualized,
150
391155
2125
mantengono legami
06:33
long-term social bonds,
151
393280
2142
sociali individuali a lungo termine.
06:35
We didn't know that was possible.
152
395422
1724
Non sapevamo che fosse possibile.
06:37
We knew that primates
153
397146
1759
Sapevamo che i primati
06:38
and elephants and dolphins could do that,
154
398905
2568
e gli elefanti e i delfini sanno farlo,
06:41
but compared to bats, they have huge brains.
155
401473
2628
ma paragonati a dei pipistrelli hanno cervelli enormi.
06:44
So how could it be
156
404101
2399
Quindi com'era possibile
06:46
that the bats maintain this complex,
157
406500
1951
per i pipistrelli mantenere questa complessa
06:48
stable social structure
158
408451
1688
e stabile struttura sociale
06:50
with such limited cognitive abilities?
159
410139
3532
con abilità cognitive tanto ridotte?
06:53
And this is where complexity brings an answer.
160
413671
2889
E qui la complessità dà la risposta.
06:56
To understand this system,
161
416560
2141
Per capire il sistema
06:58
we built a computer model of roosting,
162
418701
2797
costruiamo un modello di nidificazione al computer
07:01
based on simple, individual rules,
163
421498
2018
basato su semplici regole individuali
07:03
and simulated thousands and thousands of days
164
423516
2435
e simuliamo migliaia e migliaia di giorni
07:05
in the virtual bat colony.
165
425951
2019
nella colonia di pipistrelli virtuali.
07:07
It's a mathematical model,
166
427970
2124
È un modello matematico,
07:10
but it's not complicated.
167
430094
1954
ma non è complicato.
07:12
What the model told us is that, in a nutshell,
168
432048
3098
Quel che ci ha detto, in soldoni,
07:15
each bat knows a few other colony members
169
435146
3186
è che ogni pipistrello riconosce qualche altro membro della colonia
07:18
as her friends, and is just slightly more likely
170
438332
2488
come amico, e quindi è un po' più propenso
07:20
to roost in a box with them.
171
440820
2510
ad appendersi nello stesso nido.
07:23
Simple, individual rules.
172
443330
2444
Semplici regole indivuali.
07:25
This is all it takes to explain
173
445774
1712
Basta questo a spiegare
07:27
the social complexity of these bats.
174
447486
2389
la complessità sociale di questi pipistrelli.
07:29
But it gets better.
175
449875
1718
Ma c'è di più.
07:31
Between 2010 and 2011,
176
451593
2848
Tra il 2010 e il 2011
07:34
the colony lost more than two thirds of its members,
177
454441
3453
la colonia perse più di due terzi dei suoi membri,
07:37
probably due to the very cold winter.
178
457894
2986
probabilmente a causa di un inverno molto rigido.
07:40
The next spring, it didn't form two communities
179
460880
3144
La primavera successiva, non formò due comunità
07:44
like every year,
180
464024
1271
come ogni anno,
07:45
which may have led the whole colony to die
181
465295
2203
perché avrebbe potuto condurre l'intera colonia alla morte
07:47
because it had become too small.
182
467498
2095
perché troppo piccola.
07:49
Instead, it formed a single, cohesive social unit,
183
469593
5373
Invece formò una singola unità sociale coesiva,
07:54
which allowed the colony to survive that season
184
474966
2732
il che permise alla colonia di sopravvivere quella stagione
07:57
and thrive again in the next two years.
185
477698
3104
e prosperare di nuovo nei due anni successivi.
08:00
What we know is that the bats
186
480802
1778
Quel che sappiamo è che i pipistrelli
08:02
are not aware that their colony is doing this.
187
482580
2907
non sono consapevoli del comportamento della colonia.
08:05
All they do is follow simple association rules,
188
485487
3546
Seguono solo delle semplici regole associative,
08:09
and from this simplicity
189
489033
1349
e da questa semplicità
08:10
emerges social complexity
190
490382
2441
emerge la complessità sociale
08:12
which allows the colony to be resilient
191
492823
2840
che permette alla colonia di sopportare
08:15
against dramatic changes in the population structure.
192
495663
2981
dei cambiamenti drammatici nella struttura della popolazione.
08:18
And I find this incredible.
193
498644
2694
E io trovo che sia incredibile.
08:21
Now I want to tell you another story,
194
501338
2084
Ora voglio raccontarvi un'altra storia
08:23
but for this we have to travel from Europe
195
503422
1555
ma per questa dobbiamo spostarci dall'Europa
08:24
to the Kalahari Desert in South Africa.
196
504977
3048
al deserto del Kalahari in Sud Africa.
08:28
This is where meerkats live.
197
508025
2027
Qui vivono i suricati.
08:30
I'm sure you know meerkats.
198
510052
1500
Sono certo che li conoscete.
08:31
They're fascinating creatures.
199
511552
2106
Sono creature affascinanti.
08:33
They live in groups with a very strict social hierarchy.
200
513658
2989
Vivono in gruppi con una struttura gerarchica severissima.
08:36
There is one dominant pair,
201
516647
1459
C'è una coppia dominante
08:38
and many subordinates,
202
518106
1382
e molti subordinati,
08:39
some acting as sentinels,
203
519488
1714
alcuni svolgono il ruolo di sentinelle,
08:41
some acting as babysitters,
204
521202
1337
altri di babysitter,
08:42
some teaching pups, and so on.
205
522539
1897
altri istruiscono i cuccioli e così via.
08:44
What we do is put very small GPS collars
206
524436
3321
Noi mettiamo dei piccolissimi collari GPS
08:47
on these animals
207
527757
1525
a questi animali
08:49
to study how they move together,
208
529282
1875
per studiare come si muovono in gruppo,
08:51
and what this has to do with their social structure.
209
531157
3717
e in che modo questo è influenzato dalla loro struttura sociale.
08:54
And there's a very interesting example
210
534874
1490
E c'è un esempio molto interessante
08:56
of collective movement in meerkats.
211
536364
2716
di movimento collettivo dei suricati.
08:59
In the middle of the reserve which they live in
212
539080
2367
Nel bel mezzo della loro riserva
09:01
lies a road.
213
541447
1209
c'è una strada.
09:02
On this road there are cars, so it's dangerous.
214
542656
3233
Sulla strada ci sono le macchine, quindi è pericolosa.
09:05
But the meerkats have to cross it
215
545889
2284
Ma i suricati devono attraversarla
09:08
to get from one feeding place to another.
216
548173
2574
per passare da una fonte di cibo all'altra.
09:10
So we asked, how exactly do they do this?
217
550747
4751
Quindi ci siamo chiesti, come lo fanno?
09:15
We found that the dominant female
218
555498
1836
Abbiamo scoperto che la femmina dominante
09:17
is mostly the one who leads the group to the road,
219
557334
2621
di solito è quella che guida il gruppo fino alla strada,
09:19
but when it comes to crossing it, crossing the road,
220
559955
3272
ma quando è il momento di attraversare la strada,
09:23
she gives way to the subordinates,
221
563227
2351
cede il passo ai subordinati,
09:25
a manner of saying,
222
565578
1777
un modo per dire,
09:27
"Go ahead, tell me if it's safe."
223
567355
2682
"Va' avanti, dimmi se è sicuro". (Risate)
09:30
What I didn't know, in fact,
224
570037
1664
Quel che non sapevo, in realtà,
09:31
was what rules in their behavior the meerkats follow
225
571701
3142
è quali regole di comportamento seguissero i suricati
09:34
for this change at the edge of the group to happen
226
574843
2925
per far avvenire questo cambiamento a bordo del gruppo
09:37
and if simple rules were sufficient to explain it.
227
577768
3850
e se bastavano regole semplici a spiegarlo.
09:41
So I built a model, a model of simulated meerkats
228
581618
3991
Così ho costruito un modello di suricati artificiali
09:45
crossing a simulated road.
229
585609
1913
che attraversano una strada artificiale.
09:47
It's a simplistic model.
230
587522
1872
È un modello semplificato.
09:49
Moving meerkats are like random particles
231
589394
2840
Spostandosi, i suricati sono come particelle casuali
09:52
whose unique rule is one of alignment.
232
592234
2222
la cui unica regola è quella di allineamento.
09:54
They simply move together.
233
594456
2406
si muovono insieme e basta.
09:56
When these particles get to the road,
234
596862
3184
Quando le particelle raggiungono la strada,
10:00
they sense some kind of obstacle,
235
600046
1942
percepiscono un qualche ostacolo,
10:01
and they bounce against it.
236
601988
2084
e ci rimbalzano contro.
10:04
The only difference
237
604072
1156
L'unica differenza
10:05
between the dominant female, here in red,
238
605228
2042
tra la femmina dominante, qui in rosso,
10:07
and the other individuals,
239
607270
1485
e gli altri individui,
10:08
is that for her, the height of the obstacle,
240
608755
2554
è che per lei l'altezza dell'ostacolo,
10:11
which is in fact the risk perceived from the road,
241
611309
2505
che è il rischio percepito della strada,
10:13
is just slightly higher,
242
613814
1949
è un po' maggiore,
10:15
and this tiny difference
243
615763
1661
e questa piccola differenza
10:17
in the individual's rule of movement
244
617424
1838
nella regola individuale di movimento
10:19
is sufficient to explain what we observe,
245
619262
2446
basta a spiegare quel che osserviamo,
10:21
that the dominant female
246
621708
2560
ossia che la femmina dominante
10:24
leads her group to the road
247
624268
1434
guida il gruppo fino alla strada
10:25
and then gives way to the others
248
625702
1670
e poi cede il passo agli altri
10:27
for them to cross first.
249
627372
2863
e li fa attraversare per primi.
10:30
George Box, who was an English statistician,
250
630235
3651
George Box, uno statistico inglese,
10:33
once wrote, "All models are false,
251
633886
2962
una volta ha scritto: "Tutti i modelli sono falsi,
10:36
but some models are useful."
252
636848
2059
ma alcuni modelli sono utili".
10:38
And in fact, this model is obviously false,
253
638907
3197
E in realtà è evidente che questo modello è falso,
10:42
because in reality, meerkats are anything but random particles.
254
642104
3968
perché nella realtà i suricati non sono affatto delle particelle casuali.
10:46
But it's also useful,
255
646072
1637
Ma è anche utile,
10:47
because it tells us that extreme simplicity
256
647709
2749
perché ci dice che l'estrema semplicità
10:50
in movement rules at the individual level
257
650458
3358
nelle regole di movimento a livello individuale
10:53
can result in a great deal of complexity
258
653816
2351
può dare come risultato una grande complessità
10:56
at the level of the group.
259
656167
1938
a livello di gruppo.
10:58
So again, that's simplifying complexity.
260
658105
4056
Quindi ci risiamo, questo è semplificare la complessità.
11:02
I would like to conclude
261
662161
1448
Vorrei concludere
11:03
on what this means for the whole species.
262
663609
2817
con quel che significa questo per la specie nel suo insieme.
11:06
When the dominant female
263
666426
1664
Quando la femmina dominante
11:08
gives way to a subordinate,
264
668090
1566
cede il passo a un subordinato,
11:09
it's not out of courtesy.
265
669656
2117
non è un gesto di cortesia.
11:11
In fact, the dominant female
266
671773
1507
In realtà, la femmina dominante
11:13
is extremely important for the cohesion of the group.
267
673280
2519
è importantissima per la coesione del gruppo.
11:15
If she dies on the road, the whole group is at risk.
268
675799
3512
Se muore sulla strada, l'intero gruppo è in pericolo.
11:19
So this behavior of risk avoidance
269
679311
2236
Quindi questo evitare il rischio
11:21
is a very old evolutionary response.
270
681547
2801
è una vecchissima risposta evolutiva.
11:24
These meerkats are replicating an evolved tactic
271
684348
3869
Questi suricati replicano una tattica che si è evoluta
11:28
that is thousands of generations old,
272
688217
2233
attraverso migliaiai di generazioni,
11:30
and they're adapting it to a modern risk,
273
690450
2414
e l'adattano a un rischio moderno,
11:32
in this case a road built by humans.
274
692864
3325
in questo caso una strada costruita dagli uomini.
11:36
They adapt very simple rules,
275
696189
2395
Adattano regole semplicissime,
11:38
and the resulting complex behavior
276
698584
2289
e il comportamento complesso che ne risulta
11:40
allows them to resist human encroachment
277
700873
2956
permette loro di sopravvivere all'intrusione umana
11:43
into their natural habitat.
278
703829
2448
nel loro habitat naturale.
11:46
In the end,
279
706277
1802
Alla fine,
11:48
it may be bats which change their social structure
280
708079
2700
possono essere pipistrelli che cambiano la struttua sociale
11:50
in response to a population crash,
281
710779
2384
in risposta a un calo della popolazione,
11:53
or it may be meerkats
282
713163
1399
o suricati
11:54
who show a novel adaptation to a human road,
283
714562
3202
che mostrano un adattamento nuovo alla strada umana,
11:57
or it may be another species.
284
717764
2685
o possono essere altre specie.
12:00
My message here -- and it's not a complicated one,
285
720449
2793
Il mio messaggio qui -- e non è complicato,
12:03
but a simple one of wonder and hope --
286
723242
2764
ma semplice di meraviglia e speranza --
12:06
my message here is that animals
287
726006
3093
il mio messaggio è che gli animali
12:09
show extraordinary social complexity,
288
729099
2424
mostrano una straordinaria complessità sociale,
12:11
and this allows them to adapt
289
731523
2441
e questo permette loro di adattarsi
12:13
and respond to changes in their environment.
290
733964
3481
e rispondere ai cambiamenti del loro ambiente.
12:17
In three words, in the animal kingdom,
291
737445
2768
In tre parole, nel regno animale,
12:20
simplicity leads to complexity
292
740213
2774
la semplicità porta alla complessità
12:22
which leads to resilience.
293
742987
1483
che porta alla sopravvivenza.
12:24
Thank you.
294
744470
2284
Grazie.
12:26
(Applause)
295
746754
6680
(Applausi)
12:42
Dania Gerhardt: Thank you very much, Nicolas,
296
762694
1953
Dania Gerhardt: Grazie tante, Nicolas,
12:44
for this great start. Little bit nervous?
297
764647
3279
per questo inizio grandioso. Un po' nervoso?
12:47
Nicolas Perony: I'm okay, thanks.
298
767926
1644
Nicolas Perony: Sto bene, grazie.
12:49
DG: Okay, great. I'm sure a lot of people in the audience
299
769570
2460
DG: Ok, fantastico. Sono sicura che molti tra il pubblico
12:52
somehow tried to make associations
300
772030
1864
hanno cercato di fare dei collegamenti
12:53
between the animals you were talking about --
301
773894
1824
tra gli animali di cui stavi parlando --
12:55
the bats, meerkats -- and humans.
302
775718
2056
i pipistrelli, i suricati e gli umani.
12:57
You brought some examples:
303
777774
1208
Hai fatto qualche esempio:
12:58
The females are the social ones,
304
778982
1735
le femmine sono quelle sociali,
13:00
the females are the dominant ones,
305
780717
1713
le femmine sono quelle dominanti,
13:02
I'm not sure who thinks how.
306
782430
1673
non so esattamente chi pensa come.
13:04
But is it okay to do these associations?
307
784103
2895
Ma possiamo fare questi collegamenti?
13:06
Are there stereotypes you can confirm in this regard
308
786998
2800
Sono stereotipi che tu puoi confermare
13:09
that can be valid across all species?
309
789798
3273
come validi tra specie e specie?
13:13
NP: Well, I would say there are also
310
793071
1603
NP: Be', posso dire che ci sono
13:14
counter-examples to these stereotypes.
311
794674
1952
anche contro-esempi a questi stereotipi.
13:16
For examples, in sea horses or in koalas, in fact,
312
796626
3140
Per esempio, nei cavallucci marini o nei koala,
13:19
it is the males who take care of the young always.
313
799766
3698
sono sempre i maschi che si prendono cura dei cuccioli.
13:23
And the lesson is that it's often difficult,
314
803464
5041
E questo ci insegna che è sempre difficile,
13:28
and sometimes even a bit dangerous,
315
808505
1752
e a volte ance un po' pericoloso,
13:30
to draw parallels between humans and animals.
316
810257
2672
fare paralleli tra uomini e animali.
13:32
So that's it.
317
812929
2106
Tutto qui.
13:35
DG: Okay. Thank you very much for this great start.
318
815035
2846
DG: Ok. Grazie ancora per il grandioso inizio.
13:37
Thank you, Nicolas Perony.
319
817881
2080
Grazie, Nicolas Perony. (Applausi)
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