How AI can enhance our memory, work and social lives | Tom Gruber

Μετάφραση: Victor Carras Επιμέλεια: Maria Pericleous

I'm here to offer you a new way to think about my field,

Είμαι εδώ για να σας προσφέρω μια νέα οπτική για τον τομέα μου,

artificial intelligence.

που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.

I think the purpose of AI

Πιστεύω πως ο σκοπός της τεχνητής νοημοσύνης

is to empower humans with machine intelligence.

είναι η ενδυνάμωση των ανθρώπων μέσω της νοημοσύνης των μηχανών.

And as machines get smarter,

Όσο οι μηχανές γίνονται εξυπνότερες,

we get smarter.

γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.

I call this "humanistic AI" --

Αυτό το ονομάζω ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη --

artificial intelligence designed to meet human needs

τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες

by collaborating and augmenting people.

συνεργαζόμενη με τους ανθρώπους κι ενισχύοντάς τους.

Now, today I'm happy to see

Με χαρά διαπιστώνω,

that the idea of an intelligent assistant

πως η ιδέα του ψηφιακού βοηθού είναι πλέον διαδεδομένη.

is mainstream.

It's the well-accepted metaphor for the interface between humans and AI.

Πρόκειται για μια διεπαφή μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.

And the one I helped create is called Siri.

Αυτή που βοήθησα να δημιουργηθεί ονομάζεται Σίρι.

You know Siri.

Σίγουρα τη γνωρίζετε.

Siri is the thing that knows your intent

Η Σίρι γνωρίζει τον σκοπό σου

and helps you do it for you,

και σε βοηθά να τον πετύχεις, να κάνεις αυτό που θέλεις.

helps you get things done.

But what you might not know is that we designed Siri

Κάτι που ίσως δεν γνωρίζετε,

είναι ότι σχεδιάσαμε τη Σίρι, σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,

as humanistic AI,

to augment people with a conversational interface

για να ενισχύει τους ανθρώπους με μία πλατφόρμα επικοινωνίας,

that made it possible for them to use mobile computing,

που έκανε εφικτή τη χρήση κινητού λογισμικού,

regardless of who they were and their abilities.

ανεξαρτήτως της ταυτότητας και των ικανοτήτων των χρηστών της.

Now for most of us,

Για τους περισσότερους από εμάς, ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας

the impact of this technology

is to make things a little bit easier to use.

είναι να κάνει τα πράγματα λιγάκι ευκολότερα στη χρήση.

But for my friend Daniel,

Αλλά όσον αφορά τον φίλο μου τον Ντάνιελ,

the impact of the AI in these systems is a life changer.

η τεχνητή νοημοσύνη του άλλαξε τη ζωή.

You see, Daniel is a really social guy,

Βλέπετε ο Ντάνιελ είναι ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος,

and he's blind and quadriplegic,

και είναι τυφλός και παραπληγικός,

which makes it hard to use those devices that we all take for granted.

πράγμα που καθιστά δύσκολη τη χρήση συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες.

The last time I was at his house, his brother said,

Μια φορά που πήγα σπίτι του,

ο αδερφός του μου είπε, «Ο Νταν δεν είναι έτοιμος,

"Hang on a second, Daniel's not ready.

He's on the phone with a woman he met online."

μιλάει στο τηλέφωνο με μια γυναίκα που γνώρισε στο διαδίκτυο».

Κι εγώ ρώτησα πώς τα κατάφερε.

I'm like, "That's cool, how'd he do it?"

Ο Ντάνιελ λοιπόν χρησιμοποιεί τη Σίρι για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή,

Well, Daniel uses Siri to manage his own social life --

his email, text and phone --

το μέιλ, τα μηνύματα και τα τηλέφωνα,

without depending on his caregivers.

χωρίς να βασίζεται πλέον σε αυτούς που τον φροντίζουν.

This is kind of interesting, right?

Ενδιαφέρον έτσι;

The irony here is great.

Η ειρωνία εδώ είναι μεγάλη.

Here's the man whose relationship with AI

Η σχέση αυτού του ανθρώπου με την τεχνητή νοημοσύνη,

helps him have relationships with genuine human beings.

τον βοηθάει να έχει σχέση με αληθινά ανθρώπινα όντα.

And this is humanistic AI.

Κι αυτό ακριβώς είναι η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.

Another example with life-changing consequences

Ένα άλλο παράδειγμα, θέμα ζωής και θανάτου,

is diagnosing cancer.

είναι η διάγνωση του καρκίνου.

When a doctor suspects cancer,

Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται καρκίνο

they take a sample and send it to a pathologist,

παίρνει ένα δείγμα, το στέλνει σ' έναν παθολόγο,

who looks at it under a microscope.

που το αναλύει στο μικροσκόπιο.

Now, pathologists look at hundreds of slides

Οι παθολόγοι κοιτάνε εκατοντάδες εικόνες,

and millions of cells every day.

εκατομμύρια κύτταρα κάθε ημέρα.

So to support this task,

Για να τους βοηθήσουν,

some researchers made an AI classifier.

κάποιοι ερευνητές έφτιαξαν έναν ψηφιακό ταξιθέτη.

Now, the classifier says, "Is this cancer or is this not cancer?"

Αυτός ο ταξιθέτης αναρωτιέται, είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ,

looking at the pictures.

κοιτώντας τις εικόνες.

The classifier was pretty good,

Η ταξιθέτηση είναι αρκετά καλή,

but not as good as the person,

μα όχι τόσο όσο η ανθρώπινη,

who got it right most of the time.

που το πετυχαίνει τις περισσότερες φορές.

But when they combine the ability of the machine and the human together,

Συνδυάζοντας όμως τις δύο ικανότητες της μηχανής και του ανθρώπου μαζί,

accuracy went to 99.5 percent.

η ακρίβεια φθάνει στο 99.5 %.

Adding that AI to a partnership eliminated 85 percent of the errors

Αυτή συνεργασία κατάφερε να μειώσει κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη,

that the human pathologist would have made working alone.

που ένας ανθρώπινος παθολόγος θα έκανε άμα δούλευε μονάχος.

That's a lot of cancer that would have otherwise gone untreated.

Πρόκειται για πολλούς καρκίνους, που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία.

Now, for the curious, it turns out

Για τους περίεργους, προκύπτει ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι

that the human was better at rejecting false positives,

στην ανίχνευση λαθών σε θετικές διαγνώσεις

and the machine was better at recognizing those hard-to-spot cases.

ενώ οι μηχανές ανίχνευαν καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις.

But the lesson here isn't about which agent is better

Το μήνυμα εδώ όμως δεν έχει να κάνει με το ποιος είναι καλύτερος

at this image-classification task.

σε αυτήν τη χωροταξική εργασία.

Those things are changing every day.

Αυτά αλλάζουν κάθε μέρα.

The lesson here

Το μήνυμα είναι,

is that by combining the abilities of the human and machine,

πως συνδυάζοντας τις ανθρώπινες και τις ψηφιακές δυνατότητες,

it created a partnership that had superhuman performance.

δημιουργήθηκε μια συνεργασία με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα.

And that is humanistic AI.

Κι αυτό είναι ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.

Now let's look at another example

Ας δούμε τώρα κι ένα άλλο παράδειγμα

with turbocharging performance.

με εντυπωσιακές επιδόσεις.

This is design.

Πρόκειται για τον σχεδιασμό.

Now, let's say you're an engineer.

Ας πούμε ότι είστε μηχανικός

και θέλετε να σχεδιάσετε ένα νέο κέλυφος για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.

You want to design a new frame for a drone.

You get out your favorite software tools, CAD tools,

Επιλέγετε τα αγαπημένα σας σχεδιαστικά εργαλεία,

and you enter the form and the materials, and then you analyze performance.

επιλέγετε τη μορφή και τα υλικά κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις.

That gives you one design.

Αυτό σας δίνει ένα σχέδιο.

If you give those same tools to an AI,

Εάν δώσετε τα ίδια εργαλεία στη τεχνητή νοημοσύνη,

it can generate thousands of designs.

θα παράξει χιλιάδες σχέδια.

Αυτό το βίντεο της Autodesk είναι καταπληκτικό.

This video by Autodesk is amazing.

This is real stuff.

Είναι αληθινό το βίντεο.

So this transforms how we do design.

Πραγματικά αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε.

The human engineer now

Ο ανθρώπινος μηχανικός τώρα

says what the design should achieve,

λέει τι πρέπει να πετύχει το σχέδιο, και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές.

and the machine says,

"Here's the possibilities."

Now in her job, the engineer's job

Η δουλειά του μηχανικού είναι να επιλέξει το σχέδιο

is to pick the one that best meets the goals of the design,

που ικανοποιεί τους σχεδιαστικούς στόχους,

which she knows as a human better than anyone else,

τους οποίους, ως άνθρωπος, γνωρίζει καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον,

using human judgment and expertise.

μέσω της ανθρώπινης κρίσης κι επιδεξιότητας.

In this case, the winning form

Εδώ το σχέδιο που κερδίζει,

looks kind of like something nature would have designed,

μοιάζει σαν κάτι που θα μπορούσε να είχε φτιάξει η φύση

minus a few million years of evolution

μερικά εκατομμύρια εξελικτικά χρόνια αργότερα,

and all that unnecessary fur.

και μάλιστα χωρίς αυτή την άχρηστη γούνα.

Now let's see where this idea of humanistic AI might lead us

Ας δούμε λοιπόν που μας οδηγεί η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,

if we follow it into the speculative beyond.

χρησιμοποιώντας τη φαντασία μας.

What's a kind of augmentation that we would all like to have?

Τι είδους ενδυνάμωση θα θέλαμε να πετύχουμε;

Well, how about cognitive enhancement?

Τι θα λέγατε για νοητική ενδυνάμωση;

Instead of asking,

Αντί να ρωτάμε,

"How smart can we make our machines?"

πόσο έξυπνες μπορούμε να κάνουμε τις μηχανές μας,

let's ask

ας ρωτήσουμε πόσο έξυπνους μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας.

"How smart can our machines make us?"

I mean, take memory for example.

Ας πάρουμε τη μνήμη για παράδειγμα.

Memory is the foundation of human intelligence.

Η μνήμη είναι η βάση της ανθρώπινης νοημοσύνης.

But human memory is famously flawed.

Μα η ανθρώπινη μνήμη έχει σημαντικές ελλείψεις.

We're great at telling stories,

Είμαστε πολύ καλοί στο να λέμε ιστορίες,

but not getting the details right.

μα όχι στο να θυμόμαστε τις λεπτομέρειες.

And our memories -- they decay over time.

Και η μνήμη μας χειροτερεύει με τον καιρό.

I mean, like, where did the '60s go, and can I go there, too?

Που πήγε η δεκαετία του 60, μπορώ να πάω κι εγώ εκεί;

(Laughter)

(Γέλια)

But what if you could have a memory that was as good as computer memory,

Αν είχαμε κι εμείς μνήμη το ίδιο καλή με τους υπολογιστές,

and was about your life?

για όσα συμβαίνουν στη ζωή μας;

What if you could remember every person you ever met,

Να θυμόμασταν όλους τους ανθρώπους που έχουμε γνωρίσει;

how to pronounce their name,

Πώς προφέρεται το όνομά τους, την οικογενειακή τους κατάσταση,

their family details, their favorite sports,

το αγαπημένο τους άθλημα, την τελευταία μας συνομιλία.

the last conversation you had with them?

If you had this memory all your life,

Αν είχαμε αυτήν τη μνήμη όλη μας τη ζωή, θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε

you could have the AI look at all the interactions

όλες τις συνομιλίες που είχαμε με όλους, όλα αυτά τα χρόνια,

you had with people over time

and help you reflect on the long arc of your relationships.

και να μπορέσουμε να εξετάσουμε σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας.

What if you could have the AI read everything you've ever read

Και αν βάζαμε την μνήμη αυτή να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει

and listen to every song you've ever heard?

και να ακούσει όλα τα τραγούδια που έχουμε ακούσει;

From the tiniest clue, it could help you retrieve

Με το παραμικρό ερέθισμα, θα μπορούσαμε

να φέρουμε στη μνήμη μας όλα όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν.

anything you've ever seen or heard before.

Imagine what that would do for the ability to make new connections

Σκεφτείτε τις επιδράσεις

στην ικανότητά μας να κάνουμε νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες.

and form new ideas.

And what about our bodies?

Και για το σώμα μας;

What if we could remember the consequences of every food we eat,

Αν μπορούσαμε να θυμόμαστε τις συνέπειες

κάθε φαγητού που φάγαμε, κάθε χαπιού που πήραμε,

every pill we take,

every all-nighter we pull?

κάθε ξενυχτιού που κάναμε;

We could do our own science on our own data

Θα μπορούσαμε να μελετήσουμε τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα,

about what makes us feel good and stay healthy.

το τι μας κάνει να αισθανόμαστε καλά και να παραμένουμε υγιείς.

And imagine how this could revolutionize

Φανταστείτε πώς θα άλλαζε άρδην

the way we manage allergies and chronic disease.

τον τρόπο που χειριζόμαστε τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες.

I believe that AI will make personal memory enhancement a reality.

Πιστεύω πως η τεχνητή νοημοσύνη

θα καταφέρει πράγματι να ενισχύσει την προσωπική μας μνήμη.

I can't say when or what form factors are involved,

Δεν μπορώ να πω πότε ή τι μορφή θα έχει,

but I think it's inevitable,

μα νομίζω πως είναι αναπόφευκτο.

because the very things that make AI successful today --

Διότι αυτά που κάνουν επιτυχημένη την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα --

the availability of comprehensive data

η πληθώρα περιεκτικών δεδομένων

and the ability for machines to make sense of that data --

και η ικανότητα των μηχανών να κατανοούν αυτά τα δεδομένα --

can be applied to the data of our lives.

μπορεί να χρησιμοποιηθούν και στα δεδομένα της ζωής μας.

And those data are here today, available for all of us,

Κι αυτά βρίσκονται ανάμεσά μας και είναι διαθέσιμα σε όλους μας,

because we lead digitally mediated lives,

διότι ζούμε ψηφιακές ζωές στα κινητά μας και στο διαδίκτυο.

in mobile and online.

In my view, a personal memory is a private memory.

Κατ΄ εμέ η προσωπική μνήμη είναι ιδιωτική.

We get to choose what is and is not recalled and retained.

Επιλέγουμε τι ανακαλούμε και τι κρατάμε.

It's absolutely essential that this be kept very secure.

Είναι πολύ σημαντικό να παραμείνουν αυτά ασφαλή.

Για τους περισσότερους από εμάς,

Now for most of us,

the impact of augmented personal memory

η αυξημένη προσωπική μνήμη

will be a more improved mental gain,

θα σήμαινε αυξημένες νοητικές ικανότητες.

maybe, hopefully, a bit more social grace.

Ίσως και λιγάκι περισσότερα κοινωνικά χαρίσματα.

But for the millions who suffer from Alzheimer's and dementia,

Μα για τα εκατομμύρια που πάσχουν από Αλτσχάιμερ και άνοια,

the difference that augmented memory could make

η αύξηση της μνήμης θα μπορούσε

is a difference between a life of isolation

να μετατρέψει μία ζωή απομονωμένη,

and a life of dignity and connection.

σε μία ζωή αξιοπρεπή και συνδεδεμένη.

We are in the middle of a renaissance in artificial intelligence right now.

Βρισκόμαστε στα μέσα μίας αναγέννησης της τεχνητής νοημοσύνης.

I mean, in just the past few years,

Τα τελευταία χρόνια,

we're beginning to see solutions to AI problems

ξεκινήσαμε να βλέπουμε λύσεις σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης,

that we have struggled with literally for decades:

με τα οποία παλεύαμε κυριολεκτικά δεκαετίες:

speech understanding, text understanding,

αναγνώριση φωνής, αναγνώριση κειμένων,

image understanding.

αναγνώριση εικόνων.

We have a choice in how we use this powerful technology.

Έχουμε την επιλογή πλέον στο πώς θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία.

Μπορούμε να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη

We can choose to use AI to automate and compete with us,

που θα αυτοματοποιεί και θα συναγωνίζεται μαζί μας,

or we can use AI to augment and collaborate with us,

ή να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη

που θα μας ενισχύει και θα συνεργάζεται μαζί μας,

to overcome our cognitive limitations

να ξεπεράσουμε νοητικούς περιορισμούς

and to help us do what we want to do,

και να μας βοηθήσει να κάνουμε ό,τι θελήσουμε,

only better.

και καλύτερα.

And as we discover new ways to give machines intelligence,

Και όπως θα ανακαλύπτουμε νέους τρόπους να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη,

we can distribute that intelligence

θα μπορούμε να τη μοιράζουμε

to all of the AI assistants in the world,

σε όλους τους ψηφιακούς βοηθούς ανά τον κόσμο,

and therefore to every person, regardless of circumstance.

κι επομένως σε κάθε άνθρωπο ανεξαρτήτως περιστάσεων.

And that is why,

Και να γιατί,

every time a machine gets smarter,

κάθε φορά που η μηχανή γίνεται εξυπνότερη,

we get smarter.

γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.

That is an AI worth spreading.

Αυτή είναι τεχνητή νοημοσύνη που αξίζει να διαδωθεί.

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)