The real relationship between your age and your chance of success | Albert-László Barabási

Übersetzung: Mara Fettkenheuer Lektorat: Andreas Herzog

Today, actually, is a very special day for me,

Heute ist ein ganz besonderer Tag für mich,

because it is my birthday.

denn es ist mein Geburtstag.

(Applause)

(Applaus)

And so, thanks to all of you for joining the party.

Daher danke ich Ihnen allen, bei der Party dabei zu sein.

(Laughter)

(Gelächter)

But every time you throw a party, there's someone there to spoil it. Right?

Doch bei jeder Party gibt es einen Spielverderber.

(Laughter)

(Gelächter)

And I'm a physicist,

Ich bin Physiker

and this time I brought another physicist along to do so.

und diesmal wird ein anderer Physiker das übernehmen.

His name is Albert Einstein -- also Albert -- and he's the one who said

Sein Name ist Albert Einstein -- auch Albert -- und er sagte,

that the person who has not made his great contributions to science

dass diejenigen, die vor dem 30. Lebensjahr

keine großen Beiträge zur Wissenschaft geleistet haben,

by the age of 30

will never do so.

es niemals tun werden.

(Laughter)

(Gelächter)

Now, you don't need to check Wikipedia

Sie müssen nicht auf Wikipedia nachsehen,

that I'm beyond 30.

dass ich über 30 bin.

(Laughter)

(Gelächter)

So, effectively, what he is telling me, and us,

Also was er mir und uns damit sagen möchte ist,

is that when it comes to my science,

hinsichtlich meiner Wissenschaft

I'm deadwood.

habe ich ausgedient.

Well, luckily, I had my share of luck within my career.

Zum Glück hatte ich meinen Glücksmoment in meiner Karriere.

Around age 28, I became very interested in networks,

Mit 28 Jahren begann mein Interesse an Netzwerken,

and a few years later, we managed to publish a few key papers

wenige Jahre danach veröffentlichten wir einige Hauptartikel,

that reported the discovery of scale-free networks

die die Entdeckung von skalenfreien Netzwerken aufzeigten

and really gave birth to a new discipline that we call network science today.

und die Geburtsstunde der heutigen Netzwerkwissenschaft waren.

And if you really care about it, you can get a PhD now in network science

Wen es wirklich interessiert, kann jetzt in Netzwerkforschung promovieren.

in Budapest, in Boston,

In Budapest, in Boston

and you can study it all over the world.

und es auf der ganzen Welt studieren.

A few years later,

Einige Jahre danach,

when I moved to Harvard first as a sabbatical,

als ich nach Havard zog, zunächst für ein Sabbatjahr,

I became interested in another type of network:

begann mein Interesse an einer weiteren Art von Netzwerk:

that time, the networks within ourselves,

diesmal die Netzwerke in uns;

how the genes and the proteins and the metabolites link to each other

wie Gene, Proteine, Stoffwechselprodukte miteinander verknüpft sind

and how they connect to disease.

und was sie mit Krankheiten zu tun haben.

And that interest led to a major explosion within medicine,

Dieses Interesse führte zu einer Explosion in der Medizin,

including the Network Medicine Division at Harvard,

auch in der Abteilung für Netzwerkmedizin in Havard,

that has more than 300 researchers who are using this perspective

die über 300 Forscher beschäftigt, die diese Sichtweise nutzen,

to treat patients and develop new cures.

um Patienten zu behandeln und neue Verfahren zu entwickeln.

And a few years ago,

Vor einigen Jahren

I thought that I would take this idea of networks

wollte ich diese Idee von Netzwerken

and the expertise we had in networks

und unser Wissen über Netzwerke

in a different area,

anders einsetzen,

that is, to understand success.

und zwar, um Erfolg zu begreifen.

And why did we do that?

Warum machten wir das?

Well, we thought that, to some degree,

Wir dachten, dass zu einem gewissen Grad

our success is determined by the networks we're part of --

unser Erfolg von den Netzwerken abhinge, denen wir angehören.

that our networks can push us forward, they can pull us back.

Dass unsere Netzwerke uns antreiben oder ausbremsen können.

And I was curious if we could use the knowledge and big data and expertise

Ich wollte wissen, ob wir das Wissen, Big Data und Fachkenntnis

where we develop the networks

das wir in Netzwerken haben,

to really quantify how these things happen.

zur Messung dieser Dinge nutzen können.

This is a result from that.

Dies ist ein Resultat davon.

What you see here is a network of galleries in museums

Hier sehen Sie ein Netzwerk von Galerien in Museen,

that connect to each other.

die miteinander verbunden sind.

And through this map that we mapped out last year,

Mit dieser Karte, die wir letztes Jahr erstellten,

we are able to predict very accurately the success of an artist

können wir präzise den Erfolg eines Künstlers vorhersagen,

if you give me the first five exhibits that he or she had in their career.

anhand der ersten fünf Stücke, die er oder sie je ausstellte.

Well, as we thought about success,

Nun, als wir über Erfolg nachdachten,

we realized that success is not only about networks;

bemerkten wir, dass Erfolg nicht nur von Netzwerken abhängt.

there are so many other dimensions to that.

Es gehören viele Dimensionen dazu.

And one of the things we need for success, obviously,

Was wir offenbar zum Erfolg brauchen,

is performance.

ist Leistung.

So let's define what's the difference between performance and success.

Definieren wir den Unterschied zwischen Leistung und Erfolg.

Well, performance is what you do:

Leistung ist, was man tut:

how fast you run, what kind of paintings you paint,

wie schnell man rennt, welche Bilder man malt,

what kind of papers you publish.

welche Arbeiten man veröffentlicht.

However, in our working definition,

Erfolg hingegen definieren wir

success is about what the community notices from what you did,

anhand der Anerkennung des Geleisteten durch die Gemeinschaft.

from your performance:

Die Leistung:

How does it acknowledge it, and how does it reward you for it?

wie wird sie anerkannt, wie wird man dafür ausgezeichnet?

In other terms,

Mit anderen Worten:

your performance is about you, but your success is about all of us.

Ihre Leistung hängt von Ihnen ab, doch Ihr Erfolg von uns allen.

And this was a very important shift for us,

Das war ein sehr wichtiger Wandel für uns,

because the moment we defined success as being a collective measure

denn im Moment wo wir Erfolg als kollektiven Maßstab definierten,

that the community provides to us,

den die Gemeinschaft bestimmt,

it became measurable,

wurde er messbar,

because if it's in the community, there are multiple data points about that.

da innerhalb der Gemeinschaft mehrere Datenpunkte dazu bestehen.

So we go to school, we exercise, we practice,

Wir gehen zur Schule, treiben Sport und üben,

because we believe that performance leads to success.

weil wir denken, dass Leistung zu Erfolg führt.

But the way we actually started to explore,

Durch die Art wie wir nachforschten,

we realized that performance and success are very, very different animals

erkannten wir, dass Leistung und Erfolg zwei Paar Schuhe sind,

when it comes to the mathematics of the problem.

wenn es um die Mathematik des Problems geht.

And let me illustrate that.

Ich illustriere dies so.

So what you see here is the fastest man on earth, Usain Bolt.

Hier sieht man

den schnellsten Mann der Welt: Usain Bolt.

And of course, he wins most of the competitions that he enters.

Er gewinnt die meisten Wettbewerbe, bei denen er startet.

And we know he's the fastest on earth because we have a chronometer

Wir wissen, er ist der Schnellste, da wir Zeitmesser haben,

to measure his speed.

die seine Zeit stoppt.

Well, what is interesting about him is that when he wins,

Interessant an ihm ist, dass wenn er gewinnt,

tut er das nicht,

he doesn't do so by really significantly outrunning his competition.

weil er viel schneller rennt als die Anderen.

He's running at most a percent faster than the one who loses the race.

Er rennt höchstens ein Prozent schneller als der Verlierer des Rennens.

And not only does he run only one percent faster than the second one,

Er rennt nur ein Prozent schneller als der Zweite

but he doesn't run 10 times faster than I do --

und nicht mal 10 Mal schneller als ich

and I'm not a good runner, trust me on that.

und ich bin kein guter Läufer, glauben Sie es mir.

(Laughter)

(Gelächter)

And every time we are able to measure performance,

Immer wenn wir Leistung messen können,

we notice something very interesting;

fällt uns etwas Interessantes auf,

that is, performance is bounded.

und zwar, dass Leistung begrenzt ist.

What it means is that there are no huge variations in human performance.

Es gibt also keine großen Unterschiede bei menschlicher Leistung.

It varies only in a narrow range,

Sie variiert nur in kleinem Maße

and we do need the chronometer to measure the differences.

und wir brauchen einen Zeitmesser, um den Unterschied festzustellen.

This is not to say that we cannot see the good from the best ones,

Wir können zwar die Guten von den Besseren unterscheiden,

but the best ones are very hard to distinguish.

aber die Besten sind schwer zu differenzieren.

And the problem with that is that most of us work in areas

Problematisch ist, die meisten arbeiten in Bereichen,

where we do not have a chronometer to gauge our performance.

wo keine Stoppuhr die Leistung misst.

Alright, performance is bounded,

Also Leistung ist begrenzt.

there are no huge differences between us when it comes to our performance.

Es gibt keine großen Unterschiede bei unseren Leistungen.

How about success?

Wie ist es bei Erfolg?

Well, let's switch to a different topic, like books.

Wechseln wir das Thema zu Büchern.

One measure of success for writers is how many people read your work.

Der Erfolg eines Autors wird an der Leserzahl gemessen.

And so when my previous book came out in 2009,

Als 2009 mein letztes Buch erschien,

I was in Europe talking with my editor,

traf ich meinen Verleger in Europa

and I was interested: Who is the competition?

und ich wollte wissen: Wer ist die Konkurrenz?

And I had some fabulous ones.

Und ich hatte fabelhafte Konkurrenz.

That week --

In der Woche --

(Laughter)

(Gelächter)

Dan Brown came out with "The Lost Symbol,"

erschien Dan Browns "Das verlorene Symbol"

and "The Last Song" also came out,

und "Mit Dir an meiner Seite"

Nicholas Sparks.

von Nicholas Sparks.

And when you just look at the list,

Wenn man nur die Liste betrachtet,

you realize, you know, performance-wise, there's hardly any difference

ist kein großer Unterschied in puncto Leistung erkennbar,

between these books or mine.

zwischen diesen und meinem Buch.

Right?

Richtig?

So maybe if Nicholas Sparks's team works a little harder,

Wenn Nicholas Sparkses Team ein bisschen mehr gäbe,

he could easily be number one,

könnte er einfach Nummer eins sein,

because it's almost by accident who ended up at the top.

da es fast Zufall ist, wer oben endet.

So I said, let's look at the numbers -- I'm a data person, right?

Ich wollte also die Zahlen sehen -- ich bin ein Datenmensch.

So let's see what were the sales for Nicholas Sparks.

Was waren Nicholas Sparks Verkaufzahlen?

And it turns out that that opening weekend,

An diesem Eröffnungswochenende

Nicholas Sparks sold more than a hundred thousand copies,

verkaufte er über hunderttausend Kopien,

which is an amazing number.

was eine eindrucksvolle Zahl ist.

You can actually get to the top of the "New York Times" best-seller list

Man kann an die Spitze der New York Times Bestsellerliste kommen

by selling 10,000 copies a week,

mit 10.000 verkauften Kopien pro Woche.

so he tenfold overcame what he needed to be number one.

Er übertraf zehnfach, was er zur Nummer eins gebraucht hätte.

Yet he wasn't number one.

Trotzdem war er nicht an der Spitze.

Why?

Warum?

Because there was Dan Brown, who sold 1.2 million copies that weekend.

Da Dan Brown 1,2 Millionen Kopien an dem Wochenende verkaufte.

(Laughter)

(Gelächter)

And the reason I like this number is because it shows that, really,

Ich mag diese Zahlen, denn sie zeigen,

when it comes to success, it's unbounded,

dass Erfolg unbegrenzt ist,

that the best doesn't only get slightly more than the second best

dass der Beste nicht nur ein wenig mehr als der Zweite bekommt,

but gets orders of magnitude more,

sondern um Größenordnungen mehr,

because success is a collective measure.

denn Erfolg ist ein kollektiver Maßstab.

We give it to them, rather than we earn it through our performance.

Wir vergeben ihn, anstatt ihn durch Leistung zu verdienen.

So one of things we realized is that performance, what we do, is bounded,

Wir erkannten, dass Leistung, also was wir tun, begrenzt ist.

but success, which is collective, is unbounded,

Erfolg jedoch ist kollektiv und unbegrenzt

which makes you wonder:

und Sie fragen sich:

How do you get these huge differences in success

Wie entstehen diese riesigen Unterschiede bei Erfolg,

when you have such tiny differences in performance?

wenn es nur so kleine Unterschiede bei der Leistung gibt?

And recently, I published a book that I devoted to that very question.

Kürzlich veröffentlichte ich ein Buch, das ich dieser Frage widmete.

And they didn't give me enough time to go over all of that,

Ich habe nicht genug Zeit bekommen, um all das abzudecken,

so I'm going to go back to the question of,

also zurück zur Frage,

alright, you have success; when should that appear?

Sie haben Erfolg: wann sollte der auftreten?

So let's go back to the party spoiler and ask ourselves:

Zurück zum Spielverderber und der Frage:

Why did Einstein make this ridiculous statement,

Warum machte Einstein diese lächerliche Aussage,

that only before 30 you could actually be creative?

dass man nur unter 30 wirklich kreativ sein könne?

Well, because he looked around himself and he saw all these fabulous physicists

Weil er um sich schaute und all die fabelhaften Physiker sah,

that created quantum mechanics and modern physics,

die Quantenmechanik und moderne Physik begründeten,

and they were all in their 20s and early 30s when they did so.

und alle waren in ihren 20ern und frühen 30ern, als sie das taten.

And it's not only him.

Und es ist nicht nur er.

It's not only observational bias,

Dies ist keine Ergebnisverzerrung,

because there's actually a whole field of genius research

denn es gibt wirklich ein ganzes Feld in der Genieforschung,

that has documented the fact that,

das die Tatsache belegt hat,

if we look at the people we admire from the past

wenn wir an verehrte Menschen aus der Vergangenheit denken

and then look at what age they made their biggest contribution,

und dann das Alter beim größten Beitrag betrachten,

whether that's music, whether that's science,

ob es Musik, ob es Wissenschaft

whether that's engineering,

oder Ingenieurwesen ist,

most of them tend to do so in their 20s, 30s, early 40s at most.

war das vor dem 20, 30, höchstens 40sten Lebensjahr.

But there's a problem with this genius research.

Es gibt ein Problem mit der Forschung an Genies.

Well, first of all, it created the impression to us

Zunächst erweckt sie den Anschein,

that creativity equals youth,

dass Kreativität Jugend gleicht,

which is painful, right?

was schmerzhaft ist, richtig?

(Laughter)

(Gelächter)

And it also has an observational bias,

Und es besteht auch eine Ergebnisverzerrung,

because it only looks at geniuses and doesn't look at ordinary scientists

denn es werden nur Genies betrachtet und keine normalen Wissenschaftler,

and doesn't look at all of us and ask,

nicht alle einbezogen und gefragt,

is it really true that creativity vanishes as we age?

ist es wirklich wahr, dass Kreativität mit dem Alter abnimmt?

So that's exactly what we tried to do,

Das wollten wir versuchen

and this is important for that to actually have references.

und daher ist es wichtig, dafür Referenzen zu haben.

So let's look at an ordinary scientist like myself,

Betrachten wir einen normalen Wissenschaftler wie mich

and let's look at my career.

und schauen meine Karriere an.

So what you see here is all the papers that I've published

Hier sieht man alle Arbeiten, die ich veröffentlicht habe,

from my very first paper, in 1989; I was still in Romania when I did so,

von der Allerersten 1989, als ich noch in Rumänien war,

till kind of this year.

bis ungefähr dieses Jahr.

And vertically, you see the impact of the paper,

In der Vertikalen sieht man den Einfluss der Arbeit,

that is, how many citations,

also Anzahl der Zitierungen,

how many other papers have been written that cited that work.

wie viele andere Arbeiten wurden verfasst und zitierten dieses Werk.

And when you look at that,

Man sieht also,

you see that my career has roughly three different stages.

meine Karriere hat drei verschiedene Phasen.

I had the first 10 years where I had to work a lot

Die ersten 10 Jahre musste ich sehr viel arbeiten

and I don't achieve much.

und erreichte nicht viel.

No one seems to care about what I do, right?

Niemand interessiert sich für mein Tun.

There's hardly any impact.

Es hat fast keine Auswirkungen.

(Laughter)

(Gelächter)

That time, I was doing material science,

Damals arbeitete ich an Materialwissenschaft

and then I kind of discovered for myself networks

und dann entdeckte ich Netzwerke für mich

and then started publishing in networks.

und begann, darüber zu veröffentlichen.

And that led from one high-impact paper to the other one.

Das führte zu vielen einflussreichen Arbeiten.

And it really felt good. That was that stage of my career.

Es fühlte sich richtig gut an. Das war eine Phase der Karriere.

(Laughter)

(Gelächter)

So the question is, what happens right now?

Die Frage lautet, was passiert jetzt gerade?

And we don't know, because there hasn't been enough time passed yet

Wir wissen es nicht, da noch nicht genug Zeit vergangen ist,

to actually figure out how much impact those papers will get;

um die Auswirkungen der Arbeiten herauszufinden.

it takes time to acquire.

Die Erarbeitung dauert.

Well, when you look at the data,

Angesichts der Daten scheint es,

it seems to be that Einstein, the genius research, is right,

dass Einstein, die Genieforschung, Recht hat

and I'm at that stage of my career.

und meine Karriere hier steht.

(Laughter)

(Gelächter)

So we said, OK, let's figure out how does this really happen,

Wir sagten ok, lasst uns herausfinden, wie das wirklich geht,

first in science.

zunächst in der Wissenschaft.

And in order not to have the selection bias,

Ohne die Stichprobenverzerrung

to look only at geniuses,

und nur Genies anzusehen,

we ended up reconstructing the career of every single scientist

rekonstruierten wir die Karriere jedes einzelnen Wissenschaftlers

from 1900 till today

von 1900 bis heute

and finding for all scientists what was their personal best,

und fanden heraus, wann sie ihren Höhepunkt hatten,

whether they got the Nobel Prize or they never did,

ob es der Nobelpreis war oder nicht

or no one knows what they did, even their personal best.

oder niemand weiß, was sie taten, nicht einmal zu ihren besten Zeiten.

And that's what you see in this slide.

Das kann man auf dieser Folie sehen.

Each line is a career,

Jede Linie ist eine Karriere.

and when you have a light blue dot on the top of that career,

Ein blauer Punkt oben auf der Karriere

it says that was their personal best.

markiert den persönlichen Höhepunkt.

And the question is,

Die Frage ist,

when did they actually make their biggest discovery?

wann machten sie ihre größte Entdeckung?

To quantify that,

Das wird anhand der Wahrscheinlichkeit gemessen, die größte Entdeckung

we look at what's the probability that you make your biggest discovery,

let's say, one, two, three or 10 years into your career?

nach einem, zwei, drei oder 10 Jahren der Karriere zu machen.

We're not looking at real age.

Es geht nicht um reales Alter.

We're looking at what we call "academic age."

Wir betrachten das "akademische Alter".

Your academic age starts when you publish your first papers.

Akademisches Alter beginnt mit der ersten Veröffentlichung.

I know some of you are still babies.

Einige von Ihnen sind noch Babys.

(Laughter)

(Gelächter)

So let's look at the probability

Betrachten wir die Wahrscheinlichkeit,

that you publish your highest-impact paper.

die wichtigste Arbeit zu veröffentlichen.

And what you see is, indeed, the genius research is right.

Man sieht, die Genieforschung hat recht.

Most scientists tend to publish their highest-impact paper

Viele Wissenschaftler publizieren die einflussreichste Arbeit

in the first 10, 15 years in their career,

in den ersten 10, 15 Jahren ihrer Karriere

and it tanks after that.

und danach geht es abwärts.

It tanks so fast that I'm about -- I'm exactly 30 years into my career,

So schnell abwärts, dass nach 30 Jahren Karriere

and the chance that I will publish a paper that would have a higher impact

meine Chance, eine wichtigere Arbeit als je zuvor zu veröffentlichen,

than anything that I did before

is less than one percent.

weniger als 1 Prozent ist.

I am in that stage of my career, according to this data.

Meine Karriere ist an dem Punkt, laut dieser Daten.

But there's a problem with that.

Es gibt da ein Problem.

We're not doing controls properly.

Wir machen keine richtigen Kontrollen.

So the control would be,

Die Kontrolle wäre,

what would a scientist look like who makes random contribution to science?

wie würde ein Wissenschaftler aussehen, der zufällige Beiträge bringt?

Or what is the productivity of the scientist?

Was ist seine Leistungsfähigkeit?

When do they write papers?

Wann schreiben sie Arbeiten?

So we measured the productivity,

Wir haben die Produktivität gemessen

and amazingly, the productivity,

und erstaunlicherweise ist Produktivität,

your likelihood of writing a paper in year one, 10 or 20 in your career,

die Wahrscheinlichkeit, eine Arbeit nach 1, 10 oder 20 Jahren zu schreiben,

is indistinguishable from the likelihood of having the impact

nicht unterscheidbar von der Wahrscheinlichkeit,

in dieser Phase der Karriere Einfluss zu haben.

in that part of your career.

And to make a long story short,

Lange Rede kurzer Sinn,

after lots of statistical tests, there's only one explanation for that,

nach vielen statistischen Tests, gibt es nur eine Erklärung dafür;

that really, the way we scientists work

die Art wie wir Wissenschaftler arbeiten,

is that every single paper we write, every project we do,

bedeutet, dass jede Arbeit, jedes Projekt

has exactly the same chance of being our personal best.

die gleichen Chancen hat, ein persönlicher Höhepunkt zu werden.

That is, discovery is like a lottery ticket.

Sprich, Entdeckung ist wie ein Lottoschein.

And the more lottery tickets we buy,

Je mehr Lottoscheine wir kaufen,

the higher our chances.

desto höher unsere Chancen.

And it happens to be so

Und es scheint,

that most scientists buy most of their lottery tickets

dass die meisten Wissenschaftler die meisten Tickets

in the first 10, 15 years of their career,

in den ersten 10, 15 Jahren ihrer Karriere kaufen

and after that, their productivity decreases.

und danach nimmt ihre Produktivität ab.

They're not buying any more lottery tickets.

Sie kaufen keine Lottoscheine mehr.

So it looks as if they would not be creative.

Sie erscheinen also unkreativ.

In reality, they stopped trying.

Tatsächlich hören sie auf sich zu bemühen.

So when we actually put the data together, the conclusion is very simple:

Wenn wir also die Daten zusammenfügen, ist das Fazit sehr einfach:

success can come at any time.

Erfolg kann jederzeit stattfinden.

It could be your very first or very last paper of your career.

Es könnte die erste oder letzte Arbeit Ihrer Karriere sein.

It's totally random in the space of the projects.

Es ist völliger Zufall im Rahmen der Projekte.

It is the productivity that changes.

Die Produktivität verändert sich.

Let me illustrate that.

Ich erläutere das.

Here is Frank Wilczek, who got the Nobel Prize in Physics

Frank Wilczek bekam den Physik Nobelpreis

for the very first paper he ever wrote in his career as a graduate student.

für die allererste Arbeit in seiner Karriere nach dem Studium.

(Laughter)

(Gelächter)

More interesting is John Fenn,

Noch interessanter ist John Fenn,

who, at age 70, was forcefully retired by Yale University.

der mit 70 von der Yale University zwangspensioniert wurde.

They shut his lab down,

Sein Labor wurde geschlossen

and at that moment, he moved to Virginia Commonwealth University,

und er wechselte zur Virginia Commonwealth University,

opened another lab,

öffnete ein neues Labor,

and it is there, at age 72, that he published a paper

wo er mit 72 eine Arbeit veröffentlichte,

for which, 15 years later, he got the Nobel Prize for Chemistry.

für die er 15 Jahre später den Nobelpreis für Chemie bekam.

And you think, OK, well, science is special,

Sie denken jetzt, Ok, die Wissenschaft ist speziell,

but what about other areas where we need to be creative?

doch was ist mit anderen Gebieten, die Kreativität benötigen?

So let me take another typical example: entrepreneurship.

Ein weiteres, typisches Beispiel ist Unternehmertum.

Silicon Valley,

Silicon Valley,

the land of the youth, right?

das Land junger Menschen, richtig?

And indeed, when you look at it,

Wenn man wirklich hinschaut,

you realize that the biggest awards, the TechCrunch Awards and other awards,

sieht man, die größten Auszeichnungen, TechCrunch Awards und andere,

are all going to people

gehen alle an Leute,

whose average age is late 20s, very early 30s.

deren Durchschnittsalter späte 20er, frühe 30er ist.

You look at who the VCs give the money to, some of the biggest VC firms --

Die Wagniskapitalfirmen geben das Geld

all people in their early 30s.

Leuten Anfang 30.

Which, of course, we know;

Aber das wussten wir schon;

there is this ethos in Silicon Valley that youth equals success.

in Silicon Valley herrscht der Ethos "Jugend ist gleich Erfolg" .

Not when you look at the data,

Nicht wenn man die Daten betrachtet.

because it's not only about forming a company --

Es ist nicht nur die Gründung eines Unternehmens --

forming a company is like productivity, trying, trying, trying --

Unternehmensgründung ist wie Produktivität, viele Versuche --

when you look at which of these individuals actually put out

wenn man sieht, wer wirklich ein erfolgreiches Unternehmen gründet,

a successful company, a successful exit.

einen erfolgreichen Exit schafft.

And recently, some of our colleagues looked at exactly that question.

Kürzlich nahmen sich Kollegen dieser Frage an.

And it turns out that yes, those in the 20s and 30s

Es zeigt sich, dass viele Anfang 20 und 30

put out a huge number of companies, form lots of companies,

eine große Anzahl an Unternehmen rausbringen und gründen,

but most of them go bust.

doch die meisten gehen Pleite.

And when you look at the successful exits, what you see in this particular plot,

Wenn man die erfolgreichen Exits ansieht,

erkennt man hier,

the older you are, the more likely that you will actually hit the stock market

je älter, desto größer die Chancen auf den Aktienmarkt

or the sell the company successfully.

oder das Unternehmen erfolgreich zu verkaufen.

This is so strong, actually, that if you are in the 50s,

Das ist so ausgeprägt, dass man in seinen 50ern

you are twice as likely to actually have a successful exit

zweimal mehr Chancen auf einen erfolgreichen Exit hat

than if you are in your 30s.

als in seinen 30ern.

(Applause)

(Applaus)

So in the end, what is it that we see, actually?

Was erkennen wir hieraus schließlich?

What we see is that creativity has no age.

Wir sehen, Kreativität hat kein Alter.

Productivity does, right?

Leistungsfähigkeit schon, richtig?

Which is telling me that at the end of the day,

Das sagt mir, am Ende des Tages,

if you keep trying --

wenn man es weiter versucht --

(Laughter)

(Gelächter)

you could still succeed and succeed over and over.

kann man wieder und wieder Erfolg haben.

So my conclusion is very simple:

Mein Fazit ist sehr simpel:

I am off the stage, back in my lab.

Ich gehe von der Bühne zurück in mein Labor.

Thank you.

Danke.

(Applause)

(Applaus)