The real relationship between your age and your chance of success | Albert-László Barabási

Traducteur: Léa Harnett Relecteur: Jeffnie Jean Louis

Today, actually, is a very special day for me,

Aujourd'hui est un jour très spécial pour moi,

because it is my birthday.

parce que c'est mon anniversaire.

(Applause)

(Applaudissements)

And so, thanks to all of you for joining the party.

Et je vous remercie tous d’être venus à la fête.

(Laughter)

(Rires)

But every time you throw a party, there's someone there to spoil it. Right?

Mais quand on fait une fête, il y a toujours quelqu'un pour la gâcher, non?

(Laughter)

(Rires)

And I'm a physicist,

Je suis un physicien,

and this time I brought another physicist along to do so.

et aujourd'hui j'ai invité un autre physicien pour tout gâcher.

His name is Albert Einstein -- also Albert -- and he's the one who said

Son nom est Albert Einstein - comme moi - et c'est lui qui a déclaré

that the person who has not made his great contributions to science

que quelqu'un qui n'a pas fait de grandes contributions à la science

by the age of 30

avant d'atteindre ses 30 ans

will never do so.

ne le fera jamais.

(Laughter)

(Rires)

Now, you don't need to check Wikipedia

Vous n'avez pas besoin de vérifier sur Wikipedia

that I'm beyond 30.

que j'ai plus de 30 ans.

(Laughter)

(Rires)

So, effectively, what he is telling me, and us,

Ce qu'il me dit, nous dit en réalité,

is that when it comes to my science,

c'est qu'en termes de sciences,

I'm deadwood.

je suis un fruit pourri.

Well, luckily, I had my share of luck within my career.

Eh bien, heureusement, j'ai eu ma part de chance dans ma carrière.

Around age 28, I became very interested in networks,

Autour de 28 ans, je me suis intéressé de près aux réseaux,

and a few years later, we managed to publish a few key papers

et quelques années plus tard, nous avons publié quelques articles importants

that reported the discovery of scale-free networks

qui annonçaient la découverte des réseaux invariants d'échelle

and really gave birth to a new discipline that we call network science today.

et ont créé une nouvelle discipline que nous appelons la science des réseaux.

And if you really care about it, you can get a PhD now in network science

Et si vous vous y intéressez , vous pouvez obtenir un doctorat en science des réseaux

in Budapest, in Boston,

à Budapest, à Boston,

and you can study it all over the world.

et pouvez l'étudier dans le monde entier.

A few years later,

Quelques années plus tard,

when I moved to Harvard first as a sabbatical,

lorsque j'ai déménagé à Harvard pour un congé sabbatique,

I became interested in another type of network:

je me suis intéressé à un autre genre de réseaux :

that time, the networks within ourselves,

cette fois-ci, nos réseaux internes,

how the genes and the proteins and the metabolites link to each other

comment les gènes, les protéines et les métabolites sont liés entre eux

and how they connect to disease.

et comment ils sont liés à la maladie.

And that interest led to a major explosion within medicine,

Cet intérêt a mené à une découverte majeure en médecine,

including the Network Medicine Division at Harvard,

y compris le Département de Réseau de Médecine de Harvard,

that has more than 300 researchers who are using this perspective

qui compte plus de 300 chercheurs qui utilisent cette perspective

to treat patients and develop new cures.

pour traiter les patients et trouver de nouveaux traitements.

And a few years ago,

Et, il y a quelques années,

I thought that I would take this idea of networks

J'ai pensé que je pouvais utiliser ce concept de réseaux

and the expertise we had in networks

et notre expertise en réseaux

in a different area,

dans un autre domaine,

qui est la compréhension du succès.

that is, to understand success.

And why did we do that?

Pourquoi faire cela ?

Well, we thought that, to some degree,

Nous avions pensé qu'à un certain degré

our success is determined by the networks we're part of --

notre succès est déterminé par les réseaux dont nous faisons partie,

that our networks can push us forward, they can pull us back.

que nos réseaux peuvent nous aider, ils peuvent aussi nous faire reculer.

And I was curious if we could use the knowledge and big data and expertise

Et je voulais savoir si nous pouvions utiliser cette expertise et ces données

where we develop the networks

dans le développement de nos réseaux

to really quantify how these things happen.

afin de vraiment évaluer comment ces choses arrivent.

This is a result from that.

C'est le résultat de cela,

What you see here is a network of galleries in museums

ce que vous voyez ici est un réseau de galeries dans des musées

that connect to each other.

qui sont connectés entre eux.

And through this map that we mapped out last year,

Et au travers de cette carte que nous avons créée l'année dernière,

we are able to predict very accurately the success of an artist

nous pouvons prédire précisément le succès d'un artiste si vous me donnez

if you give me the first five exhibits that he or she had in their career.

les cinq premières expositions qu'il ou elle a faites dans sa carrière.

Well, as we thought about success,

En réfléchissant au succès,

we realized that success is not only about networks;

nous avons réalisé que le succès ne dépend pas que des réseaux.

there are so many other dimensions to that.

Il y a tellement plus de dimensions.

Et une des choses nécessaires à la réussite, évidemment,

And one of the things we need for success, obviously,

est la performance.

is performance.

So let's define what's the difference between performance and success.

Donc définissons la différence entre la performance et le succès.

Well, performance is what you do:

La performance, c'est ce qu'on fait :

how fast you run, what kind of paintings you paint,

la vitesse de course, le type de peintures qu'on peint,

what kind of papers you publish.

quel type d'articles on publie.

However, in our working definition,

Cependant, dans notre définition de travail,

success is about what the community notices from what you did,

le succès est ce que la société remarque dans nos actions,

from your performance:

de notre performance :

How does it acknowledge it, and how does it reward you for it?

comment la reconnaît-elle, et comment nous récompense-t-elle pour cela ?

In other terms,

En d'autres mots,

your performance is about you, but your success is about all of us.

notre performance dépend de nous, mais notre succès dépend de tous.

And this was a very important shift for us,

Et cela a été un tournant important pour nous,

because the moment we defined success as being a collective measure

car lorsqu'on définit le succès comme une mesure collective

that the community provides to us,

que la communauté nous offre,

it became measurable,

cela devient quantifiable,

because if it's in the community, there are multiple data points about that.

car si c'est dans la communauté, il y a plusieurs points de données sur ça.

So we go to school, we exercise, we practice,

Nous allons à l'école, nous nous exerçons, entraînons,

because we believe that performance leads to success.

car nous croyons que la performance mène au succès.

But the way we actually started to explore,

Mais de la façon dont nous voyons les choses,

we realized that performance and success are very, very different animals

nous avons réalisé que la performance et le succès sont très différents

when it comes to the mathematics of the problem.

lorsqu'il s'agit des mathématiques du problème.

And let me illustrate that.

Laissez-moi vous illustrer cela.

So what you see here is the fastest man on earth, Usain Bolt.

Donc vous voyez ici, Usain Bolt, l'homme le plus rapide au monde.

And of course, he wins most of the competitions that he enters.

Et bien sûr, il gagne la plupart des compétitions auxquelles il participe.

And we know he's the fastest on earth because we have a chronometer

Et on sait qu'il est le plus rapide car nous avons un chronomètre

to measure his speed.

pour mesurer sa vitesse.

Well, what is interesting about him is that when he wins,

Mais ce qui est intéressant à son sujet est que, lorsqu'il gagne,

he doesn't do so by really significantly outrunning his competition.

il ne le fait pas en écrasant ses concurrents.

He's running at most a percent faster than the one who loses the race.

Il court au maximum 1% plus vite que celui qui perd la course.

And not only does he run only one percent faster than the second one,

Non seulement il ne court que 1% plus vite que le second,

but he doesn't run 10 times faster than I do --

mais il ne court pas 10 fois plus vite que moi --

and I'm not a good runner, trust me on that.

et je ne suis pas un bon coureur, croyez-moi.

(Laughter)

(Rires)

And every time we are able to measure performance,

A chaque fois que pouvons mesurer une performance,

on remarque quelque chose de très intéressant,

we notice something very interesting;

that is, performance is bounded.

qui est que la performance est limitée.

What it means is that there are no huge variations in human performance.

Cela signifie qu'il n'y a pas de grandes variations dans les performances humaines.

It varies only in a narrow range,

Cela varie seulement dans une fourchette étroite,

and we do need the chronometer to measure the differences.

et nous avons besoin du chronomètre pour mesurer ces différences.

This is not to say that we cannot see the good from the best ones,

Cela ne veut pas dire qu'on ne distingue pas les bons des meilleurs,

but the best ones are very hard to distinguish.

mais les meilleurs sont très difficiles à distinguer.

And the problem with that is that most of us work in areas

Et le problème est que dans le contexte du travail

where we do not have a chronometer to gauge our performance.

nous n'avons pas de chronomètre pour mesurer la performance.

D'accord, la performance est limitée,

Alright, performance is bounded,

there are no huge differences between us when it comes to our performance.

il y a peu de différence entre nous quand il s'agit de performance.

How about success?

Qu'en est-il du succès ?

Well, let's switch to a different topic, like books.

Passons à un autre sujet comme les livres.

One measure of success for writers is how many people read your work.

Une des mesures du succès pour un écrivain est combien de personnes vous lisent.

And so when my previous book came out in 2009,

Et quand mon second livre est sorti en 2009,

J'étais en Europe à parler avec mon éditeur,

I was in Europe talking with my editor,

et je me suis demandé : qui sont mes concurrents ?

and I was interested: Who is the competition?

Et j'en ai eu des fabuleux.

And I had some fabulous ones.

Cette semaine-là --

That week --

(Rires)

(Laughter)

Dan Brown sortait « Le symbole perdu »,

Dan Brown came out with "The Lost Symbol,"

and "The Last Song" also came out,

et « La dernière chanson » est également sorti,

Nicholas Sparks.

Nicholas Sparks.

Et quand on regarde la liste,

And when you just look at the list,

you realize, you know, performance-wise, there's hardly any difference

on voit, qu'en termes de performance, il y a peu de différence

between these books or mine.

entre ces livres et les miens.

Right?

D'accord ?

Donc si l'équipe de Nicolas Sparks travaille un peu plus dur,

So maybe if Nicholas Sparks's team works a little harder,

he could easily be number one,

il aurait pu facilement être numéro 1,

because it's almost by accident who ended up at the top.

car arriver en tête est presque un accident.

So I said, let's look at the numbers -- I'm a data person, right?

Je me suis dit : « Puisque j'aime les données, regardons les chiffres. »

So let's see what were the sales for Nicholas Sparks.

Donc allons voir quelles sont les ventes de Nicholas Sparks.

Il s'est avéré que ce week-end de lancement,

And it turns out that that opening weekend,

Nicholas Sparks a vendu plus de 100 000 livres,

Nicholas Sparks sold more than a hundred thousand copies,

ce qui est impressionnant.

which is an amazing number.

You can actually get to the top of the "New York Times" best-seller list

On peut arriver en tête de la liste des best-sellers du New-York Times

en vendant 10 000 livres par semaine,

by selling 10,000 copies a week,

so he tenfold overcame what he needed to be number one.

Donc il a largement dépassé le minimum nécessaire pour être numéro un.

Yet he wasn't number one.

Pourtant il ne n'était pas.

Why?

Pourquoi ?

Because there was Dan Brown, who sold 1.2 million copies that weekend.

Car il y avait Dan Brown, qui a vendu 1,2 millions de livres ce week-end-là.

(Rires)

(Laughter)

Et j'aime ce chiffre, parce qu'il montre vraiment

And the reason I like this number is because it shows that, really,

qu'en termes de succès, il n'y a pas de limite,

when it comes to success, it's unbounded,

that the best doesn't only get slightly more than the second best

que le meilleur n'obtient pas légèrement plus que le deuxième

but gets orders of magnitude more,

mais un ordre de grandeur en plus,

because success is a collective measure.

parce que le succès est une mesure collective.

We give it to them, rather than we earn it through our performance.

Nous la donnons, plutôt qu'on la gagne grâce à notre performance.

So one of things we realized is that performance, what we do, is bounded,

Une des choses que nous avons réalisées, c'est que la performance est limitée,

mais le succès, qui est collectif, ne l'est pas,

but success, which is collective, is unbounded,

which makes you wonder:

ce qui nous amène à nous demander :

How do you get these huge differences in success

comment avons-nous une telle différence dans le succès

lorsque la différence de performance est si faible ?

when you have such tiny differences in performance?

And recently, I published a book that I devoted to that very question.

J'ai récemment publié un livre consacré à cette question.

And they didn't give me enough time to go over all of that,

Et ils ne m'ont pas donné le temps d'en faire le tour,

so I'm going to go back to the question of,

donc je reviens à la question :

ok, vous avez le succès ; quand va-t-il arriver ?

alright, you have success; when should that appear?

So let's go back to the party spoiler and ask ourselves:

Revenons au gâcheur de soirée et demandons-nous :

pourquoi Einstein a-t-il fait cette déclaration absurde,

Why did Einstein make this ridiculous statement,

that only before 30 you could actually be creative?

que vous ne pouvez être créatif qu'avant vos 30 ans ?

Well, because he looked around himself and he saw all these fabulous physicists

Parce qu'il a regardé autour de lui et a vu tous ces fabuleux physiciens

that created quantum mechanics and modern physics,

qui créaient les mécaniques quantiques et la physique moderne,

and they were all in their 20s and early 30s when they did so.

et qui avaient tous la vingtaine et une jeune trentaine.

And it's not only him.

Et il n'y a pas que lui.

It's not only observational bias,

Ce n'est pas qu'une observation,

because there's actually a whole field of genius research

car il y a un vrai domaine de recherche

qui a documenté le fait que,

that has documented the fact that,

if we look at the people we admire from the past

si l'on regarde les personnes du passé que l'on admire

et que l'on regarde l'âge auquel ils ont fait leur plus grande contribution

and then look at what age they made their biggest contribution,

whether that's music, whether that's science,

que ce soit en musique, que ce soit en science,

whether that's engineering,

que ce soit en ingénierie,

most of them tend to do so in their 20s, 30s, early 40s at most.

la plupart l'ont faite entre leurs 20/30 ans et leurs 40 ans, maximum.

But there's a problem with this genius research.

Mais il y a un problème avec cette recherche.

Well, first of all, it created the impression to us

Au départ, on a eu l'impression

que créativité rime avec jeunesse,

that creativity equals youth,

ce qui est douloureux, non ?

which is painful, right?

(Laughter)

(Rires)

And it also has an observational bias,

Ça a également un parti-pris d'observation

because it only looks at geniuses and doesn't look at ordinary scientists

car ça ne s'intéresse qu'aux génies, et non pas aux scientifiques ordinaires

and doesn't look at all of us and ask,

et il ne nous regarde pas tous en se demandant

is it really true that creativity vanishes as we age?

si c'est vrai que la créativité disparaît avec l'âge ?

C'est justement ce qu'on a tenté de faire

So that's exactly what we tried to do,

and this is important for that to actually have references.

et pour cela, il est important d'avoir des références.

Intéressons-nous à un scientifique ordinaire, moi-même,

So let's look at an ordinary scientist like myself,

and let's look at my career.

et regardons ma carrière.

So what you see here is all the papers that I've published

Ce que vous voyez-là, ce sont les articles que j'ai publiés,

from my very first paper, in 1989; I was still in Romania when I did so,

de mon premier article, en 1989 - j'étais encore en Roumanie à cette époque -

till kind of this year.

jusqu'à cette année.

And vertically, you see the impact of the paper,

Et en ordonnée, vous voyez l'impact de l'article,

that is, how many citations,

c'est-à-dire, combien de citations,

how many other papers have been written that cited that work.

combien d'autres articles ont été écrits en citant mon travail.

And when you look at that,

Et quand vous regardez ça,

you see that my career has roughly three different stages.

vous voyez que ma carrière a en gros trois étapes.

I had the first 10 years where I had to work a lot

Les 10 premières années, où je travaillais beaucoup

sans grands résultats.

and I don't achieve much.

Personne ne s'intéressait à ce que je faisais.

No one seems to care about what I do, right?

There's hardly any impact.

A peine un impact.

(Rires)

(Laughter)

That time, I was doing material science,

A l'époque, je faisais de la science de matériaux,

and then I kind of discovered for myself networks

puis j'ai en quelque sorte découvert les réseaux,

and then started publishing in networks.

et ai commencé à écrire sur les réseaux.

And that led from one high-impact paper to the other one.

Cela a mené au premier article avec un grand impact puis à un autre.

And it really felt good. That was that stage of my career.

Et c'était très plaisant. C'était cette étape de ma carrière.

(Laughter)

(Rires)

So the question is, what happens right now?

Donc la question est : que se passe-t-il maintenant ?

And we don't know, because there hasn't been enough time passed yet

On ne le sait pas, car il ne s'est pas écoulé assez de temps

to actually figure out how much impact those papers will get;

pour vraiment comprendre l'impact que ces articles auront ;

it takes time to acquire.

cela demande du temps.

Quand on regarde les données,

Well, when you look at the data,

it seems to be that Einstein, the genius research, is right,

Il semble qu'Einstein avec sa recherche de génie ait eu raison,

and I'm at that stage of my career.

et je suis à ce stade de ma carrière.

(Laughter)

(Rires)

So we said, OK, let's figure out how does this really happen,

On s'est dit : « Ok, on va voir comment cela se produit vraiment,

first in science.

d'abord en science. »

And in order not to have the selection bias,

Et pour ne pas avoir un a priori sur la sélection,

to look only at geniuses,

pas seulement les génies,

we ended up reconstructing the career of every single scientist

on a fini par retracer la carrière de chaque scientifique

from 1900 till today

de 1900 à aujourd'hui

and finding for all scientists what was their personal best,

et trouver pour chacun d'entre eux quel était leur record personnel,

whether they got the Nobel Prize or they never did,

qu'ils aient obtenu un prix Nobel ou pas,

or no one knows what they did, even their personal best.

ou que personne ne sache ce qu'ils ont fait, même leur record personnel.

And that's what you see in this slide.

C'est que l'on voit sur cette diapositive.

Each line is a career,

Chaque ligne est une carrière,

and when you have a light blue dot on the top of that career,

et quand il y a un point bleu clair au-dessus de cette carrière,

it says that was their personal best.

cela indique le record personnel.

And the question is,

Et la question est :

when did they actually make their biggest discovery?

quand ont-ils vraiment fait leur plus grande découverte ?

To quantify that,

Pour quantifier cela,

we look at what's the probability that you make your biggest discovery,

on se demande quelle est la probabilité de faire sa plus grande découverte,

let's say, one, two, three or 10 years into your career?

après 1, 2, 3 ou 10 années d'expérience ?

We're not looking at real age.

Nous ne regardons pas leur vrai âge,

mais « l'âge académique ».

We're looking at what we call "academic age."

Votre âge académique commence lorsque vous publiez vos premiers articles.

Your academic age starts when you publish your first papers.

I know some of you are still babies.

Je sais que certains d'entre vous sont encore des bébés.

(Laughter)

(Rires)

So let's look at the probability

Regardons donc la probabilité

que vous publiiez votre article avec le plus gros impact.

that you publish your highest-impact paper.

And what you see is, indeed, the genius research is right.

Et on voit que la recherche sur les génies est en effet vraie.

Most scientists tend to publish their highest-impact paper

La plupart des scientifiques publient leur article le plus impactant

in the first 10, 15 years in their career,

dans les 10 à 15 premières années de leur carrière,

and it tanks after that.

puis ça chute.

It tanks so fast that I'm about -- I'm exactly 30 years into my career,

Ça chute si vite que j'en suis presque -- j'en suis exactement à 30 ans de carrière,

and the chance that I will publish a paper that would have a higher impact

et la chance que je publie un article qui aura un plus fort impact

than anything that I did before

que tout ce que j'ai déjà fait avant

is less than one percent.

est de moins de 1%.

I am in that stage of my career, according to this data.

J'en suis à ce stade de ma carrière, selon ces données.

But there's a problem with that.

Mais il y a un problème avec ça.

We're not doing controls properly.

C'est que nous ne faisons pas les contrôles correctement.

So the control would be,

Le contrôle serait :

what would a scientist look like who makes random contribution to science?

à quoi ressemble un scientifique qui apporte aléatoirement à la science ?

Or what is the productivity of the scientist?

Ou quelle est la productivité de ce scientifique ?

When do they write papers?

Quand écrivent-ils les articles ?

Donc nous avons mesuré la productivité,

So we measured the productivity,

and amazingly, the productivity,

et étonnamment, la productivité,

your likelihood of writing a paper in year one, 10 or 20 in your career,

votre probabilité de rédiger un article la 1ère, 10ème ou 20ème année de carrière,

est indissociable de la probabilité d’avoir un impact

is indistinguishable from the likelihood of having the impact

in that part of your career.

sur cette partie de votre carrière.

And to make a long story short,

Et pour faire court,

after lots of statistical tests, there's only one explanation for that,

après plusieurs tests statistiques, il n'y a qu'une explication :

la façon dont nous, scientifiques, travaillons,

that really, the way we scientists work

est que chaque article écrit, chaque projet effectué,

is that every single paper we write, every project we do,

has exactly the same chance of being our personal best.

a exactement la même chance de devenir notre record personnel.

That is, discovery is like a lottery ticket.

Que la découverte est comme un ticket de loterie.

And the more lottery tickets we buy,

Et plus nous achetons de tickets,

the higher our chances.

plus nous avons de chances.

And it happens to be so

Et il en résulte

that most scientists buy most of their lottery tickets

que la plupart des scientifiques achètent leurs tickets de loterie

in the first 10, 15 years of their career,

dans les 10 ou 15 premières années de leur carrière,

and after that, their productivity decreases.

et après cela, leur productivité diminue.

They're not buying any more lottery tickets.

Ils n'achètent plus de tickets.

So it looks as if they would not be creative.

Il semblerait donc qu'ils ne soient plus créatifs.

In reality, they stopped trying.

En réalité, ils ont arrêté d'essayer.

So when we actually put the data together, the conclusion is very simple:

Donc quand on rassemble les données, la conclusion est très simple :

success can come at any time.

le succès peut arriver à tout moment.

It could be your very first or very last paper of your career.

Ça peut être le tout premier ou le dernier article de votre carrière.

It's totally random in the space of the projects.

C'est totalement aléatoire dans l'espace des projets.

It is the productivity that changes.

C'est la productivité qui change.

Let me illustrate that.

Laissez-moi illustrer ça.

Here is Frank Wilczek, who got the Nobel Prize in Physics

Voici Frank Wilczek, qui a reçu le Prix Nobel de Physique

for the very first paper he ever wrote in his career as a graduate student.

pour le premier article qu'il a écrit - il était encore étudiant.

(Laughter)

(Rires)

More interesting is John Fenn,

Plus intéressant encore, John Fenn,

who, at age 70, was forcefully retired by Yale University.

qui à 70 ans, a été forcé de prendre sa retraite par l'Université de Yale.

They shut his lab down,

Ils ont fermé son laboratoire,

and at that moment, he moved to Virginia Commonwealth University,

et à ce moment, il a déménagé à la Virginia Commonwealth University,

opened another lab,

a ouvert un nouveau laboratoire,

and it is there, at age 72, that he published a paper

et c'est là, à 72 ans, qu'il a publié un article

pour lequel, 15 ans plus tard, il a reçu le Prix Nobel de Chimie.

for which, 15 years later, he got the Nobel Prize for Chemistry.

And you think, OK, well, science is special,

Et vous vous dites : « OK, le domaine des sciences est spécial,

mais qu'en est-il des autres domaines où il faut être créatif ? »

but what about other areas where we need to be creative?

So let me take another typical example: entrepreneurship.

Prenons un autre exemple : l'entrepreneuriat.

Silicon Valley,

La Silicon Valley,

the land of the youth, right?

la terre de la jeunesse, n'est-ce pas ?

And indeed, when you look at it,

En effet, quand on s'y intéresse,

on réalise que les plus grands prix, le Prix du TechCrunch et d'autres,

you realize that the biggest awards, the TechCrunch Awards and other awards,

are all going to people

reviennent tous à des gens

dont l'âge moyen varie entre la fin de vingtaine et le début de la trentaine.

whose average age is late 20s, very early 30s.

You look at who the VCs give the money to, some of the biggest VC firms --

Si vous regardez à qui les plus gros investisseurs donnent :

all people in their early 30s.

que des personnes au début de la trentaine.

Which, of course, we know;

Ce que, bien sûr, nous savons :

there is this ethos in Silicon Valley that youth equals success.

il y a une philosophie là-bas qui fait que jeunesse rime avec succès.

Not when you look at the data,

Pas quand on regarde les données,

because it's not only about forming a company --

parce qu'il ne s'agit pas que de créer une entreprise -

créer une entreprise, c'est comme la productivité, toujours essayer -

forming a company is like productivity, trying, trying, trying --

when you look at which of these individuals actually put out

quand vous regardez lequel de ces individus a effectivement lancé

a successful company, a successful exit.

une entreprise prospère, une sortie réussie.

And recently, some of our colleagues looked at exactly that question.

Récemment, certains de nos collègues se sont posé la même question.

And it turns out that yes, those in the 20s and 30s

Et il s'avère que oui, les personnes entre 20 et 30 ans

put out a huge number of companies, form lots of companies,

ont lancé un grand nombre d'entreprises, créé beaucoup d'entreprises,

but most of them go bust.

mais la plupart ont fait faillite.

Et quand on regarde les sorties réussies, ce que l'on voit dans ce graphique,

And when you look at the successful exits, what you see in this particular plot,

the older you are, the more likely that you will actually hit the stock market

plus vous êtes âgé, plus vous avez de chances de réussir en bourse

ou de vendre l’entreprise avec succès.

or the sell the company successfully.

This is so strong, actually, that if you are in the 50s,

En fait, c'est tellement fort que si vous avez la cinquantaine,

you are twice as likely to actually have a successful exit

vous avez deux fois plus de chance d’avoir une sortie réussie

than if you are in your 30s.

que si vous êtes dans la trentaine.

(Applaudissements)

(Applause)

So in the end, what is it that we see, actually?

Finalement, qu'est-ce que l'on voit ?

What we see is that creativity has no age.

Ce que l'on voit, c'est que la créativité n'a pas d'âge.

Productivity does, right?

Mais la productivité si, d'accord ?

Which is telling me that at the end of the day,

Ce qui me fait dire que finalement,

if you keep trying --

si vous poursuivez vos efforts --

(Laughter)

(Rires)

you could still succeed and succeed over and over.

vous pouvez toujours connaître le succès, encore et encore.

So my conclusion is very simple:

Donc ma conclusion est très simple :

je quitte la scène, direction mon labo.

I am off the stage, back in my lab.

Merci.

Thank you.

(Applaudissements)

(Applause)