Demo: Stunning data visualization in the AlloSphere

JoAnn-Kuchera-Morin führt durch die AlloSphere

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2009-04-15 ・ TED


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Demo: Stunning data visualization in the AlloSphere

JoAnn-Kuchera-Morin führt durch die AlloSphere

61,842 views ・ 2009-04-15

TED


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Steffen Lewenhardt Lektorat: Julian Grassl
00:18
The AlloSphere: it's a three-story metal sphere
0
18330
3000
Die AlloSphere. Das ist eine drei-stöckige Metallkugel
00:21
in an echo-free chamber.
1
21330
2000
in einem Echo-freien Raum.
00:23
Think of the AlloSphere as a large,
2
23330
2000
Stellen Sie sich die AlloSphere als ein großes,
00:25
dynamically varying digital microscope
3
25330
3000
dynamisch variierendes, digitales Mikroskop vor,
00:28
that's connected to a supercomputer.
4
28330
2000
welches mit einen Supercomputer verbunden ist.
00:30
20 researchers can stand on a bridge
5
30330
3000
20 Forscher können auf einer Brücke stehen,
00:33
suspended inside of the sphere, and be
6
33330
2000
die innerhalb der Kugel befestigt ist
00:35
completely immersed in their data.
7
35330
2000
und völlig in ihren Daten versinken.
00:37
Imagine if a team of physicists
8
37330
2000
Stellen Sie sich vor, ein Team von Physikern
00:39
could stand inside of an atom
9
39330
3000
könnte innerhalb eines Atoms stehen,
00:42
and watch and hear electrons spin.
10
42330
2000
und Elektronen-Spin sehen und hören.
00:44
Imagine if a group of sculptors
11
44330
4000
Stellen Sie sich vor, eine Gruppe von Bildhauern
00:48
could be inside of a lattice of atoms
12
48330
3000
könnte innerhalb eines Atomgitters sein
00:51
and sculpt with their material.
13
51330
2000
und ihr Material formen.
00:53
Imagine if a team of surgeons could fly
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53330
2000
Stellen Sie sich vor, ein Team von Chirurgen
00:55
into the brain, as though it was a world,
15
55330
3000
könnte durch das Gehirn fliegen, als ob es eine Welt wäre.
00:58
and see tissues as landscapes,
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58330
2000
Sie würden Landschaften aus Gewebe sehen,
01:00
and hear blood density levels as music.
17
60330
3000
und den Grad der Blutdichte als akkustisches Signal hören.
01:03
This is some of the research that you're going to see
18
63330
2000
Dies sind einige der Forschungen, welche Sie noch sehen werden,
01:05
that we're undertaking at the AlloSphere.
19
65330
2000
mit denen wir uns mit Hilfe der AlloSphere befassen.
01:07
But first a little bit about this group
20
67330
2000
Aber zuerst einmal etwas über unsere Gruppe
01:09
of artists, scientists, and engineers
21
69330
2000
von Künstlern, Wissenschaftlern und Ingenieuren,
01:11
that are working together.
22
71330
2000
welche zusammen arbeiten.
01:13
I'm a composer, orchestrally-trained,
23
73330
2000
Ich bin eine Komponistin, Orchester-erfahren,
01:15
and the inventor of the AlloSphere.
24
75330
2000
und die Erfinderin der AlloSphere.
01:17
With my visual artist colleagues, we map
25
77330
2000
Mit meinen Kollegen aus der visuellen Kunst,
01:19
complex mathematical algorithms that unfold in time and space,
26
79330
3000
kartieren wir komplexe mathematische Algorithmen, welche sich in Zeit und Raum entfalten,
01:22
visually and sonically.
27
82330
2000
sowohl visuell als auch klanglich.
01:24
Our scientist colleagues are finding new patterns
28
84330
2000
Unsere Kollegen aus der Wissenschaft finden neue Muster
01:26
in the information.
29
86330
2000
in diesen Informationen.
01:28
And our engineering colleagues are making
30
88330
2000
Und unsere Ingenieurskollegen erschaffen einen der größten,
01:30
one of the largest dynamically varying computers in the world
31
90330
4000
dynamisch variierenden Computer der Welt
01:34
for this kind of data exploration.
32
94330
2000
für diese Art von Informations-Erkundung.
01:36
I'm going to fly you into five research projects
33
96330
3000
Ich werde Sie nun durch 5 Forschungsprojekte
01:39
in the AlloSphere that are going to take you from
34
99330
2000
innerhalb der Allosphere fliegen, angefangen bei
01:41
biological macroscopic data
35
101330
2000
makroskopisch - biologischen Daten
01:43
all the way down to electron spin.
36
103330
3000
bis hin zum Spin von Elektronen.
01:46
This first project is called the AlloBrain.
37
106330
3000
Dieses erste Project wird das AlloBrain genannt.
01:49
And it's our attempt to quantify beauty
38
109330
2000
Und es ist unserer Versuch, Schönheit zu quantifizieren
01:51
by finding which regions of the brain
39
111330
2000
in dem wir die Hirnregionen finden
01:53
are interactive while witnessing something beautiful.
40
113330
4000
welche beim verspüren von Schönheit interagieren.
01:57
You're flying through the cortex of my colleague's brain.
41
117330
3000
Sie fliegen gerade durch den Cortex des Gehirns einer meiner Kollegen.
02:00
Our narrative here is real fMRI data
42
120330
3000
Unsere Quelldaten hier sind echte FMRI Daten
02:03
that's mapped visually and sonically.
43
123330
2000
welche visuell und akustisch abgebildet werden.
02:05
The brain now a world that we can fly through and interact with.
44
125330
4000
Wir können nun durch die Welt des Gehirns fliegen und mit ihr interagieren.
02:09
You see 12 intelligent computer agents,
45
129330
3000
Sie sehen hier 12 intelligente Computer-Agenten,
02:12
the little rectangles that are flying in the brain with you.
46
132330
3000
die kleinen Rechtecke die mit Ihnen durch das Gehirn fliegen.
02:15
They're mining blood density levels.
47
135330
2000
Sie messen den Grad der Blutdichte
02:17
And they're reporting them back to you sonically.
48
137330
3000
und geben Ihnen die Werte akustisch wieder.
02:20
Higher density levels mean
49
140330
2000
Ein höherer Dichtegrad bedeuted
02:22
more activity in that point of the brain.
50
142330
2000
eine höhere Aktivität des Gehirns in dieser Region.
02:24
They're actually singing these densities to you
51
144330
3000
Sie singen Ihnen diese Werte praktisch zu
02:27
with higher pitches mapped to higher densities.
52
147330
3000
wobei höhere Töne einer höheren Dichte zugeordnet werden.
02:30
We're now going to move from real biological data
53
150330
3000
Wir bewegen uns nun weg von echten biologischen Daten
02:33
to biogenerative algorithms that create artificial nature
54
153330
4000
hin zu biogenerativen Algorithmen, welche eine künstliche Natur
02:37
in our next artistic and scientific installation.
55
157330
4000
kreieren, innerhalb der nächsten künstlerisch-wissenschaftlichen Installation.
02:41
In this artistic and scientific installation, biogenerative algorithms
56
161330
4000
In dieser künstlerisch-wissenschaftlichen Installation helfen uns
02:45
are helping us to understand
57
165330
2000
biogenerative Algorithmen, Reproduktion und
02:47
self-generation and growth:
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167330
2000
Wachstum zu verstehen.
02:49
very important for simulation in the nanoscaled sciences.
59
169330
4000
Das ist sehr wichtig für Simulationen in der Nanowissenschaft.
02:53
For artists, we're making new worlds
60
173330
2000
Für Künstler erschaffen wir neue Welten
02:55
that we can uncover and explore.
61
175330
2000
welche wir entdecken und erkunden können.
02:57
These generative algorithms grow over time,
62
177330
3000
Wenn diese generativen Algorithmen mit die Zeit wachsen,
03:00
and they interact and communicate as a swarm of insects.
63
180330
3000
interagieren und kommunizieren sie wie ein Schwarm von Insekten.
03:03
Our researchers are interacting with this data
64
183330
2000
Unsere Forscher wiederrum interagieren mit diesen Daten
03:05
by injecting bacterial code,
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185330
2000
indem sie einen bakteriellen Code injezieren,
03:07
which are computer programs,
66
187330
2000
welches ein Computer-Programme darstellt,
03:09
that allow these creatures to grow over time.
67
189330
4000
der diesen Kreaturen ein Wachstum mit der Zeit erlaubt.
03:13
We're going to move now from the biological
68
193330
2000
Wir werden uns nun von der biologischen
03:15
and the macroscopic world,
69
195330
2000
und makroskopischen Welt,
03:17
down into the atomic world,
70
197330
2000
hinunter in die atomare Welt bewegen,
03:19
as we fly into a lattice of atoms.
71
199330
3000
während wir in ein Gitter von Atomen fliegen.
03:22
This is real AFM -- Atomic Force Microscope -- data
72
202330
3000
Dies sind echte AFM-Daten, Rasterkraftmikroskop-Daten,
03:25
from my colleagues in the Solid State Lighting and Energy Center.
73
205330
3000
von meinen Kollegen vom "Solid State Lighting and Energy Center".
03:28
They've discovered a new bond,
74
208330
2000
Sie entdeckten eine neue Verbindung,
03:30
a new material for transparent solar cells.
75
210330
3000
ein neues Material für transparente Solarzellen.
03:33
We're flying through 2,000 lattice of atoms --
76
213330
3000
Wir fliegen durch ein Gitter von 2,000 Atomen --
03:36
oxygen, hydrogen and zinc.
77
216330
2000
Sauerstoff, Wasserstoff und Zink.
03:38
You view the bond in the triangle.
78
218330
3000
Sie sehen die Verbindung innerhalb des Dreiecks.
03:41
It's four blue zinc atoms
79
221330
2000
Es sind vier blaue Zink-Atome
03:43
bonding with one white hydrogen atom.
80
223330
3000
in Verbindung mit einem weißen Wasserstoff-Atom.
03:46
You see the electron flow with the streamlines
81
226330
2000
Sie sehen hier den Elektronenfluss entlang der Stromlinien
03:48
we as artists have generated for the scientists.
82
228330
3000
welchen wir als Künstler für die Wissenschaftler erzeugt haben.
03:51
This is allowing them to find the bonding nodes in any lattice of atoms.
83
231330
3000
Dies erlaubt ihnen, die Verbindungspunkte in jedem Atomgitter zu finden.
03:54
We think it makes a beautiful structural art.
84
234330
3000
Wir denken, daraus ergibt sich ein wunderschönes, strukturelles Kunstwerk.
03:57
The sound that you're hearing are the actual
85
237330
2000
Die Töne welche Sie hören, sind tatsächlichen die
03:59
emission spectrums of these atoms.
86
239330
2000
Emissions-Spektren der Atome.
04:01
We've mapped them into the audio domain,
87
241330
2000
Wir übersetzten sie in den hörbaren Bereich.
04:03
so they're singing to you.
88
243330
2000
Damit sie Ihnen zusingen.
04:05
Oxygen, hydrogen and zinc have their own signature.
89
245330
3000
Sauerstoff, Wasserstoff und Zink haben ihre eigenen Signaturen.
04:08
We're going to actually move even further down
90
248330
3000
Wir werden jetzt noch weiter hinab tauchen,
04:11
as we go from this lattice of atoms
91
251330
3000
von diesem Atomgitter, hinab zu
04:14
to one single hydrogen atom.
92
254330
3000
einem einzelnen Wasserstoff-Atom.
04:17
We're working with our physicist colleagues
93
257330
2000
Wir arbeiten mit unseren Physikern zusammen
04:19
that have given us the mathematical calculations
94
259330
3000
welche uns die mathematischen Berechnungen der
04:22
of the n-dimensional Schrödinger equation in time.
95
262330
4000
zeitabhängigen Schrödinger-Gleichung in 3D gaben.
04:26
What you're seeing here right now is a superposition of an electron
96
266330
3000
Sie sehen hier die Superposition eines Elektrons
04:29
in the lower three orbitals of a hydrogen atom.
97
269330
3000
in den unteren drei Orbitalen eines Wasserstoff-Atoms.
04:32
You're actually hearing and seeing the electron flow with the lines.
98
272330
4000
Sie hören und sehen praktisch die Elektronen entlang der Linien fliessen.
04:36
The white dots are the probability wave
99
276330
2000
Die weißen Punkte entsprechen der Wahrscheinlichkeits-Welle
04:38
that will show you where the electron is
100
278330
2000
die Ihnen den Aufenthaltsortes eines Elektrons
04:40
in any given point of time and space
101
280330
2000
zu jeden Punktes in Zeit und Raum,
04:42
in this particular three-orbital configuration.
102
282330
4000
in dieser speziellen Drei-Orbit-Konfiguration zeigt.
04:46
In a minute we're going to move to a two-orbital configuration,
103
286330
4000
Wir werden uns gleich einer Zwei-Orbit-Konfiguration zuwenden.
04:50
and you're going to notice a pulsing.
104
290330
2000
Sie werden ein pulsieren bemerken.
04:52
And you're going to hear an undulation between the sound.
105
292330
3000
Und auch eine akustische Schwankung hören können.
04:55
This is actually a light emitter.
106
295330
2000
Dies ist eigentlich eine Lichtquelle.
04:57
As the sound starts to pulse and contract,
107
297330
3000
Wenn das Geräusch zu pulsieren beginnt und sich zusammen zieht,
05:00
our physicists can tell when a photon is going to be emitted.
108
300330
3000
können unsere Physiker feststellen wann ein Photon emitiert wird.
05:03
They're starting to find new mathematical structures
109
303330
4000
Sie entdecken bereits neue mathematische Strukturen
05:07
in these calculations.
110
307330
2000
in diesen Kalkulationen.
05:09
And they're understanding more about quantum mathematics.
111
309330
3000
Und sie verstehen mehr über die Mathematik der Quantenphysik.
05:12
We're going to move even further down,
112
312330
3000
Wir werden uns noch tiefer hinein bewegen,
05:15
and go to one single electron spin.
113
315330
4000
hin zu einem einzelnen Elektronen-Spin.
05:19
This will be the final project that I show you.
114
319330
3000
Dies ist das letzte Projekt welches ich Ihnen zeigen werde.
05:22
Our colleagues in the Center for Quantum Computation
115
322330
2000
Unsere Kollegen im Zentrum für Quanten-Rechnung
05:24
and Spintronics are actually measuring with their lasers
116
324330
4000
und "Spintronics", messen mit Lasern die tatsächliche
05:28
decoherence in a single electron spin.
117
328330
3000
Dekohärenz in einem einzelnen Elektronen-Spin.
05:31
We've taken this information and we've
118
331330
2000
Wir nahmen diese Informationen und wir
05:33
made a mathematical model out of it.
119
333330
2000
erstellten daraus ein mathematisches Modell.
05:35
You're actually seeing and hearing
120
335330
2000
Im Prinzip sehen und hören Sie
05:37
quantum information flow.
121
337330
2000
einen Fluss von Quanten-Informationen.
05:39
This is very important for the next step in simulating
122
339330
3000
Das ist sehr wichtig für den nächsten Schritt beim
05:42
quantum computers and information technology.
123
342330
3000
simulieren von Quanten-Computern und Informations-Technologie.
05:45
So these brief examples that I've shown you
124
345330
4000
Diese kurzen Beispiele die ich Ihnen zeigte,
05:49
give you an idea of the kind of work that we're doing
125
349330
3000
geben Ihnen eine Vorstellung von der Art der Arbeit die wir
05:52
at the University of California, Santa Barbara,
126
352330
2000
an der University of California, Santa Barbara, verrichten;
05:54
to bring together, arts, science
127
354330
3000
um Kunst, Wissenschaft, und
05:57
and engineering
128
357330
3000
Ingenieurswesen zusammen
06:00
into a new age of math, science and art.
129
360330
3000
in ein neues Zeitalter von Mathematik, Wissenschaft und Kunst zu führen.
06:03
We hope that all of you will come to see the AlloSphere.
130
363330
3000
Wir hoffen, dass Sie alle kommen werden um die AlloSphere zu sehen.
06:06
Inspire us to think of new ways that we can use
131
366330
4000
Inspirieren Sie uns, damit wir neue Möglichkeiten sehen, wie wir
06:10
this unique instrument that we've created at Santa Barbara.
132
370330
4000
dieses einzigartige Instrument nutzen können.
06:14
Thank you very much.
133
374330
2000
Haben Sie vielen Dank.
06:16
(Applause)
134
376330
6000
(Applaus)
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