Chris Urmson: How a driverless car sees the road

Translator: Radost Tsvetkova Reviewer: Anton Hikov

So in 1885, Karl Benz invented the automobile.

През 1885 година Карл Бенц изобретява автомобила.

Later that year, he took it out for the first public test drive,

По-късно същата година го изкарва на първия му публичен изпитателен тест

and -- true story -- crashed into a wall.

и, не си измислям, го разбива в стена.

For the last 130 years,

През последните 130 години

we've been working around that least reliable part of the car, the driver.

все заобикаляме тази най-ненадеждна част от колата, шофьора.

We've made the car stronger.

Заздравили сме колата.

We've added seat belts, we've added air bags,

Добавили сме предпазни колани, въздушни възглавници,

and in the last decade, we've actually started trying to make the car smarter

а през последното десетилетие всъщност се опитваме да направим колата по-умна,

to fix that bug, the driver.

за да поправим този неин дефект - водача.

Now, today I'm going to talk to you a little bit about the difference

Днес ще ви разкажа малко за разликата

between patching around the problem with driver assistance systems

между закърпването на проблема чрез системите за подпомагане на водача

and actually having fully self-driving cars

и това действително да имаме безпилотни автомобили

and what they can do for the world.

и какво могат да направят те за света.

I'm also going to talk to you a little bit about our car

Ще ви разкажа малко и за нашата кола,

and allow you to see how it sees the world and how it reacts and what it does,

ще ви покажа как вижда света и как реагира на това, което вижда,

but first I'm going to talk a little bit about the problem.

но първо нека да обсъдим проблема.

And it's a big problem:

А това е голям проблем:

1.2 million people are killed on the world's roads every year.

1,2 милиона души в света биват убити на пътя всяка година.

In America alone, 33,000 people are killed each year.

Само в Америка 33 хиляди души биват убити всяка година.

To put that in perspective,

За сравнение,

that's the same as a 737 falling out of the sky every working day.

това се равнява на един Боинг 737, който катастрофира всеки работен ден.

It's kind of unbelievable.

Звучи някак невероятно.

Cars are sold to us like this,

Продават ни коли с идеята за това,

but really, this is what driving's like.

но всъщност, шофирането изглежда така.

Right? It's not sunny, it's rainy,

Нали? Не е слънчево, вали дъжд

and you want to do anything other than drive.

и ви се иска да се занимавате с друго, докато шофирате.

And the reason why is this:

Ето и причината за това:

Traffic is getting worse.

Трафикът става все по-натоварен.

In America, between 1990 and 2010,

В Америка между 1990 и 2010 година

the vehicle miles traveled increased by 38 percent.

километрите, изминавани от един автомобил, са нараснали с 38 процента.

We grew by six percent of roads,

Пътищата ни са се разширили с 6 процента,

so it's not in your brains.

така че не е само в главата ви.

Traffic really is substantially worse than it was not very long ago.

Трафикът е станал значително по-натоварен, отколкото беше съвсем наскоро.

And all of this has a very human cost.

И всичко това има човешка цена.

So if you take the average commute time in America, which is about 50 minutes,

Ако вземете средното време за придвижване в Америка, което е около 50 минути,

you multiply that by the 120 million workers we have,

умножите го по 120 милиона, броя на работещите хора,

that turns out to be about six billion minutes

това прави около 6 милиарда минути,

wasted in commuting every day.

пропиляни в трафика всеки ден.

Now, that's a big number, so let's put it in perspective.

Това е голямо число, да го погледнем в перспектива.

You take that six billion minutes

Ако вземете тези 6 милиарда минути

and you divide it by the average life expectancy of a person,

и ги разделите на средната продължителност на човешкия живот,

that turns out to be 162 lifetimes

това прави около 162 живота,

spent every day, wasted,

прекарани всеки ден, пропилени,

just getting from A to B.

в придвижване от точка А до точка Б.

It's unbelievable.

Това е невероятно.

And then, there are those of us who don't have the privilege

А остават и тези от нас, които нямат привилегията

of sitting in traffic.

да стоят в трафика.

So this is Steve.

Това е Стив.

He's an incredibly capable guy,

Той е забележително способен човек,

but he just happens to be blind,

но се е случило така, че е сляп,

and that means instead of a 30-minute drive to work in the morning,

което значи, че вместо да шофира 30 минути до работа всяка сутрин,

it's a two-hour ordeal of piecing together bits of public transit

преминава през двучасово мъчение, сменяйки линиите на градския транспорт,

or asking friends and family for a ride.

или моли близките си да го закарат.

He doesn't have that same freedom that you and I have to get around.

Той няма същата свобода, която вие и аз имаме да се придвижваме.

We should do something about that.

Трябва да направим нещо по въпроса.

Now, conventional wisdom would say

Сега, общоприетото схващане е,

that we'll just take these driver assistance systems

че ще започнем със системите за подпомагане

and we'll kind of push them and incrementally improve them,

и някак си ще ги избутаме, подобрявайки ги постепенно,

and over time, they'll turn into self-driving cars.

като с течение на времето ще получим безпилотни коли.

Well, I'm here to tell you that's like me saying

Тук съм, за да ви кажа, че това е като да заявя,

that if I work really hard at jumping, one day I'll be able to fly.

че ако тренирам подскоци много усилено, някой ден ще мога да летя.

We actually need to do something a little different.

Действително трябва да направим нещо малко по-различно.

And so I'm going to talk to you about three different ways

И така, ще ви покажа три различия

that self-driving systems are different than driver assistance systems.

между безпилотните автомобили и системите за подпомагане на водача.

And I'm going to start with some of our own experience.

Ще започна с част от нашия собствен опит.

So back in 2013,

И така, през 2013

we had the first test of a self-driving car

изпълнихме първия тест на безпилотна кола,

where we let regular people use it.

проведен с нормални хора.

Well, almost regular -- they were 100 Googlers,

Е, почти нормални - бяха сто човека от Гугъл,

but they weren't working on the project.

но не бяха в екипа на проекта.

And we gave them the car and we allowed them to use it in their daily lives.

И така, дадохме им колата и им позволихме да я използват в ежедневието си.

Но за разлика от истинска безпилотна кола, тази вървеше със забележка:

But unlike a real self-driving car, this one had a big asterisk with it:

They had to pay attention,

Трябваше да внимават,

because this was an experimental vehicle.

защото това беше експериментален модел.

We tested it a lot, but it could still fail.

Проведохме му много тестове, но все пак можеше да даде грешка.

And so we gave them two hours of training,

Проведохме им двучасово обучение,

we put them in the car, we let them use it,

пуснахме ги в колата, за да я използват,

and what we heard back was something awesome,

и това, което чухме от тях, беше страхотно,

as someone trying to bring a product into the world.

особено за екип, прокарващ нов за света продукт.

Every one of them told us they loved it.

Всеки един от тях ни каза, че обожава колата.

In fact, we had a Porsche driver who came in and told us on the first day,

Всъщност, един шофьор на Порше дойде при нас още първия ден и ни каза:

"This is completely stupid. What are we thinking?"

"Това е пълна глупост. Какво въобще си мислите?"

But at the end of it, he said, "Not only should I have it,

Но накрая каза: "Не само, че трябва аз да я имам,

everyone else should have it, because people are terrible drivers."

но всички останали трябва да я имат, защото хората са ужасни шофьори."

So this was music to our ears,

Това беше музика за нашите уши,

but then we started to look at what the people inside the car were doing,

но после погледнахме какво правят хората в колата,

and this was eye-opening.

и това ни отвори очите.

Now, my favorite story is this gentleman

Любимият ми случай беше господин,

who looks down at his phone and realizes the battery is low,

който си поглежда телефона и вижда, че батерията му е паднала,

so he turns around like this in the car and digs around in his backpack,

обръща се назад в колата, рови си в раницата,

pulls out his laptop,

вади си лаптопа,

puts it on the seat,

поставя го на седалката,

goes in the back again,

отново се обръща назад,

digs around, pulls out the charging cable for his phone,

търси още и вади зарядното за телефона,

futzes around, puts it into the laptop, puts it on the phone.

суети се за малко, после включва телефона да се зарежда към лаптопа.

Sure enough, the phone is charging.

Телефонът се зарежда.

All the time he's been doing 65 miles per hour down the freeway.

А през цялото това време се движи по магистралата със 105 км в час.

Right? Unbelievable.

Невероятно е, нали?

So we thought about this and we said, it's kind of obvious, right?

Помислихме върху това и си казахме: "Е, очаквахме да стане така."

The better the technology gets,

Колкото по-съвършена става технологията,

the less reliable the driver is going to get.

толкова по-малко ще се разчита на водача.

So by just making the cars incrementally smarter,

Така че, като правим колите по-умни малко по малко,

we're probably not going to see the wins we really need.

вероятно няма да постигнем това, към което се стремим.

Let me talk about something a little technical for a moment here.

Ще ви дам малко техническа информация.

So we're looking at this graph, and along the bottom

Наблюдаваме графика, по хоризонтала

is how often does the car apply the brakes when it shouldn't.

се вижда колко често колата натиска спирачките, без да има нужда.

You can ignore most of that axis,

Може да игнорирате по-голямата част,

because if you're driving around town, and the car starts stopping randomly,

защото ако карате из града и колата започне да спира произволно,

you're never going to buy that car.

никога няма да си купите тази кола.

And the vertical axis is how often the car is going to apply the brakes

По вертикала виждате колко често колата натиска спирачки,

when it's supposed to to help you avoid an accident.

защото от нея се иска да ви помогне да избегнете инцидент.

Now, if we look at the bottom left corner here,

Ако погледнем към долния ляв ъгъл тук,

this is your classic car.

това е вашата стандартна кола.

It doesn't apply the brakes for you, it doesn't do anything goofy,

Тя не натиска спирачките вместо вас, не прави нищо шантаво,

but it also doesn't get you out of an accident.

но и не ви спасява от злополука.

Now, if we want to bring a driver assistance system into a car,

Така, ако искаме да поставим система за подпомагане на водача,

say with collision mitigation braking,

като активно спиране за отслабване на сблъсъка,

we're going to put some package of technology on there,

ще добавим малко технология

and that's this curve, and it's going to have some operating properties,

и ето това е кривата: ще има някои експлоатационни свойства,

but it's never going to avoid all of the accidents,

но никога няма да може да избегне всички злополуки,

because it doesn't have that capability.

защото не притежава такава способност.

But we'll pick some place along the curve here,

Но да си изберем точка от кривата,

там вероятно се предотвратяват половината инциденти, които шофьорът би допуснал,

and maybe it avoids half of accidents that the human driver misses,

and that's amazing, right?

а това е изумително!

We just reduced accidents on our roads by a factor of two.

Току що намалихме наполовина злополуките на пътя.

There are now 17,000 less people dying every year in America.

Сега 17 хиляди души по-малко умират всяка година в Америка.

But if we want a self-driving car,

Но ако искаме безпилотна кола,

we need a technology curve that looks like this.

имаме нужда кривата да изглежда така.

We're going to have to put more sensors in the vehicle,

Ще трябва да поставим повече сензори в автомобила,

and we'll pick some operating point up here

за да достигнем до резултат,

where it basically never gets into a crash.

при който колата ще избягва всички сблъсъци.

They'll happen, but very low frequency.

Ще се случват, но с много ниска честота.

Now you and I could look at this and we could argue

Вие и аз може да гледаме това и да поспорим

about whether it's incremental, and I could say something like "80-20 rule,"

дали това не е частично решение, а аз ще кажа, че е като "правилото 80-20",

and it's really hard to move up to that new curve.

наистина е трудно да се изкачим нагоре по тази крива.

But let's look at it from a different direction for a moment.

Но нека да погледнем на това от различен ъгъл.

Да видим колко са ситуациите, в които колата трябва да реагира правилно.

So let's look at how often the technology has to do the right thing.

And so this green dot up here is a driver assistance system.

И така, тази зелена точка тук е системата за подпомагане на водача.

It turns out that human drivers

Оказва се, че шофьорите

make mistakes that lead to traffic accidents

допускат грешки, водещи до инциденти,

about once every 100,000 miles in America.

приблизително на всеки 160 000 км в САЩ.

In contrast, a self-driving system is probably making decisions

За разлика от тях, една безпилотна система вероятно взема подобни решения

about 10 times per second,

около 10 пъти в секунда,

so order of magnitude,

умножено по степенната скала,

that's about 1,000 times per mile.

това прави повече от хиляда пъти на километър.

So if you compare the distance between these two,

Ако сравните разстоянието в двата случая,

it's about 10 to the eighth, right?

това е около 10 на осма степен.

Eight orders of magnitude.

Осем степени.

That's like comparing how fast I run

Това е като да сравняваме моята скорост на тичане

to the speed of light.

със скоростта на светлината.

It doesn't matter how hard I train, I'm never actually going to get there.

Без значение е колко упорито тренирам, никога няма да достигна тази скорост.

So there's a pretty big gap there.

Има наистина огромна разлика.

And then finally, there's how the system can handle uncertainty.

И накрая, остава и факторът дали системата реагира при съмнения.

So this pedestrian here might be stepping into the road, might not be.

Този пешеходец тук може да тръгне да пресича, а може би не.

I can't tell, nor can any of our algorithms,

Аз не мога да кажа, нито който и да е от алгоритмите,

but in the case of a driver assistance system,

но системата за подпомагане на водача

that means it can't take action, because again,

не може да предприеме действие, защото отново,

if it presses the brakes unexpectedly, that's completely unacceptable.

ако натиска спирачки неочаквано, това е напълно неприемливо.

Whereas a self-driving system can look at that pedestrian and say,

Докато безпилотна система вижда пешеходеца и решава:

I don't know what they're about to do,

"Не знам какво ще направи той,

slow down, take a better look, and then react appropriately after that.

ще намаля, ще огледам по-внимателно и тогава ще реагирам според новите данни."

So it can be much safer than a driver assistance system can ever be.

Така че е много по-безопасна, отколкото първата някога би могла да бъде.

So that's enough about the differences between the two.

Достатъчно за разликата между двете.

Let's spend some time talking about how the car sees the world.

Нека да разгледаме как колата вижда света.

So this is our vehicle.

Това е нашият автомобил.

It starts by understanding where it is in the world,

Стартира с установяване на местоположението си,

by taking a map and its sensor data and aligning the two,

като взема карта и я обединява с данните от сензорите си,

and then we layer on top of that what it sees in the moment.

наслагвайки отгоре информацията, която получава.

So here, all the purple boxes you can see are other vehicles on the road,

Тук всички лилави кутии, които виждате, са останалите превозни средства на пътя,

and the red thing on the side over there is a cyclist,

червеното нещо отстрани е колоездач,

and up in the distance, if you look really closely,

а в далечината, ако се вгледате,

you can see some cones.

може да видите няколко подвижни конуса.

Then we know where the car is in the moment,

Знаем къде се намира колата в момента,

but we have to do better than that: we have to predict what's going to happen.

но трябва да знаем много повече: трябва да предвидим какво ще се случи.

So here the pickup truck in top right is about to make a left lane change

Тук камионът в горния десен ъгъл ще тръгне да се престроява наляво,

because the road in front of it is closed,

защото пътят пред него е затворен

so it needs to get out of the way.

и трябва да се изтегли от там.

Knowing that one pickup truck is great,

ОК е да знаем какво ще направи камионът,

but we really need to know what everybody's thinking,

но се налага да знаем какво всички мислят да правят,

so it becomes quite a complicated problem.

а това се превръща в доста сложен проблем.

And then given that, we can figure out how the car should respond in the moment,

След това можем да определим как колата трябва да реагира на момента,

so what trajectory it should follow, how quickly it should slow down or speed up.

каква траектория да следва, колко бързо трябва да намалява или ускорява.

And then that all turns into just following a path:

Накрая всичко това се извършва със серия от действия:

turning the steering wheel left or right, pressing the brake or gas.

въртене на волана наляво или надясно, натискане на спирачката или на газта.

It's really just two numbers at the end of the day.

В крайна сметка са само две функции.

So how hard can it really be?

Така че, колко трудно може да бъде?

Back when we started in 2009,

Когато стартирахме през 2009,

this is what our system looked like.

системата ни изглеждаше така.

So you can see our car in the middle and the other boxes on the road,

Виждате нашата кола в средата, както и другите кутийки на пътя,

driving down the highway.

движещи се по магистралата.

The car needs to understand where it is and roughly where the other vehicles are.

Колата трябва да знае разположението си и грубо това на другите превозни средства.

It's really a geometric understanding of the world.

Едно геометрично разбиране за света.

Веднъж щом започнахме да караме из квартала и по градските улици,

Once we started driving on neighborhood and city streets,

the problem becomes a whole new level of difficulty.

проблемът доби съвсем ново ниво на трудност.

You see pedestrians crossing in front of us, cars crossing in front of us,

Виждате пешеходци, пресичащи пред нас, засичащи ни коли,

going every which way,

отиващи във всякакви посоки,

the traffic lights, crosswalks.

светофарите, пешеходните пътеки.

It's an incredibly complicated problem by comparison.

Невероятно сложен проблем в сравнение с тези досега.

And then once you have that problem solved,

А след като решим и него,

the vehicle has to be able to deal with construction.

колата трябва да се справя и с ремонтите по улиците.

So here are the cones on the left forcing it to drive to the right,

Ето конуси отляво, които принуждават колата да премине вдясно,

but not just construction in isolation, of course.

но не са само ремонтните дейности, разбира се.

It has to deal with other people moving through that construction zone as well.

Трябва да се справя и с други хора, преминаващи през зоната на ремонта.

And of course, if anyone's breaking the rules, the police are there

И разбира се, ако някой нарушава правилата, полицията е там

and the car has to understand that that flashing light on the top of the car

и колата трябва да разбере, че светлините на покрива на колата

means that it's not just a car, it's actually a police officer.

означават, че това не е просто кола, това е полицейски автомобил.

Similarly, the orange box on the side here,

Подобно, оранжевата кутия отстрани тук

е училищен автобус

it's a school bus,

and we have to treat that differently as well.

и също трябва да го третираме различно.

When we're out on the road, other people have expectations:

Когато сме на пътното платно, останалите хора имат очаквания:

So, when a cyclist puts up their arm,

Когато колоездач вдигне ръка,

it means they're expecting the car to yield to them and make room for them

означава, че очаква от колата да му направи път, за да го остави

to make a lane change.

да смени платното.

And when a police officer stood in the road,

И когато полицай стои на пътя,

our vehicle should understand that this means stop,

нашето превозно средство трябва да разбере, че това значи "стоп",

and when they signal to go, we should continue.

а когато сигнализират да тръгне, трябва да продължи.

Now, the way we accomplish this is by sharing data between the vehicles.

Постигаме това чрез споделяне на данни между автомобилите.

The first, most crude model of this

Първият начален модел на това

is when one vehicle sees a construction zone,

е когато един автомобил види ремонтна зона,

having another know about it so it can be in the correct lane

да предаде информацията на друг, така че да бъде в правилното платно

to avoid some of the difficulty.

и да се избегнат част от трудностите.

But we actually have a much deeper understanding of this.

Но ние всъщност имаме много по-дълбоко разбиране за това.

We could take all of the data that the cars have seen over time,

Можем да обединим всички данни, които колите са събрали за периода,

the hundreds of thousands of pedestrians, cyclists,

стотиците хиляди пешеходци, колоездачи

and vehicles that have been out there

и превозни средства, които са видели,

and understand what they look like

да разберем как изглеждат те

and use that to infer what other vehicles should look like

и спрямо това да предположим как други превозни средства трябва да изглеждат,

and other pedestrians should look like.

And then, even more importantly, we could take from that a model

както и другите пешеходци.

И тогава, още по-важно, от това можем да изведем модел

of how we expect them to move through the world.

как очакваме да се придвижват.

So here the yellow box is a pedestrian crossing in front of us.

Тази жълта кутийка е пешеходец, пресичащ пред нас.

Тук синята кутия е колоездач и ние очакваме

Here the blue box is a cyclist and we anticipate

that they're going to nudge out and around the car to the right.

да излезе на пътя и да заобиколи колата вдясно.

Here there's a cyclist coming down the road

Ето там колоездач, който се спуска по пътя,

and we know they're going to continue to drive down the shape of the road.

и ние знаем, че ще последва формата на пътя по-надолу.

Here somebody makes a right turn,

Тук някой прави ляв завой,

and in a moment here, somebody's going to make a U-turn in front of us,

а след малко някой ще направи обратен завой пред нас,

and we can anticipate that behavior and respond safely.

в състояние сме да очакваме подобно поведение и да реагираме безопасно.

Now, that's all well and good for things that we've seen,

Всичко това е чудесно за неща, които вече сме виждали,

but of course, you encounter lots of things that you haven't

но срещаме много неща, които не сме

виждали преди никъде по света.

seen in the world before.

И така, само преди няколко месеца

And so just a couple of months ago,

колата ни караше през Маунтин Вю

our vehicles were driving through Mountain View,

и се натъкна на това.

and this is what we encountered.

Това е жена в електрически инвалиден стол,

This is a woman in an electric wheelchair

преследваща патица, обикаляйки в кръг върху платното. (Смях)

chasing a duck in circles on the road. (Laughter)

Now it turns out, there is nowhere in the DMV handbook

Оказва се, че никъде в нашия наръчник за безпилотни моторни превозни средства

that tells you how to deal with that,

не пише как се реагира в подобна ситуация,

but our vehicles were able to encounter that,

но все пак нашият автомобил успя, виждайки това,

slow down, and drive safely.

да намали и да премине безопасно.

Now, we don't have to deal with just ducks.

Така, не са само патици.

Watch this bird fly across in front of us. The car reacts to that.

Гледайте как тази птица прелита пред нас. Колата реагира на това.

Here we're dealing with a cyclist

Тук попадаме на колоездач,

that you would never expect to see anywhere other than Mountain View.

който не бихте очаквали да видите никъде другаде, освен в Маунтин Вю.

And of course, we have to deal with drivers,

И разбира се, трябва да се справяме и с водачите,

even the very small ones.

дори най-малките.

Watch to the right as someone jumps out of this truck at us.

Гледайте вдясно как някой изкача от този камион право в нас.

А сега гледайте вляво как колата, зелената кутия, решава,

And now, watch the left as the car with the green box decides

he needs to make a right turn at the last possible moment.

че трябва да направи десен завой в последния възможен момент.

Here, as we make a lane change, the car to our left decides

Тук се престрояваме, а колата отляво решава,

it wants to as well.

че също иска да направи това.

And here, we watch a car blow through a red light

А тук наблюдаваме как кола прелита пред нас на червено,

and yield to it.

а ние я изчакваме да мине.

And similarly, here, a cyclist blowing through that light as well.

И подобно, колоездач, също преминаващ на червено.

And of course, the vehicle responds safely.

И, разбира се, автомобилът реагира безопасно.

And of course, we have people who do I don't know what

И, разбира се, срещаме хора, които правят... не знам какво,

sometimes on the road, like this guy pulling out between two self-driving cars.

понякога върху платното, като този мъж, бутащ се между две безпилотни коли.

You have to ask, "What are you thinking?"

Няма как да не попиташ: "Как я мислиш тази работа?"

(Laughter)

(Смях)

Now, I just fire-hosed you with a lot of stuff there,

Току що ви залях с много информация,

so I'm going to break one of these down pretty quickly.

така че нека разясня част от нея набързо.

Това, което виждаме тук, е отново сцената с колоездача

So what we're looking at is the scene with the cyclist again,

и сигурно ще забележите най-отдолу, че всъщност все още не можем да го видим,

and you might notice in the bottom, we can't actually see the cyclist yet,

but the car can: it's that little blue box up there,

но колата може: той е тази малка синя кутия там,

която се възпроизвежда от лазерните датчици за движение.

and that comes from the laser data.

And that's not actually really easy to understand,

Това всъщност не е лесно за обяснение,

so what I'm going to do is I'm going to turn that laser data and look at it,

затова ще отворя данните от лазерите и ще ги погледнем,

и ако сте добри в разчитане на такива данни, ще забележите

and if you're really good at looking at laser data, you can see

няколко точици върху кривата тук,

a few dots on the curve there,

right there, and that blue box is that cyclist.

ето тук - тази синя кутия е нашият колоездач.

И сега, тъй като сме спрели на червено,

Now as our light is red,

the cyclist's light has turned yellow already,

светофарът на колоездача вече е оранжев,

and if you squint, you can see that in the imagery.

ако присвиете очи, ще го видите върху изображението.

Но колоездачът, както виждаме, се кани да продължи през кръстовището.

But the cyclist, we see, is going to proceed through the intersection.

Our light has now turned green, his is solidly red,

Нашият светофар сега е зелен, а неговият - червен,

and we now anticipate that this bike is going to come all the way across.

и очакваме, че колелото ще продължи до другия край на платното.

За съжаление, шофьорът до нас не е внимавал.

Unfortunately the other drivers next to us were not paying as much attention.

They started to pull forward, and fortunately for everyone,

Тръгва напред и за всеобщ късмет

this cyclists reacts, avoids,

колоездачът реагира, избягва го

and makes it through the intersection.

и стига до края на кръстовището.

И ние тръгваме.

And off we go.

Now, as you can see, we've made some pretty exciting progress,

Както виждате, постигнали сме вълнуващ прогрес

and at this point we're pretty convinced

и на този етап сме убедени,

this technology is going to come to market.

че тази технология ще излезе на пазара.

We do three million miles of testing in our simulators every single day,

Провеждаме по 4,5 милиона километра тестове в симулаторите ни всеки ден,

so you can imagine the experience that our vehicles have.

така че можете да си представите какъв опит имат вече колите ни.

We are looking forward to having this technology on the road,

Очакваме да пуснем технологията на пътя

and we think the right path is to go through the self-driving

и мислим, че правилният път е безпилотното шофиране,

rather than driver assistance approach

а не употребата на системи за подпомагане,

because the urgency is so large.

защото имаме спешна нужда от това.

In the time I have given this talk today,

За времето, в което проведохме тази дискусия днес,

34 people have died on America's roads.

34 души са умрели по пътищата на Америка.

How soon can we bring it out?

Колко скоро можем да пуснем технологията?

Well, it's hard to say because it's a really complicated problem,

Трудно е да се каже, защото това е наистина сложен проблем,

but these are my two boys.

но това са моите две момчета.

My oldest son is 11, and that means in four and a half years,

По-големият ми син е на 11, което значи, че след четири години и половина

he's going to be able to get his driver's license.

ще му е позволено да вземе шофьорска книжка.

My team and I are committed to making sure that doesn't happen.

Аз и моят екип сме се ангажирали това да не се случи.

Thank you.

Благодаря ви.

(Laughter) (Applause)

(Смях) (Ръкопляскане)

Chris Anderson: Chris, I've got a question for you.

Крис Андерсън: "Крис, имам въпрос към теб."

Chris Urmson: Sure.

Крис Ърмсън: "Разбира се."

CA: So certainly, the mind of your cars is pretty mind-boggling.

КА: "Умът на твоите коли е доста умопомрачителен.

On this debate between driver-assisted and fully driverless --

Относно дебата за системите за подпомагане срещу напълно безпилотни коли,

I mean, there's a real debate going on out there right now.

имам предвид, този дебат наистина се случва в момента.

So some of the companies, for example, Tesla,

Така че част от компаниите, например Тесла,

are going the driver-assisted route.

поемат по пътя със системите за подпомагане на водача.

What you're saying is that that's kind of going to be a dead end

Това, което ти казваш, е че този път е задънена улица,

because you can't just keep improving that route and get to fully driverless

защото не можеш чрез подобрения да достигнеш до безпилотна технология

at some point, and then a driver is going to say, "This feels safe,"

в един момент и водачът да си каже: "Това ми се струва безопасно",

and climb into the back, and something ugly will happen.

да премине на задната седалка и да последва грозна картинка."

CU: Right. No, that's exactly right, and it's not to say

КЪ: "Правилно. Не, това е точно така и не казвам,

that the driver assistance systems aren't going to be incredibly valuable.

че системите за подпомагане няма да бъдат изключително полезни.

They can save a lot of lives in the interim,

Те могат да спасят много животи междувременно,

но за да видим възможност да помогнем на някого като Стив да се придвижва,

but to see the transformative opportunity to help someone like Steve get around,

to really get to the end case in safety,

наистина да се придвижва безопасно,

to have the opportunity to change our cities

за да имаме възможността да променим градовете си,

and move parking out and get rid of these urban craters we call parking lots,

да премахнем паркирането, отстранявайки градските кратери, наречени паркинги,

it's the only way to go.

това е единственият възможен път."

CA: We will be tracking your progress with huge interest.

КА: "Ще следим развитието ви с голям интерес.

Thanks so much, Chris. CU: Thank you. (Applause)

Благодаря ти много, Крис." КЪ: "И аз благодаря." (Ръкопляскане)