Chris Urmson: How a driverless car sees the road

Traductor: Sebastian Betti Revisor: Lidia Cámara de la Fuente

So in 1885, Karl Benz invented the automobile.

En 1885, Karl Benz inventó el automóvil.

Later that year, he took it out for the first public test drive,

Más tarde ese año, lo sacó para la primera prueba de conducción pública,

and -- true story -- crashed into a wall.

para --historia verdadera-- estrellarse contra una pared.

For the last 130 years,

En los últimos 130 años,

we've been working around that least reliable part of the car, the driver.

hemos trabajado en torno a esa parte menos fiable del vehículo, el conductor.

We've made the car stronger.

Hemos hecho autos más fuertes.

We've added seat belts, we've added air bags,

Se ha añadido el cinturón de seguridad, las bolsas de aire,

and in the last decade, we've actually started trying to make the car smarter

y en la última década empezamos a hacer autos más inteligentes

to fix that bug, the driver.

para solucionar ese problema, el conductor.

Now, today I'm going to talk to you a little bit about the difference

Hoy les hablaré un poco de la diferencia

between patching around the problem with driver assistance systems

entre emparchar el problema con sistemas de conducción asistida

and actually having fully self-driving cars

y realmente tener autos plenamente autoconducidos

and what they can do for the world.

y lo que estos pueden hacer por el mundo.

I'm also going to talk to you a little bit about our car

También les hablaré un poco de nuestro auto

and allow you to see how it sees the world and how it reacts and what it does,

para que vean cómo ve el mundo, cómo reacciona y qué hace,

but first I'm going to talk a little bit about the problem.

pero primero hablaré un poco sobre el problema.

And it's a big problem:

Y es un gran problema.

1.2 million people are killed on the world's roads every year.

en la carretera en el mundo mueren 1,2 millones de personas al año.

In America alone, 33,000 people are killed each year.

Solo en EE.UU., mueren 33 000 personas al año.

To put that in perspective,

Para poner eso en perspectiva,

that's the same as a 737 falling out of the sky every working day.

es como si cayeran 737 personas del cielo cada día laboral.

It's kind of unbelievable.

Es increíble.

Cars are sold to us like this,

Nos venden los autos así,

but really, this is what driving's like.

pero en realidad, la conducción es algo así.

Right? It's not sunny, it's rainy,

¿Cierto? No es soleado, es lluvioso,

and you want to do anything other than drive.

y Uds. quieren hacer otras cosas que conducir.

And the reason why is this:

Y esta es la razón:

Traffic is getting worse.

El tránsito es cada vez peor.

In America, between 1990 and 2010,

En EE.UU., entre 1990 y 2010,

the vehicle miles traveled increased by 38 percent.

los kilómetros recorridos por vehículo aumentaron un 38 %.

We grew by six percent of roads,

Las carreteras crecieron un 6 %,

so it's not in your brains.

así que no es idea de Uds.

Traffic really is substantially worse than it was not very long ago.

El tránsito es sustancialmente peor de lo que fue no hace mucho.

And all of this has a very human cost.

Y todo esto tiene un impacto humano muy alto.

So if you take the average commute time in America, which is about 50 minutes,

Por ejemplo, el tiempo de viaje promedio en EE.UU. es de unos 50 minutos,

you multiply that by the 120 million workers we have,

lo multiplicamos por los 120 millones de trabajadores,

that turns out to be about six billion minutes

eso da unos 6000 millones de minutos

wasted in commuting every day.

derrochados en desplazamientos cada día.

Now, that's a big number, so let's put it in perspective.

Es un número enorme, así que pongamos esto en perspectiva.

You take that six billion minutes

Tomamos esos 6000 millones de minutos

and you divide it by the average life expectancy of a person,

y los dividimos entre la edad media de una persona,

that turns out to be 162 lifetimes

eso da 162 vidas

spent every day, wasted,

gastadas cada día, derrochadas,

just getting from A to B.

solo para ir de A a B.

It's unbelievable.

Es increíble.

And then, there are those of us who don't have the privilege

Y luego estamos quienes no tenemos el privilegio

of sitting in traffic.

de sentarnos en el tránsito.

So this is Steve.

Este es Steve.

He's an incredibly capable guy,

Es un tipo muy capaz,

but he just happens to be blind,

pero es ciego,

and that means instead of a 30-minute drive to work in the morning,

y por eso en vez de conducir 30 minutos para ir al trabajo cada mañana,

it's a two-hour ordeal of piecing together bits of public transit

pasa dos horas en el transporte público

or asking friends and family for a ride.

o pidiendo a amigos y familiares que lo lleven.

He doesn't have that same freedom that you and I have to get around.

No tiene la misma libertad que Uds. y yo para moverse.

We should do something about that.

Deberíamos hacer algo al respecto.

Now, conventional wisdom would say

El conocimiento convencional afirma

that we'll just take these driver assistance systems

que si tomamos estos sistemas de asistencia al conductor

and we'll kind of push them and incrementally improve them,

si los impulsamos y mejoramos de manera incremental,

and over time, they'll turn into self-driving cars.

con el tiempo, se convertirán en vehículos autoconducidos.

Well, I'm here to tell you that's like me saying

Bueno, vengo a decirles que eso es como decir

that if I work really hard at jumping, one day I'll be able to fly.

que si nos esforzamos mucho en saltar, un día podremos volar.

We actually need to do something a little different.

Realmente tenemos que hacer algo un poco diferente.

And so I'm going to talk to you about three different ways

Por eso les hablaré de tres formas diferentes en las que

that self-driving systems are different than driver assistance systems.

los sistemas autoconducidos difieren de los de conducción asistida.

And I'm going to start with some of our own experience.

Empezaré con la experiencia propia.

So back in 2013,

Volviendo a 2013,

we had the first test of a self-driving car

hicimos la primera prueba de un vehículo autoconducido

where we let regular people use it.

y se los dimos a probar a la gente común.

Well, almost regular -- they were 100 Googlers,

Bueno, casi comunes... eran 100 empleados de Google

but they weren't working on the project.

pero no trabajaban en el proyecto.

And we gave them the car and we allowed them to use it in their daily lives.

Les dimos los autos y les permitimos usarlos en sus vidas diarias.

But unlike a real self-driving car, this one had a big asterisk with it:

A diferencia de un vehículo autoconducido real este tenía una gran salvedad:

They had to pay attention,

Había que prestar atención,

because this was an experimental vehicle.

porque era un vehículo experimental.

We tested it a lot, but it could still fail.

Lo probamos mucho, pero podía fallar.

And so we gave them two hours of training,

Los capacitamos durante dos horas,

we put them in the car, we let them use it,

los pusimos en el auto, les dejamos que lo usaran,

and what we heard back was something awesome,

y la respuesta fue asombrosa,

as someone trying to bring a product into the world.

como si alguien tratara de crear un producto.

Every one of them told us they loved it.

Cada uno de ellos dijo que le encantó.

In fact, we had a Porsche driver who came in and told us on the first day,

De hecho, tuvimos un conductor de Porsche que vino y nos dijo el primer día:

"This is completely stupid. What are we thinking?"

"Esto es totalmente tonto. ¿En qué estamos pensando?"

But at the end of it, he said, "Not only should I have it,

Pero al final, dijo: "No solo yo debería tenerlo,

everyone else should have it, because people are terrible drivers."

todos los demás deberían tenerlo, porque las personas conducen muy mal".

So this was music to our ears,

Eso fue música para nuestros oídos,

but then we started to look at what the people inside the car were doing,

pero luego empezamos a observar qué hacía la gente dentro del auto,

and this was eye-opening.

y esto fue revelador.

Now, my favorite story is this gentleman

Mi historia favorita es la de este caballero

who looks down at his phone and realizes the battery is low,

que mira el teléfono y se da cuenta de que la batería está baja,

so he turns around like this in the car and digs around in his backpack,

se da vuelta así en el auto y busca en su mochila,

pulls out his laptop,

saca su laptop,

puts it on the seat,

la coloca en el asiento,

goes in the back again,

gira hacia atrás otra vez,

digs around, pulls out the charging cable for his phone,

hurga en la mochila, saca el cargador de su teléfono,

futzes around, puts it into the laptop, puts it on the phone.

lo conecta en el laptop y al teléfono.

Sure enough, the phone is charging.

Se asegura de que el teléfono está cargando.

All the time he's been doing 65 miles per hour down the freeway.

Todo esto a 100 km por hora en la autopista.

Right? Unbelievable.

¿Correcto? Increíble.

So we thought about this and we said, it's kind of obvious, right?

Lo pensamos y dijimos: es obvio, ¿no?

The better the technology gets,

Cuanto mejor sea la tecnología,

the less reliable the driver is going to get.

menos confiable se volverá el conductor.

So by just making the cars incrementally smarter,

Al hacer autos cada vez más inteligentes,

we're probably not going to see the wins we really need.

quizá no veamos las ganancias que necesitamos.

Let me talk about something a little technical for a moment here.

Ahora hablaré de algo un poco técnico durante un momento.

So we're looking at this graph, and along the bottom

Estamos viendo en este gráfico, en la parte inferior

is how often does the car apply the brakes when it shouldn't.

la frecuencia con la que el auto usa los frenos sin necesidad.

You can ignore most of that axis,

Pueden ignorar gran parte de ese eje,

because if you're driving around town, and the car starts stopping randomly,

porque si conducen en la ciudad, y el auto empieza a detenerse al azar,

you're never going to buy that car.

nunca comprarán ese vehículo.

And the vertical axis is how often the car is going to apply the brakes

Y el eje vertical es la frecuencia con la que el auto usará los frenos

when it's supposed to to help you avoid an accident.

cuando se supone que debe ayudar a evitar un accidente.

Now, if we look at the bottom left corner here,

Si vemos la esquina inferior izquierda,

this is your classic car.

este es el auto clásico.

It doesn't apply the brakes for you, it doesn't do anything goofy,

No aplica los frenos por uno, no hace nada torpe,

but it also doesn't get you out of an accident.

pero tampoco evita un accidente.

Now, if we want to bring a driver assistance system into a car,

Si queremos introducir un sistema de conducción asistida,

say with collision mitigation braking,

digamos con freno de mitigación de colisiones,

we're going to put some package of technology on there,

pondremos cierta tecnología allí,

and that's this curve, and it's going to have some operating properties,

eso es esa curva, y tendrá unas propiedades operativas,

but it's never going to avoid all of the accidents,

pero nunca evitará todos los accidentes,

because it doesn't have that capability.

porque no tiene esa capacidad.

But we'll pick some place along the curve here,

Pero tocaremos la curva por aquí,

y quizá evite la mitad de los accidentes cometidos por conductores humanos,

and maybe it avoids half of accidents that the human driver misses,

and that's amazing, right?

y eso es increíble, ¿no?

We just reduced accidents on our roads by a factor of two.

Reducimos accidentes viales en un factor de dos.

There are now 17,000 less people dying every year in America.

Ahora hay 17 000 personas menos que mueren al año en EE.UU.

But if we want a self-driving car,

Pero si queremos un vehículo autoconducido,

we need a technology curve that looks like this.

necesitamos una curva tecnológica que se parece a esto.

We're going to have to put more sensors in the vehicle,

Tendremos que poner más sensores en el vehículo,

and we'll pick some operating point up here

y alcanzaremos algún punto por aquí

where it basically never gets into a crash.

donde básicamente nunca habrá un accidente.

They'll happen, but very low frequency.

Ocurrirán, pero con una frecuencia muy baja.

Now you and I could look at this and we could argue

Uds. y yo podríamos ver esto y argumentar

about whether it's incremental, and I could say something like "80-20 rule,"

si esto es incremental, y yo podría decir algo como "regla 80-20",

and it's really hard to move up to that new curve.

y es realmente difícil subir en esa nueva curva.

But let's look at it from a different direction for a moment.

Pero veámoslo desde una dirección diferente por un momento.

So let's look at how often the technology has to do the right thing.

Veamos con qué frecuencia la tecnología tiene que hacer lo correcto.

And so this green dot up here is a driver assistance system.

Este punto verde de aquí es un sistema de conducción asistida.

It turns out that human drivers

Resulta que los conductores humanos

make mistakes that lead to traffic accidents

cometen errores que llevan a accidentes de tránsito

about once every 100,000 miles in America.

aproximadamente una vez cada 160 000 km en EE.UU.

In contrast, a self-driving system is probably making decisions

Un sistema de autoconducción, por el contrario, quizá toma decisiones

about 10 times per second,

unas 10 veces por segundo,

so order of magnitude,

por lo que el orden de magnitud

that's about 1,000 times per mile.

es de unas 1000 veces cada 1,6 km.

So if you compare the distance between these two,

Si se compara la distancia entre estos dos,

it's about 10 to the eighth, right?

es de 10 a la octava, ¿no?

Eight orders of magnitude.

Ocho órdenes de magnitud.

That's like comparing how fast I run

Es como comparar lo rápido que puedo correr

to the speed of light.

a la velocidad de la luz.

It doesn't matter how hard I train, I'm never actually going to get there.

Sin importar lo duro que entrene, nunca llegaré allí.

So there's a pretty big gap there.

Existe una brecha bastante grande.

And then finally, there's how the system can handle uncertainty.

Y, finalmente, está el manejo de la incertidumbre.

So this pedestrian here might be stepping into the road, might not be.

Este peatón podría entrar en la carretera, podría no entrar.

I can't tell, nor can any of our algorithms,

No lo sé, ni lo saben nuestros algoritmos,

pero en el caso de un sistema de asistencia de conducción,

but in the case of a driver assistance system,

that means it can't take action, because again,

significa que no puede hacer algo porque, de nuevo,

if it presses the brakes unexpectedly, that's completely unacceptable.

si pisa los frenos inesperadamente, es completamente inaceptable.

Whereas a self-driving system can look at that pedestrian and say,

Mientras que un sistema autoconducido puede mirar al peatón y decir:

I don't know what they're about to do,

no sé qué está por hacer,

slow down, take a better look, and then react appropriately after that.

desaceleraré, observaré mejor y después reaccionaré en consecuencia.

So it can be much safer than a driver assistance system can ever be.

Puede ser mucho más seguro que un sistema de conducción asistida.

So that's enough about the differences between the two.

Eso es suficiente sobre la diferencia entre ambos sistemas.

Let's spend some time talking about how the car sees the world.

Hablemos ahora de cómo ve el auto el mundo.

So this is our vehicle.

Este es nuestro vehículo.

It starts by understanding where it is in the world,

Empieza por entender dónde está en el mundo,

by taking a map and its sensor data and aligning the two,

alineando su mapa y los datos de su sensor,

and then we layer on top of that what it sees in the moment.

y luego apilamos encima lo que ve en el momento.

So here, all the purple boxes you can see are other vehicles on the road,

Las cajas púrpura que pueden ver son otros vehículos en la carretera,

and the red thing on the side over there is a cyclist,

y la cosa roja allí al lado es un ciclista,

and up in the distance, if you look really closely,

y a la distancia, si vemos de cerca,

you can see some cones.

se ven unos conos.

Then we know where the car is in the moment,

Luego sabemos dónde está el auto en el momento,

but we have to do better than that: we have to predict what's going to happen.

pero tenemos que hacerlo mejor: tenemos que predecir qué ocurrirá.

So here the pickup truck in top right is about to make a left lane change

La camioneta de la parte superior derecha está a punto de pasar al carril izquierdo

because the road in front of it is closed,

porque la carretera al frente está cerrada,

so it needs to get out of the way.

por eso tiene que salir del camino.

Knowing that one pickup truck is great,

Conocer a esa camioneta es genial,

but we really need to know what everybody's thinking,

pero tenemos que conocer qué piensan todos,

so it becomes quite a complicated problem.

por eso se vuelve un problema bastante complicado.

And then given that, we can figure out how the car should respond in the moment,

Y sabiendo eso, hay que adivinar cómo debería responder el auto en el momento,

so what trajectory it should follow, how quickly it should slow down or speed up.

qué trayectoria debería seguir, si debería acelerar o desacelerar.

And then that all turns into just following a path:

Y luego todo se reduce a seguir el camino:

turning the steering wheel left or right, pressing the brake or gas.

girar el volante a izquierda o derecha, presionar el freno o acelerar.

It's really just two numbers at the end of the day.

Son realmente al final solo dos números.

So how hard can it really be?

¿Cuán difícil puede ser realmente?

Cuando empezamos en 2009,

Back when we started in 2009,

this is what our system looked like.

este era el aspecto de nuestro sistema.

So you can see our car in the middle and the other boxes on the road,

Pueden ver nuestro auto en medio y las otras cajas en la carretera,

driving down the highway.

conduciendo por la autopista.

The car needs to understand where it is and roughly where the other vehicles are.

El auto tiene que entender dónde está y saber dónde están los otros.

It's really a geometric understanding of the world.

Tiene que entender geométricamente el mundo.

Cuando empezamos a conducir en las calles del barrio y la ciudad,

Once we started driving on neighborhood and city streets,

the problem becomes a whole new level of difficulty.

el problema adquiere un nuevo nivel de dificultad.

You see pedestrians crossing in front of us, cars crossing in front of us,

Vemos peatones y autos cruzando

going every which way,

en todas las direcciones,

the traffic lights, crosswalks.

los semáforos, los pasos de peatones.

It's an incredibly complicated problem by comparison.

Es un problema increíblemente complicado en comparación.

And then once you have that problem solved,

Y una vez tenemos el problema resuelto,

the vehicle has to be able to deal with construction.

el vehículo debe poder lidiar con la construcción.

So here are the cones on the left forcing it to drive to the right,

Los conos de la izquierda obligan a conducir a la derecha,

but not just construction in isolation, of course.

pero no se trata solo de la construcción en forma aislada, claro.

It has to deal with other people moving through that construction zone as well.

También tiene en cuenta personas en movimiento por la zona de construcción.

And of course, if anyone's breaking the rules, the police are there

Y, claro, si alguien no cumple las reglas, la policía está allí

and the car has to understand that that flashing light on the top of the car

y el vehículo debe entender que la luz titilante encima del auto

means that it's not just a car, it's actually a police officer.

significa que no es un vehículo cualquiera sino el de una patrulla de policía.

Similarly, the orange box on the side here,

De manera similar, la caja naranja en el lateral

it's a school bus,

es un bus escolar,

and we have to treat that differently as well.

y debe recibir un trato especial también.

Cuando estamos fuera en la carretera, otras personas tienen expectativas:

When we're out on the road, other people have expectations:

So, when a cyclist puts up their arm,

Cuando un ciclista levanta el brazo,

it means they're expecting the car to yield to them and make room for them

significa que está esperando que el auto le ceda el paso y le haga espacio

to make a lane change.

para hacer un cambio de carril.

Y cuando un oficial de policía se interpone en el camino,

And when a police officer stood in the road,

our vehicle should understand that this means stop,

nuestro vehículo debe entender que esto significa "alto",

and when they signal to go, we should continue.

y cuando indique avanzar, debemos continuar.

Now, the way we accomplish this is by sharing data between the vehicles.

Nuestra manera de lograr esto es intercambiando datos entre vehículos.

The first, most crude model of this

El primer modelo, y más crudo,

is when one vehicle sees a construction zone,

es cuando un vehículo ve una zona de construcción,

having another know about it so it can be in the correct lane

y le avisa a otro para que esté en el carril correcto

y así evitar en parte la dificultad.

to avoid some of the difficulty.

But we actually have a much deeper understanding of this.

Pero en realidad entendemos mucho más que eso.

We could take all of the data that the cars have seen over time,

Podríamos tomar los datos de los autos vistos en el tiempo,

the hundreds of thousands of pedestrians, cyclists,

los cientos de miles de peatones, ciclistas,

and vehicles that have been out there

y vehículos que hemos visto,

and understand what they look like

entender su aspecto,

and use that to infer what other vehicles should look like

y usar eso para inferir el aspecto de los otros vehículos

and other pedestrians should look like.

y el de los otros peatones.

And then, even more importantly, we could take from that a model

Y luego, incluso más importante, podríamos extraer un modelo

of how we expect them to move through the world.

de cómo esperamos que se muevan por el mundo.

So here the yellow box is a pedestrian crossing in front of us.

Aquí en la caja amarilla hay un peatón que cruza ante nosotros.

Here the blue box is a cyclist and we anticipate

La caja azul es un ciclista y anticipamos

that they're going to nudge out and around the car to the right.

que se avisarían para sortear el auto y salir hacia la derecha.

Here there's a cyclist coming down the road

Aquí hay un ciclista que va por la carretera

and we know they're going to continue to drive down the shape of the road.

y sabemos que seguirá la trayectoria de la carretera.

Here somebody makes a right turn,

Aquí alguien gira a la derecha,

and in a moment here, somebody's going to make a U-turn in front of us,

y en un momento, alguien quiere girar en U frente a nosotros,

and we can anticipate that behavior and respond safely.

y podemos anticipar ese comportamiento y responder con seguridad.

Now, that's all well and good for things that we've seen,

Todo bien con estas cosas que ya hemos visto antes,

but of course, you encounter lots of things that you haven't

pero, claro, uno encuentra muchas cosas que uno

seen in the world before.

nunca antes vio el mundo.

And so just a couple of months ago,

Por ejemplo, hace un par de meses,

our vehicles were driving through Mountain View,

nuestros vehículos circulaban por Mountain View,

and this is what we encountered.

y encontraron esto.

This is a woman in an electric wheelchair

Es una mujer en silla de ruedas electrónica

chasing a duck in circles on the road. (Laughter)

persiguiendo a un pato en círculos por la carretera. (Risas)

Now it turns out, there is nowhere in the DMV handbook

Y no hay ningún sitio en el manual del DMV

that tells you how to deal with that,

que diga cómo resolver algo así,

but our vehicles were able to encounter that,

pero nuestros vehículos pudieron resolverlo,

slow down, and drive safely.

redujeron la velocidad, y condujeron de forma segura.

Now, we don't have to deal with just ducks.

Y no solo tenemos que lidiar con patos.

Watch this bird fly across in front of us. The car reacts to that.

Miren esta ave que vuela justo frente a nosotros. El auto reacciona.

Here we're dealing with a cyclist

Aquí lidiamos con unos ciclistas

that you would never expect to see anywhere other than Mountain View.

que uno nunca esperaría ver en otro sitio que no fuese Mountain View.

And of course, we have to deal with drivers,

Y claro, tenemos que lidiar con los conductores,

even the very small ones.

incluso con los muy pequeños.

Watch to the right as someone jumps out of this truck at us.

Miren a la derecha como alguien salta de este camión hacia nosotros.

And now, watch the left as the car with the green box decides

Y ahora, miren a la izquierda cuando el auto de la caja verde decide

he needs to make a right turn at the last possible moment.

girar a la derecha a último momento.

Here, as we make a lane change, the car to our left decides

Aquí, cuando cambiamos de carril, el coche de la izquierda decide

it wants to as well.

que también quiere hacerlo.

And here, we watch a car blow through a red light

Y aquí, vemos un auto que pasa un semáforo en rojo

and yield to it.

y cede el paso.

And similarly, here, a cyclist blowing through that light as well.

Y, del mismo modo, aquí, un ciclista pasa esa luz también.

And of course, the vehicle responds safely.

Y, por supuesto, el vehículo responde en forma segura.

And of course, we have people who do I don't know what

Y, claro, tenemos personas que no sé por qué

sometimes on the road, like this guy pulling out between two self-driving cars.

a veces en la carretera, se interponen entre dos vehículos autoconducidos.

You have to ask, "What are you thinking?"

Uno se pregunta: "¿En qué estás pensando?"

(Laughter)

(Risas)

Now, I just fire-hosed you with a lot of stuff there,

Les he mostrado rápidamente muchas cosas

so I'm going to break one of these down pretty quickly.

por eso analizaré en detalle una de ellas rápidamente.

So what we're looking at is the scene with the cyclist again,

Estamos viendo nuevamente la escena del ciclista,

and you might notice in the bottom, we can't actually see the cyclist yet,

y habrán notado abajo, que todavía no podemos ver al ciclista,

but the car can: it's that little blue box up there,

pero el auto sí puede: ese esa pequeña caja azul de allí,

and that comes from the laser data.

y eso proviene de los datos láser.

And that's not actually really easy to understand,

En realidad, no es fácil de entender

so what I'm going to do is I'm going to turn that laser data and look at it,

por eso giraré esos datos láser para analizarlos,

and if you're really good at looking at laser data, you can see

y si son buenos analizando datos láser podrán ver que

a few dots on the curve there,

unos pocos puntos de esa curva,

right there, and that blue box is that cyclist.

justo allí, esa caja azul es el ciclista.

Now as our light is red,

Si bien nuestra luz es roja,

the cyclist's light has turned yellow already,

la luz del ciclista ya se puso en amarillo,

and if you squint, you can see that in the imagery.

y si observan, pueden verlo en la imagen.

But the cyclist, we see, is going to proceed through the intersection.

Pero el ciclista seguirá por la intersección.

Our light has now turned green, his is solidly red,

Nuestra luz ahora es verde, la de él es totalmente roja,

and we now anticipate that this bike is going to come all the way across.

y ahora anticipamos que esta bici hará el recorrido completo.

Unfortunately the other drivers next to us were not paying as much attention.

Por desgracia, los otros conductores cercanos no prestaron mucha atención.

They started to pull forward, and fortunately for everyone,

Empezaron a avanzar, y afortunadamente para todos,

this cyclists reacts, avoids,

este ciclista reacciona, evita,

and makes it through the intersection.

logra pasar la intersección.

And off we go.

Y allá vamos.

Now, as you can see, we've made some pretty exciting progress,

Como pueden ver, hemos hecho progresos apasionantes,

and at this point we're pretty convinced

y en este momento estamos bastante convencidos

this technology is going to come to market.

de que esta tecnología saldrá al mercado.

We do three million miles of testing in our simulators every single day,

Hacemos 4 millones 800 mil km de pruebas en simulador cada día,

podrán imaginar la experiencia que tienen nuestros vehículos.

so you can imagine the experience that our vehicles have.

Esperamos con ansia que esta tecnología salga a las carreteras,

We are looking forward to having this technology on the road,

and we think the right path is to go through the self-driving

y creemos que la forma correcta es el enfoque de la autoconducción

rather than driver assistance approach

en vez del enfoque de la conducción asistida

because the urgency is so large.

porque la urgencia es mucha.

In the time I have given this talk today,

En el tiempo que llevó dar esta charla hoy,

34 people have died on America's roads.

han muerto 34 personas en las carreteras de EE.UU.

How soon can we bring it out?

¿Qué pronto podemos llevarlo a cabo?

Well, it's hard to say because it's a really complicated problem,

Bueno, es difícil de decir porque es un problema muy complicado,

but these are my two boys.

pero estos son mis dos niños.

My oldest son is 11, and that means in four and a half years,

El más grande tiene 11 años, o sea que en 4 años y medio

he's going to be able to get his driver's license.

podrá tener su licencia de conducir.

My team and I are committed to making sure that doesn't happen.

Mi equipo y yo estamos decididos a asegurarnos de que eso no pase.

Thank you.

Gracias.

(Laughter) (Applause)

(Risas) (Aplausos)

Chris Anderson: Chris, I've got a question for you.

Chris Anderson: Chris, Tengo una pregunta para ti.

Chris Urmson: Sure.

Chris Urmson: Claro.

CA: So certainly, the mind of your cars is pretty mind-boggling.

CA: Sin duda, la mente de tus autos es bastante alucinante.

On this debate between driver-assisted and fully driverless --

En este debate entre conducción asistida y autoconducción...

I mean, there's a real debate going on out there right now.

ese debate existe hoy.

So some of the companies, for example, Tesla,

Algunas compañías, por ejemplo Tesla,

are going the driver-assisted route.

van por la senda de la conducción asistida.

What you're saying is that that's kind of going to be a dead end

Tú dices que ese camino será un callejón sin salida

because you can't just keep improving that route and get to fully driverless

porque no puedes seguir mejorando esa vía y llegar a la autoconducción

at some point, and then a driver is going to say, "This feels safe,"

en algún momento, y entonces el conductor dirá: "Esto parece seguro",

and climb into the back, and something ugly will happen.

girará hacia atrás, y entonces ocurrirá algo feo.

CU: Right. No, that's exactly right, and it's not to say

CU: Cierto. No, eso es correcto, y no quiere decir

that the driver assistance systems aren't going to be incredibly valuable.

que los sistemas de conducción asistida no vayan a ser increíblemente valiosos.

They can save a lot of lives in the interim,

Pueden salvar muchas vidas mientras tanto,

but to see the transformative opportunity to help someone like Steve get around,

pero al ver la oportunidad transformadora de ayudar a alguien como Steve a moverse,

to really get to the end case in safety,

de llegar a buen puerto en materia de seguridad,

to have the opportunity to change our cities

de tener la oportunidad de cambiar nuestras ciudades

and move parking out and get rid of these urban craters we call parking lots,

de quitar los estacionamientos y deshacernos de esos cráteres urbanos,

it's the only way to go.

es la única opción a seguir.

CA: We will be tracking your progress with huge interest.

CA: Seguiremos tu progreso con gran interés.

Thanks so much, Chris. CU: Thank you. (Applause)

Muchas gracias, Chris. CU: Gracias. (Aplausos)