Chris Urmson: How a driverless car sees the road

Fordító: Péter Pallós Lektor: Zsuzsanna Lőrincz

So in 1885, Karl Benz invented the automobile.

1885-ben Karl Benz föltalálta az autót.

Later that year, he took it out for the first public test drive,

Még abban az évben kivitte az első nyilvános próbaútra,

and -- true story -- crashed into a wall.

és — a történet igaz — falnak ment vele. (Nevetés)

Az eltelt 130 évben

For the last 130 years,

we've been working around that least reliable part of the car, the driver.

a kocsi legkevésbé megbízható része — a vezető — érdekében dolgoztunk.

We've made the car stronger.

Megerősítettük a kocsit.

We've added seat belts, we've added air bags,

Tettünk bele biztonsági övet, légzsákot,

and in the last decade, we've actually started trying to make the car smarter

s az utóbbi évtizedben igyekeztünk okosabbá tenni a kocsit,

to fix that bug, the driver.

hogy kiküszöböljük a hibát: a vezetőt.

Now, today I'm going to talk to you a little bit about the difference

Ma arról fogok szólni, mi a különbség a probléma

between patching around the problem with driver assistance systems

vezetősegítő rendszerekkel történő toldozása-foltozása

and actually having fully self-driving cars

és a valóban teljesen vezető nélküli kocsi között,

and what they can do for the world.

és arról, hogy mi hasznunk belőle.

I'm also going to talk to you a little bit about our car

Egy keveset beszélek majd a mi autónkról,

and allow you to see how it sees the world and how it reacts and what it does,

és megtudhatják, hogyan látja a világot, hogyan reagál és mit tesz,

but first I'm going to talk a little bit about the problem.

de először a bajról szólnék.

And it's a big problem:

A baj márpedig jelentős:

1.2 million people are killed on the world's roads every year.

a világ útjain évente 1,2 milliónyian vesztik életüket.

In America alone, 33,000 people are killed each year.

Csak az USA-ban évente 33 ezren.

To put that in perspective,

Hogy érzékeljük, ez olyan,

that's the same as a 737 falling out of the sky every working day.

mintha minden munkanap lezuhanna egy 737-es.

It's kind of unbelievable.

Ez hihetetlen.

Cars are sold to us like this,

Ilyen kocsikat árulnak nekünk,

but really, this is what driving's like.

de valójában a vezetés az ok.

Right? It's not sunny, it's rainy,

Ugye? Nem napos az idő, hanem esős,

and you want to do anything other than drive.

és bármit csinálnánk inkább, csak ne kelljen vezetnünk.

And the reason why is this:

Az ok pedig a következő:

Traffic is getting worse.

A forgalom egyre nő.

In America, between 1990 and 2010,

Az USA-ban 1990 és 2010 között

the vehicle miles traveled increased by 38 percent.

a járművel megtett távolság 38%-kal nőtt.

We grew by six percent of roads,

Az úthálózat 6%-kal bővült,

so it's not in your brains.

tehát nehézkes a közlekedés.

Traffic really is substantially worse than it was not very long ago.

A forgalom tényleg sokkal rosszabb, mint volt nem is olyan régen.

And all of this has a very human cost.

Ezért emberéletekkel fizetünk.

So if you take the average commute time in America, which is about 50 minutes,

Ha az USA-ban átlagosan ingázásra fordított kb. 50 percet

you multiply that by the 120 million workers we have,

megszorozzuk a 120 millió dolgozóval,

that turns out to be about six billion minutes

az eredmény: kb. 6 milliárd percet

wasted in commuting every day.

pocsékolunk el minden nap ingázásra.

Now, that's a big number, so let's put it in perspective.

Érzékeltessük, mekkora szám ez.

You take that six billion minutes

Ha a 6 milliárd percet elosztjuk

and you divide it by the average life expectancy of a person,

a várható átlagos élettartammal,

that turns out to be 162 lifetimes

az eredmény: 162 fő élettartamát

spent every day, wasted,

pocsékoljuk el minden áldott nap.

just getting from A to B.

Csak hogy A pontból B pontba jussunk.

It's unbelievable.

Ez hihetetlen.

And then, there are those of us who don't have the privilege

Vannak, akik nem olyan kiváltságosak,

of sitting in traffic.

hogy a forgalomban rostokoljanak.

So this is Steve.

Ez itt Steve.

He's an incredibly capable guy,

Steve hihetetlenül ügyes fickó,

but he just happens to be blind,

de történetesen vak,

and that means instead of a 30-minute drive to work in the morning,

s ezért a reggeli munkába járás a szokásos 30 perc helyett

it's a two-hour ordeal of piecing together bits of public transit

neki kétórás kínszenvedés közösségi közlekedéssel bumlizva.

Esetleg megkérheti barátját vagy a családját egy fuvarra.

or asking friends and family for a ride.

He doesn't have that same freedom that you and I have to get around.

Neki nincs meg az a mozgási szabadsága, mint nekünk.

We should do something about that.

Valamit tennünk kell ezért.

Now, conventional wisdom would say

A népi bölcsesség úgy szól:

that we'll just take these driver assistance systems

vegyük csak a gépjárművezetést támogató rendszert,

and we'll kind of push them and incrementally improve them,

s fokozatosan tökéletesítsük,

and over time, they'll turn into self-driving cars.

és ez idővel vezető nélküli kocsivá fejlődik.

Well, I'm here to tell you that's like me saying

Ez pont olyan, mintha azt mondanám,

that if I work really hard at jumping, one day I'll be able to fly.

hogy ha szorgalmasan ugrálok, egy nap már képes leszek repülni.

We actually need to do something a little different.

Valamit egy kissé másként kell csinálnunk.

And so I'm going to talk to you about three different ways

Elmondom, mi az a három módszer, amitől a vezető nélküli

that self-driving systems are different than driver assistance systems.

rendszerek mások, mint a gépjárművezetést támogatók.

And I'm going to start with some of our own experience.

Egy bizonyos tapasztalatunkkal kezdem.

So back in 2013,

Még 2003-ban végeztük

we had the first test of a self-driving car

az első tesztet a vezető nélküli kocsival,

where we let regular people use it.

melyet hétköznapi emberek vezettek.

Well, almost regular -- they were 100 Googlers,

Jó, majdnem hétköznapiak —, 100 guglizó volt,

but they weren't working on the project.

de nem vettek részt a projektben.

And we gave them the car and we allowed them to use it in their daily lives.

Kocsit kaptak, és használhatták a mindennapi életükben.

But unlike a real self-driving car, this one had a big asterisk with it:

De a valódi vezető nélküli kocsihoz képest volt egy mínusza:

They had to pay attention,

Figyelni kellett rá,

because this was an experimental vehicle.

mert kísérleti kocsi volt.

We tested it a lot, but it could still fail.

Sokat próbálgattuk, de nem volt tökéletes.

And so we gave them two hours of training,

Beültettük az embereket a kocsiba,

we put them in the car, we let them use it,

használhatták, két órát gyakorolhattak.

and what we heard back was something awesome,

Döbbenetes volt, amit visszahallottunk tőlük,

as someone trying to bring a product into the world.

ahogy kivitték a kocsit a forgalomba.

Every one of them told us they loved it.

Azt mondták, hogy tetszik nekik a kocsi.

In fact, we had a Porsche driver who came in and told us on the first day,

Volt egy Porschét vezető ember, aki az első nap megjegyezte:

"This is completely stupid. What are we thinking?"

"Ez tiszta hülyeség. Mit akarnak?"

But at the end of it, he said, "Not only should I have it,

De a végén azt mondta: "Nemcsak nekem kell,

everyone else should have it, because people are terrible drivers."

mindenkinek kell, mert az emberek borzalmasan vezetnek."

So this was music to our ears,

Ez zene volt füleinknek,

but then we started to look at what the people inside the car were doing,

de azután elkezdtük vizsgálni, mit tesznek az emberek a kocsiban,

and this was eye-opening.

s ez felnyitotta a szemünket.

Now, my favorite story is this gentleman

Kedvenc történetem egy férfiről szól,

who looks down at his phone and realizes the battery is low,

aki rápillant a mobiljára, rájön, hogy az akku lemerülőben van,

so he turns around like this in the car and digs around in his backpack,

megfordul — így ni — a kocsiban, kotorászik a hátizsákjában,

pulls out his laptop,

előhúzza a laptopját,

puts it on the seat,

lerakja az ülésre,

goes in the back again,

megint hátrafordul,

digs around, pulls out the charging cable for his phone,

kotorászik, előhúzza mobilja töltőkábelét,

futzes around, puts it into the laptop, puts it on the phone.

szöszmötöl, bedugja a laptopjába és a mobiljába.

Sure enough, the phone is charging.

Rendben, a mobil töltődik.

All the time he's been doing 65 miles per hour down the freeway.

Mindeközben 100 km/órás sebességgel tép az autópályán.

Right? Unbelievable.

Észbontó!

So we thought about this and we said, it's kind of obvious, right?

Belegondoltunk, és azt mondtuk: Ez elég nyilvánvaló, nem?

The better the technology gets,

Minél inkább javul a technológia,

the less reliable the driver is going to get.

annál kevésbé lesznek megbízhatók a vezetők.

So by just making the cars incrementally smarter,

Ha a kocsikat okosabbá tesszük,

we're probably not going to see the wins we really need.

ez valószínűleg nem hozza el a kívánt eredményt.

Let me talk about something a little technical for a moment here.

Most egy kis technika következik.

So we're looking at this graph, and along the bottom

A diagramon alul látjuk,

is how often does the car apply the brakes when it shouldn't.

milyen gyakran fékez a kocsi fölöslegesen.

You can ignore most of that axis,

Figyelmen kívül hagyhatják

because if you're driving around town, and the car starts stopping randomly,

ezt a tengelyt, mert ha városban a kocsi szeszélyesen fékezgetni kezd,

you're never going to buy that car.

soha nem veszik meg azt az autót.

And the vertical axis is how often the car is going to apply the brakes

A függőleges tengely mutatja, milyen gyakran fékez a kocsi,

when it's supposed to to help you avoid an accident.

hogy elkerülje a balesetet.

Now, if we look at the bottom left corner here,

A bal alsó sarokban látjuk

this is your classic car.

a klasszikus kocsinkat.

It doesn't apply the brakes for you, it doesn't do anything goofy,

A kocsi nem fékez helyettünk, semmi ostobaságot nem követ el,

but it also doesn't get you out of an accident.

de nem is húz ki egy balesetből.

Now, if we want to bring a driver assistance system into a car,

Ha egy vezetősegítő rendszert akarunk a kocsiba rakni, mondjuk

say with collision mitigation braking,

az ütközés erejét mérséklő fékrendszert,

we're going to put some package of technology on there,

el kell látnunk valamilyen műszaki csomaggal,

and that's this curve, and it's going to have some operating properties,

ezt mutatja a görbe, s így sajátos működési tulajdonságai lesznek,

de soha nem fogja elkerülni az összes balesetet,

but it's never going to avoid all of the accidents,

because it doesn't have that capability.

mert nincs meg az a képessége.

But we'll pick some place along the curve here,

Ha kiválasztjuk a görbe egy szakaszát,

s ez kivédheti a balesetek felét, melyeket az ember nem,

and maybe it avoids half of accidents that the human driver misses,

akkor ez csodás, nemde?

and that's amazing, right?

We just reduced accidents on our roads by a factor of two.

A közúti baleseteket nemrég a felére csökkentettük.

There are now 17,000 less people dying every year in America.

Manapság évente 17 ezerrel kevesebben halnak meg az USA-ban.

But if we want a self-driving car,

Ha vezető nélküli kocsit szeretnénk,

we need a technology curve that looks like this.

a technikai görbének így kellene festenie.

We're going to have to put more sensors in the vehicle,

Több érzékelőt helyezünk majd a járműbe,

and we'll pick some operating point up here

és kiválasztunk egy működési pontot,

where it basically never gets into a crash.

ahol a kocsi nem szokta magát összetörni.

They'll happen, but very low frequency.

Előfordul, de nagyon ritkán.

Now you and I could look at this and we could argue

Vitatkozhatnánk azon,

about whether it's incremental, and I could say something like "80-20 rule,"

hogy ez elhanyagolható-e, szerintem belefér a "80-20 szabályba",

and it's really hard to move up to that new curve.

és tényleg nehéz följutni a felső görbére.

But let's look at it from a different direction for a moment.

De egy pillanatra nézzük ezt más szemszögből, nevezetesen,

So let's look at how often the technology has to do the right thing.

hogy milyen gyakorisággal kell a technikának helyesen cselekednie.

And so this green dot up here is a driver assistance system.

Ez a fölső zöld pont itt a vezetősegítő rendszer.

It turns out that human drivers

A vezetők által okozott hibák

make mistakes that lead to traffic accidents

az USA-ban 161 ezer kilométerenként

about once every 100,000 miles in America.

vezetnek közlekedési balesethez.

In contrast, a self-driving system is probably making decisions

A vezető nélküli rendszer viszont

about 10 times per second,

másodpercenként 10 döntést hoz.

so order of magnitude,

Ez nagyságrendileg

that's about 1,000 times per mile.

625 döntés kilométerenként.

So if you compare the distance between these two,

Ha összevetjük a kettő közötti távolságot,

it's about 10 to the eighth, right?

az kb. 10 a 8-hoz, ugye?

Eight orders of magnitude.

Nagyságrendileg nyolc.

That's like comparing how fast I run

Ez olyan, mintha futásomat

to the speed of light.

a fénysebességhez hasonlítanám.

It doesn't matter how hard I train, I'm never actually going to get there.

Nem számít, milyen kitartóan edzek, soha nem érem el a fénysebességet.

So there's a pretty big gap there.

Elég nagy a szakadék.

And then finally, there's how the system can handle uncertainty.

S végül, az a kérdés, hogyan tudja a rendszer kezelni a bizonytalanságot.

So this pedestrian here might be stepping into the road, might not be.

Lehet, hogy ez a gyalogos lelép az úttestre, de lehet, hogy nem.

I can't tell, nor can any of our algorithms,

Nem tudom megmondani, s egyik algoritmusunk sem,

but in the case of a driver assistance system,

de a vezetősegítő rendszer esetén

that means it can't take action, because again,

ez azt jelenti, hogy a rendszer nem cselekedhet,

if it presses the brakes unexpectedly, that's completely unacceptable.

mert megint csak, ha váratlanul fékez, az egyáltalán nem fogadható el.

Whereas a self-driving system can look at that pedestrian and say,

Közben a vezető nélküli rendszer látja a gyalogost, és azt mondja:

I don't know what they're about to do,

Nem tudom, mit akar csinálni,

slow down, take a better look, and then react appropriately after that.

inkább lassítsunk, nézzük meg jobban, s utána reagáljunk helyesen.

So it can be much safer than a driver assistance system can ever be.

Biztonságosabb lehet, mint a vezetősegítő rendszer bármikor.

So that's enough about the differences between the two.

Ennyi elég a két rendszer közötti különbségről.

Let's spend some time talking about how the car sees the world.

Szánjunk egy kis időt arra, hogyan látja a kocsi a környezetét.

So this is our vehicle.

Ez itt a járművünk.

It starts by understanding where it is in the world,

Úgy indul útra, hogy tudja, hol helyezkedik el:

by taking a map and its sensor data and aligning the two,

összeveti a térképet az érzékelőinek adataival,

and then we layer on top of that what it sees in the moment.

s ehhez hozzátesszük, amit az adott pillanatban lát.

So here, all the purple boxes you can see are other vehicles on the road,

Az itt látható lila dobozok az úton lévő más járművek,

and the red thing on the side over there is a cyclist,

az oldalt lévő piros valami egy kerékpáros.

and up in the distance, if you look really closely,

Ha jobban megnézzük, a távolban

you can see some cones.

valamilyen bójákat látunk.

Then we know where the car is in the moment,

Akkor hát tudjuk, hogy pillanatnyilag hol a kocsi,

but we have to do better than that: we have to predict what's going to happen.

de ennél több kell: meg kell jósolnunk, mi fog történni.

So here the pickup truck in top right is about to make a left lane change

A jobb felső sarokban lévő pickup teherautó balra akar sávot váltani,

because the road in front of it is closed,

mert előtte beállt a sor,

so it needs to get out of the way.

ezért el kell hagynia a sávját.

Knowing that one pickup truck is great,

A pickuppal tehát megvolnánk,

but we really need to know what everybody's thinking,

de szeretnénk tudni, hogy a többiek mit gondolnak,

so it becomes quite a complicated problem.

ezért az ügy elég bonyolulttá válik.

And then given that, we can figure out how the car should respond in the moment,

S ezt figyelembe véve, eldönthetjük a kocsinak most hogyan kell reagálnia,

so what trajectory it should follow, how quickly it should slow down or speed up.

milyen útvonalon kell mennie, mennyire kell lassulnia vagy gyorsulnia.

And then that all turns into just following a path:

Azután ez mind leegyszerűsödik a nyomvonal követésére:

turning the steering wheel left or right, pressing the brake or gas.

jobbra vagy balra fordítjuk a kormányt, a féket vagy a gázt nyomjuk.

It's really just two numbers at the end of the day.

Végső soron tényleg csak két szám maradt.

So how hard can it really be?

Mi lehet ebben olyan bonyolult?

Back when we started in 2009,

Amikor 2009-ben kezdtük,

this is what our system looked like.

a rendszerünk így nézett ki.

So you can see our car in the middle and the other boxes on the road,

Látják középen a kocsinkat, és az úton a többi "dobozt",

driving down the highway.

amint a pályán hajtanak.

The car needs to understand where it is and roughly where the other vehicles are.

A kocsinak tudnia kell, hol van, és hogy a többi jármű kb. hol van.

It's really a geometric understanding of the world.

Ez a környezet geometriai felfogása.

Once we started driving on neighborhood and city streets,

Mikor a környéken és városban kezdtünk vezetni,

the problem becomes a whole new level of difficulty.

a feladat teljesen más bonyolultsági fokú volt.

You see pedestrians crossing in front of us, cars crossing in front of us,

Látják, gyalogosok mennek át a kocsi előtt,

going every which way,

összevissza cikáznak,

the traffic lights, crosswalks.

közlekedési lámpák, zebrák.

It's an incredibly complicated problem by comparison.

Elképesztően bonyolult feladat az autópályához képest.

And then once you have that problem solved,

S ha megoldottuk a problémát,

the vehicle has to be able to deal with construction.

a járműnek a végrehajtással is kell foglalkoznia.

So here are the cones on the left forcing it to drive to the right,

Balra a bóják arra késztetik a kocsit, hogy jobbra húzódjon,

but not just construction in isolation, of course.

de a végrehajtáson kívül

It has to deal with other people moving through that construction zone as well.

ügyelnie kell a végrehajtás zónájában mozgó emberekre is.

And of course, if anyone's breaking the rules, the police are there

Persze, ha valaki szabályt sért, és megjelenik a rendőrség,

and the car has to understand that that flashing light on the top of the car

a kocsinknak értenie kell, hogy a villogó az autó tetején

means that it's not just a car, it's actually a police officer.

nem csupán egy kocsi: az egy rendőrt jelent.

Similarly, the orange box on the side here,

Hasonlóan, oldalt a narancssárga doboz

it's a school bus,

egy iskolabusz,

and we have to treat that differently as well.

s azzal is másként kell bánni.

When we're out on the road, other people have expectations:

Mikor az úton vagyunk, az emberek valamire számítanak:

So, when a cyclist puts up their arm,

mikor a kerékpáros fölemeli a karját,

it means they're expecting the car to yield to them and make room for them

arra számít, hogy a kocsi elsőbbséget ad,

to make a lane change.

és engedi neki a sávváltást.

And when a police officer stood in the road,

S amikor egy rendőr áll az úton,

our vehicle should understand that this means stop,

járművünknek értenie kell, hogy ez megálljt jelent,

and when they signal to go, we should continue.

és mikor továbbot int, tovább kell haladnunk.

Now, the way we accomplish this is by sharing data between the vehicles.

Ezt úgy hajtjuk végre, hogy adatokat cserélünk a járművekkel.

The first, most crude model of this

Az első, legdurvább modell,

is when one vehicle sees a construction zone,

mikor az egyik kocsi építési területet

having another know about it so it can be in the correct lane

vesz észre, tudatja a másikkal, hogy az helyes sávot válasszon

to avoid some of the difficulty.

a nehézségek elkerülésére.

But we actually have a much deeper understanding of this.

De mi mélyebben értjük a helyzetet.

We could take all of the data that the cars have seen over time,

Rendelkezünk a kocsi által huzamos idő alatt észlelt adatokkal,

the hundreds of thousands of pedestrians, cyclists,

melyek százezernyi gyalogosra, kerékpárosra

and vehicles that have been out there

és járműre vonatkoznak,

and understand what they look like

és értjük, hogy milyenek,

and use that to infer what other vehicles should look like

és használni tudjuk őket, hogy következtessünk

and other pedestrians should look like.

más járművekre és gyalogosokra.

And then, even more importantly, we could take from that a model

Még ennél is fontosabb, hogy a modellből

of how we expect them to move through the world.

kihámozhatjuk, miféle mozgásra számíthatunk.

So here the yellow box is a pedestrian crossing in front of us.

A sárga doboz egy előttünk áthaladó gyalogos.

Here the blue box is a cyclist and we anticipate

A kék doboz egy kerékpáros, és úgy sejtjük,

that they're going to nudge out and around the car to the right.

hogy jobbról közelít a kocsinkhoz.

Here there's a cyclist coming down the road

Itt egy úton szemben haladó kerékpáros,

and we know they're going to continue to drive down the shape of the road.

és tudjuk, hogy továbbmennek, ahogy az út adja magát.

Here somebody makes a right turn,

Itt valaki jobbra kanyarodik,

and in a moment here, somebody's going to make a U-turn in front of us,

és rögtön itt előttünk valaki éppen vissza akar fordulni.

and we can anticipate that behavior and respond safely.

Megjósolhatjuk a viselkedést, biztos választ adhatunk.

Now, that's all well and good for things that we've seen,

Nincs is semmi gond a látottakkal,

but of course, you encounter lots of things that you haven't

de persze találkozunk olyan jelenségekkel, amilyenekkel még

seen in the world before.

nem volt dolgunk.

And so just a couple of months ago,

Pár hónapja járműveink éppen

our vehicles were driving through Mountain View,

Mountain View-n haladtak keresztül,

and this is what we encountered.

s akkor ez akadt az útjukba.

This is a woman in an electric wheelchair

Ez egy elektromos tolószékével

chasing a duck in circles on the road. (Laughter)

az úton kacsákat hajkurászó nő. (Nevetés)

Now it turns out, there is nowhere in the DMV handbook

Az a helyzet, hogy ilyenről nincs szó

that tells you how to deal with that,

a gépjárművekre vonatkozó kézikönyvben,

but our vehicles were able to encounter that,

de a járműveink kezelik a helyzetet:

slow down, and drive safely.

lassítanak és biztonságosan haladnak.

Now, we don't have to deal with just ducks.

De nem csak kacsákkal kell vesződnünk.

Watch this bird fly across in front of us. The car reacts to that.

Nézzék, ahogy ez a madár átrepül előttünk. A kocsi reagál rá.

Here we're dealing with a cyclist

Itt egy bicajossal foglalkozunk,

that you would never expect to see anywhere other than Mountain View.

ilyenre csak Mountain View-ban számíthatunk.

And of course, we have to deal with drivers,

S persze ott vannak

even the very small ones.

még az egészen kicsi sofőrök is.

Watch to the right as someone jumps out of this truck at us.

Figyeljünk jobbra, ahonnan valaki elénk ugrik egy teherautó mögül.

And now, watch the left as the car with the green box decides

Most figyeljünk balra, ahol a zöld dobozzal jelölt kocsi

he needs to make a right turn at the last possible moment.

úgy döntött, hogy az utolsó pillanatban jobbra fordul.

Here, as we make a lane change, the car to our left decides

Itt sávot váltanánk, de a tőlünk balra haladó kocsi

it wants to as well.

úgy dönt, hogy ő is.

And here, we watch a car blow through a red light

Itt meg egy kocsi átzúg a tiloson,

and yield to it.

engedjük csak el.

And similarly, here, a cyclist blowing through that light as well.

Hasonlóképpen, egy bringás is átzúg a tiloson.

And of course, the vehicle responds safely.

A kocsi természetesen biztonságosan kezeli a helyzeteket.

And of course, we have people who do I don't know what

Persze, vannak olyanok, akikről nem is értem,

sometimes on the road, like this guy pulling out between two self-driving cars.

hogy kerülnek az útra, mint ez az ürge, aki behúz két, vezető nélküli kocsi közé.

You have to ask, "What are you thinking?"

Megkérdezhetjük: "Észnél van?"

(Laughter)

(Nevetés)

Now, I just fire-hosed you with a lot of stuff there,

Eddig sok mindent önökre zúdítottam,

so I'm going to break one of these down pretty quickly.

de visszatérnék az egyik esetre.

So what we're looking at is the scene with the cyclist again,

Nézzük meg még egyszer a jelenetet a bringással.

and you might notice in the bottom, we can't actually see the cyclist yet,

Lehet, hogy fölfigyelnek a kép aljára, bár mi még nem látjuk a bringást,

but the car can: it's that little blue box up there,

de a kocsi igen: ő az a kis kék doboz,

and that comes from the laser data.

és ezt a lézer adataiból tudja.

And that's not actually really easy to understand,

Elég nehéz is megérteni,

so what I'm going to do is I'm going to turn that laser data and look at it,

ezért megnézem a lézer adatait,

and if you're really good at looking at laser data, you can see

és ha önök jól látják a lézer adatait,

a few dots on the curve there,

pontok láthatók a görbén,

right there, and that blue box is that cyclist.

ott ni, és a kék doboz pedig a bringás.

Now as our light is red,

A lámpánk pirosat mutat,

the cyclist's light has turned yellow already,

de a kerékpárosoké már sárgára váltott,

and if you squint, you can see that in the imagery.

s ha odasandítunk, látjuk a képen.

But the cyclist, we see, is going to proceed through the intersection.

De látjuk, hogy a bringás át fog vágni a kereszteződésen.

Our light has now turned green, his is solidly red,

Lámpánk zöldre váltott, az övé masszívan piros,

and we now anticipate that this bike is going to come all the way across.

s sejtjük, hogy a bicaj keresztben jön.

Unfortunately the other drivers next to us were not paying as much attention.

Sajnos, a mellettünk lévő vezetők annyira nem figyelnek rá.

They started to pull forward, and fortunately for everyone,

Elindulnak, de mindenki szerencséjére,

this cyclists reacts, avoids,

a bringás észbe kap, kitér,

and makes it through the intersection.

és átmegy a kereszteződésen.

And off we go.

És már ott sem vagyunk.

Now, as you can see, we've made some pretty exciting progress,

Láthatják, hogy jócskán haladtunk már a projekttel,

and at this point we're pretty convinced

és jelenleg meg vagyunk győződve róla,

this technology is going to come to market.

hogy ez a technológia piacra kerül.

We do three million miles of testing in our simulators every single day,

Naponta 4,8 millió kilométeren tesztelnek a szimulátoraink,

so you can imagine the experience that our vehicles have.

képzelhetik, autóink mekkora tapasztalatot gyűjtöttek.

We are looking forward to having this technology on the road,

Alig várjuk, hogy az utakon lássuk viszont a technológiát,

and we think the right path is to go through the self-driving

s úgy hisszük, hogy a helyes módszer a vezető nélküli kocsi,

rather than driver assistance approach

nem pedig a vezetősegítő megoldás,

because the urgency is so large.

mert az ügy valóban nem tűr halasztást.

In the time I have given this talk today,

Mialatt ma az előadásomat hallgatták,

34 people have died on America's roads.

az USA útjain 34 fő halt meg.

How soon can we bring it out?

Mikor tudjuk bevezetni a rendszert?

Well, it's hard to say because it's a really complicated problem,

Nos, nehéz megmondani, mert a feladat tényleg összetett.

but these are my two boys.

De nézzék, ők a fiaim.

My oldest son is 11, and that means in four and a half years,

Az idősebbik 11 éves, ami azt jelenti, hogy négy és fél év múlva

he's going to be able to get his driver's license.

jogosítványt kaphat.

My team and I are committed to making sure that doesn't happen.

Csapatom és én mindent megteszünk, hogy ez ne történjék meg.

Thank you.

Köszönöm.

(Laughter) (Applause)

(Nevetés) (Taps)

Chris Anderson: Chris, I've got a question for you.

Chris Anderson: Chris, kérdésem van hozzád.

Chris Urmson: Sure.

Chris Urmson: Tessék.

CA: So certainly, the mind of your cars is pretty mind-boggling.

CA: A kocsijaitok agya egyszerűen észbontó.

On this debate between driver-assisted and fully driverless --

A vezetősegítő és a vezető nélküli kocsi közötti döntésről folyik vita,

I mean, there's a real debate going on out there right now.

úgy értem, egy igazi vita zajlik jelenleg.

So some of the companies, for example, Tesla,

Több vállalkozás, pl. a Tesla,

are going the driver-assisted route.

a vezetősegítő megoldás útjára lép.

What you're saying is that that's kind of going to be a dead end

Szerinted tehát az valamiféle zsákutca,

because you can't just keep improving that route and get to fully driverless

mert a módszert nem lehet minduntalan tökéletesíteni, hogy majd valaha elérjük

at some point, and then a driver is going to say, "This feels safe,"

a vezető nélküli állapotot, amit a sofőr biztonságosnak ismer el,

and climb into the back, and something ugly will happen.

és hátraül, közben meg valami borzalmas történik.

CU: Right. No, that's exactly right, and it's not to say

CU: Így van. Pontosan így van, s ezzel nem állítom,

that the driver assistance systems aren't going to be incredibly valuable.

hogy a vezetősegítő rendszerek nem lesznek nagyon is értékesek.

They can save a lot of lives in the interim,

Átmenetileg sok életet menthetnek meg,

but to see the transformative opportunity to help someone like Steve get around,

de hogy megváltozzék pl. Steve lehetősége, hogy valóban

to really get to the end case in safety,

biztonságosan közlekedhessen,

to have the opportunity to change our cities

hogy lehetőségünk legyen városaink átalakítására,

and move parking out and get rid of these urban craters we call parking lots,

hogy eltüntessük belőlük a parkolóknak nevezett városi krátereket:

it's the only way to go.

a miénk a járható út.

CA: We will be tracking your progress with huge interest.

CA: Kíváncsian követjük majd nyomon a fejlődéseteket.

Thanks so much, Chris. CU: Thank you. (Applause)

Nagyon szépen köszönöm, Chris. CU: Köszönöm. (Taps)