Chris Urmson: How a driverless car sees the road

Translator: Phuong Nguyen Reviewer: Khanh Do-Bao

So in 1885, Karl Benz invented the automobile.

Năm 1885, Karl Benz chế tạo ra xe ô tô

Later that year, he took it out for the first public test drive,

Cùng năm đó, ông trình diễn thử nghiệm lái ra mắt,

and -- true story -- crashed into a wall.

và - chuyện thật nhé - đâm luôn vào tường.

For the last 130 years,

Trong suốt 130 năm qua,

we've been working around that least reliable part of the car, the driver.

chúng ta tìm cách giải quyết phần bất cẩn nhất của chiếc xe, người tài xế.

We've made the car stronger.

Ta chế tạo ra xe mạnh hơn.

We've added seat belts, we've added air bags,

Chúng ta thêm dây an toàn, thêm túi hơi,

and in the last decade, we've actually started trying to make the car smarter

và trong thập kỉ trước, chúng ta mới thật sự làm ra chiếc xe thông minh

to fix that bug, the driver.

để sửa cái lỗi đó, người tài xế.

Now, today I'm going to talk to you a little bit about the difference

Hôm nay, tôi sẽ nói với các bạn một chút về sự khác biệt

between patching around the problem with driver assistance systems

giữa việc sửa vá víu lỗi người lái bằng các chương trình hỗ trợ

and actually having fully self-driving cars

và việc tạo ra những chiếc xe hoàn hoàn tự lái

and what they can do for the world.

và những gì chúng mang lại cho thế giới.

I'm also going to talk to you a little bit about our car

Tôi cũng sẽ nói cho bạn chút xíu về chiếc xe của chúng tôi

and allow you to see how it sees the world and how it reacts and what it does,

và cho bạn thấy cách nó nhìn nhận thế giới xung quanh, chức năng, cách nó phản ứng,

but first I'm going to talk a little bit about the problem.

Nhưng đầu tiên tôi sẽ nói sơ qua về vấn đề hiện tại

And it's a big problem:

Đó là một vấn đề lớn:

1.2 million people are killed on the world's roads every year.

trên thế giới có 1.2 triệu người tử nạn trên đường mỗi năm.

In America alone, 33,000 people are killed each year.

Riêng nước Mỹ đã có 33,000 người chết mỗi năm.

To put that in perspective,

Nói cho dễ hiểu thì

that's the same as a 737 falling out of the sky every working day.

số người chết tương đương với tai nạn máy bay 737 mỗi ngày làm việc 8 tiếng.

It's kind of unbelievable.

Thật không thể tin nổi!

Cars are sold to us like this,

Quảng cáo xe trông như thế này,

but really, this is what driving's like.

nhưng thật ra, tài xế lái thế này.

Right? It's not sunny, it's rainy,

Phải không? Trời thì âm u,

and you want to do anything other than drive.

bạn chẳng muốn cầm lái tí nào.

And the reason why is this:

Và lý do là như thế này:

Traffic is getting worse.

Giao thông trở nên tệ hơn.

In America, between 1990 and 2010,

Ở Mỹ, từ năm 1990 đến 2010,

the vehicle miles traveled increased by 38 percent.

số dặm xe lưu thông tăng 38 phần trăm.

We grew by six percent of roads,

Chúng ta tăng sáu phần trăm đường xá,

so it's not in your brains.

Không phải bạn tưởng tượng đâu.

Traffic really is substantially worse than it was not very long ago.

Đúng là giao thông thật sự trở nên tồi tệ hơn trước.

And all of this has a very human cost.

Và tất cả những điều này có giá trả bằng mạng người.

So if you take the average commute time in America, which is about 50 minutes,

Nếu bạn lấy thời gian đi lại trung bình ở Mỹ, độ khoảng 50 phút,

you multiply that by the 120 million workers we have,

bạn nhân lên cho số 120 triệu công nhân chúng ta có,

that turns out to be about six billion minutes

thành ra là khoảng 6 tỉ phút

wasted in commuting every day.

hao phí cho việc di chuyển mỗi ngày.

Now, that's a big number, so let's put it in perspective.

Giờ đây đó là con số lớn, hãy đặt nó trong bối cảnh khác.

You take that six billion minutes

Bạn lấy số sáu tỉ phút đó

and you divide it by the average life expectancy of a person,

và bạn chia cho tuổi thọ trung bình của một người,

that turns out to be 162 lifetimes

thì ước tính là 162 đời người

spent every day, wasted,

bị hao phí mỗi ngày,

just getting from A to B.

chỉ để di chuyển từ A đến B.

It's unbelievable.

Thật không tưởng tượng nổi.

And then, there are those of us who don't have the privilege

Và rồi, có những người trong chúng ta không có đặc quyền

of sitting in traffic.

ngồi lái xe.

So this is Steve.

Đây là Steve.

He's an incredibly capable guy,

ông là người hoàn toàn minh mẫn,

but he just happens to be blind,

nhưng anh không may bị mù,

and that means instead of a 30-minute drive to work in the morning,

và điều đó có nghĩa là 30 phút lái xe đi làm vào buổi sáng,

it's a two-hour ordeal of piecing together bits of public transit

trở thành thử thách 2 tiếng xô đẩy trên những phương tiện công cộng

or asking friends and family for a ride.

hay nhờ bạn bè và gia đình chở giúp.

He doesn't have that same freedom that you and I have to get around.

Anh không có sự tự do lái xe đi lại như bạn và tôi.

We should do something about that.

Chúng ta nên làm gì đó.

Now, conventional wisdom would say

Suy nghĩ thông thường sẽ là

that we'll just take these driver assistance systems

ta chỉ cần lấy hệ thống trợ giúp người lái thế này thế kia

and we'll kind of push them and incrementally improve them,

rồi chúng ta sẽ thúc đẩy và từng bước cải tiến nó,

and over time, they'll turn into self-driving cars.

dần dần, chúng sẽ biến chúng thành những chiếc xe tự lái.

Well, I'm here to tell you that's like me saying

Vâng, tôi ở đây để nói với bạn rằng điều đó cũng giống như

that if I work really hard at jumping, one day I'll be able to fly.

nếu tôi tập nhảy chăm chỉ, ngày kia tôi sẽ có thể bay được.

We actually need to do something a little different.

Chúng ta thật sự cần làm gì đó khác hơn thế,

And so I'm going to talk to you about three different ways

Nên tôi sẽ nói với bạn về ba điểm

that self-driving systems are different than driver assistance systems.

hệ thống tự lái khác với hệ thống trợ giúp người lái.

And I'm going to start with some of our own experience.

Tôi sẽ bắt đầu với vài kinh nghiệm của chính chúng tôi.

So back in 2013,

Hồi năm 2013,

we had the first test of a self-driving car

lúc chúng tôi thử nghiệm xe tự lái đầu tiên

where we let regular people use it.

thay cho người bình thường lái.

Well, almost regular -- they were 100 Googlers,

À, cũng không bình thường lắm, họ là nhân viên Google,

but they weren't working on the project.

nhưng họ không làm việc cho dự án này.

And we gave them the car and we allowed them to use it in their daily lives.

Chúng tôi đưa cho họ chiếc xe và cho phép họ lái nó trong cuộc sống hằng ngày.

But unlike a real self-driving car, this one had a big asterisk with it:

nhưng khác với một chiếc xe tự lái thật, xe này có một dấu hoa thị lớn trên xe:

They had to pay attention,

Họ phải chú ý,

because this was an experimental vehicle.

bởi vì đây là xe thử nghiệm.

We tested it a lot, but it could still fail.

Chúng tôi thử nghiệm rất nhiều lần, nhưng vẫn không thành công.

And so we gave them two hours of training,

Và chúng tôi huấn luyện tài xế hai giờ,

we put them in the car, we let them use it,

chúng tôi cho họ vô xe, chúng tôi để họ lái.

and what we heard back was something awesome,

điều chúng tôi nghe phản hồi rất tuyệt vời,

as someone trying to bring a product into the world.

giống như khi người ta đưa một sản phẩm vào thực tế.

Every one of them told us they loved it.

Từng người nói với chúng tôi họ thích nó.

In fact, we had a Porsche driver who came in and told us on the first day,

Thật ra, ngay ngày đầu có một người vốn lái xe Porsche đến và nói

"This is completely stupid. What are we thinking?"

"Cái xe này hoàn toàn ngu ngốc. Chúng ta đang nghĩ gì vậy chứ?"

But at the end of it, he said, "Not only should I have it,

Nhưng đến cuối buổi thử nghiệm, anh ta nói, "Không chỉ tôi nên có nó,

everyone else should have it, because people are terrible drivers."

mà mọi người cũng nên có bởi vì mọi người toàn là những tay lái mạo hiểm"

Lời đó như âm nhạc rót vào tai chúng tôi.

So this was music to our ears,

but then we started to look at what the people inside the car were doing,

nhưng rồi chúng tôi bắt đầu nhìn những gì mà người trong xe đang làm,

and this was eye-opening.

và đó là khám phá đáng ngạc nhiên,

Now, my favorite story is this gentleman

Câu chuyện thú vị là người đàn ông này

who looks down at his phone and realizes the battery is low,

nhìn xuống chiếc điện thoại và nhận ra rằng pin sắp hết.

so he turns around like this in the car and digs around in his backpack,

anh xoay người như thế này trong xe và lục tung ba lô lên,

pulls out his laptop,

kéo máy tính xách tay của anh ra,

puts it on the seat,

để lên ghế.

goes in the back again,

lục giỏ tiếp,

digs around, pulls out the charging cable for his phone,

lục lần nữa, kéo ra dây xạc điện thoại

futzes around, puts it into the laptop, puts it on the phone.

loay hoay tìm, cắm dây vào máy, cắm nó vào điện thoại.

Sure enough, the phone is charging.

Được rồi, điện thoại đang xạc

All the time he's been doing 65 miles per hour down the freeway.

trong lúc anh đang lái 65 dặm/giờ trên đường cao tốc.

Right? Unbelievable.

Hay không? Không tin được.

So we thought about this and we said, it's kind of obvious, right?

Chúng tôi nghĩ điều này và chúng tôi nói nó hiển nhiên, phải không?

The better the technology gets,

Công nghệ càng tân tiến,

the less reliable the driver is going to get.

người lái xe càng ít được tin tưởng.

So by just making the cars incrementally smarter,

Việc tạo ra những chiếc xe thông minh hơn trước một chút

we're probably not going to see the wins we really need.

sẽ làm ta không nhận ra những thành tựu chúng ta thật sự cần.

Let me talk about something a little technical for a moment here.

Xin cho tôi nói về kỹ thuật chút ở đây

So we're looking at this graph, and along the bottom

hãy nhìn biểu đồnày, trục ngang phía dưới

is how often does the car apply the brakes when it shouldn't.

là bao nhiêu lần chiếc xe đạp thắng khi không cần thiết

You can ignore most of that axis,

Bạn có thể phớt lờ hầu hết trục đó

because if you're driving around town, and the car starts stopping randomly,

bởi vì nếu bạn lái xe khắp thành phố, mà chiếc xe cứ ngừng ngẫu nhiên,

you're never going to buy that car.

bạn sẽ không thèm mua chiếc xe đó.

And the vertical axis is how often the car is going to apply the brakes

Và trục đứng chỉ ra bao nhiêu lần xe phải thắng

when it's supposed to to help you avoid an accident.

để giúp bạn tránh tai nạn.

Now, if we look at the bottom left corner here,

Bây giờ, nếu chúng ta nhìn góc trái dưới ở đây,

this is your classic car.

đây là xe cổ điển của bạn.

It doesn't apply the brakes for you, it doesn't do anything goofy,

Nó không thắng cho bạn, nó không làm bất kỳ cái gì ngốc nghếch,

but it also doesn't get you out of an accident.

nhưng nó cũng không giúp bạn tránh được tai nạn.

Now, if we want to bring a driver assistance system into a car,

Nếu chúng ta muốn mang hệ thống trợ giúp người lái vào trong xe,

say with collision mitigation braking,

như là thắng giảm va chạm,

we're going to put some package of technology on there,

chúng ta sẽ đặt vài gói công nghệ vào đó,

and that's this curve, and it's going to have some operating properties,

và đường cong này, nó sẽ có nhiều đặc điểm điều hành,

nhưng nó cũng sẽ không tránh được mọi tai nạn,

but it's never going to avoid all of the accidents,

bởi vì nó không có được khả năng đó.

because it doesn't have that capability.

Nhưng nếu chúng ta đạt được vài điểm dọc đường cong này,

But we'll pick some place along the curve here,

và tránh được nửa số tai nạn mà tài xế né được,

and maybe it avoids half of accidents that the human driver misses,

thì thật ngoạn mục phải không?

and that's amazing, right?

We just reduced accidents on our roads by a factor of two.

Chúng ta giảm hẳn nửa số tai nạn trên đường.

There are now 17,000 less people dying every year in America.

Hiện nay ta giảm được 17,000 người chết mỗi năm ở Mỹ.

But if we want a self-driving car,

Nhưng nếu chúng ta muốn một chiếc xe tự lái,

we need a technology curve that looks like this.

ta cần một đường cong kỹ thuật như thế này.

We're going to have to put more sensors in the vehicle,

Chúng ta sẽ phải gắn nhiều cảm biến trên xe,

and we'll pick some operating point up here

ta sẽ chọn nhiều điểm điều hành ở đây

where it basically never gets into a crash.

khi mà về cơ bản không bao giờ bị đụng xe.

They'll happen, but very low frequency.

Nó sẽ xảy ra, nhưng với tầng số rất thấp.

Now you and I could look at this and we could argue

Bạn và tôi có thể nhìn biểu đồ mà tranh cãi

about whether it's incremental, and I could say something like "80-20 rule,"

về chuyện liệu tần số có gia tăng hay không, theo "luật 80-20"

and it's really hard to move up to that new curve.

con số tăng lên trên đường cong màu cam không.

But let's look at it from a different direction for a moment.

Nhưng hãy nhìn vào từ một hướng khác.

Hãy nhìn vào số lần kỹ thuật này phải ra quyết định đúng.

So let's look at how often the technology has to do the right thing.

And so this green dot up here is a driver assistance system.

Chấm xanh ở đây là một hệ thống trợ giúp người lái.

It turns out that human drivers

Hoá ra là những tài xế con người

make mistakes that lead to traffic accidents

sơ xuất dẫn đến tai nạn theo tỷ lệ

about once every 100,000 miles in America.

khoảng một lần trên mỗi 100,000 dặm ở nước Mỹ.

In contrast, a self-driving system is probably making decisions

Ngược lại, hệ thống tự động lái ra quyết định điểu khiển xe

about 10 times per second,

khoảng 10 lần một giây,

so order of magnitude,

vậy thì tính theo độ lớn tương quan,

that's about 1,000 times per mile.

là chừng 1000 quyết định một dặm.

So if you compare the distance between these two,

Nếu bạn so sánh khoảng cách giữa hai điểm,

it's about 10 to the eighth, right?

chênh nhau trăm triệu lần, phải không?

Eight orders of magnitude.

Số mười cùng 7 số không.

That's like comparing how fast I run

Việc này giống như so sánh tốc độ chạy bộ

to the speed of light.

với tốc độ ánh sáng.

It doesn't matter how hard I train, I'm never actually going to get there.

Tôi có cố luyện chạy cỡ nào cũng không bao giờ bắt kịp.

So there's a pretty big gap there.

Một khoảng cách khá lớn.

And then finally, there's how the system can handle uncertainty.

Điểm cuối cùng là, hệ thống này có thể xử lý sự không chắc chắn.

So this pedestrian here might be stepping into the road, might not be.

Người bộ hành ở đây có thể bước xuống đường, có thể không.

I can't tell, nor can any of our algorithms,

Tôi không biết, cũng không thuật toán nào biết.

but in the case of a driver assistance system,

Trong trường hợp hệ thống trợ giúp người lái xe,

that means it can't take action, because again,

nếu không biết rõ nó không thể ra hành động,

if it presses the brakes unexpectedly, that's completely unacceptable.

vì nếu nó đạp thắng bất ngờ, điều đó hoàn toàn không chấp nhận được.

Whereas a self-driving system can look at that pedestrian and say,

Trong khi hệ thống tự động lái có thể nhìn người bộ hành đó và nghĩ,

I don't know what they're about to do,

Tôi không biết họ sắp làm gì,

slow down, take a better look, and then react appropriately after that.

nên tôi sẽ chạy chậm lại, nhìn kỹ hơn, rồi sau đó mới phản ứng cho chính xác.

So it can be much safer than a driver assistance system can ever be.

Vì vậy nó có thể an toàn hơn hệ thống trợ giúp người lái nhiều

So that's enough about the differences between the two.

Bàn về sự khác biệt giữa hai hệ thống thế là đủ rồi.

Let's spend some time talking about how the car sees the world.

Chúng ta hãy nói về cách chiếc xe nhìn thế giới như thế nào.

So this is our vehicle.

Đây là chiếc xe của chúng ta

It starts by understanding where it is in the world,

Nó bắt đầu bằng việc hiểu vị trí nó ở đâu trên thế giới,

by taking a map and its sensor data and aligning the two,

bằng cách kết hợp chụp bản đồ và cảm ứng dữ liệu

and then we layer on top of that what it sees in the moment.

và rồi chồng thêm lên đó những gì nó đang nhìn thấy.

So here, all the purple boxes you can see are other vehicles on the road,

Ở đây, tất cả những hộp màu tím là những chiếc xe khác trên đường,

and the red thing on the side over there is a cyclist,

và thứ màu đỏ ở bên hông đây là một người chạy xe đạp,

and up in the distance, if you look really closely,

và đằng xa kia, nếu bạn nhìn thật gần,

you can see some cones.

bạn có thể thấy hình nón giao thông.

Then we know where the car is in the moment,

Thế là chúng ta biết chiếc xe đang ở đâu lúc này rồi,

but we have to do better than that: we have to predict what's going to happen.

nhưng chúng ta phải làm tốt hơn thế: chúng ta phải phán đoán điều gì sắp xảy ra.

So here the pickup truck in top right is about to make a left lane change

Chiếc xe tải phía trên bên phải sắp đổi sang làn đường trái

because the road in front of it is closed,

bởi vì đường phía trước bị cấm,

so it needs to get out of the way.

nên nó cần thoát ra.

Knowing that one pickup truck is great,

Nhận biết được là chiếc xe tải khá to,

but we really need to know what everybody's thinking,

ta còn phải biết điều mọi phương tiện tham gia giao thông đang nghĩ nữa,

so it becomes quite a complicated problem.

nên nó thành ra vấn đề khá phức tạp.

And then given that, we can figure out how the car should respond in the moment,

Và nhờ vậy, chúng ta tính toán được chiếc xe nên xử lý lúc đó thế nào,

so what trajectory it should follow, how quickly it should slow down or speed up.

quỹ đạo nào nó nên theo, nó nên chậm lại hay tăng tốc.

And then that all turns into just following a path:

và rồi tất cả thông tin đó quay lại theo một đường:

turning the steering wheel left or right, pressing the brake or gas.

quay tay lái trái hay phải, đạp ga hay thắng.

It's really just two numbers at the end of the day.

Quyết định cuối cùng chỉ gồm 2 yếu đó đó.

So how hard can it really be?

Vây việc tính toán đó thật sự khó cỡ nào?

Back when we started in 2009,

Trở lại lúc chúng tôi bắt đầu năm 2009

this is what our system looked like.

đây là những gì hệ thống chúng tôi có.

So you can see our car in the middle and the other boxes on the road,

Bạn có thể thấy xe chúng tôi ở giữa và những cái hộp ở trên đường,

driving down the highway.

đang lái trên xa lộ.

The car needs to understand where it is and roughly where the other vehicles are.

Xe cần phải hiểu nơi nó đang ở và gần như những xe khác đang ở đâu.

It's really a geometric understanding of the world.

Nó như là thế giới dưới con mắt hình học.

Once we started driving on neighborhood and city streets,

Một khi chúng tôi bắt đầu lái xe xung quanh và trên đường phố,

the problem becomes a whole new level of difficulty.

vấn đề nâng lên mức độ khó khăn mới.

You see pedestrians crossing in front of us, cars crossing in front of us,

Bạn thấy người bộ hành băng qua trước mặt, xe băng qua trước mặt chúng tôi

going every which way,

di chuyển nhiều chiều,

the traffic lights, crosswalks.

đèn giao thông, băng qua đường.

It's an incredibly complicated problem by comparison.

Đó là một vấn đề cực kỳ phức tạp nếu so đem ra suy ngẫm.

And then once you have that problem solved,

Nhưng một khi bạn giải quyết được vấn đề đó,

the vehicle has to be able to deal with construction.

chiếc xe phải có thể chạy trên những khu đang xây dựng.

So here are the cones on the left forcing it to drive to the right,

Có nhiều hình nón giao thông ở trái buộc xe phải chạy bên phải,

but not just construction in isolation, of course.

nhưng không chỉ nơi xây dựng riêng lẻ, dĩ nhiên.

It has to deal with other people moving through that construction zone as well.

Xe phải đối diện với người qua lại trong khu vực xây dựng nữa.

And of course, if anyone's breaking the rules, the police are there

Dĩ nhiên, nếu ai đó vi phạm luật, cảnh sát ở đó ngay.

and the car has to understand that that flashing light on the top of the car

và xe phải hiểu cái đèn nhấp nháy trên nóc chiếc xe

means that it's not just a car, it's actually a police officer.

có nghĩa là nó không chỉ là một cái xe, nó thật sự là một cảnh sát viên.

Similarly, the orange box on the side here,

Tương tự vậy, hộp màu cam bên mặt kia ở đây,

it's a school bus,

là xe rước học sinh,

and we have to treat that differently as well.

và chúng ta phải xử lý một cách khác.

When we're out on the road, other people have expectations:

Khi chúng ta ra ngoài đường, những người khác mong mỏi:

So, when a cyclist puts up their arm,

Khi một người lái xe giơ cánh tay lên,

it means they're expecting the car to yield to them and make room for them

có nghĩa là họ xin chiếc xe nhường cho họ và giữ khoảng cách với họ

to make a lane change.

để họ đổi làn đường chạy.

And when a police officer stood in the road,

Khi một cảnh sát viên đứng giữa đường,

our vehicle should understand that this means stop,

chiếc xe của chúng ta nên hiểu điều đó có nghĩa là dừng lại,

and when they signal to go, we should continue.

khi cảnh sát ra hiệu cho đi, chúng ta có thể đi được.

Now, the way we accomplish this is by sharing data between the vehicles.

Bây giờ cách chúng ta đạt được điều này là chia sẻ thông tin giữa các xe với nhau.

The first, most crude model of this

Mẫu đầu tiên thô sơ nhất của xe này

is when one vehicle sees a construction zone,

là khi một chiếc xe thấy khu vực xây dựng.

having another know about it so it can be in the correct lane

thông báo cho xe khác biết để nó có thể đi đúng làn chạy

to avoid some of the difficulty.

tránh nhiều khó khăn.

But we actually have a much deeper understanding of this.

Chúng tôi thật sự có sự hiểu biết thật sâu về vấn đề này.

We could take all of the data that the cars have seen over time,

Ta có thể thu thập dữ liệu những xe đều thấy qua thời gian dài,

the hundreds of thousands of pedestrians, cyclists,

dữ liệu về hàng trăm ngàn người đi bộ, chạy xe,

and vehicles that have been out there

và xe cộ đã từng đi ngang

and understand what they look like

để hiểu kiểu hành vi của chúng

and use that to infer what other vehicles should look like

và dùng nó để nhận biết những xe cộ khác trông như thế nào

and other pedestrians should look like.

và những người đi bộ trông như thế nào.

And then, even more importantly, we could take from that a model

và rồi thậm chí quang trọng hơn nữa chúng ta thu thập một mẫu

of how we expect them to move through the world.

về cách ta dự đoán mọi thứ di chuyển trên thế giới này.

So here the yellow box is a pedestrian crossing in front of us.

Hộp màu vàng là người bộ hành băng qua trước mặt.

Here the blue box is a cyclist and we anticipate

Hộp xanh này là người chạy xe đạp, ta dự đoán

that they're going to nudge out and around the car to the right.

họ sẽ lách qua xe ô tô và vòng sang bên phải.

Here there's a cyclist coming down the road

Đây là một người chạy xe đạp sắp xuống đường

and we know they're going to continue to drive down the shape of the road.

và chúng ta biết họ sẽ tiếp tục chạy men theo hình đường

Here somebody makes a right turn,

Ở đây có người quẹo phải,

and in a moment here, somebody's going to make a U-turn in front of us,

Và lúc này, có người sắp quay đầu xe trước mặt chúng ta,

and we can anticipate that behavior and respond safely.

chúng ta có thể đoán hành vi và phản ứng đúng đắn.

Now, that's all well and good for things that we've seen,

Mọi chuyện đều tốt đẹp cả,

but of course, you encounter lots of things that you haven't

nhưng dĩ nhiên, bạn đối mặt với nhiều thứ trước giờ

seen in the world before.

bạn chưa từng thấy.

And so just a couple of months ago,

Chỉ cách đây hai tháng,

xe của chúng tôi chạy qua khu Mountain View,

our vehicles were driving through Mountain View,

và đây là những gì chúng tôi gặp.

and this is what we encountered.

This is a woman in an electric wheelchair

Đây là một phụ nữ trên chiếc xe lăn điện

chasing a duck in circles on the road. (Laughter)

đang rượt một con vịt chạy vòng tròn trên đường (TIếng cười)

Now it turns out, there is nowhere in the DMV handbook

Thành ra không có chỗ nào trong cẩm nang của DMV

that tells you how to deal with that,

chỉ cách xử lý tình huống đó,

but our vehicles were able to encounter that,

nhưng xe của chúng tôi có thể làm được điều đó,

slow down, and drive safely.

chậm lại, và lái một cách an toàn.

Now, we don't have to deal with just ducks.

Chúng ta ngày nay không phải đối mặt với vịt.

Watch this bird fly across in front of us. The car reacts to that.

Nhìn con chim này bay ngang qua chúng ta. Chiếc xe phản ứng lại điều đó.

Here we're dealing with a cyclist

Đây là đối mặt với người chạy xe đạp

that you would never expect to see anywhere other than Mountain View.

mà bạn sẽ không bao giờ nghĩ là thấy ở nơi khác ngoài Mountain View.

And of course, we have to deal with drivers,

Dĩ nhiên, phải đối mặt với người tài xế,

even the very small ones.

thậm chí với những người rất là nhỏ.

Watch to the right as someone jumps out of this truck at us.

Người nào đó bên phải nhảy ra khỏi chiếc xe tải này hướng về chúng tôi.

And now, watch the left as the car with the green box decides

Bây giờ xem bên trái khi chiếc xe với cái hộp xanh lá quyết định

he needs to make a right turn at the last possible moment.

anh ta cần quẹo phải cực gấp.

Here, as we make a lane change, the car to our left decides

Đây, khi chúng tôi đổi làn xe, chiếc xe bên trái quyết định

it wants to as well.

cũng làm giống vậy.

And here, we watch a car blow through a red light

Đây, chúng tôi thấy một chiếc xe vượt đèn đỏ

and yield to it.

và phải nhường cho nó.

And similarly, here, a cyclist blowing through that light as well.

Tương tự, ở đây, một người lái xe đạp cũng chạy vượt đèn đó.

And of course, the vehicle responds safely.

Dĩ nhiên, chiếc xe phản ứng một cách an toàn.

And of course, we have people who do I don't know what

Và dĩ nhiên, chúng tôi có những người mà tôi không biết

sometimes on the road, like this guy pulling out between two self-driving cars.

đôi khi trên đường, như anh chàng này dừng lại làm gì đó giữa hai chiếc xe tự lái.

You have to ask, "What are you thinking?"

Bạn phải hỏi, "Bạn đang nghĩ gì vậy?"

(Laughter)

(Tiếng cười)

Now, I just fire-hosed you with a lot of stuff there,

Tôi đang gắng cho bạn xem càng nhiều càng tốt,

so I'm going to break one of these down pretty quickly.

Tôi sẽ trình bày một cách khá nhanh.

So what we're looking at is the scene with the cyclist again,

Cái chúng ta đang thấy lại là cảnh người lái xe đạp,

and you might notice in the bottom, we can't actually see the cyclist yet,

và bạn có thể để ý phía dưới, người xe đạp chưa đi vào tầm nhìn

but the car can: it's that little blue box up there,

nhưng chiếc xe có nhìn thấy: đó là hộp xanh dương ở trên kia,

and that comes from the laser data.

do thông tin tia laser mang tới

And that's not actually really easy to understand,

nhưng thông tin không thật sự dễ hiểu,

so what I'm going to do is I'm going to turn that laser data and look at it,

nên chúng tôi vặn dữ liệu tia laser đó lên xem kỹ.

Nếu bạn thật sự giỏi nhìn dữ liệu tia laser, bạn có thể thấy

and if you're really good at looking at laser data, you can see

có vài chấm ở dường cong đây,

a few dots on the curve there,

right there, and that blue box is that cyclist.

ngay đây, và cái hộp xanh là người lái xe đạp

Khi đèn bật đỏ,

Now as our light is red,

the cyclist's light has turned yellow already,

thì đèn của người lái xe đạp đã bật vàng rồi,

and if you squint, you can see that in the imagery.

và nếu bạn nheo mắt lại, bạn thấy đèn vàng trong hình chiếu.

But the cyclist, we see, is going to proceed through the intersection.

Nhưng người chạy xe, chúng ta thấy đó, sắp chạy ngang qua giao lộ.

Our light has now turned green, his is solidly red,

Đèn của ta giờ bật xanh, còn đèn của anh đã bật đỏ,

and we now anticipate that this bike is going to come all the way across.

và chúng ta dự đoán rằng xe đạp này sắp băng ngang qua.

Unfortunately the other drivers next to us were not paying as much attention.

Không may là những người lái xe bên cạnh không chú ý lắm.

They started to pull forward, and fortunately for everyone,

Họ đã vọt lên, và may cho mọi người,

this cyclists reacts, avoids,

người đi xe đạp này phản ứng, tránh được,

and makes it through the intersection.

và băng qua được giao lộ.

And off we go.

Chúng ta trống đường để đi.

Now, as you can see, we've made some pretty exciting progress,

Như bạn thấy đó, chúng tôi đã tạo ra vài tiến bộ đáng khích lệ,

and at this point we're pretty convinced

và cho tới thời điểm này, chúng tôi chắc chắn

this technology is going to come to market.

công nghệ này sẵn sàng tung ra thị trường.

We do three million miles of testing in our simulators every single day,

Chúng tôi thử nghiệm ba triệu dặm trên mô hình mỗi ngày,

so you can imagine the experience that our vehicles have.

nên bạn có thể hình dung kinh nghiệm dày dặn mà các xe đã tích luỹ

We are looking forward to having this technology on the road,

Chúng tôi mong mỏi đưa kỹ thuật này lên đường,

and we think the right path is to go through the self-driving

và chúng tôi nghĩ con đường đúng đắn là để cho xe tự lái

rather than driver assistance approach

hơn là sử dụng trợ giúp người lái

because the urgency is so large.

bởi vì quá nhiều tình huống khẩn cấp.

In the time I have given this talk today,

Lúc tôi đang nói chuyện ở đây,

34 people have died on America's roads.

34 người bị chết trên đường.

How soon can we bring it out?

Bao lâu nữa chúng ta có thể công bố xe tự lái?

Well, it's hard to say because it's a really complicated problem,

Vâng, khó mà nói được bởi vì đó là một vấn đề phức tạp,

but these are my two boys.

nhưng đây là hai đứa con của tôi.

My oldest son is 11, and that means in four and a half years,

Đứa lớn 11 tuổi, có nghĩa là bốn năm rưỡi nữa,

he's going to be able to get his driver's license.

nó sẽ có thể thi bằng lái xe.

My team and I are committed to making sure that doesn't happen.

Nhóm của chúng tôi và tôi hứa rằng chắc chắn điều đó không xảy ra.

Thank you.

Cảm ơn.

(Laughter) (Applause)

(Tiếng cười) (Vỗ tay)

Chris Anderson: Chris, I've got a question for you.

Chris Anderson: Chris, Tôi có một câu hỏi cho anh.

Chris Urmson: Sure.

Chris Urmson: Được thôi.

CA: So certainly, the mind of your cars is pretty mind-boggling.

CA: Dĩ nhiên, ý tưởng chiếc xe của anh khá dị thường.

On this debate between driver-assisted and fully driverless --

Trong buổi tranh luận giữa trợ giúp người lái và hoàn toàn tự lái này--

I mean, there's a real debate going on out there right now.

Ý tôi, là thật sự có sự tranh luận gay gắt đang diễn ra.

So some of the companies, for example, Tesla,

Nhiều công ty, ví dụ như Tesla,

are going the driver-assisted route.

đang dùng sự trợ giúp người lái.

What you're saying is that that's kind of going to be a dead end

Điều anh đang nói nghe như đang đi đến ngõ cụt

because you can't just keep improving that route and get to fully driverless

bởi vì anh không thể chỉ cứ cải thiện theo hướng đó và tạo ra hoàn hoàn tự lái

at some point, and then a driver is going to say, "This feels safe,"

đến thời điểm nào đó, người tài xế sẽ thấy, " Xe có vẻ an toàn,"

and climb into the back, and something ugly will happen.

và trèo ra phía sau, rồi điều tồi tệ sẽ xảy ra.

CU: Right. No, that's exactly right, and it's not to say

CU: Đúng. Không, Điều đó cực kỳ đúng, ý tôi không phải

that the driver assistance systems aren't going to be incredibly valuable.

hệ thống trợ lái không cực kỳ đáng giá.

They can save a lot of lives in the interim,

Nó có thể cứu nhiều mạng sống trong khoảng thời gian này,

but to see the transformative opportunity to help someone like Steve get around,

nhưng để thấy được cơ hội đổi đời cho người như Steve đi lại

to really get to the end case in safety,

thật sự đến nơi đến nơi chốn an toàn,

to have the opportunity to change our cities

có dịp thay đổi bộ mặt thành phố của chúng ta,

and move parking out and get rid of these urban craters we call parking lots,

thoát khỏi những ổ gà chúng ta gọi là chỗ đậu xe,

it's the only way to go.

thì tự lái hoàn toàn là điều cực kỳ cần thiết.

CA: We will be tracking your progress with huge interest.

CA: Chúng tôi sẽ quan tâm theo dõi bước tiến của anh.

Thanks so much, Chris. CU: Thank you. (Applause)

Cảm ơn rất nhiều, Chris. CU: Cảm ơn anh. (Vỗ tay)