Chris Urmson: How a driverless car sees the road

Traducteur: Claire Ghyselen Relecteur: Rania Nakhli

So in 1885, Karl Benz invented the automobile.

En 1885, Karl Benz a inventé l'automobile.

Later that year, he took it out for the first public test drive,

Quelques mois plus tard, il l'a testée publiquement,

and -- true story -- crashed into a wall.

et, c'est véridique, l'a envoyée dans un mur.

For the last 130 years,

Depuis 130 ans,

we've been working around that least reliable part of the car, the driver.

nous travaillons sur l'élément le moins fiable des autos, le chauffeur.

We've made the car stronger.

Les voitures sont plus robustes.

We've added seat belts, we've added air bags,

On a ajouté des ceintures de sécurité, des airbags.

and in the last decade, we've actually started trying to make the car smarter

Cette décennie-ci, on a progressivement rendu la voiture plus intelligente,

to fix that bug, the driver.

pour résoudre ce défaut, le chauffeur.

Now, today I'm going to talk to you a little bit about the difference

Aujourd'hui, je vais vous parler de la différence

between patching around the problem with driver assistance systems

entre résoudre les problèmes

avec des systèmes d'assistance à la conduite,

and actually having fully self-driving cars

et concevoir des véhicules entièrement automatisés,

and what they can do for the world.

et leur impact sur le monde.

I'm also going to talk to you a little bit about our car

Je vais aussi vous présenter notre véhicule,

and allow you to see how it sees the world and how it reacts and what it does,

et vous inviter à voir le monde comme lui, comment il réagit et ce qu'il fait.

but first I'm going to talk a little bit about the problem.

Permettez-moi d'abord de vous parler du problème.

And it's a big problem:

C'est un sérieux pépin :

1.2 million people are killed on the world's roads every year.

tous les ans, 1,2 million de personnes sont tuées dans le monde.

In America alone, 33,000 people are killed each year.

Aux États-Unis, 33 000 personnes perdent la vie sur les routes.

To put that in perspective,

A titre de comparaison,

that's the same as a 737 falling out of the sky every working day.

c'est l'équivalent d'un Boeing 737 qui s'écrase 5 fois par semaine.

It's kind of unbelievable.

C'est impensable.

Cars are sold to us like this,

On nous vend les voitures ainsi,

but really, this is what driving's like.

mais la réalité ressemble à ceci.

Right? It's not sunny, it's rainy,

Il n'y a pas de soleil, il pleut,

and you want to do anything other than drive.

et on a envie de faire tout sauf conduire.

And the reason why is this:

La raison est la suivante :

Traffic is getting worse.

le trafic augmente.

In America, between 1990 and 2010,

Aux États-Unis, entre 1990 et 2010,

the vehicle miles traveled increased by 38 percent.

le nombre total de km parcourus a augmenté de 38%.

We grew by six percent of roads,

Mais les routes ont grandi de 6%.

so it's not in your brains.

Ce n'est pas qu'une impression.

Traffic really is substantially worse than it was not very long ago.

Le trafic s'est nettement aggravé depuis un certain temps.

And all of this has a very human cost.

Ça a un coût humain.

So if you take the average commute time in America, which is about 50 minutes,

Le temps de trajet maison - travail est de 50 minutes aux USA.

you multiply that by the 120 million workers we have,

Multipliez ça par les 120 millions de travailleurs.

that turns out to be about six billion minutes

Ça donne 6 milliards de minutes

wasted in commuting every day.

gaspillées en voiture, tous les jours.

Now, that's a big number, so let's put it in perspective.

C'est astronomique. Tentons de le mettre à notre échelle.

You take that six billion minutes

Reprenons nos 6 milliards de minutes,

and you divide it by the average life expectancy of a person,

et divisons-les par l'espérance de vie moyenne des gens.

that turns out to be 162 lifetimes

On obtient 162 vies

spent every day, wasted,

passées, gaspillées, tous les jours,

just getting from A to B.

pour aller du point A au point B.

It's unbelievable.

C'est inimaginable.

And then, there are those of us who don't have the privilege

Il y a aussi ceux qui n'ont pas le privilège

of sitting in traffic.

de rester assis dans les bouchons.

So this is Steve.

Des personnes comme Steve.

He's an incredibly capable guy,

C'est un type absolument brillant,

but he just happens to be blind,

mais qui est aveugle.

and that means instead of a 30-minute drive to work in the morning,

Au lieu de passer 30 minutes dans sa voiture pour aller travailler,

it's a two-hour ordeal of piecing together bits of public transit

ça lui prend deux heures, et plusieurs transports en commun.

or asking friends and family for a ride.

Il peut solliciter un ami ou un membre de sa famille.

He doesn't have that same freedom that you and I have to get around.

Il ne jouit pas de la même liberté de mouvement que vous ou moi.

We should do something about that.

On doit trouver une solution.

Now, conventional wisdom would say

La sagesse populaire nous dit

that we'll just take these driver assistance systems

de partir des systèmes d'assistance à la conduite

and we'll kind of push them and incrementally improve them,

et de les améliorer progressivement,

and over time, they'll turn into self-driving cars.

pour les transformer en véhicules autonomes.

Well, I'm here to tell you that's like me saying

C'est un peu comme si je vous disais

that if I work really hard at jumping, one day I'll be able to fly.

que si je m'entraîne suffisamment à sauter, je pourrais voler un jour.

We actually need to do something a little different.

On doit faire les choses autrement.

And so I'm going to talk to you about three different ways

Les systèmes d'assistance à la conduite sont différents des voitures autonomes

that self-driving systems are different than driver assistance systems.

sur trois plans différents.

And I'm going to start with some of our own experience.

Je vais commencer par vous présenter notre expérience.

So back in 2013,

En 2013,

we had the first test of a self-driving car

on a réalisé le premier test de notre véhicule autonome,

where we let regular people use it.

avec des passagers normaux.

Well, almost regular -- they were 100 Googlers,

Disons presque normaux - nos employés Google,

but they weren't working on the project.

qui ne travaillaient pas sur le projet.

And we gave them the car and we allowed them to use it in their daily lives.

On leur donné la voiture,

et demandé de l'utiliser dans leur vie quotidienne.

But unlike a real self-driving car, this one had a big asterisk with it:

Mais ce véhicule n'est pas encore vraiment autonome.

They had to pay attention,

Ils doivent être concentrés

because this was an experimental vehicle.

car ils sont dans un véhicule pilote.

We tested it a lot, but it could still fail.

On l'avait déjà beaucoup testé, mais il pouvait avoir un problème.

And so we gave them two hours of training,

Les passagers ont reçu deux heures de formation.

we put them in the car, we let them use it,

Ils sont montés dans la voiture.

and what we heard back was something awesome,

Leurs réactions furent stupéfiantes.

as someone trying to bring a product into the world.

Ils voulaient acheter ce véhicule.

Every one of them told us they loved it.

Tous nous ont affirmé adorer ça.

In fact, we had a Porsche driver who came in and told us on the first day,

Un de nos passagers avait une Porsche. Le premier jour, il avait affirmé :

"This is completely stupid. What are we thinking?"

« C'est une idée stupide. A quoi pensez-vous ? »

But at the end of it, he said, "Not only should I have it,

Mais en fin de test, il avait changé d'avis : « J'en veux une !

everyone else should have it, because people are terrible drivers."

Et tout le monde devrait en avoir une. Il y a tant de mauvais conducteurs. »

So this was music to our ears,

Nous buvions du petit lait.

but then we started to look at what the people inside the car were doing,

Ensuite, on s'est intéressé aux actions des passagers.

and this was eye-opening.

Ce fut une révélation.

Now, my favorite story is this gentleman

Mon passager préféré est un homme

who looks down at his phone and realizes the battery is low,

qui jette un coup d'œil sur son téléphone, constate qu'il est presque à plat,

so he turns around like this in the car and digs around in his backpack,

se retourne ainsi, et fouille son sac à dos.

pulls out his laptop,

Il sort son PC portable,

puts it on the seat,

le pose sur le siège,

goes in the back again,

va dans son sac à dos à nouveau,

digs around, pulls out the charging cable for his phone,

fouille et sort le câble pour recharger son téléphone.

futzes around, puts it into the laptop, puts it on the phone.

Il le déroule, le branche sur sa machine, et sur son téléphone.

Sure enough, the phone is charging.

Son téléphone est en train de charger.

All the time he's been doing 65 miles per hour down the freeway.

Pendant tout ce temps, il roule à 100 km/h sur l'autoroute.

Right? Unbelievable.

Et voilà ! C'est incroyable.

So we thought about this and we said, it's kind of obvious, right?

Ça nous a fait réfléchir. Une évidence nous est apparue.

The better the technology gets,

La fiabilité du conducteur est inversement proportionnelle

the less reliable the driver is going to get.

à la fiabilité de la technologie.

So by just making the cars incrementally smarter,

En améliorant les voitures progressivement,

we're probably not going to see the wins we really need.

on ne peut pas arriver à faire une avancée significative.

Let me talk about something a little technical for a moment here.

Permettez-moi de vous parler technique quelques instants.

So we're looking at this graph, and along the bottom

En abscisse de ce graphique,

is how often does the car apply the brakes when it shouldn't.

le nombre de fois qu'un véhicule freine inutilement.

You can ignore most of that axis,

On peut ignorer cet axe

because if you're driving around town, and the car starts stopping randomly,

car vous n'achèterez jamais une auto qui s'arrête à l'improviste

you're never going to buy that car.

quand vous roulez en ville.

And the vertical axis is how often the car is going to apply the brakes

Sur l'ordonnée, le nombre de fois que le véhicule freine

when it's supposed to to help you avoid an accident.

quand il est supposé freiner, pour éviter un accident.

Now, if we look at the bottom left corner here,

En bas à gauche, dans le coin,

this is your classic car.

on a les voitures conventionnelles.

It doesn't apply the brakes for you, it doesn't do anything goofy,

Elle ne freine pas à votre place, elle ne fait rien de maladroit,

but it also doesn't get you out of an accident.

mais elle n'évite pas les accidents.

Now, if we want to bring a driver assistance system into a car,

Quand on ajoute un système d'assistance à la conduite,

say with collision mitigation braking,

un système anti-collision, par exemple,

we're going to put some package of technology on there,

on augmente la technologie embarquée.

and that's this curve, and it's going to have some operating properties,

En voici la courbe. Le système a des propriétés spécifiques,

mais il n'évitera jamais tous les accidents.

but it's never going to avoid all of the accidents,

Il n'en a pas la capacité.

because it doesn't have that capability.

Prenons un point au hasard sur la courbe.

But we'll pick some place along the curve here,

Le système évite la moitié des accidents potentiels.

and maybe it avoids half of accidents that the human driver misses,

C'est formidable, non ?

and that's amazing, right?

We just reduced accidents on our roads by a factor of two.

On vient juste de réduire de moitié les accidents.

There are now 17,000 less people dying every year in America.

17 000 personnes qui ne meurent plus sur nos routes.

But if we want a self-driving car,

Mais avec une voiture autonome,

we need a technology curve that looks like this.

notre courbe doit ressembler à ça :

We're going to have to put more sensors in the vehicle,

on a besoin d'embarquer plus de capteurs.

and we'll pick some operating point up here

On choisit un point sur notre courbe,

where it basically never gets into a crash.

où le véhicule n'aura jamais d'accident.

They'll happen, but very low frequency.

Il y en aura, mais avec une fréquence très basse.

Now you and I could look at this and we could argue

Nous pourrions maintenant avoir une discussion,

about whether it's incremental, and I could say something like "80-20 rule,"

sur la progressivité. Je parlerai de la règle « 80-20 »,

and it's really hard to move up to that new curve.

de combien il est difficile de passer à la 2e courbe.

Mais observons ça d'un autre angle, pendant un instant.

But let's look at it from a different direction for a moment.

Regardons la fréquence avec laquelle la technologie doit agir correctement.

So let's look at how often the technology has to do the right thing.

And so this green dot up here is a driver assistance system.

Ce point vert représente un système d'assistance à la conduite.

It turns out that human drivers

Il s'avère que les conducteurs, aux États-Unis,

make mistakes that lead to traffic accidents

commettent des erreurs qui entraînent un accident,

about once every 100,000 miles in America.

une fois tous les 160 000 km.

In contrast, a self-driving system is probably making decisions

En revanche, un système de conduite autonome prend environ

about 10 times per second,

10 décisions par seconde.

so order of magnitude,

En d'autres mots,

that's about 1,000 times per mile.

on parle de 1 000 décisions sur 1,6 km.

So if you compare the distance between these two,

Si on compare la différence,

it's about 10 to the eighth, right?

on arrive à 100 millions.

Eight orders of magnitude.

C'est une magnitude de facteur 8.

That's like comparing how fast I run

C'est comme comparer ma vitesse de course

to the speed of light.

à la vitesse de la lumière.

It doesn't matter how hard I train, I'm never actually going to get there.

Même si je m'entraîne beaucoup, je n'y arriverai jamais.

So there's a pretty big gap there.

Il y a donc un ravin à traverser.

And then finally, there's how the system can handle uncertainty.

Enfin, comment le système gère-t-il l'incertitude ?

So this pedestrian here might be stepping into the road, might not be.

Ce piéton va peut-être traverser. Ou peut-être pas.

I can't tell, nor can any of our algorithms,

Je ne sais pas. Nos algorithmes non plus ne savent pas le prédire.

but in the case of a driver assistance system,

Si on a un système d'assistance à la conduite,

that means it can't take action, because again,

ça signifie qu'il ne va pas réagir,

if it presses the brakes unexpectedly, that's completely unacceptable.

car ce n'est pas acceptable qu'il freine inopinément.

Whereas a self-driving system can look at that pedestrian and say,

Alors qu'un système autonome va détecter le piéton et dire :

I don't know what they're about to do,

« Je ne sais pas ce qu'il va faire,

slow down, take a better look, and then react appropriately after that.

je vais ralentir, observer, et réagir ensuite de manière adéquate. »

So it can be much safer than a driver assistance system can ever be.

C'est donc bien plus sûr que n'importe quel système d'assistance.

So that's enough about the differences between the two.

Voilà pour les différences entre les deux.

Let's spend some time talking about how the car sees the world.

Passons un peu de temps sur la vision de la voiture.

So this is our vehicle.

Voici notre véhicule.

It starts by understanding where it is in the world,

D'abord, il se localise par rapport à son environnement,

by taking a map and its sensor data and aligning the two,

en alignant la carte et les données des capteurs,

and then we layer on top of that what it sees in the moment.

et ensuite, on ajoute ce que le véhicule voit en temps réel.

So here, all the purple boxes you can see are other vehicles on the road,

Les objets mauves qui apparaissent, ce sont les autres véhicules,

and the red thing on the side over there is a cyclist,

l'objet rouge, sur le côté, c'est un cycliste,

and up in the distance, if you look really closely,

et au loin, vers le haut, si on est attentif,

you can see some cones.

on aperçoit des cônes.

Then we know where the car is in the moment,

On sait où se trouve la voiture à un moment précis.

but we have to do better than that: we have to predict what's going to happen.

Mais on doit faire mieux : on doit prédire ce qui va se passer.

So here the pickup truck in top right is about to make a left lane change

Le pick-up en haut à droite, va changer de bande, vers la gauche,

parce que la route est barrée devant.

because the road in front of it is closed,

so it needs to get out of the way.

Il doit donc dégager.

Knowing that one pickup truck is great,

C'est super de prédire ça.

but we really need to know what everybody's thinking,

Mais ce qu'on doit vraiment savoir, c'est ce que tout le monde pense.

so it becomes quite a complicated problem.

C'est un peu plus compliqué.

And then given that, we can figure out how the car should respond in the moment,

On peut maintenant déterminer la réaction du véhicule sur le moment,

so what trajectory it should follow, how quickly it should slow down or speed up.

la trajectoire à suivre, sa vitesse d'accélération ou de décélération.

And then that all turns into just following a path:

Ensuite, il s'agit juste de suivre le chemin :

turning the steering wheel left or right, pressing the brake or gas.

tourner à gauche ou à droite, accélérer ou freiner.

It's really just two numbers at the end of the day.

En fin de compte, il ne reste que deux chiffres.

So how hard can it really be?

Est-ce vraiment difficile ?

Back when we started in 2009,

Quand on a commencé le projet en 2009,

this is what our system looked like.

notre système ressemblait à ça :

So you can see our car in the middle and the other boxes on the road,

on voit notre voiture au centre, et les autres objets sur la route,

driving down the highway.

Le véhicule doit comprendre sa position, et celle des autres véhicules.

The car needs to understand where it is and roughly where the other vehicles are.

C'est une compréhension géométrique du monde.

It's really a geometric understanding of the world.

Once we started driving on neighborhood and city streets,

Dès qu'on a commencé à rouler en ville,

the problem becomes a whole new level of difficulty.

la difficulté a pris des proportions incroyables.

You see pedestrians crossing in front of us, cars crossing in front of us,

Il y a des piétons qui traversent devant, des voitures qui traversent,

going every which way,

et vont dans toutes les directions,

the traffic lights, crosswalks.

les feux, les passages piétons.

It's an incredibly complicated problem by comparison.

C'est extrêmement compliqué.

And then once you have that problem solved,

Dès qu'on a résolu ce problème,

the vehicle has to be able to deal with construction.

le véhicule doit gérer les chantiers.

So here are the cones on the left forcing it to drive to the right,

Voici les cônes à gauche, qui obligent à rouler à droite.

but not just construction in isolation, of course.

Ce n'est évidemment pas un chantier isolé.

It has to deal with other people moving through that construction zone as well.

On doit gérer les autres véhicules

qui négocient le même passage.

And of course, if anyone's breaking the rules, the police are there

Si quelqu'un enfreint une règle, la police veille.

and the car has to understand that that flashing light on the top of the car

Et donc, notre voiture doit comprendre que ce gyroscope sur cette auto

means that it's not just a car, it's actually a police officer.

signifie qu'il s'agit d'une voiture de police

Similarly, the orange box on the side here,

Pareillement, la boîte orange, sur le côté,

c'est un bus scolaire.

it's a school bus,

On doit donc le gérer différemment.

and we have to treat that differently as well.

When we're out on the road, other people have expectations:

Sur la route, les autres ont des attentes :

So, when a cyclist puts up their arm,

quand un cycliste lève le bras,

it means they're expecting the car to yield to them and make room for them

il s'attend à ce que les voitures lui cèdent le passage,

to make a lane change.

pour lui permettre de changer de voie.

Et quand un officier de police est sur la route,

And when a police officer stood in the road,

our vehicle should understand that this means stop,

notre véhicule doit savoir que ceci signifie l'arrêt,

and when they signal to go, we should continue.

et que ce signal l'invite à avancer.

Now, the way we accomplish this is by sharing data between the vehicles.

Pour y arriver, on échange les données entre les véhicules.

The first, most crude model of this

Voici le premier modèle, imprécis :

is when one vehicle sees a construction zone,

quand un véhicule détecte un chantier,

having another know about it so it can be in the correct lane

il transmet l'information aux autres véhicules

to avoid some of the difficulty.

pour éviter toute difficulté.

But we actually have a much deeper understanding of this.

Mais on a une compréhension plus profonde.

We could take all of the data that the cars have seen over time,

On pourrait intégrer toutes les données détectées au fil du temps,

the hundreds of thousands of pedestrians, cyclists,

les centaines de milliers de piétons, de cyclistes,

and vehicles that have been out there

et de véhicules sur les routes,

and understand what they look like

et analyser leur apparence

and use that to infer what other vehicles should look like

pour déduire les caractéristiques supposées

des autres véhicules, des autres piétons.

and other pedestrians should look like.

And then, even more importantly, we could take from that a model

Plus important, on pourrait utiliser ça pour modéliser

of how we expect them to move through the world.

nos prévisions sur leurs mouvements.

So here the yellow box is a pedestrian crossing in front of us.

Ici, l'objet jaune est un piéton qui traverse devant nous.

Here the blue box is a cyclist and we anticipate

L'objet bleu est un cycliste, et nous anticipons

that they're going to nudge out and around the car to the right.

qu'ils vont contourner la voiture sur la droite.

Here there's a cyclist coming down the road

Un cycliste vient en sens opposé.

and we know they're going to continue to drive down the shape of the road.

On sait qu'il va continuer tout droit et longer la route.

Here somebody makes a right turn,

Une voiture tourne à droite,

and in a moment here, somebody's going to make a U-turn in front of us,

dans un instant, une autre va s'engager dans le carrefour devant nous.

and we can anticipate that behavior and respond safely.

On peut anticiper ces comportements et les gérer avec prudence.

Now, that's all well and good for things that we've seen,

Ça marche très bien pour tout qu'on à déjà vu.

but of course, you encounter lots of things that you haven't

Mais il y a évidemment plein de choses inédites.

seen in the world before.

Il y a quelques semaines,

And so just a couple of months ago,

nos véhicules roulaient à Mountain View,

our vehicles were driving through Mountain View,

et voici ce qui est arrivé.

and this is what we encountered.

Une dame en chaise électrique

This is a woman in an electric wheelchair

qui pourchassait un canard sur la route. (Rires)

chasing a duck in circles on the road. (Laughter)

Now it turns out, there is nowhere in the DMV handbook

En fait, il n'y a aucun paragraphe dans le code de la route

that tells you how to deal with that,

qui nous explique comment gérer ça.

but our vehicles were able to encounter that,

Cependant, nos voitures y sont parvenues :

slow down, and drive safely.

elles ont ralenti et roulé prudemment.

Now, we don't have to deal with just ducks.

Il n'y a pas que les canards.

Watch this bird fly across in front of us. The car reacts to that.

Cet oiseau vole juste devant nous. La voiture réagit en conséquence.

Here we're dealing with a cyclist

Voici un cycliste,

that you would never expect to see anywhere other than Mountain View.

qu'on ne peut rencontrer qu'à Mountain View.

And of course, we have to deal with drivers,

Bien entendu, il y a les autres conducteurs,

even the very small ones.

même s'ils sont tout petits.

Watch to the right as someone jumps out of this truck at us.

A droite, quelqu'un va sauter de son camion vers nous.

And now, watch the left as the car with the green box decides

Regardez à gauche, la voiture avec le cube vert, décide

he needs to make a right turn at the last possible moment.

de tourner à droite au tout dernier moment.

Here, as we make a lane change, the car to our left decides

Au moment où on veut aller sur la bande du milieu

it wants to as well.

l'auto sur la gauche décide de faire pareil.

And here, we watch a car blow through a red light

Une voiture brûle le feu rouge,

and yield to it.

et continue sa route.

And similarly, here, a cyclist blowing through that light as well.

Ici de même, un cycliste brûle le feu.

And of course, the vehicle responds safely.

Notre véhicule a géré ça en toute sécurité.

And of course, we have people who do I don't know what

Il y a aussi plein de gens qui font je ne sais quoi,

sometimes on the road, like this guy pulling out between two self-driving cars.

parfois même sur la route, comme ce type, entre deux voitures autonomes.

You have to ask, "What are you thinking?"

On se demande à quoi pensent les gens !

(Laughter)

(Rires)

Now, I just fire-hosed you with a lot of stuff there,

Je vous ai montré beaucoup de choses.

so I'm going to break one of these down pretty quickly.

je vais maintenant en décortiquer une.

Voici la scène avec le cycliste.

So what we're looking at is the scene with the cyclist again,

Sur l'image du bas, on constate qu'on ne peut pas encore voir le cycliste.

and you might notice in the bottom, we can't actually see the cyclist yet,

Mais la voiture peut : c'est l'objet bleu.

but the car can: it's that little blue box up there,

C'est possible grâce aux données du laser.

and that comes from the laser data.

Ce n'est pas très facile à comprendre.

And that's not actually really easy to understand,

Je vais donc changer l'angle de vue pour l'observer.

so what I'm going to do is I'm going to turn that laser data and look at it,

Quand on a l'habitude de ces données,

and if you're really good at looking at laser data, you can see

on voit des points sur la courbe.

Juste ici. Le cube bleu, c'est le cycliste.

a few dots on the curve there,

right there, and that blue box is that cyclist.

Notre feu est rouge.

Now as our light is red,

Celui du cycliste vient de passer orange.

the cyclist's light has turned yellow already,

and if you squint, you can see that in the imagery.

En louchant, on le devine sur l'image.

But the cyclist, we see, is going to proceed through the intersection.

Le cycliste va quand même traverser le carrefour.

Notre feu passe au vert, celui du cycliste est rouge.

Our light has now turned green, his is solidly red,

and we now anticipate that this bike is going to come all the way across.

Nous anticipons que le vélo va continuer.

Unfortunately the other drivers next to us were not paying as much attention.

Malheureusement, les autres conducteurs ne sont pas aussi attentifs.

They started to pull forward, and fortunately for everyone,

Ils démarrent, et heureusement pour tout le monde,

this cyclists reacts, avoids,

le cycliste réagit et les évite,

and makes it through the intersection.

et arrive sain et sauf de l'autre côté.

And off we go.

A ce stade, nous démarrons.

Now, as you can see, we've made some pretty exciting progress,

Nous avons fait des progrès encourageants.

and at this point we're pretty convinced

Aujourd'hui, nous sommes convaincus

this technology is going to come to market.

que cette technologie ira sur le marché.

We do three million miles of testing in our simulators every single day,

Nous réalisons tous les jours 5 millions de km de test sur simulateur.

so you can imagine the experience that our vehicles have.

Nos véhicules ont une sacrée expérience.

We are looking forward to having this technology on the road,

Nous avons hâte de voir cette technologie sur les routes.

and we think the right path is to go through the self-driving

Nous croyons que le chemin de la conduite autonome est le bon.

rather than driver assistance approach

Pas celui de l'assistance à la conduite.

because the urgency is so large.

Il y a urgence.

In the time I have given this talk today,

Durant mon temps de parole,

34 people have died on America's roads.

34 personnes sont décédées sur les routes américaines.

How soon can we bring it out?

Quand pourrons-nous l'utiliser ?

Well, it's hard to say because it's a really complicated problem,

C'est une question difficile parce que le problème est complexe.

but these are my two boys.

Voici mes deux garçons.

My oldest son is 11, and that means in four and a half years,

L'aîné à 11 ans. Dans 4 ans et demi,

he's going to be able to get his driver's license.

il pourra obtenir son permis de conduire.

My team and I are committed to making sure that doesn't happen.

Avec mon équipe, je m'engage à faire tout pour que ça n'arrive pas.

Thank you.

Merci.

(Laughter) (Applause)

(Rires) (Applaudissements)

Chris Anderson: Chris, I've got a question for you.

Chris Anderson : Chris, j'ai une question.

Chris Urmson: Sure.

Christ Urmson : Vas-y !

CA: So certainly, the mind of your cars is pretty mind-boggling.

CA: L'intelligence de tes véhicules est époustouflante.

On this debate between driver-assisted and fully driverless --

C'est au sujet du débat entre assistance de conduite et conduite autonome,

I mean, there's a real debate going on out there right now.

il y a un véritable débat.

So some of the companies, for example, Tesla,

Certaines compagnies, comme Tesla,

are going the driver-assisted route.

font le pari de la conduite assistée.

What you're saying is that that's kind of going to be a dead end

Selon toi, c'est une impasse,

because you can't just keep improving that route and get to fully driverless

parce que c'est impossible d'améliorer au point de devenir autonome.

at some point, and then a driver is going to say, "This feels safe,"

Un conducteur va penser que c'est sécurisant,

monter à l'arrière, et un accident monstrueux va arriver.

and climb into the back, and something ugly will happen.

CU: Right. No, that's exactly right, and it's not to say

CU : C'est exact. Cela dit,

that the driver assistance systems aren't going to be incredibly valuable.

les systèmes d'assistance à la conduite continuent d'avoir beaucoup de valeur.

They can save a lot of lives in the interim,

Ils sauvent beaucoup de vies.

but to see the transformative opportunity to help someone like Steve get around,

Mais cette opportunité révolutionnaire est le seul chemin possible

to really get to the end case in safety,

pour permettre à des personnes comme Steve

to have the opportunity to change our cities

de voyager et d'arriver à destination sain et sauf,

and move parking out and get rid of these urban craters we call parking lots,

pour transformer nos villes,

et éliminer ces cratères urbains que sont les parkings.

it's the only way to go.

CA: We will be tracking your progress with huge interest.

CA: On va suivre tes progrès très attentivement.

Thanks so much, Chris. CU: Thank you. (Applause)

Merci beaucoup, Chris. CU: Merci. (Applaudissements)