Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Translator: IVAYLO IVANOV Reviewer: Darina Stoyanova

June 2010.

Юни 2010 година.

I landed for the first time in Rome, Italy.

За първи път кацнах в Рим, Италия.

I wasn't there to sightsee.

Не бях там заради забележителностите.

I was there to solve world hunger.

Бях там, за да разреша проблема със световния глад.

(Смях)

(Laughter)

That's right.

Точно така.

I was a 25-year-old PhD student

Бях 25-годишен докторант,

armed with a prototype tool developed back at my university,

въоръжена с прототип, разработен в университета,

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

и щях да помогна на Световната Хранителна програма да разреши проблема с глада.

So I strode into the headquarters building

И така, влязох в централата

and my eyes scanned the row of UN flags,

и очите ми сканираха реда от знамена на ООН,

and I smiled as I thought to myself,

усмихнах се и си помислих,

"The engineer is here."

"Инжинерът е тук."

(Laughter)

(Смях)

Give me your data.

Дайте ми данните си.

I'm going to optimize everything.

Ще оптимизирам всичко.

(Laughter)

(Смях)

Tell me the food that you've purchased,

Разкажете ми за храната, която сте купили,

tell me where it's going and when it needs to be there,

кажете ми къде отива и кога трябва да бъде там,

а аз ще ви кажа най-краткия, най-бързия, най-евтиния,

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

best set of routes to take for the food.

най-добрия набор от маршрути, които да я отведат там.

We're going to save money,

Ще спестим пари,

we're going to avoid delays and disruptions,

ще избегнем закъснения и прекъсвания

and bottom line, we're going to save lives.

и, най-важното, ще спасим животи.

Пак заповядайте.

You're welcome.

(Laughter)

(Смях)

Смятах, че ще отнеме 12 месеца,

I thought it was going to take 12 months,

добре, може би 13.

OK, maybe even 13.

This is not quite how it panned out.

Не се случи точно така.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

След няколко месеца, шефът ми французин ми каза

"You know, Mallory,

"Знаеш ли Малори,

it's a good idea,

идеята е добра,

but the data you need for your algorithms is not there.

но данните, от които се нуждаеш за алгоритъма, ги няма.

It's the right idea but at the wrong time,

Идеята е правилна, но времето е неподходящо,

and the right idea at the wrong time

а правилната идея в неподходящото време

е лоша идея."

is the wrong idea."

(Laughter)

(Смях)

Project over.

Проектът приключи.

Бях съсипана.

I was crushed.

Когато мисля

When I look back now

on that first summer in Rome

за това първо лято в Рим

и виждам колко много неща са се променили през последните 6 години,

and I see how much has changed over the past six years,

it is an absolute transformation.

това е абсолютна трансформация.

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

Това е нова епоха за доставянето на данни в хуманитарния свят.

Вълнуващо е. Вдъхновяващо е.

It's exciting. It's inspiring.

But we're not there yet.

Но все още не сме стигнали там.

And brace yourself, executives,

Подгответе се ръководители,

because I'm going to be putting companies

защото аз ще поставям компаниите

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

на горещия стол, за да се включат и да заемат ролята, която знам, че могат.

My experiences back in Rome prove

Опитът ми в Рим доказа, че,

using data you can save lives.

използвайки данни, можем да спасим животи.

OK, not that first attempt,

Добре, не при първия опит,

but eventually we got there.

но в крайна сметка стигнахме до там.

Let me paint the picture for you.

Нека да ви обясня.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Представете си, че трябва да планирате закуска, обяд и вечеря

за 500 000 души,

for 500,000 people,

and you only have a certain budget to do it,

но разполагате с определен бюджет,

say 6.5 million dollars per month.

да кажем 6,5 милиона долара месечно.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Какво трябва да направите? Кой е най-добрият начин да се справите?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

Трябва ли да купите ориз, пшеница, нахут, олио?

How much?

Колко?

Звучи просто, но не е.

It sounds simple. It's not.

Имате 30 възможни храни и трябва да изберете 5 от тях.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

That's already over 140,000 different combinations.

Това прави повече от 140 000 различни комбинации.

Then for each food that you pick,

След това, за всяка храна, която изберете,

you need to decide how much you'll buy,

трябва да решите колко ще купите,

where you're going to get it from,

от къде ще я вземете,

where you're going to store it,

къде ще я складирате,

how long it's going to take to get there.

колко време ще отнеме всичко.

You need to look at all of the different transportation routes as well.

Трябва да прегледате също всички различни машрути за доставката.

Това вече прави повече от 900 милиона възможности.

And that's already over 900 million options.

Ако отделите по 1 секунда, за да обмислите всяка възможност,

If you considered each option for a single second,

that would take you over 28 years to get through.

ще са ви нужни повече от 28 години.

900 million options.

900 милиона варианта.

Затова създадохме средство, което позволява на хората, вземащи решения,

So we created a tool that allowed decisionmakers

to weed through all 900 million options

да прегледат всичките 900 милиона възможности

in just a matter of days.

само за няколко дни.

It turned out to be incredibly successful.

Оказа се учудващо успешно.

In an operation in Iraq,

В операция в Ирак,

we saved 17 percent of the costs,

ние спестихме 17% от разходите,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

а това означаваше, че имахме възможност да нахраним 80 000 души допълнително.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

Това изцяло се дължи на използването на сложни системи за данни и моделиране.

But we didn't do it alone.

Не го направихме сами.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

Организацията, с която работих в Рим, беше уникална.

They believed in collaboration.

Те вярваха в сътрудничеството.

They brought in the academic world.

Ангажираха академичния свят.

Ангажираха компании.

They brought in companies.

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

И ако наистина искаме да се справим с проблеми като световния глад,

we need everybody to the table.

ние се нуждаем от всички.

Нуждаем се от специалисти по данните от хуманитарните организации,

We need the data people from humanitarian organizations

които да задават пътя

leading the way,

and orchestrating just the right types of engagements

и да организират правилния тип отношения

with academics, with governments.

с академичната общност и правителствата.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

Но има една група, която не е ангажирана, по начина, по който трябва да бъде.

Did you guess it? Companies.

Познахте ли коя? Компаниите.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

Компаниите имат главна роля в разрешаването на големите проблеми в нашия сват.

I've been in the private sector for two years now.

В частния сектор съм от 2 години.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

Видях какво могат и какво не правят компаниите

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

и смятам, че има 3 основни начина, с които да запълним тази празнина:

by donating data, by donating decision scientists

като предоставяме данни, като предоставяме специалисти в решенията,

and by donating technology to gather new sources of data.

и като предоставяме технологии, които да събират нови източници на данни.

This is data philanthropy,

Това е филантропия на данните

and it's the future of corporate social responsibility.

и е бъдещето на корпоративната социална отговорност.

Като бонус има смисъл и за добрия бизнес.

Bonus, it also makes good business sense.

Companies today, they collect mountains of data,

Днес компаниите събират огромно количество данни,

и първото нещо, което могат да направят, е да ги предоставят.

so the first thing they can do is start donating that data.

Some companies are already doing it.

Някои компании вече го правят.

Например, водеща телекомуникационна компания.

Take, for example, a major telecom company.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Те предоставиха своите данни в Сенегал и Кот д'Ивоар

and researchers discovered

и изследователи откриха,

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

че ако се вгледаме в тенденциите на сигналите от клетъчните кули,

you can see where people are traveling.

можем да разберем къде хората пътуват.

And that can tell you things like

Това може да ни подскаже

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

къде може да се разпространи малария и да я предвиждаме.

Или вземете за пример иновативна сателитна компания.

Or take for example an innovative satellite company.

They opened up their data and donated it,

Те предоставиха своите данните,

чрез които можете да следите

and with that data you could track

how droughts are impacting food production.

как сушата въздейства на производството на храна.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Така можете да задействате финансова подкрепа преди кризата да се е случила.

This is a great start.

Това е страхотно начало.

There's important insights just locked away in company data.

Съществуват важни детайли, които са заключени в корпоративните данни.

And yes, you need to be very careful.

Да, трябва да бъдете много внимателни.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

Трябва да спазвате съображенията за сигурност, като премахвате личните данни.

But even if the floodgates opened up,

Но дори да се отвори потоп от данни,

and even if all companies donated their data

и дори всички компании да предоставят своите данни

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

на академичната общност, НПО, на хуманитарните организации,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

това няма да бъде достатъчно да се впрегне пълният потенциал на данните

for humanitarian goals.

за постигане на хуманитарни цели.

Why?

Защо?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

За да отключите същността на данните са ви нужни специалисти по решенията.

Decision scientists are people like me.

Те са хора като мен.

They take the data, they clean it up,

Те вземат данните, изчистват ги,

transform it and put it into a useful algorithm

трансформират ги и ги използват в полезен алгоритъм,

that's the best choice to address the business need at hand.

който е най-доброто налично решение за нуждите на бизнеса.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

В света на хуманитарната помощ има много малко специалисти по вземане на решения.

Most of them work for companies.

Повечето от тях работят за компаниите.

So that's the second thing that companies need to do.

Това е второто нещо, което компаниите трябва да направят.

В допълнениe към предоставянето на данни,

In addition to donating their data,

they need to donate their decision scientists.

те трябва да предоставят и своите специалисти.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

Компаниите ще кажат: "Не ни вземайте специалистите.

We need every spare second of their time."

Нуждаем се от всяка секунда тяхно време."

But there's a way.

Но има начин.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Ако компания предостави част от времето на специалистите по решения,

it would actually make more sense to spread out that block of time

ще има повече смисъл, ако то се разпредели

over a long period, say for example five years.

за дълъг период, например 5 години.

This might only amount to a couple of hours per month,

Това може да е равнозначно само на няколко часа месечно,

which a company would hardly miss,

които компанията няма да усети,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

но това ще позволи нещо много важно: дългосрочно партньорство.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

Дългосрочните партньорства позволяват изграждането на взаимоотношения,

to get to know the data, to really understand it

запознаване с данните, тяхното истинско разбиране

and to start to understand the needs and challenges

и разбирането на нуждите и предизвикателствата,

that the humanitarian organization is facing.

с които се сблъскват хуманитарните организации.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

В Рим, в Световната Хранителна програма, това ни отне 5 години,

five years.

5 години.

Първите 3 години, с тях не можахме да се справим.

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

Следващите 2 години бяха за настройване и въвеждане на модела,

like in the operations in Iraq and other countries.

като операцията в Ирак и в други държави.

I don't think that's an unrealistic timeline

Не смятам, че това е нереалистичен срок,

when it comes to using data to make operational changes.

когато става въпрос за използване на данни за реални промени.

It's an investment. It requires patience.

Това е инвестиция. Тя изисква търпение.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Но резултатите, които могат да се получат, са неоспорими.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

В нашия случай беше възможността да се изхранят десетки хиляди хора повече.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Така, имаме предоставяне на данни, предоставяне на специалисти,

and there's actually a third way that companies can help:

а третият начин, по който компаниите могат да съдействат, е да

donating technology to capture new sources of data.

предоставят технология, която да улавя нови източници на данни.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Има много неща, за които нямаме данни.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

В момента сирийски бежанци заливат Гърция

и Агенцията за бежанците към ООН е претоварена.

and the UN refugee agency, they have their hands full.

Сегашната система за проследяване на хора е чрез хартия и молив,

The current system for tracking people is paper and pencil,

което означава, че

and what that means is

that when a mother and her five children walk into the camp,

когато майка и нейните 5 деца влизат в лагер,

headquarters is essentially blind to this moment.

централата е в пълно неведение за това.

That's all going to change in the next few weeks,

Всичко ще се промени през следващите няколко седмици,

thanks to private sector collaboration.

благодарение на сътруничеството с частния сектор.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

Ще има нова система, базирана на предоставена технология

from the logistics company that I work for.

от логистичната компания, за която работя.

С тази нова система, ще има запис на данни,

With this new system, there will be a data trail,

so you know exactly the moment

за да се знае точният момент,

when that mother and her children walk into the camp.

когато майката и нейните деца са влезли в лагера.

And even more, you know if she's going to have supplies

Нещо повече, ще се знае дали ще могат да останат

този и следващия месец.

this month and the next.

Information visibility drives efficiency.

Наличието на информация задвижва ефективността.

For companies, using technology to gather important data,

За компаниите, използването на технология за акумулиране на важни данни

it's like bread and butter.

е като хлябът и маслото.

They've been doing it for years,

Те го правят от години,

and it's led to major operational efficiency improvements.

което води до значителни подобрения в ефективността.

Само си представете любимата ви компания за напитки,

Just try to imagine your favorite beverage company

trying to plan their inventory

опитвайки се да планира запасите си

and not knowing how many bottles were on the shelves.

без да знае колко бутилки има на рафтовете.

It's absurd.

Абсурд!

Data drives better decisions.

Данните осигуряват по-добри решения.

Now, if you're representing a company,

Сега, ако вие представлявате компания

and you're pragmatic and not just idealistic,

и сте прагматик, а не само идеалист,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

може би ще си кажете: "Добре, това е супер, Малори,

but why should I want to be involved?"

но защо да се включа?"

Е, със сигурност, освен добрия ПР,

Well for one thing, beyond the good PR,

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

хуманитарната помощ е сектор за 24 милиара долара,

and there's over five billion people, maybe your next customers,

с над 5 милиарда души, потенциални ваши клиенти,

that live in the developing world.

които живеят в развиващия се свят.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

Освен това, компаниите, които се ангажират с филантропия на данни,

they're finding new insights locked away in their data.

откриват нови приложения на техните данни.

Take, for example, a credit card company

Вземете за пример компания за кредитни карти,

that's opened up a center

която е открила център,

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

функциониращ като хъб за университети, НПО и правителства,

all working together.

всички работещи заедно.

Изследвайки информация за използването на кредитни карти,

They're looking at information in credit card swipes

and using that to find insights about how households in India

те разбират как домакинствата в Индия

live, work, earn and spend.

живеят, работят и харчат.

For the humanitarian world, this provides information

За хуманитарния свят, това осигурява информация

about how you might bring people out of poverty.

как могат да се спасят хората от бедност.

But for companies, it's providing insights about your customers

Но за компаниите, това дава ценна информация за клиентите

и потенциалните клиенти в Индия.

and potential customers in India.

It's a win all around.

Това е победа за всички.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

Сега, това което намирам за вълнуващо във филантропията на данни -

donating data, donating decision scientists and donating technology --

предоставянето на данни, предоставянето на специалисти и даряването на технология

е, че то има смисъл за млади специалисти като мен,

it's what it means for young professionals like me

who are choosing to work at companies.

които са избрали да работят за компаниите.

Studies show that the next generation of the workforce

Изследвания показват, че следващото поколение работници

care about having their work make a bigger impact.

искат работата им да има по-голямо въздействие.

We want to make a difference,

Ние искаме да направим промяна

and so through data philanthropy,

и чрез филантропията на данни

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

компаниите могат наистина да ангажират и задържат своите специалисти.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

А това е страхотно за професия с голямо търсене.

Data philanthropy makes good business sense,

Филантропията на данни има смисъл за бизнеса

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

и тя може да помогне за коренна промяна на хуманитарния свят.

If we coordinated the planning and logistics

Ако координираме планирането и логистиката,

across all of the major facets of a humanitarian operation,

всички основни аспекти на една хуманитарна операция,

ние можем да нахраним, облечем и подслоним десетки хиляди души повече,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

and companies need to step up and play the role that I know they can

а компаниите трябва да се включат и да заемат ролята, която знам, че могат,

in bringing about this revolution.

в осъществяването на тази революция.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Може би сте чували да казват "храна за размисъл"

Well, this is literally thought for food.

Е, това буквално е размисъл за храната.

It finally is the right idea at the right time.

В крайна сметка това е правилната идея в подходящото време.

(Laughter)

(Смях)

Très magnifique.

Страхотно.

Thank you.

Благодаря ви!

(Applause)

(Аплодисменти)