Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Traduttore: Federico MINELLE Revisore: Marta Montanaro

June 2010.

Giugno 2010.

I landed for the first time in Rome, Italy.

Atterrai per la prima volta a Roma, Italia.

I wasn't there to sightsee.

Non ero lì per una visita turistica.

I was there to solve world hunger.

Ero lì per risolvere il problema della fame nel mondo

(Risate)

(Laughter)

That's right.

Giusto.

I was a 25-year-old PhD student

Ero una studentessa 25enne di dottorato

armed with a prototype tool developed back at my university,

armata di un prototipo sviluppato presso la mia università

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

e stavo andando a dare una mano nel World Food Programme.

So I strode into the headquarters building

Così sono entrata a grandi passi nel quartier generale

and my eyes scanned the row of UN flags,

e i miei occhi esaminarono la fila di bandiere dell'ONU,

and I smiled as I thought to myself,

e sorrisi pensando a me stessa,

"The engineer is here."

"L'ingegnere è qui."

(Laughter)

(Risate)

Give me your data.

Datemi i vostri dati.

I'm going to optimize everything.

Sono pronta a ottimizzare tutto.

(Laughter)

(Risate)

Tell me the food that you've purchased,

Ditemi che cibo avete comprato,

tell me where it's going and when it needs to be there,

dove è diretto e quando è necessario che arrivi,

e vi dirò il più breve, veloce, economico,

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

best set of routes to take for the food.

il migliore tragitto da far prendere al cibo.

We're going to save money,

Risparmieremo danaro,

we're going to avoid delays and disruptions,

eviteremo ritardi e interruzioni,

and bottom line, we're going to save lives.

e come risultato finale, salveremo delle vite.

Siete benvenuta.

You're welcome.

(Laughter)

(Risate)

Pensavo ci sarebbero voluti 12 mesi,

I thought it was going to take 12 months,

Ok, forse 13.

OK, maybe even 13.

This is not quite how it panned out.

Non è proprio come è andata a finire.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

Dopo appena un paio di mesi nel progetto, il mio capo francese mi disse:

"You know, Mallory,

"Sai, Mallory,

it's a good idea,

è una buona idea,

but the data you need for your algorithms is not there.

ma i dati che ti servono per il tuo algoritmo non ci sono.

It's the right idea but at the wrong time,

È l'idea giusta, ma al momento sbagliato,

and the right idea at the wrong time

E l'idea giusta al momento sbagliato

è una idea sbagliata."

is the wrong idea."

(Laughter)

(Risate)

Project over.

Progetto chiuso.

Ero a pezzi.

I was crushed.

Ora, quando ripenso

When I look back now

on that first summer in Rome

a quella prima estate a Roma

e a quanto tutto sia cambiato negli ultimi sei anni...

and I see how much has changed over the past six years,

it is an absolute transformation.

è una trasformazione totale.

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

È arrivato il momento di portare i dati nel mondo umanitario.

È eccitante. È stimolante.

It's exciting. It's inspiring.

But we're not there yet.

Ma non ci siamo ancora.

And brace yourself, executives,

E tenetevi forte, direttori,

because I'm going to be putting companies

poichè sto per mettere le aziende

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

nella posizione di fare quello di cui veramente capaci.

My experiences back in Rome prove

La mia esperienza a Roma dimostra

using data you can save lives.

che utilizzare i dati può salvare vite.

OK, not that first attempt,

Ok, non al primo tentativo,

but eventually we got there.

ma alla fine ci riescono.

Let me paint the picture for you.

Lasciate che vi dia un'idea.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Pensate di dover pianificare colazione, pranzo e cena

per 500.000 persone,

for 500,000 people,

and you only have a certain budget to do it,

e avete un certo budget per farlo,

say 6.5 million dollars per month.

diciamo 6,5 milioni di dollari al mese.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Cosa dovreste fare? Quale è il modo migliore per gestirlo?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

Comprereste riso, frumento, ceci, olio?

How much?

Quanto?

Sembra facile. Non lo è.

It sounds simple. It's not.

Ci sono 30 possibili alimenti, dovete sceglierne 5 tra questi.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

That's already over 140,000 different combinations.

Ci sono più di 140.000 differenti combinazioni.

Then for each food that you pick,

Poi per ogni alimento scelto,

you need to decide how much you'll buy,

dovete decidere quanto ne comprerete,

where you're going to get it from,

da dove lo farete arrivare,

where you're going to store it,

dove lo immagazzinerete,

how long it's going to take to get there.

quanto tempo ci vorrà per portarlo là.

You need to look at all of the different transportation routes as well.

Vi serve anche considerare tutte le diverse possibilità di trasporto.

Sono già più di 900 milioni di opzioni.

And that's already over 900 million options.

Se considerate ogni opzione per un solo secondo,

If you considered each option for a single second,

that would take you over 28 years to get through.

servirebbero più di 28 anni per valutarle tutte.

900 million options.

900 milioni di opzioni.

Così abbiamo creato uno strumento che consente

So we created a tool that allowed decisionmakers

to weed through all 900 million options

di valutare tutte le 900 milioni di possibilità

in just a matter of days.

in solo pochi giorni.

It turned out to be incredibly successful.

Si è rivelato avere un gran successo.

In an operation in Iraq,

In un intervento in Iraq,

we saved 17 percent of the costs,

abbiamo risparmiato il 17% dei costi,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

e questo ha significato la possibilità di sfamare ulteriori 80.000 persone.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

Tutto grazie all'uso dei dati e dei modelli per sistemi complessi.

But we didn't do it alone.

Ma non l'abbiamo fatto da soli.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

L'unità con la quale lavoravo a Roma era eccezionale.

They believed in collaboration.

Credeva nella collaborazione.

They brought in the academic world.

Ha coinvolto il mondo accademico,

le aziende.

They brought in companies.

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

Se davvero si vuol fare qualcosa per i grandi problemi, come la fame nel mondo,

we need everybody to the table.

occorre mettersi tutti intorno al tavolo.

Servono i dati dalle organizzazioni umanitarie

We need the data people from humanitarian organizations

per aprire la strada

leading the way,

and orchestrating just the right types of engagements

e coordinare l'intervento più adeguato

with academics, with governments.

assieme alle università, ai governi.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

E c'è un gruppo che non è sfruttato a dovere.

Did you guess it? Companies.

Sapete quale? Le aziende.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

Le aziende hanno un ruolo fondamentale nel risolvere i problemi del mondo.

I've been in the private sector for two years now.

Lavoro nel settore privato da due anni.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

Ho visto cosa le aziende possono fare, e cosa invece non fanno,

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

e penso ci siano almeno 3 modi per colmare questa divergenza:

by donating data, by donating decision scientists

donando dati, donando esperti dei processi decisionali

and by donating technology to gather new sources of data.

e donando la tecnologia per raccogliere nuove fonti di dati.

This is data philanthropy,

Questa è filantropia di dati,

and it's the future of corporate social responsibility.

ed è il futuro della responsabilità sociale delle imprese.

In più dimostra anche buon senso negli affari.

Bonus, it also makes good business sense.

Companies today, they collect mountains of data,

Le aziende, oggi, raccolgono montagne di dati,

perciò la prima cosa da fare è iniziare a donarli.

so the first thing they can do is start donating that data.

Some companies are already doing it.

Alcune aziende lo fanno già.

Pensate ad un'importante compagnia telefonica.

Take, for example, a major telecom company.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Ha aperto l'accesso ai dati in Senegal e Costa d'Avorio

and researchers discovered

e i ricercatori hanno scoperto

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

che se si misura l'andamento dei PING verso i ripetitori per cellulari,

you can see where people are traveling.

si può vedere dove viaggiano le persone.

And that can tell you things like

E questo può dirci, ad esempio,

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

dove potrebbe diffondersi la malaria, e trarne così previsioni.

Oppure un'innovativa azienda satellitare:

Or take for example an innovative satellite company.

They opened up their data and donated it,

ha aperto l'accesso e donato i suoi dati,

e con tali dati si può osservare

and with that data you could track

how droughts are impacting food production.

l'impatto della siccità sulla produzione di cibo.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Così si può agire prima che scoppi una crisi.

This is a great start.

Questo è un buon inizio.

There's important insights just locked away in company data.

Ci sono informazioni importanti nei database aziendali.

And yes, you need to be very careful.

E sì, bisogna essere molto cauti.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

Va mantenuta la privacy, per esempio attraverso l'anonimato.

But even if the floodgates opened up,

Tuttavia, anche se le barriere si aprissero,

and even if all companies donated their data

e tutte le aziende donassero i loro dati

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

a università, ONG e organizzazioni umanitarie,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

non sarebbe sufficiente il controllare tutti questi dati

for humanitarian goals.

per finalità umanitarie.

Why?

Perchè?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

Per comprendere i dati servono esperti decisionali.

Decision scientists are people like me.

Gli esperti decisionali sono persone come me.

They take the data, they clean it up,

Prendono i dati, li puliscono, li trasformano

transform it and put it into a useful algorithm

per inserirli in un utile algoritmo

that's the best choice to address the business need at hand.

che sia la scelta migliore per l'argomento in questione.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

Nel mondo umanitario, gli esperti decisionali sono pochi.

Most of them work for companies.

La maggior parte lavora per aziende.

So that's the second thing that companies need to do.

La seconda cosa da fare per le aziende,

oltre a donare dati,

In addition to donating their data,

they need to donate their decision scientists.

dovrebbero donare i loro esperti decisionali.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

Le aziende diranno: "Ah! Non prendeteci i nostri esperti!

We need every spare second of their time."

Abbiamo bisogno di ogni briciola del loro tempo."

But there's a way.

Ma c'è un modo.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Se un'azienda donasse il tempo di un esperto,

it would actually make more sense to spread out that block of time

avrebbe più senso distribuire tale tempo

over a long period, say for example five years.

in un lungo periodo, per esempio 5 anni.

This might only amount to a couple of hours per month,

Corrispondono circa a 2 ore al mese,

which a company would hardly miss,

l'azienda quasi non se ne accorgerebbe,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

ma che attiverebbero una collaborazione a lungo termine.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

La collaborazione a lungo termine consente di sviluppare relazioni,

to get to know the data, to really understand it

di conoscere i dati, di comprenderli realmente

and to start to understand the needs and challenges

e di cominciare a capire le necessità e le sfide

that the humanitarian organization is facing.

che le organizzazioni umanitarie affrontano.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

A Roma, al WFP, ci sono voluti 5 anni,

five years.

5 anni.

I primi 3 anni, a pensare che fosse tutto irrisolvibile,

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

mentre i 2 anni successivi ad affinare e provare lo strumento,

like in the operations in Iraq and other countries.

come negli interventi in Iraq e in altri paesi.

I don't think that's an unrealistic timeline

Non credo sia un lasso di tempo irrealistico

when it comes to using data to make operational changes.

quando si tratta di usare dati per fare cambiamenti operativi.

It's an investment. It requires patience.

E' un investimento. Richiede pazienza.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Ma i risultati che si ottengono sono innegabili.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

Nel nostro caso, è stato lo sfamare decine di migliaia di persone in più.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Quindi abbiamo donazione di dati, donazione di esperti decisionali,

and there's actually a third way that companies can help:

ma c'è un altro modo in cui le aziende possono aiutare:

donating technology to capture new sources of data.

donando la tecnologia per acquisire nuove fonti di dati.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Vedete, ci sono molte cose del quale non possediamo dati.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

Proprio ora, i rifugiati siriani si stanno riversando in Grecia,

e l'agenzia ONU per i rifugiati ha raggiunto il limite.

and the UN refugee agency, they have their hands full.

L'attuale sistema di identificazione è fatto con carta e penna

The current system for tracking people is paper and pencil,

e questo significa che

and what that means is

that when a mother and her five children walk into the camp,

quando una madre e i suoi cinque figli vagano nel campo

headquarters is essentially blind to this moment.

il quartier generale non ne è a conoscenza.

That's all going to change in the next few weeks,

Questo dovrebbe cambiare nelle prossime settimane,

thanks to private sector collaboration.

grazie alla collaborazione con le imprese.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

Ci sarà un nuovo sistema basato su una tecnologia d'identificazione

from the logistics company that I work for.

donata dall'azienda per la quale lavoro.

Con questo nuovo sistema ci sarà traccia dei dati,

With this new system, there will be a data trail,

so you know exactly the moment

in modo da sapere esattamente

when that mother and her children walk into the camp.

quando quella madre e i suoi figli vagano nel campo.

And even more, you know if she's going to have supplies

E ancor più se riceverà provviste o altri beni

questo mese e quello dopo.

this month and the next.

Information visibility drives efficiency.

La visibilità delle informazioni guida l'efficienza.

For companies, using technology to gather important data,

Per le aziende, utilizzare la tecnologia per acquisire dati

it's like bread and butter.

è la cosa più facile.

They've been doing it for years,

Lo fanno da anni,

and it's led to major operational efficiency improvements.

e ciò porta a una maggiore efficienza operativa.

Provate a immaginare la vostra azienda di bevande preferita

Just try to imagine your favorite beverage company

trying to plan their inventory

che cerca di pianificare l'inventario

and not knowing how many bottles were on the shelves.

senza sapere quante bottiglie c'erano sugli scaffali.

It's absurd.

E' assurdo.

Data drives better decisions.

I dati guidano decisioni migliori.

Now, if you're representing a company,

Ora, se rappresentate un'azienda,

and you're pragmatic and not just idealistic,

e siete pragmatici, non solo idealista,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

potreste dirvi: "Ok, magnifico, Mallory,

but why should I want to be involved?"

ma perché dovrei voler fare qualcosa?"

Ad esempio, oltre alle pubbliche relazioni,

Well for one thing, beyond the good PR,

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

gli aiuti umanitari sono un settore da $24 miliardi,

and there's over five billion people, maybe your next customers,

con oltre 5 miliardi di persone, forse vostri futuri clienti,

that live in the developing world.

che vivono in un paese in via di sviluppo.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

Inoltre, le aziende impegnate nella filantropia di dati

they're finding new insights locked away in their data.

trovano nuove informazioni racchiuse nei propri dati.

Take, for example, a credit card company

Per esempio, un'azienda di carte di credito

that's opened up a center

che ha aperto un centro

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

che funge da punto di raccolta per accademici, ONG e governi

all working together.

che lavorano tutti insieme.

Cercano informazioni sui furti di carte di credito

They're looking at information in credit card swipes

and using that to find insights about how households in India

e ottengono informazioni su come le famiglie in India

live, work, earn and spend.

vivono, lavorano, guadagnano e spendono.

For the humanitarian world, this provides information

Per l'aiuto umanitario, fornisce informazioni

about how you might bring people out of poverty.

su come si potrebbe far uscire la gente dalla povertà.

But for companies, it's providing insights about your customers

Per le aziende, fornisce informazioni sui loro clienti

e potenziali clienti in India.

and potential customers in India.

It's a win all around.

Ognuno ci guadagna qualcosa.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

Per me, quello che trovo emozionante della filantropia di dati,

donating data, donating decision scientists and donating technology --

cioè donare dati, esperti decisionali e tecnologia,

è il suo significato per i giovani professionisti come me

it's what it means for young professionals like me

who are choosing to work at companies.

che hanno deciso di lavorare in azienda.

Studies show that the next generation of the workforce

Gli studi mostrano che la prossima generazione di lavoratori

care about having their work make a bigger impact.

voglia far sì che il lavoro abbia un maggior impatto.

We want to make a difference,

Noi vogliamo fare la differenza,

and so through data philanthropy,

e così attraverso la filantropia dei dati,

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

le aziende possono coinvolgere realmente i propri esperti.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

Ed è un grande affare per una professione molto richiesta.

Data philanthropy makes good business sense,

La filantropia di dati dimostra buon senso per gli affari,

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

e può anche aiutare a rivoluzionare il mondo umanitario.

If we coordinated the planning and logistics

Se coordinassimo la pianificazione e la logistica

across all of the major facets of a humanitarian operation,

dei maggiori aspetti di un intervento umanitario,

potremmo nutrire, vestire e proteggere centinaia di migliaia di persone,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

and companies need to step up and play the role that I know they can

e le aziende dovrebbero farsi avanti e fare quelle che sanno fare bene

in bringing about this revolution.

nel portare avanti questa rivoluzione.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Forse avete sentito il modo di dire: "cibo per la mente".

Well, this is literally thought for food.

Bene, questo è letteralmente "mente per il cibo".

It finally is the right idea at the right time.

È finalmente l'idea giusta al momento giusto.

(Laughter)

(Risate)

Très magnifique.

Très magnifique.

Thank you.

Grazie.

(Applause)

(Applausi)