Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Traducteur: Catherine Dean Relecteur: Morgane Quilfen

June 2010.

Juin 2010.

I landed for the first time in Rome, Italy.

J'ai atterri pour la première fois à Rome, en Italie.

I wasn't there to sightsee.

Je n'étais pas là en tant que touriste.

I was there to solve world hunger.

J'étais là pour résoudre la faim dans le monde.

(Laughter)

(Rires)

That's right.

C'est vrai.

I was a 25-year-old PhD student

J'étais une étudiante en doctorat de 25 ans

armed with a prototype tool developed back at my university,

avec un outil prototype développé à l'université

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

et j'allais aider le Programme Alimentaire Mondial à éradiquer la famine.

So I strode into the headquarters building

J'ai donc marché à grands pas jusqu'au quartier général

and my eyes scanned the row of UN flags,

et j'ai scanné la rangée des drapeaux de l'ONU,

and I smiled as I thought to myself,

et, en souriant, j'ai pensé :

"The engineer is here."

« L'ingénieur est là. »

(Laughter)

(Rires)

Give me your data.

Donnez-moi vos données.

I'm going to optimize everything.

Je vais tout optimiser.

(Laughter)

(Rires)

Tell me the food that you've purchased,

Dites-moi quelle nourriture que vous avez achetée,

tell me where it's going and when it needs to be there,

où elle va, quand elle a besoin d'y être

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

et je vous dirai la plus courte, la plus rapide, la moins chère

best set of routes to take for the food.

des routes à prendre.

We're going to save money,

Nous allons économiser,

we're going to avoid delays and disruptions,

éviter les retards et les perturbations

and bottom line, we're going to save lives.

et le but ultime, nous allons sauver des vies.

You're welcome.

De rien.

(Laughter)

(Rires)

I thought it was going to take 12 months,

Je pensais que ça prendrait 12 mois,

OK, maybe even 13.

OK, peut-être 13.

This is not quite how it panned out.

Ça n'a pas vraiment marché comme prévu.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

Deux mois après le début du projet, mon patron français m'a dit :

"You know, Mallory,

« Tu sais, Mallory,

it's a good idea,

c'est une bonne idée,

but the data you need for your algorithms is not there.

mais les données dont tu as besoin pour tes algorithmes ne sont pas là.

It's the right idea but at the wrong time,

C'est la bonne idée, mais au mauvais moment ;

and the right idea at the wrong time

et la bonne idée au mauvais moment

is the wrong idea."

est la mauvaise idée. »

(Laughter)

(Rires)

Project over.

Fin du projet.

I was crushed.

J'étais effondrée.

When I look back now

Quand j'y repense,

on that first summer in Rome

à ce premier été à Rome,

and I see how much has changed over the past six years,

et que je vois les changements des six dernières années,

it is an absolute transformation.

c'est une transformation totale.

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

C'est le début des données dans le monde humanitaire.

It's exciting. It's inspiring.

C'est excitant, c'est motivant,

But we're not there yet.

mais on n'y est pas encore.

And brace yourself, executives,

Tenez-vous prêts, dirigeants,

because I'm going to be putting companies

parce que je vais mettre des sociétés

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

sur la sellette pour qu'elles fassent ce que je sais qu'elles peuvent faire.

My experiences back in Rome prove

Mes expériences à Rome prouvent qu'en utilisant des données,

using data you can save lives.

on peut sauver des vies.

OK, not that first attempt,

D'accord, peut-être pas à ce premier essai

but eventually we got there.

mais on y est arrivé.

Let me paint the picture for you.

Laissez-moi vous brosser le tableau.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Imaginez que vous devez prévoir petit-déjeuner, déjeuner, dîner

for 500,000 people,

pour 500 000 personnes

and you only have a certain budget to do it,

et vous avez un budget limité,

say 6.5 million dollars per month.

disons 6,5 millions de dollars par mois.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Que faites-vous ? Quel est le meilleur moyen de procéder ?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

Achetez-vous du riz, du blé, des pois chiches, de l'huile ?

How much?

Quelle quantité ?

It sounds simple. It's not.

Ça a l'air simple, ça ne l'est pas.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

Vous avez 30 aliments possibles et vous devez en choisir 5.

That's already over 140,000 different combinations.

C'est déjà plus de 140 000 combinaisons différentes.

Then for each food that you pick,

Puis, pour chaque aliment choisi,

you need to decide how much you'll buy,

vous devez choisir la quantité à acheter,

where you're going to get it from,

où vous allez l'acheter,

where you're going to store it,

où vous allez le stocker,

how long it's going to take to get there.

combien de temps ça prendra à arriver.

You need to look at all of the different transportation routes as well.

Vous devez aussi étudier toutes les différentes voies de transport.

C'est déjà plus de 900 millions d'options.

And that's already over 900 million options.

If you considered each option for a single second,

Si vous examinez chaque option pendant une seconde,

that would take you over 28 years to get through.

ça vous prendra plus de 28 ans à parcourir.

900 million options.

900 millions d'options.

So we created a tool that allowed decisionmakers

Nous avons crée un outil qui a permis aux décideurs

to weed through all 900 million options

de trier ces 900 millions d'options

in just a matter of days.

en seulement quelques jours.

It turned out to be incredibly successful.

Ça s'est avéré très efficace.

In an operation in Iraq,

Lors d'une action en Irak,

we saved 17 percent of the costs,

nous avons économisé 17% des coûts,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

ça voulait dire qu'on était capables de nourrir 80 000 personnes en plus.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

C'était grâce à l'usage de données et la modélisation des systèmes complexes.

But we didn't do it alone.

Mais on n'était pas seuls.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

L'unité avec laquelle j'ai travaillé à Rome était unique.

They believed in collaboration.

Ils croyaient en la collaboration.

They brought in the academic world.

Ils font appel aux universitaires

They brought in companies.

et aux sociétés.

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

Si nous voulons changer les choses

pour les problèmes comme la faim dans le monde,

we need everybody to the table.

nous avons besoin de tout le monde.

We need the data people from humanitarian organizations

Nous avons besoin des gérants de données des ONG

leading the way,

pour nous montrer la voie

and orchestrating just the right types of engagements

et pour orchestrer les bons types d'engagements

with academics, with governments.

avec universitaires et gouvernements.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

Et il y a un groupe qui n'est pas mobilisé autant qu'il le devrait.

Did you guess it? Companies.

Vous avez deviné ? Les sociétés.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

Elles ont un rôle à jouer dans la résolution des problèmes du monde.

I've been in the private sector for two years now.

Je travaille dans le privé depuis deux ans.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

J'ai vu ce que les sociétés peuvent faire et ce qu'elles ne font pas,

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

je pense il y a trois façons dont on peut combler cette lacune :

by donating data, by donating decision scientists

en donnant des données, des scientifiques décisionnels

and by donating technology to gather new sources of data.

et de la technologie afin d'acquérir de nouvelles sources de données.

This is data philanthropy,

C'est la philanthropie des données,

and it's the future of corporate social responsibility.

c'est le futur de la responsabilité sociale des entreprises.

Bonus, it also makes good business sense.

En plus, c'est du bon sens commercial.

Companies today, they collect mountains of data,

Les sociétés aujourd'hui, elles amassent des montagnes de données,

so the first thing they can do is start donating that data.

donc la première choses à faire, c'est donner ces données.

Some companies are already doing it.

Certaines sociétés le font déjà.

Take, for example, a major telecom company.

Prenez par exemple, une entreprise de télécom.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Ils ont partagé leurs données au Sénégal et en Côte d'Ivoire

and researchers discovered

et les chercheurs ont découvert

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

qu'en étudiant les pings envoyés vers les antennes relais,

you can see where people are traveling.

on peut voir les déplacements des gens.

And that can tell you things like

Et ça peut nous informer sur des choses comme

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

la diffusion du paludisme, grâce à ça on peut faire des prévisions.

Or take for example an innovative satellite company.

Ou prenez, par exemple, une société satellite innovante.

They opened up their data and donated it,

Elle a partagé et donné ses données.

and with that data you could track

Avec ces données, on peut voir

how droughts are impacting food production.

comment la sécheresse influe sur la production alimentaire.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Avec ceci, on peut déclencher des financements d'aide avant une crise.

This is a great start.

C'est un bon début.

There's important insights just locked away in company data.

D'importants enseignements sont enfermés dans les données des sociétés.

And yes, you need to be very careful.

Et oui, il faut faire attention.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

Il faut respecter la confidentialité, par exemple en anonymisant les données.

But even if the floodgates opened up,

Mais même si les barrières s'ouvrent,

and even if all companies donated their data

même si toutes les sociétés donnaient leurs données

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

aux universitaires, aux ONG, aux organisations humanitaires,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

ça ne suffira pas à maîtriser toute l'influence des données

for humanitarian goals.

pour des fins humanitaires.

Why?

Pourquoi ?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

Pour libérer des idées des données, il faut des scientifiques décisionnels.

Decision scientists are people like me.

Les scientifiques décisionnels sont des gens comme moi.

They take the data, they clean it up,

Ils prennent des données, les nettoient,

transform it and put it into a useful algorithm

les transforment et les mettent dans un algorithme utile

that's the best choice to address the business need at hand.

qui est le meilleur choix pour répondre au besoin commercial.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

Dans le monde de l'aide humanitaire, il y a peu de scientifiques décisionnels.

Most of them work for companies.

La plupart travaillent pour des sociétés.

So that's the second thing that companies need to do.

Donc c'est la 2ème chose qu'une société a à faire.

In addition to donating their data,

En plus de donner leurs données,

they need to donate their decision scientists.

ils doivent donner leurs scientifiques décisionnels.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

Ils diront : « Ah ! Ne nous prenez pas nos scientifiques décisionnels.

We need every spare second of their time."

Nous avons besoin de tout leur temps. »

But there's a way.

Mais il y a un moyen.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Si une société donnait un bloc du temps d'un scientifique décisionnel,

it would actually make more sense to spread out that block of time

ça serait plus intéressant, d'étaler ce bloc de temps

over a long period, say for example five years.

sur une période longue, cinq ans par exemple.

This might only amount to a couple of hours per month,

Ça représenterait seulement quelques heures par mois,

which a company would hardly miss,

ça manquerait à peine à la société,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

mais ce que ça permet est très important : des collaborations durables.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

Des collaborations durables construisent des relations,

to get to know the data, to really understand it

permettent de connaître les données, de les comprendre

and to start to understand the needs and challenges

et de commencer à comprendre les besoins et défis

that the humanitarian organization is facing.

que l'organisation humanitaire doit surmonter.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

A Rome, au Programme Alimentaire Mondial, cela nous a pris cinq ans,

five years.

cinq ans.

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Les 3 premières années concernaient ce qu'on ne pouvait pas résoudre.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

Les deux années suivantes, nous avons affiné et mis en œuvre l'outil,

like in the operations in Iraq and other countries.

comme pour les actions en Irak et dans d'autres pays.

I don't think that's an unrealistic timeline

Ça ne me semble pas un délai irréaliste

when it comes to using data to make operational changes.

quand il s'agit d'utiliser des données pour faire des changements opérationnels.

It's an investment. It requires patience.

C'est un investissement. Ça exige de la patience.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Mais les types de résultats qui peuvent être produits sont indéniables.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

Dans notre cas, c'était la capacité de nourrir des milliers de gens en plus.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Donc on donne des données, des scientifiques décisionnels

and there's actually a third way that companies can help:

et les entreprises peuvent aider d'une 3ème façon :

donating technology to capture new sources of data.

donner de la technologie pour capter de nouvelles sources de données.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Il y a beaucoup de choses sur lesquelles on n'a pas de données.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

En ce moment, des réfugiés syriens inondent la Grèce,

and the UN refugee agency, they have their hands full.

l'agence de l'ONU pour les réfugiés a du pain sur la planche.

The current system for tracking people is paper and pencil,

Le système actuel pour suivre les gens est un papier et crayon,

and what that means is

cela veut dire

that when a mother and her five children walk into the camp,

que quand une mère et ses cinq enfants entrent dans un camp,

headquarters is essentially blind to this moment.

le siège est essentiellement aveugle à ce moment.

That's all going to change in the next few weeks,

Tout ceci va changer dans les semaines à venir,

thanks to private sector collaboration.

grâce à la collaboration du secteur privé.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

Il va y avoir un nouveau système basé sur des dispositifs de suivi

from the logistics company that I work for.

par la société logistique pour laquelle je travaille.

With this new system, there will be a data trail,

Avec ce nouveau système, les données sont tracées,

so you know exactly the moment

donc on connaît le moment exact

when that mother and her children walk into the camp.

où cette mère et ses enfants entrent dans le camp.

And even more, you know if she's going to have supplies

On peut aussi savoir si elle va avoir des provisions

ce mois et le suivant.

this month and the next.

Information visibility drives efficiency.

La visibilité de l'information entraîne l'efficacité.

For companies, using technology to gather important data,

Pour les sociétés, utiliser la technologie pour recueillir des données,

it's like bread and butter.

c'est la routine.

They've been doing it for years,

Elles font ceci depuis des années

and it's led to major operational efficiency improvements.

et ça a entraîné des améliorations de l'efficacité opérationnelle.

Just try to imagine your favorite beverage company

Imaginez votre entreprise de boissons préférée

essayant de planifier leur inventaire

trying to plan their inventory

and not knowing how many bottles were on the shelves.

et ne sachant pas combien de bouteilles sont sur les étagères.

It's absurd.

C'est absurde.

Data drives better decisions.

Des données entraînent de meilleures décisions.

Now, if you're representing a company,

Si vous représentez une société,

and you're pragmatic and not just idealistic,

si vous êtes pragmatique et pas seulement idéaliste,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

vous vous dites peut-être : « Tout ça est très bien, Mallory,

but why should I want to be involved?"

mais pourquoi devrais-je m'engager ? »

Well for one thing, beyond the good PR,

En plus d'être bon pour l'image,

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

l'aide humanitaire est un secteur de 24 millions de dollars,

and there's over five billion people, maybe your next customers,

et plus de 5 millions de gens, des clients potentiels,

that live in the developing world.

qui habitent dans les pays en développement.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

De plus, les entreprises s'engageant dans la philanthropie des données,

they're finding new insights locked away in their data.

trouvent de nouvelles idées enfermées dans leurs données.

Take, for example, a credit card company

Prenez une société de cartes de crédit

that's opened up a center

qui ouvre un centre

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

qui sert de hub pour les universitaires, les ONG et les gouvernements

all working together.

qui travaillent tous ensemble.

Ils étudient des informations lors de chaque usage de carte

They're looking at information in credit card swipes

and using that to find insights about how households in India

et utilisent ceci pour trouver des données sur comment les familles en Inde

live, work, earn and spend.

vivent, travaillent, gagnent et dépensent.

For the humanitarian world, this provides information

Pour le monde humanitaire, cela fournit des informations

about how you might bring people out of poverty.

sur comment on peut sortir les gens de la pauvreté.

But for companies, it's providing insights about your customers

Mais pour les sociétés, cela fournit des informations sur vos clients

and potential customers in India.

et clients potentiels en Inde.

It's a win all around.

Tout le monde y gagne.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

Ce que je trouve excitant concernant la philanthropie des données,

donating data, donating decision scientists and donating technology --

-- le don de données, de scientifiques décisionnels et de technologie --

it's what it means for young professionals like me

c'est ce que ça signifie pour des jeunes professionnels

who are choosing to work at companies.

qui veulent de travailler dans des sociétés.

Studies show that the next generation of the workforce

Des études montrent que les nouveaux travailleurs

care about having their work make a bigger impact.

veulent que leur travail ait un plus grand effet.

We want to make a difference,

Nous voulons changer les choses,

and so through data philanthropy,

et grâce à la philanthropie des données,

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

les sociétés peuvent aider à engager, retenir leurs scientifiques décisionnels.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

Et c'est un facteur important pour une profession très sollicitée.

Data philanthropy makes good business sense,

La philanthropie des données fait sens commercialement

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

et ça peut aussi aider à révolutionner le monde humanitaire.

If we coordinated the planning and logistics

Si on coordonnait l'organisation et la logistique

across all of the major facets of a humanitarian operation,

à travers tout les facettes majeures d'une opération humanitaire,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

on pourrait nourrir, habiller, héberger des centaines de milliers de personnes.

and companies need to step up and play the role that I know they can

Les sociétés doivent se bouger et jouer le rôle dont elles sont capables

in bringing about this revolution.

dans cette révolution.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Vous avez sans doute entendu l'expression « nourriture pour la pensée ».

Well, this is literally thought for food.

Ici c'est vraiment une pensée pour la nourriture.

It finally is the right idea at the right time.

C'est enfin la bonne idée au bon moment.

(Laughter)

(Rires)

Très magnifique.

Très magnifique.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)