Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Traductor: Víctor Cadenas Revisor: Sebastian Betti

June 2010.

Junio de 2010.

I landed for the first time in Rome, Italy.

Aterricé por primera vez en Roma, Italia.

I wasn't there to sightsee.

No estaba allí de paseo.

I was there to solve world hunger.

Estaba allí para resolver el hambre en el mundo.

(Laughter)

(Risas)

That's right.

Así es.

I was a 25-year-old PhD student

Era una estudiante de doctorado de 25 años

armed with a prototype tool developed back at my university,

armada con una herramienta prototipo desarrollada en mi universidad,

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

e iba a ayudar al Programa Mundial de Alimentos a arreglar el hambre.

So I strode into the headquarters building

Entonces entré a zancadas al edificio sede

and my eyes scanned the row of UN flags,

y mis ojos escanearon la fila de banderas de la ONU,

and I smiled as I thought to myself,

y sonreí mientras pensaba:

"The engineer is here."

"Ya llegó la ingeniera".

(Laughter)

(Risas)

Give me your data.

Denme su información.

I'm going to optimize everything.

Voy a optimizarlo todo.

(Laughter)

(Risas)

Tell me the food that you've purchased,

Díganme qué comida han comprado,

tell me where it's going and when it needs to be there,

hacia dónde va y cuándo necesita estar allí,

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

y yo les diré las mejores rutas, las más cortas,

best set of routes to take for the food.

rápidas y baratas para llevar la comida.

We're going to save money,

Vamos a ahorrar dinero,

we're going to avoid delays and disruptions,

vamos a evitar retrasos e interrupciones,

and bottom line, we're going to save lives.

y, en definitiva, vamos a salvar vidas.

You're welcome.

De nada.

(Laughter)

(Risas)

I thought it was going to take 12 months,

Pensé que eso llevaría unos 12 meses.

OK, maybe even 13.

Bueno, tal vez incluso 13 meses.

This is not quite how it panned out.

No salió así precisamente.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

Apenas un par de meses desde el inicio del proyecto, mi jefe francés me dijo:

"You know, Mallory,

"Sabes, Mallory,

it's a good idea,

es una buena idea,

but the data you need for your algorithms is not there.

pero la información que necesitas para tus algoritmos no existe.

It's the right idea but at the wrong time,

Es la idea correcta en el momento incorrecto,

and the right idea at the wrong time

y la idea correcta en el momento incorrecto

is the wrong idea."

es la idea incorrecta".

(Laughter)

(Risas)

Project over.

Se acabó el proyecto.

I was crushed.

Estaba destrozada.

When I look back now

En retrospectiva,

on that first summer in Rome

en relación a ese primer verano en Roma,

and I see how much has changed over the past six years,

veo los cambios que se han dado en estos últimos seis años,

it is an absolute transformation.

es una transformación absoluta.

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

Es un mundo nuevo para la transición de datos al mundo humanitario.

It's exciting. It's inspiring.

Es emocionante. Es inspirador.

But we're not there yet.

Pero aún no estamos allí.

And brace yourself, executives,

Y agárrense bien, ejecutivos,

because I'm going to be putting companies

porque voy a estar poniendo a compañías

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

en el banquillo de los acusados para que cumplan con su papel.

My experiences back in Rome prove

Mis experiencias en Roma prueban

using data you can save lives.

que aprovechando los datos se pueden salvar vidas.

OK, not that first attempt,

Bueno, no ese primer intento,

but eventually we got there.

pero eventualmente lo logramos.

Let me paint the picture for you.

Les describiré la imagen.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Imaginen que tienen que planificar desayuno, almuerzo y cena

for 500,000 people,

para 500 000 personas,

and you only have a certain budget to do it,

y que solo cuentan con cierto presupuesto para hacerlo,

say 6.5 million dollars per month.

digamos USD 6,5 millones al mes.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Bueno, ¿qué deberían hacer? ¿Cuál es la mejor manera de manejarlo?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

¿Se debería comprar arroz, trigo, garbanzos, aceite?

How much?

¿Cuánto?

It sounds simple. It's not.

Suena simple. No lo es.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

Tienen 30 alimentos diferentes, y tiene que elegir cinco de ellos.

That's already over 140,000 different combinations.

Ya serían más de 140 000 combinaciones diferentes.

Then for each food that you pick,

Luego, para cada tipo de comida que se elija,

you need to decide how much you'll buy,

necesitan decidir cuánto comprar,

where you're going to get it from,

de dónde se obtendrá,

where you're going to store it,

dónde se almacenará,

how long it's going to take to get there.

cuánto tiempo tomará llevarla hasta allí.

You need to look at all of the different transportation routes as well.

Necesitarán analizar todas las rutas de transporte distintas también.

And that's already over 900 million options.

Ya esas serían más de 900 millones de opciones.

If you considered each option for a single second,

Si consideraran cada opción por un segundo nada más,

that would take you over 28 years to get through.

les llevaría más de 28 años estudiarlas todas.

900 million options.

900 millones de opciones.

So we created a tool that allowed decisionmakers

Por lo tanto, creamos una herramienta que permite a los que toman las decisiones

to weed through all 900 million options

procesar las 900 millones de opciones

in just a matter of days.

en cuestión de días.

It turned out to be incredibly successful.

Resultó ser increíblemente exitosa.

In an operation in Iraq,

En una operación en Irak,

we saved 17 percent of the costs,

nos ahorramos 17 % de los costos,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

lo cual significa que hubo la capacidad de alimentar a otras 80 000 personas.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

Todo es gracias al uso de complejos sistemas de datos y modelado.

But we didn't do it alone.

Pero no lo hicimos solos.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

El equipo con el que trabajé en Roma, ellos eran únicos.

They believed in collaboration.

Creyeron en la colaboración.

They brought in the academic world.

Incluyeron al mundo académico.

They brought in companies.

Incluyeron a compañías.

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

Y si de verdad queremos hacer un gran cambio en grandes problemas como el hambre mundial,

we need everybody to the table.

necesitaremos que todos sean parte.

We need the data people from humanitarian organizations

Necesitamos que la gente que maneja los datos en organizaciones humanitarias

leading the way,

sean los líderes del proceso,

and orchestrating just the right types of engagements

y que organicen los compromisos correctos y precisos

with academics, with governments.

con académicos, con gobiernos.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

Y aquí resalta un grupo que no ha sido aprovechado de la manera que debería.

Did you guess it? Companies.

¿Lo han adivinado? Las compañías.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

Las compañías tienen un gran papel para arreglar los grandes problemas del mundo.

I've been in the private sector for two years now.

Yo he estado en el sector privado durante dos años hasta ahora.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

He visto lo que las compañías pueden hacer, y lo que las compañías no están haciendo.

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

y creo que hay tres formas principales para poder cubrir ese vacío:

by donating data, by donating decision scientists

Donando información, donando científicos de decisión

and by donating technology to gather new sources of data.

y donando tecnología para recolectar nuevas fuentes de información.

This is data philanthropy,

Esto se llama filantropía de datos,

and it's the future of corporate social responsibility.

y es el futuro de la responsabilidad social corporativa.

Bonus, it also makes good business sense.

Además, tiene sentido desde una perspectiva de negocios.

Companies today, they collect mountains of data,

Las compañías de hoy en día recolectan montañas de datos,

so the first thing they can do is start donating that data.

por lo que comenzar a donar esos datos es lo primero que pueden hacer.

Some companies are already doing it.

Algunas compañías ya lo están haciendo.

Take, for example, a major telecom company.

Piensen, por ejemplo, en una compañía de telecomunicaciones.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Ellos liberaron sus datos en Senegal y Costa de Marfil

and researchers discovered

y los investigadores descubrieron

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

que si se analiza los patrones en los pings a las torres de servicio móvil,

you can see where people are traveling.

se podrá ver hacia dónde está viajando la gente.

And that can tell you things like

Y eso le puede decir cosas como

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

hacia dónde se puede propagar la malaria, y realizar predicciones en base a eso.

Or take for example an innovative satellite company.

O, por ejemplo, una innovadora compañía de satélites.

They opened up their data and donated it,

Ellos liberaron sus datos y los donaron,

and with that data you could track

y con esa información se puede registrar

how droughts are impacting food production.

cómo las sequías impactan a la producción de comida.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Con eso se pueden activar fondos de ayuda antes de que ocurra una crisis.

This is a great start.

Este es un gran comienzo.

There's important insights just locked away in company data.

Hay conocimientos importantes atrapados entre los datos de las compañías.

And yes, you need to be very careful.

Y sí, se necesita tener cuidado.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

Se debe respetar el tema de privacidad, por ejemplo, al anonimizar los datos.

But even if the floodgates opened up,

Pero incluso si se abren todas las puertas,

and even if all companies donated their data

e incluso si todas las compañías donaran sus datos

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

a académicos, a ONGs, a organizaciones humanitarias,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

no sería suficiente para aprovechar el impacto total de los datos

for humanitarian goals.

para fines humanitarios.

Why?

¿Por qué?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

Para desbloquear estos conocimientos en los datos, necesitará científicos de decisión.

Decision scientists are people like me.

Los científicos de decisión son personas como yo.

They take the data, they clean it up,

Ellos toman los datos, los depuran,

transform it and put it into a useful algorithm

los transforman y los colocan dentro de un algoritmo útil

that's the best choice to address the business need at hand.

para tomar la mejor decisión y enfrentar la necesidad del negocio del momento.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

En el mundo de la ayuda humanitaria existen muy pocos científicos de decisión.

Most of them work for companies.

La mayoría de ellos trabajan para compañías.

So that's the second thing that companies need to do.

Por lo tanto, eso es lo segundo que pueden hacer las compañías.

In addition to donating their data,

Además de donar sus datos,

they need to donate their decision scientists.

necesitarán donar a sus científicos de decisión.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

Ahora, las compañías dirán "¡Ah! No nos quiten a nuestros científicos de decisión.

We need every spare second of their time."

Necesitamos cada segundo de su tiempo".

But there's a way.

Pero hay una manera.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Si una compañía fuera a donar un bloque del tiempo de un científico de decisión,

it would actually make more sense to spread out that block of time

en realidad, tendría más sentido extender ese bloque de tiempo

over a long period, say for example five years.

por un período largo de tiempo, digamos, por ejemplo, cinco años.

This might only amount to a couple of hours per month,

Esto significaría quizás un par de horas al mes,

which a company would hardly miss,

que no sería gran pérdida para una compañía,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

pero que permitiría algo muy importante: alianzas a largo plazo.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

Las alianzas a largo plazo permiten forjar relaciones,

to get to know the data, to really understand it

ir conociendo los datos, de verdad entenderlos

and to start to understand the needs and challenges

y comenzar a entender las necesidades y retos

that the humanitarian organization is facing.

que la organización humanitaria está enfrentando.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

En Roma, en el Programa Mundial de Alimentos, esto nos tomó cinco años,

five years.

cinco años.

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Esos primeros tres años, bien, no había forma de evitarlos.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

Luego hubo dos años después de eso para refinar e implementar la herramienta,

like in the operations in Iraq and other countries.

como en las operaciones en Irak y otros países.

I don't think that's an unrealistic timeline

No considero que ese sea un plazo poco realista

when it comes to using data to make operational changes.

en lo que respecta a usar datos para hacer cambios operacionales.

It's an investment. It requires patience.

Es una inversión. Requiere paciencia.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Pero los tipos de resultados que pueden ser producidos son incuestionables.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

En nuestro caso, se trató de alimentar a decenas de miles de personas.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Entonces, hemos donado datos, hemos donado científicos de decisión,

and there's actually a third way that companies can help:

y hay una tercera forma en la que pueden ayudar las compañías:

donating technology to capture new sources of data.

donando tecnología para captar nuevas fuentes de datos.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Verán, hay muchas cosas sobre las que no tenemos datos.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

Ahora mismo, hay refugiados sirios desbordándose sobre Grecia,

and the UN refugee agency, they have their hands full.

y en la agencia de refugiados de la ONU no tienen un respiro.

The current system for tracking people is paper and pencil,

El sistema actual para rastrear a la gente es con papel y lápiz,

and what that means is

lo cual significa que

that when a mother and her five children walk into the camp,

cuando una madre y sus cinco hijos entran en un campamento,

headquarters is essentially blind to this moment.

la central queda básicamente ciega en este momento.

That's all going to change in the next few weeks,

Todo eso va a cambiar en las próximas semanas,

thanks to private sector collaboration.

gracias a la colaboración del sector privado.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

Va a haber un nuevo sistema basado en un paquete con tecnología de rastreo,

from the logistics company that I work for.

donado a la compañía de logística para la que trabajo.

With this new system, there will be a data trail,

Con este nuevo sistema habrá un rastro de datos,

so you know exactly the moment

por lo que se podrá conocer el momento exacto

when that mother and her children walk into the camp.

en el que esa madre y sus hijos entran al campamento.

And even more, you know if she's going to have supplies

E incluso, se podrá saber y ella tendrá provisiones

this month and the next.

para este mes y el siguiente.

Information visibility drives efficiency.

La visibilidad de la información impulsa a la eficiencia.

For companies, using technology to gather important data,

Para las compañías, el uso de la tecnología para recolectar datos importantes,

it's like bread and butter.

es el pan nuestro de cada día.

They've been doing it for years,

Ellos lo han estado haciendo por años,

and it's led to major operational efficiency improvements.

y eso ha llevado a importantes mejoras de la eficiencia operacional.

Just try to imagine your favorite beverage company

Solo trate de imaginar a su compañía de refrescos favorita

trying to plan their inventory

tratando de planificar su inventario

and not knowing how many bottles were on the shelves.

sin saber cuántas botellas hay en los estantes.

It's absurd.

Es absurdo.

Data drives better decisions.

Los datos llevan a mejores decisiones.

Now, if you're representing a company,

Ahora, si uno está representando a una compañía,

and you're pragmatic and not just idealistic,

y es pragmático y no solo idealista,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

quizás esté pensando: "Ok, todo esto está muy bien, Mallory,

but why should I want to be involved?"

pero, ¿por qué querría estar involucrado?"

Well for one thing, beyond the good PR,

Bueno, para empezar, más allá de la buena publicidad,

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

la ayuda humanitaria es un sector de USD 24 000 millones,

and there's over five billion people, maybe your next customers,

y hay más de 5000 millones de personas, quizás sus próximos clientes,

that live in the developing world.

que viven en el mundo en vías de desarrollo.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

Luego, las compañías que se involucran en la filantropía de datos

they're finding new insights locked away in their data.

están descubriendo nuevos conocimientos atrapados en su información.

Take, for example, a credit card company

Consideren, por ejemplo, a una compañía de tarjetas de crédito

that's opened up a center

que ha abierto un centro

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

que funciona como una sede para académicos, ONGs y gobiernos,

all working together.

todos trabajando juntos.

They're looking at information in credit card swipes

Ellos buscan información en las lecturas de tarjetas de crédito

and using that to find insights about how households in India

y usan esos datos para conocer más sobre cómo los hogares en la India

live, work, earn and spend.

viven, trabajan, ganan y gastan.

For the humanitarian world, this provides information

Para el mundo humanitario, esto brinda información

about how you might bring people out of poverty.

sobre cómo se puede sacar a la gente de la pobreza.

But for companies, it's providing insights about your customers

Pero para las compañías, esto brinda conocimientos sobre los clientes

and potential customers in India.

y clientes potenciales en la India.

It's a win all around.

Todos ganan aquí.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

En mi caso, lo que me parece emocionante de la filantropía de datos

donating data, donating decision scientists and donating technology --

-- donar datos, donar científicos de decisión y donar tecnología --

it's what it means for young professionals like me

es lo que importa para jóvenes profesionales como yo

who are choosing to work at companies.

que decidimos trabajar en compañías.

Studies show that the next generation of the workforce

Lo estudios muestran que para la próxima generación de la fuerza laboral

care about having their work make a bigger impact.

es importante que su trabajo genere un impacto mayor.

We want to make a difference,

Queremos hacer la diferencia,

and so through data philanthropy,

y con la filantropía de datos,

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

las compañías pueden ayudar a involucrar y a retener a sus científicos de decisión.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

Y eso es un asunto importante para una profesión que está en alta demanda.

Data philanthropy makes good business sense,

La filantropía de datos tiene sentido comercialmente,

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

y también puede impulsar una revolución en el mundo humanitario.

If we coordinated the planning and logistics

Si coordinamos nuestra planificación y logística

across all of the major facets of a humanitarian operation,

a lo largo de las facetas más importantes de la operación humanitaria,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

podríamos alimentar, vestir y acoger a otros cientos de miles de personas,

and companies need to step up and play the role that I know they can

y las compañías necesitan dar el paso y tomar el papel que sé que pueden tomar

in bringing about this revolution.

para hacer realidad esa revolución.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Quizás hayan escuchado la expresión "alimento para el cerebro".

Well, this is literally thought for food.

Bueno, esto es, literalmente, usar el cerebro para alimentar.

It finally is the right idea at the right time.

Finalmente se trata de la idea correcta en el momento correcto.

(Laughter)

(Risas)

Très magnifique.

Très magnifique.

Thank you.

Muchas gracias.

(Applause)

(Aplausos)