Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Tradutor: Juliana Rodrigues Revisora: Margarida Ferreira

June 2010.

Junho de 2010.

I landed for the first time in Rome, Italy.

Aterrei pela primeira vez em Roma, Itália.

I wasn't there to sightsee.

Não estava lá para fazer turismo.

I was there to solve world hunger.

Estava lá para acabar com a fome no mundo.

(Laughter)

(Risos)

That's right.

É verdade.

I was a 25-year-old PhD student

Era uma aluna de doutoramento com 25 anos,

armed with a prototype tool developed back at my university,

armada com um protótipo desenvolvido na minha universidade,

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

e ia ajudar o Programa Alimentar Mundial a acabar com a fome.

So I strode into the headquarters building

Entrei decidida no edifício da sede

and my eyes scanned the row of UN flags,

e observei a fila de bandeiras das Nações Unidas,

and I smiled as I thought to myself,

enquanto sorria para mim mesma e pensava:

"The engineer is here."

"A engenheira chegou."

(Laughter)

(Risos)

Give me your data.

Deem-me os vossos dados.

I'm going to optimize everything.

Eu vou otimizar tudo!

(Laughter)

(Risos)

Tell me the food that you've purchased,

Digam-me que comida compraram,

tell me where it's going and when it needs to be there,

para onde a vão enviar e quando tem de chegar lá,

e eu mostrar-vos-ei o caminho mais curto, rápido e barato,

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

best set of routes to take for the food.

a rota ideal para fazer chegar a comida.

We're going to save money,

Iremos poupar dinheiro,

we're going to avoid delays and disruptions,

iremos evitar atrasos e perturbações,

and bottom line, we're going to save lives.

e, acima de tudo, iremos salvar vidas.

You're welcome.

Não precisam de agradecer.

(Laughter)

(Risos)

I thought it was going to take 12 months,

Eu pensava que iria demorar 12 meses,

OK, maybe even 13.

bem, talvez uns 13 meses.

This is not quite how it panned out.

Não foi bem assim que aconteceu.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

Alguns meses após o início do projeto, o meu chefe francês disse-me:

"You know, Mallory,

"Sabes, Mallory,

it's a good idea,

"é uma ideia boa,

but the data you need for your algorithms is not there.

"mas os dados que precisas para os teus algoritmos não existem.

It's the right idea but at the wrong time,

"É a ideia certa mas na altura errada,

and the right idea at the wrong time

"e a ideia certa na altura errada

is the wrong idea."

"é a ideia errada."

(Laughter)

(Risos)

Project over.

Fim do projeto.

I was crushed.

Fiquei arrasada.

When I look back now

Agora, quando olho para trás,

on that first summer in Rome

para esse primeiro verão em Roma,

and I see how much has changed over the past six years,

e vejo o quanto mudou nos últimos seis anos,

it is an absolute transformation.

percebo que foi uma grande mudança.

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

A utilização de dados no mundo humanitário está agora a amadurecer.

It's exciting. It's inspiring.

É entusiasmante. É inspirador.

But we're not there yet.

Mas ainda não chegámos lá.

And brace yourself, executives,

Executivos, preparem-se,

because I'm going to be putting companies

porque eu vou pôr empresas na berlinda,

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

para que avancem e desempenhem o papel que eu sei que podem desempenhar.

My experiences back in Rome prove

As minhas experiências em Roma

provam que podemos salvar vidas usando dados.

using data you can save lives.

OK, not that first attempt,

Está bem, não nessa primeira tentativa,

but eventually we got there.

mas acabámos por chegar lá.

Let me paint the picture for you.

Deixem-me explicar-vos melhor.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Imaginem que têm de planear pequeno-almoço, almoço e jantar

for 500,000 people,

para 500 mil pessoas,

and you only have a certain budget to do it,

e só têm um dado orçamento para o fazer,

say 6.5 million dollars per month.

por exemplo 6,5 milhões de dólares por mês.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Bem, o que deveriam fazer? Qual a melhor forma de lidar com isto?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

Deviam comprar arroz, cereais, grão-de-bico, azeite?

How much?

Quanto?

It sounds simple. It's not.

Parece simples, mas não é.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

Têm 30 alimentos possíveis, e só podem escolher cinco.

That's already over 140,000 different combinations.

Já temos mais de 140 mil combinações diferentes.

Then for each food that you pick,

Depois, por cada alimento escolhido,

you need to decide how much you'll buy,

terão de decidir que quantidade irão comprar,

where you're going to get it from,

onde o vão comprar,

where you're going to store it,

onde o vão armazenar

how long it's going to take to get there.

e quanto tempo demorará a chegar ao destino.

You need to look at all of the different transportation routes as well.

Também precisam de analisar as rotas de transporte possíveis.

Já são mais de 900 milhões de opções.

And that's already over 900 million options.

If you considered each option for a single second,

Se considerassem cada opção por um mero segundo,

that would take you over 28 years to get through.

levariam mais de 28 anos para todas as opções.

900 million options.

900 milhões de opções!

So we created a tool that allowed decisionmakers

Então criámos uma ferramenta que permitia aos executivos

to weed through all 900 million options

analisar os 900 milhões de opções

in just a matter of days.

em apenas alguns dias.

It turned out to be incredibly successful.

Foi incrivelmente bem-sucedida.

In an operation in Iraq,

Numa operação no Iraque,

we saved 17 percent of the costs,

conseguimos poupar 17% da despesa,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

o que permitiu alimentar mais 80 mil pessoas.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

Tudo graças à utilização de dados e modelação de sistemas complexos.

But we didn't do it alone.

Mas não estávamos sozinhos.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

As pessoas com que trabalhei em Roma eram únicas.

They believed in collaboration.

Acreditavam na colaboração.

They brought in the academic world.

Chamaram o mundo académico, chamaram empresas.

They brought in companies.

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

E se queremos grandes mudanças em grandes problemas, como a fome mundial,

we need everybody to the table.

então precisamos da ajuda de todos.

We need the data people from humanitarian organizations

Precisamos das pessoas com os dados nas organizações humanitárias

leading the way,

para indicar o caminho

and orchestrating just the right types of engagements

e coordenar o envolvimento e colaboração

with academics, with governments.

com universidades e com governos.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

Há um grupo que não participa tanto quanto deveria participar.

Adivinharam qual é? As empresas.

Did you guess it? Companies.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

As empresas têm um papel fundamental na solução de grandes problemas mundiais.

I've been in the private sector for two years now.

Estou no setor privado há dois anos.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

Tenho visto o que as empresas podem fazer, e o que não estão a fazer,

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

e acho que há três modos fundamentais de preencher esta lacuna:

by donating data, by donating decision scientists

doando dados, doando cientistas

and by donating technology to gather new sources of data.

e doando a tecnologia necessária para recolher novas fontes de dados.

This is data philanthropy,

Chama-se filantropia de dados,

and it's the future of corporate social responsibility.

e é o futuro da responsabilidade social das empresas.

Bonus, it also makes good business sense.

E ainda por cima é bom para o negócio.

Companies today, they collect mountains of data,

As empresas de hoje em dia colecionam montanhas de dados.

so the first thing they can do is start donating that data.

A primeira coisa que podem fazer é doar esses dados.

Some companies are already doing it.

Algumas empresas já o fazem.

Take, for example, a major telecom company.

Por exemplo, uma grande empresa de telecomunicações.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Deram acesso aos seus dados em Senegal e na Costa do Marfim,

and researchers discovered

e os investigadores descobriram

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

que, se olharmos para os padrões dos sinais das torres telefónicas,

you can see where people are traveling.

conseguimos seguir a deslocação das pessoas.

And that can tell you things like

E com isso podemos ver, por exemplo,

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

para onde a malária poderá espalhar-se, e fazer previsões com isso.

Or take for example an innovative satellite company.

Ou, por exemplo, o caso de uma empresa inovadora de satélites.

They opened up their data and donated it,

Disponibilizaram e doaram os seus dados,

and with that data you could track

com os quais podíamos acompanhar

how droughts are impacting food production.

o impacto das secas na produção alimentar.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Desta forma podemos ativar fundos de ajuda antes de a crise ocorrer.

This is a great start.

É um ótimo começo.

There's important insights just locked away in company data.

Existem informações importantes nos dados das empresas.

And yes, you need to be very careful.

Claro, é preciso sermos cuidadosos.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

É preciso respeitar a privacidade,

por exemplo mantendo o anonimato dos dados.

But even if the floodgates opened up,

Mas mesmo que abrissem as comportas,

and even if all companies donated their data

e todas as empresas deixassem passar os seus dados

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

para académicos, ONGs, organizações humanitárias,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

tal não seria suficiente para aproveitar todo o potencial humanitário destes dados.

for humanitarian goals.

Why?

Porquê?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

Para retirar conclusões, precisamos dos cientistas de dados.

Decision scientists are people like me.

São pessoas como eu.

They take the data, they clean it up,

Pegam nos dados, filtram-nos

transform it and put it into a useful algorithm

e transformam-nos para serem introduzidos num algoritmo otimizado

that's the best choice to address the business need at hand.

para resolver uma dada necessidade de negócio.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

No mundo da ajuda humanitária, há muito poucos cientistas de dados.

Most of them work for companies.

A maioria trabalha para empresas.

So that's the second thing that companies need to do.

Eis a segunda coisa que as empresas têm de fazer.

Para além de doarem os seus dados,

In addition to donating their data,

they need to donate their decision scientists.

precisam de doar os cientistas de dados.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

A isto as empresas responderão: "Oh não! Não levem os nossos cientistas de dados.

We need every spare second of their time."

"Precisamos de cada segundo do seu tempo."

But there's a way.

Mas há uma solução.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Se uma empresa quisesse doar parte do tempo de um cientista de dados,

it would actually make more sense to spread out that block of time

faria muito mais sentido distribuir essa quota do seu tempo

over a long period, say for example five years.

por um longo período, por exemplo cinco anos.

This might only amount to a couple of hours per month,

Isto traduzir-se-á numas poucas horas por mês,

which a company would hardly miss,

que não fariam falta à empresa,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

mas que permitem algo muito importante: parcerias a longo-prazo.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

As parcerias de longo-prazo permitem estabelecer relações,

to get to know the data, to really understand it

conhecer melhor os dados, compreendê-los realmente,

and to start to understand the needs and challenges

e começar a perceber as necessidades e desafios

that the humanitarian organization is facing.

que uma organização humanitária enfrenta.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

No Programa Alimentar Mundial em Roma precisámos de cinco anos para tal.

five years.

Cinco anos!

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Os primeiros três anos, bem, foi o que não conseguimos resolver.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

Os dois anos seguintes foram para aperfeiçoar e implementar a ferramenta,

like in the operations in Iraq and other countries.

tal como nas operações no Iraque e noutros países.

I don't think that's an unrealistic timeline

Não me parece um período de tempo irrealista,

when it comes to using data to make operational changes.

no que toca a usar dados para fazer mudanças operacionais.

It's an investment. It requires patience.

É um investimento. Requer paciência.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Mas os tipos de resultados que se conseguem são inegáveis.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

Para nós, foi poder alimentar mais dezenas de milhares de pessoas.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Portanto, temos dados para doar e cientistas de dados para doar,

and there's actually a third way that companies can help:

e há ainda mais uma forma de as empresas ajudarem:

donating technology to capture new sources of data.

doando tecnologia para adquirir novas fontes de dados.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Sabem, faltam-nos dados para muitas coisas.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

Neste momento, refugiados da Síria estão a afluir em massa para a Grécia

and the UN refugee agency, they have their hands full.

e a agência da ONU para refugiados está cheia de trabalho.

The current system for tracking people is paper and pencil,

O sistema atual para localizar pessoas é feito com papel e lápis,

and what that means is

portanto quando mãe e cinco filhos entram num campo de refugiados

that when a mother and her five children walk into the camp,

os serviços centrais não tomam conhecimento.

headquarters is essentially blind to this moment.

That's all going to change in the next few weeks,

Tudo isto mudará nas próximas semanas,

graças à colaboração do setor privado.

thanks to private sector collaboration.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

Haverá um novo sistema baseado em tecnologia de localização de embalagens

from the logistics company that I work for.

doada pela empresa de logística na qual trabalho.

With this new system, there will be a data trail,

Com este novo sistema, haverá um rasto de dados,

so you know exactly the moment

e saberemos quando a mãe e seus filhos entraram no campo de refugiados.

when that mother and her children walk into the camp.

E, além disto, saberemos se ela terá mantimentos

And even more, you know if she's going to have supplies

neste mês e no próximo.

this month and the next.

Information visibility drives efficiency.

O acesso à informação gera eficiência.

For companies, using technology to gather important data,

Para as empresas, usar tecnologia para recolher dados importantes

it's like bread and butter.

é o pão nosso de cada dia.

They've been doing it for years,

Eles fazem isso há anos,

and it's led to major operational efficiency improvements.

e tem-lhes permitido enormes melhorias na eficiência das operações.

Just try to imagine your favorite beverage company

Tentem imaginar a vossa empresa favorita de bebidas

trying to plan their inventory

a planear o seu inventário

and not knowing how many bottles were on the shelves.

sem saber quantas garrafas estão nas prateleiras.

It's absurd.

É absurdo.

Data drives better decisions.

Os dados permitem melhores decisões.

Now, if you're representing a company,

Agora, se representam uma empresa

and you're pragmatic and not just idealistic,

e são pragmáticos e não apenas idealistas,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

poderão estar a pensar: "Sim Mallory, isso é tudo muito bonito,

but why should I want to be involved?"

"mas porque haveria de me querer envolver?"

Well for one thing, beyond the good PR,

Bem, em primeiro lugar, além de gerar boa publicidade

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

a ajuda humanitária é um setor de 24 mil milhões de dólares,

and there's over five billion people, maybe your next customers,

e mais de 5 mil milhões de pessoas, vossos potenciais clientes,

that live in the developing world.

vivem em países subdesenvolvidos.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

Além disso, as empresas que participam na filantropia de dados

they're finding new insights locked away in their data.

descobrem informações novas escondidas nos seus dados.

Take, for example, a credit card company

Vejam o exemplo de uma empresa de cartões de crédito

that's opened up a center

que abriu um centro

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

que serve como eixo de ligação entre académicos, ONGs e governos,

all working together.

cooperando entre si.

They're looking at information in credit card swipes

Eles analisam as informações dos leitores de cartões

and using that to find insights about how households in India

e utilizam-nas para perceber como é que famílias na Índia

live, work, earn and spend.

vivem, trabalham, ganham e gastam.

For the humanitarian world, this provides information

Para o mundo humanitário, isso fornece informação

about how you might bring people out of poverty.

sobre como poderemos tirar as pessoas da pobreza.

But for companies, it's providing insights about your customers

Mas, para as empresas, permite saber mais sobre os clientes

and potential customers in India.

e potenciais clientes na Índia.

It's a win all around.

Todos ficam a ganhar.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

Agora, para mim, o que me entusiasma na filantropia de dados

donating data, donating decision scientists and donating technology --

— doação de dados, doação de cientistas e doação de tecnologia —

it's what it means for young professionals like me

é o seu valor para jovens como eu,

who are choosing to work at companies.

que escolhem trabalhar em empresas.

Studies show that the next generation of the workforce

Estudos demonstraram que a próxima geração de trabalhadores

care about having their work make a bigger impact.

quer que o seu trabalho tenha um impacto maior.

We want to make a difference,

Queremos fazer a diferença.

and so through data philanthropy,

Através da filantropia de dados,

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

as empresas podem ajudar a envolver e reter os seus cientistas de dados.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

E isso é muito importante para uma profissão tão procurada.

Data philanthropy makes good business sense,

A filantropia de dados é boa para os negócios

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

e também pode ajudar a revolucionar o mundo humanitário.

If we coordinated the planning and logistics

Se coordenássemos o planeamento e logística

across all of the major facets of a humanitarian operation,

em todas as vertentes de uma operação humanitária,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

conseguiríamos alimentos, roupa e abrigo para mais centenas de milhares de pessoas.

and companies need to step up and play the role that I know they can

Mas para isto as empresas têm de se chegar à frente

e desempenhar o seu papel na criação desta revolução.

in bringing about this revolution.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Já devem ter ouvido falar em "alimentar a mente".

Well, this is literally thought for food.

Bem, aqui trata-se de usar a mente para alimentar.

It finally is the right idea at the right time.

É, finalmente, a ideia certa na altura certa.

(Laughter)

(Risos)

Très magnifique.

Très magnifique.

Thank you.

Obrigada.

(Applause)

(Aplausos)