Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Tradutor: Raissa Mendes Revisor: Ruy Lopes Pereira

June 2010.

Junho de 2010.

I landed for the first time in Rome, Italy.

(Risos)

Aterrissei, pela primeira vez, em Roma, na Itália.

I wasn't there to sightsee.

Não estava lá a passeio.

I was there to solve world hunger.

Estava lá para resolver o problema da fome no mundo.

(Laughter)

(Risos)

That's right.

Isso mesmo.

I was a 25-year-old PhD student

Eu era uma doutoranda de 25 anos,

armed with a prototype tool developed back at my university,

com o protótipo de uma ferramenta desenvolvida em minha universidade,

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

e ia ajudar o World Food Programme a resolver o problema da fome.

So I strode into the headquarters building

Assim, entrei decidida na sede do programa

and my eyes scanned the row of UN flags,

e meus olhos passaram em revista as bandeiras da ONU,

and I smiled as I thought to myself,

e sorri como se dissesse a mim mesma:

"The engineer is here."

"A engenheira chegou".

(Laughter)

(Risos)

Give me your data.

"Podem me passar os dados.

I'm going to optimize everything.

Vou otimizar tudo."

(Laughter)

(Risos)

Tell me the food that you've purchased,

"Falem-me dos alimentos que compraram, onde e quando vão ser distribuídos,

tell me where it's going and when it needs to be there,

e vou lhes mostrar as rotas mais curtas, rápidas e baratas para transportá-los.

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

best set of routes to take for the food.

We're going to save money,

Vamos economizar dinheiro,

we're going to avoid delays and disruptions,

vamos evitar atrasos e falhas

and bottom line, we're going to save lives.

e, por fim, vamos salvar vidas.

You're welcome.

De nada."

(Laughter)

(Risos)

I thought it was going to take 12 months,

Achei que isso ia levar 12 meses,

OK, maybe even 13.

tá bom... talvez 13.

This is not quite how it panned out.

Mas não foi bem assim.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

Com apenas alguns meses no projeto, meu chefe francês me disse:

"You know, Mallory,

"Sabe, Mallory,

it's a good idea,

é uma boa ideia,

but the data you need for your algorithms is not there.

mas os dados de que você precisa para seus algoritmos, nós não temos.

It's the right idea but at the wrong time,

É a ideia certa, mas na hora errada,

and the right idea at the wrong time

e a ideia certa na hora errada

is the wrong idea."

é a ideia errada."

(Laughter)

(Risos)

Project over.

Fim do projeto.

(Risos)

I was crushed.

Fiquei arrasada.

(Risos)

When I look back now

Hoje, quando olho para trás,

on that first summer in Rome

para aquele primeiro verão em Roma, e vejo quanta coisa mudou nos últimos seis anos,

and I see how much has changed over the past six years,

it is an absolute transformation.

foi uma transformação absurda.

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

Chegou a hora de trazermos dados para o mundo humanitário.

It's exciting. It's inspiring.

É emocionante, é inspirador, mas ainda não chegamos lá.

But we're not there yet.

And brace yourself, executives,

E preparem-se, executivos,

because I'm going to be putting companies

porque vou colocar empresas

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

na berlinda para assumirem o papel que sei que vocês podem.

My experiences back in Rome prove

Minhas experiências lá em Roma provam

using data you can save lives.

que podemos usar dados para salvar vidas.

OK, not that first attempt,

Tá bem, não na primeira tentativa,

but eventually we got there.

mas a gente acaba chegando lá.

Let me paint the picture for you.

Deixem-me lhes mostrar o contexto.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Imaginem que têm de planejar café, almoço e jantar para 500 mil pessoas,

for 500,000 people,

and you only have a certain budget to do it,

e possuem um determinado orçamento para tanto,

say 6.5 million dollars per month.

digamos US$ 6,5 milhões por mês.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Bem, o que vocês fariam? Qual a melhor forma de resolver isso?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

O que comprar: arroz, trigo, grão-de-bico, óleo?

How much?

E quanto?

It sounds simple. It's not.

Parece simples, mas não é.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

Vocês têm 30 alimentos possíveis, mas têm de escolher 5.

That's already over 140,000 different combinations.

Isso dá mais de 140 mil combinações diferentes.

Then for each food that you pick,

E, para cada alimento escolhido,

you need to decide how much you'll buy,

é preciso decidir que quantidade comprar,

where you're going to get it from,

de quem comprá-lo,

where you're going to store it,

onde estocá-lo,

how long it's going to take to get there.

quanto tempo vai levar para chegar,

You need to look at all of the different transportation routes as well.

checando todas as diferentes rotas de transporte também.

E isso dá mais de 900 milhões de opções.

And that's already over 900 million options.

If you considered each option for a single second,

Se considerarmos cada opção por um único segundo,

that would take you over 28 years to get through.

isso levaria mais de 28 anos para checar todos os 900 milhões de opções!

900 million options.

So we created a tool that allowed decisionmakers

Assim, criamos uma ferramenta

para permitir aos administradores selecionar entre os 900 milhões de opções

to weed through all 900 million options

in just a matter of days.

em apenas questão de dias.

It turned out to be incredibly successful.

E acabou sendo um enorme sucesso.

In an operation in Iraq,

Numa operação no Iraque,

we saved 17 percent of the costs,

economizamos 17% dos custos,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

e isso significou a possibilidade de alimentar 80 mil pessoas a mais.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

Tudo isso graças ao uso de dados e à modelagem de sistemas complexos.

But we didn't do it alone.

Mas não fizemos isso sozinhos.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

As pessoas da unidade em que trabalhei em Roma eram especiais.

They believed in collaboration.

Elas acreditavam em colaboração.

They brought in the academic world.

Elas trouxeram o mundo acadêmico,

They brought in companies.

trouxeram empresas.

E, para fazer a diferença em grandes problemas, como a fome no mundo,

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

we need everybody to the table.

precisamos de todos à mesa.

We need the data people from humanitarian organizations

Precisamos do pessoal dos dados de organizações humanitárias

leading the way,

abrindo o caminho,

and orchestrating just the right types of engagements

e orquestrando os tipos certos de comprometimento

with academics, with governments.

com os acadêmicos e com os governos.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

E há um grupo que não está sendo engajado da forma como deveria.

Conseguem adivinhar? As empresas.

Did you guess it? Companies.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

Elas têm um enorme papel na solução dos grandes problemas de nosso mundo.

I've been in the private sector for two years now.

Já faz dois anos que trabalho no setor privado.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

Vi o que as empresas podem fazer, e vi o que elas não estão fazendo,

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

e penso que há três maneiras de preenchermos essas lacunas:

by donating data, by donating decision scientists

doando dados, doando cientistas de dados

and by donating technology to gather new sources of data.

e doando tecnologia para acessar novas fontes de dados.

This is data philanthropy,

Isso é filantropia de dados.

and it's the future of corporate social responsibility.

E é o futuro da responsabilidade social das empresas.

Bonus, it also makes good business sense.

Voluntariado também faz sentido nos bons negócios.

Companies today, they collect mountains of data,

As empresas hoje coletam montanhas de dados,

então, a primeira coisa que podem fazer é começar a doar esses dados.

so the first thing they can do is start donating that data.

Some companies are already doing it.

Algumas empresas já estão fazendo isso.

Take, for example, a major telecom company.

Vamos pegar uma grande companhia de telecomunicação.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Ela abriu seus dados no Senegal e na Costa do Marfim,

and researchers discovered

e os pesquisadores descobriram

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

que, com os padrões dos sinais das torres de telefone celular,

you can see where people are traveling.

podemos ver para onde as pessoas estão viajando.

And that can tell you things like

E isso pode nos mostrar coisas como

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

onde a malária pode se espalhar, e podemos fazer previsões com isso.

Or take for example an innovative satellite company.

Ou pegar por exemplo uma empresa de satélite de ponta.

They opened up their data and donated it,

Eles abriram seus dados e nos doaram.

and with that data you could track

E com esses dados podemos rastrear

how droughts are impacting food production.

o impacto das secas na produção de alimentos.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Isso torna possível ativar fundos de ajuda financeira antes de uma crise acontecer.

This is a great start.

Já é um grande começo.

There's important insights just locked away in company data.

Há insights importantes nos dados das empresas.

And yes, you need to be very careful.

E, sim, precisamos ser cuidadosos.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

É preciso respeitar a privacidade, por exemplo, tornando os dados anônimos.

But even if the floodgates opened up,

Mas, mesmo adotando por completo todas as novas ideias,

and even if all companies donated their data

e mesmo se todas as empresas doarem seus dados

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

às universidade, às ONGs, às organizações humanitárias,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

isso não seria suficiente para causar todo esse impacto de dados

for humanitarian goals.

para objetivos humanitários.

Why?

Por quê?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

Para obter insights dos dados, precisamos de cientistas de dados.

Decision scientists are people like me.

Cientistas de dados são pessoas como eu.

They take the data, they clean it up,

Eles pegam os dados, selecionam,

transform it and put it into a useful algorithm

os transformam e os colocam num algoritmo útil

that's the best choice to address the business need at hand.

que seja a melhor maneira de atender a necessidade do negócio.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

No mundo da ajuda humanitária, há pouquíssimos cientistas de dados.

Most of them work for companies.

A maioria deles trabalha para empresas.

So that's the second thing that companies need to do.

Essa é a segunda coisa que as empresas precisam fazer:

além de doar seus dados, precisam doar seus cientistas de dados.

In addition to donating their data,

they need to donate their decision scientists.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

As empresas vão dizer: "Aaaah, não tire nossos cientistas de dados de nós.

We need every spare second of their time."

Precisamos de todos os segundos do tempo deles".

(Risos)

But there's a way.

Mas tem um jeito.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Se a empresa for doar uma parcela de tempo de um cientista de dados,

it would actually make more sense to spread out that block of time

na verdade faria mais sentido dividir aquela parcela

over a long period, say for example five years.

por um período mais longo, digamos, por exemplo, cinco anos.

This might only amount to a couple of hours per month,

Isso deve dar apenas algumas horas por mês,

which a company would hardly miss,

o que dificilmente vai fazer falta a uma empresa,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

mas o que isso permite é realmente importante: parcerias de longo prazo.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

Parcerias de longo prazo nos permitem construir relacionamentos,

to get to know the data, to really understand it

conhecer os dados, entendê-los de verdade

and to start to understand the needs and challenges

e começar a entender as necessidades e os desafios

that the humanitarian organization is facing.

que a organização humanitária está enfrentando.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

Em Roma, no World Food Program, levamos cinco anos para fazer isso,

five years.

cinco anos.

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Aqueles três primeiros anos, tá, foi o que não conseguimos resolver.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

Depois, mais dois anos para refinar e implementar a ferramenta,

like in the operations in Iraq and other countries.

como nas operações no Iraque e em outros países.

I don't think that's an unrealistic timeline

Não acho que seja um cronograma irreal

when it comes to using data to make operational changes.

quando se trata de usar dados para fazer mudanças operacionais.

It's an investment. It requires patience.

É um investimento; requer paciência.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Mas os tipos de resultados que podem ser produzidos são inegáveis.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

Em nosso caso, a capacidade de alimentar milhares de pessoas a mais.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Assim, tivemos dados doados, cientistas de dados doados,

and there's actually a third way that companies can help:

e há na verdade uma terceira forma de as empresas ajudarem:

donating technology to capture new sources of data.

doando tecnologia para capturar novas fontes de dados.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Vejam, há montes de coisas cujos dados não temos.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

Neste momento, refugiados sírios estão inundando a Grécia,

and the UN refugee agency, they have their hands full.

e a agência para refugiados da ONU já tem muito o que fazer.

The current system for tracking people is paper and pencil,

O sistema atual para rastrear pessoas é de papel e lápis,

and what that means is

o que significa que, quando uma mãe e cinco filhos chegam ao campo,

that when a mother and her five children walk into the camp,

a agência está praticamente alheia a esse momento.

headquarters is essentially blind to this moment.

That's all going to change in the next few weeks,

Tudo vai mudar nas próximas semanas, graças à colaboração do setor privado.

thanks to private sector collaboration.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

teremos um novo sistema baseado num pacote de tecnologia de rastreamento doado

from the logistics company that I work for.

pela empresa de logística na qual trabalho.

Com esse sistema, vai haver rastreamento de dados, e vamos saber

With this new system, there will be a data trail,

so you know exactly the moment

exatamente quando essa mãe e seus filhos entrarem no campo.

when that mother and her children walk into the camp.

E, mais do que isso, saberemos se ela vai ter suprimentos

And even more, you know if she's going to have supplies

neste mês e no próximo.

this month and the next.

Information visibility drives efficiency.

A visibilidade da informação leva à eficiência.

For companies, using technology to gather important data,

Para as empresas, usar a tecnologia para coletar dados importantes

it's like bread and butter.

é seu arroz com feijão.

They've been doing it for years,

Elas têm feito isso por anos,

and it's led to major operational efficiency improvements.

o que tem levado a grandes melhorias na eficiência operacional.

Just try to imagine your favorite beverage company

Tentem imaginar sua empresa de bebidas preferida

trying to plan their inventory

tentando planejar seu estoque

and not knowing how many bottles were on the shelves.

e não sabendo quantas garrafas há nas prateleiras.

It's absurd.

É absurdo.

Data drives better decisions.

Os dados levam a melhores decisões.

Now, if you're representing a company,

Bem, se você representa uma empresa,

and you're pragmatic and not just idealistic,

e é pragmático, não apenas idealista,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

deve estar dizendo a si mesmo: "Tá, tudo isso é ótimo, Mallory,

but why should I want to be involved?"

mas por que eu deveria me envolver?"

Well for one thing, beyond the good PR,

Um dos motivos, além de boa política de relações públicas,

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

é que a ajuda humanitária é um setor de US$ 24 bilhões,

and there's over five billion people, maybe your next customers,

e há mais de 5 bilhões de pessoas, talvez seus próximos clientes,

that live in the developing world.

vivendo em países em desenvolvimento.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

Além do mais, as empresas envolvidas com filantropia de dados

they're finding new insights locked away in their data.

estão tendo novos insights com seus dados.

Take, for example, a credit card company

Por exemplo, uma empresa de cartão de crédito

that's opened up a center

que abriu um centro

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

que funciona como uma base para estudiosos, ONGs e governos,

all working together.

todos trabalhando juntos.

They're looking at information in credit card swipes

Eles estão vendo informações no uso do cartão de crédito

and using that to find insights about how households in India

e usando-as para ter insights sobre como as famílias na Índia

live, work, earn and spend.

vivem, trabalham e gastam seu dinheiro.

For the humanitarian world, this provides information

Para o mundo humanitário, isso fornece informação

about how you might bring people out of poverty.

sobre como tirar as pessoas da pobreza.

But for companies, it's providing insights about your customers

Mas, para as empresas, fornece insights sobre seus consumidores

and potential customers in India.

e potenciais consumidores na Índia.

It's a win all around.

É bom para todo mundo.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

Bem, para mim, o que me empolga na filantropia de dados,

donating data, donating decision scientists and donating technology --

doação de dados, doação de cientistas de dados e doação de tecnologia,

é o significado disso para jovens profissionais como eu,

it's what it means for young professionals like me

who are choosing to work at companies.

que estão escolhendo trabalhar em empresas.

Studies show that the next generation of the workforce

Estudos mostram que a próxima geração da mão de obra

care about having their work make a bigger impact.

se importa em ter um trabalho que cause um impacto maior.

We want to make a difference,

Queremos fazer a diferença

and so through data philanthropy,

e, através da filantropia de dados,

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

empresas podem ajudar a envolver e segurar seus cientistas de dados.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

E é muita coisa para uma profissão que está com alta demanda.

Data philanthropy makes good business sense,

Filantropia de dados faz todo sentido nos negócios

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

e também pode ajudar a revolucionar o mundo humanitário.

If we coordinated the planning and logistics

Se coordenássemos o planejamento e a logística

across all of the major facets of a humanitarian operation,

ao longo das principais fases de uma operação humanitária,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

poderíamos alimentar, vestir e abrigar milhares de pessoas a mais,

and companies need to step up and play the role that I know they can

e as empresas precisam se posicionar e assumir o papel que sei que podem

in bringing about this revolution.

de fazer essa revolução.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Provavelmente já ouviram a expressão "alimentar a mente".

Well, this is literally thought for food.

Bem, aqui é literalmente usar a mente para alimentar.

It finally is the right idea at the right time.

Finalmente é a ideia certa no momento certo.

(Laughter)

(Risos)

Très magnifique.

Très magnifique.

Thank you.

Obrigada.

(Applause)

(Aplausos)