Your company's data could help end world hunger | Mallory Freeman

Tłumaczenie: Kacper Borowiecki Korekta: Hannah 527

June 2010.

Czerwiec 2010 roku.

I landed for the first time in Rome, Italy.

Po raz pierwszy trafiłam do Rzymu.

I wasn't there to sightsee.

Nie pojechałam zwiedzać.

I was there to solve world hunger.

Pojechałam rozwiązać problem głodu na świecie.

(Laughter)

(Śmiech)

That's right.

To prawda.

I was a 25-year-old PhD student

Byłam 25-letnim doktorantem,

armed with a prototype tool developed back at my university,

uzbrojonym w prototypowe narzędzie stworzone na moim uniwersytecie

and I was going to help the World Food Programme fix hunger.

i miałam pomóc w walce z głodem Programowi Żywnościowemu ONZ.

So I strode into the headquarters building

Weszłam do budynku centrali Programu.

and my eyes scanned the row of UN flags,

Moje oczy przeleciały przez rząd flag ONZ.

and I smiled as I thought to myself,

Uśmiechnęłam się i pomyślałam,

"The engineer is here."

"Inżynier przybył!".

(Laughter)

(Śmiech)

Give me your data.

"Dawajcie dane,

I'm going to optimize everything.

wszystko zoptymalizuję!".

(Laughter)

(Śmiech)

Tell me the food that you've purchased,

Powiedz mi, jakie jedzenie kupujesz,

tell me where it's going and when it needs to be there,

dokąd i kiedy ma dotrzeć,

and I'm going to tell you the shortest, fastest, cheapest,

a podam ci najkrótszą, najszybszą i najtańszą...

best set of routes to take for the food.

najlepszą drogę.

We're going to save money,

Zaoszczędzimy pieniądze,

we're going to avoid delays and disruptions,

unikniemy opóźnień i utrudnień,

and bottom line, we're going to save lives.

a, co najważniejsze, ochronimy wiele żyć.

You're welcome.

Zapraszam!

(Laughter)

(Śmiech)

I thought it was going to take 12 months,

Sądziłam, że zajmie mi to 12 miesięcy.

OK, maybe even 13.

No, może 13.

This is not quite how it panned out.

Nie do końca tak to się ułożyło.

Just a couple of months into the project, my French boss, he told me,

Po kilku miesiącach pracy mój francuski szef powiedział,

"You know, Mallory,

"Wiesz, Mallory,

it's a good idea,

to dobry pomysł,

but the data you need for your algorithms is not there.

ale nie ma danych potrzebnych do twojego alogrytmu.

It's the right idea but at the wrong time,

To dobry pomysł, ale w złym czasie,

and the right idea at the wrong time

a dobry pomysł w złym czasie,

is the wrong idea."

to zły pomysł".

(Laughter)

(Śmiech)

Project over.

Projekt skończony.

I was crushed.

Zostałam zmiażdzona.

When I look back now

Gdy patrzę na to teraz,

on that first summer in Rome

na te pierwsze wakacje w Rzymie,

and I see how much has changed over the past six years,

widzę, ile zmieniło się przez ostanie sześć lat.

it is an absolute transformation.

To całkowita transformacja...

It's a coming of age for bringing data into the humanitarian world.

Zbliżamy się do wejścia danych w świat humanitarny.

It's exciting. It's inspiring.

To ekscytujące i inspirujące.

But we're not there yet.

Ale wciąż nas tam nie ma.

And brace yourself, executives,

Uważajcie, kierownicy.

because I'm going to be putting companies

Mam zamiar ruszyć firmy,

on the hot seat to step up and play the role that I know they can.

aby przyspieszyły i grały rolę, której mogą sprostać.

My experiences back in Rome prove

Moje rzymskie doświadczenie udowadnia,

using data you can save lives.

że użycie danych może chronić życie.

OK, not that first attempt,

OK, nie za pierwszym razem,

but eventually we got there.

ale w końcu do tego doszliśmy.

Let me paint the picture for you.

Pozwólcie mi to zademonstrować.

Imagine that you have to plan breakfast, lunch and dinner

Pomyślcie, że planujecie śniadanie, obiad i kolację.

for 500,000 people,

Na pół miliona ludzi.

and you only have a certain budget to do it,

Macie w tym celu określony budżet,

say 6.5 million dollars per month.

powiedzmy 6,5 miliona dolarów miesięcznie.

Well, what should you do? What's the best way to handle it?

Co powinniśmy zrobić? Jaka jest najlepsza recepta?

Should you buy rice, wheat, chickpea, oil?

Mamy kupować ryż, zboża, groch, olej?

How much?

Ile?

It sounds simple. It's not.

Wygląda na proste, ale takie nie jest.

You have 30 possible foods, and you have to pick five of them.

Masz 30 możliwości, musisz wybrać pięć.

That's already over 140,000 different combinations.

To daje nam już 140 000 kombinacji.

Then for each food that you pick,

Dla każdej wybranej możliwości

you need to decide how much you'll buy,

musisz określić, ile kupisz,

where you're going to get it from,

skąd to weźmiesz,

where you're going to store it,

gdzie to przechować

how long it's going to take to get there.

i ile zajmie dotarcie jedzenia na miejsce.

You need to look at all of the different transportation routes as well.

Musisz patrzeć także na różne sposoby transportu.

And that's already over 900 million options.

To daje nam już 900 milionów opcji.

If you considered each option for a single second,

Jeśli każdą z tych opcji rozważysz przez sekundę,

that would take you over 28 years to get through.

znajdziesz się 28 lat później.

900 million options.

900 milionów opcji.

So we created a tool that allowed decisionmakers

Stworzyliśmy narzędzie, które pozwala urzędnikom

to weed through all 900 million options

na przebranie wszystkich opcji

in just a matter of days.

zaledwie w parę dni.

It turned out to be incredibly successful.

Okazało się, że mamy niesamowite sukcesy.

In an operation in Iraq,

Podczas operacji w Iraku

we saved 17 percent of the costs,

zaoszczędziliśmy 17 procent kosztów,

and this meant that you had the ability to feed an additional 80,000 people.

czyli mieliśmy możliwość nakarmienia dodatkowo 80 000 ludzi.

It's all thanks to the use of data and modeling complex systems.

To wszystko dzięki użyciu danych i kompleksowemu modelowi komputerowemu.

But we didn't do it alone.

Nie zrobiliśmy tego sami.

The unit that I worked with in Rome, they were unique.

Zespół, z którym pracowałam w Rzymie, był unikatowy.

They believed in collaboration.

Wierzyli we współpracę.

They brought in the academic world.

Zjednali sobie środowisko uniwersyteckie.

They brought in companies.

Zjednali sobie firmy.

And if we really want to make big changes in big problems like world hunger,

Jeśli naprawdę chcemy dużej zmiany ogromnych problemów, takich jak głód,

we need everybody to the table.

potrzebujemy współpracy wszystkich.

We need the data people from humanitarian organizations

Potrzebujemy ludzi od danych z organizacji humanitarnych,

leading the way,

wskazujących drogę

and orchestrating just the right types of engagements

i wzniecających tylko dobre sposoby zaangażowania

with academics, with governments.

środowisk naukowych i rządów.

And there's one group that's not being leveraged in the way that it should be.

Jest jednak grupa niewykorzystana wystarczająco.

Did you guess it? Companies.

Zgadliście? To firmy.

Companies have a major role to play in fixing the big problems in our world.

Firmy mają dużą rolę w grze o naprawienie problemów naszego świata.

I've been in the private sector for two years now.

Od dwóch lat pracuję w sektorze prywatnym.

I've seen what companies can do, and I've seen what companies aren't doing,

Widziałam, co firmy mogą zrobić, oraz to, czego nie robią.

and I think there's three main ways that we can fill that gap:

Sądzę, że są trzy sposoby na wypełnienie tej luki,

by donating data, by donating decision scientists

przez dotację danych, decyzyjnych naukowców

and by donating technology to gather new sources of data.

oraz technologii do zbierania nowych źródeł tych danych.

This is data philanthropy,

To filantropia danych,

and it's the future of corporate social responsibility.

przyszłość korporacyjnej odpowiedzialności społecznej.

Bonus, it also makes good business sense.

Przy okazji ma sens biznesowy.

Companies today, they collect mountains of data,

Dzisiaj firmy zbierają góry danych,

so the first thing they can do is start donating that data.

więc mogą bardzo łatwo je przekazać.

Some companies are already doing it.

Niektóre firmy już to robią.

Take, for example, a major telecom company.

Weźmy na przykład dużą firmę telekomunikacyjną.

They opened up their data in Senegal and the Ivory Coast

Udostępnili dane z Senegalu i Wybrzeża Kości Słoniowej.

and researchers discovered

Badacze odkryli,

that if you look at the patterns in the pings to the cell phone towers,

że analizując układ pingów do nadajników telefonii komórkowej,

you can see where people are traveling.

można zobaczyć, gdzie ludzie podróżują.

And that can tell you things like

Można tak sprawdzić,

where malaria might spread, and you can make predictions with it.

gdzie może pojawić się malaria i poczynić odpowiednie prognozy.

Or take for example an innovative satellite company.

Inny przykład, innowacyjna firma, satelity.

They opened up their data and donated it,

Udostępnili dane, przekazali je.

and with that data you could track

Dzięki tym danym można sprawdzić,

how droughts are impacting food production.

jak susze wpływają na produkcję żywności.

With that you can actually trigger aid funding before a crisis can happen.

Dzięki czemu kurek pomocy może ruszyć jeszcze przed kryzysem.

This is a great start.

To świetny start.

There's important insights just locked away in company data.

Istotne spostrzeżenia są zamknięte w danych firm.

And yes, you need to be very careful.

Tak, musisz być bardzo uważny.

You need to respect privacy concerns, for example by anonymizing the data.

Musisz respektować prywatność, na przykład anonimizując dane.

But even if the floodgates opened up,

Jednak nawet wtedy, gdy machina ruszy,

and even if all companies donated their data

nawet gdy wszystkie firmy udostępnią swoje dane

to academics, to NGOs, to humanitarian organizations,

uniwersytetom, NGO czy organizacjom humanitarnym,

it wouldn't be enough to harness that full impact of data

nie wystarczy to do wykorzystania pełnego wpływu danych

for humanitarian goals.

na cele humanitarne.

Why?

Czemu?

To unlock insights in data, you need decision scientists.

Aby tego dokonać, potrzebujesz ekspertów decyzji.

Decision scientists are people like me.

Ludzi takich jak ja.

They take the data, they clean it up,

Zbierają dane, porządkują,

transform it and put it into a useful algorithm

transformują, wykorzystują w użyteczny algorytm.

that's the best choice to address the business need at hand.

To najlepszy sposób, w jaki firmy mogą pomóc.

In the world of humanitarian aid, there are very few decision scientists.

W świecie pomocy humanitarnej jest bardzo mało ekspertów decyzji.

Most of them work for companies.

Większość pracuje w firmach.

So that's the second thing that companies need to do.

To druga rzecz, którą muszą zrobić firmy,

In addition to donating their data,

poza udostępnieniem danych,

they need to donate their decision scientists.

powinni udostępnić swoich ekspertów.

Now, companies will say, "Ah! Don't take our decision scientists from us.

Firmy stwierdzą: "Aha! Nie zabierajcie naszych ekspertów.

We need every spare second of their time."

Potrzebujemy każdej sekundy ich czasu".

But there's a way.

Jest jednak sposób.

If a company was going to donate a block of a decision scientist's time,

Jeśli firma przekaże blok czasu takiego specjalisty,

it would actually make more sense to spread out that block of time

sensowniejsze byłoby rozłożenie tego bloku

over a long period, say for example five years.

na długi czas, na przykład pięć lat.

This might only amount to a couple of hours per month,

To może dać zaledwie parę godzin miesięcznie,

which a company would hardly miss,

firmy ledwo co to zauważą,

but what it enables is really important: long-term partnerships.

ale umożliwia to bardzo ważną rzecz, współpracę długoterminową.

Long-term partnerships allow you to build relationships,

Taka współpraca pozwala budować relacje,

to get to know the data, to really understand it

poznać dane i naprawdę je zrozumieć,

and to start to understand the needs and challenges

zaczynać rozumieć potrzeby i wyzwania

that the humanitarian organization is facing.

stojące przed organizacjami humanitarnymi.

In Rome, at the World Food Programme, this took us five years to do,

W Programie Żywnościowym ONZ, w Rzymie zajęło nam to pięć lat.

five years.

Pięć lat.

That first three years, OK, that was just what we couldn't solve for.

Przez pierwsze trzy lata nie wiedzieliśmy jak się za to zabrać.

Then there was two years after that of refining and implementing the tool,

Kolejne dwa lata zajęły nam poprawki i wprowadzanie narzędzia,

like in the operations in Iraq and other countries.

na przykład podczas operacji w Iraku i innych krajach.

I don't think that's an unrealistic timeline

Nie sądzę, że to nierealne czasy

when it comes to using data to make operational changes.

wykorzystania danych do dokonywania zmian operacyjnych.

It's an investment. It requires patience.

To inwestycja, która wymaga cierpliwości.

But the types of results that can be produced are undeniable.

Wyniki, które można uzyskać, są jednak niezaprzeczalne.

In our case, it was the ability to feed tens of thousands more people.

Dla nas to możliwość nakarmienia kolejnych dziesiątek tysięcy ludzi.

So we have donating data, we have donating decision scientists,

Ofiarujemy dane i naukowców,

and there's actually a third way that companies can help:

ale jest jeszcze trzeci sposób, w jaki firmy mogą pomóc.

donating technology to capture new sources of data.

Przekazywanie technologii do zbierania nowych form danych.

You see, there's a lot of things we just don't have data on.

Jest wiele elementów, których danych nie mamy.

Right now, Syrian refugees are flooding into Greece,

Teraz syryjscy uchodźcy uciekają do Grecji.

and the UN refugee agency, they have their hands full.

Agencja uchodźców ONZ ma ręce pełne roboty.

The current system for tracking people is paper and pencil,

Aktualny system rejestracji ludzi to papier i długopis,

and what that means is

oznacza to,

that when a mother and her five children walk into the camp,

że gdy matka z piątką dzieci dociera do obozu,

headquarters is essentially blind to this moment.

agencja nie ma o tym pojęcia.

That's all going to change in the next few weeks,

To zmieni się w ciągu najbliższych tygodni

thanks to private sector collaboration.

dzięki współpracy z sektorem prywatnym.

There's going to be a new system based on donated package tracking technology

Stworzymy nowy system oparty na dotowanych zestawach danych

from the logistics company that I work for.

z firmy logistycznej, dla której pracuję.

With this new system, there will be a data trail,

W tym nowym systemie istnieć będzie szlak danych,

so you know exactly the moment

dokładnie poznasz moment,

when that mother and her children walk into the camp.

gdy matka z dziećmi przekroczy bramę obozu.

And even more, you know if she's going to have supplies

Co więcej wiesz, czy otrzyma zasoby

this month and the next.

w tym i kolejnym miesiącu.

Information visibility drives efficiency.

Widoczność informacji napędza efektywność.

For companies, using technology to gather important data,

Dla firm wykorzystanie technologii do zebrania ważnych danych

it's like bread and butter.

to jak bułka z masłem.

They've been doing it for years,

Robią to przez lata.

and it's led to major operational efficiency improvements.

Doprowadziło to do znacznego zwiększenia efektywności operacyjnej.

Just try to imagine your favorite beverage company

Wyobraź sobie firmę robiącą twój ulubiony napój,

trying to plan their inventory

próbującą planować inwentarz

and not knowing how many bottles were on the shelves.

nie wiedząc, ile butelek było na półkach.

It's absurd.

To absurdalne.

Data drives better decisions.

Dane napędzają lepsze decyzje.

Now, if you're representing a company,

Jeśli reprezentujesz firmę,

and you're pragmatic and not just idealistic,

jesteś pragmatyczny, a nie tylko idealistą,

you might be saying to yourself, "OK, this is all great, Mallory,

może powiedziałbyś sobie, "To jest świetne, Mallory,

but why should I want to be involved?"

ale czemu powinien się przyłączyć?".

Well for one thing, beyond the good PR,

Poza dobrym PR-em,

humanitarian aid is a 24-billion-dollar sector,

pomoc humanitarna to sektor warty 24 miliardy.

and there's over five billion people, maybe your next customers,

Ponad pięć miliardów ludzi, to mogą być twoi konsumenci

that live in the developing world.

żyjący w krajach rozwijających się.

Further, companies that are engaging in data philanthropy,

Ponadto firmy angażujące się w filantropię danych

they're finding new insights locked away in their data.

znajdują nowe spojrzenie na swoje własne dane.

Take, for example, a credit card company

Na przykład wydawca kart kredytowych

that's opened up a center

otworzył centrum,

that functions as a hub for academics, for NGOs and governments,

które funkcjonuje jako hub dla naukowców, organizacji i rządów,

all working together.

działających wspólnie.

They're looking at information in credit card swipes

Badają wykorzystanie kart

and using that to find insights about how households in India

i na podstawie tego wskazują, jak gospodarstwa domowe w Indiach

live, work, earn and spend.

żyją, pracują, zarabiają i wydają.

For the humanitarian world, this provides information

Środowiska humanitarne czerpią informacje, które pokazują,

about how you might bring people out of poverty.

jak można wyprowadzić ludzi z biedy.

But for companies, it's providing insights about your customers

Jednakże firmom zapewnia to spostrzeżenia dotyczące klientów

and potential customers in India.

i potencjalnych klientów w Indiach.

It's a win all around.

Wszyscy zyskują.

Now, for me, what I find exciting about data philanthropy --

To, co uważam za ekscytujące w filantropii danych,

donating data, donating decision scientists and donating technology --

dotowanie danych, naukowców i technologii,

it's what it means for young professionals like me

to znaczenie dla młodych ekspertów,

takich jak ja, którzy wybrali pracę w firmach.

who are choosing to work at companies.

Studies show that the next generation of the workforce

Badania pokazują, że następna generacja siły roboczej

care about having their work make a bigger impact.

troszczy się o to, by ich praca miała wpływ.

We want to make a difference,

Chcemy dokonać zmiany,

and so through data philanthropy,

dlatego przez filantropię danych

companies can actually help engage and retain their decision scientists.

firmy mogą pomóc zaangażować i zachować swoich ekspertów.

And that's a big deal for a profession that's in high demand.

To wielka sprawa dla zawodu z dużym zapotrzebowaniem.

Data philanthropy makes good business sense,

Filantropia danych działa dobrze w biznesie,

and it also can help revolutionize the humanitarian world.

może także pomóc zrewolucjonizować środowiska humanitarne.

If we coordinated the planning and logistics

Jeśli skoordynujemy planowanie i logistykę

across all of the major facets of a humanitarian operation,

między głównymi aspektami operacji humanitarnej,

we could feed, clothe and shelter hundreds of thousands more people,

będziemy mogli nakarmić, ubrać i schronić dodatkowe setki tysięcy ludzi.

and companies need to step up and play the role that I know they can

Firmy muszą ruszyć, grać rolę, której mogą sprostać,

in bringing about this revolution.

w działaniu tej rewolucji.

You've probably heard of the saying "food for thought."

Pewnie słyszeliście określenie "strawa dla myśli".

Well, this is literally thought for food.

To jest dosłownie myśl dla strawy.

It finally is the right idea at the right time.

To w końcu dobry pomysł w dobrym czasie.

(Laughter)

(Śmiech)

Très magnifique.

(Francuski) Naprawdę piękny.

Thank you.

Dziękuję.

(Applause)

(Brawa)