How AI can save our humanity | Kai-Fu Lee

المترجم: Aisha Abdulrazzak المدقّق: Riyad Almubarak

I'm going to talk about how AI and mankind can coexist,

سأتحدث حول كيف يمكن أن يتعايش الذكاء الاصطناعي والجنس البشري،

but first, we have to rethink about our human values.

ولكن أولاً، يجب علينا إعادة التفكير في قيمنا الإنسانية.

So let me first make a confession about my errors in my values.

لذا اسمحوا لي أن أعترف بأخطائي في قيمي.

It was 11 o'clock, December 16, 1991.

كانت الساعة 11:00، ديسمبر 16، 1991.

I was about to become a father for the first time.

كنتُ على وشك أن أصبح أباً للمرة الأولى.

My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed

كانت زوجتي، شين-لينغ، تجلس في سرير المستشفى

going through a very difficult 12-hour labor.

وتمر بمخاض استمر ل12 ساعة.

I sat by her bedside

جسلت بجانب سريرها

but looked anxiously at my watch,

ولكن كنتُ أنظر بقلق إلى ساعتي،

and I knew something that she didn't.

وكنتُ أعرف شيئاً لا تعرفه.

I knew that if in one hour,

كنت أعرف أنه خلال ساعة واحدة،

our child didn't come,

إذا لم يأتي طفلنا،

I was going to leave her there

سأتركها هناك

and go back to work

وأعود إلى العمل

and make a presentation about AI

وأقوم بتقديم عرض حول الذكاء الاصطناعي

to my boss, Apple's CEO.

لرئيسي، الرئيس التنفيذي لشركة أبل.

Fortunately, my daughter was born at 11:30 --

لحسن الحظ، ولدت ابنتي في الساعة 11:30 ...

(Laughter)

(ضحك)

(Applause)

(تصفيق)

sparing me from doing the unthinkable,

مما جنَّبني فعل ما لا يمكن تصوره،

and to this day, I am so sorry

وحتى يومنا هذا، أنا مُتأسف جداً

for letting my work ethic take precedence over love for my family.

لجعل أخلاقيات العمل تأخذ الأولوية على حبي لعائلتي.

(Applause)

(تصفيق)

My AI talk, however, went off brilliantly.

ومع ذلك، فإن حديثي عن الذكاء الاصطناعي، كان رائعًا.

(Laughter)

(ضحك)

Apple loved my work and decided to announce it

أحَّبت شركة أبل عملي وقررت إعلانه

at TED1992,

على منصة TED عام 1992،

26 years ago on this very stage.

قبل 26 سنة من هذه المرحلة.

I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI,

كنت أعتقد أنني صنعتُ إحدى أكبر الاكتشافات أهمية في الذكاء الاصطناعي،

and so did the "Wall Street Journal" on the following day.

وكذلك اعتقدت ال"وول ستريت جورنال" في اليوم التالي.

But as far as discoveries went,

ولكن مع مرور الوقت على الاكتشافات،

it turned out,

اتضح لي،

I didn't discover India, or America.

أني لم أكتشف الهند، أو أمريكا.

Perhaps I discovered a little island off of Portugal.

ربما اكتشفت جزيرة صغيرة خارج البرتغال.

But the AI era of discovery continued,

ولكن استمر عصر الذكاء الاصطناعي،

and more scientists poured their souls into it.

وبذل المزيد من العلماء أرواحهم فيه.

About 10 years ago, the grand AI discovery

منذ حوالي عشرة سنوات، كان الاكتشاف العظيم للذكاء الاصطناعي

was made by three North American scientists,

قد تم بفضل ثلاثة علماء من أمريكا الشمالية،

and it's known as deep learning.

وهو معروف بالتعلم العميق.

Deep learning is a technology that can take a huge amount of data

التعلم العميق عبارة عن تقنية يمكنها أخذ كمية هائلة من البيانات

within one single domain

في نطاق واحد

and learn to predict or decide at superhuman accuracy.

وتعلم كيفية التنبؤ أو اتخاذ قرار بدقة خارقة.

For example, if we show the deep learning network

على سبيل المثال، إذا عرضنا لشبكة التعلم العميق

a massive number of food photos,

عدداً هائلاً من الصور،

it can recognize food

فإن بإمكانها التعرف على الطعام

such as hot dog or no hot dog.

مثل إذا ما كان هذا سجقًا أم لا.

(Applause)

(تصفيق)

Or if we show it many pictures and videos and sensor data

أو إذا عرضنا عليها الكثير من الصور ومقاطع الفيديو وبيانات المستشعر

from driving on the highway,

من القيادة على الطريق السريع،

it can actually drive a car as well as a human being

فإن بإمكانها قيادة سيارة مثلها مثل الإنسان

on the highway.

على الطريق السريع.

And what if we showed this deep learning network

وماذا لو عرضنا لشبكة التعلم العميق

all the speeches made by President Trump?

جميع خطابات الرئيس ترامب؟

Then this artificially intelligent President Trump,

عندها سيقوم هذا الرئيس ترامب الذكي بشكل مصطنع،

actually the network --

في الواقع، الشبكة...

(Laughter)

(ضحك)

can --

يستطيع...

(Applause)

(تصفيق)

You like double oxymorons, huh?

هل تعجبكم التناقضات المزدوجة؟

(Laughter)

(ضحك)

(Applause)

(تصفيق)

So this network, if given the request to make a speech about AI,

إذن هذه الشبكة، إذا ماطُلب منها إلقاء خطاب حول الذكاء الاصطناعي،

he, or it, might say --

ربما تقول ...

(Recording) Donald Trump: It's a great thing

(تسجيل) دونالد ترامب: إنه لمن الرائع

to build a better world with artificial intelligence.

بناء عالم أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

Kai-Fu Lee: And maybe in another language?

كاي-فو لي: وربما بلغة أخرى؟

DT: (Speaking Chinese)

د.ت: (التحدث بالصينية)

(Laughter)

(ضحك)

KFL: You didn't know he knew Chinese, did you?

كاي-فو لي: لم يكن لديكم علم أنه يعرف الصينية، أليس كذلك؟

So deep learning has become the core in the era of AI discovery,

إذن أصبح التعلم العميق الأساس في عصر اكتشاف الذكاء الاصطناعي،

and that's led by the US.

وتقوده الولايات المتحدة.

But we're now in the era of implementation,

ولكننا الآن في عصر التنفيذ،

where what really matters is execution, product quality, speed and data.

حيث مايهم حقاً هو الأداء وجودة المنتج والسرعة والبيانات.

And that's where China comes in.

وهنا يأتي دور الصين.

Chinese entrepreneurs,

روّاد الأعمال الصينيين،

who I fund as a venture capitalist,

الذين أمولهم كرأسمالي مغامر،

are incredible workers,

هم عمال مدهشون،

amazing work ethic.

ولديهم أخلاقيات عمل مذهلة.

My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China.

مثالي في غرفة الولادة يعتبر لا شيء مقارنةً بمدى صعوبة عمل الناس في الصين.

As an example, one startup tried to claim work-life balance:

كمثال، حاولت إحدى الشركات الناشئة المطالبة بالتوازن بين العمل والحياة:

"Come work for us because we are 996."

" تعال لنعمل معاً لأننا 996."

And what does that mean?

وماذا يعني ذلك؟

It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week.

يعني ذلك أن ساعات العمل من 9:00 صباحاً إلى 9:00 مساءً، ستة أيام في الأسبوع.

That's contrasted with other startups that do 997.

وهذا يتناقض مع الشركات الناشئة الأخرى التي تُطبق 997.

And the Chinese product quality has consistently gone up

وارتفعت جودة المنتجات الصينية باستمرار

in the past decade,

في العقد الماضي،

and that's because of a fiercely competitive environment.

وذلك بسبب بيئة تنافسية شرسة.

In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion,

في سليكون فالي، يتنافس روّاد الأعمال بأسلوب مهذب للغاية،

sort of like in old wars in which each side took turns

مثل الحروب القديمة التي يتناوب فيها كل طرف

to fire at each other.

على بعضهم البعض.

(Laughter)

(ضحك)

But in the Chinese environment,

ولكن في البيئة الصينية،

it's truly a gladiatorial fight to the death.

إنها حقاً معركة مصارعة حتى الموت.

In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly,

في بيئة وحشية، تعلم روّاد الأعمال النمو بسرعة كبيرة،

they learn to make their products better at lightning speed,

ويتعلمون كيفية تحسين منتاجتهم بسرعة البرق،

and they learn to hone their business models

ويتعلمون كيفية صقل نماذج أعمالهم

until they're impregnable.

حتى تصبح منيعة.

As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo

نتيجة لذلك، فإن المنتجات الصينية العظيمة مثل "وي تشات" و"ويبو"

are arguably better

يمكن القول أنها أفضل

than the equivalent American products from Facebook and Twitter.

من المنتجات الأمريكية المماثلة من "فيسبوك" و"تويتر".

And the Chinese market embraces this change

ويحتضن السوق الصيني هذا التغيير

and accelerated change and paradigm shifts.

ويسرّع التغيير والتحولات النموذجية.

As an example, if any of you go to China,

على سبيل المثال، إذا ذهب أحد منكم للصين،

you will see it's almost cashless and credit card-less,

سترون أنه لا يتم يستخدم الدفع النقدي أو بطاقة الائتمان إلا بقلة،

because that thing that we all talk about, mobile payment,

لأن الأمر الذي نتحدث عنه جميعاً، الدفع عبر الهاتف المحمول،

has become the reality in China.

أصبح حقيقية في الصين.

In the last year,

في السنة الماضية،

18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet,

تم تداول 18.8 تريليون دولار أمريكي على إنترنت الهاتف المحمول،

and that's because of very robust technologies

وذلك بسبب التقنيات القوية جداً

built behind it.

التي صُممت من أجل ذلك.

It's even bigger than the China GDP.

إنها أكبر من إجمالي الناتج المحلي.

And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP?

وهذه التكنولوجيا، يمكنك أن تتساءل: كيف تكون أكبر من إجمالي الناتج المحلي؟

Because it includes all transactions:

لأنها تشمل جميع المعاملات:

wholesale, channels, retail, online, offline,

البيع بالجملة والقنوات والبيع بالتجزئة وعلى الإنترنت،

going into a shopping mall or going into a farmers market like this.

الذهاب إلى مركز التسوق أو الذهاب إلى سوق المزارعين مثل هذا.

The technology is used by 700 million people

تُستخدم هذه التكنولوجيا من قِبَل 700 مليون شخص

to pay each other, not just merchants,

للدفع لبعضهم البعض، وليس فقط التجار،

so it's peer to peer,

لذلك إنها الند للند،

and it's almost transaction-fee-free.

وهي خالية تقريباً من رسوم المعاملات.

And it's instantaneous,

وهي فورية،

and it's used everywhere.

ويتم استخدامها في كل مكان.

And finally, the China market is enormous.

وأخيراً، فإن السوق الصيني هائل.

This market is large,

وهذا السوق كبير،

which helps give entrepreneurs more users, more revenue,

إذ يساعد على منح رجال الأعمال المزيد من المستخدمين، المزيد من الأرباح

more investment, but most importantly,

والمزيد من الاستثمار، ولكن الأهم من ذلك،

it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data

إنه يمنح رجال الأعمال فرصة لتجميع كمية ضخمة من البيانات

which becomes rocket fuel for the AI engine.

التي تصبح الوقود لمحرك الذكاء الاصطناعي.

So as a result, the Chinese AI companies

ونتيجة لذلك، فإن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية

have leaped ahead

قفزت للأمام

so that today, the most valuable companies

بحيث أصبحت اليوم، الشركات الأكثر قيمة

in computer vision, speech recognition,

في رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام

speech synthesis, machine translation and drones

وتركيب الكلام والترجمة الآلية والطائرات بدون طيار

are all Chinese companies.

كلها شركات صينية.

So with the US leading the era of discovery

لذا مع قيادة الولايات المتحدة لعصر الاكتشافات

and China leading the era of implementation,

وقيادة الصين لعصر التنفيذ،

we are now in an amazing age

نحن الآن في عصر مذهل

where the dual engine of the two superpowers

حيث أن المحرك الثنائي للقوتين العظيمتين

are working together

يعملان معاً

to drive the fastest revolution in technology

لدفع أسرع ثورة في التكنولوجيا

that we have ever seen as humans.

التي لم نشهدها في أي وقت مضى.

And this will bring tremendous wealth,

وهذا سيجلب ثروة هائلة،

unprecedented wealth:

ثروة لم يسبق لها مثيل:

16 trillion dollars, according to PwC,

16 تريليون دولار، وفقاً ل"برايس ووتر هاوس كوبرز"،

in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030.

بإضافة الناتج المحلي الإجمالي إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول 2030.

It will also bring immense challenges

وسيجلب أيضاً تحديات هائلة

in terms of potential job replacements.

فيما يتعلق بفرص العمل المحتملة.

Whereas in the Industrial Age

بينما في العصر الصناعي

it created more jobs

فإنه يخلق المزيد من الوظائف

because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line,

بسبب تحلل وظائف الحرفيين إلى وظائف في خط التجميع،

so more jobs were created.

لذا ازدادت فرص العمل.

But AI completely replaces the individual jobs

ولكن استبدل الذكاء الاصطناعي الوظائف الفردية بشكل تام

in the assembly line with robots.

في خط التجميع بالروبوتات.

And it's not just in factories,

ولا يقتصر الأمر على المصانع،

but truckers, drivers

ولكن أيضاً سائقي الشاحنات والسائقين

and even jobs like telesales, customer service

وحتى وظائف المبيعات وخدمة العملاء

and hematologists as well as radiologists

وأطباء أمراض الدم وكذلك أطباء الأشعة

over the next 15 years

على مدى ال 15 سنة القادمة

are going to be gradually replaced

سيتم استبدالهم تدريجياً

by artificial intelligence.

بالذكاء الاصطناعي.

And only the creative jobs --

الوظائف الإبداعية فقط...

(Laughter)

(ضحك)

I have to make myself safe, right?

عليّ تأمين نفسي، أليس كذلك؟

Really, the creative jobs are the ones that are protected,

حقاً، الوظائف الإبداعية هي المحفوظة،

because AI can optimize but not create.

لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع التحسين وليس الإبداع.

But what's more serious than the loss of jobs

ولكن الأكثر خطورة من فقدان الوظائف

is the loss of meaning,

هو فقدان المعنى،

because the work ethic in the Industrial Age

لأن أخلاقيات العمل في العصر الصناعي

has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist,

قد غسلت أدمغتنا للتفكير بأن العمل هو سبب وجودنا،

that work defined the meaning of our lives.

وأن العمل يحدد معنى حياتنا

And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking.

وقد كنتُ ضحية رئيسية ومستعدة لهذا النوع من التفكير.

I worked incredibly hard.

وعملت بشكل لا يصدق.

That's why I almost left my wife in the delivery room,

لهذا السبب كنت على وشك ترك زوجتي في غرفة الولادة،

that's why I worked 996 alongside my entrepreneurs.

ولهذا السبب عملت 996 إلى جانب رجال الأعمال.

And that obsession that I had with work

وكان ذلك الهوس الذي انتهجته مع العمل

ended abruptly a few years ago

قد انتهى فجأة قبل بضع سنين

when I was diagnosed with fourth stage lymphoma.

عندما تم تشخيصي بالورم الليمفاوي في المرحلة الرابعة.

The PET scan here shows over 20 malignant tumors

يُظهِر مسح التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني هنا أكثر من 20 ورم خبيث

jumping out like fireballs,

تقفز كالكرات النارية،

melting away my ambition.

وتُذيب طموحي.

But more importantly,

ولكن الأهم من ذلك،

it helped me reexamine my life.

ساعدني هذا في إعادة النظر في حياتي.

Knowing that I may only have a few months to live

إن معرفة أنني قد لا أملك سوى بضعة أشهر للعيش،

caused me to see how foolish it was

قد جعلني أرى كيف كان من الحماقة

for me to base my entire self-worth

بالنسبة لي أن أجعل كامل تقديري لذاتي مبنيًّا

on how hard I worked and the accomplishments from hard work.

على مدى صعوبة العمل الذي أقوم به والإنجازات من العمل الشاق.

My priorities were completely out of order.

كانت أولوياتي معطلة تماماً.

I neglected my family.

أهملت عائلتي.

My father had passed away,

والدي وافته المنية،

and I never had a chance to tell him I loved him.

ولم تسنح لي الفرصة لأخبره أني أحبه.

My mother had dementia and no longer recognized me,

تعاني والدتي من الخرف ولم تعد تعرفني،

and my children had grown up.

وقد كبر أطفالي.

During my chemotherapy,

أثناء علاجي الكيميائي،

I read a book by Bronnie Ware

قرأت كتاباً لبراوني وير

who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed.

التي تحدثت عن أمنيات وحسرات من هم على فراش الموت.

She found that facing death,

وقد وجدت أنه وأثناء مواجهة الموت،

nobody regretted that they didn't work hard enough in this life.

لم يندم أي منهم لأنه لم يعمل بجد في هذه الحياة.

They only regretted that they didn't spend enough time with their loved ones

الأمر الوحيد الذين يندمون لأجله هو أنهم لم يقضوا الوقت الكافي مع أحبائهم

and that they didn't spread their love.

ولم ينشروا حبهم.

So I am fortunately today in remission.

ولحسن الحظ أني اليوم في حالة صحية مستقرة.

(Applause)

(تصفيق)

So I can be back at TED again

لذا يمكنني أن أعود مرة أخرى إلى TED

to share with you that I have changed my ways.

لمشاركتكم أني غيّرت أساليبي.

I now only work 965 --

الآن أعمل فقط 965 ...

occasionally 996, but usually 965.

أحياناً 996، ولكن عادةً 965.

I moved closer to my mother,

انتقلت لمكان أقرب من والدتي،

my wife usually travels with me,

عادةً تسافر زوجتي معي،

and when my kids have vacation, if they don't come home, I go to them.

وعندما يكون أطفالي في إجازة، إذا لم يأتوا للمنزل، فإني أذهب إليهم.

So it's a new form of life

إذن هو شكل جديد للحياة

that helped me recognize

الذي ساعدني في التعرف

how important it is that love is for me,

على مدى أهمية الحب بالنسبة إلي،

and facing death helped me change my life,

ومواجهة الموت ساعدني في تغيير حياتي،

but it also helped me see a new way

ولكن أيضاً ساعدني لرؤية طريقة جديدة

of how AI should impact mankind

لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على البشرية

and work and coexist with mankind,

والعمل والتعايش مع الجنس البشري،

that really, AI is taking away a lot of routine jobs,

وحقاً يأخذ الذكاء الاصطناعي الكثير من الوظائف الروتينية،

but routine jobs are not what we're about.

ولكن الوظائف الروتينية ليست ما نحن بصدده.

Why we exist is love.

نحن موجودون من أجل الحب.

When we hold our newborn baby,

عندما نحمل مولودنا الجديد،

love at first sight,

نُحب من النظرة الأولى،

or when we help someone in need,

أو عندما نساعد شخصاً محتاجاً،

humans are uniquely able to give and receive love,

والبشر قادرون بشكل فريد على إعطاء الحب وتلقيه،

and that's what differentiates us from AI.

وهذا ما يميزنا عن الذكاء الاصطناعي.

Despite what science fiction may portray,

على الرغم مما قد يصوره الخيال العلمي،

I can responsibly tell you that AI has no love.

يمكنني أن أخبركم بشكل مسؤول أن الذكاء الاصطناعي ليس لديه حب.

When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie,

عندما هزمت "ألفاغو" بطل العالم كي جي،

while Ke Jie was crying and loving the game of go,

بينما كان كي جي يبكي ويحب لعبة الغو،

AlphaGo felt no happiness from winning

لم تشعر "ألفاغو" بأي سعادة بالفوز

and certainly no desire to hug a loved one.

وبالتأكيد لم تكن هناك رغبة في احتضان أحبائها.

So how do we differentiate ourselves

إذن كيف نميز أنفسنا

as humans in the age of AI?

كبشر في عصر الذكاء الاصطناعي؟

We talked about the axis of creativity,

لقد تحدثنا عن محور الإبداع،

and certainly that is one possibility,

وبالتأكيد هو أحد الاحتمالات،

and now we introduce a new axis

والآن نُقدم محوراً جديداً

that we can call compassion, love, or empathy.

يمكننا أن نُطلق عليه الرحمة، الحب، أو التعاطف.

Those are things that AI cannot do.

هذه أشياء لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعلها.

So as AI takes away the routine jobs,

لذا مع استيلاء الذكاء الاصطناعي على الوظائف الرويتينية،

I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion.

أحب أن أُفكر أننا نستطيع، وينبغي علينا ويجب علينا خلق وظائف التعاطف.

You might ask how many of those there are,

قد تتساءل عن عددها،

but I would ask you:

ولكن أود أنا أسألكم:

Do you not think that we are going to need a lot of social workers

هل تعتقد أننا سنحتاج إلى الكثير من الأخصائيين الاجتماعيين

to help us make this transition?

لمساعدتنا في إجراء هذا التحول؟

Do you not think we need a lot of compassionate caregivers

ألا تعتقد أننا نحتاج إلى الكثير من مقدمي الرعاية المتعاطفين

to give more medical care to more people?

لتقديم المزيد من الرعاية الطبية لعدد أكبر من الناس؟

Do you not think we're going to need 10 times more teachers

ألا تعتقد أننا سنحتاج إلى 10 أضعاف عدد المعلمين

to help our children find their way

لمساعدة أطفالنا في إيجاد طريقهم

to survive and thrive in this brave new world?

للبقاء والازدهار في هذا العالم الجديد الشجاع؟

And with all the newfound wealth,

ومع هذه الثروة المكتشفة حديثاً،

should we not also make labors of love into careers

ألا يجب علينا أن نجعل من أعمال الحب مهنًا

and let elderly accompaniment

وأن نسمح لمرافقة المسنين

or homeschooling become careers also?

أو التعليم المنزلي بأن تصبح مهناً أيضاً؟

(Applause)

(تصفيق)

This graph is surely not perfect,

من المؤكد أن هذا الرسم البياني ليس مثالياً

but it points at four ways that we can work with AI.

ولكنه يُشير إلى أربع طرق يمكننا العمل بها مع الذكاء الاصطناعي.

AI will come and take away the routine jobs

إن الذكاء الاصطناعي سيأتي ويسلب الوظائف الروتينية

and in due time, we will be thankful.

وفي الوقت المناسب، سنكون شاكرين.

AI will become great tools for the creatives

وسيصبح الذكاء الاصطناعي أداة عظيمة للمبدعين

so that scientists, artists, musicians and writers

بحيث أن العلماء والفنانيين والموسيقيين والكتاب

can be even more creative.

يمكن أن يكونوا أكثر إبداعاً.

AI will work with humans as analytical tools

وسيعمل الذكاء الاصطناعي مع البشر كأدوات تحليلية

that humans can wrap their warmth around

يمكن للبشر أن يلفوا دفئهم حولها

for the high-compassion jobs.

في سبيل وظائف التراحم العالية.

And we can always differentiate ourselves

ويمكننا دائماً أن نميز أنفسنا

with the uniquely capable jobs

بالوظائف الفريدة

that are both compassionate and creative,

التي تتسم بالرحمة والإبداع،

using and leveraging our irreplaceable brains and hearts.

وذلك باستخدام واستغلال أدمغتنا وقلوبنا التي لا بديل لها.

So there you have it:

إذن يوجد لديك:

a blueprint of coexistence for humans and AI.

مخطط تعايش البشر والذكاء الاصطناعي.

AI is serendipity.

الذكاء الاصطناعي هو صدفة جميلة.

It is here to liberate us from routine jobs,

وهو هنا لتحريرنا من الوظائف الروتينية،

and it is here to remind us what it is that makes us human.

وهو هنا ليذكرنا بما يجعلنا بشراً.

So let us choose to embrace AI and to love one another.

لذا دعونا نختار احتضان الذكاء الاصطناعي وحب بعضنا البعض.

Thank you.

شكراً لكم.

(Applause)

(تصفيق)