How AI can save our humanity | Kai-Fu Lee

Fordító: Boglárka Forgács Lektor: Péter Pallós

I'm going to talk about how AI and mankind can coexist,

Az MI, a mesterséges intelligencia és az ember együttéléséről fogok beszélni,

but first, we have to rethink about our human values.

de először újra kell gondolnunk az emberi értékeinket.

So let me first make a confession about my errors in my values.

Először megvallom értékrendem hibáit.

It was 11 o'clock, December 16, 1991.

1991. december 16-a volt, reggel 11 óra.

I was about to become a father for the first time.

Életemben először már-már apa lettem.

My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed

Feleségem, Shen-Ling kórházi ágyon feküdt,

going through a very difficult 12-hour labor.

nagyon nehéz, 12 órás vajúdáson ment keresztül.

I sat by her bedside

Ugyan az ágya mellett ültem,

but looked anxiously at my watch,

de idegesen nézegettem az órámat,

and I knew something that she didn't.

és tudtam valamit, amit ő nem.

I knew that if in one hour,

Tudtam, hogy ha egy órán belül

our child didn't come,

nem születik meg a gyermekünk,

I was going to leave her there

akkor otthagyom a feleségem,

and go back to work

visszamegyek a munkahelyemre,

and make a presentation about AI

és prezentációt tartok az MI-ről főnökömnek,

to my boss, Apple's CEO.

az Apple vezérigazgatójának.

Fortunately, my daughter was born at 11:30 --

Szerencsére lányom 11:30-kor megszületett,

(Laughter)

(Nevetés)

(Applause)

(Taps)

sparing me from doing the unthinkable,

megkímélve engem attól, hogy megtegyem az elképzelhetetlent,

and to this day, I am so sorry

de azóta is nagyon sajnálom, hogy hagytam,

for letting my work ethic take precedence over love for my family.

hogy a munkaerkölcs elsőbbséget élvezzen családszeretetemmel szemben.

(Applause)

(Taps)

My AI talk, however, went off brilliantly.

Az MI-beszédem egyébként briliánsan sikerült.

(Laughter)

(Nevetés)

Apple loved my work and decided to announce it

Az Apple imádta a munkám, és úgy döntött, hogy bejelenti

at TED1992,

a TED1992 konferencián,

26 years ago on this very stage.

26 évvel ezelőtt, ugyanezen a színpadon.

I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI,

Azt hittem, hogy az MI legnagyobb, legfontosabb felfedezését tettem,

and so did the "Wall Street Journal" on the following day.

és így hitte másnap a The Wall Street Journal is.

But as far as discoveries went,

De ahogy a felfedezések előrehaladtak,

it turned out,

kiderült,

I didn't discover India, or America.

hogy nem fedeztem fel se Indiát, se Amerikát.

Perhaps I discovered a little island off of Portugal.

Talán csak egy kis szigetet Portugália partjainál.

But the AI era of discovery continued,

De az MI felfedezéseinek korszaka folytatódott,

and more scientists poured their souls into it.

és egyre több tudós adta bele szívét-lelkét.

About 10 years ago, the grand AI discovery

Kb. tíz éve az MI-ben a nagy felfedezést,

was made by three North American scientists,

amit mélytanulásként ismerünk,

and it's known as deep learning.

három észak-amerikai tudós tette.

Deep learning is a technology that can take a huge amount of data

A mélytanulás olyan technológia, mely nagy mennyiségű adatot dolgoz fel

within one single domain

egy területen,

and learn to predict or decide at superhuman accuracy.

és emberfölötti pontossággal tanul meg előre jelezni vagy dönteni.

For example, if we show the deep learning network

Ha pl. nagyszámú ételfényképet mutatunk

a massive number of food photos,

a mélytanuló hálónak,

it can recognize food

az fel tudja ismerni,

such as hot dog or no hot dog.

hogy pl. az étel hot dog-e vagy nem.

(Applause)

(Taps)

Or if we show it many pictures and videos and sensor data

Vagy ha sok képet, videót és szenzoradatot mutatunk neki

from driving on the highway,

autópályán való vezetésről,

it can actually drive a car as well as a human being

akkor ugyanúgy el tud vezetni egy autót az autópályán,

on the highway.

mint egy ember.

And what if we showed this deep learning network

És mi van akkor, ha megmutatjuk ennek a mélytanuló hálónak

all the speeches made by President Trump?

Trump elnök összes beszédét?

Then this artificially intelligent President Trump,

Akkor ez a mesterséges Trump elnök,

actually the network --

valójában a háló...

(Laughter)

(Nevetés)

can --

tud...

(Applause)

(Taps)

You like double oxymorons, huh?

Szeretik a dupla oximoronokat, ugye?

(Laughter)

(Nevetés)

(Applause)

(Taps)

So this network, if given the request to make a speech about AI,

Tehát ez a háló, ha azt kérjük tőle, hogy tartson beszédet az MI-ről,

he, or it, might say --

akkor ő vagy a gép, ezt mondhatja:

(Recording) Donald Trump: It's a great thing

(Felvétel) Donald Trump: Jó dolog

to build a better world with artificial intelligence.

felépíteni egy jobb világot mesterséges intelligenciával.

Kai-Fu Lee: And maybe in another language?

Kai-Fu Lee: És talán egy másik nyelven is?

DT: (Speaking Chinese)

DT: (Kínaiul beszél)

(Laughter)

(Nevetés)

KFL: You didn't know he knew Chinese, did you?

KFL: Nem tudták, hogy beszél kínaiul?

So deep learning has become the core in the era of AI discovery,

Így a mélytanulás vált az MI felfedezések korszakának magjává,

and that's led by the US.

s ebben az USA-nak van vezető szerepe.

But we're now in the era of implementation,

De mi most a kivitelezés korszakában vagyunk,

where what really matters is execution, product quality, speed and data.

ahol a végrehajtás, a termékminőség, a sebesség és az adat számít.

And that's where China comes in.

Itt kerül Kína a képbe.

Chinese entrepreneurs,

Kínai vállalkozók,

who I fund as a venture capitalist,

akiket kockázatitőke-befektetőként finanszíroztam,

are incredible workers,

hihetetlen dolgozók,

amazing work ethic.

elképesztő munkaerkölccsel.

My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China.

Szülőszobai példám semmiség ahhoz képest, amilyen keményen Kínában dolgoznak.

As an example, one startup tried to claim work-life balance:

Példának okáért, egy startup megpróbálta megkövetelni a munka-élet egyensúlyt.

"Come work for us because we are 996."

"Gyere, dolgozz nekünk, mert mi 996-osak vagyunk!"

And what does that mean?

De mit jelent ez?

It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week.

Azt jelenti, hogy a munkaidő reggel 9-től este 9-ig tart, heti hat napon.

That's contrasted with other startups that do 997.

Ez ellentétben áll más startupokkal, amelyek 997-ben dolgoznak.

And the Chinese product quality has consistently gone up

A kínai termékminőség az elmúlt évtizedben

in the past decade,

folyamatosan növekedett,

and that's because of a fiercely competitive environment.

köszönhetően a kíméletlenül versenyképes környezetnek.

In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion,

A Szilícium-völgyben a vállalkozók nagyon úri módon versenyeznek,

sort of like in old wars in which each side took turns

valahogy úgy, mint régi háborúkban,

ahol mindkét fél felváltva lőtt egymásra.

to fire at each other.

(Laughter)

(Nevetés)

But in the Chinese environment,

De a kínai környezetben

it's truly a gladiatorial fight to the death.

ez igazából vérre menő gladiátorviadal.

In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly,

Ilyen brutális környezetben a vállalkozók megtanulnak gyorsan növekedni,

they learn to make their products better at lightning speed,

megtanulják, hogyan javítsák villámgyorsan termékeiket,

and they learn to hone their business models

és hogyan finomítsák üzleti modelljeiket addig,

until they're impregnable.

míg legyőzhetetlenek nem lesznek.

As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo

Ennek eredményeképpen nagyszerű kínai termékek, mint a WeChat és a Weibo,

are arguably better

vitathatatlanul jobbak,

than the equivalent American products from Facebook and Twitter.

mint amerikai termékmegfelelőik, a Facebook és a Twitter.

And the Chinese market embraces this change

A kínai piac tárt karokkal üdvözli

and accelerated change and paradigm shifts.

e gyors változást és a paradigmaváltást.

As an example, if any of you go to China,

Ha pl. Kínába utaznak, látni fogják,

you will see it's almost cashless and credit card-less,

hogy az ország majdnem készpénz- és bankkártyamentes,

because that thing that we all talk about, mobile payment,

mert amiről nálunk mindenki beszél, a mobilos fizetés,

has become the reality in China.

Kínában valósággá vált.

In the last year,

Tavaly

18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet,

18,8 billió USA dollárt utaltak át mobil interneten keresztül,

and that's because of very robust technologies

köszönhetően annak a nagyon megbízható technológiának,

built behind it.

amit köré építettek.

It's even bigger than the China GDP.

Ez még Kína GDP-jénél is több.

And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP?

Ez a technológia, mondhatják, hogyan lehet nagyobb, mint a GDP?

Because it includes all transactions:

Azért, mert minden ügylet benne van:

wholesale, channels, retail, online, offline,

nagybani eladás, csatornák, kiskereskedelem, online, offline vásárlás,

going into a shopping mall or going into a farmers market like this.

bemenni egy bevásárlóközpontba, vagy termelői piacra, mint a képen is.

The technology is used by 700 million people

A technológiát 700 millió ember használja,

hogy egymásnak fizessenek, ne csak kereskedőknek,

to pay each other, not just merchants,

so it's peer to peer,

így közvetlen,

and it's almost transaction-fee-free.

és majdnem tranzakciódíj-mentes.

And it's instantaneous,

Azonnali,

and it's used everywhere.

és mindenhol használják.

And finally, the China market is enormous.

Végül, a kínai piac hatalmas.

This market is large,

Ez a piac terjedelmes,

which helps give entrepreneurs more users, more revenue,

mely segít a vállalkozóknak több felhasználót, jövedelmet,

more investment, but most importantly,

befektetést adni, de a legfontosabb:

it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data

esélyt ad nekik arra, hogy rengeteg adatot gyűjtsenek össze,

which becomes rocket fuel for the AI engine.

mely rakétahajtóanyag az MI motorjának.

So as a result, the Chinese AI companies

Ennek eredményeként

a kínai MI cégek előretörtek,

have leaped ahead

so that today, the most valuable companies

így manapság a legértékesebb vállalatok

in computer vision, speech recognition,

a számítógépes látás, beszédfelismerés,

speech synthesis, machine translation and drones

beszédszintézis, gépi fordítás és drónok terén

are all Chinese companies.

mind kínai cégek.

So with the US leading the era of discovery

Az USA vezeti a felfedezés korszakát,

and China leading the era of implementation,

és Kína a kivitelezését,

we are now in an amazing age

mi pedig abban az elképesztő korban vagyunk,

where the dual engine of the two superpowers

ahol a két szuperhatalom kettős motorja

are working together

együtt dolgozik,

to drive the fastest revolution in technology

hogy a technológia leggyorsabb forradalmát vigye véghez,

that we have ever seen as humans.

amit mi, emberek valaha láttunk.

And this will bring tremendous wealth,

Ez hatalmas gazdagságot,

unprecedented wealth:

példátlan gazdagságot fog hozni:

16 trillion dollars, according to PwC,

16 billió dollárral nő, a PwC szerint,

in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030.

a világ GDP-je 2030-ra.

It will also bring immense challenges

Óriási kihívásokat is fog hozni

in terms of potential job replacements.

az esetleg megváltozó vagy eltűnő szakmáknak.

Whereas in the Industrial Age

Míg az ipari korban

it created more jobs

több munkahelyet teremtett,

because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line,

mert a kézműves munkákat szétbontották szerelősor melletti munkákra,

so more jobs were created.

így több állást hoztak létre.

But AI completely replaces the individual jobs

De az MI teljesen lecseréli a szerelősorok melletti munkát

in the assembly line with robots.

robotokra.

And it's not just in factories,

Ez nemcsak gyárakban valósul meg,

but truckers, drivers

hanem kamionosokat, sofőröket,

and even jobs like telesales, customer service

még távértékesítőket, ügyfélszolgálatosokat,

and hematologists as well as radiologists

hematológusokat és radiológusokat is

over the next 15 years

fokozatosan felváltja majd

are going to be gradually replaced

az elkövetkező 15 évben

by artificial intelligence.

a mesterséges intelligencia.

And only the creative jobs --

Csak a kreatív munkák...

(Laughter)

(Laughter)

I have to make myself safe, right?

Be kell biztosítanom magam, nemde?

Really, the creative jobs are the ones that are protected,

A kreatív munkák védve vannak,

because AI can optimize but not create.

mert az MI optimalizálni tud, de alkotni nem.

But what's more serious than the loss of jobs

De a munkahelyek elvesztésénél is komolyabb

is the loss of meaning,

a jelentőség elvesztése,

because the work ethic in the Industrial Age

mert az ipari kor munkaerkölcse

has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist,

kimosta az agyunkat, és elhitette velünk, hogy létezésünk értelme a munka,

that work defined the meaning of our lives.

hogy a munka jelenti életünk értelmét.

And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking.

Én kiváló és önkéntes áldozata voltam e munkamániás gondolkodásnak.

I worked incredibly hard.

Hihetetlenül keményen dolgoztam.

That's why I almost left my wife in the delivery room,

Épp ezért hagytam majdnem a feleségemet a szülőszobán,

that's why I worked 996 alongside my entrepreneurs.

ezért dolgoztam 996-ban a vállalkozóimmal karöltve.

And that obsession that I had with work

Ez a munka iránti megszállottságom

ended abruptly a few years ago

ért hirtelen véget néhány évvel ezelőtt,

when I was diagnosed with fourth stage lymphoma.

amikor negyedik stádiumú limfómával diagnosztizáltak.

The PET scan here shows over 20 malignant tumors

A PET vizsgálat több mint húsz rosszindulatú daganatot mutat,

jumping out like fireballs,

úgy ugranak ki, mint tűzgolyók,

melting away my ambition.

szétzúzva ambícióimat.

But more importantly,

De ami még fontosabb:

it helped me reexamine my life.

segített újraértékelni az életemet.

Knowing that I may only have a few months to live

Tudván, hogy talán csak néhány hónapom van hátra,

caused me to see how foolish it was

ráébresztett, mennyire bolond voltam,

for me to base my entire self-worth

hogy az egész önértékelésemet arra alapoztam,

on how hard I worked and the accomplishments from hard work.

mennyire keményen dolgoztam, és mi lett ennek az eredménye.

My priorities were completely out of order.

A prioritásaim teljesen hibásak voltak.

I neglected my family.

Elhanyagoltam a családomat.

My father had passed away,

Édesapám elhunyt,

and I never had a chance to tell him I loved him.

és sosem volt esélyem elmondani neki, hogy szeretem.

My mother had dementia and no longer recognized me,

Édesanyámnak demenciája lett, és többé nem ismer meg engem,

and my children had grown up.

a gyerekeim pedig mind felnőttek.

During my chemotherapy,

A kemoterápiám alatt

I read a book by Bronnie Ware

olvastam egy könyvet Bronnie Ware-tól,

who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed.

aki haldokló emberek utolsó kívánságairól és megbánásairól beszélt.

She found that facing death,

Úgy találta, hogy a halállal való szembenézéskor

nobody regretted that they didn't work hard enough in this life.

senki sem azt bánta, hogy nem dolgozott elég keményen az életben.

They only regretted that they didn't spend enough time with their loved ones

Csak azt bánták, hogy nem töltöttek elég időt szeretteikkel,

and that they didn't spread their love.

és nem fejezték ki szeretetüket.

So I am fortunately today in remission.

Szerencsére mára meggyógyultam.

(Applause)

(Taps)

So I can be back at TED again

Így újra itt lehetek a TED-en,

to share with you that I have changed my ways.

hogy megosszam önökkel: változtattam az életemen.

I now only work 965 --

Már csak 965-ben dolgozom,

occasionally 996, but usually 965.

alkalmanként 996-ben, de általában 965-ben.

I moved closer to my mother,

Közelebb költöztem édesanyámhoz,

my wife usually travels with me,

a feleségem általában velem utazik,

and when my kids have vacation, if they don't come home, I go to them.

és amikor a gyerekeimnek vakációjuk van, ha nem jönnek haza, én megyek hozzájuk.

So it's a new form of life

Úgyhogy ez új életmód,

that helped me recognize

ami segített felismerni,

how important it is that love is for me,

mennyire fontos a szeretet számomra,

and facing death helped me change my life,

és a halállal való szembenézés segített változtatni az életemen,

but it also helped me see a new way

de abban is segített, hogy új szemszögből lássam,

of how AI should impact mankind

az MI-nek hogyan kellene hatással lennie az emberiségre,

and work and coexist with mankind,

vele együtt dolgozni és létezni,

that really, AI is taking away a lot of routine jobs,

hogy az MI rutinmunkákat vesz el,

but routine jobs are not what we're about.

de mi nem a rutinmunkákért létezünk.

Why we exist is love.

A szeretetért létezünk.

When we hold our newborn baby,

Amikor újszülött babánkat tartjuk,

love at first sight,

az szerelem első látásra,

or when we help someone in need,

vagy amikor segítünk valaki rászorulónak,

humans are uniquely able to give and receive love,

az emberek különösen képesek szeretetet adni és kapni,

and that's what differentiates us from AI.

és ez különböztet meg minket az MI-től.

Despite what science fiction may portray,

Annak ellenére, amit a science fiction lefest,

I can responsibly tell you that AI has no love.

felelősségteljesen mondhatom, hogy az MI nem képes szeretetre.

When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie,

Amikor az AlphaGo legyőzte a világbajnok Ko Csiet,

while Ke Jie was crying and loving the game of go,

akkor míg Ko Csie sírt, s szerette a gót,

AlphaGo felt no happiness from winning

az AlphaGo nem érzett győzelmi örömet,

and certainly no desire to hug a loved one.

és biztosan nem vágyott megölelni egy szerettét.

So how do we differentiate ourselves

Hogyan különböztetjük meg magunkat

as humans in the age of AI?

emberként az MI korában?

We talked about the axis of creativity,

Beszéltünk a kreativitás tengelyéről,

and certainly that is one possibility,

és ez biztosan az egyik lehetőség,

and now we introduce a new axis

most pedig bemutatunk egy új tengelyt,

that we can call compassion, love, or empathy.

amit hívhatunk együttérzésnek, szeretetnek vagy empátiának.

Those are things that AI cannot do.

E dolgokat az MI nem képes megtenni.

So as AI takes away the routine jobs,

Így ahogy az MI elveszi a rutinmunkákat,

I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion.

szeretem azt hinni, hogy létre tudunk és létre is kell hozni együttérző munkákat.

You might ask how many of those there are,

Kérdezhetnék, hogy mennyi van belőlük,

but I would ask you:

de én kérdezném önöktől:

Do you not think that we are going to need a lot of social workers

nem gondolják, hogy sok szociális munkásra lesz szükségünk

to help us make this transition?

az átmenet megvalósításához?

Do you not think we need a lot of compassionate caregivers

Nem gondolják, hogy szükségünk van sok jószívű gondozóra,

to give more medical care to more people?

hogy több egészségügyi ellátást adjanak még több embernek?

Do you not think we're going to need 10 times more teachers

Nem gondolják, hogy tízszer ennyi tanárra lesz szükségünk,

to help our children find their way

hogy segítsenek a gyerekeinknek megtalálni a helyüket,

to survive and thrive in this brave new world?

túlélni és boldogulni ebben a szép új világban?

And with all the newfound wealth,

Az összes újonnan felfedezett jóléttel

should we not also make labors of love into careers

nem kellene-e szívügyeinket szakmává alakítani,

and let elderly accompaniment

és engedni az idősgondozást

or homeschooling become careers also?

vagy az otthoni tanulást karrierré válni?

(Applause)

(Taps)

This graph is surely not perfect,

Ez a grafikon biztosan nem tökéletes,

but it points at four ways that we can work with AI.

de négy módot mutat az MI-vel való munkára.

AI will come and take away the routine jobs

Az MI eljön, és elveszi a rutinmunkákat,

and in due time, we will be thankful.

és egyszer majd hálásak leszünk érte.

AI will become great tools for the creatives

Az MI nagyszerű eszköze lesz a kreatív embereknek,

so that scientists, artists, musicians and writers

így tudósok, művészek, zenészek és írók

can be even more creative.

még kreatívabbak lehetnek.

AI will work with humans as analytical tools

Az MI elemzőeszközként fog együtt dolgozni az emberekkel,

that humans can wrap their warmth around

hogy melegséget vihessenek

for the high-compassion jobs.

a nagy együttérzést igénylő munkákba.

And we can always differentiate ourselves

Mi mindig meg tudjuk különböztetni magunkat

with the uniquely capable jobs

egyedi foglalkozásokkal,

that are both compassionate and creative,

melyek mind könyörületességet igényelnek és kreatívak,

using and leveraging our irreplaceable brains and hearts.

használják és hasznosítják a pótolhatatlan agyunkat és szívünket.

So there you have it:

Tehát íme:

a blueprint of coexistence for humans and AI.

egy terv az ember és az MI együttélésére.

AI is serendipity.

Az MI szerencsés véletlen.

It is here to liberate us from routine jobs,

Itt van, hogy felszabadítson minket a rutinmunkák alól,

and it is here to remind us what it is that makes us human.

és emlékeztessen arra, ami minket emberré tesz.

So let us choose to embrace AI and to love one another.

Így válasszuk a mesterséges intelligenciát, és szeressük egymást.

Thank you.

Köszönöm!

(Applause)

(Taps)