How AI can save our humanity | Kai-Fu Lee

Translator: pan pp Reviewer: Sritala Dhanasarnsombut

I'm going to talk about how AI and mankind can coexist,

ผมจะพูดถึงการอยู่ร่วมกัน ระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์

but first, we have to rethink about our human values.

แต่ก่อนอื่นเราควรมาทบทวน ถึงสิ่งที่มนุษย์เราให้คุณค่ากันก่อน

So let me first make a confession about my errors in my values.

ผมขอสารภาพความผิดพลาดในการจัดอันดับ สิ่งที่มีคุณค่าในชีวิตของผมก่อน

It was 11 o'clock, December 16, 1991.

เวลา 11 น. วันที่ 16 ธันวาคม ค.ศ.1991

I was about to become a father for the first time.

เป็นครั้งแรกที่ผมกำลังจะกลายเป็นพ่อคน

My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed

เชน หลิง ภรรยาผมนอนอยู่ที่โรงพยาบาล

going through a very difficult 12-hour labor.

รอการคลอดอันยากลำบากนานถึง 12 ชั่วโมง

I sat by her bedside

ผมนั่งอยู่ข้างเตียงของเธอ

but looked anxiously at my watch,

แต่ก็ดูนาฬิกาอย่างกระวนกระวาย

and I knew something that she didn't.

และผมรู้บางอย่างที่เธอไม่รู้

I knew that if in one hour,

ผมรู้ว่าถ้าภายในหนึ่งชั่วโมง

our child didn't come,

ลูกของเรายังไม่คลอด

I was going to leave her there

ผมต้องทิ้งเธอไว้ที่โรงพยาบาล

and go back to work

และกลับไปทำงาน

and make a presentation about AI

เพื่อนำเสนอผลงานเรื่องปัญญาประดิษฐ์

to my boss, Apple's CEO.

ต่อผู้บริหารแอปเปิ้ล เจ้านายผม

Fortunately, my daughter was born at 11:30 --

โชคดีที่ลูกสาวผมคลอดตอน 11.30 น.

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

sparing me from doing the unthinkable,

ช่วยให้ผมไม่ต้องทำสิ่งที่ ไม่อยากแม้แต่จะคิด

and to this day, I am so sorry

จนถึงวันนี้ผมรู้สึกเสียใจ

for letting my work ethic take precedence over love for my family.

ที่ให้ความสำคัญกับงาน มากกว่าความรักที่มีต่อครอบครัว

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

My AI talk, however, went off brilliantly.

แต่การเสนอผลงานครั้งนั้นก็ไปได้สวยครับ

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

Apple loved my work and decided to announce it

แอปเปิ้ลชอบงานของผม และตัดสินใจประกาศมัน

at TED1992,

ในงาน TED 1992

26 years ago on this very stage.

บนเวทีแห่งนี้เมื่อ 26 ปีก่อน

I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI,

ผมนึกว่ามันเป็นหนึ่งในการค้นพบที่ยิ่งใหญ่ และสำคัญที่สุดในวงการปัญญาประดิษฐ์

and so did the "Wall Street Journal" on the following day.

วอลล์สตรีท เจอร์นัลก็คิดเช่นนั้น และลงข่าวในวันถัดมา

But as far as discoveries went,

แต่ผลของการค้นพบครั้งนั้น

it turned out,

ปรากฏว่า

I didn't discover India, or America.

ผมไม่ได้ค้นพบแผ่นดินอินเดียหรืออเมริกา

Perhaps I discovered a little island off of Portugal.

ผมแค่ค้นพบเกาะเล็ก ๆ แห่งหนึ่งนอกชายฝั่งโปรตุเกส

But the AI era of discovery continued,

แต่ยุคสมัยของการค้นคว้า ด้านปัญญาประดิษฐ์ก็ดำเนินต่อ

and more scientists poured their souls into it.

มีนักวิทยาศาสตร์มากมาย ทุ่มเทให้กับการค้นคว้า

About 10 years ago, the grand AI discovery

เมื่อสิบปีก่อนมีการค้นพบครั้งใหญ่ ในวงการปัญญาประดิษฐ์

was made by three North American scientists,

โดยนักวิทยาศาสตร์ ชาวอเมริกาเหนือสามคน

and it's known as deep learning.

นั่นคือการเรียนรู้เชิงลึก

Deep learning is a technology that can take a huge amount of data

การเรียนรู้เชิงลึกคือเทคโนโลยี ที่ใช้ประมวลผลข้อมูลขนาดมหึมา

within one single domain

ภายในขอบเขตเรื่องใดเรื่องหนึ่ง

and learn to predict or decide at superhuman accuracy.

และเรียนรู้การคาดการณ์หรือคำนวณผล ได้อย่างแม่นยำเหนือมนุษย์

For example, if we show the deep learning network

ตัวอย่างเช่น ถ้าเราเอา ภาพอาหารหลาย ๆ ภาพ

a massive number of food photos,

ใส่เข้าไปในโครงข่ายการเรียนรู้เชิงลึก

it can recognize food

มันจะสามารถแยกแยะภาพอาหาร

such as hot dog or no hot dog.

เช่น นี่ฮอทด็อก หรือไม่ใช่ฮอทด็อก

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

Or if we show it many pictures and videos and sensor data

ถ้าเราใส่บรรดาภาพ วิดีโอ หรือข้อมูลจากเซนเซอร์

from driving on the highway,

ของการขับรถบนทางหลวง

it can actually drive a car as well as a human being

มันจะสามารถขับรถบนทางหลวง

on the highway.

ได้เหมือนกับมนุษย์

And what if we showed this deep learning network

หากเราใส่ข้อมูลคำปราศรัย ทั้งหมดของ ปธน. ทรัมป์

all the speeches made by President Trump?

ลงไปในโครงข่ายการเรียนรู้เชิงลึกล่ะ

Then this artificially intelligent President Trump,

ปธน.ทรัมป์ ในรูปแบบปัญญาประดิษฐ์

actually the network --

ที่จริงก็คือ โครงข่ายนี้...

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

can --

คงจะ...

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

You like double oxymorons, huh?

ชอบอะไรที่มันดูขัดๆ กันใช่ไหมครับ

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

So this network, if given the request to make a speech about AI,

ถ้าเราสั่งให้มันพูดปราศรัย เรื่องปัญญาประดิษฐ์

he, or it, might say --

เจ้าสิ่งนี้ก็จะพูดว่า

(Recording) Donald Trump: It's a great thing

เทปเสียงโดนัลด์ ทรัมป์: มันยอดเยี่ยมมากเลย

to build a better world with artificial intelligence.

ที่เราจะสร้างโลกให้ดีกว่าเดิม ด้วยปัญญาประดิษฐ์

Kai-Fu Lee: And maybe in another language?

ไคฟู ลี: แล้วถ้าเป็นภาษาอื่นล่ะ

DT: (Speaking Chinese)

ทรัมป์: (พูดภาษาจีน)

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

KFL: You didn't know he knew Chinese, did you?

ไคฟู ลี: นี่ไม่รู้กันใช่ไหมครับว่าเขาพูดจีนได้

So deep learning has become the core in the era of AI discovery,

เทคโนโลยีนี้กลายเป็นแก่นสำคัญ ในช่วงการค้นคว้าปัญญาประดิษฐ์

and that's led by the US.

และสหรัฐฯ คือผู้นำ

But we're now in the era of implementation,

แต่ปัจจุบันเราเข้าสู่ ยุคของการประยุกต์ใช้

where what really matters is execution, product quality, speed and data.

ซึ่งเน้นไปที่การใช้งาน คุณภาพ ความเร็วและข้อมูล

And that's where China comes in.

นั่นคือช่วงที่จีนเข้ามามีบทบาท

Chinese entrepreneurs,

ผู้ประกอบการชาวจีนหลายคน

who I fund as a venture capitalist,

ซึ่งผมเองเป็นผู้เข้าร่วมลงทุน

are incredible workers,

เป็นคนทำงานที่ยอดเยี่ยม

amazing work ethic.

ทุ่มเทให้กับงานอย่างมาก

My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China.

เรื่องบ้างานตอนคลอดลูกของผม เทียบไม่ติดกับการทำงานหนักของคนจีน

As an example, one startup tried to claim work-life balance:

ตัวอย่างเช่น มีสตาร์ทอัพที่หนึ่ง พยายามออกนโยบายการทำงาน

"Come work for us because we are 996."

"ร่วมงานกับเราสิ เพราะเราเป็นแบบ 996"

And what does that mean?

มันแปลว่าอะไรกัน

It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week.

แปลว่าทำงานเก้าโมงถึงสามทุ่ม หกวันต่อสัปดาห์

That's contrasted with other startups that do 997.

ซึ่งต่างกับนโยบาย 997 ของสตาร์ทอัพที่อื่นๆ

And the Chinese product quality has consistently gone up

คุณภาพผลิตภัณฑ์ของจีน พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

in the past decade,

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา

and that's because of a fiercely competitive environment.

เป็นเพราะสภาพการแข่งขันอันดุเดือด

In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion,

ในซิลิคอนวัลเลย์ เราแข่งขันกันแบบนิ่มนวล

sort of like in old wars in which each side took turns

เหมือนสงครามโบราณที่ต่างฝ่ายผลัดกัน

to fire at each other.

ยิงใส่ฝ่ายตรงข้าม

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

But in the Chinese environment,

แต่ในประเทศจีน

it's truly a gladiatorial fight to the death.

นี่คือการรบกันแบบตายไปข้างหนึ่ง

In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly,

ในตลาดที่ดุเดือดแบบนี้ ผู้ประกอบการต่างเติบโตอย่างรวดเร็ว

they learn to make their products better at lightning speed,

พวกเขาเรียนรู้การผลิตสินค้า ให้ดีขึ้นได้รวดเร็วทันใจ

and they learn to hone their business models

พวกเขารู้จักพัฒนา รูปแบบธุรกิจของตัวเอง

until they're impregnable.

จนธุรกิจมีความเข้มแข็ง

As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo

ผลก็คือจีนผลิตวีแชตและเวยป๋อ

are arguably better

ซึ่งอาจพูดได้ว่าดีกว่า

than the equivalent American products from Facebook and Twitter.

ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตโดยเอมริกา อย่างเฟสบุ๊กและทวิตเตอร์

And the Chinese market embraces this change

ตลาดจีนอ้าแขนรับการเปลี่ยนแปลงนี้

and accelerated change and paradigm shifts.

กระตุ้นการเปลี่ยนแปลง และปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์

As an example, if any of you go to China,

อย่างเช่นถ้าพวกคุณไปจีน

you will see it's almost cashless and credit card-less,

คุณจะได้พบว่าที่นั่นแทบเป็น สังคมไร้เงินสดและบัตรเครดิต

because that thing that we all talk about, mobile payment,

การจ่ายเงินทางโทรศัพท์มือถือ ที่พวกเราพูดถึงกัน

has become the reality in China.

กลายเป็นจริงแล้วในประเทศจีน

In the last year,

ปีที่แล้ว

18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet,

เงินจำนวน 18.8 ล้านล้านดอลลาร์ ถูกโอนถ่ายทางมือถือ

and that's because of very robust technologies

นั่นก็เพราะมีเทคโนโลยี ที่มีประสิทธิภาพ

built behind it.

ถูกสร้างมารองรับ

It's even bigger than the China GDP.

จำนวนเงินนั้นเยอะกว่า ผลิตภัณฑ์มวลรวมในจีน

And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP?

คำถามคือเทคโนโลยีนี้มีมูลค่ามากกว่า ผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศได้ยังไง

Because it includes all transactions:

เพราะมันเข้าถึงธุรกรรมทั้งหมด

wholesale, channels, retail, online, offline,

การขายส่ง ขายปลีก ช่องทางการขาย ทั้งออนไลน์และออฟไลน์

going into a shopping mall or going into a farmers market like this.

ไปซื้อของที่ห้างสรรพสินค้า หรือไปตลาดเกษตรกรแบบนี้

The technology is used by 700 million people

มีคนจำนวน 700 ล้านคนใช้เทคโนโลยีนี้

to pay each other, not just merchants,

ในการใช้จ่าย ไม่ใช่แค่กับผู้ค้า

so it's peer to peer,

แต่มันคือระหว่างบุคคล

and it's almost transaction-fee-free.

และมันแทบจะไม่มีค่าธรรมเนียม

And it's instantaneous,

แถมยังรวดเร็ว

and it's used everywhere.

ถูกนำไปใช้ได้ทุกที่

And finally, the China market is enormous.

และสุดท้ายคือ ตลาดการค้าจีนนั้นใหญ่มาก

This market is large,

ตลาดจีนมีขนาดใหญ่

which helps give entrepreneurs more users, more revenue,

ซึงช่วยให้ผู้ประกอบการ มีจำนวนลูกค้า รายรับ

more investment, but most importantly,

การลงทุนมากขึ้น แต่สิ่งสำคัญที่สุด

it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data

คือโอกาสที่ผู้ประกอบการ สามารถเก็บข้อมูลขนาดใหญ่

which becomes rocket fuel for the AI engine.

ซึ่งเป็นทรัพยากรชั้นดี สำหรับปัญญาประดิษฐ์

So as a result, the Chinese AI companies

ผลลัพธ์คือบริษัทผู้ผลิต ปัญญาประดิษฐ์ของจีน

have leaped ahead

พัฒนาอย่างก้าวกระโดด

so that today, the most valuable companies

ปัจจุบันบริษัทที่มีมูลค่าสูงสุด

in computer vision, speech recognition,

ทั้งการวิเคราะห์ข้อมูล โปรแกรมแยกแยะเสียงพูด

speech synthesis, machine translation and drones

การสังเคราะเสียง โปรแกรมแปลภาษาและโดรน

are all Chinese companies.

ล้วนแต่เป็นบริษัทสัญชาติจีน

So with the US leading the era of discovery

หากอเมริกาคือผู้นำด้านการบุกเบิกค้นคว้า

and China leading the era of implementation,

จีนก็คือผู้นำด้านการประยุกต์ใช้

we are now in an amazing age

พวกเราอยู่ในยุคที่น่าทึ่ง

where the dual engine of the two superpowers

ซึ่งเครื่องมือในการขับเคลื่อน ของสองมหาอำนาจ

are working together

ถูกนำมาใช้ร่วมกัน

to drive the fastest revolution in technology

เพื่อขับเคลื่อนการปฎิวัติ ที่รวดเร็วที่สุดในวงการเทคโนโลยี

that we have ever seen as humans.

เท่าที่มนุษย์เราเคยเห็นมา

And this will bring tremendous wealth,

เทคโนโลยีนี้จะสร้างความร่ำรวยมหาศาล

unprecedented wealth:

รวยแบบเป็นประวัติการณ์

16 trillion dollars, according to PwC,

อ้างอิงจากพีดับบลิวยูซี อยู่ที่ 16.6 ล้านล้านดอลลาร์

in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030.

โดยเทียบข้อมูลผลิตภัณฑ์มวลรวม กับทั่วโลกภายในปี ค.ศ. 2030

It will also bring immense challenges

นี่จะทำให้เกิดการท้าทายครั้งใหญ่ ในหลายๆ ด้าน

in terms of potential job replacements.

ในแง่ของแรงงานทักษะสูงจะถูกแทนที่

Whereas in the Industrial Age

ตรงกันข้ามกับยุคอุตสาหกรรม

it created more jobs

ที่ทำให้เกิดอาชีพต่างๆ

because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line,

เพราะงานช่างฝีมือถูกจัด อยู่ในสายงานการผลิต

so more jobs were created.

ดังนั้นจึงมีอาชีพเกิดขึ้นมากมาย

But AI completely replaces the individual jobs

แต่ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ หุ่นยนต์เข้ามาแทนที่

in the assembly line with robots.

บุคคลที่ทำงานในสายการผลิต

And it's not just in factories,

ไม่ใช่แค่ในโรงงานอุตสาหกรรม

but truckers, drivers

แต่รวมถึงคนขับรถบรรทุก รถยนต์

and even jobs like telesales, customer service

งานขายทางโทรศัพท์ งานบริการลูกค้า

and hematologists as well as radiologists

นักโลหิตวิิทยาและรังสีแพทย์

over the next 15 years

ในอีก 15 ปีข้างหน้า

are going to be gradually replaced

งานเหล่านี้จะค่อยๆ ถูกทดแทน

by artificial intelligence.

โดยปัญญาประดิษฐ์

And only the creative jobs --

เฉพาะสายงานด้านความคิดสร้างสรรค์

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

I have to make myself safe, right?

ผมต้องเอาตัวรอดก่อนนะครับ

Really, the creative jobs are the ones that are protected,

งานด้านความคิดสร้างสรรค์ จะไม่ถูกเข้ามาแทนที่

because AI can optimize but not create.

เพราะปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาปรับใช้ แต่ไม่ได้สร้างสิ่งใหม่

But what's more serious than the loss of jobs

แต่สิ่งที่น่ากังวลมากกว่า การสูญเสียอาชีพ

is the loss of meaning,

คือการสูญสิ้นความหมาย

because the work ethic in the Industrial Age

เพราะคติการทำงานในยุคอุตสาหกรรม

has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist,

ล้างสมองเราให้คิดว่าการทำงาน คือเหตุผลที่เรามีชีวิตอยู่

that work defined the meaning of our lives.

งานนั้นกำหนดความหมายชีวิตเรา

And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking.

ผมคือผลผลิตและเหยื่อ ของคติการทำงานหนักแบบนั้น

I worked incredibly hard.

ผมทำงานหนักสุดโต่ง

That's why I almost left my wife in the delivery room,

นั่นคือเหตุผลที่ผมเกือบทิ้งภรรยา ไว้ลำพังในห้องคลอด

that's why I worked 996 alongside my entrepreneurs.

ผมถึงทำงานแบบ 996 เหมือนพวกผู้ประกอบการของผม

And that obsession that I had with work

ความหมกหมุ่นที่ผมมีให้กับงาน

ended abruptly a few years ago

สิ้นสุดลงทันทีเมื่อไม่กี่ปีก่อน

when I was diagnosed with fourth stage lymphoma.

เมื่อผมถูกวินิจฉัยว่าเป็น มะเร็งต่อมน้ำเหลืองระยะที่สี่

The PET scan here shows over 20 malignant tumors

ผลเพ็ตสแกนพบว่า มีเนื้อร้ายถึง 20 แห่ง

jumping out like fireballs,

กระจายออกเหมือนลูกไฟ

melting away my ambition.

ผลาญความทะเยอทะยานของผม

But more importantly,

แต่สิ่งสำคัญกว่าก็คือ

it helped me reexamine my life.

มันช่วยให้ผมกลับมาสำรวจชีวิตตัวเอง

Knowing that I may only have a few months to live

การได้รู้ว่าตัวเองอาจมีชีวิต อยู่ได้อีกไม่กี่เดือน

caused me to see how foolish it was

ทำให้ผมได้รู้ว่าผมโง่แค่ไหน

for me to base my entire self-worth

ที่ปล่อยให้คุณค่าชีวิตตัวเองยึดติด

on how hard I worked and the accomplishments from hard work.

อยู่กับการทำงานหนัก และความสำเร็จจากผลงาน

My priorities were completely out of order.

การลำดับความสำคัญของผม มันผิดพลาดไปหมด

I neglected my family.

ผมละเลยครอบครัวตัวเอง

My father had passed away,

พ่อของผมเสียชีวิต

and I never had a chance to tell him I loved him.

ผมไม่เคยมีโอกาสบอกรักท่าน

My mother had dementia and no longer recognized me,

แม่ของผมเป็นโรคสมองเสื่อม และจำผมไม่ได้แล้ว

and my children had grown up.

ลูกๆ ของผมโตหมดแล้ว

During my chemotherapy,

ระหว่างการรักษาด้วยเคมีบำบัด

I read a book by Bronnie Ware

ผมได้อ่านหนังสือของบรอนนี่ แวร์

who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed.

เกี่ยวกับคำสารภาพและคำขอก่อนตาย จากผู้ป่วยระยะสุดท้าย

She found that facing death,

เธอพบว่าการเผชิญหน้ากับความตาย

nobody regretted that they didn't work hard enough in this life.

ไม่มีใครเสียใจที่ไม่ทำงานหนัก ตอนยังมีชีวิตอยู่

They only regretted that they didn't spend enough time with their loved ones

พวกเขาเสียใจที่ไม่ใช้เวลา ให้มากพอกับคนที่พวกเขารัก

and that they didn't spread their love.

และไม่แสดงความรักนั้นออกมา

So I am fortunately today in remission.

ซึ่งผมโชคดีที่หายจากโรงมะเร็งแล้ว

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

So I can be back at TED again

ผมจึงได้กลับมาที่เท็ดอีกครั้ง

to share with you that I have changed my ways.

เพื่อบอกเล่ากับพวกคุณ ว่าผมได้เปลี่ยนแนวทางแล้ว

I now only work 965 --

ตอนนี้ผมทำงานแบบ 965

occasionally 996, but usually 965.

ปกติต้อง 996 แต่นี่เป็น 965

I moved closer to my mother,

ผมย้ายไปอยู่ใกล้ๆ แม่

my wife usually travels with me,

ภรรยาผมเดินทางไปกับผม

and when my kids have vacation, if they don't come home, I go to them.

พอถึงวันหยุดของลูก ถ้าพวกเขาไม่มา ผมก็ไปหาเอง

So it's a new form of life

เป็นแนวทางใหม่ของชีวิต

that helped me recognize

ที่ช่วยให้ผมตระหนักว่า

how important it is that love is for me,

ความรักที่ได้นั้นสำคัญกับผมแค่ไหน

and facing death helped me change my life,

การเผชิญหน้ากับความตาย ทำให้ผมเปลี่ยนแปลงชีวิตตัวเอง

but it also helped me see a new way

และยังช่วยให้ผมพบหนทางใหม่

of how AI should impact mankind

ว่าปัญญาประดิษฐ์ควรส่งผลต่อชีวิต

and work and coexist with mankind,

การทำงาน และอยู่ร่วมกับมนุษย์อย่างไร

that really, AI is taking away a lot of routine jobs,

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้ามา ทดแทนงานที่เป็นกิจวัตร

but routine jobs are not what we're about.

แต่งานเหล่านั้นไม่ใช่ตัวเรา

Why we exist is love.

เหตุผลที่เรามีชีวิตคือความรัก

When we hold our newborn baby,

ตอนเราอุ้มเด็กแรกเกิด

love at first sight,

ตกหลุมรักแรกพบ

or when we help someone in need,

หรือช่วยเหลือคนที่ลำบาก

humans are uniquely able to give and receive love,

มนุษย์สามารถเป็น ทั้งผู้ให้และผู้รับความรัก

and that's what differentiates us from AI.

นั่นคือข้อแตกต่างของเรา จากปัญญาประดิษฐ์

Despite what science fiction may portray,

ถึงแม้ในนิยายวิทยาศาสตร์ อาจบอกแบบนั้น

I can responsibly tell you that AI has no love.

ผมรับประกันได้เลยว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีความรัก

When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie,

ตอนที่อัลฟ่าโกล้มเคอเจี๋ย แชมป์โกะระดับโลก

while Ke Jie was crying and loving the game of go,

ขณะที่เคอเจี๋ยร้องไห้ และมีความรักต่อเกมโกะ

AlphaGo felt no happiness from winning

อัลฟ่าโกไม่ได้มีความดีใจเลยที่ชนะ

and certainly no desire to hug a loved one.

และไม่มีรู้สึกอยากกอดคนที่รัก

So how do we differentiate ourselves

แล้วเราแยกแยะตัวเราในฐานะมนุษย์

as humans in the age of AI?

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร

We talked about the axis of creativity,

เราได้พูดถึงความสำคัญ ของความความคิดสร้างสรรค์

and certainly that is one possibility,

นั่นคือความเป็นไปได้อย่างเดียว

and now we introduce a new axis

ที่นี้เราแยกโดยใช้เส้นแกนอันใหม่

that we can call compassion, love, or empathy.

กำหนดจากความเห็นใจ ความรัก หรือความใส่ใจ

Those are things that AI cannot do.

พวกนั้นคือสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ทำไม่ได้

So as AI takes away the routine jobs,

ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแย่งงาน

I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion.

ผมจึงคิดว่าเราควรสร้างงาน ที่แสดงความเห็นใจกัน

You might ask how many of those there are,

คุณอาจถามว่าจะมีงานแบบนั้นสักเท่าไร

but I would ask you:

แต่ผมขอถามคุณ

Do you not think that we are going to need a lot of social workers

คุณไม่คิดหรือว่าเราจะต้องการ นักสังคมสงคราะห์จำนวนมาก

to help us make this transition?

เข้ามาช่วยในการเปลี่ยนแปลง

Do you not think we need a lot of compassionate caregivers

คุณไม่คิดหรือว่าเราต้องการ ผู้ดูแลที่ใส่ใจอีกจำนวนมาก

to give more medical care to more people?

เพื่อดูแลด้านสุขภาพแก่ผู้คนมากมาย

Do you not think we're going to need 10 times more teachers

คุณไม่คิดเหรอว่าเรา จะต้องการครูเพิ่มอีกสิบเท่า

to help our children find their way

เพื่อช่วยชี้แนะแนวทางให้ลูกๆ เรา

to survive and thrive in this brave new world?

อยู่รอดและเติบโตได้ดี ในโลกใหม่อันท้าทาย

And with all the newfound wealth,

และความมั่งคั่งที่เพิ่งถูกค้นพบ

should we not also make labors of love into careers

เราไม่ควรสร้างแรงงาน ที่มีความรักในงานนั้น

and let elderly accompaniment

งานคนดูแลผู้สูงอายุ

or homeschooling become careers also?

หรือครูที่สอนโดยเรียนที่บ้าน ให้กลายเป็นอาชีพเหรอ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

This graph is surely not perfect,

แผนภูมินี้ไม่ได้สมบูรณ์แบบ

but it points at four ways that we can work with AI.

แต่มันชี้ให้เห็นสี่วิธีในการทำงาน กับปัญญาประดิษฐ์

AI will come and take away the routine jobs

ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามา แทนที่งานที่เป็นกิจวัตร

and in due time, we will be thankful.

และเมื่อถึงเวลานัั้น เราจะรู้สึกขอบคุณ

AI will become great tools for the creatives

ปัญญาประดิษฐจ์ะเป็นเครื่องมือที่ดี สำหรับงานสร้างสรรค์ต่างๆ

so that scientists, artists, musicians and writers

ทั้งนักวิทยาศาสตร์ ศิลปิน นักดนตรีและนักเขียน

can be even more creative.

จะมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

AI will work with humans as analytical tools

ปัญญาประดิษฐ์จะทำงานร่วมกับมนุษย์ ในฐานะเครื่องมือวิเคราะห์

that humans can wrap their warmth around

มนุษย์ก็จะสามารถมีเวลามากขึ้น

for the high-compassion jobs.

ในการทำงานสังคมสงเคราะห์

And we can always differentiate ourselves

และเราสามารถแยกความเป็นตัวเรา

with the uniquely capable jobs

ด้วยงานที่ใช้ทักษะเฉพาะตัว

that are both compassionate and creative,

ซึ่งมีทั้งความใส่ใจ และความสร้างสรรค์

using and leveraging our irreplaceable brains and hearts.

ได้ใช้พลังสมองและใจของเรา ซึ่งไม่อาจถูกทดแทนได้

So there you have it:

ตอนนี้คุณก็มี

a blueprint of coexistence for humans and AI.

แนวทางการอยู่ร่วมกันระหว่าง มนุษย์และปัญญาประดิษฐ์

AI is serendipity.

ปัญญาประดิษฐ์คือการค้นพบที่ดี

It is here to liberate us from routine jobs,

มันปลดปล่อยเรา จากงานที่ต้องทำซ้ำซาก

and it is here to remind us what it is that makes us human.

และช่วยย้ำเตือนว่าอะไร คือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์

So let us choose to embrace AI and to love one another.

ฉะนั้นเราจงยอมรับปัญญาประดิษฐ์ และให้ความรักแก่กัน

Thank you.

ขอบคุณครับ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)