How AI can save our humanity | Kai-Fu Lee

Μετάφραση: Miltiathis Charamis Επιμέλεια: Lucas Kaimaras

I'm going to talk about how AI and mankind can coexist,

Θα σας μιλήσω για το πώς μπορούν η ΤΝ και η ανθρωπότητα να συνυπάρξουν,

but first, we have to rethink about our human values.

αλλά πρώτα, πρέπει να ξανασκεφτούμε τις ανθρώπινες αξίες.

So let me first make a confession about my errors in my values.

Έτσι θα σας εκμυστηρευθώ δικά μου λάθη που έχουν να κάνουν με τις αξίες μου.

It was 11 o'clock, December 16, 1991.

Ήταν 11 η ώρα στις 16 Δεκεμβρίου 1991.

I was about to become a father for the first time.

Θα γινόμουν πατέρας για πρώτη φορά.

My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed

Η γυναίκα μου, η Σεν Λινγκ, ξαπλωμένη σε κρεβάτι νοσοκομείου

going through a very difficult 12-hour labor.

περνούσε μια πολύ δύσκολη 12ωρη εγκυμοσύνη.

I sat by her bedside

Καθόμουν στο προσκέφαλό της

but looked anxiously at my watch,

αλλά κοιτούσα με άγχος το ρολόι μου,

and I knew something that she didn't.

και ήξερα κάτι που εκείνη δεν ήξερε.

I knew that if in one hour,

Ήξερα ότι αν σε μία ώρα,

our child didn't come,

δεν γεννιόταν το παιδί μας,

I was going to leave her there

θα έπρεπε να την αφήσω εκεί

and go back to work

και να γυρίσω στη δουλειά

and make a presentation about AI

για να κάνω μια παρουσίαση για την ΤΝ

to my boss, Apple's CEO.

στο αφεντικό μου, τον διευθυντή της Apple.

Fortunately, my daughter was born at 11:30 --

Ευτυχώς η κόρη μου γεννήθηκε στις 11:30 -

(Laughter)

(Γέλια)

(Applause)

(Χειροκρότημα)

sparing me from doing the unthinkable,

γλυτώνοντάς με από το να κάνω το αδιανόητο,

and to this day, I am so sorry

και μέχρι σήμερα θλίβομαι βαθύτατα

for letting my work ethic take precedence over love for my family.

που έβαλα το εργασιακό μου ήθος πάνω από την αγάπη μου για την οικογένειά μου.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

My AI talk, however, went off brilliantly.

Πάντως η ομιλία μου πήγε θαυμάσια.

(Laughter)

(Γέλια)

Apple loved my work and decided to announce it

Η Apple εκτίμησε τη δουλειά μου και αποφάσισε να τη δημοσιοποιήσει

at TED1992,

στο TED1992,

26 years ago on this very stage.

26 χρόνια πριν σε αυτήν εδώ τη σκηνή.

I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI,

Νόμιζα ότι είχα κάνει μία από τις μεγαλύτερες ανακαλύψεις στην ΤΝ,

and so did the "Wall Street Journal" on the following day.

όπως έγραψε και η Wall Street Journal την επόμενη ημέρα.

But as far as discoveries went,

Όσον αφορά όμως τις ανακαλύψεις,

it turned out,

τελικά φάνηκε

I didn't discover India, or America.

ότι δεν ανακάλυψα την Ινδία ή την Αμερική.

Perhaps I discovered a little island off of Portugal.

Ίσως ανακάλυψα ένα νησάκι κοντά στην Πορτογαλία!

But the AI era of discovery continued,

Αλλά η εποχή ανακάλυψης της ΤΝ συνεχίστηκε

and more scientists poured their souls into it.

και περισσότεροι επιστήμονες έδωσαν από την ψυχή τους σε αυτήν.

About 10 years ago, the grand AI discovery

Περίπου 10 χρόνια πριν, η μεγαλύτερη ανακάλυψη της ΤΝ

was made by three North American scientists,

έγινε από τρεις Βορειοαμερικανούς επιστήμονες

and it's known as deep learning.

και λέγεται «Βαθιά Μάθηση»,

Deep learning is a technology that can take a huge amount of data

Η Βαθιά Μάθηση μπορεί να χειρίζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων

within one single domain

μέσα από έναν τομέα δεδομένων

and learn to predict or decide at superhuman accuracy.

και μαθαίνει να προβλέπει ή να αποφασίζει με υπεράνθρωπη ακρίβεια.

For example, if we show the deep learning network

Για παράδειγμα, αν δείξουμε στο κύκλωμα της Βαθιάς Μάθησης

a massive number of food photos,

ένα τεράστιο πλήθος φωτογραφιών τροφών,

it can recognize food

θα μπορεί να αναγνωρίζει

such as hot dog or no hot dog.

αν κάποια τροφή είναι χοτ ντογκ ή δεν είναι.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Or if we show it many pictures and videos and sensor data

Ή αν του δείξουμε πολλές εικόνες, βίντεο και δεδομένα αισθητήρων

from driving on the highway,

από οδήγηση σε οδό ταχείας κυκλοφορίας,

it can actually drive a car as well as a human being

μπορεί να οδηγήσει αυτοκίνητο όσο καλά μπορεί ένας άνθρωπος

on the highway.

σε οδό ταχείας κυκλοφορίας.

And what if we showed this deep learning network

Και αν δείξουμε στο κύκλωμα της Βαθιάς Μάθησης

all the speeches made by President Trump?

όλες τις ομιλίες του προέδρου Τραμπ;

Then this artificially intelligent President Trump,

Τότε ο εικονικός Πρόεδρος Τραμπ,

actually the network --

δηλαδή το κύκλωμα --

(Laughter)

(Γέλια)

can --

μπορεί να --

(Applause)

(Χειροκρότημα)

You like double oxymorons, huh?

Σας αρέσουν τα διπλά οξύμωρα σχήματα, έτσι;

(Laughter)

(Γέλια)

(Applause)

(Χειροκρότημα)

So this network, if given the request to make a speech about AI,

Έτσι, αν το κύκλωμα χρειαζόταν να κάνει μια ομιλία για τη ΤΝ,

he, or it, might say --

αυτός, ή αυτό, θα έλεγε -

(Recording) Donald Trump: It's a great thing

(Ηχογράφηση) Ντόναλντ Τραμπ: Είναι σπουδαίο

to build a better world with artificial intelligence.

να φτιάξουμε έναν καλύτερο κόσμο με Τεχνητή Νοημοσύνη.

Kai-Fu Lee: And maybe in another language?

Κάι-Φου Λι: Ίσως και σε άλλη γλώσσα;

DT: (Speaking Chinese)

ΝΤ: (μιλάει Κινέζικα)

(Laughter)

(Γέλια)

KFL: You didn't know he knew Chinese, did you?

Δεν ξέρατε ότι μιλάει Κινέζικα, έτσι;

So deep learning has become the core in the era of AI discovery,

Έτσι η Βαθιά Μάθηση ήταν το κέντρο στην εποχή της ανακάλυψης της ΤΝ,

and that's led by the US.

και οδηγείται από τις ΗΠΑ.

But we're now in the era of implementation,

Αλλά τώρα βρισκόμαστε στην εποχή της εφαρμογής,

where what really matters is execution, product quality, speed and data.

οπότε μεγαλύτερη σημασία έχει η εκτέλεση, η ποιότητα, η ταχύτητα και τα δεδομένα.

And that's where China comes in.

Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι η Κίνα.

Chinese entrepreneurs,

Οι Κινέζοι επιχειρηματίες,

who I fund as a venture capitalist,

που εγώ χρηματοδοτώ ως επενδυτής,

are incredible workers,

είναι πολύ αποδοτικοί στη δουλειά τους,

amazing work ethic.

με αξιοθαύμαστο εργασιακό ήθος.

My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China.

Αυτό που σας είπα με το μαιευτήριο

δεν συγκρίνεται με το πόσο σκληρά δουλεύουν στην Κίνα.

As an example, one startup tried to claim work-life balance:

Μια νέα επιχείρηση προσπάθησε να προωθήσει την ισορροπία ζωής και δουλειάς:

"Come work for us because we are 996."

«Ελάτε να δουλέψετε μαζί μας επειδή είμαστε 996».

And what does that mean?

Δηλαδή, τι σημαίνει αυτό;

It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week.

Δηλώνει το ωράριο εργασίας, 9 πμ έως 9 μμ, έξι μέρες την εβδομάδα!

That's contrasted with other startups that do 997.

Το σύγκριναν με νέες επιχειρήσεις που δούλευαν 997.

And the Chinese product quality has consistently gone up

Οπότε η ποιότητα των κινεζικών προϊόντων

αυξάνεται σταθερά στην τελευταία δεκαετία,

in the past decade,

and that's because of a fiercely competitive environment.

και αυτό οφείλεται σε ένα τρομερά ανταγωνιστικό περιβάλλον.

In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion,

Στη Σίλικον Βάλεϊ οι επιχειρηματίες ανταγωνίζονται με πολύ αξιοπρεπή τρόπο,

sort of like in old wars in which each side took turns

κάπως όπως παλιά στους πολέμους όπου κάθε πλευρά πυροβολούσε με σειρά,

to fire at each other.

πρώτα η μία και μετά η άλλη.

(Laughter)

(Γέλια)

But in the Chinese environment,

Αλλά στο Κινεζικό περιβάλλον,

it's truly a gladiatorial fight to the death.

είναι μάχη μονομάχων μέχρι θανάτου!

In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly,

Σε ένα τόσο βίαιο περιβάλλον, οι εταιρίες μαθαίνουν να αναπτύσσονται αστραπιαία,

they learn to make their products better at lightning speed,

να βελτιώνουν τα προϊόντα τους με την ταχύτητα του φωτός,

and they learn to hone their business models

και να ακονίζουν τα εργασιακά μοντέλα τους

until they're impregnable.

μέχρι να γίνουν απόρθητοι.

As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo

Το αποτέλεσμα είναι σπουδαία Κινέζικα προϊόντα όπως το WeChat και το Weibo

are arguably better

που θεωρούνται καλύτερα

than the equivalent American products from Facebook and Twitter.

από τους Αμερικανούς ανταγωνιστές τους το Facebook και το Twitter.

And the Chinese market embraces this change

Η Κινέζικη αγορά ασπάζεται αυτή την αλλαγή

and accelerated change and paradigm shifts.

επιταχύνοντας την αλλαγή αλλά και την καθιέρωση νέων προτύπων.

As an example, if any of you go to China,

Αν πάτε στην Κίνα,

you will see it's almost cashless and credit card-less,

θα δείτε ότι σχεδόν δεν χρησιμοποιούνται μετρητά ή πιστωτικές κάρτες,

because that thing that we all talk about, mobile payment,

επειδή οι πληρωμές με κινητό που εμείς ακόμα συζητάμε,

has become the reality in China.

είναι ήδη πραγματικότητα στην Κίνα.

In the last year,

Τον τελευταίο χρόνο,

18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet,

έγιναν συναλλαγές 18,8 τρις δολαρίων διαδικτυακά μέσω κινητών τηλεφώνων,

and that's because of very robust technologies

επειδή πολύ εύρωστες τεχνολογίες υποστηρίζουν το σύστημα.

built behind it.

It's even bigger than the China GDP.

Το ποσό είναι μεγαλύτερο από το ΑΕΠ της Κίνας!

And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP?

Θα μου πείτε, πώς μπορεί να είναι μεγαλύτερο από το ΑΕΠ;

Because it includes all transactions:

Επειδή περιλαμβάνει όλες τις συναλλαγές:

wholesale, channels, retail, online, offline,

χονδρεμπόριο, κανάλια, λιανεμπόριο, στο διαδίκτυο ή εκτός διαδικτύου,

going into a shopping mall or going into a farmers market like this.

ψώνια σε εμπορικό κέντρο ή στη λαϊκή αγορά, όπως βλέπετε εδώ.

The technology is used by 700 million people

Η τεχνολογία αυτή χρησιμοποιείται από 700 εκατομμύρια ανθρώπους

για τις μεταξύ τους συναλλαγές, όχι μόνο με εμπόρους,

to pay each other, not just merchants,

so it's peer to peer,

άρα είναι τεχνολογία peer to peer,

and it's almost transaction-fee-free.

και σχεδόν χωρίς χρέωση ανά συναλλαγή.

And it's instantaneous,

Η πληρωμές γίνονται άμεσα

and it's used everywhere.

και χρησιμοποιείται παντού.

And finally, the China market is enormous.

Τέλος, η Κινέζικη αγορά είναι τεράστια.

This market is large,

Επειδή είναι μεγάλη,

which helps give entrepreneurs more users, more revenue,

οι επιχειρηματίες μπορούν να έχουν περισσότερους χρήστες, περισσότερα έσοδα,

more investment, but most importantly,

μεγαλύτερες επενδύσεις, αλλά το πιο σημαντικό,

it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data

τους δίνει την ευκαιρία να συλλέγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων,

which becomes rocket fuel for the AI engine.

που γίνονται η κινητήρια δύναμη της τεχνολογίας της ΤΝ.

So as a result, the Chinese AI companies

Με αυτόν τον τρόπο, οι Κινέζικες εταιρίες ΤΝ

have leaped ahead

έκαναν μεγάλα άλματα μπροστά

so that today, the most valuable companies

έτσι ώστε σήμερα, οι εταιρίες μεγαλύτερης αξίας

in computer vision, speech recognition,

στην ψηφιακή όραση, στην αναγνώριση ομιλίας,

speech synthesis, machine translation and drones

στη σύνθεση ομιλίας, την αυτόματη μετάφραση και τα drones,

are all Chinese companies.

είναι όλες κινέζικες εταιρίες.

So with the US leading the era of discovery

Έτσι με τις ΗΠΑ να ηγούνται στην εποχή της ανακάλυψης

and China leading the era of implementation,

και την Κίνα να ηγείται στην εποχή της εφαρμογής,

we are now in an amazing age

βρισκόμαστε τώρα σε μια καταπληκτική εποχή

where the dual engine of the two superpowers

όπου οι κινητήριες δυνάμεις των δύο υπερδυνάμεων

are working together

συνεργάζονται με κοινό σκοπό

to drive the fastest revolution in technology

να πραγματοποιήσουν τη γρηγορότερη τεχνολογική επανάσταση

that we have ever seen as humans.

που έχουμε δει ποτέ στην ανθρώπινη ιστορία.

And this will bring tremendous wealth,

Αυτό θα φέρει τρομερό πλούτο,

unprecedented wealth:

πέρα από κάθε προσδοκία:

16 trillion dollars, according to PwC,

16 τρις δολάρια, κατά την PwC.

in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030.

ως προστιθέμενο ΑΕΠ στο παγκόσμιο ΑΕΠ μέχρι το 2030.

It will also bring immense challenges

Επίσης θα φέρει μεγάλες προκλήσεις

in terms of potential job replacements.

όσον αφορά τις πιθανές αντικαταστάσεις θέσεων εργασίας.

Whereas in the Industrial Age

Ενώ στη βιομηχανική εποχή

it created more jobs

η τεχνολογία δημιούργησε νέες θέσεις εργασίας

because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line,

επειδή η εργασία του μάστορα μοιράστηκε σε εργάτες στη γραμμή συναρμολόγησης

so more jobs were created.

και έτσι δημιουργήθηκαν νέες θέσεις.

But AI completely replaces the individual jobs

Η ΤΝ όμως αντικαθιστά πλήρως τις υπάρχουσες θέσεις εργασίας

in the assembly line with robots.

στη γραμμή συναρμολόγησης με ρομπότ.

And it's not just in factories,

Όχι μόνο στα εργοστάσια,

but truckers, drivers

αλλά και οδηγοί φορτηγών,

and even jobs like telesales, customer service

ακόμη και θέσεις στις τηλεπωλήσεις, την εξυπηρέτηση πελατών,

and hematologists as well as radiologists

αιματολόγοι και ραδιολόγοι

over the next 15 years

τα επόμενα 15 χρόνια

are going to be gradually replaced

θα αντικατασταθούν σταδιακά

by artificial intelligence.

από Τεχνητή Νοημοσύνη.

And only the creative jobs --

Μόνο οι δημιουργικές δουλειές --

(Laughter)

(Γέλια)

I have to make myself safe, right?

πρέπει να εξασφαλίσω τον εαυτό μου, σωστά;

Really, the creative jobs are the ones that are protected,

Πραγματικά, οι δημιουργικές δουλειές θα είναι προστατευμένες,

because AI can optimize but not create.

επειδή η ΤΝ μπορεί να βελτιστοποιήσει αλλά όχι να δημιουργήσει.

But what's more serious than the loss of jobs

Αλλά σοβαρότερο από την απώλεια θέσεων εργασίας

is the loss of meaning,

είναι η απώλεια νοήματος,

because the work ethic in the Industrial Age

επειδή το εργασιακό ήθος στην βιομηχανική εποχή

has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist,

μας έχει εντυπώσει στο μυαλό ότι η δουλειά είναι ο λόγος που υπάρχουμε,

that work defined the meaning of our lives.

ότι η δουλειά ορίζει το νόημα της ζωής μας.

And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking.

Εγώ ο ίδιος ήμουν μέγιστο και εκούσιο θύμα σε αυτό τον εργασιομανή τρόπο σκέψης.

I worked incredibly hard.

Δούλευα πάρα πολύ σκληρά.

That's why I almost left my wife in the delivery room,

Γι' αυτό κόντεψα να αφήσω τη γυναίκα μου μόνη στο μαιευτήριο,

that's why I worked 996 alongside my entrepreneurs.

γι' αυτό δούλευα 12ωρα 6 ημέρες την εβδομάδα με τους συναδέλφους μου.

And that obsession that I had with work

Και αυτή η έμμονη ιδέα που είχα για τη δουλειά

ended abruptly a few years ago

τελείωσε απότομα πριν λίγα χρόνια

when I was diagnosed with fourth stage lymphoma.

όταν διαγνώστηκα με λέμφωμα τελευταίου σταδίου.

The PET scan here shows over 20 malignant tumors

Η ακτινογραφία εδώ δείχνει πάνω από 20 κακοήθεις όγκους

jumping out like fireballs,

που πετάγονται σαν φωτιές,

melting away my ambition.

και λιώνουν τις φιλοδοξίες μου.

But more importantly,

Αλλά το πιο σημαντικό είναι

it helped me reexamine my life.

ότι με βοήθησε να επανεξετάσω τη ζωή μου.

Knowing that I may only have a few months to live

Όταν κατάλαβα ότι μάλλον μου έμεναν μερικοί μήνες ζωής

caused me to see how foolish it was

με έκανε να καταλάβω πόσο ανόητος ήμουν

for me to base my entire self-worth

να βασίζω την αξία όλης της ζωής μου

on how hard I worked and the accomplishments from hard work.

στο πόσο σκληρά εργαζόμουν και στα επιτεύγματα της δουλειάς μου.

My priorities were completely out of order.

Οι προτεραιότητές μου ήταν εντελώς λανθασμένες.

I neglected my family.

Παραμέλησα την οικογένειά μου.

My father had passed away,

Ο πατέρας μου πέθανε

and I never had a chance to tell him I loved him.

χωρίς να προλάβω να του πω πως τον αγαπώ.

My mother had dementia and no longer recognized me,

Η μητέρα μου έχει άνοια και δεν με αναγνωρίζει πια,

and my children had grown up.

και τα παιδιά μου έχουν μεγαλώσει.

During my chemotherapy,

Όταν έκανα χημειοθεραπεία,

I read a book by Bronnie Ware

διάβασα ένα βιβλίο της Μπρόνι Γουέαρ

who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed.

σχετικά με αυτά που εύχονταν ή μετάνιωναν όσοι βρίσκονται κοντά στον θάνατο.

She found that facing death,

Έγραφε ότι όταν αντιμετωπίζουμε τον θάνατο,

nobody regretted that they didn't work hard enough in this life.

ποτέ δεν μετανοιώνουμε ότι δεν δουλέψαμε αρκετά σκληρά στη ζωή μας.

They only regretted that they didn't spend enough time with their loved ones

Μετανοιώνουμε μόνο που δεν περάσαμε αρκετό χρόνο με τους αγαπημένους μας

and that they didn't spread their love.

και που δεν μοιράσαμε απλόχερα την αγάπη μας.

So I am fortunately today in remission.

Τέλος πάντων, είμαι σήμερα ευτυχώς σε ύφεση.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

So I can be back at TED again

Και έτσι μπορώ να είμαι πάλι στο TED,

to share with you that I have changed my ways.

να σας πω ότι έχω πια αλλάξει τις συνήθειές μου.

I now only work 965 --

Τώρα πια δουλεύω μόνο 9ωρο 5 μέρες την εβδομάδα --

occasionally 996, but usually 965.

καμιά φορά 12ωρο 6 μέρες, αλλά συνήθως 9ωρο 5 μέρες.

I moved closer to my mother,

Μετακόμισα κοντά στη μητέρα μου,

my wife usually travels with me,

η γυναίκα μου ταξιδεύει συνήθως μαζί μου,

and when my kids have vacation, if they don't come home, I go to them.

και όταν τα παιδιά μου έχουν διακοπές, αν δεν έρθουν σπίτι, πάω εγώ σε αυτούς.

So it's a new form of life

Είναι ένας νέος τρόπος ζωής

that helped me recognize

που με βοήθησε να συνειδητοποιήσω

how important it is that love is for me,

πόσο σημαντική είναι η αγάπη για μένα,

and facing death helped me change my life,

και αντιμετωπίζοντας τον θάνατο μπόρεσα να αλλάξω τη ζωή μου,

but it also helped me see a new way

και με βοήθησε να βρω έναν νέο τρόπο

of how AI should impact mankind

που η ΤΝ θα μπορούσε να βοηθήσει την ανθρωπότητα

and work and coexist with mankind,

και να συνυπάρχει με την ανθρωπότητα,

that really, AI is taking away a lot of routine jobs,

καθώς είναι γεγονός ότι η ΤΝ καταργεί πολλές θέσεις εργασίας,

but routine jobs are not what we're about.

αλλά οι δουλειές ρουτίνας δεν είναι για τον άνθρωπο.

Why we exist is love.

Ο πραγματικός λόγος που υπάρχουμε είναι η αγάπη.

When we hold our newborn baby,

Όταν κρατάμε το νεογέννητο μωρό μας,

love at first sight,

όταν ερωτευόμαστε κεραυνοβόλα,

or when we help someone in need,

ή όταν βοηθάμε κάποιον που έχει ανάγκη,

humans are uniquely able to give and receive love,

οι άνθρωποι έχουν τη μοναδική ικανότητα να δίνουν και να παίρνουν αγάπη,

and that's what differentiates us from AI.

και αυτό είναι που μας κάνει διαφορετικούς από την ΤΝ.

Despite what science fiction may portray,

Σε αντίθεση με αυτά που δείχνει η επιστημονική φαντασία,

I can responsibly tell you that AI has no love.

σας λέω ως ειδικός ότι η ΤΝ δεν διαθέτει αγάπη.

When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie,

Όταν το πρόγραμμα AlphaGo νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή Κε Τζιέ,

while Ke Jie was crying and loving the game of go,

ενώ ο Κε Τζιέ έκλαιγε και αγαπούσε το επιτραπέζιο παιγνίδι Go,

AlphaGo felt no happiness from winning

ο AlphaGo δεν ένοιωσε καμία ευτυχία από τη νίκη του

and certainly no desire to hug a loved one.

και οπωσδήποτε καμιά επιθυμία να αγκαλιάσει κάποιον.

So how do we differentiate ourselves

Πώς λοιπόν θα διαφοροποιηθούμε

as humans in the age of AI?

ως άνθρωποι στην εποχή της ΤΝ;

We talked about the axis of creativity,

Μιλήσαμε για τον άξονα της δημιουργικότητας

and certainly that is one possibility,

και σίγουρα αυτός είναι ένας άξονας διαφοροποίησης,

and now we introduce a new axis

τώρα εισάγουμε έναν νέο άξονα

that we can call compassion, love, or empathy.

που μπορούμε να τον πούμε συμπόνια, αγάπη ή συναίσθηση.

Those are things that AI cannot do.

Αυτά είναι έννοιες που η ΤΝ δεν μπορεί να διαχειριστεί.

So as AI takes away the routine jobs,

Έτσι παρόλο που η ΤΝ παίρνει τις θέσεις εργασίας,

I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion.

θέλω να πιστεύω ότι μπορούμε, και πρέπει να δημιουργήσουμε δουλειές συμπόνιας.

You might ask how many of those there are,

Θα με ρωτήσετε πόσες δουλειές τέτοιου είδους υπάρχουν;

but I would ask you:

Θα σας ρωτούσα τότε και εγώ:

Do you not think that we are going to need a lot of social workers

Δεν πιστεύετε ότι θα χρειαστούν πολλοί κοινωνικοί λειτουργοί

to help us make this transition?

να βοηθήσουν σε αυτή τη μετάβαση;

Do you not think we need a lot of compassionate caregivers

Δεν νομίζετε ότι θα χρειαστούν πολλοί συμπονετικοί φροντιστές υγείας

to give more medical care to more people?

για να φροντίσουν περισσότερους ανθρώπους;

Do you not think we're going to need 10 times more teachers

Δεν νομίζετε ότι θα χρειαστούν δεκαπλάσιοι καθηγητές ή δάσκαλοι

to help our children find their way

να βοηθήσουν τα παιδιά μας να βρουν το δρόμο τους,

to survive and thrive in this brave new world?

να επιβιώσουν και να ευημερήσουν στον «γενναίο καινούργιο κόσμο»;

And with all the newfound wealth,

Και με όλο τον νεόφερτο πλούτο,

should we not also make labors of love into careers

δεν θα έπρεπε να δημιουργήσουμε καριέρες αγάπης

and let elderly accompaniment

και να καθιερώσουμε την συντροφιά στους ηλικιωμένους

or homeschooling become careers also?

ή την κατ' οίκον διδασκαλία να γίνουν επίσης καριέρες;

(Applause)

(Χειροκρότημα)

This graph is surely not perfect,

Αυτό το γράφημα σίγουρα δεν είναι τέλειο,

but it points at four ways that we can work with AI.

αλλά υποδεικνύει τέσσερις τρόπους που μπορούμε να δουλέψουμε με την ΤΝ.

AI will come and take away the routine jobs

Η ΤΝ θα καταργήσει τις δουλειές ρουτίνας

and in due time, we will be thankful.

και γι' αυτό κάποτε θα είμαστε ευγνώμονες.

AI will become great tools for the creatives

Η ΤΝ θα γίνει ένα θαυμάσιο εργαλείο για τους δημιουργούς,

so that scientists, artists, musicians and writers

έτσι οι επιστήμονες, οι καλλιτέχνες, οι μουσικοί και οι συγγραφείς

can be even more creative.

θα είναι περισσότερο δημιουργικοί.

AI will work with humans as analytical tools

Η ΤΝ θα δουλέψει με τους ανθρώπους σαν εργαλείο ανάλυσης

that humans can wrap their warmth around

που οι άνθρωποι μπορούν να το επενδύσουν με ζεστασιά

for the high-compassion jobs.

για τις δουλειές συμπόνιας.

And we can always differentiate ourselves

Πάντα θα μπορούμε να διαφοροποιούμαστε

with the uniquely capable jobs

με τις δουλειές ξεχωριστής ικανότητας

that are both compassionate and creative,

που είναι συμπονετικές και δημιουργικές,

using and leveraging our irreplaceable brains and hearts.

χρησιμοποιώντας με ξεχωριστό τρόπο την καρδιά και το μυαλό μας

που δεν μπορεί να αντικαταστήσει η ΤΝ.

So there you have it:

Αυτό είναι λοιπόν,

a blueprint of coexistence for humans and AI.

ένα σχέδιο συνύπαρξης ανθρώπων και ΤΝ.

AI is serendipity.

Η ΤΝ είναι εύνοια της τύχης.

It is here to liberate us from routine jobs,

Ήρθε για να μας απελευθερώσει από τις δουλειές ρουτίνας

and it is here to remind us what it is that makes us human.

και να μας υπενθυμίσει την ανθρωπιά μας.

So let us choose to embrace AI and to love one another.

Ας διαλέξουμε λοιπόν να αγκαλιάσουμε την ΤΝ και να αγαπάμε ο ένας τον άλλο.

Thank you.

Ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)