How close are we to uploading our minds? - Michael S.A. Graziano

Traducător: Octavian Gurau Corector: Mirel-Gabriel Alexa

Imagine a future where nobody dies—

Imaginează-ți un viitor în care nimeni nu moare,

instead, our minds are uploaded to a digital world.

în schimb, mințile noastre sunt transferate într-o lume digitală.

They might live on in a realistic, simulated environment with avatar bodies,

Ele ar putea trăi într-un mediu realist simulat, cu corpuri avatar,

and could still call in and contribute to the biological world.

fiind încă conectate și contribuind la lumea biologică.

Mind uploading has powerful appeal—

Transferul minții constituie o atracție puternică,

but what would it actually take to scan a person’s brain and upload their mind?

dar de ce ar fi nevoie pentru a scana creierului unui om și a-l transfera?

The main challenges are scanning a brain in enough detail to capture the mind

Principala provocare e scanarea precisă a creierului pentru a surprinde mintea

and perfectly recreating that detail artificially.

și refacerea perfectă a detaliilor.

But first, we have to know what to scan.

Dar mai întâi, trebuie să știm ce să scanăm.

The human brain contains about 86 billion neurons,

Creierul uman conține aproximativ 86 miliarde de neuroni,

connected by at least a hundred trillion synapses.

și e conectat prin cel puțin câteva sute de trilioane de sinapse.

The pattern of connectivity among the brain’s neurons,

Modelul de conectivitate între neuronii creierului,

that is, all of the neurons and all their connections to each other,

adică toți neuronii și toate conexiunile lor,

is called the connectome.

se numește conectom.

We haven’t yet mapped the connectome,

Conectomul încă nu a fost cartografiat,

and there’s also a lot more to neural signaling.

și există și alte aspecte legate de semnalizare neuronală.

There are hundreds, possibly thousands of different kinds of connections,

Există sute, posibil mii de diferite tipuri de conexiuni,

or synapses.

sau sinapse.

Each functions in a slightly different way.

Fiecare funcționează ușor diferit.

Some work faster, some slower.

Unele lucrează mai repede, altele mai lent.

Some grow or shrink rapidly in the process of learning;

Unele cresc sau se micșorează rapid în procesul de învățare;

some are more stable over time.

altele sunt mai stabile în timp.

And beyond the trillions of precise, 1-to-1 connections between neurons,

Și dincolo de miliarde de conexiuni neuronale precise, unu la unu,

some neurons also spray out neurotransmitters

unii neuroni emit la rândul lor neurotransmițători

that affect many other neurons at once.

care afectează mulți alți neuroni în mod simultan.

All of these different kinds of interactions

Toate aceste tipuri diferite de interacțiuni

would need to be mapped in order to copy a person’s mind.

trebuiesc cartografiate pentru a putea copia mintea unei persoane.

There are also a lot of influences on neural signaling

Există de asemenea o mulțime de influențe în emisia neurală

that are poorly understood or undiscovered.

care sunt precar înțelese sau nedescoperite.

To name just one example,

Pentru a numi doar un exemplu,

patterns of activity between neurons

modele de activitate între neuroni

are likely influenced by a type of cell called glia.

sunt probabil influențate de un tip de celule numite celule gliale.

Glia surround neurons and, according to some scientists,

Celulele gliale înconjoară neuronii și după unii oameni de știință,

may even outnumber them by as many as ten to one.

probabil chiar le depășesc în proporție de până la zece la unu.

Glia were once thought to be purely for structural support,

S-a crezut cândva că celulele gliale au rol doar de sprijin structural,

and their functions are still poorly understood,

iar funcțiile lor sunt încă puțin înțelese,

but at least some of them can generate their own signals

dar cel puțin unele dintre ele pot genera propriile lor semnale

that influence information processing.

care influențează procesarea informației.

Our understanding of the brain isn’t good enough to determine

Înțelegerea noastră despre creier nu e suficientă să determine

what we’d need to scan in order to replicate the mind,

ce trebuie să scanăm ca să putem să replicăm mintea,

but assuming our knowledge does advance to that point,

dar presupunând că știința noastră va avansa până la acel punct,

how would we scan it?

cum ar trebui să-l scanăm?

Currently, we can accurately scan a living human brain

În prezent, putem scana cu exactitate un creier uman viu

with resolutions of about half a millimeter

cu rezoluții de aproximativ jumătate de milimetru

using our best non-invasive scanning method, MRI.

folosind cea mai bună metodă de scanare neinvaziva, RMN.

To detect a synapse, we’ll need to scan at a resolution of about a micron—

Pentru a detecta o sinapsă vom avea nevoie de o rezoluție de aproximativ un micron,

a thousandth of a millimeter.

adică o miime de milimetru.

To distinguish the kind of synapse and precisely how strong each synapse is,

Pentru a distinge tipul de sinapsă și exact cât de puternică este,

we’ll need even better resolution.

vom avea nevoie de o rezoluție mult mai bună.

MRI depends on powerful magnetic fields.

RMN-ul folosește câmpuri magnetice puternice.

Scanning at the resolution required

Scanarea la rezoluția necesară

to determine the details of individual synapses

determinării detaliilor sinapselor individuale

would requires a field strength high enough to cook a person’s tissues.

ar necesita un câmp magnetic foarte puternic ce ar distruge țesuturile.

So this kind of leap in resolution

Deci, acest tip de progres în rezoluție

would require fundamentally new scanning technology.

ar necesita în primul rând o nouă tehnologie de scanare.

It would be more feasible to scan a dead brain using an electron microscope,

Ar fi mai posibil să scanezi creierul unui mort folosind un microscop electronic,

but even that technology is nowhere near good enough–

dar nici această tehnologie nu este încă suficient de bună,

and requires killing the subject first.

și ar necesita mai întâi decesul subiectului.

Assuming we eventually understand the brain well enough to know what to scan

Presupunând că în cele din urmă înțelegem creierul suficient de bine

and develop the technology to safely scan at that resolution,

și dezvoltăm tehnologia necesară scanării în siguranță la rezoluția respectivă,

the next challenge would be to recreate that information digitally.

următoarea provocare ar fi recrearea digitală a informațiilor respective.

The main obstacles to doing so are computing power and storage space,

Principalele obstacole în acest sens sunt puterea de calcul și spațiul de stocare,

both of which are improving every year.

ambele îmbunătățindu-se în fiecare an.

We’re actually much closer to attaining this technological capacity

Suntem de fapt mult mai aproape de a atinge această capacitate tehnologică

than we are to understanding or scanning our own minds.

decât să înțelegem sau să scanăm propriile noastre minți.

Artificial neural networks already run our internet search engines,

Rețelele neuronale artificiale sunt folosite deja pentru motoarele de căutare,

digital assistants, self-driving cars, Wall Street trading algorithms,

asistenți digitali, mașini fără șoferi, algoritmi de tranzacționare pe Wall Street

and smart phones.

și telefoane inteligente.

Nobody has yet built an artificial network with 86 billion neurons,

Dar nimeni nu a construit încă o rețea artificială cu 86 de miliarde de neuroni,

but as computing technology improves,

însă pe măsură ce tehnologia de calcul avansează,

it may be possible to keep track of such massive data sets.

ar putea fi posibilă urmărirea unor astfel de seturi masive de date.

At every step in the scanning and uploading process,

La fiecare pas din procesul de scanare și de trasfer,

we’d have to be certain we were capturing all the necessary information accurately—

va trebui să fim siguri că am captat toate informațiile necesare cu exactitate,

or there’s no telling what ruined version of a mind might emerge.

căci nu se poate anticipa ce versiune alterată a unei minți se poate naște.

While mind uploading is theoretically possible,

În timp ce transferul minții este teoretic posibil,

we’re likely hundreds of years away

suntem poate la sute de ani distanță

from the technology and scientific understanding

de tehnologia și înțelegerea științifică

that would make it a reality.

pentru a deveni realitate.

And that reality would come with ethical and philosophical considerations:

Și această realitate ar veni cu probleme etice și filozofice:

who would have access to mind uploading?

cine va avea acces la transferul minții?

What rights would be accorded to uploaded minds?

Ce drepturi ar avea mințile transferate?

How could this technology be abused?

Ar putea fi abuzată această tehnologie?

Even if we can eventually upload our minds,

Chiar dacă în cele din urmă ne vom putea transfera mintea,

whether we should remains an open question.

întrebarea dacă ar trebui să o facem rămâne deschisă.