How close are we to uploading our minds? - Michael S.A. Graziano

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TED-Ed


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翻訳: Charlotte Swift 校正: Tomoyuki Suzuki
00:07
Imagine a future where nobody dies—
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7063
2880
誰も 死ぬことのない未来を 想像してください
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instead, our minds are uploaded to a digital world.
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9943
4000
身体的な不死ではなく 私達の心が デジタル世界にアップロードされ
00:13
They might live on in a realistic, simulated environment with avatar bodies,
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心はアバターの体を使って 現実味を帯びた シミュレーションの世界に生き続け
00:18
and could still call in and contribute to the biological world.
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18473
4680
さらには 生物の住む世界に参加して 貢献することさえできるのです
00:23
Mind uploading has powerful appeal—
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23153
3091
心のアップロードは 人を強く魅了するものですが
00:26
but what would it actually take to scan a person’s brain and upload their mind?
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26244
5430
どうしたら 実際に人の脳をスキャンして 心をアップロードできるのでしょうか?
00:31
The main challenges are scanning a brain in enough detail to capture the mind
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31674
4552
一番の難題は 心を把握できるほどの 脳の詳細をスキャンし
00:36
and perfectly recreating that detail artificially.
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4408
その詳細を人工的に 完全に再現できるかどうかです
00:40
But first, we have to know what to scan.
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2680
その前に 何をスキャンすべきかを 知る必要があります
00:43
The human brain contains about 86 billion neurons,
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3370
ヒトの脳には860億個の ニューロンがあり
00:46
connected by at least a hundred trillion synapses.
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3630
少なくとも 何百兆あるシナプスで 繋がっています
00:50
The pattern of connectivity among the brain’s neurons,
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3070
脳のニューロン同士の 接続パターン
00:53
that is, all of the neurons and all their connections to each other,
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4120
つまり 全てのニューロンと 全ての互いの接続を
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is called the connectome.
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コネクトームといいます
00:59
We haven’t yet mapped the connectome,
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2210
コネクトームの分布図は まだ作成されていませんが
01:01
and there’s also a lot more to neural signaling.
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神経の信号伝達には まだ多くの要素が関係しています
01:04
There are hundreds, possibly thousands of different kinds of connections,
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3730
数百 あるいは 数千の 異なる種類の接続 ―
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or synapses.
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1600
すなわち シナプスがあり
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Each functions in a slightly different way.
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2640
それぞれには 少しずつ異なる働きがあります
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Some work faster, some slower.
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動作が速いものや 遅いものがあり
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Some grow or shrink rapidly in the process of learning;
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3770
学習の過程において 素早く成長 あるいは縮小するものや
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some are more stable over time.
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時間が経過しても 安定しているものがあります
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And beyond the trillions of precise, 1-to-1 connections between neurons,
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4690
ニューロン間には何兆という 1対1の精密な結合があるだけでなく
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some neurons also spray out neurotransmitters
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3363
神経伝達物質を方々に放出し
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that affect many other neurons at once.
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2770
一度に他の多くのニューロンに 影響を及ぼすものもあります
01:31
All of these different kinds of interactions
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2240
人の心を複製するには
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would need to be mapped in order to copy a person’s mind.
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3910
こういった 全ての異なる種類の相互作用を 分布図にする必要があります
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There are also a lot of influences on neural signaling
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2990
また 神経の信号伝達に 影響を及ぼす要因には
01:40
that are poorly understood or undiscovered.
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3340
解明が十分にされていないものや 発見されていないものが多くあります
01:44
To name just one example,
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1つ例にあげると
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patterns of activity between neurons
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ニューロン間の活動パターンは
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are likely influenced by a type of cell called glia.
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4070
グリアという種類の細胞に 影響されています
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Glia surround neurons and, according to some scientists,
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3697
グリア細胞はニューロンを 包みこんでいますが
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may even outnumber them by as many as ten to one.
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115853
3650
その数はニューロンの10倍ほどあると 主張している科学者もいます
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Glia were once thought to be purely for structural support,
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119503
3630
かつては グリア細胞は単に構造の支えだと 考えられていました
02:03
and their functions are still poorly understood,
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123133
2850
現在でも 機能に対する理解は 乏しいのですが
02:05
but at least some of them can generate their own signals
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125983
3150
少なくとも 中には 自ら信号を発して
02:09
that influence information processing.
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129133
2620
情報処理に影響を 及ぼしているものもあります
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Our understanding of the brain isn’t good enough to determine
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131753
3140
脳に関する知識が不十分なため 心を複製するには
02:14
what we’d need to scan in order to replicate the mind,
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134893
3040
何をスキャンすべきかも 知られていませんが
02:17
but assuming our knowledge does advance to that point,
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137933
3010
脳に対する知識が そこまで深まったとして
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how would we scan it?
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140943
1430
どのようにスキャンするのでしょうか?
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Currently, we can accurately scan a living human brain
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現在 生きているヒトの脳を
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with resolutions of about half a millimeter
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145863
2560
MRI(磁気共鳴画像)という 最も優れた非侵襲的方法を使って
02:28
using our best non-invasive scanning method, MRI.
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148423
3820
0.5ミリほどの解像度で スキャンすることができます
02:32
To detect a synapse, we’ll need to scan at a resolution of about a micron—
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152243
5490
シナプスを検出するには 1ミクロン―
1ミリの1000分の1の解像度で スキャンする必要があります
02:37
a thousandth of a millimeter.
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1960
02:39
To distinguish the kind of synapse and precisely how strong each synapse is,
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159693
5000
シナプスの種類とそれぞれのシナプスの強さを 正確に把握するためには
02:44
we’ll need even better resolution.
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164693
2381
さらに解像度を上げる必要があります
02:47
MRI depends on powerful magnetic fields.
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2970
MRIは強力な磁場を発生します
02:50
Scanning at the resolution required
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1880
そのため 個々のシナプスを識別するほどの 解像度でスキャンするとなると
02:51
to determine the details of individual synapses
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3190
02:55
would requires a field strength high enough to cook a person’s tissues.
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人の組織まで燃やしてしまうほどの 強い磁場を必要とします
02:59
So this kind of leap in resolution
53
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2032
よって このように解像度を 飛躍的に上げるには
03:01
would require fundamentally new scanning technology.
54
181766
3290
まったく新しい技術を 必要とするのです
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It would be more feasible to scan a dead brain using an electron microscope,
55
185056
4580
電子顕微鏡を使って 死んだ人の脳を スキャンする方がより実現性が高いものの
03:09
but even that technology is nowhere near good enough–
56
189636
3600
この技術でさえ 到底十分とは言えませんし
03:13
and requires killing the subject first.
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193236
3290
まずは 被験者の命を絶つことを要します
03:16
Assuming we eventually understand the brain well enough to know what to scan
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196526
4150
いずれ 脳のことを十分に理解し 何をスキャンすれば良いのかも分かり
03:20
and develop the technology to safely scan at that resolution,
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200676
3450
必要な解像度で 安全にスキャンできる技術を 開発したと想定しましょう
03:24
the next challenge would be to recreate that information digitally.
60
204126
4410
次の問題は この情報をデジタル化して 再現するところにあります
03:28
The main obstacles to doing so are computing power and storage space,
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208536
4730
最大の壁は コンピューターの 処理能力と記憶容量ですが
03:33
both of which are improving every year.
62
213266
2498
両方とも 毎年向上しています
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We’re actually much closer to attaining this technological capacity
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215764
3760
この技術的要件の達成は
03:39
than we are to understanding or scanning our own minds.
64
219524
4270
心を理解し スキャンすることよりも ずっと実現に近づいています
03:43
Artificial neural networks already run our internet search engines,
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223794
4040
人工的なニューラルネットワークは インターネットの検索エンジンや
03:47
digital assistants, self-driving cars, Wall Street trading algorithms,
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227834
4584
デジタルアシスタント 自動運転車 ウォール街のアルゴリズム取引
03:52
and smart phones.
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232418
1374
スマートフォンなどに 搭載されています
03:53
Nobody has yet built an artificial network with 86 billion neurons,
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233792
4110
860億個のニューロンを用いた人工的な ネットワークを作った人はまだいませんが
03:57
but as computing technology improves,
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237902
2430
コンピューター技術が向上するにつれ
04:00
it may be possible to keep track of such massive data sets.
70
240332
4380
このような膨大なデータセットの 制御が可能になるかもしれません
04:04
At every step in the scanning and uploading process,
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244712
3458
スキャンとアップロードの 全ての段階において
04:08
we’d have to be certain we were capturing all the necessary information accurately—
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248170
4670
必要な全ての情報を 正確に処理する必要があります
04:12
or there’s no telling what ruined version of a mind might emerge.
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252840
5457
さもなければ どんな破壊的な思考を 持った心が現れるかわかりません
04:18
While mind uploading is theoretically possible,
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258297
2786
心のアップロードが 理論的に可能である一方
04:21
we’re likely hundreds of years away
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261083
1850
おそらく 数百年待たないと
04:22
from the technology and scientific understanding
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262933
2890
これを現実のものにする 技術や科学の知識の理解は
04:25
that would make it a reality.
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265823
1450
得られないことでしょう
04:27
And that reality would come with ethical and philosophical considerations:
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267273
4250
そして その現実は倫理的や哲学的な 考慮を必要とするでしょう―
04:31
who would have access to mind uploading?
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271523
2810
どんな人が 心のアップロードに アクセスできるのか?
04:34
What rights would be accorded to uploaded minds?
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274333
2880
心のアップロードに伴う権利とは?
04:37
How could this technology be abused?
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277213
2760
この技術は どう悪用される 可能性があるのか?
04:39
Even if we can eventually upload our minds,
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279636
2800
たとえ いずれ私達の心を アップロードできたとしても
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whether we should remains an open question.
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282436
3110
「そうすべきかどうか」 という問いは残ったままです
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