David Agus: A new strategy in the war against cancer

Translator: Uyên Võ

Tôi là một bác sĩ điều trị ung thư, và tôi bước ra khỏi văn phòng

đến nhà thuốc cạnh bệnh viện cách đây ba hoặc bốn năm trước,

I'm a cancer doctor, and I walked out of my office

and walked by the pharmacy in the hospital three or four years ago,

và đây là bìa tạp chí Fortune

trên cửa sổ nhà thuốc.

and this was the cover of Fortune magazine

Và vì là một bác sĩ điều trị ung thư, bạn nhìn vào cái này

sitting in the window of the pharmacy.

Bạn sẽ cảm thấy thất vọng một chút

And so, as a cancer doctor, you look at this,

Nhưng khi bạn bắt đầu đọc bài viết của Cliff

and you get a little bit downhearted.

một người chiến thắng bệnh ung thư,

But when you start to read the article by Cliff,

được cứu sống trong một thử nghiệm lâm sàng

who himself is a cancer survivor,

nơi bố mẹ anh ấy chở anh ấy từ thành phố New York tới phía bắc New York

who was saved by a clinical trial

where his parents drove him from New York City to upstate New York

để tham gia liệu pháp thử nghiệm--

dành cho bệnh Hodgkin lúc bấy giờ, đã cứu sống anh ấy,

to get an experimental therapy for --

Anh ấy đã tạo ra một điều đặc biệt ở đây,

at the time -- Hodgkin's disease, which saved his life,

Và vấn đề mà chúng tôi nhận ra được là

he makes remarkable points here.

giản lược theo quan điểm của chúng ta về sinh học

And the point of the article was that we have gotten

với quan điểm về căn bệnh ung thư

reductionist in our view of biology,

Trong suốt 50 năm trước, chúng ta chỉ chú trọng

in our view of cancer.

việc điều trị những cá thể gen

For the last 50 years, we have focused on treating

trong việc cố tìm hiểu về bệnh ung thư, không phải là cố kiểm soát nó.

the individual gene

Vì vậy, đây là một biểu đồ nghiên cứu đáng kinh ngạc.

in understanding cancer, not in controlling cancer.

Và đây là điều làm chúng tôi luôn phải tỉnh táo mỗi ngày

So, this is an astounding table.

trong đó, rõ ràng, chúng tôi đã tạo được tác động đáng chú ý

And this is something that sobers us in our field everyday

về bệnh tim mạch,

in that, obviously, we've made remarkable impacts

nhưng nhìn tới căn bệnh ung thư. Tỉ lệ tử vong do ung thư

on cardiovascular disease,

trong suốt 50 năm qua chẳng có gì thay đổi cả.

but look at cancer. The death rate in cancer

Chúng tôi đã có chiến thắng nho nhỏ như là bệnh bạch cầu tủy mãn tính

in over 50 years hasn't changed.

We've made small wins in diseases like chronic myelogenous leukemia,

nơi chúng tôi có một viên thuốc mà có thể giúp 100% người bệnh thuyên giảm

nhưng nhìn chung, chúng tôi không tạo được bất kì tác động nào trong cuộc chiến chống ung thư

where we have a pill that can put 100 percent of people in remission,

but in general, we haven't made an impact at all in the war on cancer.

Vì vậy, ngày hôm nay, tôi muốn nói với quý vị rằng,

một số lý do mà tôi nghĩ đã gây ra điều đó

So, what I'm going to tell you today,

và đi ra khỏi vùng an toàn của tôi

is a little bit of why I think that's the case,

để nói với các bạn nơi tôi nghĩ nó sẽ hướng tới,

and then go out of my comfort zone

nơi mà cách tiếp cận mới - cách mà chúng ta hy vọng sẽ được phát triển

and tell you where I think it's going,

trong công cuộc đối phó với ung thư.

where a new approach -- that we hope to push forward

in terms of treating cancer.

Bởi vì điều này sai rồi.

Vậy là, đầu tiên, ung thư là gì?

Because this is wrong.

Nếu 1 người có 1 khối hay 1 kết quả xét nghiệm máu bất thường, bạn sẽ tới gặp bác sĩ,

So, what is cancer, first of all?

Well, if one has a mass or an abnormal blood value, you go to a doctor,

họ chọc 1 cây kim vô đó.

Cách chẩn đoán hiện nay là nhìn mẫu:

they stick a needle in.

They way we make the diagnosis today is by pattern recognition:

Nhìn nó bình thường không? Nó có bất thường không?

Does it look normal? Does it look abnormal?

Bác sĩ (BS) Giải phẫu bệnh như chỉ nhìn vào chai nhựa này.

Đây là 1 tế bào bình thường. Đây là 1 tế bào ung thư.

So, that pathologist is just like looking at this plastic bottle.

Đây là nghệ thuật xếp giai đoạn trong việc chẩn đoán ung thư.

This is a normal cell. This is a cancer cell.

That is the state-of-the-art today in diagnosing cancer.

Không có 1 xét nghiệm (XN) phân tử nào,

không có đoạn gene nào được kiểm tra ngày hôm qua,

There's no molecular test,

nhìn vào NST không còn phổ biến nữa,

there's no sequencing of genes that was referred to yesterday,

Đây là nghệ thuật xếp giai đoạn và cách chúng tôi làm điều đó.

there's no fancy looking at the chromosomes.

Bạn biết đó, tôi biết rất rõ, là 1 bác sĩ ung thư, tôi không thể chữa được ung thư đang tiến triển.

This is the state-of-the-art and how we do it.

You know, I know very well, as a cancer doctor, I can't treat advanced cancer.

Thay vào đó, tôi tin tưởng chắc chắn vào việc cố gắng phát hiện ung thư ở giai đoạn sớm

So, as an aside, I firmly believe in the field of trying to identify cancer early.

Đó là con đường duy nhất mà bạn có thể bắt đầu chiến đấu với nó, bằng việc bắt được nó trong giai đoạn sớm.

It is the only way you can start to fight cancer, is by catching it early.

Chúng ta có thể phòng ngừa hầu hết các loại ung thư.

Bạn biết rồi đó, bài thuyết trình trước ám chỉ tới việc phòng ngừa bệnh tim.

We can prevent most cancers.

Chúng ta có thể làm điều tương tự với ung thư.

You know, the previous talk alluded to preventing heart disease.

Tôi đồng sáng lập 1 công ty tên là Navigenics,

We could do the same in cancer.

nơi mà bạn nhổ nước miếng vào 1 ống nghiệm

I co-founded a company called Navigenics,

và chúng tôi có thể tìm ra 35 tới 40 dấu ấn di truyền của bệnh

where, if you spit into a tube --

and we can look look at 35 or 40 genetic markers for disease,

tất cả đều hiện diện trong nhiều bệnh ung thư -

bạn bắt đầu đi tìm cái nào mà bạn có thể mắc phải

all of which are delayable in many of the cancers --

you start to identify what you could get,

và sau đó chúng tôi có thể bắt đầu công việc phòng ngừa nó.

Bởi vì vấn đề là, khi bạn có bệnh ung thư đang tiến triển,

and then we can start to work to prevent them.

chúng tôi hiện nay không thể làm gì nhiều hơn cho bạn, như những con số thống kê đã ám chỉ.

Because the problem is, when you have advanced cancer,

we can't do that much today about it, as the statistics allude to.

Vậy nên, vấn đề của ung thư là nó là 1 căn bệnh của tuối tác.

So, the thing about cancer is that it's a disease of the aged.

Tại sao lại như vậy?

Bởi vì tiến hóa không quan tâm tới chúng ta sau khi chúng ta có con.

Why is it a disease of the aged?

Because evolution doesn't care about us after we've had our children.

Bạn thấy đó, tiến hóa bảo vệ chúng ta trong suốt những năm còn hoạt động sinh sản

và sau đó, sau tuổi 35 hoặc 40 hoặc 45,

See, evolution protected us during our childbearing years

and then, after age 35 or 40 or 45,

nó bảo rằng: "Không quan trọng nữa, bởi vì họ đã có con cháu rồi."

it said "It doesn't matter anymore, because they've had their progeny."

Vậy nên nếu bạn nhìn vào căn bệnh này, nó rất hiếm - cực kì hiếm --

So if you look at cancers, it is very rare -- extremely rare --

khả năng ung thư ở trẻ em, trên hàng ngàn ca ung thư mỗi năm.

to have cancer in a child, on the order of thousands of cases a year.

Khi 1 người già đi thì sao? Rất phổ biến.

As one gets older? Very, very common.

Tại sao nó khó chữa trị?

Bởi vì nó có tính di truyền,

Why is it hard to treat?

và đó là phần thêm vào đầy tuyệt vời cho sự tiến hóa trong căn bệnh ung thư.

Because it's heterogeneous,

and that's the perfect substrate for evolution within the cancer.

Nó bắt đầu chọn ra những tế bào cực kì xấu,

It starts to select out for those bad, aggressive cells,

cái mà chúng ta gọi là chọn lọc vô tính.

what we call clonal selection.

Nhưng nếu chúng ta bắt đầu hiểu được

ung thư không chỉ có việc chống lại từng phân tử, nó còn hơn thế nữa,

But, if we start to understand

that cancer isn't just a molecular defect, it's something more,

lúc đó chúng ta sẽ tìm ra những hướng chữa trị mới, như những gì tôi sẽ cho các bạn xem.

then we'll get to new ways of treating it, as I'll show you.

Vậy, 1 trong những vấn đề nền tảng trong ung thư là

hiện giờ, chúng ta mô tả nó bởi hàng loạt các tính từ, các triệu chứng như

So, one of the fundamental problems we have in cancer

is that, right now, we describe it by a number of adjectives, symptoms:

"Tôi mệt, tôi đầy hơi, tôi có cơn đau, vv"

Bạn được mô tả theo vị trí giải phẫu

"I'm tired, I'm bloated, I have pain, etc."

bạn chụp CT (cắt lớp vi tính), kết quả là "Một khối 3cm trong gan"

You then have some anatomic descriptions,

you get that CT scan: "There's a three centimeter mass in the liver."

Sau đó bạn được mô tả theo các phần của cơ thể:

"Nó nằm trong gan, trong vú, trong tuyến tiền liệt."

You then have some body part descriptions:

Và chỉ thế thôi.

"It's in the liver, in the breast, in the prostate."

Do đó, các từ dùng để mô tả ung thư của chúng tôi cực kì ít.

And that's about it.

So, our dictionary for describing cancer is very, very poor.

Về cơ bản đó là các triệu chứng.

Nó là các biểu hiện của bệnh.

It's basically symptoms.

Điều hấp dẫn là trong vòng 2 - 3 năm gần đây,

It's manifestations of a disease.

chính phủ đã dành 400 triệu đô la

What's exciting is that over the last two or three years,

và họ đã được phân bổ 1 tỉ đô la nữa

the government has spent 400 million dollars,

để thành lập cái mà chúng tôi gọi là Dự án Bản đồ Gene Ung thư.

and they've allocated another billion dollars,

Đây là ý tưởng của việc giải mã tất cả các gene gây ung thư,

to what we call the Cancer Genome Atlas Project.

So, it is the idea of sequencing all of the genes in the cancer,

và cho chúng tôi 1 từ mới để mô tả, 1 từ điển mới để miêu tả ung thư.

and giving us a new lexicon, a new dictionary to describe it.

Bạn biết đó, giữa thập kỉ 1850, tại Pháp,

họ bắt đầu mô tả ung thư theo bộ phận cơ thể.

You know, in the mid-1850's in France,

Và điều đó đã không thay đổi trong hơn 150 năm qua.

they started to describe cancer by body part.

That hasn't changed in over 150 years.

Việc gọi ung thư tuyến tiền liệt, ung thư vú, ung thư cơ

It is absolutely archaic that we call cancer

là hoàn toàn kiểu cũ.

by prostate, by breast, by muscle.

Nó không có lí, nếu bạn suy nghĩ về nó.

Do đó, hiển nhiên với công nghệ khoa học ngày nay

It makes no sense, if you think about it.

và trong những năm sắp tới, điều này sẽ thay đổi.

So, obviously, the technology is here today,

Bạn sẽ không còn thấy phòng khám ung thư vú nữa.

and, over the next several years, that will change.

Bạn sẽ tới phòng khám HER2 khuếch đại, hay phòng khám EGFR tăng,

You will no longer go to a breast cancer clinic.

You will go to a HER2 amplified clinic, or an EGFR activated clinic,

và họ sẽ kiểm tra 1 vài tổn thương gây bệnh

có liên quan tới từng loại ung thư cụ thể.

and they will go to some of the pathogenic lesions

that were involved in causing this individual cancer.

Vì vậy, hy vọng chúng ta sẽ đi từ nghệ thuật y học

sang khoa học y học,

So, hopefully, we will go from being the art of medicine

và có khả năng làm những thứ mà người ta làm đối với những bệnh truyền nhiễm,

more to the science of medicine,

đó là nhìn vào vi sinh vật đó, vi khuẩn đó

and be able to do what they do in infectious disease,

và nói rằng: "Kháng sinh này còn dùng được,

which is look at that organism, that bacteria,

vì bạn có 1 loại vi khuẩn đặc trưng đáp ứng với kháng sinh đó."

and then say, "This antibiotic makes sense,

because you have a particular bacteria that will respond to it."

Khi 1 người phơi nhiễm với H5N1, bạn dùng Tamiflu,

When one is exposed to H1N1, you take Tamiflu,

và bạn có thể giảm 1 cách đáng kể các triệu chứng nặng nề

và phòng ngừa nhiều biểu hiện khác của bệnh.

and you can remarkably decrease the severity of symptoms

Tại sao? Bởi vì chúng tôi biết được bạn có con gì, và chúng tôi biết cách trị nó -

and prevent many of the manifestations of the disease.

Why? Because we know what you have, and we know how to treat it --

mặc dù chúng tôi không thể điều chế vaccine tại đây, nhưng đó là 1 câu chuyện khác.

although we can't make vaccine in this country, but that's a different story.

Bản đồ Gene Ung thư sắp ra mắt.

Ung thư đầu tiên được giải mã hoàn thiện là ung thư não.

The Cancer Genome Atlas is coming out now.

The first cancer was done, which was brain cancer.

Trong tháng tới, cuối tháng 12, bạn sẽ thấy ung thư buồng trứng được giải mã,

In the next month, the end of December, you'll see ovarian cancer,

sau đó là ung thư phổi sau vài tháng.

and then lung cancer will come several months after.

Còn lĩnh vực nghiên cứu protein tôi sẽ nói trong vài phút nữa

tôi nghĩ đây là mức độ tiếp theo

There's also a field of proteomics that I'll talk about in a few minutes,

để hiểu rõ và phân loại bệnh.

which I think is going to be the next level

in terms of understanding and classifying disease.

Nhưng hãy nhớ, tôi không lấy nghiên cứu gene,

nghiên cứu protein để làm yếu tố giản lược.

But remember, I'm not pushing genomics,

Tôi nghiên cứu nó để chúng tôi có thể xác định chúng tôi đang chống lại cái gì.

proteomics, to be a reductionist.

Và 1 phân biệt cực kì quan trọng mà chúng ta cần hướng tới.

I'm doing it so we can identify what we're up against.

And there's a very important distinction there that we'll get to.

Trong việc chăm sóc sức khỏe ngày nay, chúng ta dành hầu hết số tiền

để chữa bệnh

In health care today, we spend most of the dollars --

hầu hết tiền trong 2 năm gần đây của đời sống 1 người.

in terms of treating disease --

most of the dollars in the last two years of a person's life.

Chúng ta dành rất ít, nếu có, số tiền để xác định cái mà chúng ta đang chống lại.

We spend very little, if any, dollars in terms of identifying what we're up against.

Nếu bạn có thể bắt đầu chuyển hướng qua đó, tìm ra cái mà chúng ta đang đối diện,

If you could start to move that, to identify what you're up against,

bạn sẽ làm cho mọi thứ trở nên tốt đẹp hơn.

Nếu như bạn có thể bước thêm 1 bước xa hơn và ngăn ngừa bệnh tật,

you're going to do things a hell of a lot better.

If we could even take it one step further and prevent disease,

chúng tôi có thể đem nó tới hướng khác,

và hiển nhiên đó là nơi chúng tôi cần hướng tới, tiến về phía trước.

we can take it enormously the other direction,

and obviously, that's where we need to go, going forward.

Đây là trang web của Viện Ung thư Quốc gia.

Và tôi đứng ở đây để nói với bạn rằng, nó sai hoàn toàn.

So, this is the website of the National Cancer Institute.

Đây là trang web của Viện Ung thư Quốc gia

And I'm here to tell you, it's wrong.

nói rằng ung thư là 1 bệnh di truyền.

So, the website of the National Cancer Institute

says that cancer is a genetic disease.

Nó nói: "Nếu bạn nhìn vào đây, nó là 1 đột biến riêng lẻ,

The website says, "If you look, there's an individual mutation,

và có thể có cái thứ hai, cái thứ ba,

và đây là ung thư."

and maybe a second, and maybe a third,

Nhưng, dưới cương vị 1 bác sĩ ung thư, đây là những gì tôi thấy.

and that is cancer."

But, as a cancer doc, this is what I see.

Đây không phải là 1 bệnh di truyền.

Bạn hãy nhìn vào đây, đây là 1 lá gan có 1 khối ung thư đại tràng

This isn't a genetic disease.

và bạn nhìn vào 1 hạch bạch huyết dưới kính hiển vi

So, there you see, it's a liver with colon cancer in it,

nơi mà ung thư di căn tới.

and you see into the microscope a lymph node

Bạn nhìn phim CT nơi có ung thư gan.

where cancer has invaded.

You see a CT scan where cancer is in the liver.

Ung thư là 1 sự tương tác của 1 tế bào

phát triển không chịu sự kiểm soát của môi trường.

Cancer is an interaction of a cell

that no longer is under growth control with the environment.

Nó không phải là sự trừu tượng, nó là sự tương tác với môi trường.

It's not in the abstract; it's the interaction with the environment.

Đó là những gì mà chúng tôi gọi là "hệ thống"

Mục tiêu của tôi trên cương vị 1 bác sĩ ung thư là không phải hiểu được ung thư là gì.

It's what we call a system.

The goal of me as a cancer doctor is not to understand cancer.

Và tôi nghĩ đó là vấn đề cơ bản trong suốt 5 thập kỉ vừa qua,

chúng ta đã cố hiểu được ung thư là gì.

And I think that's been the fundamental problem over the last five decades,

Mục tiêu là phải kiểm soát được ung thư.

is that we have strived to understand cancer.

Và đó là chiến lược tối ưu hóa theo chiều hướng rất khác,

The goal is to control cancer.

1 chiến lược rất khác biệt đối với tất cả chúng ta.

And that is a very different optimization scheme,

Tôi phát biểu tại Hiệp hội nghiên cứu Ung thư Hoa Kỳ,

a very different strategy for all of us.

một trong những hội nghị nghiên cứu ung thư lớn, với sự có mặt của 20 000 người ở đó,

I got up at the American Association of Cancer Research,

one of the big cancer research meetings, with 20,000 people there,

và tôi nói: "Chúng ta đều mắc sai lầm,

chúng ta đều mắc sai lầm, kể cả tôi

and I said, "We've made a mistake.

vì tập trung vào việc giản lược.

We've all made a mistake, myself included,

Chúng ta cần lùi lại 1 bước."

by focusing down, by being a reductionist.

Và tin hay không tùy bạn, có tiếng rít dưới khán đài.

We need to take a step back."

Mọi người thất vọng, nhưng đây là cách duy nhất chúng ta có thể tiến về phía trước.

And, believe it or not, there were hisses in the audience.

People got upset, but this is the only way we're going to go forward.

Bạn biết đó, tôi rất may mắn khi được gặp Danny Hillis 1 vài năm về trước.

You know, I was very fortunate to meet Danny Hillis a few years ago.

Chúng tôi bị đẩy về phía nhau, và không ai trong chúng tôi thật sự muốn gặp nhau.

We were pushed together, and neither one of us really wanted to meet the other.

Tôi nói: "Tôi có nhất thiết phải gặp 1 gã từ Disney, người thiết kế các máy tính?"

I said, "Do I really want to meet a guy from Disney, who designed computers?"

Và anh ấy nói: "Tôi có cần gặp 1 bác sĩ khác không?"

Nhưng mọi người thuyết phục chúng tôi, và chúng tôi gặp nhau,

And he was saying: Does he really want to meet another doctor?

và đó là sự thay đổi trong những gì tôi làm, hoàn toàn thay đổi.

But people prevailed on us, and we got together,

and it's been transformative in what I do, absolutely transformative.

Chúng tôi đã thiết kế, và làm ra các mẫu --

và hầu hết các ý tưởng này tới từ Danny và đội ngũ của anh ấy -

We have designed, and we have worked on the modeling --

and much of these ideas came from Danny and from his team --

mô hình ung thư trong cơ thể như 1 hệ thống phức tạp.

Tôi sẽ cho bạn thấy 1 vài dữ liệu ở đây

the modeling of cancer in the body as complex system.

nơi mà tôi nghĩ nó sẽ làm nên điều khác biệt và cách tiếp cận ung thư mới.

And I'll show you some data there

where I really think it can make a difference and a new way to approach it.

Chìa khóa là, khi bạn nhìn vào những biến số và dữ liệu này,

The key is, when you look at these variables and you look at this data,

bạn phải hiểu được các dữ liệu đầu vào.

you have to understand the data inputs.

Bạn biết đó, nếu như tôi đo nhiệt độ bạn trong 30 ngày qua,

You know, if I measured your temperature over 30 days,

và tôi hỏi: "Nhiệt độ trung bình là bao nhiêu?"

và nó trả về kết quả là 98.7, tôi sẽ bảo "Tuyệt vời"

and I asked, "What was the average temperature?"

and it came back at 98.7, I would say, "Great."

Nhưng nếu như 1 trong 30 ngày này

nhiệt độ của bạn nhảy lên 102 trong 6 tiếng đồng hồ

But if during one of those days

bạn uống Tylenol và cảm thấy tốt hơn,

your temperature spiked to 102 for six hours,

tôi sẽ hoàn toàn bỏ lỡ nó.

and you took Tylenol and got better, etc.,

Vậy nên, 1 trong những vấn đề cơ bản của y học là

I would totally miss it.

bạn và tôi, và tất cả chúng ta,

So, one of the problems, the fundamental problems in medicine

đi gặp bác sĩ 1 lần trong năm.

is that you and I, and all of us,

Chúng tôi có dữ liệu rời rạc, chúng tôi không có dữ liệu tính theo thời gian.

we go to our doctor once a year.

We have discrete data elements; we don't have a time function on them.

Trước đó nó đã được chuyển tiếp qua thiết bị này.

Bạn biết đó, tôi đã sử dụng nó 2 tháng rưỡi rồi.

Earlier it was referred to this direct life device.

Nó là 1 thiết bị đáng kinh ngạc, không chỉ bởi vì nó báo cho tôi biết

You know, I've been using it for two and a half months.

tôi đã đốt cháy được bao nhiêu kilocalories mỗi ngày

It's a staggering device, not because it tells me

nó còn theo dõi 24h, những gì tôi đã làm trong 1 ngày.

how many kilocalories I do every day,

but because it looks, over 24 hours, what I've done in a day.

Và tôi đã không nhận ra trong 3h tôi ngồi ở bàn làm việc

và không hề di chuyển 1 tí nào.

And I didn't realize that for three hours I'm sitting at my desk,

Và rất nhiều chức năng trong dữ liệu chúng tôi có như hệ thống đầu vào ở đây

and I'm not moving at all.

And a lot of the functions in the data that we have as input systems here

thật sự khác biệt với những gì chúng tôi đã hiểu về chúng,

bởi vì chúng tôi không đo động học chúng.

are really different than we understand them,

Nếu bạn nghĩ ung thư là 1 hệ thống,

because we're not measuring them dynamically.

And so, if you think of cancer as a system,

có dữ liệu vào và dữ liệu ra và 1 quá trình ở giữa.

there's an input and an output and a state in the middle.

Vì vậy, quá trình là các thứ hạng của lịch sử,

và bệnh nhân ung thư, dữ liệu vào, là môi trường,

So, the states, are equivalent classes of history,

chế độ ăn, chế độ điều trị, đột biến gene.

and the cancer patient, the input, is the environment,

the diet, the treatment, the genetic mutations.

Dữ liệu ra là các triệu chứng:

Chúng ta có đau không? Có phải khối u đang phát triển? Chúng ta có đầy hơi không, vv?

The output are our symptoms:

Do we have pain? Is the cancer growing? Do we feel bloated, etc.?

Hầu hết các trạng thái đều ẩn.

Most of that state is hidden.

Vì vậy những gì chúng tôi đang làm trong lĩnh vực này là thay đổi và thêm vào,

chúng tôi cung cấp hóa trị tích cực,

So what we do in our field is we change and input,

và chúng tôi hỏi: "Kết quả có tốt hơn không? Cơn đau có giảm bớt không, vv?"

we give aggressive chemotherapy,

and we say, "Did that output get better? Did that pain improve, etc.?"

Vì thế, vấn đề không chỉ giới hạn trong 1 hệ thống,

And so, the problem is that it's not just one system,

mà là nhiều hệ thống trên nhiều thước đo.

Nó là hệ thống của hệ thống.

it's multiple systems on multiple scales.

Vì vậy, khi bạn bắt đầu tìm kiếm hệ thống nguy cấp

It's a system of systems.

bạn có thể nhìn vào 1 neuron dưới kính hiển vi.

And so, when you start to look at emergent systems,

1 neuron dưới kính hiển vi rất tao nhã

you can look at a neuron under a microscope.

với những thứ nho nhỏ chỉa ra và vài thứ nhỏ ở đằng kia,

A neuron under the microscope is very elegant

nhưng khi bạn bắt đầu đặt chúng thành 1 hệ thống phức tạp,

with little things sticking out and little things over here,

but when you start to put them together in a complex system,

và bạn bắt đầu thấy chúng hình thành 1 bộ não,

và bộ não đó có thể tạo nên trí tuệ,

and you start to see that it becomes a brain,

những gì chúng ta đang nói về bên trong cơ thể,

and that brain can create intelligence,

và ung thư đang bắt đầu xây dựng nó như 1 hệ thống phức tạp.

what we're talking about in the body,

Tin xấu là những thứ mạnh mẽ này -

and cancer is starting to model it like a complex system.

và mạnh mẽ là từ khóa -

Well, the bad news is that these robust --

những hệ thống cấp thiết rất khó để hiểu chi tiết.

and robust is a key word --

emergent systems are very hard to understand in detail.

Tin tốt là bạn có thể điều khiển được nó.

Bạn có thể thử kiểm soát nó

The good news is you can manipulate them.

mà không cần hiểu biết cơ bản về mọi thành phần.

You can try to control them

Một trong những thử nghiệm lâm sàng cơ bản nhất trong điều trị ung thư

without that fundamental understanding of every component.

ra đời vào tháng 2 trên Tạp chí Y học New England,

One of the most fundamental clinical trials in cancer

nơi họ nghiên cứu các phụ nữ tiền mãn kinh bị ung thư vú.

came out in February in the New England Journal of Medicine,

where they took women who were pre-menopausal with breast cancer.

Về loại ung thư vú tệ nhất mà bạn có thể mắc phải.

Họ cho hóa trị,

So, about the worst kind of breast cancer you can get.

và sau đó họ chọn lựa ngẫu nhiên,

They had gotten their chemotherapy,

1 nửa dùng giả dược,

and then they randomized them,

1 nửa dùng thuốc tên là Zoledronic acid dùng để bồi đắp xương.

where half got placebo,

and half got a drug called Zoledronic acid that builds bone.

Nó được sử dụng để điều trị loãng xương,

và họ dùng 2 lần 1 năm.

It's used to treat osteoporosis,

Họ theo dõi, trong 1 800 phụ nữ

and they got that twice a year.

They looked and, in these 1,800 women,

được dùng thuốc trị loãng xương 2 lần/năm,

bạn giảm thiểu tỉ lệ tái phát ung thư xuống 35%.

given twice a year a drug that builds bone,

you reduce the recurrence of cancer by 35 percent.

Giảm tỉ lệ xuất hiện ung thư bằng thuốc

thậm chí không hề đụng tới ung thư.

Reduce occurrence of cancer by a drug

Bạn thay đổi đất trồng, hạt giống cũng không mọc tốt hơn.

that doesn't even touch the cancer.

So the notion, you change the soil, the seed doesn't grow as well.

Bạn thay đổi hệ thống đó,

và bạn có thể đạt được hiệu quả đáng ghi nhận trong điều trị ung thư.

You change that system,

Chưa có ai cho thấy được - và điều này sẽ rất bất ngờ -

and you could have a marked effect on the cancer.

chưa có ai chứng minh được hầu hết hóa trị

Nobody has ever shown -- and this will be shocking --

có thể thực sự chạm tới tế bào ung thư.

nobody has ever shown that most chemotherapy

Nó chưa từng được chứng minh.

actually touches a cancer cell.

Có tất cả các công việc thanh tao trong các đĩa nuôi cấy mô,

It's never been shown.

nếu như bạn cho loại ung thư này thuốc điều trị, bạn có thể có được tác dụng mong muốn lên tế bào,

There's all these elegant work in the tissue culture dishes,

nhưng liều lượng thuốc trên các đĩa này không hề giống

that if you give this cancer drug, you can do this effect to the cell,

với liều lượng thuốc cần thiết cho 1 cơ thể.

but the doses in those dishes are nowhere near

the doses that happen in the body.

Nếu tôi cho 1 phụ nữ bị ung thư vú 1 thuốc tên là Taxol

mỗi 3 tuần, đây là liều tiêu chuẩn,

If I give a woman with breast cancer a drug called Taxol

khoảng 40% số phụ nữ có ung thư di căn

every three weeks, which is the standard,

có đáp ứng tốt hơn với thuốc này.

about 40 percent of women with metastatic cancer

Và 1 đáp ứng chỉ hao hụt 50%.

have a great response to that drug.

Nên nhớ là nó thậm chí không phải cùng 1 bậc

And a response is 50 percent shrinkage.

mà nó là 1 câu chuyện hoàn toàn khác.

Well, remember that's not even an order of magnitude,

Sau đó nó tái phát, tôi cũng cho cùng loại thuốc đó mỗi tuần.

but that's a different story.

They then recur, I give them that same drug every week.

Khoảng 30% khác sẽ đáp ứng.

Và nó lại tái phát nữa, tôi lại cho cùng 1 loại thuốc

Another 30 percent will respond.

trong 96 tiếng bằng cách truyền thuốc liên tục,

They then recur, I give them that same drug

chỉ khoảng 20 tới 30% đáp ứng.

over 96 hours by continuous infusion,

Vậy nên bạn không thể nói với tôi rằng nó hoạt động cùng 1 cơ chế trong 3 trường hợp trên.

another 20 or 30 percent will respond.

So, you can't tell me it's working by the same mechanism in all three size.

Nó không phải như vậy. Chúng ta không có ý tưởng gì về cơ chế này.

Vậy nên ý tưởng hóa trị có thể quấy rối

It's not. We have no idea the mechanism.

hệ thống phức tạp đó,

So the idea that chemotherapy may just be disrupting

giống như thuốc tạo xương quấy rầy hệ thống và giảm thiểu tỉ lệ tái phát,

that complex system,

just like building bone disrupted that system and reduced recurrence,

hóa trị có thể hoạt động theo cơ chế này.

Sự điên rồ trong việc thử nghiệm còn là

chemotherapy may work by that same exact way.

giảm được bệnh mới, xuống 30%.

The wild thing about that trial also,

was that it reduced new primaries, so new cancers, by 30 percent also.

Vậy nên, vấn đề là, bạn và tôi, tất cả hệ thống của chúng ta đang thay đổi.

So, the problem is, yours and mine, all of our systems are changing.

Nó có tính linh động.

Ý tôi là, đây là 1 trang trình bày đáng sợ, không phải để qua 1 bên,

They're dynamic.

nhưng nó nhìn vào sự béo phì trên thế giới.

I mean, this is a scary slide, not to take an aside,

Và tôi xin lỗi nếu như bạn không thể đọc được các con số, nó tương đối nhỏ.

but it looks at obesity in the world.

Nhưng nếu bạn bắt đầu nhìn vào đó, màu đỏ này, màu đậm ở kia,

And I'm sorry if you can't read the numbers, they're kind of small.

But, if you start to look at it, that red, that dark color there,

hơn 75% dân số

của những quốc gia này bị béo phì.

more than 75 percent of the population

Nhìn 1 thập kỉ trước, 2 thập kỉ trước: sự khác biệt đáng ghi nhận.

of those countries are obese.

Look a decade ago, look two decades ago: markedly different.

Vậy nên, hệ thống của chúng ta hiện giờ khác biệt 1 cách đáng kể

so với hệ thống của chúng ta 1 hoặc 2 thập kỉ trước.

So, our systems today are dramatically different

than our systems a decade or two ago.

Vì vậy những căn bệnh mà chúng ta đang đối mặt hiện nay

phản ánh những mặt trong hệ thống trong nhiều thập kỉ qua,

So the diseases we have today,

which reflect patterns in the system over the last several decades,

sẽ thay đổi 1 cách đáng kể trong thập kỉ tới hoặc hơn

are going to change dramatically over the next decade or so

dựa trên những thứ tương tự vậy.

Trong tấm ảnh này, mặc dù nó rất đẹp, 1 bức ảnh 40 Gb

based on things like this.

So, this picture, although it is beautiful, is a 40-gigabyte picture

của toàn bộ hệ protein.

Đây là 1 giọt máu đã đi qua 1 nam châm siêu dẫn

of the whole proteome.

So this is a drop of blood that has gone through a superconducting magnet,

và chúng ta có thể có được đủ độ phân giải

nơi chúng ta có thể bắt đầu nhìn vào tất cả protein trong cơ thể.

and we're able to get resolution

where we can start to see all of the proteins in the body.

Chúng ta có thể bắt đầu nhìn vào hệ thống đó.

Mỗi chấm tròn đỏ là nơi mà protein thực sự được xác định.

We can start to see that system.

Each of the red dots are where a protein has actually been identified.

Sức mạnh của những nam châm này, sức mạnh của những gì mà chúng ta có thể làm

là chúng ta có thể thấy 1 neutron riêng lẻ với công nghệ này.

The power of these magnets, the power of what we can do here,

is that we can see an individual neutron with this technology.

Một lần nữa, đây là thứ mà chúng tôi đang triển khai với Danny Hillis

và 1 nhóm tên là Applied Proteomics,

So, again, this is stuff we're doing with Danny Hillis

nơi chúng tôi có thể bắt đầu nhìn nhận những sự khác nhau giữa các neutron

and a group called Applied Proteomics,

where we can start to see individual neutron differences,

và chúng tôi có thể bắt đầu nhìn vào hệ thống mà chúng tôi trước đây chưa thể làm được.

and we can start to look at that system like we never have before.

Vì vậy, thay vì giảm thiểu xuống, chúng tôi lùi lại 1 bước.

So, instead of a reductionist view, we're taking a step back.

Đây là 1 phụ nữ 46 tuổi

So this is a woman, 46 years old,

có ung thư phổi tái phát.

Nó ở trong não, trong phổi, trong gan của cô ấy.

who had recurrent lung cancer.

It was in her brain, in her lungs, in her liver.

Cô ấy đã dùng Carboplatin Taxol, Carboplatin Toxotere,

She had gotten Carboplatin Taxol, Carboplatin Taxotere,

Gemcitabine, Navelbine:

Mỗi loại thuốc chúng tôi có, cô ấy đều đã sử dụng, và căn bệnh ấy cứ tiếp tục phát triển.

Gemcitabine, Navelbine:

Every drug we have she had gotten, and that disease continued to grow.

Cô ấy có 3 đứa con dưới 12 tuổi

She had three kids under the age of 12,

và đây là phim CT của cô ấy.

Vậy đây là gì, chúng ta đang cắt ngang cơ thể cô ấy ngay chỗ này,

and this is her CT scan.

và bạn có thể thấy ở chính giữa là tim của cô ấy,

And so what this is, is we're taking a cross-section of her body here,

và kế bên trái là 1 khối u lớn

and you can see in the middle there is her heart,

and to the side of her heart on the left there is this large tumor

sẽ xâm lấn và giết chết cô ấy, nếu không được chữa, chỉ trong vài tuần.

that will invade and will kill her, untreated, in a matter of weeks.

Cô ấy uống 1 viên thuốc mỗi ngày nhắm trúng tế bào đích,

She goes on a pill a day that targets a pathway,

và 1 lần nữa, tôi không chắc con đường này có trong hệ thống hay không, trong căn bệnh ung thư của cô ấy,

and again, I'm not sure if this pathway was in the system, in the cancer,

nhưng nó nhắm vào con đường gây bệnh ấy, và 1 tháng sau, khối u đó biến mất.

but it targeted a pathway, and a month later, pow, that cancer's gone.

6 tháng sau, nó vẫn biến mất.

Nhưng nó lại tái phát và 3 năm sau cô ấy chết vì ung thư phổi,

Six months later it's still gone.

That cancer recurred, and she passed away three years later from lung cancer,

nhưng cô ấy đã có thêm 3 năm từ thuốc

but she got three years from a drug

mà triệu chứng chủ yếu là mụn trứng cá.

Chỉ có nhiêu đó thôi.

whose symptoms predominately were acne.

Vấn đề là những thử nghiệm lâm sàng đã được tiến hành

That's about it.

So, the problem is that the clinical trial was done,

và chúng tôi là 1 phần của nó,

và trong thử nghiệm lâm sàng cơ bản -

and we were a part of it,

thử nghiệm mà chúng tôi gọi là Pha ba,

and in the fundamental clinical trial --

chúng tôi từ chối sử dụng giả dược.

the pivotal clinical trial we call the Phase Three,

Bạn có muốn mẹ của mình, anh chị của mình

we refused to use a placebo.

dùng giả dược nếu như họ có ung thư phổi đang tiến triển và chỉ còn có vài tuần để sống?

Would you want your mother, your brother, your sister

to get a placebo if they had advanced lung cancer and had weeks to live?

Và câu trả lời chắc chắn là không.

Vậy nên nó được thực hiện trong nhóm bệnh nhân này.

And the answer, obviously, is not.

10% số người trong thử nghiệm có sự đáp ứng đáng kể được biểu hiện ở đây,

So, it was done on this group of patients.

Ten percent of people in the trial had this dramatic response that was shown here,

và thuốc này gửi tới FDA,

và FDA bảo rằng: "Không có đối chiếu với giả dược,

and the drug went to the FDA,

làm cách này chúng tôi biết được những bệnh nhân (BN) thực sự đáp ứng với thuốc?"

and the FDA said, "Without a placebo,

how do I know patients actually benefited from the drug?"

Buổi sáng lúc FDA chuẩn bị họp,

đây là bài viết trên Wall Street Journal.

So the morning the FDA was going to meet,

(cười)

this was the editorial in the Wall Street Journal.

Và do đó, bạn biết gì không, thuốc này đã được chấp thuận.

(Laughter)

And so, what do you know, that drug was approved.

Điều tuyệt vời là công ty khác cũng làm 1 thử nghiệm khoa học đúng cách,

The amazing thing is another company did the right scientific trial,

họ cho 1 nửa dùng giả dược, 1 nửa dùng thuốc.

Và chúng tôi học được 1 vài thứ quan trọng ở đây.

where they gave half placebo and half the drug.

Điều thú vị là họ làm thử nghiệm này ở Nam Mỹ và Canada,

And we learned something important there.

nơi mà "có đạo đức hơn nếu cho sử dụng giả dược"

What's interesting is they did it in South America and Canada,

Họ phải cho nhóm Mỹ sử dụng để được chấp thuận,

where it's "more ethical to give placebos."

nên tôi nghĩ có 3 BN người Mỹ

They had to give it also in the U.S. to get approval,

ở phía bắc New York tham gia vào cuộc thử nghiệm.

so I think there were three U.S. patients

Nhưng họ làm và thứ họ khám phá ra là

in upstate New York who were part of the trial.

70% của nhóm không đáp ứng

But they did that, and what they found

sống lâu hơn và sống khỏe hơn nhóm cho sử dụng giả dược.

is that 70 percent of the non-responders

lived much longer and did better than people who got placebo.

Vậy nên nó thử thách mọi thứ chúng ta đã biết về ung thư,

bạn không cần đáp ứng.

So it challenged everything we knew in cancer,

Bạn không cần thu nhỏ căn bệnh lại.

is that you don't need to get a response.

Nếu chúng ta làm chậm quá trình bệnh lại, chúng ta có thể có thêm các lợi ích

You don't need to shrink the disease.

If we slow the disease, we may have more of a benefit

cho sự sống còn của BN, tiên lượng BN, họ cảm thấy như thế nào,

on patient survival, patient outcome, how they feel,

nếu như chúng ta thu nhỏ căn bệnh lại.

Vấn đề là, nếu tôi là bác sĩ này, và tôi có phim chụp CT của bạn ngày hôm nay

than if we shrink the disease.

và bạn có 1 khối 2cm trong gan,

The problem is that, if I'm this doc, and I get your CT scan today

và bạn quay trở lại với tôi trong vòng 3 tháng, nó phát triển thành khối 3 cm,

and you've got a two centimeter mass in your liver,

thuốc này có giúp ích cho bạn hay không?

and you come back to me in three months and it's three centimeters,

Làm sao tôi biết được?

did that drug help you or not?

Nếu như nó là khối 10cm, hoặc có phải tôi đang cho bạn thuốc

How do I know?

Would it have been 10 centimeters, or am I giving you a drug

không có tác dụng và tốn bộn tiền?

Vậy nên, đó là vấn đề cơ bản.

with no benefit and significant cost?

Và 1 lần nữa, đây là nơi mà những công nghệ mới có thể nhảy vào.

So, it's a fundamental problem.

And, again, that's where these new technologies can come in.

Và hiển nhiên mục đích sẽ là bạn tới văn phòng bác sĩ của bạn --

And so, the goal obviously is that you go into your doctor's office --

mục đích tối thượng là bạn có thể phòng ngừa được căn bệnh này đúng không?

Mục đích tối thượng là bạn ngăn ngừa bất kì 1 trong những thứ này xảy ra.

well, the ultimate goal is that you prevent disease, right?

The ultimate goal is that you prevent any of these things from happening.

Đây là cách hiệu quả nhất, chi phí tốt nhất,

chúng tôi có thể làm hiện nay.

That is the most effective, cost-effective,

Nhưng nếu 1 người không may mắc phải căn bệnh đó,

best way we can do things today.

bạn sẽ tới gặp bác sĩ của mình, cô ấy hay anh ấy sẽ lấy 1 giọt máu

But if one is unfortunate to get a disease,

và chúng tôi bắt đầu biết được cách để chữa bệnh của bạn.

you'll go into your doctor's office, he or she will take a drop of blood,

and we will start to know how to treat your disease.

Cách mà chúng tôi tiếp cận dựa trên phương diện protein,

1 lần nữa, cách này nhìn trực diện vào hệ thống.

The way we've approached it is the field of proteomics,

Nó nhìn vào bức tranh tổng thể.

again, this looking at the system.

Vấn đề với công nghệ như thế này là

It's taking a big picture.

nếu 1 người nhìn vào các protein của cơ thể,

The problem with technologies like this is

có tới 11 cách sắp xếp khác nhau

that if one looks at proteins in the body,

giữa các protein cao phân tử và thấp phân tử.

there are 11 orders of magnitude difference

Không có công nghệ nào trên thế giới có thể đo được chiều dài của 11 cách sắp xếp này.

between the high-abundant and the low-abundant proteins.

So, there's no technology in the world that can span 11 orders of magnitude.

Và do đó, có nhiều thứ đã được làm với nhiều người như Danny Hillis và những người khác

And so, a lot of what has been done with people like Danny Hillis and others

là cố gắng đem những nguyên lý kỹ thuật, đem vào những phần mềm.

is to try to bring in engineering principles, try to bring the software.

Chúng tôi có thể bắt đầu tìm những thành phần khác nhau dọc theo quang phổ này.

We can start to look at different components along this spectrum.

Vì thế, trước đó chúng tôi đã nói về việc hợp tác giữa các chuyên ngành khác nhau.

And so, earlier was talked about cross-discipline, about collaboration.

Và tôi nghĩ 1 trong những thứ thú vị là nó bắt đầu xảy ra bây giờ

những người trong những lĩnh vực ấy đang tiến vào nghiên cứu.

And I think one of the exciting things that is starting to happen now

Ngày hôm qua, Viện Ung thư Quốc gia thông báo 1 chương trình mới

is that people from those fields are coming in.

gọi là Khoa học Vật lý và Ung thư,

Yesterday, the National Cancer Institute announced a new program

nơi mà các nhà vật lý, toán học được đem vào để suy nghĩ về ung thư,

called the Physical Sciences and Oncology,

where physicists, mathematicians, are brought in to think about cancer,

những người chưa bao giờ tiếp cận nó trước đây.

Danny và tôi có được 16 triệu đô la, họ công bố ngày hôm qua

people who never approached it before.

để cố gắng kết nối với vấn đề này.

Danny and I got 16 million dollars, they announced yesterday,

Một cách tiếp cận hoàn toàn mới, thay vì cho liều hóa trị cao

to try to attach this problem.

A whole new approach, instead of giving high doses of chemotherapy

bằng các cơ chế khác,

để cố gắng mang công nghệ để có được bức tranh toàn cảnh bên trong cơ thể.

by different mechanisms,

to try to bring technology to get a picture of what's actually happening in the body.

Vậy nên, chỉ cần 2 giây, những công nghệ này hoạt động thế nào --

So, just for two seconds, how these technologies work --

bởi vì tôi nghĩ hiểu được nó rất quan trọng.

Chuyện xảy ra là mỗi loại protein trong cơ thể bạn đều mang điện,

because I think it's important to understand it.

các protein được phun vào, nam châm làm chúng xoay vòng quanh,

What happens is every protein in your body is charged,

so the proteins are sprayed in, the magnet spins them around,

và sau đó có 1 máy phát hiện ởi đầu cuối.

Khi nó đụng cái máy này, nó phụ thuộc vào khối lượng và điện tích của protein.

and then there's a detector at the end.

When it hit that detector is dependent on the mass and the charge.

Và do đó chúng ta có thể tính chính xác - nếu như nam châm đủ lớn,

và độ phân giải đủ cao -

And so we can accurately -- if the magnet is big enough,

bạn có thể thực sự tìm được tất cả protein trong cơ thể

and your resolution is high enough --

và bắt đầu hiểu được từng hệ thống riêng rẽ.

you can actually detect all of the proteins in the body

and start to get an understanding of the individual system.

Và do đó, là 1 bác sĩ trị ung thư,

thay vì có đống giấy tờ dày cỡ này trong biểu đồ của tôi, của bạn,

And so, as a cancer doctor,

instead of having paper in my chart, in your chart, and it being this thick,

đây là cách mà dòng chảy dữ liệu bắt đầu hình thành trong văn phòng của chúng tôi,

this is what data flow is starting to look like in our offices,

nơi mà 1 giọt máu tạo nên nhiều Gb dữ liệu.

Các nguyên tố dữ liệu điện tử được miêu tả trong mỗi khía cạnh của căn bệnh.

where that drop of blood is creating gigabytes of data.

Electronic data elements are describing every aspect of the disease.

Và tất nhiên mục tiêu là chúng tôi có thể tìm hiểu từ mỗi sự chạm trán

And certainly the goal is we can start to learn from every encounter

và thật sự tiến về phía trước, thay vì chỉ đụng tới nó hết lần này tới lần khác

and actually move forward, instead of just having encounter and encounter,

mà không học hỏi từ cái cơ bản nhất.

Để tổng hợp lại, chúng ta cần thoát khỏi suy nghĩ giản lược.

without fundamental learning.

So, to conclude, we need to get away from reductionist thinking.

Chúng ta cần bắt đầu suy nghĩ khác đi và triệt để hơn.

We need to start to think differently and radically.

Và do đó, tôi cầu xin mọi người có mặt tại đây: Nghĩ khác đi. Nghĩ ra những ý tưởng mới.

And so, I implore everyone here: Think differently. Come up with new ideas.

Nói với họ hay bất kì ai trong lĩnh vực của chúng ta,

bởi vì trong 59 năm qua, chẳng có gì thay đổi cả.

Tell them to me or anyone else in our field,

Chúng ta cần 1 cách tiếp cận khác biệt triệt để.

because over the last 59 years, nothing has changed.

Bạn biết đó, Andy Grove rời khỏi ghế chủ tịch tại Intel -

We need a radically different approach.

và Andy là 1 trong những người cố vấn của tôi, khó khăn cá nhân.

You know, Andy Grove stepped down as chairman of the board at Intel --

Khi Andy nghỉ việc, ông ấy nói rằng,

and Andy was one of my mentors, tough individual.

"Không có công nghệ nào sẽ thắng. Tự thân nó sẽ chiến thắng."

When Andy stepped down, he said,

Và tôi có 1 niềm tin vững chắc, trong lĩnh vực y học, đặc biệt là ung thư,

"No technology will win. Technology itself will win."

And I'm a firm believer, in the field of medicine and especially cancer,

nó sẽ là nền tảng rộng lớn cho công nghệ phát triển

giúp chúng ta tiến tới

that it's going to be a broad platform of technologies

và hi vọng sẽ giúp bệnh nhân trong tương lai gần.

that will help us move forward

Cảm ơn rất nhiều.

and hopefully help patients in the near-term.

Thank you very much.