Saul Griffith: Hardware solutions to everyday problems

Перекладач: Antonina Lukavenko Утверджено: Hanna Leliv

So anyway, who am I?

Отже, хто я такий?

I usually say to people, when they say, "What do you do?"

Зазвичай, коли мене запитують: "Чим ти займаєшся?",

I say, "I do hardware,"

я відповідаю: "Створюю апаратне забезпечення",

because it sort of conveniently encompasses everything I do.

бо це визначення охоплює все, чим я займаюсь.

And I recently said that to a venture capitalist casually at some

Нещодавно я так сказав інвестору на одному з

Valley event, to which he replied, "How quaint."

офіційних заходів у Кремнієвій долині, на що він відповів: "Як дивно".

(Laughter)

(Сміх)

And I sort of really was dumbstruck.

І я просто-таки втратив дар мови.

And I really should have said something smart.

А мені дійсно варто було б сказати щось розумне.

And now I've had a little bit of time to think about it,

І тепер, коли я мав трошки більше часу на роздуми,

I would have said, "Well, you know,

я б сказав: "Ну, знаєте,

if we look at the next 100 years

якщо ми зазирнемо в майбутнє на 100 років уперед

and we've seen all these problems in the last few days,

і подивимося на усі ці сучасні проблеми,

most of the big issues -- clean water, clean energy --

то більшість важливих питань -- чиста вода, чиста енергія --

and they're interchangeable in some respects --

а вони до певної міри взаємопов'язані --

and cleaner, more functional materials --

чистіші, більш функціональні матеріали --

they all look to me to be hardware problems.

здаватимуться проблемами апаратного забезпечення.

This doesn't mean we should ignore software,

Це не означає, що нам слід ігнорувати програмне забезпечення,

or information, or computation."

інформацію чи обчислення".

And that's in fact probably what I'm going to try and tell you about.

І саме про це я спробую сьогодні розповісти.

So, this talk is going to be about how do we make things

Я говоритиму про те, як ми створюємо речі

and what are the new ways that we're going to make things in the future.

і якими новими способами зможемо створювати речі в майбутньому.

Now, TED sends you a lot of spam if you're a speaker

TED надсилає промовцям чимало спаму,

about "do this, do that" and you fill out all these forms,

типу "робіть так, робіть сяк", ви заповнюєте купу різних форм,

and you don't actually know how they're going to describe you,

і навіть не знаєте, як вас опишуть.

and it flashed across my desk that they were going to introduce me as a futurist.

Аж раптом промайнуло повідомлення, що мене збираються представити як футуриста.

And I've always been nervous about the term "futurist,"

А мене завжди дратувало слово "футурист",

because you seem doomed to failure because you can't really predict it.

бо в такому разі ви приречені на провал, адже передбачити майбутнє неможливо.

And I was laughing about this with the very smart colleagues I have,

Я посміявся над цим випадком зі своїми страшенно розумними колегами

and said, "You know, well, if I have to talk about the future, what is it?"

і сказав: "Гаразд, а якби мені довелося говорити про майбутнє, то яке воно?"

And George Homsey, a great guy, said, "Oh, the future is amazing.

І Джордж Гомсі, чудовий хлопець, сказав: "О, майбутнє -- дивовижне.

It is so much stranger than you think.

Воно набагато незвичніше, ніж ти думаєш.

We're going to reprogram the bacteria in your gut,

Ми перепрограмуємо бактерії в твоєму кишечнику

and we're going to make your poo smell like peppermint."

і змусимо твої екскременти пахнути м'ятою".

(Laughter)

(Сміх)

So, you may think that's sort of really crazy,

Звучить трохи божевільно,

but there are some pretty amazing things that are happening

але зараз відбуваються дивовижні речі,

that make this possible.

які уможливлять таке майбутнє.

So, this isn't my work, but it's work of good friends of mine at MIT.

Отже, це робота не моя, а моїх добрих друзів із Массачусетського технологічного інституту.

This is called the registry of standard biological parts.

Це так званий реєстр стандартних біологічних часток.

This is headed by Drew Endy and Tom Knight

Його очолюють Дрю Енді та Том Найт

and a few other very, very bright individuals.

і кілька інших дуже яскравих особистостей.

Basically, what they're doing is looking at biology as a programmable system.

Загалом, вони розглядають біологію як програмовану систему.

Literally, think of proteins as subroutines

Уявіть собі білки як підпрограми,

that you can string together to execute a program.

які можна об'єднати, щоб виконати програму.

Now, this is actually becoming such an interesting idea.

Стає дійсно цікаво.

This is a state diagram. That's an extremely simple computer.

Ось діаграма станів. Це надзвичайно простий комп'ютер.

This one is a two-bit counter.

Оце двохрозрядний лічильник.

So that's essentially the computational equivalent of two light switches.

По суті, обчислювальний еквівалент двох вимикачів.

And this is being built by a group of students at Zurich

Його створила група студентів у Цюриху

for a design competition in biology.

на конкурс проектів у галузі біології.

And from the results of the same competition last year,

Під час торішнього конкурсу

a University of Texas team of students programmed bacteria

команда студентів із Техаського університету запрограмувала бактерії так,

so that they can detect light and switch on and off.

що вони можуть виявити світло і ввімкнути чи вимкнути його.

So this is interesting in the sense that you can now

Ідея варта увага, адже тепер можна

do "if-then-for" statements in materials, in structure.

виконувати вирази "якщо-то" в матеріалі, в структурі.

This is a pretty interesting trend,

Досить цікава тенденція,

because we used to live in a world where everyone's said glibly,

оскільки ми звикли жити в світі, де всі голосно заявляють,

"Form follows function," but I think I've sort of grown up in a world

що форма слідує за функцією, але я думаю, що я виріс у світі --

-- you listened to Neil Gershenfeld yesterday;

ви вчора слухали промову Ніла Ґершенфельда,

I was in a lab associated with his -- where it's really a world

я працював з ним у лабораторії -- я виріс у такому світі,

where information defines form and function.

де інформація визначає форму та функцію.

I spent six years thinking about that,

Я розмірковував над цим шість років,

but to show you the power of art over science --

і зараз покажу вам перевагу мистецтва над наукою --

this is actually one of the cartoons I write. These are called "HowToons."

ось, власне, один із моїх коміксів із серії "як це працює".

I work with a fabulous illustrator called Nick Dragotta.

Я співпрацюю із фантастичним ілюстратором на ім'я Нік Драґотта.

Took me six years at MIT,

Мені знадобилося шість років в МТІ

and about that many pages to describe what I was doing,

і майже стільки ж сторінок, щоб описати те, чим я займаюсь,

and it took him one page. And so this is our muse Tucker.

а в нього вийшла одна сторінка. Ось наша муза -- Такер.

He's an interesting little kid -- and his sister, Celine --

Цікавий маленький хлопчик -- і його сестра, Селін --

and what he's doing here

і зараз він уважно

is observing the self-assembly of his Cheerios in his cereal bowl.

спостерігає самоорганізацію пластівців Чіріос (Cheerios) у своїй мисці.

And in fact you can program the self-assembly of things,

Самоорганізацію речей можна запрограмувати,

so he starts chocolate-dipping edges,

тому він занурює краї у шоколад,

changing the hydrophobicity and the hydrophylicity.

змінюючи гідрофобність і гідрофільність.

In theory, if you program those sufficiently,

Теоретично, якщо успішно все запрограмувати,

you should be able to do something pretty interesting

то можна зробити щось дійсно цікаве

and make a very complex structure.

і створити дуже складну структуру.

In this case, he's done self-replication of a complex 3D structure.

У цьому випадку він здійснив самовідтворення складної тривимірної структури.

And that's what I thought about for a long time,

Саме над цим я довго думав,

because this is how we currently make things.

бо таким способом ми створюємо речі.

This is a silicon wafer, and essentially

Це кремнієва пластина -- по суті,

that's just a whole bunch of layers of two-dimensional stuff, sort of layered up.

просто ціла купа шарів двовимірного матеріалу, певного виду нашарування.

The feature side is -- you know, people will say,

Кажуть, що розмір елемента

[unclear] down around about 65 nanometers now.

[нерозбірливо] близько 65 нанометрів.

On the right, that's a radiolara.

Праворуч -- радіолярія,

That's a unicellular organism ubiquitous in the oceans.

одноклітинний організм, який живе в океані.

And that has feature sizes down to about 20 nanometers,

Його розмір -- приблизно 20 нанометрів,

and it's a complex 3D structure.

це складна тривимірна структура.

We could do a lot more with computers and things generally

Ми зробили б набагато більше з комп'ютерами та речами в цілому,

if we knew how to build things this way.

якби знали, як створювати речі таким чином.

The secret to biology is, it builds computation

Секрет біології полягає в тому, що вона виконує обчислення,

into the way it makes things. So this little thing here, polymerase,

коли щось створює. Ось ця крихітка -- полімераза,

is essentially a supercomputer designed for replicating DNA.

є, по суті, суперкомп'ютером, призначеним для реплікації ДНК.

And the ribosome here is another little computer

А оця рибосома -- це ще один маленький комп'ютер,

that helps in the translation of the proteins.

який допомагає синтезувати білок.

I thought about this

Я міркував собі,

in the sense that it's great to build in biological materials,

що це чудово працює в біологічних матеріалах,

but can we do similar things?

але чи під силу нам щось подібне?

Can we get self-replicating-type behavior?

Чи зможемо ми домогтися поведінки самовідтворювального типу?

Can we get complex 3D structure automatically assembling

Чи зможемо ми змусити складну тривимірну структуру автоматично складатися

in inorganic systems?

в неорганічних системах?

Because there are some advantages to inorganic systems,

Адже неорганічні системи мають певні переваги,

like higher speed semiconductors, etc.

як-от напівпровідники з вищою швидкістю і так далі.

So, this is some of my work

Отож, я трохи розповів про те,

on how do you do an autonomously self-replicating system.

як створити систему, яка автономно самовідтворюється.

And this is sort of Babbage's revenge.

А це своєрідний реванш Беббіджа.

These are little mechanical computers.

Маленькі механічні комп'ютери.

These are five-state state machines.

Автомати, які мають п'ять станів.

So, that's about three light switches lined up.

Це три перемикачі світла.

In a neutral state, they won't bind at all.

У нейтральному стані вони взагалі не зв'язуються.

Now, if I make a string of these, a bit string,

Проте якщо я зроблю з них рядок -- бітовий рядок --

they will be able to replicate.

вони зможуть відтворюватися.

So we start with white, blue, blue, white.

Ми почали з білого, блакитного, блакитного, білого.

That encodes; that will now copy. From one comes two,

Воно кодується; зараз створить копію. З одного стане два,

and then from two comes three.

а потім з двох стане три.

And so you've got this sort of replicating system.

Виходить своєрідна система, яка відтворюється.

It was work actually by Lionel Penrose,

Насправді, це заслуга Лайонела Пенроуза,

father of Roger Penrose, the tiles guy.

батька відомого теоретичного фізика Роджера Пенроуза.

He did a lot of this work in the '60s,

Він провів велику роботу в 60-х.

and so a lot of this logic theory lay fallow

І хоча його логічна теорія припадала пилом,

as we went down the digital computer revolution, but it's now coming back.

коли вибухнула цифрова комп'ютерна революція, зараз вона знову в центрі уваги.

So now I'm going to show you the hands-free, autonomous self-replication.

Зараз я продемонструю автоматичне автономне самовідтворення.

So we've tracked in the video the input string,

У відео ми відстежили вхідну стрічку:

which was green, green, yellow, yellow, green.

зелений, зелений, жовтий, жовтий, зелений.

We set them off on this air hockey table.

Ми відділили елементи на стіл для аерохокею.

You know, high science uses air hockey tables --

Як бачите, висока наука використовує столи для аерохокею.

(Laughter)

(Сміх)

-- and if you watch this thing long enough you get dizzy,

Якщо на них довго дивитися, то запаморочиться голова.

but what you're actually seeing is copies of that original string

Насправді перед вами копії заданої стрічки,

emerging from the parts bin that you have here.

які виходять із контейнера часток.

So we've got autonomous replication of bit strings.

Отож, ми отримали автономне відтворення бітових стрічок.

So, why would you want to replicate bit strings?

Навіщо нам здалося відтворювати бітові стрічки?

Well, it turns out biology has this other very interesting meme,

Виявляється, що біологія має один дуже цікавий мем,

that you can take a linear string, which is a convenient thing to copy,

згідно з яким ви можете взяти лінійну стрічку, яку зручну копіювати,

and you can fold that into an arbitrarily complex 3D structure.

а потім скласти її в яку завгодно складну тривимірну структуру.

So I was trying to, you know, take the engineer's version:

Я намагався поглянути на це очима інженера:

Can we build a mechanical system in inorganic materials

чи можна створити механічну систему з неорганічних матеріалів,

that will do the same thing?

яка б могла робити те саме?

So what I'm showing you here is that we can make a 2D shape --

Зараз я показую вам, що можна створити двовимірну форму --

the B -- assemble from a string of components

літеру В -- зібрану зі стрічки компонентів,

that follow extremely simple rules.

які дотримуються надзвичайно простих правил.

And the whole point of going with the extremely simple rules here,

Ми додержували надзвичайно простих правил тут

and the incredibly simple state machines in the previous design,

і неймовірно простих автоматів у попередньому проекті для того,

was that you don't need digital logic to do computation.

щоб довести, що для виконання обчислень не потрібна цифрова логіка.

And that way you can scale things much smaller than microchips.

Таким чином ви здатні масштабувати речі, набагато менші за мікрочіпи.

So you can literally use these as the tiny components in the assembly process.

І використовувати їх як крихітні компоненти в процесі збирання.

So, Neil Gershenfeld showed you this video on Wednesday, I believe,

Я знаю, що Ніл Ґершенфельд показував вам це відео в середу,

but I'll show you again.

але ми подивимося його знову.

This is literally the colored sequence of those tiles.

Ось розмальований ряд елементів.

Each different color has a different magnetic polarity,

Різним кольорам відповідають різні магнітні полярності.

and the sequence is uniquely specifying the structure that is coming out.

Послідовність однозначно визначає, якою вийде структура.

Now, hopefully, those of you who know anything about graph theory

Той, хто знайомий із теорією графів,

can look at that, and that will satisfy you

подивиться і впевниться,

that that can also do arbitrary 3D structure,

що таким же чином можна зробити довільну тривимірну структуру.

and in fact, you know, I can now take a dog, carve it up

Тепер я можу взяти собаку, розрізати його,

and then reassemble it so it's a linear string

а потім зібрати його так, як цю лінійну стрічку,

that will fold from a sequence. And now

яка складатиметься з послідовності. А зараз

I can actually define that three-dimensional object as a sequence of bits.

я можу визначити цей тривимірний об'єкт як послідовність бітів.

So, you know, it's a pretty interesting world

Одним словом, світ виглядає досить цікаво,

when you start looking at the world a little bit differently.

якщо подивитися на нього трохи по-іншому.

And the universe is now a compiler.

Всесвіт -- це компілятор.

And so I'm thinking about, you know, what are the programs

І тому я думаю -- які програми

for programming the physical universe?

програмують фізичний всесвіт?

And how do we think about materials and structure,

Як розглядати матеріали та структуру

sort of as an information and computation problem?

як задачі інформації та обчислень?

Not just where you attach a micro-controller to the end point,

Не тільки тоді, коли ви допасовуєте мікроконтролер до кінцевої точки,

but that the structure and the mechanisms are the logic, are the computers.

а маючи на увазі, що структура і механізм є логікою, є комп'ютерами.

Having totally absorbed this philosophy,

Коли я з головою поринув у цю філософію,

I started looking at a lot of problems a little differently.

то почав по-іншому сприймати багато проблем.

With the universe as a computer,

Якщо всесвіт -- це комп'ютер,

you can look at this droplet of water

то цю краплю води

as having performed the computations.

можна вважати наслідком обчислень.

You set a couple of boundary conditions, like gravity,

Ви встановлюєте декілька граничних умов, як-от гравітація,

the surface tension, density, etc., and then you press "execute,"

поверхневий натяг, щільність і так далі, а потім натискаєте "виконати",

and magically, the universe produces you a perfect ball lens.

і -- о диво -- всесвіт створює ідеально круглу лінзу.

So, this actually applied to the problem

Взагалі, йдеться про таку проблему:

of -- so there's a half a billion to a billion people in the world

від півмільйона до мільйона людей у світі

don't have access to cheap eyeglasses.

не мають змоги придбати дешеві окуляри.

So can you make a machine

Чи можна створити апарат,

that could make any prescription lens very quickly on site?

який на місці виготовить лінзи за будь-яким рецептом?

This is a machine where you literally define a boundary condition.

Треба визначити граничну умову для цього апарату.

If it's circular, you make a spherical lens.

Якщо він круглий, ви робите сферичні лінзи.

If it's elliptical, you can make an astigmatic lens.

Якщо еліптичний, то астигматичні лінзи.

You then put a membrane on that and you apply pressure --

Потім накладаєте на них мембрани і застосовуєте тиск --

so that's part of the extra program.

тобто проводите додаткові дії.

And literally with only those two inputs --

Задавши тільки дві вихідні умови --

so, the shape of your boundary condition and the pressure --

форму граничної умови і тиск --

you can define an infinite number of lenses

ви виготовите безліч лінз,

that cover the range of human refractive error,

які охоплюють цілий спектр аномалій рефракції,

from minus 12 to plus eight diopters, up to four diopters of cylinder.

від мінус 12 до плюс 8 діоптрій, і до чотирьох діоптрій циліндричних лінз.

And then literally, you now pour on a monomer.

Насамкінець, виливаєте мономер.

You know, I'll do a Julia Childs here.

Знаєте, я зараз як Джулія Чайлд.

This is three minutes of UV light.

Три хвилини ультрафіолетового випромінювання.

And you reverse the pressure on your membrane

Далі ви змінюєте тиск на мембрану,

once you've cooked it. Pop it out.

щойно її приготували. Вигинаєте її.

I've seen this video, but I still don't know if it's going to end right.

Я вже бачив це відео, але досі не знаю, чи воно добре закінчиться.

(Laughter)

(Сміх)

So you reverse this. This is a very old movie,

Перевертаєте. Це дуже старе відео,

so with the new prototypes, actually both surfaces are flexible,

з новими прототипами обидві поверхні гнучкі.

but this will show you the point.

Але суть зрозуміла.

Now you've finished the lens, you literally pop it out.

Коли ви закінчили з лінзою, то берете і виштовхуєте її.

That's next year's Yves Klein, you know, eyeglasses shape.

Вийшла форма окулярів від Ів Кляйн для наступного року.

And you can see that that has a mild prescription of about minus two diopters.

Як бачите, лінза зроблена за рецептом приблизно мінус дві діоптрії.

And as I rotate it against this side shot, you'll see that that has cylinder,

Якщо я поверну її з цього боку, ви побачите, що вона циліндрична,

and that was programmed in --

і це було запрограмовано --

literally into the physics of the system.

дослівно у фізиці системи.

So, this sort of thinking about structure as computation

Такі роздуми над структурою як обчисленням

and structure as information leads to other things, like this.

і структурою як інформацією ведуть до інших проектів.

This is something that my people at SQUID Labs

Наприклад, до "електронної мотузки", над якою зараз

are working on at the moment, called "electronic rope."

працюють мої колеги з лабораторії SQUID Labs.

So literally, you think about a rope. It has very complex structure in the weave.

Уявіть собі мотузку. Вона має дуже складну структуру плетіння.

And under no load, it's one structure.

Без навантаження це одна структура.

Under a different load, it's a different structure. And you can actually exploit that

З навантаженням -- зовсім інша. Скористаймося цим,

by putting in a very small number of

додамо незначну кількість

conducting fibers to actually make it a sensor.

провідних волокон і зробимо мотузку давачем.

So this is now a rope that knows the load on the rope

Отже, тепер ця мотузка знає, яке навантаження на мотузці

at any particular point in the rope.

в будь-якій окремій точці мотузки.

Just by thinking about the physics of the world,

Просто розмірковуючи про фізику світу,

materials as the computer,

про матеріали як про комп'ютери,

you can start to do things like this.

ви можете взятися за щось подібне.

I'm going to segue a little here.

Зараз я плавно перейду сюди.

I guess I'm just going to casually tell you the types of things

І розповім вам при нагоді

that I think about with this.

про те, над чим зараз думаю.

One thing I'm really interested about this right now is, how,

Мене страшенно цікавить одна річ:

if you're really taking this view of the universe as a computer,

якщо дійсно визнати, що всесвіт -- це комп'ютер,

how do we make things in a very general sense,

то як ми створюємо речі у дуже широкому розумінні?

and how might we share the way we make things in a general sense

Як розповісти про те, як ми створюємо речі в широкому розумінні,

the same way you share open source hardware?

так, як ми ділимося відкритим апаратним забезпеченням?

And a lot of talks here have espoused the benefits

Чимало промовців на цій сцені підтримують

of having lots of people look at problems,

спільне обговорення проблем,

share the information and work on those things together.

поширення інформації та співпрацю.

So, a convenient thing about being a human is you move in linear time,

Людиною бути зручно, бо ми рухаємося в лінійному часі,

and unless Lisa Randall changes that,

і якщо тільки Ліза Рендалл цього не змінить,

we'll continue to move in linear time.

ми й надалі рухатимемось у лінійному часі.

So that means anything you do, or anything you make,

Хоч би що ви робили, хоч би що ви створювали,

you produce a sequence of steps --

ви виконуєте послідовність кроків --

and I think Lego in the '70s nailed this,

я думаю, Леґо в 70-х підтвердило цю думку

and they did it most elegantly.

без жодних зусиль.

But they can show you how to build things in sequence.

Нам показали, як створювати речі у певній послідовності.

So, I'm thinking about, how can we generalize

А тепер я міркую, як узагальнити

the way we make all sorts of things,

спосіб, яким ми створюємо всі види речей,

so you end up with this sort of guy, right?

щоб покінчити з цими інструментами.

And I think this applies across a very broad -- sort of, a lot of concepts.

Ідеться про багато ідей.

You know, Cameron Sinclair yesterday said,

Учора Камерон Сінклер сказав:

"How do I get everyone to collaborate on design

"Як мені змусити увесь світ співпрацювати над

globally to do housing for humanity?"

забезпеченням людства житлом?"

And if you've seen Amy Smith,

Можливо, ви бачили Емі Сміт,

she talks about how you get students at MIT

яка радить, як залучити студентів з МТІ

to work with communities in Haiti.

до роботи з громадами на Гаїті.

And I think we have to sort of redefine and rethink

Я вважаю, що нам слід переглянути та переосмислити

how we define structure and materials and assembly things,

визначення структури, матеріалів і процесу складання,

so that we can really share the information

щоб ми дійсно змогли успішно ділитися інформацією

on how you do those things in a more profound way

про те, як робити речі,

and build on each other's source code for structure.

і спільно поліпшувати вихідний код для структури.

I don't know exactly how to do this yet,

Я ще не знаю, як це зробити,

but, you know, it's something being actively thought about.

але я постійно над цим думаю.

So, you know, that leads to questions

Виникають запитання:

like, is this a compiler? Is this a sub-routine?

чи це компілятор? Чи це підпрограма?

Interesting things like that.

Всілякі цікаві думки.

Maybe I'm getting a little too abstract, but you know,

Може, я висловлююся занадто абстрактно, але

this is the sort of -- returning to our comic characters --

це своєрідний -- повертаючись до персонажів із коміксу --

this is sort of the universe, or a different universe view,

це своєрідний всесвіт або інший погляд на всесвіт,

that I think is going to be very prevalent in the future --

який у майбутньому стане панівним --

from biotech to materials assembly. It was great to hear Bill Joy.

від біотехнологій до збірки матеріалів. Було приємно слухати Білла Джоя.

They're starting to invest in materials science,

У матеріалознавство вже інвестують,

but these are the new things in materials science.

але це нові ідеї в галузі матеріалознавства.

How do we put real information and real structure into new ideas,

Як вкласти справжню інформацію і справжню структуру в нові ідеї

and see the world in a different way? And it's not going to be binary code

і побачити світ по-іншому? І комп'ютери всесвіту

that defines the computers of the universe --

визначатиме не бінарний код --

it's sort of an analog computer.

це своєрідний аналоговий комп'ютер.

But it's definitely an interesting new worldview.

Безперечно, новий світогляд дуже цікавий.

I've gone too far. So that sounds like it's it.

Я зайшов надто далеко. Здається, у мене все.

I've probably got a couple of minutes of questions,

Кілька хвилин залишається на запитання,

or I can show -- I think they also said that I do extreme stuff

або я можу показати -- мені сказали, що я показав щось надзвичайне

in the introduction, so I may have to explain that.

у вступі -- тому я напевно поясню, що я мав на увазі.

So maybe I'll do that with this short video.

І зроблю це на прикладі коротенького відео.

So this is actually a 3,000-square-foot kite,

Це повітряний змій розміром 3,000 квадратних футів,

which also happens to be a minimal energy surface.

який, як виявилося, є ще й мінімальною енергетичною поверхнею.

So returning to the droplet, again,

Знову повернемося до краплі

thinking about the universe in a new way.

і подивимося на всесвіт по-новому.

This is a kite designed by a guy called Dave Kulp.

Цього повітряного змія спроектував хлопець на ім'я Дейв Калп.

And why do you want a 3,000-square-foot kite?

Навіщо здався повітряний змій розміром 3,000 квадратних футів?

So that's a kite the size of your house.

Цей повітряний змій за розміром як ваш будинок

And so you want that to tow boats very fast.

стане в пригоді для швидкого буксирування човнів.

So I've been working on this a little, also,

Я також долучився до цього проекту

with a couple of other guys.

разом з кількома іншими хлопцями.

But, you know, this is another way to look at the --

Знову ж таки, подивімося на це з іншого боку.

if you abstract again,

Якщо ми абстрагуємося, то побачимо,

this is a structure that is defined by the physics of the universe.

що ця структура визначена фізикою всесвіту.

You could just hang it as a bed sheet,

Можна просто повісити його як простирадло,

but again, the computation of all the physics

але обчислення усієї фізики

gives you the aerodynamic shape.

свідчать про аеродинамічну форму.

And so you can actually sort of almost double your boat speed

Таким чином, можна подвоїти швидкість човна

with systems like that. So that's sort of another interesting aspect of the future.

з такою системою як ця. Ще одна цікава перспектива на майбутнє.

(Applause)

(Оплески)