Saul Griffith: Hardware solutions to everyday problems

Fordító: Péter Pallós Lektor: Reka Lorinczy

So anyway, who am I?

Ki vagyok?

I usually say to people, when they say, "What do you do?"

Amikor megkérdezik, mivel foglalkozom, általában azt felelem:

I say, "I do hardware,"

"Hardverekkel",

because it sort of conveniently encompasses everything I do.

mert az hűen tartalmazza, amivel foglalkozom.

And I recently said that to a venture capitalist casually at some

Nemrég ezt böktem oda egy szilícium-völgyi rendezvényen

az egyik kockázatitőke-befektetőnek; erre így felelt: "Milyen sajátságos!"

Valley event, to which he replied, "How quaint."

(Laughter)

(Nevetés)

And I sort of really was dumbstruck.

A lélegzetem is elállt.

And I really should have said something smart.

Valami okosat kellett volna mondanom.

And now I've had a little bit of time to think about it,

Most van egy kis időm átgondolni.

I would have said, "Well, you know,

Azt kellett volna mondanom:

Tudja, ha 100 évvel előretekintünk,

if we look at the next 100 years

és látjuk az utóbbi idők összes problémáját,

and we've seen all these problems in the last few days,

most of the big issues -- clean water, clean energy --

a legtöbb nagy ügyet: tiszta víz, tiszta energia, –

and they're interchangeable in some respects --

ezek tulajdonképpen összefüggnek –,

and cleaner, more functional materials --

és tiszta, funkcionálisabb anyagok,

they all look to me to be hardware problems.

valamennyi hardverügynek tűnik.

Ettől még nem kell a szoftvert, az információt vagy a számításokat

This doesn't mean we should ignore software,

or information, or computation."

figyelmen kívül hagyni.

And that's in fact probably what I'm going to try and tell you about.

Ma ezekről fogok beszélni.

So, this talk is going to be about how do we make things

Az előadás gyártásról

and what are the new ways that we're going to make things in the future.

és jövőbeni új gyártási módszerekről fog szólni.

Now, TED sends you a lot of spam if you're a speaker

A TED egy csomó szemetet szokott az előadóknak küldeni,

úgymint: "tedd ezt, tedd azt", az ember kitölti az űrlapokat,

about "do this, do that" and you fill out all these forms,

and you don't actually know how they're going to describe you,

de nem tudja, minek festik le.

and it flashed across my desk that they were going to introduce me as a futurist.

Úgy tűnik, hogy jövőkutatónak mutattak be.

And I've always been nervous about the term "futurist,"

Mindig idegesít ez a szó,

because you seem doomed to failure because you can't really predict it.

mert eleve kudarcra vagyok kárhoztatva, hisz nem jelezhetek semmit előre.

And I was laughing about this with the very smart colleagues I have,

Nevettünk ezen az okos kollégáimmal,

and said, "You know, well, if I have to talk about the future, what is it?"

és megjegyeztem: "Ha a jövőről kell előadnom, milyen az?"

And George Homsey, a great guy, said, "Oh, the future is amazing.

A kiváló George Homsey azt mondta: "Ó, a jövő csodálatos!

It is so much stranger than you think.

Sokkal érdekesebb, mint gondolnánk.

We're going to reprogram the bacteria in your gut,

Átprogramozhatjuk a bélbaktériumainkat,

and we're going to make your poo smell like peppermint."

és attól mentaillatú lesz a kakink."

(Laughter)

(Nevetés)

So, you may think that's sort of really crazy,

Azt hihetnék, hogy ez valami őrültség,

but there are some pretty amazing things that are happening

de van pár bámulatos dolog,

that make this possible.

amelyek ezt lehetővé teszik.

So, this isn't my work, but it's work of good friends of mine at MIT.

Ez nem az én munkám, hanem MIT-es jó barátomé.

This is called the registry of standard biological parts.

Ezt a "sztenderd biológiai részek regisztrációja".

This is headed by Drew Endy and Tom Knight

A munkát Drew Endy, Tom Knight

and a few other very, very bright individuals.

Basically, what they're doing is looking at biology as a programmable system.

A lényeg, hogy a biológiát programozható rendszernek tekintik.

Literally, think of proteins as subroutines

Gondoljunk a fehérjékre mint szubrutinokra,

that you can string together to execute a program.

amelyek összefűzve programot hajtanak végre.

Now, this is actually becoming such an interesting idea.

Érdekes elgondolás.

This is a state diagram. That's an extremely simple computer.

Ez itt egy teljesen egyszerű számítógép állapotdiagramja.

This one is a two-bit counter.

Kétbites számláló.

So that's essentially the computational equivalent of two light switches.

A kettős lámpakapcsoló numerikus megfelelője.

Zürichi diákok építették

And this is being built by a group of students at Zurich

biológiai tervezőverseny keretében.

for a design competition in biology.

And from the results of the same competition last year,

A tavalyi verseny eredményeként

a University of Texas team of students programmed bacteria

texasi egyetemisták baktériumokat olyanná programoztak,

so that they can detect light and switch on and off.

hogy felismerjék a fényt, és ki-be kapcsoljanak.

So this is interesting in the sense that you can now

Ez abban az értelemben érdekes,

do "if-then-for" statements in materials, in structure.

hogy most anyagokban, szerkezetekben a "ha–akkor" utasítás már végrehajtható.

This is a pretty interesting trend,

Nagyon érdekes irányzat,

mivel korábban olyan világban éltünk, amelyben mindenki csak rávágta:

because we used to live in a world where everyone's said glibly,

"Form follows function," but I think I've sort of grown up in a world

"a forma illeszkedik a funkcióhoz", –

-- you listened to Neil Gershenfeld yesterday;

hallották tegnap Neil Gershenfeldet, közös volt a laborunk –,

I was in a lab associated with his -- where it's really a world

de én inkább olyan világban éltem,

amelyben az információ határozza meg a formát és a funkciót.

where information defines form and function.

I spent six years thinking about that,

Hat évig töprengtem ezen,

but to show you the power of art over science --

de hogy megmutassam a művészet hatalmát a tudomány fölött,

this is actually one of the cartoons I write. These are called "HowToons."

megírtam a "HowToons" c. képregényt.

I work with a fabulous illustrator called Nick Dragotta.

Nick Dragotta rajzolóval dolgozom, mesés!

Took me six years at MIT,

Nekem hat évembe telt a MIT-en

and about that many pages to describe what I was doing,

és ennyi oldalba, hogy megadjam, mivel foglalkozom; neki egy oldalba.

and it took him one page. And so this is our muse Tucker.

Ez a múzsánk, Tucker.

Érdekes kölyök, és a nővére, Celine is.

He's an interesting little kid -- and his sister, Celine --

and what he's doing here

Azzal foglalkozik,

is observing the self-assembly of his Cheerios in his cereal bowl.

hogy figyeli a gabonapehely müzlitálban való önszerveződését.

And in fact you can program the self-assembly of things,

Tényleg programozható az önszerveződés,

so he starts chocolate-dipping edges,

és a szélét kezdi csokiba mártogatni,

közben változtatja a hidrofóbiát és a hidrofiliát.

changing the hydrophobicity and the hydrophylicity.

In theory, if you program those sufficiently,

Elvileg, ha jól programozzuk,

you should be able to do something pretty interesting

valami igen érdekeset tehetünk vele,

and make a very complex structure.

s nagyon összetett szerkezetet hozhatunk létre.

In this case, he's done self-replication of a complex 3D structure.

Tucker önmagát másoló 3D-s összetett szerkezetet csinált.

And that's what I thought about for a long time,

Erről sokat gondolkodtam,

because this is how we currently make things.

mert pont így hozunk létre egyes dolgokat.

This is a silicon wafer, and essentially

Ez itt szilícium szelet,

that's just a whole bunch of layers of two-dimensional stuff, sort of layered up.

és egy csomó kétdimenziós réteg, egymásra rakva.

The feature side is -- you know, people will say,

Vastagsága – már tudják, beszélik –,

[unclear] down around about 65 nanometers now.

[érthetetlen] kb. 65 nanométeresre csökkent.

On the right, that's a radiolara.

Jobbra sugárállatkák láthatók.

That's a unicellular organism ubiquitous in the oceans.

Ezek óceánban mindenütt jelen levő egysejtű szervezetek.

And that has feature sizes down to about 20 nanometers,

Vastagsága kb. 20 nanométer,

and it's a complex 3D structure.

és az állatka komplex 3D szerkezetű.

We could do a lot more with computers and things generally

Sokkal több mindent kezdhetünk a számítógépekkel,

if we knew how to build things this way.

ha tudnánk, hogy építhetünk így valamit.

The secret to biology is, it builds computation

A biológia titka, hogy már a létrehozás folyamán beépíti a számításokat.

into the way it makes things. So this little thing here, polymerase,

Ez a kis dolog itt, a polimeráz,

is essentially a supercomputer designed for replicating DNA.

valójában DNS-másolatok létrehozására szolgáló szuperszámítógép.

And the ribosome here is another little computer

Itt a riboszóma is kis számítógép,

that helps in the translation of the proteins.

amely elősegíti a fehérjeszintézist.

I thought about this

Azért gondoltam erre,

in the sense that it's great to build in biological materials,

mert pompás lenne biológiai anyagokba beépíteni,

but can we do similar things?

de meg tudjuk-e csinálni?

Can we get self-replicating-type behavior?

Megoldható-e az önmagát másoló viselkedés?

Can we get complex 3D structure automatically assembling

Kaphatunk-e komplex 3D-s szerkezetet,

amely szervetlen rendszerekben automatikusan összeszereli magát?

in inorganic systems?

Because there are some advantages to inorganic systems,

Mert a szervetlen rendszereknek vannak előnyei,

like higher speed semiconductors, etc.

mint pl. a félvezetők nagyobb sebessége.

So, this is some of my work

Részben ez a munkám:

on how do you do an autonomously self-replicating system.

hogyan lehet automatikusan önmagát másoló rendszert készíteni.

And this is sort of Babbage's revenge.

Ez Babbage bosszúja.

These are little mechanical computers.

Ezek kis mechanikus számológépek.

These are five-state state machines.

Ötállapotú gépek.

So, that's about three light switches lined up.

Ez három, sorba kötött villanykapcsoló.

Semleges állapotban nem kapcsolnak.

In a neutral state, they won't bind at all.

Now, if I make a string of these, a bit string,

Ha karakterláncba, bitláncba kötjük őket,

they will be able to replicate.

akkor másolni tudják magukat.

So we start with white, blue, blue, white.

Kezdjük: fehér, kék, kék, fehér.

That encodes; that will now copy. From one comes two,

Kódolja; most másolni fog.

Egyből kettő lesz, kettőből három.

and then from two comes three.

And so you've got this sort of replicating system.

Megkaptuk a másolórendszert.

It was work actually by Lionel Penrose,

Ez Lionel Penrose munkája,

father of Roger Penrose, the tiles guy.

a "csempés" Roger Penrose apja.

He did a lot of this work in the '60s,

A 60-as években sok ilyen munkát végzett,

and so a lot of this logic theory lay fallow

de sok logikai elmélet parlagon maradt

as we went down the digital computer revolution, but it's now coming back.

a digitális számítógép forradalma során, de most ismét előkerülnek.

So now I'm going to show you the hands-free, autonomous self-replication.

Bemutatom az automatikus önmásolót, amelyhez hozzá sem kell nyúlni.

So we've tracked in the video the input string,

Videón végigkövettük a bemenő láncot:

which was green, green, yellow, yellow, green.

zöld, zöld, sárga, sárga, zöld.

We set them off on this air hockey table.

Szétraktuk őket a léghoki asztalon.

Tudják, a minőségi tudomány léghoki asztalt használ...

You know, high science uses air hockey tables --

(Laughter)

(Nevetés)

-- and if you watch this thing long enough you get dizzy,

és ha elég soká nézzük, elszédülünk.

but what you're actually seeing is copies of that original string

De most csak az eredeti karakterlánc másolatai láthatók,

emerging from the parts bin that you have here.

amelyek az itt található alkatrésztárolóból származnak.

So we've got autonomous replication of bit strings.

Így jutunk karakterláncok automatikus önmásolóihoz.

So, why would you want to replicate bit strings?

Miért szeretnénk karakterláncokat másolni?

Well, it turns out biology has this other very interesting meme,

Mert a biológiában érdekes mém létezik:

that you can take a linear string, which is a convenient thing to copy,

a lineáris láncot könnyű másolni,

and you can fold that into an arbitrarily complex 3D structure.

és tetszőlegesen komplex 3D-s szerkezetbe hajlítható.

So I was trying to, you know, take the engineer's version:

Kipróbáltam a mérnöki változatot is:

Can we build a mechanical system in inorganic materials

létrehozhatunk-e szervetlen anyagokban

ugyanazt megvalósító mechanikai rendszereket?

that will do the same thing?

So what I'm showing you here is that we can make a 2D shape --

Megmutatom, hogy 2D-s alakzatot is készíthetünk,

the B -- assemble from a string of components

a B-t, elemeiből összeilleszkedik

that follow extremely simple rules.

igen egyszerű szabályok alapján.

And the whole point of going with the extremely simple rules here,

Az egyszerű szabályok és az utóbb látott elképesztően egyszerű állapotautomaták

and the incredibly simple state machines in the previous design,

alkalmazásának értelme,

was that you don't need digital logic to do computation.

hogy a számításokhoz nem kell digitális logika.

And that way you can scale things much smaller than microchips.

Így a mikrocsipeknél sokkal kisebb tárgyakkal is dolgozhatunk.

So you can literally use these as the tiny components in the assembly process.

A szerelési folyamatban ezek az apró alkatrészek használhatók.

So, Neil Gershenfeld showed you this video on Wednesday, I believe,

Úgy tudom, Neil Gershenfeld már mutatta önöknek ezt a videót,

but I'll show you again.

de én újra bemutatom.

This is literally the colored sequence of those tiles.

Ez csempék színes sorozata.

Each different color has a different magnetic polarity,

a különböző színű csempéknek más-más a mágneses polaritásuk,

and the sequence is uniquely specifying the structure that is coming out.

és a sorozat egyedileg határozza meg a végső szerkezetet.

Now, hopefully, those of you who know anything about graph theory

Akik kissé értenek a gráfelmélethez,

can look at that, and that will satisfy you

azoknak ezt látva világos,

that that can also do arbitrary 3D structure,

hogy ebből tetszőleges térbeli szerkezet alakítható ki,

and in fact, you know, I can now take a dog, carve it up

és földarabolhatok egy kutyát,

and then reassemble it so it's a linear string

és újra összeállíthatom lineáris láncba,

that will fold from a sequence. And now

amelyet sorozatba hajtogathatok.

I can actually define that three-dimensional object as a sequence of bits.

A 3-D-s tárgy karakterláncként határozható meg.

So, you know, it's a pretty interesting world

Eléggé érdekes világ tárul elénk,

when you start looking at the world a little bit differently.

mikor kissé más szemmel nézünk rá.

And the universe is now a compiler.

Az univerzum fordítóprogrammá válik.

And so I'm thinking about, you know, what are the programs

Azon gondolkodom,

for programming the physical universe?

milyenek a fizikai világmindenséget programozó programok?

And how do we think about materials and structure,

Mit tartsunk az anyagokról és szerkezetekről

sort of as an information and computation problem?

információs és számítási szempontból?

Not just where you attach a micro-controller to the end point,

Nemcsak ott, ahol a végponthoz mikroszabályozót csatlakoztatunk,

but that the structure and the mechanisms are the logic, are the computers.

hanem ott is, ahol a szerkezet és a mechanizmusok a logika, a számítógép.

Having totally absorbed this philosophy,

Miután teljesen magamévá tettem ezt a filozófiát,

I started looking at a lot of problems a little differently.

kezdtem kissé másként látni a kérdéseket.

With the universe as a computer,

Ha az univerzum számítógép,

you can look at this droplet of water

e vízcseppet úgy tekinthetjük,

as having performed the computations.

mint amely elvégezte a számításokat.

You set a couple of boundary conditions, like gravity,

Megadunk pár határfeltétel, pl. a gravitációt,

the surface tension, density, etc., and then you press "execute,"

felületi feszültséget, sűrűséget stb., majd megnyomjuk a "Végrehajtás" gombot.

and magically, the universe produces you a perfect ball lens.

Csodák csodája, az univerzum megadja a tökéletes gömblencsét.

So, this actually applied to the problem

Ez fölhasználható a megoldáshoz.

of -- so there's a half a billion to a billion people in the world

Fél-egymilliárd ember nem jut hozzá

don't have access to cheap eyeglasses.

olcsó szemüveghez.

So can you make a machine

Gyárthatunk-e gépet,

that could make any prescription lens very quickly on site?

amely bármely lencsét el tudna a helyszínen készíteni?

This is a machine where you literally define a boundary condition.

A gépnek csak megadjuk a peremfeltételt.

If it's circular, you make a spherical lens.

Ha kör, akkor gömblencsét készít.

If it's elliptical, you can make an astigmatic lens.

Ha ellipszis, akkor asztigmatikus lencsét.

You then put a membrane on that and you apply pressure --

Aztán membránt helyezünk rá, és nyomást alkalmazunk...

so that's part of the extra program.

ez már másik program része.

And literally with only those two inputs --

Csak ezzel a két bemenettel:

so, the shape of your boundary condition and the pressure --

a peremfeltétellel és a nyomással

you can define an infinite number of lenses

végtelen számú lencsét határozhatunk meg,

that cover the range of human refractive error,

amely az emberi fénytörési hibatartományt teljesen lefedi

from minus 12 to plus eight diopters, up to four diopters of cylinder.

– 12-től + 8 dioptriáig, 4 cilinder-dioptriáig.

And then literally, you now pour on a monomer.

Aztán kiöntjük a monomert.

You know, I'll do a Julia Childs here.

Most úgy teszek, mint Julia Childs a főzőiskolájában.

This is three minutes of UV light.

Három perc ibolyántúli fény.

And you reverse the pressure on your membrane

Mikor kész, levesszük a nyomást a membránról.

once you've cooked it. Pop it out.

Kivehetjük.

I've seen this video, but I still don't know if it's going to end right.

Láttam ezt a videót, de még mindig nem tudom, jól végződik-e.

(Laughter)

(Nevetés)

So you reverse this. This is a very old movie,

Megfordítjuk.

A videó régi, de az új változatnál mindkét felület rugalmas,

so with the new prototypes, actually both surfaces are flexible,

but this will show you the point.

de a lényeg így is látszik.

Now you've finished the lens, you literally pop it out.

Elkészültek a lencsék, kivesszük.

That's next year's Yves Klein, you know, eyeglasses shape.

Ez az Yves Klein jövő évi szemüvegformája.

And you can see that that has a mild prescription of about minus two diopters.

Ez elég gyenge lencse, – 2 dioptriás.

And as I rotate it against this side shot, you'll see that that has cylinder,

Forgatva látszik, hogy cilinderes,

and that was programmed in --

és ez bele van programozva

literally into the physics of the system.

a rendszer fizikájába.

So, this sort of thinking about structure as computation

Az effajta gondolkodás a szerkezetről mint számításról

and structure as information leads to other things, like this.

és a szerkezetről mint információról, más dolgokhoz vezet el, pl. ehhez.

This is something that my people at SQUID Labs

Embereim a SQUID laborban most ezen dolgoznak,

are working on at the moment, called "electronic rope."

az ún. elektronikus kötélen.

So literally, you think about a rope. It has very complex structure in the weave.

Gondoljunk a kötélre: nagyon bonyolult fonási szerkezete van.

And under no load, it's one structure.

Ez a terhelés nélküli szerkezete.

Under a different load, it's a different structure. And you can actually exploit that

Más-más terhelésnél eltérő a szerkezete.

Ezt kihasználhatjuk, ha egy kevés vezető szálat teszünk bele,

by putting in a very small number of

conducting fibers to actually make it a sensor.

amely érzékelőként működik.

So this is now a rope that knows the load on the rope

Ez most olyan kötél,

amely fölismeri a terhelést a kötél bármely pontján.

at any particular point in the rope.

Just by thinking about the physics of the world,

Egyszerűen a világ fizikai valóságára gondolva,

materials as the computer,

mikor az anyag maga a számítógép,

you can start to do things like this.

elkezdhetjük e dolgokat készíteni.

I'm going to segue a little here.

Most egy kis kitérőt teszek.

I guess I'm just going to casually tell you the types of things

Felsorolom pár ötletemet

that I think about with this.

ezekkel kapcsolatban.

One thing I'm really interested about this right now is, how,

Ma igazán egyetlen dolog érdekel,

if you're really taking this view of the universe as a computer,

ha a világmindenséget tényleg számítógépnek tekintjük:

how do we make things in a very general sense,

általánosságban hogyan gyártsunk valamit,

and how might we share the way we make things in a general sense

és hogyan tudnánk a gyártási módszert megosztani,

ahogyan a nyílt forráskódú hardvereket szoktuk?

the same way you share open source hardware?

And a lot of talks here have espoused the benefits

Sok előadó tartja előnyösnek,

of having lots of people look at problems,

ha többen vizsgálnak egy-egy kérdést,

share the information and work on those things together.

közreadják ismereteiket, és együtt dolgoznak.

So, a convenient thing about being a human is you move in linear time,

Emberi mivoltunk előnye, hogy lineáris időben mozgunk,

and unless Lisa Randall changes that,

s hacsak Lisa Randall nem változtat rajta,

we'll continue to move in linear time.

ez a jövőben is így lesz.

So that means anything you do, or anything you make,

Ez azt jelenti, hogy bármit gyártunk,

you produce a sequence of steps --

lépésenként végezzük.

and I think Lego in the '70s nailed this,

A Lego a 70-es években erre ráérzett,

és igen elegánsan alkalmazták.

and they did it most elegantly.

But they can show you how to build things in sequence.

De megmutatják, hogyan lehet elemenként építkezni.

So, I'm thinking about, how can we generalize

Azon töprengek,

hogyan általánosíthatjuk bármiféle dolog gyártását,

the way we make all sorts of things,

so you end up with this sort of guy, right?

hogy ez legyen az eredmény.

And I think this applies across a very broad -- sort of, a lot of concepts.

Azt hiszem, hogy ez rengeteg koncepcióra alkalmazható.

You know, Cameron Sinclair yesterday said,

Cameron Sinclair föltette a kérdést:

"How do I get everyone to collaborate on design

"Hogyan késztessünk mindenkit tervezési és építési együttműködésre,

globally to do housing for humanity?"

hogy az emberiségnek meglegyen a lakhatása?"

And if you've seen Amy Smith,

Amy Smith arról beszél,

she talks about how you get students at MIT

hogyan vonhatók be az MIT hallgatói

to work with communities in Haiti.

a haiti közösségek tevékenységébe.

And I think we have to sort of redefine and rethink

Át kell gondolnunk, hogyan határozzuk meg

how we define structure and materials and assembly things,

a szerkezeteket, anyagokat és a szerelést,

hogyan terjesszük a tudást

so that we can really share the information

a minél szélesebb körű gyártásról,

on how you do those things in a more profound way

és hogy a szerkezetet illetően támaszkodhassunk egymás forráskódjára.

and build on each other's source code for structure.

I don't know exactly how to do this yet,

Még nem tudom ennek a módját,

but, you know, it's something being actively thought about.

de sokan törik rajta a fejüket.

So, you know, that leads to questions

Adódik a kérdés: ez fordítóprogram?

like, is this a compiler? Is this a sub-routine?

Ez szubrutin?

Interesting things like that.

Érdekes kérdés.

Maybe I'm getting a little too abstract, but you know,

Talán kissé elvont vagyok,

de visszatérve a rajzfigurákhoz,

this is the sort of -- returning to our comic characters --

ez a világmindenség, vagy a világmindenség más látványa,

this is sort of the universe, or a different universe view,

that I think is going to be very prevalent in the future --

ami gyakori lesz a jövőben az anyagoktól a biotechnológiáig.

from biotech to materials assembly. It was great to hear Bill Joy.

Jó volt Bill Joyt hallgatni.

They're starting to invest in materials science,

Kezdenek beruházni az anyagtudományba,

but these are the new things in materials science.

de ezek újdonságok az anyagtudományban.

How do we put real information and real structure into new ideas,

Hogy kerüljön új elvekbe igazi szerkezet s tudás, hogy a világot másként lássuk?

and see the world in a different way? And it's not going to be binary code

Nem a bináris kód határozza majd meg

that defines the computers of the universe --

a világmindenséget,

it's sort of an analog computer.

ez az analóg számítógép világa.

But it's definitely an interesting new worldview.

De ez bizonyosan új világkép.

I've gone too far. So that sounds like it's it.

Túl messzire mentem, úgy hangzik, mintha ma lenne.

I've probably got a couple of minutes of questions,

Talán van pár percem kérdésekre, vagy inkább mutatok valamit.

or I can show -- I think they also said that I do extreme stuff

Bemutatásomkor elmondták, hogy extrém dolgokkal is foglalkozom.

in the introduction, so I may have to explain that.

Úgyhogy elmondom, miről van szó.

So maybe I'll do that with this short video.

Legjobb lesz egy rövid videó segítségével.

So this is actually a 3,000-square-foot kite,

Ez 300 m²-es sárkány,

amelynek felülete minimális energiát igényel.

which also happens to be a minimal energy surface.

So returning to the droplet, again,

Visszatérve a cseppecskére,

thinking about the universe in a new way.

a világmindenségre újszerűen gondolunk.

This is a kite designed by a guy called Dave Kulp.

A sárkány Dave Kulp alkotása.

And why do you want a 3,000-square-foot kite?

Mire jó ekkora sárkány?

So that's a kite the size of your house.

Mert a felülete ház nagyságrendű.

And so you want that to tow boats very fast.

Igen gyorsan lehet vele csónakot vontatni.

So I've been working on this a little, also,

Ezen is dolgozom

with a couple of other guys.

pár társammal együtt.

But, you know, this is another way to look at the --

Ez másik látásmód.

if you abstract again,

Ha ismét elvonatkoztatunk,

this is a structure that is defined by the physics of the universe.

ezt a szerkezetet is a világegyetem fizikája határozza meg.

You could just hang it as a bed sheet,

Felfüggeszthetjük, mint a lepedőt,

but again, the computation of all the physics

de a fizikai számításokból megint

gives you the aerodynamic shape.

az aerodinamikai alakhoz jutunk.

And so you can actually sort of almost double your boat speed

Majdnem megkettőzhetjük csónakunk sebességét ilyen rendszerekkel.

with systems like that. So that's sort of another interesting aspect of the future.

Ez a jövő további érdekes területe.

(Taps)

(Applause)