Saul Griffith: Hardware solutions to everyday problems

Translator: Thu Ha Tran

Tôi là ai?

Tôi thường nói với mọi người, khi họ hỏi tôi "Bạn làm nghề gì"

Tôi nói, tôi làm về phần cứng

Vì đó là câu trả lời chung nhất cho những gì tôi làm

Gần đây, tôi nói điều đó với 1 nhà đầu tư, mà tôi tình cờ gặp

tại một sự kiện ở Valley và anh ta nói "Thật là kì lạ"

So anyway, who am I?

I usually say to people, when they say, "What do you do?"

(Cười)

Và tôi thật sự đã chết lặng.

I say, "I do hardware,"

because it sort of conveniently encompasses everything I do.

Và thực sự tôi nên nói điều gì thông minh hơn.

And I recently said that to a venture capitalist casually at some

Và giờ thì tôi có 1 ít thời gian để nghĩ về điều đó.

Valley event, to which he replied, "How quaint."

Tôi đã có thế nói: "Anh biết đấy,

(Laughter)

nếu chúng ta nhìn vào 100 năm tới

And I sort of really was dumbstruck.

và tất cả những vấn đề xảy ra gần đây

các vấn đề lớn như nước sạch, nguồn năng lượng sạch

And I really should have said something smart.

And now I've had a little bit of time to think about it,

và nếu như nhìn chúng ở một khía cạnh khác,

sạch hơn, đa năng hơn

tôi thấy chúng đều giống như những vấn đề phần cứng

I would have said, "Well, you know,

if we look at the next 100 years

Điều đó ko có nghĩa ta không quan tâm đến phần mềm

and we've seen all these problems in the last few days,

hay thông tin, tính toán.

most of the big issues -- clean water, clean energy --

Và đó chính là những gì tôi muốn nói với các bạn hôm nay

and they're interchangeable in some respects --

Cuộc nói chuyện này sẽ xoay quanh việc làm thế nào để tạo nên mọi thứ

and cleaner, more functional materials --

they all look to me to be hardware problems.

và đâu là cách mới để tạo ra mọi thứ trong tương lai.

This doesn't mean we should ignore software,

Bây giờ, TED gửi đến bạn rất nhiều thư khi bạn là người phát biểu

or information, or computation."

And that's in fact probably what I'm going to try and tell you about.

về việc làm thế này thế kia, bạn điền vào những đơn đó

So, this talk is going to be about how do we make things

và không biết họ sẽ giới thiệu bạn ra sao

and what are the new ways that we're going to make things in the future.

và nó lóe lên trong đầu tôi, họ sẽ giới thiệu tôi là nhà tương lai học

Now, TED sends you a lot of spam if you're a speaker

Tôi thấy phân vân về cụm từ "nhà tương lai học"

Vì bạn sẽ bị cho là thất bại khi ko thể dự đoán được nó

about "do this, do that" and you fill out all these forms,

Và tôi đã cười khi nói với bạn đồng nghiệp thông minh của tôi

and you don't actually know how they're going to describe you,

"Anh biết đấy, nếu tôi phải nói về tương lai, vậy tôi nên nói gì?"

and it flashed across my desk that they were going to introduce me as a futurist.

Và George Homsay, một anh chàng tuyệt vời nói "Oh, tương lai sẽ thật tuyệt."

And I've always been nervous about the term "futurist,"

because you seem doomed to failure because you can't really predict it.

Nó sẽ khác những gì bạn nghĩ.

And I was laughing about this with the very smart colleagues I have,

Chúng tôi đang lập trình đường đi vi khuẩn trong dạ dày

and said, "You know, well, if I have to talk about the future, what is it?"

và khiến cho phân có mùi giống bạc hà

And George Homsey, a great guy, said, "Oh, the future is amazing.

(Cười)

Bạn có thể nghĩ điều đó thật điên rồ

It is so much stranger than you think.

nhưng dựa vào những thứ diễn ra gần đây

We're going to reprogram the bacteria in your gut,

nó hoàn toàn khả thi

Đây không phải công việc của tôi, mà của một người bạn tôi ở MIT

and we're going to make your poo smell like peppermint."

Đó là nơi đăng kí các bộ phận sinh học

(Laughter)

được điều hành bởi Drew Endy, Tom Knight

So, you may think that's sort of really crazy,

và những cá nhân xuất sắc khác.

but there are some pretty amazing things that are happening

Cơ bản, họ nhìn vào sinh học như một hệ thống lập trình.

that make this possible.

So, this isn't my work, but it's work of good friends of mine at MIT.

Hãy thử nghĩ về protein như một chương trình con

This is called the registry of standard biological parts.

mà bạn có thể kết nối để thiết lập 1 chương trình

This is headed by Drew Endy and Tom Knight

Hiện tại, điều này để trở thành 1 ý tưởng khá thú vị.

and a few other very, very bright individuals.

Basically, what they're doing is looking at biology as a programmable system.

Đây là 1 sơ đồ. Nó là 1 máy tính rất đơn giản.

Literally, think of proteins as subroutines

Đây là hệ thống với 2 bit.

Nó cũng tương đương như bóng đèn với 2 công tắc.

that you can string together to execute a program.

Now, this is actually becoming such an interesting idea.

Điều này đang được xây dựng bởi 1 nhóm sinh viên từ Zurich

This is a state diagram. That's an extremely simple computer.

cho một cuộc thi thiết kế về sinh học.

Và từ kết quả cuộc thi này năm trước

This one is a two-bit counter.

So that's essentially the computational equivalent of two light switches.

lập trình cho vi khuẩn của sinh viên trường đại học Texas

cho thấy khả năng nhận diện ánh sáng và đóng mở công tắc.

And this is being built by a group of students at Zurich

Điều đó thật thú vị khi mà bạn có thể

for a design competition in biology.

xây dựng lệnh "nếu-thì-cho" về vật liệu, trong cấu trúc.

And from the results of the same competition last year,

a University of Texas team of students programmed bacteria

Đây là một xu hướng khá thú vị

vì ta từng sống trong thế giời mà mọi người đều nói

so that they can detect light and switch on and off.

"Hình dạng phụ thuộc vào chức năng", nhưng tôi nghĩ tôi lớn lên trong thế giới

So this is interesting in the sense that you can now

do "if-then-for" statements in materials, in structure.

mà bạn đã nghe Neil Gershenfeld nói vào hôm qua.

Tôi đã ở phòng thí nghiệm của ông ấy - đó thực sự là một thế giới

This is a pretty interesting trend,

nơi mà thông tin định nghĩa hình dạng và chức năng

because we used to live in a world where everyone's said glibly,

"Form follows function," but I think I've sort of grown up in a world

Tôi dành 6 năm nghĩ về nó

-- you listened to Neil Gershenfeld yesterday;

nhưng để bạn thấy sức mạnh của nghệ thuật so với khoa học

I was in a lab associated with his -- where it's really a world

đây là 1 trong những gì tôi vẽ. Nó tên là "HowToons"

Tôi đã làm việc với hoạ sĩ minh họa Nick Dragotta

where information defines form and function.

Mất 6 năm ở ĐH MIT,

và mất hàng trang đó để diễn tả cái tôi đang làm

I spent six years thinking about that,

nhưng ông ấy chỉ có môt trang. Đây là nàng thơ của chúng tôi, Tucker

but to show you the power of art over science --

this is actually one of the cartoons I write. These are called "HowToons."

Đó là 1 đứa trẻ thú vị, và chị gái của cậu ấy là Celine

I work with a fabulous illustrator called Nick Dragotta.

Took me six years at MIT,

Cậu ấy đang quan sát

sự tự sắp xếp của những hạt ngủ cốc.

and about that many pages to describe what I was doing,

Thực tế bạn có thể lập trình sự tự sắp xếp của sự vật

and it took him one page. And so this is our muse Tucker.

cậu ấy nhúng ngập chúng vào sô cô la

thay đổi tính hút nước

He's an interesting little kid -- and his sister, Celine --

Theo lý thuyết, nếu bạn thiết lập hiệu quả,

and what he's doing here

bạn có thể làm được vài việc khá thú vị

is observing the self-assembly of his Cheerios in his cereal bowl.

và tạo ra một cấu trúc phức tạp

Ở đây, cậu ấy tạo ra sự sắp xếp của cấu trúc 3D

And in fact you can program the self-assembly of things,

so he starts chocolate-dipping edges,

đấy là điều tôi đã nghĩ từ rất lâu.

changing the hydrophobicity and the hydrophylicity.

In theory, if you program those sufficiently,

Vì đây là cách chúng ta hiện nay tạo ra vật chất.

you should be able to do something pretty interesting

Đây là một miếng silicon,

and make a very complex structure.

bao gồm các lớp của vật dụng hai chiều, gần như chồng lên nhau

In this case, he's done self-replication of a complex 3D structure.

Các mặt của nó, người ta cho rằng

chỉ nhỏ khoảng 65 nanô mét.

And that's what I thought about for a long time,

Ở bên phải, đó là một radiolara.

because this is how we currently make things.

Đó là một sinh vật đơn bào phổ biến ở các đại dương.

This is a silicon wafer, and essentially

Và có kích thước đến khoảng 20 nanô mét,

that's just a whole bunch of layers of two-dimensional stuff, sort of layered up.

Và đó là một cấu trúc 3D phức tạp.

The feature side is -- you know, people will say,

Chúng ta có thể làm nhiều hơn với máy tính và mọi thứ nói chung.

[unclear] down around about 65 nanometers now.

On the right, that's a radiolara.

Nếu chúng ta biết cách xây dựng mọi thứ theo cách này.

That's a unicellular organism ubiquitous in the oceans.

Bí mật về sinh học là, nó áp dụng tính toán

And that has feature sizes down to about 20 nanometers,

vào cách nó làm cho mọi thứ. Ví dụ, đây là polymerase.

and it's a complex 3D structure.

Về cơ bản là một siêu máy tính được thiết kế để sao chép DNA.

We could do a lot more with computers and things generally

if we knew how to build things this way.

Và ribosome ở đây là một máy tính nhỏ khác

The secret to biology is, it builds computation

giúp trong việc chuyển đổi các protein.

Tôi đã nghĩ là

into the way it makes things. So this little thing here, polymerase,

thật tuyệt khi xây dựng các vật liệu sinh học.

is essentially a supercomputer designed for replicating DNA.

Nhưng chúng ta có thể làm những việc tương tự không?

Chúng ta có thể xây dựng hành vi tự sao chép không?

And the ribosome here is another little computer

Ta có thể tạo ra cấu trúc 3D phức tạp tự động lắp ghép

that helps in the translation of the proteins.

trong hệ thống vô cơ không?

I thought about this

Bởi vì có một số lợi thế của hệ thống vô cơ,

in the sense that it's great to build in biological materials,

như chất bán dẫn tốc độ cao hơn, vv

but can we do similar things?

Và, đây là một số tác phẩm của tôi

Can we get self-replicating-type behavior?

về cách làm một hệ thống tự sao chép

Can we get complex 3D structure automatically assembling

in inorganic systems?

Và cái này giống như sự trả thù của Babbage.

Because there are some advantages to inorganic systems,

Đây là những máy tính cơ học nhỏ.

like higher speed semiconductors, etc.

Đây là các máy 5 trạng thái.

So, this is some of my work

Đó là về ba thiết bị chuyển mạch ánh sáng xếp thành hàng.

on how do you do an autonomously self-replicating system.

Ở trạng thái trung tính, chúng sẽ không bám vào nhau.

Bây giờ, nếu tôi tạo ra một chuỗi các chuỗi này, thành một chuỗi bit,

And this is sort of Babbage's revenge.

nó sẽ có thể nhân rộng.

These are little mechanical computers.

These are five-state state machines.

Bắt đầu với trắng, xanh, xanh, trắng.

Nó mã hoá; rồi sẽ sao chép. Từ một thành hai,

So, that's about three light switches lined up.

In a neutral state, they won't bind at all.

và sau đó từ hai đến ba.

Now, if I make a string of these, a bit string,

Và vì vậy bạn có được loại hệ thống sao chép này.

they will be able to replicate.

Đó là thành quả bởi Lionel Penrose,

So we start with white, blue, blue, white.

That encodes; that will now copy. From one comes two,

Cha của Roger Penrose, chàng trai gạch ngói.

Ông đã làm rất nhiều việc này trong thập niên 60,

and then from two comes three.

vì vậy phần lớn lý thuyết logic này đã bị lãng quên

And so you've got this sort of replicating system.

khi cuộc cách mạng máy tính số diễn ra, nhưng giờ nó đã trở lại.

Bây giờ tôi sẽ cho bạn thấy sự sao chép tự động.

It was work actually by Lionel Penrose,

father of Roger Penrose, the tiles guy.

Chúng tôi quay video chuỗi đầu vào,

xanh lá cây, xanh lá cây, vàng, vàng, xanh lá cây.

He did a lot of this work in the '60s,

and so a lot of this logic theory lay fallow

Chúng tôi đặt chúng trên tấm bảng hockey này.

as we went down the digital computer revolution, but it's now coming back.

Bạn biết đấy, khoa học kỹ thuật cao sử dụng bảng hockey.

So now I'm going to show you the hands-free, autonomous self-replication.

(tiếng cười)

và nếu bạn xem cái này đủ lâu, bạn sẽ bị chóng mặt,

So we've tracked in the video the input string,

Nhưng những gì bạn thực sự thấy là bản sao của chuỗi ban đầu

which was green, green, yellow, yellow, green.

tạo nên từ các bộ phận mà bạn có ở đây.

We set them off on this air hockey table.

rồi chúng tôi đã có bản sao tự động của chuỗi bit.

You know, high science uses air hockey tables --

(Laughter)

Tại sao bạn muốn sao chép chuỗi bit?

-- and if you watch this thing long enough you get dizzy,

but what you're actually seeing is copies of that original string

Vâng, hoá ra sinh học có một chiến lược rất thú vị

emerging from the parts bin that you have here.

là bạn có thể dùng một chuỗi tuyến tính rất thuận tiện để sao chép,

So we've got autonomous replication of bit strings.

và bạn có thể gấp thành một cấu trúc 3D phức tạp tùy ý.

Vì vậy, tôi đã cố gắng để có phiên bản của kỹ sư:

So, why would you want to replicate bit strings?

Chúng ta có thể xây dựng hệ thống cơ học trong các vật liệu vô cơ

Well, it turns out biology has this other very interesting meme,

that you can take a linear string, which is a convenient thing to copy,

mà sẽ làm điều tương tự không?

Ở đây chúng tôi có thể làm cho một hình dạng 2D

and you can fold that into an arbitrarily complex 3D structure.

-là chữ B - lắp ráp từ một chuỗi các thành phần

So I was trying to, you know, take the engineer's version:

tuân theo các quy tắc cực kỳ đơn giản.

Can we build a mechanical system in inorganic materials

Và mấu chốt của việc di chuyển với các quy tắc cực kỳ đơn giản ở đây,

that will do the same thing?

So what I'm showing you here is that we can make a 2D shape --

và các máy trạng thái rất đơn giản trong thiết kế trước đây,

là bạn không cần logic kỹ thuật số để tính toán.

the B -- assemble from a string of components

Và theo cách đó bạn có thể quy mô những vật nhỏ hơn nhiều so với vi mạch.

that follow extremely simple rules.

Bạn có thể sử dụng nó như tiểu thành phần trong quá trình lắp ráp.

And the whole point of going with the extremely simple rules here,

and the incredibly simple state machines in the previous design,

Tôi tin là Neil Gershenfeld đã cho bạn xem video này vào thứ Tư,

was that you don't need digital logic to do computation.

nhưng tôi sẽ chiếu lại một lần nữa.

And that way you can scale things much smaller than microchips.

Đây thực sự là trình tự màu của những viên gạch ngói.

So you can literally use these as the tiny components in the assembly process.

Mỗi màu khác nhau có một cực khác nhau,

và trình tự xác định cấu trúc riêng biệt sắp được tạo thành.

So, Neil Gershenfeld showed you this video on Wednesday, I believe,

Hy vọng là, những người biết về lý thuyết đồ thị

but I'll show you again.

This is literally the colored sequence of those tiles.

có thể nhìn vào đó, và cảm thấy thỏa mãn

rằng nó cũng có thể làm bất cứ cấu trúc 3D nào.

Each different color has a different magnetic polarity,

Và trên thực tế, tôi có thể bắt một con chó, cắt nó ra

and the sequence is uniquely specifying the structure that is coming out.

Sau đó sắp xếp lại nó thành một chuỗi tuyến tính

Now, hopefully, those of you who know anything about graph theory

rồi gấp lại từ một chuỗi.

can look at that, and that will satisfy you

Tôi thực sự có thể xác định vật thể ba chiều đó dựa vào một dãy bit.

that that can also do arbitrary 3D structure,

and in fact, you know, I can now take a dog, carve it up

Đấy là một thế giới khá thú vị.

and then reassemble it so it's a linear string

Khi bạn bắt đầu nhìn thế giới khác đi một chút.

that will fold from a sequence. And now

Và vũ trụ bây giờ là một trình biên dịch.

I can actually define that three-dimensional object as a sequence of bits.

Và vì vậy tôi đang nghĩ,

các chương trình để lập trình vật lý vũ trụ là gì?

Và làm thế nào để chúng ta suy nghĩ về vật liệu và cấu trúc,

So, you know, it's a pretty interesting world

như là một vấn đề của thông tin và sự tính toán ?

when you start looking at the world a little bit differently.

And the universe is now a compiler.

Không chỉ là gắn một bộ điều khiển vào điểm cuối,

And so I'm thinking about, you know, what are the programs

mà cấu trúc và cơ chế là logic, là các máy tính.

for programming the physical universe?

And how do we think about materials and structure,

Biết được triết lý này,

sort of as an information and computation problem?

tôi bắt đầu nhìn các vấn đề khác đi một chút.

Not just where you attach a micro-controller to the end point,

Coi vũ trụ như một máy tính,

but that the structure and the mechanisms are the logic, are the computers.

bạn có thể nhìn vào giọt nước này

như đã thực hiện tính toán.

Bạn thiết lập một vài điều kiện, như lực hấp dẫn,

Having totally absorbed this philosophy,

sức căng thẳng bề mặt, mật độ, vv, và sau đó bạn nhấn "thực hiện".

I started looking at a lot of problems a little differently.

Và kỳ diệu thay, vũ trụ tạo ra một mắt kính hoàn hảo.

With the universe as a computer,

you can look at this droplet of water

Điều này thực sự áp dụng cho vấn đề

as having performed the computations.

một nửa tỷ đến một tỷ người trên thế giới

You set a couple of boundary conditions, like gravity,

the surface tension, density, etc., and then you press "execute,"

không có kính mắt giá rẻ.

Bạn có thể tạo một loại máy

and magically, the universe produces you a perfect ball lens.

có thể tạo ra bất kỳ mắt kính nào một cách nhanh chóng trước mắt không?

Đây là một loại máy mà bạn thực sự xác định điều kiện biên.

So, this actually applied to the problem

of -- so there's a half a billion to a billion people in the world

Nếu nó tròn, bạn tạo ra một ống kính hình cầu.

don't have access to cheap eyeglasses.

Nếu nó có hình elip, bạn có thể tạo ra một ống kính elip.

So can you make a machine

that could make any prescription lens very quickly on site?

Sau đó bạn đặt một màng vào đó và bạn đặt áp lực -

đó là một phần của chương trình bổ sung.

This is a machine where you literally define a boundary condition.

Và thực sự chỉ với hai đầu vào

If it's circular, you make a spherical lens.

hình dạng của điều kiện biên và áp lực,

bạn có thể xác định vô số các ống kính

If it's elliptical, you can make an astigmatic lens.

bao phủ toàn bộ phạm vi của lỗi khúc xạ của con người,

You then put a membrane on that and you apply pressure --

từ âm 12 đến 8 diopter, có tới 4 diopter xi lanh.

so that's part of the extra program.

And literally with only those two inputs --

Và sau đó bạn đổ vào một monomer.

so, the shape of your boundary condition and the pressure --

tôi sẽ làm một Julia Childs ở đây.

you can define an infinite number of lenses

Đây là ba phút của tia cực tím.

that cover the range of human refractive error,

from minus 12 to plus eight diopters, up to four diopters of cylinder.

Và bạn đảo ngược áp lực lên màng

một khi bạn nấu chín nó. Bật nó ra.

And then literally, you now pour on a monomer.

Tôi đã xem video này, nhưng tôi vẫn không biết liệu nó có thành công không.

You know, I'll do a Julia Childs here.

(tiếng cười)

This is three minutes of UV light.

Đây là một video rất cũ,

And you reverse the pressure on your membrane

với các nguyên mẫu mới, thực tế cả hai bề mặt đều linh hoạt.

once you've cooked it. Pop it out.

Nhưng bạn sẽ thấy mấu chốt ở đây.

I've seen this video, but I still don't know if it's going to end right.

Bây giờ bạn đã hoàn thành phần ống kính, bật nó ra.

(Laughter)

Đó là mẫu năm sau của Yves Klein, bạn biết đấy, hình mắt kính.

So you reverse this. This is a very old movie,

so with the new prototypes, actually both surfaces are flexible,

Và bạn có thể thấy rằng nó được ghi là khoảng âm hai diopter.

but this will show you the point.

Và khi tôi xoay nó như thế này, bạn sẽ thấy rằng nó có xi lanh,

Now you've finished the lens, you literally pop it out.

That's next year's Yves Klein, you know, eyeglasses shape.

Và đã được lập trình

trong khía cạnh vật lý của hệ thống.

Suy nghĩ về cấu trúc như một thuật toán

And you can see that that has a mild prescription of about minus two diopters.

và cấu trúc như thông tin dẫn đến những thứ khác, như thế này.

And as I rotate it against this side shot, you'll see that that has cylinder,

Đây là điều mà các đồng nghiệp của tôi tại SQUID Labs đang thực hiện,

and that was programmed in --

literally into the physics of the system.

được gọi là "dây điện tử."

Hãy nghĩ về một sợi dây. Nó có cấu trúc phức tạp trong việc dệt.

So, this sort of thinking about structure as computation

and structure as information leads to other things, like this.

Khi không phải tải vật, nó có một cấu trúc.

Khi phải tải vật, nó có một cấu trúc khác. Và bạn thực sự có thể khai thác nó

This is something that my people at SQUID Labs

bằng cách đặt một số lượng rất nhỏ

sợi dẫn để làm cho nó thành một cảm biến.

are working on at the moment, called "electronic rope."

Giờ nó là sợi dây biết mình tải cái gì

So literally, you think about a rope. It has very complex structure in the weave.

tại bất cứ điểm nào trên sợi dây.

And under no load, it's one structure.

Chỉ cần suy nghĩ về khía cạnh vật lí của thế giới,

Under a different load, it's a different structure. And you can actually exploit that

coi những vật liệu như chiếc máy tính,

by putting in a very small number of

bạn có thể bắt đầu những thứ tương tự.

conducting fibers to actually make it a sensor.

Tôi sẽ tiếp tục bằng một ví dụ khác.

So this is now a rope that knows the load on the rope

Tôi sẽ chỉ cho bạn sơ qua về những thứ

at any particular point in the rope.

mà tôi nghĩ ra được với vật này.

Just by thinking about the physics of the world,

Một thứ mà tôi đang rất quan tâm hiện nay

materials as the computer,

nếu bạn thực sự coi vũ trụ như một máy tính,

you can start to do things like this.

I'm going to segue a little here.

làm thế nào để chúng ta tạo ra mọi thứ một cách tổng quan,

và làm thế nào để chia sẻ cách tạo ra mọi thứ

I guess I'm just going to casually tell you the types of things

that I think about with this.

One thing I'm really interested about this right now is, how,

giống các cách mà chúng ta chia sẻ nguồn phần cứng mở?

Và có rất nhiều bài diễn thuyết ở đây đã ủng hộ lợi ích

if you're really taking this view of the universe as a computer,

của việc nhiều người tìm hiểu vấn đề,

how do we make things in a very general sense,

chia sẻ thông tin và cùng nhau giải quyết.

and how might we share the way we make things in a general sense

Một lợi thế của con người là sống trong thời gian tuyến tính,

the same way you share open source hardware?

và trừ khi Lisa Randall thay đổi điều đó,

chúng ta sẽ tiếp tục sống trong thời gian tuyến tính.

And a lot of talks here have espoused the benefits

Có nghĩa là những gì bạn làm, những gì bạn tạo ra,

of having lots of people look at problems,

share the information and work on those things together.

bạn thực hiện một chuỗi các bước

và tôi nghĩ Lego đã làm được điều này trong những năm 70,

So, a convenient thing about being a human is you move in linear time,

và họ làm một cách tinh tế nhất.

and unless Lisa Randall changes that,

Nhưng họ có thể chỉ cho bạn cách xây dựng mọi thứ theo trình tự.

we'll continue to move in linear time.

Vì vậy, tôi đang nghĩ làm sao để chúng ta

So that means anything you do, or anything you make,

thông dụng hóa cách tạo ra tất cả mọi thứ,

you produce a sequence of steps --

và cuối cùng kết thúc bằng anh bạn này.

and I think Lego in the '70s nailed this,

Và tôi nghĩ điều này áp dụng được trong rất nhiều trường hợp.

and they did it most elegantly.

But they can show you how to build things in sequence.

Bạn biết đó, hôm qua Cameron Sinclair đã nói:

So, I'm thinking about, how can we generalize

"Làm thế nào để tất cả mọi người trên thế giới

the way we make all sorts of things,

cùng hợp tác để làm nhà cho nhân loại?"

so you end up with this sort of guy, right?

Nếu bạn gặp Amy Smith,

And I think this applies across a very broad -- sort of, a lot of concepts.

cô ấy nói về cách khiến các sinh viên trường MIT

làm việc với cộng đồng ở Haiti.

You know, Cameron Sinclair yesterday said,

Và tôi nghĩ chúng ta cần định nghĩa lại và suy nghĩ lại

"How do I get everyone to collaborate on design

globally to do housing for humanity?"

cách định nghĩa cấu trúc và vật liệu và tổ hợp mọi thứ,

And if you've seen Amy Smith,

để có thể thực sự chia sẻ thông tin

she talks about how you get students at MIT

về cách làm những thứ đó sâu sắc hơn

và dựa trên những nguồn mã cấu trúc của nhau.

to work with communities in Haiti.

Tôi chưa biết chính xác chúng ta phải làm gì,

And I think we have to sort of redefine and rethink

nhưng nó là thứ cần suy ngẫm.

how we define structure and materials and assembly things,

Vì vậy, nó dẫn tới những câu hỏi:

so that we can really share the information

đây có phải là bộ máy tổng hợp không? Đây có phải là chương trình con không?

on how you do those things in a more profound way

and build on each other's source code for structure.

Những câu hỏi thú vị như vậy.

Có thể tôi đang nói hơi trừu tượng,

I don't know exactly how to do this yet,

but, you know, it's something being actively thought about.

nhưng -quay lại với hình vẽ truyện tranh-

kiểu vũ trụ như thế này, hay một cách nhìn khác về vũ trụ

So, you know, that leads to questions

like, is this a compiler? Is this a sub-routine?

-mà tôi nghĩ là sẽ rất phổ biến trong tương lai-

từ công nghệ sinh, tới tổng hợp vật liệu. Thật tuyệt vời khi nghe Bill Joy.

Interesting things like that.

Maybe I'm getting a little too abstract, but you know,

Họ đang bắt đầu đầu tư vào khoa học vật liệu,

this is the sort of -- returning to our comic characters --

nhưng đây chính là những thứ mới trong khoa học vật liệu.

Làm cách nào để biến thông tin thực và cấu trúc thực thành ý tưởng mới,

this is sort of the universe, or a different universe view,

that I think is going to be very prevalent in the future --

và nhìn thế giới theo cách khác? Và nó sẽ không phải là mã nhị phân

from biotech to materials assembly. It was great to hear Bill Joy.

định nghĩa máy tính của vũ trụ

They're starting to invest in materials science,

mà nó chính là máy tính tương tự.

Nhưng nó là một cách nhìn thế giới hoàn toàn mới.

but these are the new things in materials science.

How do we put real information and real structure into new ideas,

Tôi đang nói hơi sâu quá. Nói chung là nó có vẻ như thế này.

and see the world in a different way? And it's not going to be binary code

Tôi có một vài phút cho các câu hỏi

that defines the computers of the universe --

hoặc có thể trình bày- tôi nghĩ họ đã giới thiệu là tôi làm những thứ thú vị

it's sort of an analog computer.

But it's definitely an interesting new worldview.

trong phần mở đầu, vì vậy tôi sẽ giải thích điều đó.

Tôi sẽ giải thích bằng đoạn phim ngắn này.

I've gone too far. So that sounds like it's it.

Đây thực ra là một con diều rộng khoảng 280 mét vuông,

I've probably got a couple of minutes of questions,

or I can show -- I think they also said that I do extreme stuff

nó là một bề mặt năng lượng tối thiểu.

in the introduction, so I may have to explain that.

Quay lại với giọt nước,

suy nghĩ về vũ trụ theo một cách mới.

So maybe I'll do that with this short video.

Đây là một con diều thiết kế bởi Dave Kulp

So this is actually a 3,000-square-foot kite,

Và tại sao bạn lại muốn một con diều rộng 280 mét vuông?

Đó là con diều có kích cỡ bằng nhà của bạn.

Và bạn muốn con diều đó kéo thuyền thật nhanh.

which also happens to be a minimal energy surface.

So returning to the droplet, again,

Tôi cũng làm một chút về lĩnh vực này,

thinking about the universe in a new way.

cùng với một vài người nữa.

This is a kite designed by a guy called Dave Kulp.

Nhưng bạn biết đấy, đây là một cách khác để nhìn

And why do you want a 3,000-square-foot kite?

So that's a kite the size of your house.

nếu bạn lại trừu tượng hóa,

đây là một cấu trúc được định nghĩa bởi vật lí của vũ trụ.

And so you want that to tow boats very fast.

Bạn có thể treo nó như một tấm đệm,

So I've been working on this a little, also,

nhưng sự tính toán của tất cả đại lượng vật lí

with a couple of other guys.

lại đưa cho bạn hình dạng khí động học.

But, you know, this is another way to look at the --

Vì vậy bạn hầu như tăng gấp đôi tốc độ con thuyền

if you abstract again,

bằng hệ thống như vậy. Nó là một khía cạnh thú vị khác của tương lai.

this is a structure that is defined by the physics of the universe.

You could just hang it as a bed sheet,

but again, the computation of all the physics

(Vỗ tay)

gives you the aerodynamic shape.

And so you can actually sort of almost double your boat speed

with systems like that. So that's sort of another interesting aspect of the future.

(Applause)