How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

Çeviri: Ozay Ozaydin Gözden geçirme: Ömer Faruk Zeren

So anyone who's been paying attention for the last few months

Son birkaç aydır dikkatini veren herkes,

has been seeing headlines like this,

özellikle eğitim alanında

especially in education.

bunun gibi başlıklar görüyor.

The thesis has been:

Önerme şu:

students are going to be using ChatGPT and other forms of AI

Öğrenciler ChatGPT ve diğer yapay zeka türlerini

kopya çekmek, ödevlerini yapmak için kullanacaklar.

to cheat, do their assignments.

They’re not going to learn.

Öğrenmeyecekler.

And it’s going to completely undermine education as we know it.

Bu da bildiğimiz anlamdaki eğitimin altını tamamen oyacak.

Now, what I'm going to argue today

Şimdi, bugün tartışacağım şey,

is not only are there ways to mitigate all of that,

sadece tüm bunları hafifletmenin yolları olduğu değil,

if we put the right guardrails, we do the right things,

doğru korkulukları koyarsak, doğru şeyleri yaparsak,

we can mitigate it.

bunu hafifletebiliriz.

But I think we're at the cusp of using AI

Ama bence yapay zekayı

for probably the biggest positive transformation

eğitimin şimdiye kadar gördüğü en büyük

that education has ever seen.

olumlu dönüşüm için kullanmanın eşiğindeyiz.

And the way we're going to do that

Bunu yapmanın yolu da

is by giving every student on the planet

gezegendeki her öğrenciye

an artificially intelligent but amazing personal tutor.

yapay zeka bir kişisel öğretmen vermekten geçiyor.

And we're going to give every teacher on the planet an amazing,

Gezegendeki her öğretmene de inanılmaz,

artificially intelligent teaching assistant.

yapay zekalı bir asistan vereceğiz.

And just to appreciate how big of a deal it would be

Herkese kişisel bir öğretmen vermenin

to give everyone a personal tutor,

ne kadar büyük bir iş olacağını anlamak için size

I show you this clip

Benjamin Bloom’un 1984 yılında yaptığı

from Benjamin Bloom’s 1984 2 sigma study,

2 sigma çalışmasından ya da onun deyimiyle

or he called it the “2 sigma problem.”

“2 sigma probleminden” bir kesit göstereceğim.

The 2 sigma comes from two standard deviation,

2 sigma iki standart sapmadan gelir,

sigma, the symbol for standard deviation.

sigma, standart sapmanın sembolüdür.

And he had good data that showed that look, a normal distribution,

Elinde, normal dağılımın,

yani geleneksel çan eğrisinin tam ortasında gördüğünüz dağılımın,

that's the one that you see in the traditional bell curve

yani dünyanın kendini bu şekilde sıraladığını,

right in the middle, that's how the world kind of sorts itself out,

eğer öğrencilere 1′e 1 özel ders verirseniz,

that if you were to give personal 1-to-1 to tutoring for students,

aslında buna benzer bir dağılım elde edebileceğinizi

then you could actually get a distribution that looks like that right.

gösteren iyi veriler vardı.

It says tutorial 1-to-1 with the asterisks,

Yıldız işaretleriyle birlikte 1′e 1 özel ders diyor,

like, that right distribution,

bu doğru dağılım,

a two standard-deviation improvement.

iki standart sapma iyileşme.

Just to put that in plain language,

Bunu basit bir dille anlatmak gerekirse,

that could take your average student and turn them into an exceptional student.

bu ortalama bir öğrencinizi alıp onu istisnai bir öğrenciye dönüştürebilir.

It can take your below-average student

Ortalamanın altındaki öğrencinizi alıp

and turn them into an above-average student.

ortalamanın üstünde bir öğrenciye dönüştürebilir.

Now the reason why he framed it as a problem, was he said,

Şimdi bunu bir sorun olarak çerçevelemesinin nedeni şuydu:

well, this is all good,

Bunların hepsi iyi ama

but how do you actually scale group instruction this way?

grup eğitimini bu şekilde nasıl ölçeklendirirsiniz?

How do you actually give it to everyone in an economic way?

Bunu herkese ekonomik bir şekilde nasıl verebilirsiniz?

What I'm about to show you is I think the first moves towards doing that.

Size göstermek üzere olduğum şey, bence bunu yapmaya yönelik ilk adımlardan.

Obviously, we've been trying to approximate it in some way

Açıkçası, Khan Academy’de on yılı aşkın bir süredir

at Khan Academy for over a decade now,

bir şekilde buna yaklaşmaya çalışıyoruz,

but I think we're at the cusp of accelerating it dramatically.

ancak bence bunu ciddi bir şekilde hızlandırmanın eşiğindeyiz.

I'm going to show you the early stages of what our AI,

Size Khanmigo adını verdiğimiz

which we call Khanmigo,

yapay zekamızın ilk aşamalarını,

what it can now do

şu anda neler yapabildiğini

and maybe a little bit of where it is actually going.

ve belki de aslında nereye gittiğini biraz göstereceğim.

So this right over here is a traditional exercise

Buradaki, sizin ya da çocuklarınızın

that you or many of your children might have seen on Khan Academy.

Khan Academy’de görmüş olabileceğiniz klasik bir alıştırma.

But what's new is that little bot thing at the right.

Ancak yeni olan şey, sağdaki küçük bot.

And we'll start by seeing one of the very important safeguards,

Çok önemli bir güvenlik önlemini görerek başlıyoruz, tüm konuşmanın

which is the conversation is recorded and viewable by your teacher.

kaydedilmesi ve öğretmeniniz tarafından görüntülenebilmesi.

It’s moderated actually by a second AI.

İkinci bir YZ tarafından da yönetiliyor.

And also it does not tell you the answer.

Size cevabı da söylemiyor.

Bir kopya çekme aracı değil.

It is not a cheating tool.

When the student says, "Tell me the answer,"

Öğrenci “Cevabı söyle” dediğinde,

“Ben senin öğretmeninim.

it says, "I'm your tutor.

What do you think is the next step for solving the problem?"

Problemi çözmedeki bir sonraki adımın ne olduğunu düşünüyorsun?” diyor.

Now, if the student makes a mistake, and this will surprise people

Şimdi, öğrenci bir hata yaparsa, ki bu büyük dil modellerinin

who think large language models are not good at mathematics,

matematikte iyi olmadığını düşünen insanları şaşırtacak,

notice, not only does it notice the mistake,

dikkat edin, sadece hatayı fark etmekle kalmıyor,

it asks the student to explain their reasoning,

öğrenciden mantığını açıklamasını istiyor,

ama aslında ortalama bir öğretmenin bile yapmayacağını,

but it's actually doing what I would say,

not just even an average tutor would do, but an excellent tutor would do.

mükemmel bir öğretmenin yapacağını söyleyeceğim şeyi yapıyor.

It’s able to divine what is probably the misconception in that student’s mind,

Muhtemelen öğrencinin zihnindeki yanılgının ne olduğunu,

muhtemelen dağılım özelliğini kullanmadıklarını tespit edebiliyor.

that they probably didn’t use the distributive property.

Remember, we need to distribute the negative two

Unutmayın, negatif ikiyi hem dokuza

to both the nine and the 2m inside of the parentheses.

hem de parantez içindeki 2m’ye dağıtmamız gerekiyor.

This to me is a very, very, very big deal.

Bu benim için çok, çok, çok büyük bir olay.

And it's not just in math.

Sadece matematikte de değil.

This is a computer programming exercise on Khan Academy,

Bu, Khan Academy’de öğrencilerin bulutları ayırması gereken

where the student needs to make the clouds part.

bir bilgisayar programlama alıştırması.

And so we can see the student starts defining a variable, left X minus minus.

Böylece öğrencinin değişken tanımlamaya

başladığını görebiliyoruz, sol X eksi eksi.

It only made the left cloud part.

Sadece sol bulutu ayırdı.

But then they can ask Khanmigo, what’s going on?

Ama sonra Khanmigo’ya neler olduğunu sorabilirler.

Why is only the left cloud moving?

Neden sadece sol bulut hareket ediyor?

And it understands the code.

Kodu anlıyor.

It knows all the context of what the student is doing,

Öğrencinin yaptığının ne olduğunu biliyor,

and it understands that those ellipses are there to draw clouds,

ve parantezlerin orada bulutları çizmek için olduğunu anlıyor,

which I think is kind of mind-blowing.

ki bence bu akıllara zarar.

And it says, "To make the right cloud move as well,

“Sağ bulutu da hareket ettirmek için,

try adding a line of code inside the draw function

sağ X değişkenini de her karede bir pixel arttıracak şekilde

that increments the right X variable by one pixel in each frame."

çiz fonksiyonunun içerisine bir satır kod eklemeyi deneyin.” diyor.

Now, this one is maybe even more amazing because we have a lot of math teachers.

Şimdi, bu belki daha da şaşırtıcı çünkü çok sayıda matematik öğretmenimiz var.

We've all been trying to teach the world to code,

Hepimiz dünyaya kod yazmayı öğretmeye çalışıyoruz,

but there aren't a lot of computing teachers out there.

ancak piyasada yeterinde bilgisayar öğretmeni yok.

And what you just saw, even when I'm tutoring my kids,

Az önce gördüğünüz gibi, çocuklarıma özel ders verirken bile,

when they're learning to code,

kod yazmayı öğrenirken,

I can't help them this well, this fast,

onlara bu kadar iyi, bu kadar hızlı yardım edemem,

this is really going to be a super tutor.

bu gerçekten süper bir öğretmen olacak.

And it's not just exercises.

Sadece alıştırmalarda da değil.

It understands what you're watching.

Ne izlediğinizi anlıyor.

It understands the context of your video.

Videonuzun bağlamını anlıyor.

It can answer the age-old question, “Why do I need to learn this?”

“Bunu neden öğrenmem gerekiyor?” şeklindeki asırlık soruya cevap verebilir.

And it asks Socratically, "Well, what do you care about?"

Sokratik bir şekilde soruyor: “Peki, neyi önemsiyorsun?”

And let's say the student says, "I want to be a professional athlete."

Diyelim ki öğrenci “Ben profesyonel bir sporcu olmak istiyorum” diyor.

And it says, "Well, learning about the size of cells,

Ve şöyle diyor: “Hücrelerin boyutunu öğrenmek,

ki bu videoda anlatılan da bu, beslenmeyi

which is what this video is,

that could be really useful for understanding nutrition

ve vücudunuzun nasıl çalıştığını anlamak için

and how your body works, etc."

gerçekten faydalı olabilir.”

It can answer questions, it can quiz you,

Sorulara cevap verebilir, size sınav yapabilir,

it can connect it to other ideas,

diğer fikirlerle bağlantı kurabilir,

you can now ask as many questions of a video

artık bir videoya hayal edebileceğiniz kadar çok

as you could ever dream of.

soru sorabilirsiniz.

(Applause)

(Alkış)

Another big shortage out there,

Bir başka büyük eksiklik de,

I remember the high school I went to,

gittiğim liseyi hatırlıyorum,

the student-to-guidance counselor ratio was about 200 or 300 to one.

öğrenci/rehber öğretmen oranı yaklaşık 200 ya da 300′e birdi.

A lot of the country, it's worse than that.

Ülkenin pek çok yerinde durum bundan daha kötü.

We can use Khanmigo to give every student a guidance counselor,

Khanmigo’yu kullanarak her öğrenciye bir rehberlik danışmanı,

academic coach, career coach, life coach,

akademik koç, kariyer koçu, yaşam koçu

which is exactly what you see right over here.

verebiliriz ki tam da burada gördüğünüz şey bu.

And we launched this with the GPT-4 launch.

Bunu GPT-4 lansmanı ile başlattık.

Bunun üzerinde çalışan birkaç bin kişimiz var.

We have a few thousand people on this.

Bu sahte bir demo değil,

This isn't a fake demo,

this is really it in action.

bu gerçekten iş başında.

And then there is, you know,

Sonra, bilirsiniz,

things that I think it would have been even harder,

bence daha da zor olacak şeyler var,

it would have been a little science fiction to do

geleneksel bir öğretmenle bile yapmanın

with even a traditional tutor.

biraz bilim kurgu olacağı.

We run an online high school with Arizona State University

Arizona Eyalet Üniversitesi ile

Khan World School adında bir online lise yürütüyoruz

called Khan World School,

and we have a student who attends that online school, based in India.

ve Hindistan’da bulunan bu online okula devam eden bir öğrencimiz var.

Her name's Saanvi.

Adı Saanvi.

And she was doing a report on "The Great Gatsby."

“Muhteşem Gatsby” hakkında bir rapor hazırlıyordu.

And when she was reading "The Great Gatsby,"

“Muhteşem Gatsby “yi okurken,

Jay Gatsby keeps looking at the green light off into the distance.

Jay Gatsby sürekli uzaktaki yeşil ışığa bakıyormuş.

And she's like, "Why does he do that?"

“Bunu neden yapıyor?” diye düşündü.

She did some web searches, and people have obviously studied this

Biraz araştırma yaptı ve belli ki insanlar bunu incelemiş

and commented about the symbolism of that,

ve bunun sembolizmiyle ilgili yorumlar yapmışlar,

but none of it was really resonating with her.

ancak bunların hiçbiri onu gerçekten etkilemedi.

And then she realized that she had Khanmigo

Sonra Khanmigo’ya sahip olduğunu

and that she could talk to Jay Gatsby himself.

ve Jay Gatsby’nin kendisiyle konuşabileceğini fark etti.

And so, "Ah, splendid choice, old sport.

Böylece, “Ah, muhteşem seçim, eski dostum.

I am now Jay Gatsby, the enigmatic millionaire

Ben artık Jay Gatsby’yim,

F. Scott Fitzgerald’ın klasiğindeki esrarengiz milyoner.”

from F. Scott Fitzgerald’s classic.”

And so, "Why do you keep staring at the green light?"

“Neden yeşil ışığa bakıp duruyorsun?”

"Ah, the green light, old sport.

“Ah, yeşil ışık, eski dostum.

It's a symbol of my dreams and desires, you see.

O benim hayallerimin ve arzularımın bir sembolü.

It's situated at the end of Daisy Buchanan's dock

Daisy Buchanan’ın rıhtımının sonunda,

malikânemin karşısındaki körfezde yer alıyor.

across the bay from my mansion.

I gaze at it longingly as it represents my yearning for the past

Geçmişe olan özlemimi ve hayatımın aşkı Daisy ile yeniden

and my hope to reunite with Daisy, the love of my life."

bir araya gelme umudumu temsil ettiği için ona özlemle bakıyorum.”

And what was cool is, Saanvi then said, “I had this long conversation,”

İşin güzel tarafı Saanvi daha sonra “Uzun bir konuşma yaptım” dedi,

she called him “Mr. Gatsby,”

ona “Bay Gatsby” diye hitap etti

and at the end she actually apologized for taking his time,

ve sonunda zamanını aldığı için özür diledi

which I thought was very polite of her.

ki bence çok kibardı.

But you can imagine this unlocks learning literature, learning ...

Ama bunun edebiyat öğrenmenin, kilidini açtığını hayal edebilirsiniz.

You could talk to historical figures.

Tarihi figürlerle konuşabilirsiniz.

We're even probably going to add an activity

Hatta muhtemelen Mississippi Nehri ile

you can talk to like, the Mississippi River.

konuşabileceğiniz bir çalışma bile ekleyeceğiz.

It brings things to life in ways that really were science fiction

Altı ay ya da bir yıl önce bile bilim kurgu olan

even six months or a year ago.

şeyleri hayata geçiriyor.

Students can get into debates with the AI.

Öğrenciler YZ ile tartışmalara girebiliyorlar.

And we’ve got this here is the student debating

Burada öğrenci borçlarını

silip silmememiz gerektiğini tartışan bir öğrenci var.

whether we should cancel student debt.

The student is against canceling student debt,

Öğrenci, borçların silinmesine karşı çıkıyor

and we've gotten very clear feedback.

ve çok net geri bildirimler aldık.

We started running it at Khan World School in our lab school that we have,

Bunu Khan World School’da,

Khan Lab School adlı laboratuvar okulumuzda uygulamaya başladık.

Khan Lab School.

The students, the high school students especially,

Öğrenciler, özellikle de lise öğrencileri,

they're saying "This is amazing to be able to fine-tune my arguments

“Yargılanmaktan korkmadan argümanlarıma

without fearing judgment.

ince ayar çekebilmek harika bir şey.

It makes me that much more confident

Bu sayede sınıfa girip katılım gösterme

to go into the classroom and really participate."

konusunda kendime çok daha fazla güveniyorum.

And we all know that Socratic dialogue debate is a great way to learn,

Hepimiz Sokratik diyaloğun öğrenme için harika bir yöntem olduğunu

but frankly, it's not out there for most students.

biliyoruz, ama açıkçası bir çok öğrenci buna ulaşamıyor.

But now it can be accessible to hopefully everyone.

Ama artık umarım herkes için erişilebilir olabilecek.

A lot of the narrative, we saw that in the headlines, has been,

Manşetlerde de gördüğümüz üzere, anlatılanların çoğu şu şekildeydi:

"It's going to do the writing for kids.

“Çocukların yerine yazmayı yapacak,

Kids are not going to learn to write."

çocuklar da yazmayı öğrenemeyecek.”

But we are showing that there's ways that the AI doesn't write for you,

Ama biz YZ’nin sizin yerinize değil sizinle birlikte yazdığı

it writes with you.

bir yol olduğunu gösteriyoruz.

So this is a little thing,

Yani bu küçük bir şey,

and my eight year old is addicted to this,

ve benim sekiz yaşındaki çocuğum buna bağımlı

and he's not a kid that really liked writing before,

ve daha önce yazmayı seven bir çocuk değildi

but you can say,

ama söyleyebilirsiniz,

“I want to write a horror story,”

“Bir korku hikayesi yazmak istiyorum”

and it says, "Ooh, a horror story, how spine-tingling and thrilling.

“Ooh, korku hikayesi, ne kadar da tüyler ürpertici ve heyecan verici.

Let's dive into the world of eerie shadows and chilling mysteries."

Haydi ürkütücü gölgelerin ve tüyler ürpertici gizemlerin dünyasına dalalım”

And this is an activity where the student will write two sentences,

Bu, öğrencinin iki cümle yazacağı ve ardından YZ’nin iki cümle

and then the AI will write two sentences.

yazacağı bir çalışmadır.

And so they collaborate together on a story.

Böylece bir hikaye üzerinde birlikte çalışmış oluyorlar.

Öğrenci şöyle yazıyor: “Beatrice yanlış anlaşılmış bir hayaletti.

The student writes, "Beatrice was a misunderstood ghost.

She wanted to make friends but kept scaring them by accident."

Arkadaş edinmek istiyordu ama hep istemeden korkutuyordu.”

And the AI says, "Poor Beatrice, a lonely spirit yearning for companionship.

YZ şöyle diyor: “Zavallı Beatrice, arkadaşlık özlemi çeken yalnız bir ruh.

One day she stumbled upon an old abandoned mansion," etc.

Bir gün terk edilmiş eski bir malikaneyle karşılaştı,” vs.

I encourage you all to hopefully one day try this.

Hepiniz umarım bunu bir gün deneyecek.

This is surprisingly fun.

Şaşırtıcı derecede eğlenceli.

Now to even more directly hit this use case.

Şimdi bu kullanım örneğini daha da doğrudan ele alalım.

And what I'm about to show you,

Şimdi size göstereceğim şey,

everything I showed you so far

şu ana kadar gösterdiğim her şey

is actually already part of Khanmigo, and what I’m about to show you,

zaten Khanmigo’nun bir parçası ve şimdi göstereceğim şeyi

we haven't shown to anyone yet, this is a prototype.

henüz kimseye göstermedik, bu bir prototip.

We hope to be able to launch it in the next few months,

Önümüzdeki birkaç ay içinde piyasaya sürmeyi umuyoruz,

but this is to directly use AI, use generative AI,

ancak bu YZ’nin direkt kullanımı, üretken YZ’nin,

to not undermine English and language arts

İngilizce ve diğer dil sanatlarını zayıflatmak için değil,

but to actually enhance it in ways

aslında bir yıl bile önce

that we couldn't have even conceived of even a year ago.

hayal edemeyeceğimiz şekillerde zenginleştirmek içindir.

This is reading comprehension.

Bu okuduğunu anlama.

The students reading Steve Jobs's famous speech at Stanford.

Öğrenciler Steve Jobs’un Stanford’daki ünlü konuşmasını okuyor.

And then as they get to certain points,

Belirli noktalara geldiklerinde,

they can click on that little question.

küçük sorunun üzerine tıklayabilirler.

And the AI will then Socratically, almost like an oral exam,

YZ de Sokratik bir şekilde, neredeyse sözlü gibi,

ask the student about things.

öğrencilere bir şeyler sorar.

And the AI can highlight parts of the passage.

YZ pasajın bazı kısımlarını vurgulayabilir.

Why did the author use that word?

Yazar neden bu kelimeyi kullanmış?

What was their intent?

Amaçları neydi?

Does it back up their argument?

Argümanı destekliyor mu?

They can start to do stuff that once again,

Bir kez daha, herkese bir özel öğretmen, bir yazım koçu vererek

we never had the capability to give everyone a tutor,

okumaya bu seviyede dalabileceğimiz bir kapasitemiz olmadığı

everyone a writing coach to actually dig in to reading at this level.

şeyleri yapmaya başlayabilirler.

And you could go on the other side of it.

Bunun diğer tarafına da geçebilirsiniz.

And we have whole work flows that helps them write,

Yazma koçu olmalarına, bir taslak çizmelerine

helps them be a writing coach, draw an outline.

yardımcı olacak çalışma akışlarımız var.

But once a student actually constructs a draft,

Öğrenci gerçekten bir taslak oluşturduğunda

and this is where they're constructing a draft,

-ki burası taslak oluşturdukları yer-

they can ask for feedback once again,

iyi bir yazım koçundan bekleneceği gibi,

as you would expect from a good writing coach.

bir kez daha geri bildirim isteyebilirler.

In this case, the student will say, let's say,

Bu durumda, öğrenci diyelim ki şöyle sordu:

"Does my evidence support my claim?"

“Kanıtlarım savımı destekliyor mu?”

And then the AI, not only is able to give feedback,

YZ sadecce geri bildirim vermekle kalmayacak

but it's able to highlight certain parts of the passage and says,

belirli kısımları vurgulayabilecek ve

"On this passage, this doesn't quite support your claim,"

“Bu pasajda, bu iddianızı tam desteklemiyor”,

but once again, Socratically says, "Can you tell us why?"

ama tekrar Sokratikçe, “Bize nedenini söyleyebilir misin?” diyecek.

So it's pulling the student, making them a better writer,

Yani öğrenciyi çekiyor, onu daha iyi bir yazar yapıyor

giving them far more feedback

ona daha önce alabileceğinden

than they've ever been able to actually get before.

çok daha fazla geri bildirim veriyor.

And we think this is going to dramatically accelerate writing, not hurt it.

Bunun yazmaya zarar vermeyeceğini, aksine çok hızlandıracağını düşünüyoruz.

Now, everything I've talked about so far is for the student.

Şu ana kadar bahsettiğim her şey öğrenci içindi.

But we think this could be equally as powerful for the teacher

Ancak bunun, öğretmenlerin daha özel eğitim vermeleri

to drive more personalized education and frankly

ve açıkçası hem kendileri hem de öğrencileri için

save time and energy for themselves and for their students.

zaman ve enerji tasarrufu için de güçlü olabileceğini düşünüyoruz.

So this is an American history exercise on Khan Academy.

Bu Khan Academy’deki bir Amerikan Tarihi alıştırması.

It's a question about the Spanish-American War.

İspanyol-Amerikan Savaşı’yla ilgili bir soru.

And at first it's in student mode.

Başlangıçta öğrenci modunda.

And if you say, “Tell me the answer,” it’s not going to tell the answer.

Eğer ona “Bana cevabı söyle” derseniz, size cevabı söylemeyecek.

It's going to go into tutoring mode.

Ders verme moduna geçecek.

But that little toggle which teachers have access to,

Ama, öğretmenler erişimlerinin olduğu şu düğme ile

they can turn student mode off and then it goes into teacher mode.

öğrenci modunu kapatınca, öğretmen moduna geçiyor.

And what this does is it turns into --

Yaptığı şey şuna dönüştürmek -

You could view it as a teacher's guide on steroids.

Steroidli bir öğrenmen kılavuzu olarak görebilirsiniz.

Not only can it explain the answer,

Sadece cevabı açıklamıyor,

it can explain how you might want to teach it.

onu nasıl ders olarak anlatmak isteyebileceğini açıklıyor.

It can help prepare the teacher for that material.

Öğretmeni o malzemeye hazırlamaya yardım edebilir.

It can help them create lesson plans, as you could see doing right there.

Burada gördüğünüz gibi, ders planı oluşturmalarına yardım edebilir.

It'll eventually help them create progress reports

Hatta ilerleme raporu hazırlamalarına yardım edebilir,

and help them, eventually, grade.

ve sonunda da not vermelerine.

So once again, teachers spend about half their time

Yani, öğretmenler bu çeşit bir etkinlik, ders planlama için

with this type of activity, lesson planning.

normalin yarı zamanını harcayacaklar.

All of that energy can go back to them

Tüm o enerji onlara geri dönecek

or go back to human interactions with their actual students.

ya da gerçek öğrencileriyle beşeri etkileşim kurmaya harcanacak.

(Applause)

(Alkış)

So, you know, one point I want to make.

Yani, bilirsiniz, değinmek istediğim bir nokta var.

These large language models are so powerful,

Bu büyük dil modelleri o kadar güçlü ki,

there's a temptation to say like, well,

tüm bu insanların bunları

all these people are just going to slap them onto their websites,

web sitelerine koyacaklarını söylemek cazip geliyor

and it kind of turns the applications themselves into commodities.

ve bu da uygulamaların kendilerini bir tür metaya dönüştürüyor.

And what I've got to tell you

Ağustos ayında GPT-4′e

is that’s one of the reasons why I didn’t sleep for two weeks

ilk kez erişim sağladığımda

iki hafta boyunca uyumamamın nedenlerinden birinin de bu olduğunu söylemeliyim.

when I first had access to GPT-4 back in August.

But we quickly realized that to actually make it magical,

Ancak kısa sürede fark ettik ki, bunu gerçekten sihirli hale getirmek için,

I think what you saw with Khanmigo a little bit,

sanırım Khanmigo’da gördüğünüz şey

it didn't interact with you the way that you see ChatGPT interacting.

sizinle ChatGPT’nin etkileşime girdiği gibi girmedi.

It was a little bit more magical, it was more Socratic,

Biraz daha sihirliydi, daha Sokratikti,

it was clearly much better at math

matematikte çoğu insanın

than what most people are used to thinking.

düşünmeye alışık olduğundan çok daha iyiydi.

And the reason is,

Bunun nedeni de

there was a lot of work behind the scenes to make that happen.

bunun gerçekleşmesi için arkaplanda çok çalışma yapılmış olmasıydı.

And I could go through the whole list of everything we've been working on,

Bunun sihirli bir şey olduğunu hissettirmek için altı, yedi ay boyunca

many, many people for over six, seven months to make it feel magical.

pek çok insanla birlikte üzerinde çalıştıklarımızın listesini çıkarabilirim.

But perhaps the most intellectually interesting one

Ama belki de entelektüel açıdan en ilginç olanı,

is we realized, and this was an idea from an OpenAI researcher,

bir OpenAI araştırmacısının fikriydi,

yapay zekanın konuşmadan önce düşünmesine izin verirsek

that we could dramatically improve its ability in math

matematik ve özel ders verme becerisini

and its ability in tutoring

if we allow the AI to think before it speaks.

önemli ölçüde geliştirebileceğimizi fark ettik.

So if you're tutoring someone

Yani birine özel ders veriyorsanız

and you immediately just start talking before you assess their math,

ve matematiğini değerlendirmeden önce hemen konuşmaya başlarsanız,

you might not get it right.

bunu doğru olmayabilir.

But if you construct thoughts for yourself,

Ancak kendinize fikirler oluşturursanız,

and what you see on the right there is an actual AI thought,

sağda gördüğünüz gerçek bir YZ düşüncesi

something that it generates for itself but it does not share with the student.

kendi için yarattığı bir şey ama onu öğrenci ile paylaşmıyor.

then its accuracy went up dramatically,

Daha sonra doğruluğu arttı,

and its ability to be a world-class tutor went up dramatically.

ve böylece dünya çapında bir öğretmen olma yeteneği de arttı.

And you can see it's talking to itself here.

Burada kendi kendine konuştuğunu görebilirsiniz.

It says, "The student got a different answer than I did,

Diyor ki, “Öğrenci benden farklı bir cevap verdi,

but do not tell them they made a mistake.

ama onlara hata yaptıklarını söylemeyin.

Instead, ask them to explain how they got to that step."

Bunun yerine, o adıma nasıl ulaştıklarını açıklamalarını isteyin.”

So I'll just finish off, hopefully,

Sözlerimi bitirirken, umarım,

you know, what I’ve just shown you is just half of what we are working on,

size gösterdiğim şey üzerinde çalıştığımız şeyin sadece yarısı

and we think this is just the very tip of the iceberg

ve biz bunun buzdağının

of where this can actually go.

sadece görünen kısmı olduğunu düşünüyoruz.

And I'm pretty convinced, which I wouldn't have been even a year ago,

2 sigma problemini ele alma şansına birlikte erişip,

that we together have a chance of addressing the 2 sigma problem

onu 2 sigma fırsatına dönüştürme ve böylece eğitimi

and turning it into a 2 sigma opportunity,

bildiğimiz şeklinden önemli ölçüde hızlandırma

dramatically accelerating education as we know it.

şansına sahip olacağımıza ikna oldum, ki bir yıl bile önce olmazdım.

Now, just to take a step back at a meta level,

Şimdi, meta düzeyde bir adım geriye gidersek,

obviously we heard a lot today, the debates on either side.

bugün her iki taraftaki tartışmaları da çok duyduk.

There's folks who take a more pessimistic view of AI,

Yapay zekaya daha karamsar bakan insanlar var,

they say this is scary,

bunun korkutucu olduğunu söylüyorlar,

there's all these dystopian scenarios,

distopik senaryolar var,

we maybe want to slow down, we want to pause.

belki de yavaşlamak istiyoruz, duraklamak istiyoruz.

On the other side, there are the more optimistic folks

Diğer tarafta ise daha iyimser olanlar var:

that say, well, we've gone through inflection points before,

“Daha önce de dönüm noktalarından geçtik,

we've gone through the Industrial Revolution.

Sanayi Devrimi’nden geçtik.

It was scary, but it all kind of worked out.

Korkutucuydu ama her şey yolunda gitti.”

And what I'd argue right now

Şu anda iddia ettiğim şey,

is I don't think this is like a flip of a coin

bunun bir yazı tura atma

or this is something where we'll just have to,

ya da bekleyip ne olacağını göreceğimiz

like, wait and see which way it turns out.

bir şey olduğunu düşünmediğimdir.

I think everyone here and beyond,

Bence buradaki ve ötesindeki herkes,

we are active participants in this decision.

bu kararın aktif katılımcılarıyız.

I'm pretty convinced that the first line of reasoning

İlk akıl yürütmenin aslında neredeyse

is actually almost a self-fulfilling prophecy,

kendi kendini gerçekleştiren bir kehanet olduğuna,

that if we act with fear and if we say,

korkuyla hareket edersek

"Hey, we've just got to stop doing this stuff,"

ve “Hey, bu şeyleri yapmayı bırakmalıyız” dersek,

what's really going to happen is the rule followers might pause,

gerçekte olacak olanın kural takipçilerinin duraklayabileceği,

might slow down,

yavaşlayabileceği,

but the rule breakers, as Alexandr [Wang] mentioned,

ancak Alexandr’ın [Wang] bahsettiği gibi kural çiğneyenlerin,

the totalitarian governments, the criminal organizations,

totaliter hükümetlerin, suç örgütlerinin

they're only going to accelerate.

sadece hızlanacağı konusunda iknayım.

And that leads to what I am pretty convinced is the dystopian state,

Bu da beni distopik bir duruma, yani iyi oyuncuların

which is the good actors have worse AIs than the bad actors.

kötülerden daha kötü YZ’lere sahip olduğu bir duruma götürüyor.

But I'll also, you know, talk to the optimists a little bit.

Ama aynı zamanda iyimserlerle de biraz konuşacağım.

I don't think that means that,

Bunun, e hadi o zaman rahatlamalıyız ve en iyisini ummalıyız

oh, yeah, then we should just relax and just hope for the best.

anlamına geldiğini sanmıyorum.

That might not happen either.

Bu da gerçekleşmeyebilir.

I think all of us together have to fight like hell

Bence hep birlikte,

korkuluklar koyduğumuzdan,

to make sure that we put the guardrails,

-sorunlar ortaya çıktığında- makul düzenlemeler getirdiğimizden

we put in -- when the problems arise --

emin olmak için canla başla mücadele etmeliyiz.

reasonable regulations.

But we fight like hell for the positive use cases.

Ancak olumlu kullanım alanları için de canla başla mücadele etmeliyiz.

Because very close to my heart,

Çünkü kalbime çok yakın yerde

and obviously there's many potential positive use cases,

ve açıkçası pek çok potansiyel olumlu kullanım alanı var,

but perhaps the most powerful use case

ancak belki de en güçlü kullanım alanı

and perhaps the most poetic use case is if AI, artificial intelligence,

ve belki de en şiirsel kullanım alanı,

can be used to enhance HI, human intelligence,

yapay zekanın insan zekasını,

insan potansiyelini ve insan amacını geliştirmek için kullanılabilmesidir.

human potential and human purpose.

Thank you.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkış)