How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

Traducteur: Anne-Sophie Matichard Relecteur: Claire Ghyselen

So anyone who's been paying attention for the last few months

Toute personne qui a fait attention ces derniers mois

has been seeing headlines like this,

a pu voir des titres comme ceux-ci,

especially in education.

notamment dans l’éducation.

The thesis has been:

La thèse est la suivante :

students are going to be using ChatGPT and other forms of AI

les étudiants vont utiliser ChatGPT et d’autres formes d’IA

to cheat, do their assignments.

pour tricher, faire leurs devoirs.

They’re not going to learn.

Ils ne vont pas apprendre.

And it’s going to completely undermine education as we know it.

Et ça va complètement porter atteinte à l’éducation telle que nous la connaissons.

Now, what I'm going to argue today

Je vais répondre en disant que

is not only are there ways to mitigate all of that,

non seulement il existe des moyens de pallier à tout cela :

if we put the right guardrails, we do the right things,

en mettant en place les bons choix et barrières.

we can mitigate it.

But I think we're at the cusp of using AI

Nous sommes à l’orée de l’utilisation de l’IA

for probably the biggest positive transformation

pour ce qui est probablement la plus grande transformation positive

that education has ever seen.

que l’éducation aie jamais connue.

And the way we're going to do that

Et nous allons y parvenir

is by giving every student on the planet

en donnant à chaque étudiant sur la planète

an artificially intelligent but amazing personal tutor.

un tuteur personnel artificiel, intelligent et incroyable.

And we're going to give every teacher on the planet an amazing,

Et nous allons donner à chaque professeur sur la planète

artificially intelligent teaching assistant.

un assistant personnel artificiel, intelligent et incroyable.

And just to appreciate how big of a deal it would be

Et pour bien se rendre compte de la portée

to give everyone a personal tutor,

de donner à tout le monde un tuteur personnel,

I show you this clip

je vais vous montrer ce schéma de 1984

from Benjamin Bloom’s 1984 2 sigma study,

de Benjamin Bloom : l’étude à deux sigmas,

or he called it the “2 sigma problem.”

qu’il appelait le « problème à deux sigmas ».

The 2 sigma comes from two standard deviation,

Les deux stigmas viennent de deux écart-types,

sigma, the symbol for standard deviation.

sigma, le symbole pour l’écart-type.

And he had good data that showed that look, a normal distribution,

Et il avait de bonnes données pour montrer qu’une distribution normale,

that's the one that you see in the traditional bell curve

celle que vous voyez, à la courbe classique, en cloche,

right in the middle, that's how the world kind of sorts itself out,

au milieu, c’est la façon dont le monde s’organise par lui-même,

that if you were to give personal 1-to-1 to tutoring for students,

et si vous donniez un tuteur personnel à chaque étudiant,

then you could actually get a distribution that looks like that right.

vous verriez une distribution similaire à celle à droite,

It says tutorial 1-to-1 with the asterisks,

« tutorial 1-to-1 »,

like, that right distribution,

à droite,

a two standard-deviation improvement.

une amélioration de deux écarts-types.

Just to put that in plain language,

Pour parler plus simplement,

that could take your average student and turn them into an exceptional student.

vous transformeriez votre étudiant moyen en un étudiant exceptionnel.

It can take your below-average student

Vous transformeriez votre étudiant en dessous de la moyenne

and turn them into an above-average student.

en un étudiant au dessus de la moyenne.

Now the reason why he framed it as a problem, was he said,

La raison pour laquelle il a formulé ceci comme un problème, c’est qu’il a dit :

well, this is all good,

« Tout cela est très bien,

but how do you actually scale group instruction this way?

mais comment étendre cela à un groupe d’élèves ?

How do you actually give it to everyone in an economic way?

Comment offrir ceci à tout le monde de manière économique ?

What I'm about to show you is I think the first moves towards doing that.

Je vais vous montrer ce que je pense être une des premières étapes vers cela.

Obviously, we've been trying to approximate it in some way

Nous avons essayé de l’approcher d’une manière ou d’une autre

at Khan Academy for over a decade now,

à la Khan Academy depuis une dizaine d’années,

but I think we're at the cusp of accelerating it dramatically.

et je pense que nous sommes à l’aube d’une amélioration drastique.

I'm going to show you the early stages of what our AI,

Je vais vous montrer les premières choses que notre IA,

which we call Khanmigo,

que nous appelons Khanmigo,

what it can now do

peut faire

and maybe a little bit of where it is actually going.

et peut-être un peu de ses futures possibilités.

So this right over here is a traditional exercise

Voici ici un exercice traditionnel

that you or many of your children might have seen on Khan Academy.

que vous ou vos enfants ont peut-être vu sur la Khan Academy.

But what's new is that little bot thing at the right.

Mais la nouveauté, c’est ce petit robot juste à droite.

And we'll start by seeing one of the very important safeguards,

Nous allons commencer par découvrir une des premières barrières capitales :

which is the conversation is recorded and viewable by your teacher.

la conversation est enregistrée et visible par votre professeur.

It’s moderated actually by a second AI.

En fait, elle est modérée par une seconde IA.

Elle ne donne pas la réponse, ce n’est pas un outil pour tricher.

And also it does not tell you the answer.

It is not a cheating tool.

When the student says, "Tell me the answer,"

Si l’étudiant dit : « Dis-moi la réponse, »

it says, "I'm your tutor.

l’IA répond : « Je suis ton tuteur.

What do you think is the next step for solving the problem?"

Quelle serait l’étape suivante ? »

Si l’étudiant fait une erreur - et cela va surprendre ceux

Now, if the student makes a mistake, and this will surprise people

qui pensent que les modèle de langue de grande taille ne sont pas bons en maths,

who think large language models are not good at mathematics,

notice, not only does it notice the mistake,

non seulement elle repère l’erreur,

it asks the student to explain their reasoning,

elle demande à l’étudiant de lui expliquer son raisonnement,

but it's actually doing what I would say,

et fait en fait, je dirais qu’elle ne fait pas

not just even an average tutor would do, but an excellent tutor would do.

le travail d’un tuteur moyen, mais celui d’un excellent tuteur.

It’s able to divine what is probably the misconception in that student’s mind,

Elle est capable de présager l’erreur probable que l’étudiant a en tête,

that they probably didn’t use the distributive property.

qu’il n’a peut-être pas utilisé la bonne distributivité.

Remember, we need to distribute the negative two

Nous devons distribuer le 2 négatif

to both the nine and the 2m inside of the parentheses.

à la fois au 9 et au 2m dans les parenthèses.

This to me is a very, very, very big deal.

C’est très, très important pour moi.

And it's not just in math.

Et ce n’est pas qu’en maths.

This is a computer programming exercise on Khan Academy,

Voici un exercice de programmation de la Khan Academy,

where the student needs to make the clouds part.

où les étudiants travaillent à faire un nuage.

And so we can see the student starts defining a variable, left X minus minus.

Les étudiants commencent par définir une variable, « left X minus minus »,

It only made the left cloud part.

qui ne crée que la partie gauche.

But then they can ask Khanmigo, what’s going on?

Mais ils peuvent demander de l’aide à Khanmigo :

Why is only the left cloud moving?

pourquoi seule la partie gauche bouge ?

And it understands the code.

Et elle comprend le code.

It knows all the context of what the student is doing,

Elle connait tout le contexte de ce que fait l’étudiant,

and it understands that those ellipses are there to draw clouds,

et elle comprend que ces ellipses sont là pour dessiner les nuages,

which I think is kind of mind-blowing.

ce qui est révolutionnaire pour moi.

Et elle dit : « Pour faire bouger la partie droite,

And it says, "To make the right cloud move as well,

try adding a line of code inside the draw function

ajoutes une ligne de code dans la fonction dessin

that increments the right X variable by one pixel in each frame."

qui incrémente la variable X droite d’un pixel par image. »

Now, this one is maybe even more amazing because we have a lot of math teachers.

C’est peut-être encore plus incroyable, nous avons beaucoup de profs de maths.

We've all been trying to teach the world to code,

Nous avons essayé d’apprendre au monde à coder,

but there aren't a lot of computing teachers out there.

mais il n’existe pas beaucoup de professeurs d’informatique.

And what you just saw, even when I'm tutoring my kids,

Ce que vous venez de voir, même lorsque j’aide mes enfants

when they're learning to code,

à apprendre à coder,

I can't help them this well, this fast,

je ne peux pas les aider aussi bien ni aussi vite,

this is really going to be a super tutor.

et elle va vraiment être un bon tuteur.

And it's not just exercises.

Et il ne s’agit pas que d’exercices.

It understands what you're watching.

Elle comprend ce que vous regardez.

It understands the context of your video.

Elle comprend le contexte de votre vidéo,

It can answer the age-old question, “Why do I need to learn this?”

répondre à l’éternelle question : « Pourquoi je dois savoir ça ? »

And it asks Socratically, "Well, what do you care about?"

Et à là Socrate, elle demande : « À quoi t’intéresses-tu ? »

And let's say the student says, "I want to be a professional athlete."

Disons que l’étudiant réponde : « Je veux devenir athlète professionnel ».

And it says, "Well, learning about the size of cells,

Elle répond : « Et bien, comprendre la taille des cellules,

which is what this video is,

le sujet de cette vidéo,

that could be really useful for understanding nutrition

peut être très utile pour comprendre la nutrition

and how your body works, etc."

et comment ton corps fonctionne, etc. »

It can answer questions, it can quiz you,

Elle peut répondre aux questions, vous en poser,

it can connect it to other ideas,

elle relie des idées,

you can now ask as many questions of a video

vous pouvez poser autant de questions que vous voulez

as you could ever dream of.

au sujet d’une vidéo.

(Applause)

(Applaudissements)

Another big shortage out there,

Autre grande pénurie -

je me rappelle, quand j’allais au lycée,

I remember the high school I went to,

the student-to-guidance counselor ratio was about 200 or 300 to one.

le ratio étudiant/conseiller d’orientation était de un pour 200 ou 300.

Et dans beaucoup de régions, c’est même pire que ça.

A lot of the country, it's worse than that.

We can use Khanmigo to give every student a guidance counselor,

Khanmigo permet à chaque étudiant d’avoir un conseiller d’orientation,

academic coach, career coach, life coach,

un coach scolaire, de carrière, de vie,

which is exactly what you see right over here.

ce qui est exactement ce que vous voyez ici.

And we launched this with the GPT-4 launch.

Nous avons lancé ceci avec le lancement de GPT-4

We have a few thousand people on this.

avec quelques centaines de personnes.

This isn't a fake demo,

Ce n’est pas une fausse démo,

this is really it in action.

cela se passe en vrai.

And then there is, you know,

Et puis il y a des choses que je pensais être encore plus complexes,

things that I think it would have been even harder,

qui relèvent presque de la science-fiction,

it would have been a little science fiction to do

même avec un tuteur traditionnel.

with even a traditional tutor.

Nous gérons un lycée en ligne avec la Arizona State University,

We run an online high school with Arizona State University

called Khan World School,

appelée Khan World School,

and we have a student who attends that online school, based in India.

et nous avons une étudiante qui fréquente ce lycée et qui habite en Inde.

Her name's Saanvi.

Elle s’appelle Saanvi.

And she was doing a report on "The Great Gatsby."

Elle devait faire une dissertation sur « Gatsby le Magnifique ».

And when she was reading "The Great Gatsby,"

Et quand elle lisait « Gatsby le Magnifique »,

Jay Gatsby keeps looking at the green light off into the distance.

Jay Gatsby regardait continuellement vers cette lumière verte au loin.

And she's like, "Why does he do that?"

Et elle se demandait pourquoi.

She did some web searches, and people have obviously studied this

Elle a fait quelques recherches, et de nombreuses études existent déjà

and commented about the symbolism of that,

sur le symbolisme de cette action,

but none of it was really resonating with her.

mais rien ne lui parlait vraiment.

And then she realized that she had Khanmigo

Puis elle a réalisé qu’elle avait Khanmigo

and that she could talk to Jay Gatsby himself.

et qu’elle pouvait parler à Jay Gastby lui-même.

And so, "Ah, splendid choice, old sport.

Et ainsi : « Ah excellent choix, vieux frère.

I am now Jay Gatsby, the enigmatic millionaire

Je suis maintenant Jay Gatsby, l’énigmatique millionaire

from F. Scott Fitzgerald’s classic.”

du classique de F. Scott Fitzgerald. »

And so, "Why do you keep staring at the green light?"

« Pourquoi regardez-vous toujours la lumière verte ? »

"Ah, the green light, old sport.

« Ah, la lumière verte, vieux frère.

It's a symbol of my dreams and desires, you see.

Vous voyez, c’est le symbole de mes rêves et de mes désirs.

It's situated at the end of Daisy Buchanan's dock

Elle se trouve au bout du quai de Daisy Buchanan,

across the bay from my mansion.

de l’autre côté de la baie de mon manoir.

I gaze at it longingly as it represents my yearning for the past

Je la fixe avec envie car elle représente ma nostalgie du passé

and my hope to reunite with Daisy, the love of my life."

et mon espoir de retrouver Daisy, l’amour de ma vie. »

And what was cool is, Saanvi then said, “I had this long conversation,”

Ce qui est cool, c’est que Saanvi a dit : « J’ai eu cette longue conversation, » -

she called him “Mr. Gatsby,”

elle l’appelait « M. Gatsby »,

and at the end she actually apologized for taking his time,

et à la fin, elle a présenté ses excuses d’avoir pris de son temps,

which I thought was very polite of her.

ce qui je trouve était très poli de sa part.

But you can imagine this unlocks learning literature, learning ...

Vous pouvez imaginer que cela libère l’apprentissage de la littérature...

You could talk to historical figures.

Vous pourriez parler aux personnages historiques.

We're even probably going to add an activity

Nous pensons ajouter une activité

you can talk to like, the Mississippi River.

où vous pourriez parler à la rivière du Mississippi.

It brings things to life in ways that really were science fiction

Cela donne vie aux choses d’une façon qui était de la science fiction

even six months or a year ago.

il y a encore six mois ou un an.

Students can get into debates with the AI.

Les étudiants peuvent débattre avec l’IA.

And we’ve got this here is the student debating

Nous avons ici un étudiant qui débat

whether we should cancel student debt.

sur l’annulation ou non de la dette étudiante.

The student is against canceling student debt,

L’étudiant est contre,

and we've gotten very clear feedback.

et nous avons un retour très clair.

We started running it at Khan World School in our lab school that we have,

Nous avons commencé à l’utiliser dans notre laboratoire, le Khan Lab School.

Khan Lab School.

Les étudiants, et surtout ceux du lycée,

The students, the high school students especially,

nous disent : « C’est incroyable de pouvoir peaufiner mes arguments

they're saying "This is amazing to be able to fine-tune my arguments

without fearing judgment.

sans avoir peur d’être jugé.

Cela me donne bien plus confiance en moi

It makes me that much more confident

to go into the classroom and really participate."

pour aller en cours et vraiment participer.

And we all know that Socratic dialogue debate is a great way to learn,

Et nous savons tous que la maïeutique est un bon moyen d’apprendre,

but frankly, it's not out there for most students.

mais ce n’est pas disponible pour la plupart de nos étudiants.

But now it can be accessible to hopefully everyone.

Mais maintenant, elle peut être accessible je l’espère pour tout le monde.

A lot of the narrative, we saw that in the headlines, has been,

Nous l’avons vu dans la presse, les principaux reproches sont :

"It's going to do the writing for kids.

« Elle va écrire à la place de nos enfants,

Kids are not going to learn to write."

ils ne vont pas apprendre à écrire. »

But we are showing that there's ways that the AI doesn't write for you,

Mais nous montrons que l’IA n’écrit pas pour vous,

it writes with you.

mais qu’elle écrit avec vous.

So this is a little thing,

Voici un petit truc,

and my eight year old is addicted to this,

mon enfant de huit ans y est accro,

and he's not a kid that really liked writing before,

et pourtant il n’aimait pas trop écrire avant,

but you can say,

mais vous pouvez dire :

“I want to write a horror story,”

« Je veux écrire une histoire d’horreur, »

and it says, "Ooh, a horror story, how spine-tingling and thrilling.

« Ohh, une histoire d’horreur, que c’est palpitant et trépidant.

Let's dive into the world of eerie shadows and chilling mysteries."

Plongeons dans le monde des ombres inquiétantes et des mystères glaçants. »

And this is an activity where the student will write two sentences,

C’est une activité où l’étudiant va écrire deux phrases,

and then the AI will write two sentences.

puis l’IA va écrire deux phrases.

And so they collaborate together on a story.

Et ensemble, ils collaborent à créer l’histoire.

« Béatrice était un fantôme incompris.

The student writes, "Beatrice was a misunderstood ghost.

She wanted to make friends but kept scaring them by accident."

Elle voulait avoir des amis mais ne faisait que les effrayer sans le vouloir.

And the AI says, "Poor Beatrice, a lonely spirit yearning for companionship.

L’IA : « Pauvre Béatrice, esprit esseulé à la recherche de compagnons. »

One day she stumbled upon an old abandoned mansion," etc.

Un jour, elle tombe sur une vieille maison abandonnée. »

I encourage you all to hopefully one day try this.

Je vous encourage tous à essayer ceci un jour.

This is surprisingly fun.

C’est étonnamment amusant.

Now to even more directly hit this use case.

Et pour étayer ceci,

And what I'm about to show you,

ce que je vais vous montrer,

everything I showed you so far

et tout ce que vous avez vu,

is actually already part of Khanmigo, and what I’m about to show you,

est en fait déjà une partie de Khanmigo, mais cela,

nous ne l’avons encore jamais montré, c’est un prototype

we haven't shown to anyone yet, this is a prototype.

We hope to be able to launch it in the next few months,

que nous espérons pouvoir lancer bientôt,

dans le but d’utiliser une IA créative,

but this is to directly use AI, use generative AI,

to not undermine English and language arts

non pour nuire à la langue anglaise ou artistique,

but to actually enhance it in ways

mais en réalité pour les valoriser d’une façon

that we couldn't have even conceived of even a year ago.

que nous n’aurions même pas pu imaginer il y a de cela un an.

Voici une compréhension de lecture.

This is reading comprehension.

The students reading Steve Jobs's famous speech at Stanford.

Les étudiants lisent le célèbre discours de Steve Jobs à Stanford.

And then as they get to certain points,

Lorsqu’ils parviennent à certains moments,

they can click on that little question.

ils peuvent cliquer sur le bouton « Question ».

And the AI will then Socratically, almost like an oral exam,

Alors l’IA, de façon socratique, et presque comme un examen oral,

ask the student about things.

pose des questions à l’étudiant.

And the AI can highlight parts of the passage.

L’IA peut aussi surligner certains passages.

Why did the author use that word?

Pourquoi l’auteur a-t-il utilisé ce mot ?

What was their intent?

Dans quelle intention ?

Does it back up their argument?

Appuie-t-il son argument ?

They can start to do stuff that once again,

Ils peuvent faire des choses que, à nouveau -

we never had the capability to give everyone a tutor,

nous n’avons jamais pu donner un tuteur à chacun,

everyone a writing coach to actually dig in to reading at this level.

de donner à tout le monde un coach qui creuse en détail la lecture.

And you could go on the other side of it.

Et vous pouvez vous trouver de l’autre côté.

And we have whole work flows that helps them write,

Nous avons des processus pour les aider à écrire,

helps them be a writing coach, draw an outline.

les aider à être coach d’écriture, à donner les grandes lignes.

But once a student actually constructs a draft,

Mais une fois qu’un étudiant élabore un brouillon,

and this is where they're constructing a draft,

et c’est là qu’ils élaborent leurs brouillons,

they can ask for feedback once again,

ils peuvent demander un retour,

comme vous pourriez le faire avec un coach en écriture.

as you would expect from a good writing coach.

In this case, the student will say, let's say,

Ici, l’étudiant pourrait dire :

« Est-ce que cette preuve soutient ma thèse ? »

"Does my evidence support my claim?"

And then the AI, not only is able to give feedback,

L’IA, non seulement capable de proposer un retour,

but it's able to highlight certain parts of the passage and says,

mais aussi de souligner certaines parties du passage et dira :

"On this passage, this doesn't quite support your claim,"

« Ce passage ne soutient pas vraiment votre thèse, »

but once again, Socratically says, "Can you tell us why?"

mais aussi : « Peux-tu nous dire pourquoi ? »

Cela force l’étudiant à devenir un meilleur rédacteur,

So it's pulling the student, making them a better writer,

lui proposant bien plus de retours

giving them far more feedback

than they've ever been able to actually get before.

qu’ils n’en ont jamais eu auparavant.

And we think this is going to dramatically accelerate writing, not hurt it.

Nous pensons que cela va radicalement accélérer la rédaction, non lui nuire.

Now, everything I've talked about so far is for the student.

Tout ce dont j’ai parlé jusqu’à présent concerne les étudiants.

Mais cela peut être tout aussi puissant pour les professeurs,

But we think this could be equally as powerful for the teacher

pour les aider à offrir une éducation plus personnalisée,

to drive more personalized education and frankly

save time and energy for themselves and for their students.

pour leur faire gagner du temps, de l’énergie, et pour leurs étudiants.

So this is an American history exercise on Khan Academy.

Voici un exercice de la Khan Academy sur l’histoire américaine.

It's a question about the Spanish-American War.

Une question sur la guerre hispano-américaine.

And at first it's in student mode.

Je suis ici en mode étudiant.

And if you say, “Tell me the answer,” it’s not going to tell the answer.

Si je dis : « Dis-moi la réponse », elle ne va pas me la donner.

Elle va passer en mode tutorat.

It's going to go into tutoring mode.

But that little toggle which teachers have access to,

Mais les professeurs ont accès à ce petit bouton qui

leur permet de stopper le mode étudiant et de passer un mode professeur.

they can turn student mode off and then it goes into teacher mode.

And what this does is it turns into --

Et ce que cela fait ...

C’est comme si vous aviez un professeur sous stéroïdes.

You could view it as a teacher's guide on steroids.

Not only can it explain the answer,

Non seulement elle peut expliquer la réponse,

it can explain how you might want to teach it.

mais aussi comment vous pourriez l’enseigner.

Elle peut aider le professeur à préparer son matériel de cours,

It can help prepare the teacher for that material.

It can help them create lesson plans, as you could see doing right there.

à créer des plans de leçons,

comme vous pouvez le voir ici.

It'll eventually help them create progress reports

Elle pourra les aider à créer des rapports de progression,

and help them, eventually, grade.

et les aider à attribuer des notes.

So once again, teachers spend about half their time

Les professeurs passent la moitié de leur temps

with this type of activity, lesson planning.

à faire ça : préparer les leçons.

Toute cette énergie pourrait leur revenir,

All of that energy can go back to them

être redirigée vers des interactions humaines avec leurs étudiants.

or go back to human interactions with their actual students.

(Applaudissements)

(Applause)

So, you know, one point I want to make.

Il y a un point que je veux souligner.

These large language models are so powerful,

Ces grand modèle de langage sont si puissants,

there's a temptation to say like, well,

qu’il est tentant de dire que

all these people are just going to slap them onto their websites,

les gens vont juste les coller sur leurs sites Internet,

and it kind of turns the applications themselves into commodities.

transformant les applications en commodités.

And what I've got to tell you

Et en réalité,

je n’ai pas dormi pendant deux semaines à cause de ça,

is that’s one of the reasons why I didn’t sleep for two weeks

when I first had access to GPT-4 back in August.

lorsque j’ai commencé à avoir accès à GPT-4, en août dernier.

But we quickly realized that to actually make it magical,

Mais nous avons vite compris que pour le rendre magique,

I think what you saw with Khanmigo a little bit,

je pense que vous l’avez aperçu avec Khanmigo,

it didn't interact with you the way that you see ChatGPT interacting.

elle n’interagit pas avec vous de la même façon que ChatGPT le fait.

It was a little bit more magical, it was more Socratic,

Elle était un peu plus magique, un peu plus socratique,

it was clearly much better at math

clairement meilleure en maths

than what most people are used to thinking.

que ce que les gens voulaient bien admettre.

And the reason is,

Et la raison,

there was a lot of work behind the scenes to make that happen.

c’est qu’il y a beaucoup de travail derrière pour que cela marche.

And I could go through the whole list of everything we've been working on,

Je pourrais lister toutes les choses sur lesquelles nous avons travaillé,

many, many people for over six, seven months to make it feel magical.

beaucoup, beaucoup de gens pendant six, sept mois, pour rendre cela magique.

But perhaps the most intellectually interesting one

Mais la chose la plus intéressante intellectuellement,

is we realized, and this was an idea from an OpenAI researcher,

c’est que nous avons réalisé, et c’était une idée d’un chercheur d’OpenAI,

that we could dramatically improve its ability in math

que nous pourrions considérablement améliorer son niveau en maths

and its ability in tutoring

et sa capacité de tutorat

if we allow the AI to think before it speaks.

si nous permettions à l’IA de réfléchir avant de parler.

So if you're tutoring someone

Si vous êtes le tuteur

and you immediately just start talking before you assess their math,

et que vous parliez immédiatement, avant d’avoir évalué le problème,

you might not get it right.

vous vous tromperez peut-être.

But if you construct thoughts for yourself,

Mais si vous construisez vos propres pensées,

and what you see on the right there is an actual AI thought,

et ce que vous voyez à droite est en fait l’IA qui réfléchit,

something that it generates for itself but it does not share with the student.

quelque chose qu’elle génère pour elle, qu’elle ne partage pas avec l’étudiant.

then its accuracy went up dramatically,

Sa précision s’est considérablement améliorée,

and its ability to be a world-class tutor went up dramatically.

ainsi que sa capacité à être un tuteur de niveau mondial.

And you can see it's talking to itself here.

Vous pouvez la voir se parler à elle-même :

It says, "The student got a different answer than I did,

« Il a une réponse différente de la mienne ;

but do not tell them they made a mistake.

ne pas lui dire qu’il a fait une erreur.

Instead, ask them to explain how they got to that step."

Je vais plutôt lui demander de m’expliquer comment il en est arrivé là.

So I'll just finish off, hopefully,

Pour finir, j’aimerais vous dire

que ce que vous avez vu n’est que la moitié de ce sur quoi nous travaillons,

you know, what I’ve just shown you is just half of what we are working on,

and we think this is just the very tip of the iceberg

et nous sommes convaincus que ce n’est que la partie émergée de l’iceberg

of where this can actually go.

de ce que nous pouvons réellement accomplir.

And I'm pretty convinced, which I wouldn't have been even a year ago,

Je suis certain maintenant, je ne l’étais pas il y a un an,

that we together have a chance of addressing the 2 sigma problem

qu’ensemble, nous avons une chance de résoudre le problème à deux sigmas

and turning it into a 2 sigma opportunity,

et le transformer en opportunité à deux sigmas,

dramatically accelerating education as we know it.

accélérant considérablement l’éducation telle que nous la connaissons.

Now, just to take a step back at a meta level,

Pour prendre un peu de recul au niveau méta,

obviously we heard a lot today, the debates on either side.

nous avons entendu beaucoup de choses aujourd’hui.

There's folks who take a more pessimistic view of AI,

Certaines personnes sont plus pessimistes quant à l’IA,

they say this is scary,

la trouvent effrayante,

there's all these dystopian scenarios,

il y a tous ces scénarios dystopiques,

we maybe want to slow down, we want to pause.

peut-être devrions-nous ralentir, faire une pause.

On the other side, there are the more optimistic folks

De l’autre côté, il y a des personnes plus optimistiques :

that say, well, we've gone through inflection points before,

nous sommes déjà passé par des points d’inflection avant,

we've gone through the Industrial Revolution.

nous avons vécu la révolution industrielle.

It was scary, but it all kind of worked out.

C’était effrayant, mais tout a fini par fonctionner.

And what I'd argue right now

Et l’argument que j’avancerai à présent,

is I don't think this is like a flip of a coin

c’est que je ne pense pas que l’IA se joue à pile ou face,

or this is something where we'll just have to,

ou que ce soit quelque chose où nous devrons

like, wait and see which way it turns out.

attendre de voir ce qui va se passer.

I think everyone here and beyond,

Je pense que tout le monde ici et ailleurs,

we are active participants in this decision.

nous sommes des participants actifs de cette décision.

I'm pretty convinced that the first line of reasoning

Je suis convaincu que le premier niveau de raisonnement

is actually almost a self-fulfilling prophecy,

est en fait une prophétie auto-réalisée,

that if we act with fear and if we say,

que si nous agissons avec peur et que nous disons :

"Hey, we've just got to stop doing this stuff,"

« Hey, il faut juste arrêter de faire ça, »

what's really going to happen is the rule followers might pause,

les adeptes des règles pourraient s’arrêter,

might slow down,

pourraient ralentir,

mais les transgresseurs, comme l’a dit Alexandr Wang,

but the rule breakers, as Alexandr [Wang] mentioned,

the totalitarian governments, the criminal organizations,

les gouvernements totalitaires, les organisations criminelles,

they're only going to accelerate.

vont prendre de l’ampleur.

And that leads to what I am pretty convinced is the dystopian state,

Et ça nous mènera, j’en suis presque sûr, à cet état dystopique,

which is the good actors have worse AIs than the bad actors.

dans lequel les gentils ont de pires IA que les méchants.

But I'll also, you know, talk to the optimists a little bit.

Mais je voudrais aussi m’adresser aux optimistes.

Je ne pense pas que cela signifie :

I don't think that means that,

oh, yeah, then we should just relax and just hope for the best.

« On devrait juste se détendre et espérer le meilleur. »

That might not happen either.

Ça ne ne se produira peut-être pas non plus.

I think all of us together have to fight like hell

Je pense que tous ensemble, nous devons nous battre bec et ongles

to make sure that we put the guardrails,

pour nous assurer que ces barrières que nous plaçons,

we put in -- when the problems arise --

lorsque les problèmes surviennent,

reasonable regulations.

soient des réglementations raisonnables.

But we fight like hell for the positive use cases.

Mais nous nous battons sans relâche pour une utilisation positive.

Because very close to my heart,

Car, et c’est très cher à mon cœur,

and obviously there's many potential positive use cases,

et il y a potentiellement de nombreuses utilisations positives,

but perhaps the most powerful use case

mais le cas le plus puissant

and perhaps the most poetic use case is if AI, artificial intelligence,

et peut-être le plus poétique, est que l’IA, l’intelligence artificielle,

can be used to enhance HI, human intelligence,

puisse être utilisée pour améliorer l’IH, l’intelligence humaine,

human potential and human purpose.

le potentiel humain et la raison d’être humaine.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)