How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

Translator: Anh Thy Reviewer: Nguyen Minh

So anyone who's been paying attention for the last few months

Nếu như mọi người để ý trong suốt những tháng vừa qua

has been seeing headlines like this,

các bạn sẽ bắt gặp những tựa đề như thế này

especially in education.

đặc biệt là về giáo dục.

The thesis has been:

Luận điểm được đặt ra là:

students are going to be using ChatGPT and other forms of AI

Học sinh sẽ sử dụng ChatGPT và một số công cụ trí tuệ nhân tạo khác

to cheat, do their assignments.

để gian lận, làm bài tập.

Họ sẽ không học được gì cả.

They’re not going to learn.

And it’s going to completely undermine education as we know it.

Và như chúng ta đã biết, nó sẽ làm suy yếu hoàn toàn nền giáo dục.

Now, what I'm going to argue today

Những gì tôi sẽ tranh luận hôm nay

is not only are there ways to mitigate all of that,

không chỉ là cách giúp giảm nhẹ những điều đó,

if we put the right guardrails, we do the right things,

nếu ta đặt các rào chắn phù hợp, làm những điều đúng đắn.

we can mitigate it.

But I think we're at the cusp of using AI

Nhưng tôi nghĩ rằng ta đang trên đà sử dụng trí tuệ nhân tạo cho

for probably the biggest positive transformation

có lẽ là sự chuyển đổi tích cực lớn nhất

that education has ever seen.

mà nền giáo dục từng chứng kiến.

And the way we're going to do that

Và chúng ta sẽ thực hiện bằng cách cung cấp cho mỗi học sinh ở hành tinh này

is by giving every student on the planet

an artificially intelligent but amazing personal tutor.

một gia sư tuyệt vời được tạo bởi trí tuệ nhân tạo.

And we're going to give every teacher on the planet an amazing,

Và chúng ta sẽ cung cấp cho mỗi giáo viên một trợ giảng nhân tạo thông minh.

artificially intelligent teaching assistant.

And just to appreciate how big of a deal it would be

Để nhận thức rõ tầm quan trọng của việc cung cấp gia sư cho mỗi người,

to give everyone a personal tutor,

I show you this clip

Tôi cho các bạn xem cái này,

from Benjamin Bloom’s 1984 2 sigma study,

bài nghiên cứu: 2 Sigma (1984) của Benjamin Bloom,

or he called it the “2 sigma problem.”

hay ông ấy còn gọi là Vấn đề 2 Sigma.

The 2 sigma comes from two standard deviation,

“2 Sigma” được lấy từ 2 độ lệch chuẩn, có ký hiệu là xích ma (σ).

sigma, the symbol for standard deviation.

And he had good data that showed that look, a normal distribution,

Và ông ấy có dữ liệu chất lượng

đây, một phân phối chuẩn,

that's the one that you see in the traditional bell curve

cái đường cong hình chuông truyền thống mà bạn thấy ở giữa đó

right in the middle, that's how the world kind of sorts itself out,

và nó diễn ra theo trật tự tự nhiên.

that if you were to give personal 1-to-1 to tutoring for students,

Cho thấy nếu bạn cho học sinh được kèm 1-1 với gia sư

then you could actually get a distribution that looks like that right.

thì bạn có thể nhận được đường cong ở ngay bên phải.

Nó đề rằng “Kèm 1-1” với dấu hoa thị,

It says tutorial 1-to-1 with the asterisks,

like, that right distribution,

cái phân phối ở bên phải đó cải tiến 2 độ lệch chuẩn.

a two standard-deviation improvement.

Just to put that in plain language,

Để cho dễ hiểu hơn,

nó có thể giúp học sinh trung bình của bạn trở thành học sinh ưu tú.

that could take your average student and turn them into an exceptional student.

It can take your below-average student

Và nó có thể giúp học sinh dưới trung bình thành học sinh trên trung bình.

and turn them into an above-average student.

Now the reason why he framed it as a problem, was he said,

Theo như ông ấy nói, lý do mà ông trình bày nó như là một vấn đề,

well, this is all good,

ừ thì mọi thứ đều ổn, nhưng

but how do you actually scale group instruction this way?

làm thế nào để có thể hướng dẫn nhóm theo cách này?

How do you actually give it to everyone in an economic way?

Làm thế nào để cung cấp thứ này cho mọi người một cách kinh tế?

What I'm about to show you is I think the first moves towards doing that.

Tôi nghĩ rằng, điều mà tôi sắp chia sẻ chính là bước đi tiên phong cho việc đó.

Obviously, we've been trying to approximate it in some way

Chúng tôi đang cố gắng ước chừng nó bằng một số cách ở Khan Academy

at Khan Academy for over a decade now,

trong hơn một thập kỷ qua,

but I think we're at the cusp of accelerating it dramatically.

nhưng tôi nghĩ rằng ta đang ở đỉnh điểm để tăng tốc nó một cách đáng kể.

I'm going to show you the early stages of what our AI,

Tôi sẽ cho các bạn thấy trí tuệ nhân tạo giai đoạn đầu của chúng tôi,

which we call Khanmigo,

được chúng tôi gọi là Khanmigo,

what it can now do

hiện tại có thể làm được gì, và có thể biết một chút hướng phát triển của nó.

and maybe a little bit of where it is actually going.

So this right over here is a traditional exercise

Thứ ở trên màn hình đây là một bài tập truyền thống

that you or many of your children might have seen on Khan Academy.

mà bạn hay con trẻ của các bạn có thể thấy trên Khan Academy.

But what's new is that little bot thing at the right.

Nhưng điều mới là người máy nhỏ nằm ở ngay góc phải.

And we'll start by seeing one of the very important safeguards,

Và chúng ta sẽ bắt đầu với việc thấy

một trong những biện pháp bảo vệ rất quan trọng

which is the conversation is recorded and viewable by your teacher.

là “cuộc hội thoại được ghi lại và có thể thấy bởi giáo viên.”

It’s moderated actually by a second AI.

Thật ra thì nó được kiểm duyệt bời AI thứ 2

Và nó cũng không cho bạn đáp án luôn.

And also it does not tell you the answer.

Nó không phải công cụ gian lận.

It is not a cheating tool.

When the student says, "Tell me the answer,"

Khi bị hỏi đưa đáp án, nó trả lời “tôi là gia sư.

it says, "I'm your tutor.

Bạn nghĩ bước tiếp theo để giải quyết vấn đề là gì?”

What do you think is the next step for solving the problem?"

Nếu học sinh giải sai, thì điều này sẽ gây bất ngờ

Now, if the student makes a mistake, and this will surprise people

với những ai nghĩ rằng các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không giỏi toán học,

who think large language models are not good at mathematics,

notice, not only does it notice the mistake,

để ý xem, nó không chỉ nhận ra lỗi sai,

it asks the student to explain their reasoning,

mà nó còn hỏi học sinh về cách họ lý luận nữa,

but it's actually doing what I would say,

nhưng thật ra nó đang thực hiện điều mà

not just even an average tutor would do, but an excellent tutor would do.

không chỉ gia sư trung bình sẽ làm, mà cả những gia sư giỏi cũng làm thế.

It’s able to divine what is probably the misconception in that student’s mind,

Nó có thể dự đoán điều gì có thể là sự hiểu lầm trong suy nghĩ của học sinh,

rằng họ có lẽ đã không dùng tính phân phối của phép nhân.

that they probably didn’t use the distributive property.

Remember, we need to distribute the negative two

Nhớ này, chúng ta cần nhân “-2” cho cả “9" và “2m” trong dấu ngoặc đơn.

to both the nine and the 2m inside of the parentheses.

This to me is a very, very, very big deal.

Đối với tôi đây là điều rất quan trọng. Và nó không chỉ trong phạm vi toán học.

And it's not just in math.

This is a computer programming exercise on Khan Academy,

Đây là một bài tập lập trình máy tính trên Khan Academy,

where the student needs to make the clouds part.

học sinh cần làm cho những đám mây tách nhau ra.

And so we can see the student starts defining a variable, left X minus minus.

Và ta có thể thấy bạn học sinh bắt đầu định nghĩa một biến “leftX--”

It only made the left cloud part.

Và chỉ có mỗi đám mây trái di chuyển.

But then they can ask Khanmigo, what’s going on?

Nhưng sau đó họ có thể hỏi Khanmigo, “sao vậy?”

Why is only the left cloud moving?

Tại sao chỉ có mỗi bên trái di chuyển?

And it understands the code.

Và nó hiểu câu lệnh.

It knows all the context of what the student is doing,

Nó biết tất cả ngữ cảnh mà học sinh đang làm,

and it understands that those ellipses are there to draw clouds,

và hiểu rằng những hình elip kia là để vẽ những đám mây,

which I think is kind of mind-blowing.

điều này tôi nghĩ khá là kinh ngạc.

Và nó cho biết “Để đám mây bên phải cũng di chuyển,

And it says, "To make the right cloud move as well,

try adding a line of code inside the draw function

bạn hãy thử thêm câu lệnh trong hàm vẽ

that increments the right X variable by one pixel in each frame."

để tăng biến X phải lên 1 pixel trong mỗi khung hình.”

Now, this one is maybe even more amazing because we have a lot of math teachers.

Điều này có lẽ là còn tuyệt vời hơn nữa vì chúng tôi có rất nhiều giáo viên toán.

We've all been trying to teach the world to code,

Chúng tôi đều cố gắng dạy mọi người lập trình,

but there aren't a lot of computing teachers out there.

nhưng ở ngoài kia lại không có nhiều giáo viên tin học.

And what you just saw, even when I'm tutoring my kids,

Và những gì bạn vừa thấy,

ngay cả khi tôi dạy con tôi học lập trình,

when they're learning to code,

tôi cũng không thể giúp chúng nhanh và tốt như thế này.

I can't help them this well, this fast,

this is really going to be a super tutor.

Đây thật sự sẽ là một siêu gia sư.

And it's not just exercises.

Và không chỉ bài tập.

It understands what you're watching.

Nó còn hiểu bạn đang xem gì.

It understands the context of your video.

Nó hiểu được ngữ cảnh video của bạn.

It can answer the age-old question, “Why do I need to learn this?”

Nó có thể trả lời câu hỏi muôn thuở “Tại sao tôi phải học cái này?”

And it asks Socratically, "Well, what do you care about?"

Và nó hỏi theo cách Socrates “Vậy bạn quan tâm đến điều gì?”

And let's say the student says, "I want to be a professional athlete."

Giả sử học sinh nói “Tôi muốn trở thành vận động viên chuyên nghiệp.”

And it says, "Well, learning about the size of cells,

Và nó trả lời “Vậy thì để học về kích thước tế bào”

which is what this video is,

và đúng là chủ đề của video,

that could be really useful for understanding nutrition

nó có thể rất hữu ích cho việc hiểu về dinh dưỡng

and how your body works, etc."

và cách cơ thể của bạn hoạt động,...”

It can answer questions, it can quiz you,

Nó có thể trả lời câu hỏi, có thể đố bạn,

it can connect it to other ideas,

nó có thể kết nối đến ý tưởng khác,

you can now ask as many questions of a video

bây giờ bạn có thể hỏi bao nhiêu câu hỏi về video mà bạn muốn đều được.

as you could ever dream of.

(Applause)

(Tiếng vỗ tay)

Another big shortage out there,

Một sự thiếu hụt lớn khác là,

tôi nhớ đến trường cấp 3 tôi từng học,

I remember the high school I went to,

the student-to-guidance counselor ratio was about 200 or 300 to one.

tỷ lệ học sinh được tư vấn hướng nghiệp là 1 chọi 200 hoặc 300.

Và nhiều quốc gia còn tệ hơn thế nữa.

A lot of the country, it's worse than that.

We can use Khanmigo to give every student a guidance counselor,

Ta có thể dùng Khanmigo để cung cấp cố vấn hướng nghiệp cho mỗi học sinh,

academic coach, career coach, life coach,

cố vấn học đường, cố vấn nghề nghiệp, khai vấn cuộc sống,

which is exactly what you see right over here.

và chính xác là những điều mà bạn thấy ở đây.

And we launched this with the GPT-4 launch.

Chúng tôi đã triển khai tính năng này vào lần ra mắt GPT-4.

We have a few thousand people on this.

Chúng tôi có vài ngàn người dùng.

This isn't a fake demo,

Đây không phải là bản thử giả,

this is really it in action.

Nó được hoạt động thật sự.

And then there is, you know,

Và có những thứ, bạn biết đấy,

things that I think it would have been even harder,

thứ mà tôi nghĩ là nó còn khó hơn nữa,

it would have been a little science fiction to do

là thứ sẽ hơi hư cấu để thực hiện, ngay cả đối với gia sư.

with even a traditional tutor.

Chúng tôi điều hành một trường trung học trực tuyến với ĐH Bang Arizona

We run an online high school with Arizona State University

called Khan World School,

được gọi là trường Khan World,

and we have a student who attends that online school, based in India.

Và có cô học sinh đã tham dự lớp trực tuyến đó đó tại Ấn Độ.

Her name's Saanvi.

Cô ấy tên là Saanvi.

And she was doing a report on "The Great Gatsby."

Và cô ấy đang làm bài báo cáo về “Đại gia Gatsby.”

And when she was reading "The Great Gatsby,"

Và khi cô đọc cuốn “Đại gia Gatsby,”

Jay Gatsby keeps looking at the green light off into the distance.

Jay Gatsby cứ nhìn ánh đèn xanh từ phía xa.

And she's like, "Why does he do that?"

Và cô ấy kiểu “Tại sao ông ấy lại làm vậy?”

She did some web searches, and people have obviously studied this

Cô ấy đã tìm kiếm trên mạng và mọi người hiển nhiên đã nghiên cứu

and commented about the symbolism of that,

và bình luận về ý nghĩa biểu tượng,

but none of it was really resonating with her.

nhưng cô không đồng thuận với cái nào cả.

Và rồi cô ấy nhận ra rằng cô có Khanmigo

And then she realized that she had Khanmigo

and that she could talk to Jay Gatsby himself.

và cô có thể nói chuyện với chính Jay Gatsby.

And so, "Ah, splendid choice, old sport.

Và rồi “À, lựa chọn tốt đấy, anh bạn già”

I am now Jay Gatsby, the enigmatic millionaire

Bây giờ tôi là Jay Gatsby, một triệu phú bí ẩn

from F. Scott Fitzgerald’s classic.”

từ tác phẩm kinh điển của F. Scott Fitzgerald”

And so, "Why do you keep staring at the green light?"

Và rồi “Tại sao ông cứ nhìn ánh đèn xanh thế?”

“À, ánh đèn xanh ấy hả anh bạn già.

"Ah, the green light, old sport.

It's a symbol of my dreams and desires, you see.

Bạn thấy đấy, nó tượng trưng cho giấc mơ và ước muốn của tôi.

It's situated at the end of Daisy Buchanan's dock

Nó nằm ở cuối bến của Daisy Buchnan

across the bay from my mansion.

phía bên kia vịnh từ biệt thự của tôi.

I gaze at it longingly as it represents my yearning for the past

Tôi khát khao nhìn nó vì nó đại diện cho sự thương xót quá khứ

and my hope to reunite with Daisy, the love of my life."

và hy vọng có thể tái hợp với Daisy, tình yêu của đời tôi.”

And what was cool is, Saanvi then said, “I had this long conversation,”

Và điều thú vị là, Saanvi sau đó đã nói “Em đã có một cuộc trò chuyện dài,”

she called him “Mr. Gatsby,”

cô bé gọi nó là “ông Gatsby,”

and at the end she actually apologized for taking his time,

Và khi kết thúc cô bé thật sự đã xin lỗi vì làm mất thời gian của ông ấy,

which I thought was very polite of her.

Tôi nghĩ rằng cô bé rất lịch sự đấy.

But you can imagine this unlocks learning literature, learning ...

Nhưng bạn có thể tưởng tượng điều này mở ra việc học văn học, học...

You could talk to historical figures.

bạn có thể nói chuyện với các nhân vật lịch sử.

We're even probably going to add an activity

Thậm chí có thể sẽ thêm hoạt động

you can talk to like, the Mississippi River.

mà bạn có thể nói với, như sông Mississippi.

It brings things to life in ways that really were science fiction

Nó mang những thứ tưởng chừng như viễn tưởng đến cuộc sống của ta

even six months or a year ago.

thậm chí là tầm 6 tháng hay 1 năm trước.

Students can get into debates with the AI.

Học sinh có thể tranh luận với trí tuệ nhân tạo.

And we’ve got this here is the student debating

Và ở đây học sinh đang tranh luận

whether we should cancel student debt.

rằng có nên hủy bỏ khoản nợ học sinh?

The student is against canceling student debt,

Học sinh thì phản bác việc hủy bỏ khoản nợ,

and we've gotten very clear feedback.

và ta nhận được phản hồi rất rõ ràng.

We started running it at Khan World School in our lab school that we have,

Tôi bắt đầu hoạt động ở Khan World School, trong trường thí nghiệm Khan Lab School.

Khan Lab School.

Học sinh, đặc biệt là học sinh trung học.

The students, the high school students especially,

Họ nói “Nó thật tuyệt vời vì có thể chỉnh lại lập luận của em

they're saying "This is amazing to be able to fine-tune my arguments

mà không sợ bị đánh giá.

without fearing judgment.

Nó giúp em cảm thấy tự tin hơn nhiều

It makes me that much more confident

to go into the classroom and really participate."

so với việc đi học và thật sự tham gia trực tiếp.”

And we all know that Socratic dialogue debate is a great way to learn,

Và ta đều biết rằng đối thoại Socrates là một cách hay để học,

but frankly, it's not out there for most students.

nhưng thật sự mà nói thì nó không có ở đó cho hầu hết học sinh.

But now it can be accessible to hopefully everyone.

Nhưng giờ thì, hy vọng mọi người đều có thể tiếp cận được.

A lot of the narrative, we saw that in the headlines, has been,

Có rất nhiều bài tường thuật, mà chúng ta thấy trong tiêu đề là

"It's going to do the writing for kids.

“Nó sẽ viết thay cho bọn trẻ.

Kids are not going to learn to write."

Bọn trẻ sẽ không học được cách viết.”

But we are showing that there's ways that the AI doesn't write for you,

Nhưng có những cách mà trí tuệ nhân tạo không viết hộ bạn,

it writes with you.

mà nó cùng bạn viết.

So this is a little thing,

Có điều nhỏ này,

and my eight year old is addicted to this,

và bé 8 tuổi nhà tôi ghiền thứ này,

and he's not a kid that really liked writing before,

và trước đây nó không phải là đứa thích viết cho lắm,

but you can say,

nhưng bạn có thể nói, “Tôi muốn viết truyện kinh dị,”

“I want to write a horror story,”

and it says, "Ooh, a horror story, how spine-tingling and thrilling.

và nó nói “Ồ truyện kinh dị! Rùng mình và sởn gai ốc.

Let's dive into the world of eerie shadows and chilling mysteries."

Cùng đi sâu vào thế giới của những bóng ma kỳ quái và bí ẩn rùng rợn nào.”

And this is an activity where the student will write two sentences,

Và hoạt động này sẽ là học sinh viết 2 câu,

and then the AI will write two sentences.

và rồi trí tuệ nhân tạo sẽ viết 2 câu.

And so they collaborate together on a story.

Và rồi họ sẽ phối hợp cùng nhau viết nên 1 câu chuyện.

Học sinh viết “Beatrice là một con ma bị hiểu nhầm.”

The student writes, "Beatrice was a misunderstood ghost.

She wanted to make friends but kept scaring them by accident."

Cô muốn kết bạn với mọi người nhưng luôn vô tình dọa cho họ sợ.”

And the AI says, "Poor Beatrice, a lonely spirit yearning for companionship.

Và AI nói “tội nghiệp Beatrice, hồn ma cô đơn khao khát được làm bạn với ai đó.

One day she stumbled upon an old abandoned mansion," etc.

Một ngày nọ cô ấy vô tình tìm thấy một lâu đài cũ bị bỏ hoang,...

I encourage you all to hopefully one day try this.

Tôi khuyến khích các bạn hãy thử nó vào một ngày nào đó.

This is surprisingly fun.

Nó vui bất ngờ luôn.

Now to even more directly hit this use case.

Để tiếp cận cách sử dụng này trực tiếp hơn nữa.

And what I'm about to show you,

Và thứ mà tôi sắp chia sẻ,

everything I showed you so far

điều mà tôi đã chia sẻ cho bạn

is actually already part of Khanmigo, and what I’m about to show you,

thực chất đều đã có ở Khanmigo, và điều mà tôi sắp cho các bạn thấy,

we haven't shown to anyone yet, this is a prototype.

nó là một mô hình mà tôi chưa tiết lộ cho ai cả.

We hope to be able to launch it in the next few months,

Tôi hy vọng có thể triển khai nó trong vài tháng tới,

nó dùng AI trực tiếp, dùng AI tạo sinh,

but this is to directly use AI, use generative AI,

to not undermine English and language arts

nó không làm mai một tiếng Anh và các kỹ năng ngôn ngữ

but to actually enhance it in ways

mà thậm chí còn cải thiện bằng những cách

that we couldn't have even conceived of even a year ago.

mà ta không thể hình dung được, ngay cả khi 1 năm về trước.

This is reading comprehension.

Đây là bài đọc hiểu.

The students reading Steve Jobs's famous speech at Stanford.

Học sinh đang đọc bài phát biểu nổi tiếng của Steve Job ở Stanford.

And then as they get to certain points,

Và khi học sinh đọc đến đoạn nào,

they can click on that little question.

họ có thể nhấn vào câu hỏi nhỏ đó.

And the AI will then Socratically, almost like an oral exam,

Và sau đó AI sẽ dùng phương pháp Socratic, giống như khảo bài miệng

ask the student about things.

để hỏi học sinh về vấn đề đó.

And the AI can highlight parts of the passage.

Và AI sẽ làm nổi bật đoạn đó trong bài văn.

Why did the author use that word?

Tại sao tác giả dùng từ đó?

What was their intent?

Mục đích của ông là gì?

Does it back up their argument?

Nó có ủng hộ lập luận của ông không?

They can start to do stuff that once again,

Họ có thể bắt đầu hỏi thêm lần nữa,

we never had the capability to give everyone a tutor,

ta chưa từng có khả năng cung cấp cho mọi người một gia sư, người hướng dẫn

everyone a writing coach to actually dig in to reading at this level.

có thể thật sự đào sâu việc đọc hiểu ở mức đồ này.

And you could go on the other side of it.

Và bạn có thể thực hiện ngược lại.

And we have whole work flows that helps them write,

Và chúng tôi có luồng làm việc giúp học sinh viết,

helps them be a writing coach, draw an outline.

trở thành người hướng dẫn viết, sắp xếp các điểm chính.

But once a student actually constructs a draft,

Khi học sinh dựng một bản nháp,

and this is where they're constructing a draft,

và đây là chỗ học sinh dựng bản nháp,

they can ask for feedback once again,

họ có thể xin ý kiến một lần nữa,

như bạn đã mong đợi ở một người hướng dẫn giỏi.

as you would expect from a good writing coach.

In this case, the student will say, let's say,

Trong trường hợp này, học sinh sẽ hỏi

“Bằng chứng tôi đưa ra có ủng hộ luận điểm không?”

"Does my evidence support my claim?"

And then the AI, not only is able to give feedback,

Và sau đó AI không chỉ đưa ra nhận xét,

but it's able to highlight certain parts of the passage and says,

mà nó còn có thể làm rõ đoạn trong văn bản và nói

"On this passage, this doesn't quite support your claim,"

“Đoạn văn này không hỗ trợ luận điểm của bạn lắm,”

but once again, Socratically says, "Can you tell us why?"

một lần nữa, nó hỏi tiếp “Bạn có biết vì sao không?”

So it's pulling the student, making them a better writer,

Nó thúc đẩy học sinh để họ có thể viết tốt hơn,

cho họ ý kiến còn nhiều hơn trước đây họ từng được nhận.

giving them far more feedback

than they've ever been able to actually get before.

And we think this is going to dramatically accelerate writing, not hurt it.

Và tôi nghĩ rằng nó sẽ không làm tệ đi, mà còn tăng tốc độ viết đáng kể.

Now, everything I've talked about so far is for the student.

Những điều tôi đã đề cập đều dành cho học sinh.

Nhưng chúng tôi nghĩ nó có thể có công hiệu tương tự cho giáo viên

But we think this could be equally as powerful for the teacher

to drive more personalized education and frankly

thúc đẩy giáo dục cá nhân hóa và

và thật sự tiết kiệm thời gian và năng lượng cho chính họ và học sinh.

save time and energy for themselves and for their students.

So this is an American history exercise on Khan Academy.

Đây là bài tập về lịch sử nước Mỹ tại Khan Academy.

It's a question about the Spanish-American War.

Câu hỏi về cuộc chiến tranh giữa Tây Ban Nha và Mỹ.

And at first it's in student mode.

Và đầu tiên khi ở chế độ học sinh.

And if you say, “Tell me the answer,” it’s not going to tell the answer.

Và khi bạn nói “Cho tôi đáp án,” nó sẽ không cho bạn đáp án.

Nó sẽ vào chế độ hướng dẫn.

It's going to go into tutoring mode.

But that little toggle which teachers have access to,

Nhưng giáo viên có quyền bật cái nút nhỏ đó,

họ có thể tắt chế độ học sinh và chuyển sang chế độ giáo viên.

they can turn student mode off and then it goes into teacher mode.

Và điều này làm nó đổi thành --

And what this does is it turns into --

bạn có thể xem nó như một hướng dẫn nâng cao dành cho giáo viên.

You could view it as a teacher's guide on steroids.

Not only can it explain the answer,

Nó không chỉ giải thích câu trả lời,

it can explain how you might want to teach it.

mà nó còn có thể trình bày cách bạn muốn dạy.

It can help prepare the teacher for that material.

Nó có thể giúp giáo viên chuẩn bị tài liệu đó.

It can help them create lesson plans, as you could see doing right there.

Nó có thể giúp họ soạn giáo án như bạn thấy ngay ở đó.

It'll eventually help them create progress reports

Sau đó nó sẽ giúp họ tạo báo cáo tiến độ

and help them, eventually, grade.

và cuối cùng là giúp họ chấm điểm.

So once again, teachers spend about half their time

Một lần nữa, giáo viên tốn khoảng một nửa thời gian

with this type of activity, lesson planning.

cho hoạt động soạn giáo án này.

Họ có thể tiết kiệm được ngần ấy năng lượng

All of that energy can go back to them

hoặc sử dụng để tương tác thực với học sinh thật của họ.

or go back to human interactions with their actual students.

(Applause)

(Vỗ tay)

So, you know, one point I want to make.

Bạn biết đấy, có một điểm mà tôi muốn nói.

These large language models are so powerful,

Các “Mô hình ngôn ngữ lớn” rất công hiệu,

there's a temptation to say like, well,

phải nói rằng nó có xu hướng

all these people are just going to slap them onto their websites,

mọi người đều thêm bừa nó vào trang web của họ,

và biến bản thân các ứng dụng trở thành một mặt hàng.

and it kind of turns the applications themselves into commodities.

And what I've got to tell you

Và phải nói với các bạn rằng

is that’s one of the reasons why I didn’t sleep for two weeks

nó là một trong những lý do khiến tôi mất ngủ trong 2 tuần

when I first had access to GPT-4 back in August.

khi tôi lần đầu tiên được truy cập vào GPT-4 vào tháng 8.

But we quickly realized that to actually make it magical,

Nhưng tôi nhanh chóng nhận ra để biến nó trở nên kỳ diệu,

I think what you saw with Khanmigo a little bit,

tôi nghĩ bạn có thể thấy một chút ở Khanmigo,

it didn't interact with you the way that you see ChatGPT interacting.

nó không tương tác với bạn như cách tương tác với ChatGPT.

It was a little bit more magical, it was more Socratic,

Nó kỳ diệu hơn một xíu, nó theo hướng Socratic hơn,

it was clearly much better at math

nó rõ ràng giỏi toán hơn nhiều

so với những gì mọi người thường nghĩ.

than what most people are used to thinking.

And the reason is,

Và lý do là, nó cần rất nhiều công việc ở sau hậu trường để nó có thể xảy ra.

there was a lot of work behind the scenes to make that happen.

And I could go through the whole list of everything we've been working on,

Và tôi có thể liệt kê danh sách về mọi thứ chúng tôi đang làm,

rất, rất nhiều người trong 6, 7 tháng trời để biến nó trở thành điều kỳ diệu.

many, many people for over six, seven months to make it feel magical.

But perhaps the most intellectually interesting one

Nhưng có lẽ điều thú vị nhất về mặt trí tuệ là khi chúng tôi nhận ra,

is we realized, and this was an idea from an OpenAI researcher,

đây là ý tưởng từ nhà nghiên cứu OpenAI,

that we could dramatically improve its ability in math

rằng ta có thể cải thiện toán học của nó đáng kể

and its ability in tutoring

và khả năng hướng dẫn của nó

if we allow the AI to think before it speaks.

nếu ta cho phép AI suy nghĩ trước khi nói.

So if you're tutoring someone

Chẳng hạn khi hướng dẫn ai đó

and you immediately just start talking before you assess their math,

và bạn ngay lập tức nói trước khi đánh giá bài toán của họ,

you might not get it right.

bạn có thể sẽ hiểu sai nó.

But if you construct thoughts for yourself,

Nhưng nếu bạn tự xây dựng suy nghĩ cho mình,

and what you see on the right there is an actual AI thought,

và bạn thấy ở bên phải đây là suy nghĩ của AI,

điều AI tự tạo ra cho chính nó mà không chia sẻ cho học sinh.

something that it generates for itself but it does not share with the student.

then its accuracy went up dramatically,

Sau đó độ chính xác tăng lên đáng kể,

and its ability to be a world-class tutor went up dramatically.

và khả năng trở thành gia sư đẳng cấp thế giới của nó cũng tăng vọt.

And you can see it's talking to itself here.

Và bạn có thể thấy nó đang tự vấn đây.

It says, "The student got a different answer than I did,

Nó nói “Bạn học sinh có câu trả lời khác mình,”

but do not tell them they made a mistake.

nhưng không được nói họ sai.

Thay vào đó, nói họ giải thích họ đến bước đó bằng cách nào?”

Instead, ask them to explain how they got to that step."

So I'll just finish off, hopefully,

Tôi sẽ kết thúc tại đây, hy vọng là,

những gì tôi trình bày chỉ là một nửa việc chúng tôi đang thực hiện,

you know, what I’ve just shown you is just half of what we are working on,

and we think this is just the very tip of the iceberg

và chúng tôi nghĩ rằng đây chỉ mới là phần nổi của tảng băng trôi

of where this can actually go.

và nó còn có thể đi sâu hơn nữa.

And I'm pretty convinced, which I wouldn't have been even a year ago,

Và tôi khá tin rằng, điều mà tôi của một năm trước không thể tin,

that we together have a chance of addressing the 2 sigma problem

chúng ta có cơ hội cùng nhau giải quyết Vấn đề 2 Sigma

and turning it into a 2 sigma opportunity,

và biến nó trở thành Cơ hội 2 Sigma,

dramatically accelerating education as we know it.

thúc đẩy mạnh mẽ nền giáo dục như chúng ta đã biết.

Now, just to take a step back at a meta level,

Giờ hãy lùi một bước xem xét ở mức độ cao hơn,

obviously we heard a lot today, the debates on either side.

rõ ràng ta đã thấy rất nhiều tranh luận từ cả 2 phía.

There's folks who take a more pessimistic view of AI,

Có người có cái nhìn bi quan hơn về AI,

they say this is scary,

Họ nói nó đáng sợ,

there's all these dystopian scenarios,

có hàng ngàn viễn cảnh đen tối,

we maybe want to slow down, we want to pause.

chúng ta có lẽ là muốn nó chậm lại, muốn nó tạm ngưng.

On the other side, there are the more optimistic folks

Ở mặt khác thì có những người tích cực hơn

that say, well, we've gone through inflection points before,

Họ nói rằng chúng ta đã từng trải qua “cực điểm” rồi,

we've gone through the Industrial Revolution.

ta đã từng trải qua Cách mạng công nghiệp.

It was scary, but it all kind of worked out.

Nó đáng sợ nhưng đã diễn ra suôn sẻ.

And what I'd argue right now

Và điều mà tôi muốn tranh luận bây giờ là

is I don't think this is like a flip of a coin

tôi không nghĩ điều này như tung một đồng xu

or this is something where we'll just have to,

hay là thứ mà chúng ta phải chờ đợi xem nó sẽ diễn ra như thế nào.

like, wait and see which way it turns out.

I think everyone here and beyond,

Tôi nghĩ mọi người ở đây và hơn thế nữa,

we are active participants in this decision.

chúng ta là người tham gia trực tiếp vào quyết định này.

I'm pretty convinced that the first line of reasoning

Tôi khá chắc rằng lập luận đầu tiên

is actually almost a self-fulfilling prophecy,

gần giống như lời tiên tri tự ứng nghiệm vậy,

that if we act with fear and if we say,

rằng nếu chúng ta hành động trong sợ hãi

"Hey, we've just got to stop doing this stuff,"

và nói rằng “Này, ta phải ngừng làm việc này ngay thôi,”

what's really going to happen is the rule followers might pause,

điều có thể sẽ xảy ra là những “người tuân thủ” sẽ dừng lại,

might slow down,

sẽ chậm lại,

but the rule breakers, as Alexandr [Wang] mentioned,

nhưng “người phá luật”, như Alexander đã đề cập,

the totalitarian governments, the criminal organizations,

các chính phủ toàn trị, tổ chức tội phạm,

they're only going to accelerate.

lại tiếp tục bước nhanh hơn.

And that leads to what I am pretty convinced is the dystopian state,

Và nó dẫn đến điều mà tôi khá chắc chắn là viễn cảnh đen tối,

which is the good actors have worse AIs than the bad actors.

khi mà người có động cơ trong sáng lại sở hữu AI tệ hơn những kẻ xấu.

But I'll also, you know, talk to the optimists a little bit.

Nhưng tôi cũng sẽ nói với những người tích cực một chút.

I don't think that means that,

Tôi không có ý kiểu

oh, yeah, then we should just relax and just hope for the best.

thế thì chúng ta chỉ cần thư giãn và hy vọng điều tốt đẹp nhất.

That might not happen either.

Nó cũng sẽ không xảy ra luôn.

I think all of us together have to fight like hell

Tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta phải chiến đấu hết mình

to make sure that we put the guardrails,

để đảm bảo rằng ta đặt rào bảo vệ

we put in -- when the problems arise --

đặt ra những quy định hợp lý khi có vấn đề xảy ra.

reasonable regulations.

But we fight like hell for the positive use cases.

Nhưng chúng tôi đấu tranh hết mình cho những trường hợp tích cực.

Because very close to my heart,

Bởi vì nó rất quan trọng với tôi,

and obviously there's many potential positive use cases,

và tất nhiên là còn có nhiều trường hợp sử dụng tích cực,

nhưng có lẽ công hiệu nhất

but perhaps the most powerful use case

and perhaps the most poetic use case is if AI, artificial intelligence,

và đẹp đẽ nhất là khi AI - Trí tuệ nhân tạo,

can be used to enhance HI, human intelligence,

được sử dụng để cải thiện HI - Trí thông minh con người,

human potential and human purpose.

tiềm năng và mục đích của con người.

Thank you.

Cảm ơn các bạn.

(Applause)

(Vỗ tay)