How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

Traductor: Yazmin Vazquez Revisor: Sebastian Betti

So anyone who's been paying attention for the last few months

Quien haya estado poniendo atención durante los últimos meses

has been seeing headlines like this,

ha estado viendo titulares como este,

especially in education.

especialmente en educación.

The thesis has been:

La tesis ha sido:

students are going to be using ChatGPT and other forms of AI

los estudiantes van a utilizar ChatGPT y otras formas de IA

to cheat, do their assignments.

para hacer trampa, hacer sus tareas.

They’re not going to learn.

Ellos no van a aprender.

And it’s going to completely undermine education as we know it.

Y eso va a socavar por completo la educación tal y como la conocemos.

Now, what I'm going to argue today

Ahora, sobre lo que voy a hablar hoy

is not only are there ways to mitigate all of that,

es que no solo hay maneras de mitigar todo eso,

if we put the right guardrails, we do the right things,

si ponemos las medidas de seguridad adecuadas,

we can mitigate it.

y hacemos lo correcto, podemos mitigarlo.

But I think we're at the cusp of using AI

Pero creo que estamos en la cúspide del uso de la IA

for probably the biggest positive transformation

para probablemente la mayor transformación positiva

that education has ever seen.

que la educación haya visto jamás.

And the way we're going to do that

Y la manera en que vamos a hacer eso

is by giving every student on the planet

es dando a cada estudiante del planeta

an artificially intelligent but amazing personal tutor.

un increíble tutor personal de inteligencia artificial.

And we're going to give every teacher on the planet an amazing,

Y vamos a darle a cada maestro en el planeta un increíble

artificially intelligent teaching assistant.

asistente artificialmente inteligente.

And just to appreciate how big of a deal it would be

Y solo para apreciar lo grande que sería

to give everyone a personal tutor,

darle a todos un tutor personal,

I show you this clip

te muestro este clip

from Benjamin Bloom’s 1984 2 sigma study,

del estudio 2 sigma de Benjamin Bloom en 1984

or he called it the “2 sigma problem.”

o como él lo llamó, el “problema 2 sigma”.

The 2 sigma comes from two standard deviation,

El 2 sigma proviene de dos desviaciones estándar,

sigma, the symbol for standard deviation.

sigma, el símbolo de la desviación estándar.

And he had good data that showed that look, a normal distribution,

Y tenía buenos datos que mostraban que mira, una distribución normal,

that's the one that you see in the traditional bell curve

que es la que se ve en la tradicional curva de campana

right in the middle, that's how the world kind of sorts itself out,

justo en el medio, así es como el mundo se ordena a sí mismo,

that if you were to give personal 1-to-1 to tutoring for students,

que si usted fuera a dar tutoría 1-a-1 a los estudiantes,

then you could actually get a distribution that looks like that right.

usted podría conseguir una distribución como la de la derecha.

It says tutorial 1-to-1 with the asterisks,

La que dice tutorial 1-a-1 con los asteriscos,

like, that right distribution,

como la distribución de la derecha,

a two standard-deviation improvement.

una mejora de dos desviaciones estándar.

Just to put that in plain language,

Para decirlo sin rodeos,

that could take your average student and turn them into an exceptional student.

puede convertir a un estudiante promedio en uno excepcional.

It can take your below-average student

Puede convertir a su estudiante de bajo promedio

and turn them into an above-average student.

en un estudiante de alto promedio.

Now the reason why he framed it as a problem, was he said,

La razón por la que lo presentó como un problema, dijo,

well, this is all good,

bueno, todo esto es bueno,

but how do you actually scale group instruction this way?

¿pero cómo apoyas la enseñanza en grupo de esta manera?

How do you actually give it to everyone in an economic way?

¿Cómo se lo das a todo el mundo de forma económica?

What I'm about to show you is I think the first moves towards doing that.

Lo que estoy a punto de mostrarte es creo, los primeros pasos para hacer eso.

Obviamente, hemos estado intentando hacerlo de alguna manera

Obviously, we've been trying to approximate it in some way

at Khan Academy for over a decade now,

en Khan Academy desde hace más de una década,

but I think we're at the cusp of accelerating it dramatically.

pero creo que estamos en la cúspide de acelerarlo drásticamente.

I'm going to show you the early stages of what our AI,

Voy a mostrarles las primeras etapas de lo que nuestra IA,

which we call Khanmigo,

que llamamos Khanmigo,

what it can now do

lo que puede hacer ahora

and maybe a little bit of where it is actually going.

y tal vez un poco de hacia dónde va en realidad.

So this right over here is a traditional exercise

Esto de aquí es un ejercicio tradicional

that you or many of your children might have seen on Khan Academy.

que usted o muchos de sus hijos pueden haber visto en Khan Academy.

But what's new is that little bot thing at the right.

Pero lo que es nuevo es ese pequeño bot de la derecha.

And we'll start by seeing one of the very important safeguards,

Y vamos a empezar por ver una de las medidas de seguridad más importantes,

which is the conversation is recorded and viewable by your teacher.

la conversación se graba y es visible por el maestro.

It’s moderated actually by a second AI.

En realidad está moderado por una segunda IA.

Y además no te dice la respuesta.

And also it does not tell you the answer.

No es una herramienta para hacer trampa.

It is not a cheating tool.

Cuando el estudiante dice, “Dime la respuesta”.

When the student says, "Tell me the answer,"

it says, "I'm your tutor.

Tutor, “¿Cuál crees que es el siguiente paso para resolver el problema?“.

What do you think is the next step for solving the problem?"

Ahora, si el estudiante comete un error, y esto sorprenderá a la gente

Now, if the student makes a mistake, and this will surprise people

who think large language models are not good at mathematics,

que piensa que los grandes modelos de lenguaje no son buenos en matemáticas,

notice, not only does it notice the mistake,

observa, no solo nota el error,

it asks the student to explain their reasoning,

le pide al estudiante que explique su razonamiento,

pero en realidad está haciendo lo que yo digo,

but it's actually doing what I would say,

not just even an average tutor would do, but an excellent tutor would do.

ni siquiera lo que un tutor promedio haría, sino un tutor excelente.

It’s able to divine what is probably the misconception in that student’s mind,

Es capaz de adivinar cuál es el concepto erróneo en la mente de ese estudiante,

that they probably didn’t use the distributive property.

que probablemente no usaron la propiedad distributiva.

Remember, we need to distribute the negative two

Recuerda, necesitamos distribuir el dos negativo

to both the nine and the 2m inside of the parentheses.

tanto al nueve como al 2m dentro del paréntesis.

This to me is a very, very, very big deal.

Esto para mí es muy, muy, muy importante.

And it's not just in math.

Y no solo en matemáticas.

This is a computer programming exercise on Khan Academy,

Este es un ejercicio de programación en Khan Academy,

where the student needs to make the clouds part.

donde el alumno necesita separar las nubes.

Podemos ver que el estudiante define una variable, izquierda X menos menos.

And so we can see the student starts defining a variable, left X minus minus.

It only made the left cloud part.

Solo separó la nube de la izquierda

Pero entonces le pueden preguntar a Khanmigo, ¿qué está pasando?

But then they can ask Khanmigo, what’s going on?

Why is only the left cloud moving?

¿Por qué solo se mueve la nube de la izquierda?

And it understands the code.

Y entiende el código.

It knows all the context of what the student is doing,

Conoce todo el contexto de lo que está haciendo el alumno,

and it understands that those ellipses are there to draw clouds,

y entiende que esas elipses están ahí para dibujar nubes,

which I think is kind of mind-blowing.

lo que me parece sorprendente.

Y dice: “Para hacer que la nube derecha también se mueva,

And it says, "To make the right cloud move as well,

try adding a line of code inside the draw function

intenta agregar una línea de código dentro de la función de dibujo

that increments the right X variable by one pixel in each frame."

que incrementa la variable X derecha por un pixel en cada cuadro”.

Now, this one is maybe even more amazing because we have a lot of math teachers.

Esto es aún más sorprendente porque tenemos muchos maestros de matemáticas.

We've all been trying to teach the world to code,

Todos hemos intentado enseñarle al mundo a programar,

but there aren't a lot of computing teachers out there.

pero no hay muchos maestros de informática.

Y lo que acabas de ver, incluso cuando les doy clases a mis hijos,

And what you just saw, even when I'm tutoring my kids,

when they're learning to code,

cuando están aprendiendo a programar,

I can't help them this well, this fast,

No puedo ayudarles así de bien, tan rápido,

this is really going to be a super tutor.

este va a ser realmente un súper tutor.

And it's not just exercises.

Y no se trata solo de ejercicios.

It understands what you're watching.

Entiende lo que estás viendo.

It understands the context of your video.

Comprende el contexto de tu video.

It can answer the age-old question, “Why do I need to learn this?”

Responde a la vieja pregunta, “¿Por qué necesito aprender esto?“.

And it asks Socratically, "Well, what do you care about?"

Y pregunta socráticamente, “Bueno, ¿qué te gusta?”

And let's say the student says, "I want to be a professional athlete."

Y digamos que el estudiante dice, “Quiero ser un atleta profesional”.

And it says, "Well, learning about the size of cells,

Y dice: “Bueno, aprender sobre el tamaño de las células,

which is what this video is,

que es lo que es este vídeo,

that could be really useful for understanding nutrition

podría ser realmente útil para entender la nutrición

and how your body works, etc."

y cómo funciona tu cuerpo, etc.”

It can answer questions, it can quiz you,

Puede responder preguntas, puede interrogarte,

it can connect it to other ideas,

puede conectarla con otras ideas,

you can now ask as many questions of a video

ahora puedes hacer tantas preguntas de un video

as you could ever dream of.

como jamás hayas soñado.

(Applause)

(Aplausos)

Another big shortage out there,

Otra gran escasez ahí fuera,

I remember the high school I went to,

Recuerdo el instituto al que fui,

the student-to-guidance counselor ratio was about 200 or 300 to one.

la proporción de estudiantes por consejero era de 200 o 300 a uno.

A lot of the country, it's worse than that.

Gran parte del país, está peor que eso.

We can use Khanmigo to give every student a guidance counselor,

Podemos usar Khanmigo para darle a cada estudiante un consejero,

academic coach, career coach, life coach,

tutor académico, profesional, de vida,

which is exactly what you see right over here.

que es exactamente lo que ves justo aquí.

And we launched this with the GPT-4 launch.

Y presentamos esto con el lanzamiento del GPT-4.

We have a few thousand people on this.

Tenemos unos cuantos miles de personas en esto.

This isn't a fake demo,

Esto no es una demostración falsa,

this is really it in action.

esto es realmente eso en acción.

And then there is, you know,

Y luego está, ya sabes,

things that I think it would have been even harder,

cosas que creo que habrían sido aún más difíciles,

it would have been a little science fiction to do

hubieran sido un poco ciencia ficción hacer

with even a traditional tutor.

con un tutor tradicional.

We run an online high school with Arizona State University

Operamos un instituto en línea con la Universidad Estatal de Arizona

called Khan World School,

llamado Khan World School,

and we have a student who attends that online school, based in India.

y tenemos un estudiante que asiste esa escuela en línea, ubicado en la India.

Her name's Saanvi.

Su nombre es Saanvi

And she was doing a report on "The Great Gatsby."

Y estaba haciendo un reporte sobre “El Gran Gatsby”.

And when she was reading "The Great Gatsby,"

Y cuando estaba leyendo “El Gran Gatsby”.

Jay Gatsby keeps looking at the green light off into the distance.

Jay Gatsby sigue mirando la luz verde en la distancia.

And she's like, "Why does he do that?"

Y ella se pregunta: “¿Por qué hace eso?”

She did some web searches, and people have obviously studied this

Hizo algunas búsquedas en la web, y la gente obviamente ha estudiado esto

and commented about the symbolism of that,

y comentaron sobre el simbolismo de eso,

but none of it was really resonating with her.

pero nada de eso resonaba con ella.

And then she realized that she had Khanmigo

Y entonces se dio cuenta de que tenía a Khanmigo

and that she could talk to Jay Gatsby himself.

y que podría hablar con el mismísimo Jay Gatsby.

And so, "Ah, splendid choice, old sport.

Y así, “Ah, espléndida elección, viejo amigo.

I am now Jay Gatsby, the enigmatic millionaire

Ahora soy Jay Gatsby, el enigmático millonario

from F. Scott Fitzgerald’s classic.”

del clásico de F. Scott Fitzgerald”.

And so, "Why do you keep staring at the green light?"

Y entonces, “¿Por qué sigues mirando a la luz verde?”

"Ah, the green light, old sport.

“Ah, la luz verde, viejo amigo.

It's a symbol of my dreams and desires, you see.

Es un símbolo de mis sueños y deseos, ya ves.

It's situated at the end of Daisy Buchanan's dock

Está situado al final del muelle de Daisy Buchanan

across the bay from my mansion.

al otro lado de la bahía de mi mansión.

I gaze at it longingly as it represents my yearning for the past

Lo miro con nostalgia pues representa mi añoranza del pasado

and my hope to reunite with Daisy, the love of my life."

y mi esperanza de reunirme con Daisy, el amor de mi vida”.

And what was cool is, Saanvi then said, “I had this long conversation,”

Y lo que fue genial es, Saanvi luego dijo, “Tuve esta larga conversación”,

she called him “Mr. Gatsby,”

lo llamó “Sr. Gatsby”.

and at the end she actually apologized for taking his time,

y al final se disculpó por haberle quitado tiempo,

which I thought was very polite of her.

lo que me pareció muy educado de su parte.

But you can imagine this unlocks learning literature, learning ...

Pero puedes imaginar que esto permite aprender literatura, aprender...

You could talk to historical figures.

Podrías hablar con personajes históricos.

We're even probably going to add an activity

Incluso probablemente vamos a añadir una actividad

you can talk to like, the Mississippi River.

puedes hablar con, el río Mississippi.

It brings things to life in ways that really were science fiction

Da vida a cosas que realmente eran ciencia ficción

even six months or a year ago.

incluso hace seis meses o un año.

Los estudiantes pueden participar en debates con la IA.

Students can get into debates with the AI.

Y teneos esto aquí donde el estudiante está debatiendo

And we’ve got this here is the student debating

whether we should cancel student debt.

si debemos cancelar la deuda estudiantil.

The student is against canceling student debt,

El estudiante está en contra de cancelar la deuda estudiantil,

and we've gotten very clear feedback.

y hemos recibido comentarios muy claros.

We started running it at Khan World School in our lab school that we have,

Lo aplicamos en Khan World School, nuestra escuela laboratorio,

Khan Lab School.

Escuela Laboratorio Khan.

The students, the high school students especially,

Los estudiantes, los de instituto especialmente,

they're saying "This is amazing to be able to fine-tune my arguments

dicen: “Es increíble poder afinar mis argumentos

without fearing judgment.

sin temor a ser juzgado.

Me da mucha más confianza

It makes me that much more confident

to go into the classroom and really participate."

para entrar en clase y realmente participar”.

Y todos sabemos que el diálogo socrático

And we all know that Socratic dialogue debate is a great way to learn,

con debate es una gran manera de aprender,

but frankly, it's not out there for most students.

pero francamente, no está disponible para la mayoría de los estudiantes.

But now it can be accessible to hopefully everyone.

Pero ahora puede ser accesible para todo el mundo.

Gran parte de la narrativa, vimos que en los titulares, ha sido,

A lot of the narrative, we saw that in the headlines, has been,

"It's going to do the writing for kids.

“Va a escribir por los niños.

Kids are not going to learn to write."

Los niños no van a aprender a escribir”.

But we are showing that there's ways that the AI doesn't write for you,

Pero estamos demostrando que hay formas de que la IA no escriba por ti,

it writes with you.

escribe contigo.

Esto es algo pequeño,

So this is a little thing,

and my eight year old is addicted to this,

y mi hijo de 8 años está adicto a esto,

and he's not a kid that really liked writing before,

y no es un niño que realmente le gustaba escribir antes,

but you can say,

puedes decir,

“I want to write a horror story,”

“Quiero escribir una historia de terror”.

and it says, "Ooh, a horror story, how spine-tingling and thrilling.

y dice: “Oh, una historia de terror, que escalofriante y emocionante.

Let's dive into the world of eerie shadows and chilling mysteries."

Entremos en el mundo de las sombras espeluznantes

y misterios escalofriantes”.

And this is an activity where the student will write two sentences,

Y esta es una actividad en la que el alumno escribirá dos frases,

and then the AI will write two sentences.

y luego la IA escribirá dos frases.

And so they collaborate together on a story.

Y así colaboran juntos en una historia.

The student writes, "Beatrice was a misunderstood ghost.

El estudiante escribe, “Beatrice era un fantasma incomprendido.

She wanted to make friends but kept scaring them by accident."

Quería hacer amigos pero los asustaba sin querer”.

And the AI says, "Poor Beatrice, a lonely spirit yearning for companionship.

Y la IA dice: “Pobre Beatrice, un espíritu solitario anhelando compañía.

One day she stumbled upon an old abandoned mansion," etc.

Un día se topó con una vieja mansión abandonada”, etc.

I encourage you all to hopefully one day try this.

Los animo a todos a probar esto algún día.

This is surprisingly fun.

Es sorprendentemente divertido.

Ahora para hablar más directamente sobre este uso.

Now to even more directly hit this use case.

And what I'm about to show you,

Y lo que estoy a punto de mostrarte,

everything I showed you so far

todo lo que te he enseñado hasta ahora

is actually already part of Khanmigo, and what I’m about to show you,

ya es parte de Khanmigo, y lo que estoy a punto de mostrarte,

we haven't shown to anyone yet, this is a prototype.

aún no se lo hemos enseñado a nadie, esto es un prototipo.

We hope to be able to launch it in the next few months,

Esperamos poder lanzarlo en los próximos meses,

but this is to directly use AI, use generative AI,

pero esto es usar directamente la IA, usar IA generativa,

to not undermine English and language arts

no para socavar el inglés y las artes del lenguaje

but to actually enhance it in ways

sino para mejorarla de manera

that we couldn't have even conceived of even a year ago.

que ni siquiera podríamos haber concebido hace un año.

Esto es comprensión de lectura.

This is reading comprehension.

The students reading Steve Jobs's famous speech at Stanford.

Los estudiantes leyendo el famoso discurso de Steve Jobs en Stanford.

And then as they get to certain points,

Y cuando llegan a ciertos puntos,

they can click on that little question.

pueden hacer clic en esa pregunta.

And the AI will then Socratically, almost like an oral exam,

Y la IA entonces socráticamente, casi como un examen oral,

ask the student about things.

le pregunta cosas al estudiante.

And the AI can highlight parts of the passage.

Y la IA puede resaltar partes del pasaje.

Why did the author use that word?

¿Por qué utilizó el autor esa palabra?

What was their intent?

¿Cuál era su intención?

Does it back up their argument?

¿Respalda sus argumentos?

They can start to do stuff that once again,

Pueden empezar a hacer cosas que una vez más,

we never had the capability to give everyone a tutor,

nunca tuvimos la capacidad de dar a todos un tutor,

everyone a writing coach to actually dig in to reading at this level.

un tutor de escritura para profundizar en la lectura a este nivel.

And you could go on the other side of it.

Y podrías ir por el otro lado.

And we have whole work flows that helps them write,

Y tenemos flujos de trabajo completos que les ayuda a escribir,

helps them be a writing coach, draw an outline.

les ayuda a ser un tutor de escritura, a dibujar un esquema.

But once a student actually constructs a draft,

Pero una vez que el alumno elabora un borrador,

and this is where they're constructing a draft,

y aquí es donde están elaborando un borrador,

they can ask for feedback once again,

pueden volver a pedir opiniones,

as you would expect from a good writing coach.

como se esperaría de un buen tutor de escritura.

In this case, the student will say, let's say,

En este caso, el alumno dirá, por ejemplo,

"Does my evidence support my claim?"

“¿Mis pruebas respaldan mi afirmación?”

And then the AI, not only is able to give feedback,

Y entonces la IA, no solo es capaz de dar retroalimentación,

but it's able to highlight certain parts of the passage and says,

pero es capaz de resaltar ciertas partes del pasaje y dice,

"On this passage, this doesn't quite support your claim,"

“En este pasaje, esto no apoya del todo su afirmación”,

but once again, Socratically says, "Can you tell us why?"

pero una vez más, socráticamente dice, “¿Puede decirnos por qué?”

So it's pulling the student, making them a better writer,

Está animando al estudiante, haciéndolo mejor escritor,

giving them far more feedback

dándoles mucha más información

than they've ever been able to actually get before.

que nunca habían conseguido antes.

And we think this is going to dramatically accelerate writing, not hurt it.

Y creemos que esto va a acelerar la escritura, no perjudicarla.

Now, everything I've talked about so far is for the student.

Ahora, todo lo que he hablado hasta ahora es para el estudiante.

Pero creemos que podría ser igualmente importante para el maestro

But we think this could be equally as powerful for the teacher

to drive more personalized education and frankly

para impulsar una educación personalizada y francamente

save time and energy for themselves and for their students.

ahorrar tiempo y energía para ellos y sus alumnos.

So this is an American history exercise on Khan Academy.

Este es un ejercicio de historia americana en Khan Academy.

It's a question about the Spanish-American War.

Es una pregunta sobre la guerra hispano-estadounidense.

And at first it's in student mode.

Y al principio está en modo estudiante.

And if you say, “Tell me the answer,” it’s not going to tell the answer.

Y si dices: “Dime la respuesta”, no te va a decir la respuesta.

It's going to go into tutoring mode.

Va a ponerse en modo tutor.

But that little toggle which teachers have access to,

Pero esa pestaña a la que tienen acceso los maestros,

they can turn student mode off and then it goes into teacher mode.

pueden desactivar el modo estudiante y entonces pasa al modo maestro.

And what this does is it turns into --

Y lo que esto hace es que se convierte en...

Podría considerarse como una guía del maestro en esteroides.

You could view it as a teacher's guide on steroids.

Not only can it explain the answer,

No solo puede explicar la respuesta,

it can explain how you might want to teach it.

puede explicar cómo enseñarlo.

It can help prepare the teacher for that material.

Puede ayudar a preparar al maestro para ese material.

It can help them create lesson plans, as you could see doing right there.

Puede ayudarles a crear planes de estudio, como pueden ver aquí.

It'll eventually help them create progress reports

Con el tiempo les ayudará a crear informes de progreso

and help them, eventually, grade.

y ayudarles, eventualmente, a calificar.

So once again, teachers spend about half their time

Los maestros pasan aproximadamente la mitad de su tiempo

with this type of activity, lesson planning.

con este tipo de actividad, planeando clases.

All of that energy can go back to them

Toda esa energía puede volver a ellos

or go back to human interactions with their actual students.

o pueden volver a las interacciones humanas con sus alumnos reales.

(Applause)

(Aplausos)

So, you know, one point I want to make.

Así que, ya sabes, un punto que quiero hacer.

These large language models are so powerful,

Estos grandes modelos lingüísticos son muy poderosos,

there's a temptation to say like, well,

hay una tentación de decir, bueno,

all these people are just going to slap them onto their websites,

todos van a ponerlas en sus páginas web

and it kind of turns the applications themselves into commodities.

y convierte a las aplicaciones en mercancías.

And what I've got to tell you

Y lo que tengo que decirte

is that’s one of the reasons why I didn’t sleep for two weeks

es que esa es una de las razones por las que no dormí durante dos semanas

when I first had access to GPT-4 back in August.

cuando tuve acceso por primera vez a GPT-4 en agosto.

But we quickly realized that to actually make it magical,

Pero rápidamente nos dimos cuenta que para hacerlo realmente mágico,

I think what you saw with Khanmigo a little bit,

Creo que lo que viste con Khanmigo

it didn't interact with you the way that you see ChatGPT interacting.

no interactuó contigo de la forma en que ves interactuar a ChatGPT.

It was a little bit more magical, it was more Socratic,

Era un poco más mágico, era más socrático,

it was clearly much better at math

era claramente mucho mejor en matemáticas

than what most people are used to thinking.

de lo que la mayoría de la gente pensaba

And the reason is,

there was a lot of work behind the scenes to make that happen.

Y la razón es,

hubo mucho trabajo detrás para conseguirlo.

And I could go through the whole list of everything we've been working on,

Y yo podría ir por la lista completa de todo lo que hemos estado trabajando,

many, many people for over six, seven months to make it feel magical.

mucha, mucha gente durante más de seis, siete meses para hacerlo mágico.

But perhaps the most intellectually interesting one

Pero quizás la más intelectualmente interesante

is we realized, and this was an idea from an OpenAI researcher,

es que nos dimos cuenta, y esto fue una idea de un investigador de OpenAI,

that we could dramatically improve its ability in math

que podríamos mejorar drásticamente su capacidad en matemáticas

and its ability in tutoring

y su capacidad de tutoría

if we allow the AI to think before it speaks.

si permitimos que la IA piense antes de hablar.

Así que si le estás dando tutorías a alguien

So if you're tutoring someone

and you immediately just start talking before you assess their math,

e inmediatamente empiezas a hablar antes de evaluar sus matemáticas,

you might not get it right.

puede que no aciertes.

But if you construct thoughts for yourself,

Pero si construyes pensamientos para ti mismo,

and what you see on the right there is an actual AI thought,

y lo que ves a la derecha es un pensamiento IA real,

something that it generates for itself but it does not share with the student.

algo que genera para sí pero que no comparte con el alumno.

then its accuracy went up dramatically,

entonces su precisión aumentó drásticamente,

and its ability to be a world-class tutor went up dramatically.

y su capacidad para ser un tutor de primera clase aumentó drásticamente.

And you can see it's talking to itself here.

Y puedes ver que está hablando con sí mismo aquí.

It says, "The student got a different answer than I did,

Dice: “El estudiante obtuvo una respuesta diferente a la mía“,

but do not tell them they made a mistake.

pero no les dice que se han equivocado.

Instead, ask them to explain how they got to that step."

Más bien, les pide que expliquen cómo han llegado a ese paso.

So I'll just finish off, hopefully,

Así que voy a terminar, espero,

you know, what I’ve just shown you is just half of what we are working on,

lo que acabo de mostrarte es solo la mitad de lo que estamos trabajando,

and we think this is just the very tip of the iceberg

y creemos que esto es solo la punta del iceberg

of where this can actually go.

de a dónde puede llegar esto.

And I'm pretty convinced, which I wouldn't have been even a year ago,

Y estoy bastante convencido, lo que no habría estado hace un año,

that we together have a chance of addressing the 2 sigma problem

que juntos tenemos una oportunidad de abordar el problema de 2 sigma

and turning it into a 2 sigma opportunity,

y convertirlo en una oportunidad 2 sigma,

dramatically accelerating education as we know it.

acelerando drásticamente la educación tal y como la conocemos.

Now, just to take a step back at a meta level,

Ahora, para dar un paso atrás a un nivel meta,

obviously we heard a lot today, the debates on either side.

Obviamente hoy hemos escuchado debates de ambos lados.

There's folks who take a more pessimistic view of AI,

Hay gente que tiene una visión más pesimista de la IA,

they say this is scary,

dicen que esto da miedo,

there's all these dystopian scenarios,

hay todos estos escenarios distópicos,

we maybe want to slow down, we want to pause.

tal vez queramos ir más despacio, hacer una pausa.

On the other side, there are the more optimistic folks

Por otro lado, están los más optimistas

that say, well, we've gone through inflection points before,

que dicen, bueno, hemos pasado a través de puntos de inflexión antes,

we've gone through the Industrial Revolution.

hemos pasado por la Revolución Industrial.

It was scary, but it all kind of worked out.

Daba miedo, pero todo funcionó.

And what I'd argue right now

Y lo que yo argumentaría ahora mismo

is I don't think this is like a flip of a coin

es que no creo que esto sea como el lanzamiento de una moneda

or this is something where we'll just have to,

o esto es algo donde tendremos que,

like, wait and see which way it turns out.

esperar y ver en qué dirección se va.

I think everyone here and beyond,

Creo que todos aquí y fuera de aquí,

we are active participants in this decision.

somos participantes activos en esta decisión.

I'm pretty convinced that the first line of reasoning

Estoy bastante convencido de que la primera línea de razonamiento

is actually almost a self-fulfilling prophecy,

es en realidad casi una profecía autocumplida,

that if we act with fear and if we say,

que si actuamos con miedo y si decimos,

"Hey, we've just got to stop doing this stuff,"

“Oye, tenemos que dejar de hacer estas cosas”,

what's really going to happen is the rule followers might pause,

lo que realmente va a ocurrir es que los seguidores de las reglas paren,

might slow down,

podrían frenarse,

but the rule breakers, as Alexandr [Wang] mentioned,

sino los que rompen las reglas, como mencionó Alexander Wang,

the totalitarian governments, the criminal organizations,

los gobiernos totalitarios, las organizaciones criminales,

they're only going to accelerate.

solo van a acelerar.

And that leads to what I am pretty convinced is the dystopian state,

Y eso nos lleva a lo que estoy bastante convencido de que es el estado distópico,

which is the good actors have worse AIs than the bad actors.

que es que los buenos actores tienen peores IAs que los malos.

But I'll also, you know, talk to the optimists a little bit.

Pero también, ya sabes, hablaré con los optimistas un poco.

I don't think that means that,

No creo que signifique,

oh, yeah, then we should just relax and just hope for the best.

Oh, sí, entonces deberíamos relajarnos y esperar lo mejor.

That might not happen either.

Puede que eso tampoco ocurra.

I think all of us together have to fight like hell

Creo que todos juntos tenemos que luchar como locos

to make sure that we put the guardrails,

para asegurarnos de que ponemos las protecciones,

we put in -- when the problems arise --

cuando surjan los problemas,

reasonable regulations.

normas razonables.

But we fight like hell for the positive use cases.

Pero luchamos como locos por los casos de uso positivo.

Because very close to my heart,

Porque muy cerca de mi corazón,

and obviously there's many potential positive use cases,

y obviamente hay muchos casos potenciales de uso positivo,

but perhaps the most powerful use case

pero quizás el caso de uso más importante

and perhaps the most poetic use case is if AI, artificial intelligence,

y quizás el caso de uso más poético es si IA, inteligencia artificial,

can be used to enhance HI, human intelligence,

pueden utilizarse para mejorar la IH, la inteligencia humana,

human potential and human purpose.

potencial humano y propósito humano.

Thank you.

Gracias.

(Applause)

(Aplausos)