How to build a company where the best ideas win | Ray Dalio

Çeviri: Merve Kolşen Gözden geçirme: Ramazan Şen

Whether you like it or not,

İsteseniz de istemeseniz de

radical transparency and algorithmic decision-making is coming at you fast,

radikal şeffaflık ve algoritmik karar verme hızla geliyor

and it's going to change your life.

ve hayatınızı değiştirecek.

That's because it's now easy to take algorithms

Çünkü artık, algoritmaları alıp

and embed them into computers

bilgisayarlarda kullanmak

and gather all that data that you're leaving on yourself

ve kendinizle ilgili orada burada

bıraktığınız verileri toplayıp

all over the place,

and know what you're like,

kendinizi tanıyabilmek,

and then direct the computers to interact with you

sonrasında bilgisayarların sizinle etkileşmesini sağlamak,

in ways that are better than most people can.

birçok kişinin kendi kendine yapabileceğinden çok daha kolay.

Well, that might sound scary.

Bu korkutucu gelebilir.

I've been doing this for a long time and I have found it to be wonderful.

Ben bunu uzun zamandır yapıyorum ve bunun mükemmel olduğunu düşünüyorum.

My objective has been to have meaningful work

Benim amacım anlamlı bir iş yapmak

and meaningful relationships with the people I work with,

ve çalıştığım kişilerle anlamlı ilişkiler kurmak.

and I've learned that I couldn't have that

Anladım ki, radikal şeffaflık ve

unless I had that radical transparency and that algorithmic decision-making.

algoritmik karar verme olmasaydı, bunu yapamazdım.

I want to show you why that is,

Neden böyle olduğunu ve bunun nasıl çalıştığını

I want to show you how it works.

size anlatmak istiyorum.

And I warn you that some of the things that I'm going to show you

Ve size anlatacağım bazı şeyler

biraz şaşırtıcı olabilir.

probably are a little bit shocking.

Since I was a kid, I've had a terrible rote memory.

Çocukluğumdan beri, ezbere dayalı hafızam çok kötü.

And I didn't like following instructions,

Kuralları takip etmeyi sevmedim.

I was no good at following instructions.

Kurallara uymakta iyi değildim.

But I loved to figure out how things worked for myself.

Ancak işlerin nasıl yürüdüğünü kendime göre keşfetmeyi severdim.

When I was 12,

12 yaşındayken,

I hated school but I fell in love with trading the markets.

okulu sevmezdim ancak alım satım yapmaya bayılırdım.

I caddied at the time,

Bazı küçük paketler alıp sattım,

earned about five dollars a bag.

paket başına 5 dolar kazandım.

And I took my caddying money, and I put it in the stock market.

Bunu borsaya yatırdım.

And that was just because the stock market was hot at the time.

Çünkü o zamanlar borsa revaçtaydı.

And the first company I bought

İlk aldığım şirket hissesi

was a company by the name of Northeast Airlines.

Northeast Havayolları'na aitti.

Northeast Airlines was the only company I heard of

Bu şirket, bildiğim tek

that was selling for less than five dollars a share.

5 doların altına hisse satan şirketti.

(Laughter)

(Gülüşmeler)

And I figured I could buy more shares,

Ve anladım ki, daha fazla hisse alabilirim

and if it went up, I'd make more money.

ve daha fazla alırsam, daha fazla kazanabilirim.

So, it was a dumb strategy, right?

Aptal bir strateji, değil mi?

But I tripled my money,

Ama paramı üçe katladım,

and I tripled my money because I got lucky.

üçe katladım çünkü şansım yaver gitti.

The company was about to go bankrupt,

Şirket iflas etmek üzereydi,

but some other company acquired it,

başka şirketler satın aldı,

and I tripled my money.

ben paramı üçe katladım.

And I was hooked.

Ve aklım çelinmişti.

And I thought, "This game is easy."

"Kolay bir oyun" diye düşündüm.

With time,

Zamanla,

I learned this game is anything but easy.

bu oyunun hiç de kolay olmadığını gördüm.

In order to be an effective investor,

İyi bir yatırımcı olmak için,

one has to bet against the consensus

kişinin herkesin dediğinin tersini yapması

and be right.

ve haklı olması gerekiyor.

And it's not easy to bet against the consensus and be right.

Genel kanının aksini yapmak kolay değil.

One has to bet against the consensus and be right

Fikirbirliğini yenerek haklı olmak gerekiyor

because the consensus is built into the price.

çünkü ortak kanı fiyatın içerisine eklenmiş durumda.

And in order to be an entrepreneur,

Girişimci olabilmek için,

a successful entrepreneur,

başarılı bir girişimci,

one has to bet against the consensus and be right.

herkesin dediğinin tersini yapmak ve haklı çıkmak gerekir.

I had to be an entrepreneur and an investor --

Benim hem bir girişimci hem de bir yatırımcı olmam gerekti.

and what goes along with that is making a lot of painful mistakes.

Bunlara acı veren hatalar eşlik eder.

So I made a lot of painful mistakes,

Ben de çok fazla acı veren hata yaptım

and with time,

ve zamanla,

my attitude about those mistakes began to change.

bu hatalara karşı bakışım değişti.

I began to think of them as puzzles.

Hataları bulmaca gibi görmeye başladım.

That if I could solve the puzzles,

Bulmacaları çözebilirsem,

they would give me gems.

cevherlerini toplayabilecektim.

And the puzzles were:

Bulmacalar şöyleydi:

What would I do differently in the future so I wouldn't make that painful mistake?

Gelecekte farklı olarak ne yapmalıyım ki, o acı veren hatayı yapmayayım.

And the gems were principles

Cevherler, prensiplerdi.

that I would then write down so I would remember them

Bir kenara yazıyordum ki hatırlayabileyim

that would help me in the future.

ve gelecekte faydalanabileyim.

And because I wrote them down so clearly,

O kadar açık bir şekilde yazdım ki,

I could then --

sonradan,

eventually discovered --

en sonunda,

I could then embed them into algorithms.

onları algoritmalara dönüştürebileceğimi gördüm.

And those algorithms would be embedded in computers,

Bu algoritmaları bilgisayarda kullanabilirdim

and the computers would make decisions along with me;

ve bilgisayar benimle birlikte karar verebilirdi,

and so in parallel, we would make these decisions.

yani, paralel olarak kararlar verecektik.

And I could see how those decisions then compared with my own decisions,

Böylece bilgisayarın kararlarını, kendi kararlarımla kıyasladım

and I could see that those decisions were a lot better.

ve bilgisayarın kararlarının çok daha iyi olduğunu gördüm.

And that was because the computer could make decisions much faster,

Çünkü çok daha hızlı karar alabiliyor,

it could process a lot more information

çok daha fazla veriyi işleyebiliyor

and it can process decisions much more --

ve kararları alırken daha az

less emotionally.

duygusal davranabiliyor.

So it radically improved my decision-making.

Bu şekilde karar alma sürecim çok daha gelişti.

Eight years after I started Bridgewater,

Bridgewater'ı kurduktan 8 yıl sonra,

I had my greatest failure,

en büyük hatamı yaptım,

my greatest mistake.

en büyük başarısızlığım.

It was late 1970s,

1970'lerin sonuydu,

I was 34 years old,

34 yaşındaydım.

and I had calculated that American banks

Amerikan bankalarının

had lent much more money to emerging countries

gelişmekte olan ülkelere, ödeyebileceklerinden

than those countries were going to be able to pay back

çok daha fazla borç verdiklerini,

and that we would have the greatest debt crisis

bunun Büyük Buhran'dan beri yaşanan en büyük borç krizine

since the Great Depression.

And with it, an economic crisis

Bununla birlikte, ekonomik ve hisse

and a big bear market in stocks.

senetlerinde büyük bir krize yol açacaktı.

It was a controversial view at the time.

Bu, o zamanlar için tartışmalı bir görüştü.

People thought it was kind of a crazy point of view.

İnsanlar bunun çılgınca olduğunu düşündüler.

But in August 1982,

Ancak Ağustos 1982'de,

Mexico defaulted on its debt,

Meksika borçlarını ödeyemedi.

and a number of other countries followed.

Bunu başkaları takip etti.

And we had the greatest debt crisis since the Great Depression.

Büyük Buhran'dan beri en büyük borç krizi ortaya çıktı.

And because I had anticipated that,

Bunu öngörmüş olduğum için,

I was asked to testify to Congress and appear on "Wall Street Week,"

Meclis'te ifade vermem istendi

which was the show of the time.

ve "Wall Street Week'te" çıktım.

Just to give you a flavor of that, I've got a clip here,

Nasıl bir şey olduğunu görmeniz için, bir klip göstereceğim,

and you'll see me in there.

klipte beni göreceksiniz.

(Video) Mr. Chairman, Mr. Mitchell,

(Video) Sayın Başkan, Bay Mitchell,

it's a great pleasure and a great honor to be able to appear before you

sizin nezdinizde, ekonomimizde neyin yanlış gittiğini incelemek,

in examination with what is going wrong with our economy.

büyük bir zevk ve onur.

The economy is now flat --

Ekonomi şu an durgun --

teetering on the brink of failure.

bir kırılmanın eşiğinde sendeliyor.

Martin Zweig: You were recently quoted in an article.

Martin Zweig: Yakın zamanda bir haberde yer aldınız.

You said, "I can say this with absolute certainty

"Kesin olarak söyleyebilirim zira piyasanın nasıl

because I know how markets work."

işlediğini biliyorum" dediniz.

Ray Dalio: I can say with absolute certainty

Ray Dalio: Kesin olarak söyleyebilirim ki,

that if you look at the liquidity base

likidite tabanlarına bakarsanız,

in the corporations and the world as a whole,

şirketlerde ve dünyada,

that there's such reduced level of liquidity

o kadar daralmış bir seviyede ki,

that you can't return to an era of stagflation."

stagflasyon devrine dönmek mümkün değil.

I look at that now, I think, "What an arrogant jerk!"

Geri dönüp baktığımda, diyorum ki, "Ne ukala bir ahmak!"

(Laughter)

(Gülüşmeler)

I was so arrogant, and I was so wrong.

Çok ukalaydım ve çok yanılmıştım.

I mean, while the debt crisis happened,

Borç krizi olduğunda,

the stock market and the economy went up rather than going down,

borsa ve ekonomi kötüye değil, iyiye doğru gitti.

and I lost so much money for myself and for my clients

Kendim ve müşterilerim için o kadar çok para kaybettim ki,

that I had to shut down my operation pretty much,

işimi kapatmak, neredeyse herkesi

I had to let almost everybody go.

işten çıkarmak zorunda kaldım.

And these were like extended family,

Bu kişiler geniş ailem gibiydi.

I was heartbroken.

Çok üzgündüm.

And I had lost so much money

Ve o kadar çok para kaybetmiştim ki,

that I had to borrow 4,000 dollars from my dad

faturalarım için babamdan 4.000 dolar

to help to pay my family bills.

borç almak zorunda kaldım,

It was one of the most painful experiences of my life ...

Hayatımdaki en acı dolu deneyimlerden birisiydi...

but it turned out to be one of the greatest experiences of my life

ancak en mükemmel deneyimlerden birisine dönüştü

because it changed my attitude about decision-making.

çünkü karar alma sürecime bakışımı değiştirdi.

Rather than thinking, "I'm right,"

"Ben haklıyım" diye düşünmek yerine,

I started to ask myself,

kendime şunu sormaya başladım:

"How do I know I'm right?"

"Haklı olduğumu nasıl bilirim?"

I gained a humility that I needed

Cesaretimi dengeleyecek

in order to balance my audacity.

bir alçakgönüllük kazandım.

I wanted to find the smartest people who would disagree with me

Benimle aynı fikirde olmayan en zeki insanları bularak

to try to understand their perspective

bakış açılarını anlamak istedim

or to have them stress test my perspective.

veya onların benim bakış açımı zorlamalarını istedim.

I wanted to make an idea meritocracy.

Fikir meritokrasisi kurmak istedim.

In other words,

Başka bir deyişle,

not an autocracy in which I would lead and others would follow

benim liderlik ettiğim ve diğerlerinin takip ettiği bir otokrasi değil

and not a democracy in which everybody's points of view were equally valued,

ve herkesin bakış açısının eşit değer gördüğü bir demokrasi değil

but I wanted to have an idea meritocracy in which the best ideas would win out.

ancak en iyi fikirlerin kazandığı bir meritokrasi kurmak istedim.

And in order to do that,

Bunu yapabilmek için,

I realized that we would need radical truthfulness

radikal bir açık sözlülüğe ve şeffaflığa

and radical transparency.

What I mean by radical truthfulness and radical transparency

Radikal açıksözlülük ve radikal şeffaflık derken,

is people needed to say what they really believed

her şeyi görebilmek için, gerçekten inandıklarını

and to see everything.

söylemelerini kast ediyorum.

And we literally tape almost all conversations

Ve kelimenin tam anlamıyla her konuşmayı kaydediyoruz.

and let everybody see everything,

Böylece herkes her şeyi görebiliyor.

because if we didn't do that,

Bu şekilde yapmasaydık,

we couldn't really have an idea meritocracy.

bir fikir meritokrasisi oluşturamazdık.

In order to have an idea meritocracy,

Fikir meritokrasisi oluşturmak için,

we have let people speak and say what they want.

insanlara söylemeleri için alan vermeliyiz.

Just to give you an example,

Bir örnek vermek gerekirse,

this is an email from Jim Haskel --

Jim Haskel'den bir e-posta

somebody who works for me --

-benim için çalışan birisi-

and this was available to everybody in the company.

ve bu e-posta şirkette çalışan herkese açıktı.

"Ray, you deserve a 'D-'

"Ray, bugünkü performansın için

for your performance today in the meeting ...

sana 'D-' veriyorum...

you did not prepare at all well

hiç iyi hazırlanmamıştın

because there is no way you could have been that disorganized."

çünkü bu kadar dağınık olmuş olmanın başka bir açıklaması yok."

Isn't that great?

Bu mükemmel değil mi?

(Laughter)

(Gülüşmeler)

That's great.

Bu mükemmel.

It's great because, first of all, I needed feedback like that.

Çünkü, öncelikle, böyle bir geri bildirime ihtiyacım vardı.

I need feedback like that.

Böyle geri bildirimler gerekli.

And it's great because if I don't let Jim, and people like Jim,

Mükemmel çünkü Jim'e ve Jim gibi insanların görüşlerini

to express their points of view,

söylemelerine izin vermezsem,

our relationship wouldn't be the same.

ilişkimiz artık aynı şekilde olmaz.

And if I didn't make that public for everybody to see,

Ve bunu herkesin görebilmesi için açık hale getirmezsem,

we wouldn't have an idea meritocracy.

bir fikir meritokrasimiz olmaz.

So for that last 25 years that's how we've been operating.

Son 25 senedir, bu şekilde çalışıyoruz.

We've been operating with this radical transparency

Bu radikal şeffaflıkla iş yapıyoruz

and then collecting these principles,

ve sonra ortaya çıkan prensipleri topluyoruz,

largely from making mistakes,

çoğunlukla yaptığımız hatalardan geliyor

and then embedding those principles into algorithms.

ve sonra bunları algoritmalara dönüştürüyoruz.

And then those algorithms provide --

Bu algoritmalar bize --

we're following the algorithms

algoritmaları takip ediyoruz,

in parallel with our thinking.

kendi görüşlerimizle beraber.

That has been how we've run the investment business,

Yatırım işimizi bu şekilde yürütüyoruz

and it's how we also deal with the people management.

ve insan yönetimini de bu şekilde hallediyoruz.

In order to give you a glimmer into what this looks like,

Bunun nasıl bir şey olduğuyla ilgili size bir fikir vermek gerekirse,

I'd like to take you into a meeting

sizi bir toplantıya davet edip,

and introduce you to a tool of ours called the "Dot Collector"

bunu yapmamızı sağlayan "Dot Collector"

that helps us do this.

ile tanıştırmak isterdim.

A week after the US election,

ABD seçimlerinden bir hafta sonra,

our research team held a meeting

araştırma ekibimiz, Trump'ın başkan olmasının

to discuss what a Trump presidency would mean for the US economy.

ABD ekonomisi için ne anlama geleceği ile ilgili toplandı.

Naturally, people had different opinions on the matter

Tabi ki, herkesin, konuyla ve konuya nasıl yaklaştığımızla

and how we were approaching the discussion.

ilgili farklı bir görüşü vardı.

The "Dot Collector" collects these views.

"Dot Collector" bu görüşleri topluyor.

It has a list of a few dozen attributes,

Bazı listeleri var,

so whenever somebody thinks something about another person's thinking,

bu sayede, birisi, ötekinin düşüncesini, liste aracılığıyla

it's easy for them to convey their assessment;

basit bir şekilde, 1'den 10'a kadar

they simply note the attribute and provide a rating from one to 10.

not vererek bildirebiliyor.

For example, as the meeting began,

Mesela, toplantı başladığında,

a researcher named Jen rated me a three --

Jen adında bir araştırmacı, bana üç verdi,

in other words, badly --

- yani, kötü bir not -

(Laughter)

(Gülüşmeler)

for not showing a good balance of open-mindedness and assertiveness.

açık görüşlülük ve kararlılık arasında bir denge kuramamaktan.

As the meeting transpired,

Toplantı ilerledikçe,

Jen's assessments of people added up like this.

Jen'in insanlarla ilgili değerlendirmeleri bu şekilde devam etti.

Others in the room have different opinions.

Diğerlerinin ise başka görüşleri vardı.

That's normal.

Bu normal.

Different people are always going to have different opinions.

İnsanların her zaman farklı görüşleri vardır.

And who knows who's right?

Doğruyu kim biliyor?

Let's look at just what people thought about how I was doing.

Benim nasıl olduğumla ilgili diğer insanların görüşlerine bir bakalım.

Some people thought I did well,

Bazıları iyi olduğumu düşündü,

others, poorly.

bazıları kötü.

With each of these views,

Bu görüşlerin her biriyle,

we can explore the thinking behind the numbers.

rakamların ardındaki duruşu bulabiliriz.

Here's what Jen and Larry said.

Jen ve Larry'nin dediklerine bakalım.

Note that everyone gets to express their thinking,

Unutmayın ki, herkes görüşünü açıklayabiliyor,

including their critical thinking,

eleştirel görüşü de dahil,

regardless of their position in the company.

pozisyonlarından bağımsız olarak.

Jen, who's 24 years old and right out of college,

Üniversiteden yeni mezun olmuş, 24 yaşındaki Jen,

can tell me, the CEO, that I'm approaching things terribly.

bana, CEO'ya, olaylara korkunç yaklaşıyorsun, diyebiliyor.

This tool helps people both express their opinions

Bu araç, herkese, hem kendi fikirlerini söylemeleri

and then separate themselves from their opinions

hem de kendilerini, fikirlerinden ayırmaları için yardımcı oluyor.

to see things from a higher level.

Böylece, üst bir seviyeden görebiliyorlar.

When Jen and others shift their attentions from inputting their own opinions

Jen ve diğerleri, dikkatlerini, kendi fikirlerini söylemekten,

to looking down on the whole screen,

tüm ekrana kaydırdıklarında,

their perspective changes.

bakış açıları değişiyor.

They see their own opinions as just one of many

Görüyorlar ki, kendi fikirleri birçok fikirden sadece bir tanesi

and naturally start asking themselves,

ve doğal olarak sormaya başlıyorlar,

"How do I know my opinion is right?"

"Fikrimin doğru olduğunu nasıl bilirim?"

That shift in perspective is like going from seeing in one dimension

Bakış açısındaki bu değişim, tek bir taraftan bakmaktan

to seeing in multiple dimensions.

çoklu bakışa geçmek gibi.

And it shifts the conversation from arguing over our opinions

Ve konuşmayı, kendi fikirlerimiz üzerine tartışmaktan

to figuring out objective criteria for determining which opinions are best.

en iyi fikirleri belirleyecek objektif kriteri bulmaya taşıyor.

Behind the "Dot Collector" is a computer that is watching.

"Dot Collector" ın arkasında, bizi izleyen bir bilgisayar var.

It watches what all these people are thinking

Herkesin ne düşündüğünü izleyebiliyor

and it correlates that with how they think.

ve bunun nasıl düşündükleriyle bağlantısını kuruyor.

And it communicates advice back to each of them based on that.

Ve her bir kişiye, buna dayalı olarak tavsiyeler veriyor.

Then it draws the data from all the meetings

Tüm toplantılardan veri çekerek

to create a pointilist painting of what people are like

kişilerin nasıl birisi oldukları ve nasıl düşündüklerinin

and how they think.

And it does that guided by algorithms.

Bunu algoritmalara dayalı olarak yapıyor.

Knowing what people are like helps to match them better with their jobs.

Kişiyi tanımak, onu işiyle daha iyi eşleştirmemizi sağlıyor.

For example,

Mesela,

a creative thinker who is unreliable

güvenilmez ancak yaratıcı bir kimse

might be matched up with someone who's reliable but not creative.

yaratıcı olmayan ancak güvenilir birisiyle eşleştirilebilir.

Knowing what people are like also allows us to decide

Kişiyi tanımak, ona ne tür bir sorumluluk verebileceğimize

what responsibilities to give them

karar verebilmemizi ve kararlarımızı

and to weigh our decisions based on people's merits.

kişinin meziyetlerine göre değerlendirebilmemizi sağlıyor.

We call it their believability.

Buna kişinin inanırlığı diyoruz.

Here's an example of a vote that we took

Yaptığımız bir oylamadan örnek verirsem,

where the majority of people felt one way ...

çoğunluk burada aynı şekilde düşünmüştü...

but when we weighed the views based on people's merits,

sonra kişilerin görüşlerine meziyetlerine göre baktığımızda

the answer was completely different.

ortaya çıkan cevap çok daha farklıydı.

This process allows us to make decisions not based on democracy,

Bu yöntem sayesinde, demokrasiye göre değil,

not based on autocracy,

otokrasiye göre değil,

but based on algorithms that take people's believability into consideration.

kişilerin inanırlığını göz önüne alan algoritmalara göre karar alabiliyoruz.

Yup, we really do this.

Evet, gerçekten böyle yapıyoruz.

(Laughter)

(Gülüşmeler)

We do it because it eliminates

Böyle yapıyoruz çünkü bu sayede

what I believe to be one of the greatest tragedies of mankind,

insanlığın en büyük trajedilerinden birisini,

and that is people arrogantly,

insanlar ukala bir şekilde, safça,

naïvely holding opinions in their minds that are wrong,

yanlış olan fikirleri kafalarına yerleştiriyorlar

and acting on them,

ve bunlara göre davranıp

and not putting them out there to stress test them.

bu fikirleri açığa çıkararak bir teste tabi tutmuyorlar.

And that's a tragedy.

Ve bu bir trajedi.

And we do it because it elevates ourselves above our own opinions

Böyle yapıyoruz, böylece, kendimizi, fikirlerimizin üzerine çıkararak

so that we start to see things through everybody's eyes,

olayları her bir kimsenin gözünden görmeye başlıyoruz,

and we see things collectively.

ve olaylara toplu halde bakabiliyoruz.

Collective decision-making is so much better than individual decision-making

Toplu karar alma, iyi bir şekilde yapıldığında, bireysel

if it's done well.

karar almadan daha iyi.

It's been the secret sauce behind our success.

Başarımızın gizli sırrı bu.

It's why we've made more money for our clients

Böylece, müşterilerimize diğer fonlardan

than any other hedge fund in existence

çok daha fazla para kazandırdık

and made money 23 out of the last 26 years.

ve 26 senenin 23'ünde kar ettik.

So what's the problem with being radically truthful

O halde, birbirimize karşı radikal açık sözlülük göstermenin

and radically transparent with each other?

ve şeffaf davranmanın ne sakıncası olabilir?

People say it's emotionally difficult.

İnsanlar bunun duygusal olarak zor olduğunu söylüyor.

Critics say it's a formula for a brutal work environment.

Eleştirenler, acımasız bir iş ortamı yaratacağını söylüyor.

Neuroscientists tell me it has to do with how are brains are prewired.

Nörobilimcilere göre, beyinde önceden kurulmuş olan bağlantılarla ilgisi var.

There's a part of our brain that would like to know our mistakes

Beynimizin bir parçası, hatalarından haberdar olmak istiyor,

and like to look at our weaknesses so we could do better.

güçsüz yönleri belirlemek istiyor ki daha iyisini yapabilsin.

I'm told that that's the prefrontal cortex.

Bu kısma prefrontal korteks diyorlar.

And then there's a part of our brain which views all of this as attacks.

Ve bir kısmı da, bunların hepsini saldırı olarak değerlendiriyor.

I'm told that that's the amygdala.

Bu kısma amigdala diyorlar.

In other words, there are two you's inside you:

Başka bir deyişle, içinizde iki tane benlik var:

there's an emotional you

duygusal benlik

and there's an intellectual you,

ve zihinsel benlik

and often they're at odds,

ve bunlar sıklıkla çelişiyorlar

and often they work against you.

ve sizin aleyhinizde çalışıyorlar.

It's been our experience that we can win this battle.

Tecrübelerimiz gösterdi ki, bu savaşı kazanabiliriz.

We win it as a group.

Grup halinde kazanabiliriz.

It takes about 18 months typically

Genellikle 18 ay içerisinde anlıyoruz ki,

to find that most people prefer operating this way,

çoğu kişi bu şekilde,

with this radical transparency

bu radikal şeffaflıkla çalışmayı,

than to be operating in a more opaque environment.

şeffaf olmayan ortamda çalışmaya tercih ediyor.

There's not politics, there's not the brutality of --

Entrika olmadan, perdelerin arkasında dönen

you know, all of that hidden, behind-the-scenes --

oyunların acımasızlığı olmadan,

there's an idea meritocracy where people can speak up.

bir fikir meritokrasisi içerisinde, her şeyi konuşarak.

And that's been great.

Ve bu çok iyi işledi.

It's given us more effective work,

Daha etkili iş yapabildik

and it's given us more effective relationships.

ve daha etkili ilişkiler kurabildik.

But it's not for everybody.

Ancak, herkese göre değil.

We found something like 25 or 30 percent of the population

Toplumun yüzde 25 veya 30'una

it's just not for.

uygun olmadığını gördük.

And by the way,

Bu arada

when I say radical transparency,

radikal şeffaflık derken bahsettiğim,

I'm not saying transparency about everything.

her şeye dair bir şeffaflık değil.

I mean, you don't have to tell somebody that their bald spot is growing

Mesela birisine, kel kısmının arttığını söylemek zorunda değilsiniz

or their baby's ugly.

veya bebeğinin çirkin olduğunu.

So, I'm just talking about --

Yani, sadece --

(Laughter)

(Gülüşmeler)

talking about the important things.

önemli şeyleri konuşmaktan bahsediyorum.

So --

O zaman --

(Laughter)

(Gülüşmeler)

So when you leave this room,

O zaman buradan çıktığınızda

I'd like you to observe yourself in conversations with others.

kendinizi başkalarıyla konuşurken gözlemlemenizi istiyorum.

Imagine if you knew what they were really thinking,

Hayal edin ki, gerçekten ne düşündüklerini biliyorsunuz

and imagine if you knew what they were really like ...

ve nasıl birisi olduklarını gerçekten biliyorsunuz...

and imagine if they knew what you were really thinking

ve onlar da sizin gerçekten ne düşündüğünüzü biliyor

and what were really like.

ve nasıl birisi olduğunuzu.

It would certainly clear things up a lot

Bu kesinlikle birçok şeye açıklık getirirdi

and make your operations together more effective.

ve yaptığınız şeyleri daha etkin yapmanızı sağlardı.

I think it will improve your relationships.

Bence ilişkileriniz gelişirdi.

Now imagine that you can have algorithms

Şimdi düşünün ki algoritmalar da var

that will help you gather all of that information

ve bunlar size tüm bu bilgileri toplamanızda yardımcı olabilirler

and even help you make decisions in an idea-meritocratic way.

ve hatta fikir meritokrasisi ile karar almanızda yardımcı olabilirler.

This sort of radical transparency is coming at you

Bu şekilde bir radikal şeffaflık artık giderek artıyor

and it is going to affect your life.

ve hayatınızı etkiliyecek.

And in my opinion,

Bana göre

it's going to be wonderful.

bu muhteşem olacak.

So I hope it is as wonderful for you

Umarım ki benim için olduğu kadar

as it is for me.

sizin için de harika olur.

Thank you very much.

Çok teşekkürler.

(Applause)

(Alkışlar)