How to build a company where the best ideas win | Ray Dalio

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TED


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Übersetzung: Tanja Daub Lektorat: P Hakenberg
00:12
Whether you like it or not,
0
12380
1336
Egal, ob es Ihnen gefällt,
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radical transparency and algorithmic decision-making is coming at you fast,
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13740
5376
radikale Transparenz und algorithmische Entscheidungsverfahren stürmen auf Sie zu
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and it's going to change your life.
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19140
1976
und werden Ihr Leben verändern,
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That's because it's now easy to take algorithms
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21140
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weil es jetzt einfach ist, Algorithmen in Computer einzubinden
00:23
and embed them into computers
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23980
1896
00:25
and gather all that data that you're leaving on yourself
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25900
2936
und alle Daten zu erfassen, die Sie überall zurücklassen,
00:28
all over the place,
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28860
1376
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and know what you're like,
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30260
1696
und zu wissen, wie Sie sind
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and then direct the computers to interact with you
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31980
2936
und Computer anzuweisen, mit Ihnen besser zu interagieren,
00:34
in ways that are better than most people can.
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34940
2120
als es die meisten Menschen können.
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Well, that might sound scary.
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37980
1616
Das klingt vielleicht unheimlich.
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I've been doing this for a long time and I have found it to be wonderful.
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3640
Ich mache das schon seit Langem und finde es wunderbar.
00:43
My objective has been to have meaningful work
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43979
2657
Mein Ziel ist sinnvolle Arbeit
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and meaningful relationships with the people I work with,
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46660
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und sinnvolle Beziehungen mit Menschen, mit denen ich arbeite.
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and I've learned that I couldn't have that
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2056
Ich habe gelernt, dass das nicht ohne radikale Transparenz
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unless I had that radical transparency and that algorithmic decision-making.
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51620
4280
und algorithmische Entscheidungsverfahren geht.
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I want to show you why that is,
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Ich möchte Ihnen den Grund dafür zeigen
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I want to show you how it works.
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58540
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und wie es funktioniert.
01:00
And I warn you that some of the things that I'm going to show you
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3096
Ich warne Sie, einige Dinge,
die ich Ihnen zeigen werde, werden Sie etwas schockieren.
01:03
probably are a little bit shocking.
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01:05
Since I was a kid, I've had a terrible rote memory.
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3480
Seit meiner Kindheit bin ich schlecht im Auswendiglernen.
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And I didn't like following instructions,
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69940
2176
Ich befolgte nicht gerne Anweisungen.
01:12
I was no good at following instructions.
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72140
2416
Ich war schlecht darin, Anweisungen zu folgen.
01:14
But I loved to figure out how things worked for myself.
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74580
3000
Aber ich fand gerne selbst heraus, wie Dinge funktionierten.
01:18
When I was 12,
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78500
1376
Als ich 12 war,
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I hated school but I fell in love with trading the markets.
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79900
3280
hasste ich die Schule, aber liebte den Handel an der Börse.
01:23
I caddied at the time,
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83740
1656
Ich war damals ein Caddy
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earned about five dollars a bag.
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85420
1576
und verdiente $5 pro Tasche.
01:27
And I took my caddying money, and I put it in the stock market.
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87020
3200
Ich investierte dieses Geld an der Börse,
01:31
And that was just because the stock market was hot at the time.
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91060
3376
weil die Börse zu der Zeit angesagt war.
01:34
And the first company I bought
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94460
1456
Ich kaufte zuerst
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was a company by the name of Northeast Airlines.
31
95940
2600
eine Gesellschaft namens Northeast Airlines,
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Northeast Airlines was the only company I heard of
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99180
2736
weil es die einzige war, von der ich hörte,
01:41
that was selling for less than five dollars a share.
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101940
2696
dass sie Aktien für weniger als fünf Dollar verkaufte.
01:44
(Laughter)
34
104660
1976
(Gelächter)
01:46
And I figured I could buy more shares,
35
106660
1856
Ich dachte, ich könnte mehr kaufen.
01:48
and if it went up, I'd make more money.
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108540
2096
Wenn der Wert stieg, würde ich mehr verdienen.
01:50
So, it was a dumb strategy, right?
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110660
2840
Eine dumme Strategie, oder?
01:54
But I tripled my money,
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114180
1456
Ich verdreifachte mein Geld,
01:55
and I tripled my money because I got lucky.
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115660
2120
weil ich Glück hatte.
01:58
The company was about to go bankrupt,
40
118340
1816
Die Firma stand kurz vor dem Konkurs,
02:00
but some other company acquired it,
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120180
2096
aber eine andere Firma akquirierte sie
02:02
and I tripled my money.
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122300
1456
und ich verdreifachte mein Geld.
02:03
And I was hooked.
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123780
1200
Ich war total begeistert.
02:05
And I thought, "This game is easy."
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125540
2280
Ich dachte: "Das ist ein einfaches Spiel."
02:09
With time,
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129020
1216
Mit der Zeit lernte ich,
02:10
I learned this game is anything but easy.
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130260
1960
dass es überhaupt nicht einfach ist.
02:12
In order to be an effective investor,
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132700
2136
Um ein erfolgreicher Investor zu sein,
02:14
one has to bet against the consensus
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134860
2896
muss man gegen den Konsens wetten
02:17
and be right.
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1256
und recht haben.
02:19
And it's not easy to bet against the consensus and be right.
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139060
2856
Es ist schwer, richtig gegen den Konsens zu wetten.
02:21
One has to bet against the consensus and be right
51
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2336
Man muss gegen den Konsens wetten und recht haben,
02:24
because the consensus is built into the price.
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2640
weil der Konsens im Preis mit einkalkuliert ist.
02:27
And in order to be an entrepreneur,
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147940
2456
Um ein Unternehmer zu sein,
02:30
a successful entrepreneur,
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1616
ein erfolgreicher Unternehmer,
02:32
one has to bet against the consensus and be right.
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3480
muss man gegen den Konsens wetten und recht haben.
02:37
I had to be an entrepreneur and an investor --
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157220
2936
Ich musste ein Unternehmer und Investor sein
02:40
and what goes along with that is making a lot of painful mistakes.
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160180
4200
und damit gehen oft viele schmerzhafte Fehler einher.
02:45
So I made a lot of painful mistakes,
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165260
2816
Also machte ich viele schmerzhafte Fehler
02:48
and with time,
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168100
1256
und mit der Zeit
02:49
my attitude about those mistakes began to change.
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169380
2960
änderte sich meine Einstellung gegenüber diesen Fehlern.
02:52
I began to think of them as puzzles.
61
172980
2096
Ich fing an, sie als Rätsel anzusehen.
02:55
That if I could solve the puzzles,
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175100
1936
Wenn ich die Rätsel lösen konnte,
02:57
they would give me gems.
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177060
1440
würden sie mir Juwelen geben.
02:58
And the puzzles were:
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178980
1656
Die Rätsel waren die folgenden:
03:00
What would I do differently in the future so I wouldn't make that painful mistake?
65
180660
3880
Wie würde ich in Zukunft diesen schmerzhaften Fehler vermeiden?
03:05
And the gems were principles
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185100
2576
Die Juwelen waren Prinzipien,
03:07
that I would then write down so I would remember them
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187700
3136
die ich aufschrieb, sodass ich sie nicht vergessen würde,
03:10
that would help me in the future.
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190860
1572
die mir in Zukunft helfen würden.
03:12
And because I wrote them down so clearly,
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192820
2696
Weil ich sie so deutlich aufschrieb,
03:15
I could then --
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195540
1336
konnte ich dann --
03:16
eventually discovered --
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196900
1576
stellte ich schließlich fest --
03:18
I could then embed them into algorithms.
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198500
3760
ich konnte sie in Algorithmen einbetten.
03:23
And those algorithms would be embedded in computers,
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203220
3456
Diese Algorithmen würden in Computer eingebunden werden
03:26
and the computers would make decisions along with me;
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206700
3336
und die Computer würden mit mir Entscheidungen treffen,
03:30
and so in parallel, we would make these decisions.
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210060
3136
sodass wir diese Entscheidungen parallel treffen würden.
03:33
And I could see how those decisions then compared with my own decisions,
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213220
3976
Ich konnte diese Entscheidungen mit meinen Entscheidungen vergleichen
03:37
and I could see that those decisions were a lot better.
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217220
3096
und sah, dass diese Entscheidungen viel besser waren,
03:40
And that was because the computer could make decisions much faster,
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220340
4736
weil der Computer schneller Entscheidungen treffen konnte.
03:45
it could process a lot more information
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225100
2256
Er konnte mehr Informationen verarbeiten
03:47
and it can process decisions much more --
80
227380
3400
und Entscheidungen viel --
03:51
less emotionally.
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231700
1200
weniger emotional verarbeiten.
03:54
So it radically improved my decision-making.
82
234580
3920
Also verbesserte er meine Entscheidungsfindung grundlegend.
04:00
Eight years after I started Bridgewater,
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240260
4896
Acht Jahre nachdem ich Bridgewater gegründet hatte,
04:05
I had my greatest failure,
84
245180
1536
erlitt ich mein größtes Versagen,
04:06
my greatest mistake.
85
246740
1200
meinen größten Fehler.
04:09
It was late 1970s,
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249500
2136
Es war Ende der 1970er,
04:11
I was 34 years old,
87
251660
1976
ich war 34 Jahre alt
04:13
and I had calculated that American banks
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253660
3656
und hatte kalkuliert, dass amerikanische Banken
04:17
had lent much more money to emerging countries
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257340
2856
Schwellenländern mehr Geld geliehen hatten
04:20
than those countries were going to be able to pay back
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260220
2816
als diese jemals würden zurückzahlen können
04:23
and that we would have the greatest debt crisis
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263060
2696
und dass wir die größte Schuldenkrise
04:25
since the Great Depression.
92
265780
1360
seit der Weltwirtschaftskrise erleben würden
04:28
And with it, an economic crisis
93
268020
2216
und somit eine Wirtschaftskrise
04:30
and a big bear market in stocks.
94
270260
2040
und somit eine Baisse auf dem Aktienmarkt.
04:33
It was a controversial view at the time.
95
273500
2000
Das war damals eine umstrittene Ansicht.
04:35
People thought it was kind of a crazy point of view.
96
275980
2440
Sie wurde als schwachsinniger Standpunkt angesehen.
04:39
But in August 1982,
97
279300
2216
Aber im August 1982
04:41
Mexico defaulted on its debt,
98
281540
1960
kam Mexiko nicht seinen Zahlungsverpflichtungen nach
04:44
and a number of other countries followed.
99
284340
2256
und mehrere andere Länder folgten.
04:46
And we had the greatest debt crisis since the Great Depression.
100
286620
3400
Wir erlitten die größte Schuldenkrise seit der Weltwirtschaftskrise.
04:50
And because I had anticipated that,
101
290900
2776
Weil ich das vorhergesehen hatte,
04:53
I was asked to testify to Congress and appear on "Wall Street Week,"
102
293700
4336
sollte ich vor dem Kongress sprechen und in "Wall Street Week" erscheinen,
04:58
which was the show of the time.
103
298060
1976
was die Sendung der Zeit war.
05:00
Just to give you a flavor of that, I've got a clip here,
104
300060
2936
Ich habe hier einen Ausschnitt für Sie,
05:03
and you'll see me in there.
105
303020
1920
in dem Sie mich sehen werden.
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(Video) Mr. Chairman, Mr. Mitchell,
106
306300
1696
(Video) Herr Vorsitzender, Herr Mitchell,
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it's a great pleasure and a great honor to be able to appear before you
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308020
3376
es ist für mich eine große Ehre und eine Freude, hier zu sein
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in examination with what is going wrong with our economy.
108
311420
3480
mit einer Untersuchung dessen, was mit unserer Wirtschaft schiefläuft.
05:15
The economy is now flat --
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315460
1936
Es ist eine Wirtschaftsmisere
05:17
teetering on the brink of failure.
110
317420
2136
am Rande des Ruins.
05:19
Martin Zweig: You were recently quoted in an article.
111
319580
2496
Martin Zweig: Sie wurden ein einem Artikel zitiert.
05:22
You said, "I can say this with absolute certainty
112
322100
2336
Sie sagten: "Ich kann das mit Sicherheit sagen,
05:24
because I know how markets work."
113
324460
1616
weil ich die Märkte verstehe."
05:26
Ray Dalio: I can say with absolute certainty
114
326100
2096
Ray Dalio: Ich kann mit Sicherheit sagen,
05:28
that if you look at the liquidity base
115
328220
1856
dass, wenn man die Liquiditätsbasis
05:30
in the corporations and the world as a whole,
116
330100
3376
von Konzernen und der ganzen Welt betrachtet,
05:33
that there's such reduced level of liquidity
117
333500
2096
dass die Liquidität so verringert ist,
05:35
that you can't return to an era of stagflation."
118
335620
3216
dass man nicht zu einer Periode der Stagflation zurückkehren kann.
05:38
I look at that now, I think, "What an arrogant jerk!"
119
338860
3096
Wenn ich mir das jetzt ansehe, denke ich: "Arroganter Idiot!"
05:41
(Laughter)
120
341980
2000
(Gelächter)
05:45
I was so arrogant, and I was so wrong.
121
345580
2456
Ich war so arrogant und lag so falsch.
05:48
I mean, while the debt crisis happened,
122
348060
2576
Während der Schuldenkrise
05:50
the stock market and the economy went up rather than going down,
123
350660
3976
verzeichneten die Aktienmärkte und die Wirtschaft ein Plus
05:54
and I lost so much money for myself and for my clients
124
354660
5016
und ich verlor so viel von meinem Geld und dem Geld meiner Kunden,
05:59
that I had to shut down my operation pretty much,
125
359700
3416
dass ich meinen Betrieb weitgehend einstellen
06:03
I had to let almost everybody go.
126
363140
1880
und fast jeden entlassen musste.
06:05
And these were like extended family,
127
365460
1736
Wir waren wie eine Großfamilie.
06:07
I was heartbroken.
128
367220
1616
Ich war untröstlich.
06:08
And I had lost so much money
129
368860
1816
Und ich hatte so viel Geld verloren,
06:10
that I had to borrow 4,000 dollars from my dad
130
370700
3336
dass ich 4.000 Dollar von meinem Vater leihen musste,
06:14
to help to pay my family bills.
131
374060
1920
um Rechnungen meiner Familie zu zahlen.
06:16
It was one of the most painful experiences of my life ...
132
376660
3160
Es war eine der schmerzhaftesten Erfahrungen meines Lebens.
06:21
but it turned out to be one of the greatest experiences of my life
133
381060
3776
Aber es stellte sich als eine der besten Erfahrungen meines Lebens heraus,
06:24
because it changed my attitude about decision-making.
134
384860
2680
weil sie meine Ansicht zu Entscheidungsfindung änderte.
06:28
Rather than thinking, "I'm right,"
135
388180
3056
Anstatt zu denken: "Ich habe recht",
06:31
I started to ask myself,
136
391260
1576
begann ich, mich zu fragen:
06:32
"How do I know I'm right?"
137
392860
1800
"Wie weiß ich, dass ich recht habe?"
06:36
I gained a humility that I needed
138
396300
1936
Ich entwickelte die notwendige Demut,
06:38
in order to balance my audacity.
139
398260
2560
um meine Kühnheit auszugleichen.
06:41
I wanted to find the smartest people who would disagree with me
140
401700
4216
Ich wollte die intelligentesten Menschen finden, die mir widersprechen würden,
06:45
to try to understand their perspective
141
405940
1896
um ihre Perspektiven zu verstehen
06:47
or to have them stress test my perspective.
142
407860
2600
oder sie meine Perspektive prüfen zu lassen.
06:51
I wanted to make an idea meritocracy.
143
411220
2776
Ich wollte eine Ideengesellschaft entwickeln.
06:54
In other words,
144
414020
1216
Das heißt,
06:55
not an autocracy in which I would lead and others would follow
145
415260
3816
keine Autokratie, in der ich führe und man mir folgt
06:59
and not a democracy in which everybody's points of view were equally valued,
146
419100
3616
und keine Demokratie, in der alle Standpunkte gleich bewertet werden,
07:02
but I wanted to have an idea meritocracy in which the best ideas would win out.
147
422740
5096
sondern eine Ideengesellschaft, in der die besten Ideen gewinnen.
07:07
And in order to do that,
148
427860
1256
Um das zu erreichen,
07:09
I realized that we would need radical truthfulness
149
429140
3576
erkannte ich, dass wir radikale Ehrlichkeit
07:12
and radical transparency.
150
432740
1616
und Transparenz brauchen würden.
07:14
What I mean by radical truthfulness and radical transparency
151
434380
3856
Ich meine mit radikaler Ehrlichkeit und radikaler Transparenz,
07:18
is people needed to say what they really believed
152
438260
2656
dass man alles sagen muss, was man wirklich glaubt
07:20
and to see everything.
153
440940
2000
und alles sieht.
07:23
And we literally tape almost all conversations
154
443300
3936
Wir nehmen fast alle Gespräche auf
07:27
and let everybody see everything,
155
447260
1616
und lassen jeden alles einsehen.
07:28
because if we didn't do that,
156
448900
1416
Würden wir das nicht tun,
07:30
we couldn't really have an idea meritocracy.
157
450340
3080
könnten wir keine auf Ideen basierte Leistungsgesellschaft haben.
07:34
In order to have an idea meritocracy,
158
454580
3696
Damit wir eine Ideen-basierte Leistungsgesellschaft haben können,
07:38
we have let people speak and say what they want.
159
458300
2376
lassen wir Leute sprechen und sagen, was sie wollen.
07:40
Just to give you an example,
160
460700
1376
Als Beispiel
07:42
this is an email from Jim Haskel --
161
462100
2696
ist hier eine E-Mail von Jim Haskel --
07:44
somebody who works for me --
162
464820
1376
der für mich arbeitet --
07:46
and this was available to everybody in the company.
163
466220
3376
die der ganzen Firma zugänglich war.
07:49
"Ray, you deserve a 'D-'
164
469620
2536
"Ray, du hast eine 4 Minus verdient
07:52
for your performance today in the meeting ...
165
472180
2256
für deine Leistung in der Besprechung heute --
07:54
you did not prepare at all well
166
474460
1696
du warst gar nicht gut vorbereitet,
07:56
because there is no way you could have been that disorganized."
167
476180
3560
weil du so unmöglich unorganisiert bist."
08:01
Isn't that great?
168
481340
1216
Ist das nicht großartig?
08:02
(Laughter)
169
482580
1216
(Gelächter)
08:03
That's great.
170
483820
1216
Es ist großartig.
08:05
It's great because, first of all, I needed feedback like that.
171
485060
2936
Es ist großartig, weil ich solches Feedback brauchte.
08:08
I need feedback like that.
172
488020
1616
Ich brauche solches Feedback.
08:09
And it's great because if I don't let Jim, and people like Jim,
173
489660
3456
Es ist großartig, weil, wenn ich Jim und Leute wie Jim
08:13
to express their points of view,
174
493140
1576
nicht ihre Meinung äußern ließe, wäre unsere Beziehung nicht dieselbe.
08:14
our relationship wouldn't be the same.
175
494740
2056
08:16
And if I didn't make that public for everybody to see,
176
496820
3056
Und wenn ich das nicht öffentlich machen würde,
08:19
we wouldn't have an idea meritocracy.
177
499900
1960
hätten wir keine Ideengesellschaft.
08:23
So for that last 25 years that's how we've been operating.
178
503580
3280
Also arbeiten wir seit 25 Jahren so.
08:27
We've been operating with this radical transparency
179
507460
3056
Wir arbeiten mit dieser radikalen Transparenz
08:30
and then collecting these principles,
180
510540
2296
und sammeln diese Prinzipien,
08:32
largely from making mistakes,
181
512860
2056
größtenteils von Fehlern,
08:34
and then embedding those principles into algorithms.
182
514940
4416
und betten diese Prinzipien in Algorithmen ein.
08:39
And then those algorithms provide --
183
519380
2696
Diese Algorithmen bieten --
08:42
we're following the algorithms
184
522100
2016
wir folgen diesen Algorithmen
08:44
in parallel with our thinking.
185
524140
1440
parallel mit unseren Gedanken.
08:47
That has been how we've run the investment business,
186
527100
3176
So führen wir unser Investmentgeschäft
08:50
and it's how we also deal with the people management.
187
530300
2736
und so gehen wir mit Personalmanagement um.
08:53
In order to give you a glimmer into what this looks like,
188
533060
3736
Um Ihnen einen Einblick zu ermöglichen,
08:56
I'd like to take you into a meeting
189
536820
2336
möchte ich Sie zu einer Besprechung einladen
08:59
and introduce you to a tool of ours called the "Dot Collector"
190
539180
3136
und Ihnen unser Werkzeug namens "Punktesammler" vorstellen,
09:02
that helps us do this.
191
542340
1280
welches uns dabei hilft.
09:07
A week after the US election,
192
547460
2176
Eine Woche nach der US-Wahl
09:09
our research team held a meeting
193
549660
2096
hatte unser Forschungsteam eine Besprechung
09:11
to discuss what a Trump presidency would mean for the US economy.
194
551780
3320
über die Bedeutung von Trumps Präsidentschaft für die US-Wirtschaft.
09:15
Naturally, people had different opinions on the matter
195
555820
2856
Natürlich hatten Leute unterschiedliche Meinungen darüber
09:18
and how we were approaching the discussion.
196
558700
2040
und darüber, wie wir diskutierten.
09:21
The "Dot Collector" collects these views.
197
561660
2776
Der "Punktesammler" sammelt diese Ansichten.
09:24
It has a list of a few dozen attributes,
198
564460
2296
Er hat eine Liste von ein paar dutzend Attributen
09:26
so whenever somebody thinks something about another person's thinking,
199
566780
4016
und wenn jemand etwas darüber denkt, was jemand anderes denkt,
09:30
it's easy for them to convey their assessment;
200
570820
2936
kann man leicht seine Einschätzung geben;
09:33
they simply note the attribute and provide a rating from one to 10.
201
573780
4520
man vermerkt das Attribut und gibt eine Wertung von 1 bis 10.
09:39
For example, as the meeting began,
202
579340
2256
Als zum Beispiel die Besprechung begann,
09:41
a researcher named Jen rated me a three --
203
581620
3120
bewertete eine Forscherin namens Jen mich mit einer drei --
09:45
in other words, badly --
204
585460
2016
anders gesagt, schlecht --
09:47
(Laughter)
205
587500
1376
(Gelächter)
09:48
for not showing a good balance of open-mindedness and assertiveness.
206
588900
4160
für ein schlechtes Gleichgewicht von Offenheit und Bestimmtheit.
09:53
As the meeting transpired,
207
593900
1456
Während der Besprechung
09:55
Jen's assessments of people added up like this.
208
595380
3240
setzten sich Jens Einschätzungen von Menschen so zusammen.
09:59
Others in the room have different opinions.
209
599740
2176
Andere Anwesende sind anderer Meinung.
10:01
That's normal.
210
601940
1216
Das ist normal.
10:03
Different people are always going to have different opinions.
211
603180
2920
Unterschiedliche Leute haben immer unterschiedliche Meinungen.
10:06
And who knows who's right?
212
606620
1400
Und wer weiß, wer recht hat?
10:09
Let's look at just what people thought about how I was doing.
213
609060
3440
Schauen wir uns an, wie ich bewertet wurde.
10:13
Some people thought I did well,
214
613420
2216
Manche Leute fanden, ich war gut,
10:15
others, poorly.
215
615660
1200
andere weniger.
10:17
With each of these views,
216
617900
1336
Mit jeder dieser Meinungen
10:19
we can explore the thinking behind the numbers.
217
619260
2320
können wir Gedanken hinter den Zahlen untersuchen.
10:22
Here's what Jen and Larry said.
218
622340
2160
Jen und Larry sagten das.
10:25
Note that everyone gets to express their thinking,
219
625580
2616
Alle dürfen ihre Gedanken äußern,
10:28
including their critical thinking,
220
628220
1656
auch ihre kritischen Gedanken,
10:29
regardless of their position in the company.
221
629900
2120
unabhängig von ihrer Position im Unternehmen.
10:32
Jen, who's 24 years old and right out of college,
222
632940
3096
Jen, 24 Jahre alt und gerade erst fertig studiert,
10:36
can tell me, the CEO, that I'm approaching things terribly.
223
636060
2840
kann mir, dem CEO, sagen, meine Herangehensweise sei schlecht.
10:40
This tool helps people both express their opinions
224
640300
3776
Dieses Werkzeug hilft Menschen, ihre Meinung zu äußern
10:44
and then separate themselves from their opinions
225
644100
3096
und sich von ihrer Meinung zu distanzieren,
10:47
to see things from a higher level.
226
647220
2040
um Dinge auf höherem Niveau zu betrachten.
10:50
When Jen and others shift their attentions from inputting their own opinions
227
650460
4896
Wenn Jen und andere ihre Aufmerksamkeit von ihrer eigenen Meinungsäußerung
10:55
to looking down on the whole screen,
228
655380
2576
auf den gesamten Bildschirm lenken,
10:57
their perspective changes.
229
657980
1720
ändert sich ihre Perspektive.
11:00
They see their own opinions as just one of many
230
660500
3136
Sie sehen ihre Meinung als eine von vielen
11:03
and naturally start asking themselves,
231
663660
2536
und fragen sich natürlich:
11:06
"How do I know my opinion is right?"
232
666220
2000
"Wie weiß ich, dass ich recht habe?"
11:09
That shift in perspective is like going from seeing in one dimension
233
669300
4056
Diese Änderung in Perspektive ist, als würde man von eindimensionaler
11:13
to seeing in multiple dimensions.
234
673380
2256
zu mehrdimensionaler Sicht wechseln
11:15
And it shifts the conversation from arguing over our opinions
235
675660
4096
und sie steuert die Konversation von Streit über unsere Meinungen
11:19
to figuring out objective criteria for determining which opinions are best.
236
679780
4400
zur Suche nach objektiven Kriterien, welche Meinungen am besten sind.
11:24
Behind the "Dot Collector" is a computer that is watching.
237
684740
3600
Hinter dem "Punktesammler" steht ein Computer, der zusieht.
11:28
It watches what all these people are thinking
238
688940
2176
Er sieht, was all diese Leute denken
11:31
and it correlates that with how they think.
239
691140
2576
und korreliert es damit, was sie denken.
11:33
And it communicates advice back to each of them based on that.
240
693740
3520
Auf dieser Basis gibt er jedem von ihnen Ratschläge.
11:38
Then it draws the data from all the meetings
241
698340
3416
Dann stellt er die Daten von allen Besprechungen dar
11:41
to create a pointilist painting of what people are like
242
701780
3216
als ein pointillistisches Gemälde davon, wie Leute sind
11:45
and how they think.
243
705020
1240
und wie sie denken.
11:46
And it does that guided by algorithms.
244
706980
2720
Und er tut das auf Basis von Algorithmen.
11:50
Knowing what people are like helps to match them better with their jobs.
245
710620
3760
Zu wissen, wie Leute sind, hilft dabei, ihnen Aufgaben besser zuzuweisen.
11:54
For example,
246
714940
1216
Beispielsweise kann ein unzuverlässiger kreativer Denker
11:56
a creative thinker who is unreliable
247
716180
1736
11:57
might be matched up with someone who's reliable but not creative.
248
717940
3080
mit jemand zuverlässigem aber unkreativen zusammenarbeiten.
12:02
Knowing what people are like also allows us to decide
249
722100
3336
Zu wissen, wie Leute sind, erlaubt uns auch, zu entscheiden,
12:05
what responsibilities to give them
250
725460
2256
welche Verantwortungen sie tragen sollten
12:07
and to weigh our decisions based on people's merits.
251
727740
3480
und unsere Entscheidungen auf Basis von ihren Stärken abzuwägen.
12:11
We call it their believability.
252
731860
1600
Wir nennen das Glaubwürdigkeit.
12:14
Here's an example of a vote that we took
253
734380
1976
In diesem Beispiel stimmten wir ab
12:16
where the majority of people felt one way ...
254
736380
2840
und die Mehrheit war einer Meinung,
12:20
but when we weighed the views based on people's merits,
255
740740
2936
aber als wir individuelle Stärken berücksichtigten,
12:23
the answer was completely different.
256
743700
1840
war die Antwort ganz anders.
12:26
This process allows us to make decisions not based on democracy,
257
746740
4576
Dieser Vorgang ermöglicht uns, Entscheidungen nicht demokratisch,
12:31
not based on autocracy,
258
751340
2136
nicht autokratisch,
12:33
but based on algorithms that take people's believability into consideration.
259
753500
5240
sondern mit Algorithmen zu treffen, die Glaubwürdigkeit berücksichtigen.
12:41
Yup, we really do this.
260
761340
1696
Ja, wir machen das wirklich.
12:43
(Laughter)
261
763060
3296
(Gelächter)
12:46
We do it because it eliminates
262
766380
2856
Wir machen das, weil es eliminiert,
12:49
what I believe to be one of the greatest tragedies of mankind,
263
769260
4456
was ich für eine der größten Tragödien der Menschheit halte,
12:53
and that is people arrogantly,
264
773740
2160
nämlich dass Leute arrogant
12:56
naïvely holding opinions in their minds that are wrong,
265
776580
4456
und naiv Meinungen vertreten, die falsch sind,
13:01
and acting on them,
266
781060
1256
und danach handeln,
13:02
and not putting them out there to stress test them.
267
782340
2760
anstatt sie zu präsentieren und zu überprüfen.
13:05
And that's a tragedy.
268
785820
1336
Und das ist tragisch.
13:07
And we do it because it elevates ourselves above our own opinions
269
787180
5416
Wir tun das, weil es uns über unsere Meinung erhebt,
13:12
so that we start to see things through everybody's eyes,
270
792620
2896
sodass wir anfangen, Dinge durch jedermanns Augen
13:15
and we see things collectively.
271
795540
1920
und kollektiv zu sehen.
13:18
Collective decision-making is so much better than individual decision-making
272
798180
4336
Kollektive ist viel besser als individuelle Entscheidungsfindung,
13:22
if it's done well.
273
802540
1200
wenn es gut gemacht wird.
13:24
It's been the secret sauce behind our success.
274
804180
2616
Das ist die geheime Zutat unseres Erfolgs.
13:26
It's why we've made more money for our clients
275
806820
2176
So verdienen wir mehr Geld für unsere Kunden
13:29
than any other hedge fund in existence
276
809020
1936
als alle anderen Hedgefonds
13:30
and made money 23 out of the last 26 years.
277
810980
2720
und haben in 23 von den letzten 26 Jahren Geld verdient.
13:35
So what's the problem with being radically truthful
278
815700
4536
Was ist also das Problem mit radikaler Ehrlichkeit
13:40
and radically transparent with each other?
279
820260
2240
und radikaler Transparenz miteinander?
13:45
People say it's emotionally difficult.
280
825220
2080
Manche Leute finden es emotional schwierig.
13:48
Critics say it's a formula for a brutal work environment.
281
828060
4240
Kritiker sagen, es führe zu einem brutalen Arbeitsumfeld.
13:53
Neuroscientists tell me it has to do with how are brains are prewired.
282
833220
4856
Neurobiologen sagen, unsere Gehirne seien so verdrahtet,
13:58
There's a part of our brain that would like to know our mistakes
283
838100
3216
dass ein Teil des Gehirns unsere Fehler wissen will
14:01
and like to look at our weaknesses so we could do better.
284
841340
3960
und unsere Schwächen betrachten will, sodass wir davon lernen können.
14:05
I'm told that that's the prefrontal cortex.
285
845940
2440
Das geschieht anscheinend im präfrontalen Kortex.
14:08
And then there's a part of our brain which views all of this as attacks.
286
848860
4856
Ein anderer Teil unseres Gehirns nimmt das als Angriff wahr.
14:13
I'm told that that's the amygdala.
287
853740
1960
Das ist die Amygdala.
14:16
In other words, there are two you's inside you:
288
856260
3056
In anderen Worten haben wir zwei Identitäten in uns:
14:19
there's an emotional you
289
859340
1416
eine emotionale
14:20
and there's an intellectual you,
290
860780
1776
und eine intellektuelle,
14:22
and often they're at odds,
291
862580
1776
die sich oft uneinig sind
14:24
and often they work against you.
292
864380
1920
und oft gegen uns arbeiten.
14:26
It's been our experience that we can win this battle.
293
866980
3736
In unserer Erfahrung können wir diesen Kampf gewinnen,
14:30
We win it as a group.
294
870740
1320
wenn wir gemeinsam kämpfen.
14:32
It takes about 18 months typically
295
872820
2336
Es dauert normalerweise etwa 18 Monate,
14:35
to find that most people prefer operating this way,
296
875180
3056
bis die meisten Leute diese Herangehensweise bevorzugen
14:38
with this radical transparency
297
878260
2016
mit radikaler Transparenz
14:40
than to be operating in a more opaque environment.
298
880300
3336
gegenüber einem undurchsichtigeren Umfeld.
14:43
There's not politics, there's not the brutality of --
299
883660
4296
Es gibt keine Politik, keine Brutalität von --
14:47
you know, all of that hidden, behind-the-scenes --
300
887980
2376
all das versteckte, hinter den Kulissen --
14:50
there's an idea meritocracy where people can speak up.
301
890380
2936
es ist eine Ideengesellschaft, wo man seine Meinung sagen kann.
14:53
And that's been great.
302
893340
1256
Und das ist großartig.
14:54
It's given us more effective work,
303
894620
1656
Es lässt uns effektiver arbeiten
14:56
and it's given us more effective relationships.
304
896300
2400
und effektiver Beziehungen aufbauen.
14:59
But it's not for everybody.
305
899220
1320
Aber es passt nicht jedem.
15:01
We found something like 25 or 30 percent of the population
306
901500
2936
Für etwa 25 bis 30 % der Bevölkerung
15:04
it's just not for.
307
904460
1736
funktioniert es nicht.
15:06
And by the way,
308
906220
1216
Übrigens,
15:07
when I say radical transparency,
309
907460
1816
mit radikaler Transparenz
15:09
I'm not saying transparency about everything.
310
909300
2336
meine ich keine absolute Transparenz.
15:11
I mean, you don't have to tell somebody that their bald spot is growing
311
911660
3816
Man sollte Leuten nicht sagen, dass ihre kahlen Flecken sich vergrößern
15:15
or their baby's ugly.
312
915500
1616
oder ihr Baby hässlich ist.
15:17
So, I'm just talking about --
313
917140
2096
Ich meine nur --
15:19
(Laughter)
314
919260
1216
(Gelächter)
15:20
talking about the important things.
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2176
wichtige Dinge.
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So --
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1216
Also --
15:23
(Laughter)
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3200
(Gelächter)
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So when you leave this room,
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1416
Wenn Sie gehen,
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I'd like you to observe yourself in conversations with others.
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4440
beobachten Sie sich im Umgang mit anderen.
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Imagine if you knew what they were really thinking,
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3680
Stellen Sie sich vor, Sie wüssten, was sie wirklich denken
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and imagine if you knew what they were really like ...
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2600
und Sie wüssten, wie sie wirklich sind
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and imagine if they knew what you were really thinking
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und sie wüssten, was Sie wirklich denken
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and what were really like.
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und wie Sie wirklich sind.
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It would certainly clear things up a lot
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Es würde mit Sicherheit Dinge klären
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and make your operations together more effective.
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2856
und Ihre gemeinsamen Handlungen erfolgreicher machen.
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I think it will improve your relationships.
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Es wird Ihre Beziehungen verbessern.
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Now imagine that you can have algorithms
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Stellen Sie sich vor, Sie hätten Algorithmen,
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that will help you gather all of that information
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die Ihnen beim Sammeln dieser Informationen helfen
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and even help you make decisions in an idea-meritocratic way.
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und Ihnen sogar helfen, Entscheidungen auf den besten Ideen zu basieren.
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This sort of radical transparency is coming at you
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Diese radikale Transparenz kommt auf Sie zu
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and it is going to affect your life.
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und wird Ihr Leben beeinflussen.
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And in my opinion,
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2056
Meiner Meinung nach
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it's going to be wonderful.
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wird es großartig sein.
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So I hope it is as wonderful for you
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Ich hoffe, es wird so großartig für Sie
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as it is for me.
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wie für mich.
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Thank you very much.
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Vielen Dank.
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(Applause)
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4360
(Beifall)
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