In the Age of AI Art, What Can Originality Look Like? | Eileen Isagon Skyers | TED

Translator: Nisanat Deeseng Reviewer: Jimmy Tangjaitrong

I want you to envision a single piece of artwork

ฉันอยากให้คุณลองจินตนาการ เกี่ยวกับงานศิลปะสักชิ้น

generated by artificial intelligence.

ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์

When most of us think of AI art,

เมื่อเราพูดถึงงานศิลปะปัญญาประดิษฐ์

I bet we're imagining something like this.

ฉันพนันได้ว่าพวกเราจะจินตนาการแบบนี้

We're all probably picturing something totally different.

เราทุกคนคงจินตนาการถึงบางสิ่ง ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

Today, with machine learning models like DALL-E, Stable Diffusion and Midjourney,

วันนี้ ด้วยเครื่องมือชุดจำลองการเรียนรู้ เช่น ดอลอี สเตเบิลดิฟฟิวชัน และมิดเจอร์นี

we've seen AI produce everything from strange life forms

เราได้เห็นปัญญาประดิษฐ์สร้างทุกอย่าง ตั้งแต่รูปร่างสิ่งมีชีวิตที่ไม่คุ้นชิน

to imaginary influencers

ไปถึงอินฟลูเอนเซอร์ที่สมมติขึ้น

to entirely foreign, curious kinds of imagery.

ไปจนถึงรูปร่างที่แปลกโดยสิ้นเชิง เป็นจินตภาพ มโนภาพที่ชวนสงสัย

AI as a technology is fascinating to us

ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเทคโนโลยี ชวนน่าหลงใหลสำหรับเรา

because we're inherently drawn to things we cannot understand.

เพราะพวกเราถูกดึงดูดโดยธรรมชาติ ไปกับสิ่งที่เราไม่สามารถเข้าใจได้

And with neural networks processing data from thousands of other images

และด้วยกระบวนการเครือข่ายข้อมูล จากรูปภาพหลายพันรูป

made by people from every possible generation, every art movement,

ที่สร้างจากคนทุกรุ่น ทุกการเคลื่อนไหวของงานศิลปะ

millions of images in one simple scan,

รูปหลายล้านรูปจากการสแกนเพียงครั้งเดียว

they can produce visuals that are so familiar

พวกมันสามารถสร้างภาพที่คุ้นชิน

yet strikingly unfamiliar.

แต่กลับไม่คุ้นเคยอย่างน่าทึ่งได้

More poetically, AI mirrors us.

พูดอย่างสวยงามเลยก็คือ ปัญญาประดิษฐ์สะท้อนตัวเรา

The world is beginning to change right before our very eyes,

โลกกำลังเปลี่ยนแปลง ต่อหน้าต่อตาเรา

and it's basically divided into two schools of thought.

และมันถูกแบ่งโดยพื้นฐาน ออกเป็นสองชุดความคิด

There are pessimists who think AI poses a great threat to human creativity.

คนที่มองในแง่ร้ายคิดว่าปัญญาประดิษฐ์ เป็นภัยคุกคามต่อความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

And then optimists who see it as an extension of our creativity.

แต่คนที่มองแง่ดีกลับมองว่า มันเป็นการขยายความคิดสร้างสรรค์ของเรา

So is it even possible to be truly original as an artist anymore?

แล้วมันจะยังเป็นไปได้อยู่ไหม ที่จะเป็นศิลปินต้นฉบับอย่างแท้จริง

How do we begin to critically engage with artworks made by machines?

เราจะเริ่มมีส่วนร่วมอย่างมีวิจารณญาณ กับงานที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร

We can start by looking at some metaphors,

เราสามารถเริ่มจากการมองดูการเปรียบเทียบ

narratives and insights from artists

เรื่องราวและความลึกซึ้งของศิลปิน

who are truly pushing the boundaries of AI.

ผู้ที่ซึ่งผลักดัน ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง

Let's look to these moments of delight, surprise,

เรามาดูช่วงเวลาแห่งความยินดี ความประหลาดใจ

confusion and wonder

ความสับสน และความสงสัย

that give us just one small glimpse

ที่ทำให้เราเหลือบมอง

into the possibilities of encounter with this technology.

ในความเป็นไปได้ ของการเผชิญหน้ากับเทคโนโลยีนี้

Because as we've seen,

เพราะอย่างที่เราได้เห็น

this is a very moral and ethical encounter

นี่เป็นการเผชิญหน้าทางศีลธรรมและจริยธรรม

as much as an aesthetic one.

มากพอ ๆ กับสุนทรียศาสตร์

Mario Klingemann sold this piece on auction in 2019.

มาริโอ คิลจ์แมน ขายภาพนี้ ในงานประมูลปี 2019

It is running an AI model trained on thousands of portraits

มันเป็นงานปัญญาประดิษฐ์ จำลองมาจากภาพเหมือนหลายพันภาพ

from the 17th to 19th centuries.

จากศตวรรษที่ 17 ถึง 19

The model constantly reveals uncanny interpretations of the human face.

รูปจำลองแสดงการตีความ อันพิลึกอย่างต่อเนื่องของหน้ามนุษย์

Each one is unique,

แต่ละอันช่างมีเอกลักษณ์

generated in real time as the machine reads its own output.

ประมวลผลในทันที ในขณะที่เครื่องอ่านผลลัพธ์ของมันเอง

For the viewer, it's almost like peering into the machine's hallucinations

สำหรับผู้ชม มันเกือบจะเหมือนกับ การมองเข้าไปในภาพหลอนของปัญญาประดิษฐ์

as it conjures each new portrait.

ในขณะที่มันร่ายเวทย์สร้างภาพเหมือนใหม่

Sofia Crespo's series "Neural Zoo" uses neural network interpretations

ชุดภาพของโซเฟีย เครสโป ”นิวรอล ซู” ใช้หลักการตีความโครงข่ายประสาทเทียม

of the real world

ที่มีต่อโลกจริง ๆ

to generate unreal sea creatures and diverse biological forms.

เพื่อสร้างสัตว์ทะเลที่ไม่มีจริง และความหลากหลายทางชีวภาพ

Frogs look like flowers.

กบมีลักษณะเหมือนดอกไม้

Translucent jellyfish have vivid internal organs.

แมงกะพรุนโปร่งแสง มีอวัยวะภายในที่สดใส

There’s no one real creature in these images,

ไม่มีสิ่งมีชีวิตที่มีอยู่จริง ในรูปเหล่านี้

but AI allows us to envision otherworldly lifeforms in impossible detail.

แต่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราจินตนาการ ถึงสิ่งมีชีวิตนอกโลกในรายละเอียดที่ซับซ้อน

This abstract piece by Sara Ludy began as a digital painting.

ผลงานศิลปะไร้รูปลักษณ์ชิ้นนี้ โดย ซาร่า ลูดี้ เริ่มจากภาพวาดดิจิทัล

It was augmented to fit a 16-by-9 ratio,

ถูกเพิ่มขนาดให้พอดีกับอัตราส่วน 16:9

using a prompt for "torn edges" in DALL-E 2's Outpainting.

โดยใช้คำสั่ง “ขอบฉีกขาด” ในฟังก์ชันเอาต์เพ้นติ้ง ของดอลล์ อี

Outpainting allows artists to extend their creativity

เอาต์เพ้นติ้ง ทำให้ศิลปินสามารถ ขยายความคิดสร้างสรรค์

beyond the frame using simple language prompts like "torn edges."

ให้ออกนอกกรอบ โดยการใช้คำสั่งง่าย ๆ เช่น “ขอบฉีกขาด”

This piece by Ivona Tau might read as a photograph,

งานชิ้นนี้ของ อิโวนา เทา อาจเรียกว่ารูปถ่าย

but it is also the work of AI.

แต่มันก็คืออีกหนึ่งผลงานของปัญญาประดิษฐ์

It's the result of GAN training on thousands of images

เป็นผลมาจากการฝึกโมเดล “แกน” โดยใช้ภาพนับพันภาพ

from the artist's personal photo collection.

จากรูปสะสมส่วนตัวของศิลปิน

Tau curates from her own photographs,

อิโวนา เทา คัดสรรจากรูปถ่ายของเธอเอง

carefully choosing the inputs and outputs for the model.

บรรจงเลือกข้อมูลเข้าและออก อย่างระมัดระวังสำหรับโมเดล

In many ways, AI art is a form of curation.

ในหลาย ๆ ด้าน ศิลปะจากปัญญาประดิษฐ์ คืออีกรูปแบบในการคัดกรอง

It becomes the process of selecting from hundreds of images at a time.

มันกลายเป็นกระบวนการคัดสรร จากหลายร้อยรูปต่อครั้ง

This video pulls from models trained on a massive data set of Tau's photos,

วิดีโอนี้ดึงมาจากโมเดลที่ได้รับการฝึก โดยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปถ่ายของเทา

resulting in a kind of algorithmic memory.

ส่งผลให้เกิดหน่วยความจำอัลกอริธึมชนิดหนึ่ง

But she also created a destructed data set for the model

แต่เธอก็ยังสร้างข้อมูลที่ถูกทำลาย สำหรับโมเดลนี้

to symbolize forgetting or fleeting memory.

เพื่อเป็นสัญลักษณ์ของการหลงลืม หรือความจำแค่ชั่วขณะ

And finally, we have Claire Silver.

และสุดท้ายนี้ แคลร์ ซิลเวอร์

Silver has called herself a “collaborative AI artist”

ซิลเวอร์เรียกตัวเองว่า “ศิลปินปัญญาประดิษฐ์แบบผสมผสาน”

in that she works intentionally with the machine to produce her art.

เธอทำงานอย่างตั้งใจ กับเครื่องที่สร้างผลงานของเธอ

Her process is constantly evolving as the tools evolve.

กระบวนการของเธอมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ตามการพัฒนาของเครื่องมือ

She often works with inpainting techniques,

เธอใช้เทคนิคการแทนที่วัตถุบน รูปภาพเดิมในงานบ่อย ๆ

masking and transforming just one small piece of an image.

การเลือกแต่งภาพเฉพาะส่วนและการปรับรูปทรง เป็นแค่ส่วนเล็กๆ ของภาพ

For this portrait, she shifted the opacity of various sections with an Apple pencil,

สำหรับภาพนี้ เธอเปลี่ยนความทึบ ของส่วนต่าง ๆ ด้วยแอปเปิลเพนซิล

transforming it bit by bit.

ปรับรูปทรงทีละเล็กละน้อย

She likens this technique to her version of glazing in oil painting.

เธอเปรียบเทียบเทคนิคนี้ กับชุดงานฉาบสีในงานวาดสีน้ำมันของเธอ

Silver feeds AI-generated images from one model into another,

ซิลเวอร์ป้อนภาพที่ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้น จากโมเดลหนึ่งไปยังอีกโมเดลหนึ่ง

effectively creating new forms of language and understanding

สร้างงานรูปแบบใหม่ ของภาษาและความเข้าใจอย่างมีประสิทธิภาพ

for the machine itself.

สำหรับตัวเครื่องมือเอง

Her work is half master painting, half digital art.

งานเธอครึ่งหนึ่งเป็นผลงาน จากศิลปินผู้ช่ำชอง และจากงานดิจิทัล

Both old and new.

ทั้งเก่าและใหม่

This piece pulls inspiration from famed artists

ผลงานชิ้นนี้ได้รับแรงบันดาลใจ จากศิลปินที่มีชื่อเสียง

like John Singer Sargent, Evelyn De Morgan and Gustav Klimt,

เช่น จอห์น ซิงเกอร์ ซาร์เจนต์ เอเวลิน เดอ มอร์แกน และกุสทัฟ คลิมท์

almost as an homage.

ราวกับการแสดงความเคารพ

Because different AI models are trained on different sets of information,

เนื่องจากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ต่างกัน ถูกฝึกฝนโดยชุดข้อมูลที่ต่างกัน

it's almost like they're all speaking different languages.

จึงเหมือนกับว่าพวกมันพูดกันคนละภาษา

AI is everywhere now.

ปัญญาประดิษฐ์อยู่ในทุก ๆ ที่แล้ว

We are all now collectively co-creating with AI,

ตอนนี้เราทุกคนร่วมกันสร้างสรรค์ผลงาน ด้วยปัญญาประดิษฐ์

whether we're aware of it or not.

ไม่ว่าเราจะตระหนักถึงมันหรือไม่

If we want to be a part of these worlds, we cannot design alone.

ถ้าคุณอยากเป็นส่วนหนึ่งของโลกใบนี้ คุณออกแบบโดยลำพังไม่ได้

If we want to be culturally literate

ถ้าคุณอยากมีความรอบรู้แจ่มแจ้งทางวัฒนธรรม

in these new kinds of images and predictions and forms,

ในภาพและการทำนาย และรูปแบบใหม่ ๆ เหล่านี้

then looking to the work of artists is a very productive place to start.

การดูผลงานของศิลปิน ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่มีประสิทธิผลมาก

We need to brace ourselves for an increasingly technological future,

พวกเราควรเตรียมตัวให้พร้อม กับการเพิ่มขึ้นทางเทคโนโลยีในอนาคต

which is only going to multiply

ซึ่งมีแต่จะเพิ่มพูนมากขึ้น

all the creative possibilities at our fingertips now.

ทุกความเป็นไปได้ที่สร้างสรรค์ อยู่ที่ปลายนิ้วของเราแล้ว

Thank you.

ขอบคุณค่ะ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)