In the Age of AI Art, What Can Originality Look Like? | Eileen Isagon Skyers | TED

תרגום: Keren Or-Paz עריכה: zeeva livshitz

I want you to envision a single piece of artwork

אני רוצה שתדמיינו יצירת אמנות אחת

generated by artificial intelligence.

שנוצרה על ידי אינטליגנציה מלאכותית (AI).

When most of us think of AI art,

כשרובנו חושבים על אמנות AI,

I bet we're imagining something like this.

אני משערת שאנחנו מדמיינים משהו כזה.

We're all probably picturing something totally different.

אנחנו בטח מדמים לעצמנו משהו שונה לגמרי.

Today, with machine learning models like DALL-E, Stable Diffusion and Midjourney,

כיום, דרך שימוש בכלים של למידת מכונה דוגמת DALL-E, Stable Diffusion

או Midjourney,

we've seen AI produce everything from strange life forms

אנחנו רואים ש-AI יכול לייצר הכול: צורות חיים משונות,

to imaginary influencers

משפיענים דמיוניים,

to entirely foreign, curious kinds of imagery.

ותמונות זרות לגמרי ומסקרנות.

AI as a technology is fascinating to us

כטכנולוגיה, AI מרתקת אותנו

because we're inherently drawn to things we cannot understand.

כי יש לנו נטייה מובנית להימשך לדברים שאותם איננו מבינים.

And with neural networks processing data from thousands of other images

וכשרשתות עצביות מעבדות מידע מאלפי תמונות שונות

made by people from every possible generation, every art movement,

שנוצרו על ידי אנשים מכל דור אפשרי, מכל זרם אמנות אפשרי,

millions of images in one simple scan,

מיליוני תמונות בסריקה פשוטה אחת,

they can produce visuals that are so familiar

הן יכולות לייצר דימויים חזותיים מוכרים מאוד

yet strikingly unfamiliar.

אך גם זרים מאוד באופן מפתיע.

More poetically, AI mirrors us.

אם לומר זאת באופן פיוטי יותר, ה-AI משקף אותנו.

The world is beginning to change right before our very eyes,

העולם מתחיל להשתנות למול עינינו,

and it's basically divided into two schools of thought.

ונחלק באופן עקרוני לשני זרמי חשיבה.

There are pessimists who think AI poses a great threat to human creativity.

הפסימיסטים שחושבים ש-AI מהווה איום גדול על היצירתיות האנושית.

And then optimists who see it as an extension of our creativity.

והאופטימים שרואים בו הרחבה של היצירתיות שלנו.

So is it even possible to be truly original as an artist anymore?

אז האם זה בכלל אפשרי עדיין להיות אמן מקורי באמת?

How do we begin to critically engage with artworks made by machines?

כיצד ניתן להתחיל להתבונן באופן ביקורתי על יצירות אמנות שנוצרו על ידי מכונות?

We can start by looking at some metaphors,

אפשר להתחיל בהתבוננות על כמה מטאפורות,

narratives and insights from artists

נרטיבים ותובנות מאמנים

who are truly pushing the boundaries of AI.

שמרחיבים את גבולות ה-AI.

Let's look to these moments of delight, surprise,

בואו נתבונן ברגעים הללו, שמלאים בעונג, הפתעה,

confusion and wonder

בלבול ופליאה

that give us just one small glimpse

שמספקים לנו הצצה קטנה אחת

into the possibilities of encounter with this technology.

לאפשרויות המפגש עם הטכנולוגיה הזו.

Because as we've seen,

כי, כפי שראינו,

this is a very moral and ethical encounter

זהו מפגש מוסרי ואתי

as much as an aesthetic one.

בדיוק כפי שהוא מפגש אסתטי.

Mario Klingemann sold this piece on auction in 2019.

מאריו קלינגמן מכר את היצירה הזו במכירה פומבית ב-2019.

It is running an AI model trained on thousands of portraits

הוא הריץ מודל של AI על אלפי דיוקנאות

from the 17th to 19th centuries.

מהמאות ה-19-17.

The model constantly reveals uncanny interpretations of the human face.

המודל גילה באופן מתמיד פרשנות מוזרה לפנים האנושיות.

Each one is unique,

כל אחד הוא ייחודי,

generated in real time as the machine reads its own output.

ומיוצר בזמן אמת, בזמן שהמכונה קוראת את הפלט של עצמה.

For the viewer, it's almost like peering into the machine's hallucinations

עבור הצופה, זה כמעט כמו להציץ לתוך ההזיות של המכונה

as it conjures each new portrait.

בזמן שהיא מעלה כל דיוקן חדש.

Sofia Crespo's series "Neural Zoo" uses neural network interpretations

בסדרה “גן חיות נוירוני” משתמשת סופיה קרספו בפרשנות של רשת עיצבית

of the real world

לעולם האמיתי,

to generate unreal sea creatures and diverse biological forms.

וכך מייצרת בעלי חיים ימיים דמיוניים וצורות ביולוגיות מגוונות.

Frogs look like flowers.

צפרדעים שנראות כמו פרחים.

Translucent jellyfish have vivid internal organs.

מדוזות זרחניות בעלות איברים פנימיים עם חיים משלהם.

There’s no one real creature in these images,

אין יצור אמיתי אחד בתמונות הללו,

but AI allows us to envision otherworldly lifeforms in impossible detail.

אך AI מאפשרת לנו לדמיין צורות חיים, שכאילו נלקחו מעולם אחר, בפירוט בלתי נתפס.

This abstract piece by Sara Ludy began as a digital painting.

יצירה אבסטרקטית זו, של שרה לודי, התחילה בתור ציור דיגיטלי.

It was augmented to fit a 16-by-9 ratio,

היא הוגדלה כדי להתאים ליחס של 16:9,

using a prompt for "torn edges" in DALL-E 2's Outpainting.

ונעשה שימוש בפרומפט “קצוות קרועים” בפלטפורמת הציור Outpainting של DALL-E 2.

Outpainting allows artists to extend their creativity

Outpainting מאפשרת לאמנים להרחיב את היצירתיות שלהם מעבר למקובל,

beyond the frame using simple language prompts like "torn edges."

תוך שימוש בפרומפטים המנוסחים בשפה פשוטה, כדוגמת “קצוות קרועים“.

This piece by Ivona Tau might read as a photograph,

יצירה זו של איוונה טאו נראית אולי כמו צילום,

but it is also the work of AI.

אבל גם היא פרי יצירה של AI.

It's the result of GAN training on thousands of images

זוהי תוצאה של הרצת GAN, כלי למידת מכונה, על אלפי תמונות

from the artist's personal photo collection.

מתוך אוסף הצילומים הפרטי של האמנית.

Tau curates from her own photographs,

טאו אספה מתוך הצילומים שלה,

carefully choosing the inputs and outputs for the model.

ובחרה בקפדנות את הקלט והפלט עבור המודל הזה.

In many ways, AI art is a form of curation.

במובנים רבים, אמנות AI היא סוג של אוצרות.

It becomes the process of selecting from hundreds of images at a time.

היא הופכת לתהליך בחירה מתוך מאות תמונות בכל פעם.

This video pulls from models trained on a massive data set of Tau's photos,

סרטון זה יוצר על ידי מודלים שרצו על מסד נתונים מאסיבי של תצלומיה של טאו,

resulting in a kind of algorithmic memory.

תהליך שיצר סוג של זיכרון אלגוריתמי.

But she also created a destructed data set for the model

אך היא יצרה גם מסד נתונים מפורק עבור המודל

to symbolize forgetting or fleeting memory.

בכדי לסמל שיכחה, או זיכרון חמקמק.

And finally, we have Claire Silver.

ולבסוף, זוהי קלייר סילבר.

Silver has called herself a “collaborative AI artist”

סילבר כינתה את עצמה “אמנית שותפה של AI”

in that she works intentionally with the machine to produce her art.

וכוונתה הייתה שהיא עובדת באופן מכוון בשיתוף פעולה עם מכונות בכדי ליצור אמנות.

Her process is constantly evolving as the tools evolve.

תהליך העבודה שלה מתפתח ככל שהכלים מתפתחים.

היא עובדת הרבה עם טכניקות inpainting (השלמת תמונה),

She often works with inpainting techniques,

masking and transforming just one small piece of an image.

כשהיא מכסה או משנה רק חלק קטן מתוך התמונה.

For this portrait, she shifted the opacity of various sections with an Apple pencil,

ליצירת הדיוקן הזה, היא שינתה את השקיפות של חלקים שונים בתמונה בעזרת עט של Apple,

transforming it bit by bit.

ושינתה אותה חלק אחר חלק.

She likens this technique to her version of glazing in oil painting.

היא מתייחסת לטכניקה הזו כגירסה שלה לזיגוג ציורי שמן.

Silver feeds AI-generated images from one model into another,

סילבר מזינה תמונות שנוצרו ב-AI ממודל אחד לאחר,

effectively creating new forms of language and understanding

וכך יוצרת באופן יעיל צורות חדשות של שפה ושל הבנה

for the machine itself.

עבור המכונה עצמה.

Her work is half master painting, half digital art.

עבודתה היא בחציה ציור אומנותי, ובחציה אמנות דיגיטלית.

Both old and new.

ישן וחדש יחד.

This piece pulls inspiration from famed artists

יצירה זו שואבת השראה מאמנים מפורסמים

like John Singer Sargent, Evelyn De Morgan and Gustav Klimt,

כדוגמת ג‘ון סינגר סרג’נט, אוולין דה מורגן וגוסטב קלימט,

almost as an homage.

כמעט בתור מחווה.

Because different AI models are trained on different sets of information,

בגלל שמודלים שונים של AI רצים על מסדי נתונים שונים,

it's almost like they're all speaking different languages.

הדבר דומה לכך שהם מדברים בשפות שונות.

AI is everywhere now.

AI נמצא בכל מקום עכשיו.

We are all now collectively co-creating with AI,

כולנו יוצרים בשיתוף עם AI,

whether we're aware of it or not.

בין אם אנחנו מודעים לכך או לא.

If we want to be a part of these worlds, we cannot design alone.

אם אנחנו רוצים להיות חלק מהעולמות האלה, אנחנו לא יכולים לעצב לבד.

If we want to be culturally literate

אם אנחנו רוצים להבין בעולם התרבותי

in these new kinds of images and predictions and forms,

של הסוגים החדשים הללו של תמונות, תחזיות וצורות,

then looking to the work of artists is a very productive place to start.

דרך טובה להתחיל תהיה להתבונן על עבודתם של אמנים.

We need to brace ourselves for an increasingly technological future,

אנחנו צריכים להתכונן לעתיד שיהיה יותר ויותר טכנולוגי,

which is only going to multiply

שהולך להרבות

all the creative possibilities at our fingertips now.

את כל האפשרויות היצירתיות שמונחות בכף ידנו עכשיו.

Thank you.

תודה לכם.

(Applause)