In the Age of AI Art, What Can Originality Look Like? | Eileen Isagon Skyers | TED

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2023-08-11 ・ TED


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In the Age of AI Art, What Can Originality Look Like? | Eileen Isagon Skyers | TED

83,658 views ・ 2023-08-11

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Traductor: Rita Perez-Padilla Revisor: Sebastian Betti
00:04
I want you to envision a single piece of artwork
0
4334
3712
Quiero que imaginen una sola obra de arte
00:08
generated by artificial intelligence.
1
8046
2544
generada por inteligencia artificial.
00:11
When most of us think of AI art,
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11800
3003
Cuando pensamos en arte de IA,
00:14
I bet we're imagining something like this.
3
14803
2711
apuesto que imaginamos algo así.
00:19
We're all probably picturing something totally different.
4
19891
3212
Probablemente estamos todos imaginamos algo diferente.
00:24
Today, with machine learning models like DALL-E, Stable Diffusion and Midjourney,
5
24354
4963
Hoy, los modelos de aprendizaje automático como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney
00:29
we've seen AI produce everything from strange life forms
6
29359
5881
nos enseñan que la IA puede producir extraños formas de vida,
00:35
to imaginary influencers
7
35240
2878
influencers imaginarios,
00:38
to entirely foreign, curious kinds of imagery.
8
38118
4004
e incluso imágenes curiosos y completamente desconocidos.
00:42
AI as a technology is fascinating to us
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42706
3169
IA es una tecnología fascinante para nosotros
00:45
because we're inherently drawn to things we cannot understand.
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45875
3963
porque nos atraen las cosas que no podemos entender.
00:50
And with neural networks processing data from thousands of other images
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50714
4129
Las redes neuronales procesan datos de miles de otros imágenes
00:54
made by people from every possible generation, every art movement,
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54884
6382
hechos por gente de cada posible generación, cada movimiento de arte,
01:01
millions of images in one simple scan,
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61266
5088
millones de imágenes en una sola análisis sencilla,
01:06
they can produce visuals that are so familiar
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2461
y pueden producir visuales que son tan familiares
01:08
yet strikingly unfamiliar.
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2461
pero sorprendentemente extraños.
01:11
More poetically, AI mirrors us.
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3003
En palabras más poéticas, la IA nos refleja a nosotros mismos.
01:16
The world is beginning to change right before our very eyes,
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76489
3462
El mundo está cambiando ante nuestros ojos
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and it's basically divided into two schools of thought.
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3587
y básicamente se ha dividido en dos escuelas de pensamiento.
01:24
There are pessimists who think AI poses a great threat to human creativity.
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5047
Hay pesimistas que creen que la IA es una gran amenaza a la creatividad humana.
01:30
And then optimists who see it as an extension of our creativity.
20
90670
4088
Y hay optimistas que la ven como una extensión de nuestra creatividad.
01:35
So is it even possible to be truly original as an artist anymore?
21
95675
5214
¿Todavía es posible ser verdaderamente original como artista?
01:41
How do we begin to critically engage with artworks made by machines?
22
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5463
¿Cómo empezamos a interactuar críticamente con obras de arte hechos por máquinas?
01:48
We can start by looking at some metaphors,
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108605
2502
Podemos empezar al mirar algunas metáforas
01:51
narratives and insights from artists
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3045
narrativas y conocimiento de artistas
01:54
who are truly pushing the boundaries of AI.
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que verdaderamente superan los límites de la IA.
01:58
Let's look to these moments of delight, surprise,
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118114
2920
Miremos esos momentos de placer, sorpresa,
02:01
confusion and wonder
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2461
confusión y maravilla
02:03
that give us just one small glimpse
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1961
que nos ofrecen un pequeño vistazo
02:05
into the possibilities of encounter with this technology.
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3628
hacia las posibilidades de encuentro con esta tecnología.
02:09
Because as we've seen,
30
129125
1168
Porque como hemos visto,
02:10
this is a very moral and ethical encounter
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3337
éste es un enfrentamiento tanto moral y ético
02:13
as much as an aesthetic one.
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1627
como estético.
02:18
Mario Klingemann sold this piece on auction in 2019.
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4630
Mario Klingemann vendió esta obra en remata en 2019.
02:23
It is running an AI model trained on thousands of portraits
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4045
La obra ejecuta un modelo de IA entrenado por miles de retratos
02:27
from the 17th to 19th centuries.
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147310
2252
desde el siglo 17.º al 19.º
02:31
The model constantly reveals uncanny interpretations of the human face.
36
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5339
El modelo continuamente revela interpretaciones asombrosas
del rostro humano.
02:37
Each one is unique,
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157112
1459
Cada retrato es único,
02:38
generated in real time as the machine reads its own output.
38
158613
4004
generado en tiempo real mientras la máquina lee su propia salida.
02:44
For the viewer, it's almost like peering into the machine's hallucinations
39
164494
3921
Para el espectador, es como fisgar dentro de las alucinaciones de la máquina
02:48
as it conjures each new portrait.
40
168415
2043
mientras conjura cada retrato nuevo.
02:53
Sofia Crespo's series "Neural Zoo" uses neural network interpretations
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4588
La serie “Zoológico Neuronal” de Sofía Crespo usa interpretaciones
por redes neuronales del mundo real
02:58
of the real world
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1293
02:59
to generate unreal sea creatures and diverse biological forms.
43
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4463
para generar criaturas marinas irreales y diversos seres biológicos.
03:05
Frogs look like flowers.
44
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2211
Las ranas se parecen a flores.
03:07
Translucent jellyfish have vivid internal organs.
45
187475
3712
Las medusas translúcidas tienen órganos brillantes.
03:11
There’s no one real creature in these images,
46
191187
2211
No hay ninguna criatura real en estas imágenes
03:13
but AI allows us to envision otherworldly lifeforms in impossible detail.
47
193398
5839
pero la IA nos permite imaginar formas de vida místicas en detalle imposible.
03:22
This abstract piece by Sara Ludy began as a digital painting.
48
202157
4588
Esta obra abstracta por Sara Ludy empezó como una pintura digital.
03:26
It was augmented to fit a 16-by-9 ratio,
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2752
Se aumentó para una proporción de 16-por-9
03:29
using a prompt for "torn edges" in DALL-E 2's Outpainting.
50
209539
4254
usando el tema “bordes rasgados” con Outpainting en DALL-E 2.
03:34
Outpainting allows artists to extend their creativity
51
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3670
Outpainting permite que los artistas expanden su creatividad
03:38
beyond the frame using simple language prompts like "torn edges."
52
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4713
más allá del marco con palabras claves tan simples como “bordes rasgados.”
03:46
This piece by Ivona Tau might read as a photograph,
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226514
3337
Esta obra hecha por Ivona Tau puede parecer una foto,
03:49
but it is also the work of AI.
54
229851
2127
pero también es obra de IA.
03:52
It's the result of GAN training on thousands of images
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232020
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Es el resultado de entrenamiento de RGAs en miles de imágenes
03:55
from the artist's personal photo collection.
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235565
2252
de la colección personal de la artista.
03:59
Tau curates from her own photographs,
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239652
2294
Tau elige de su propia fotografía para
04:01
carefully choosing the inputs and outputs for the model.
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3754
seleccionar atentamente las entradas y salidas para el modelo.
04:06
In many ways, AI art is a form of curation.
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2919
En muchos sentidos, arte de IA es una forma de curaduría.
04:08
It becomes the process of selecting from hundreds of images at a time.
60
248995
4296
Se vuelve el proceso de seleccionar de cientos de imágenes a la vez.
04:16
This video pulls from models trained on a massive data set of Tau's photos,
61
256878
5297
Este video deriva de modelos entrenados en un conjunto masivo de las fotos de Tau,
04:22
resulting in a kind of algorithmic memory.
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262175
3086
lo cual resulta en una memoria algo algorítmica.
04:27
But she also created a destructed data set for the model
63
267138
2961
Pero también creó un conjunto deconstruido para el modelo
04:30
to symbolize forgetting or fleeting memory.
64
270141
3087
que simboliza el olvido y la memoria fugaz.
04:36
And finally, we have Claire Silver.
65
276689
2336
Y finalmente tenemos a Claire Silver.
04:39
Silver has called herself a “collaborative AI artist”
66
279651
3253
Silver se ha llamado ‘una artista colaborativa con IA’
04:42
in that she works intentionally with the machine to produce her art.
67
282946
4087
porque trabaja intencionalmente con la máquina para producir su arte.
04:47
Her process is constantly evolving as the tools evolve.
68
287909
3545
Su proceso evoluciona continuamente mientras evolucionan las herramientas.
Muchas veces usa técnicas de restauración de imagen
04:52
She often works with inpainting techniques,
69
292205
2377
04:54
masking and transforming just one small piece of an image.
70
294624
4588
para enmascarar y transformar solo un pedacito de una imagen.
05:00
For this portrait, she shifted the opacity of various sections with an Apple pencil,
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300129
5047
Para este retrato, cambió la opacidad de varias secciones con un Apple Pencil
05:05
transforming it bit by bit.
72
305218
1877
para transformarlo poco a poco.
05:07
She likens this technique to her version of glazing in oil painting.
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307846
4087
Ella asemeja esta técnica a su propio modo de veladura de pintura al óleo.
05:15
Silver feeds AI-generated images from one model into another,
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315645
4796
Silver provee de imágenes generados de IA de un modelo a otro,
05:20
effectively creating new forms of language and understanding
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320441
3671
efectivamente creando nuevas formas de lengua y entendimiento
05:24
for the machine itself.
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324112
1710
para la máquina propia.
05:27
Her work is half master painting, half digital art.
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327240
3211
Su obra es mitad pintura maestra y mitad arte digital,
05:30
Both old and new.
78
330785
1668
tanto viejo como nuevo.
05:33
This piece pulls inspiration from famed artists
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333788
3295
Esta pieza se inspiró de artistas famosos
05:37
like John Singer Sargent, Evelyn De Morgan and Gustav Klimt,
80
337125
4337
como John Singer Sargent, Evelyn de Morgan y Gustav Klimt,
05:41
almost as an homage.
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341462
1627
casi como un homenaje.
05:44
Because different AI models are trained on different sets of information,
82
344340
4547
Dado que los modelos de IA se entrenan en conjuntos de información diferentes,
05:48
it's almost like they're all speaking different languages.
83
348928
3170
es casi como si hablaran idiomas diferentes.
05:52
AI is everywhere now.
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352891
1626
La IA ya está por todas partes.
05:54
We are all now collectively co-creating with AI,
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354517
3879
Ahora todos colectivamente co-creamos con la IA
05:58
whether we're aware of it or not.
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358396
2169
ya seamos conscientes de ella o no.
06:01
If we want to be a part of these worlds, we cannot design alone.
87
361691
3045
Si queremos ser partes de estos mundos, no podemos diseñar solos.
06:04
If we want to be culturally literate
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364736
1960
Si queremos ser culturalmente cultos
06:06
in these new kinds of images and predictions and forms,
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366738
4337
en estas nuevas clases de imágenes y predicciones y formas,
06:11
then looking to the work of artists is a very productive place to start.
90
371117
5005
recurrir a obras de arte es una fuente muy productiva para empezar.
06:18
We need to brace ourselves for an increasingly technological future,
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378207
4380
Necesitamos prepararnos para un futuro cada vez más tecnológico,
06:22
which is only going to multiply
92
382629
2460
que multiplicará las posibilidades creativas
06:25
all the creative possibilities at our fingertips now.
93
385131
3587
que ya están al alcance de nuestras manos.
06:29
Thank you.
94
389135
1168
Gracias.
06:30
(Applause)
95
390345
3003
(Aplausos)
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