How we're building the world's largest family tree | Yaniv Erlich

Переводчик: Dina Lukmanova Редактор: Péter Pallós

People use the internet for various reasons.

Люди пользуются интернетом в разных целях.

It turns out that one of the most popular categories of website

Самая популярная категория вебсайтов —

is something that people typically consume in private.

те, которые люди посещают конфиденциально.

It involves curiosity,

В этом замешаны любопытство,

non-insignificant levels of self-indulgence

значительное потворство своим желаниям

and is centered around recording the reproductive activities

и запись репродуктивной деятельности других людей.

of other people.

(Laughter)

(Смех)

Of course, I'm talking about genealogy --

Конечно, я говорю о генеалогии,

(Laughter)

(Смех)

the study of family history.

об изучении семейной истории.

When it comes to detailing family history,

Когда речь заходит о семейной истории,

in every family, we have this person that is obsessed with genealogy.

в каждой семье находится человек, одержимый генеалогией.

Let's call him Uncle Bernie.

Давайте назовём его дядей Берни.

Uncle Bernie is exactly the last person you want to sit next to

Дядя Берни — это последний человек, с которым вы хотите сидеть вместе

in Thanksgiving dinner,

за ужином в День благодарения,

because he will bore you to death with peculiar details

ведь он замучает вас до смерти

деталями жизни каких-то дальних родственников.

about some ancient relatives.

But as you know,

Но, как вы знаете,

there is a scientific side for everything,

у всего есть своя научная сторона,

and we found that Uncle Bernie's stories

и мы обнаружили, что истории дяди Берни

have immense potential for biomedical research.

имеют огромный потенциал для биомедицинских исследований.

We let Uncle Bernie and his fellow genealogists

Мы даём шанс дяде Берни и его коллегам по генеалогии

document their family trees through a genealogy website called geni.com.

создавать их генеалогические древа на сайте geni.com.

When users upload their trees to the website,

Когда пользователь загружает дерево на сайт,

it scans their relatives,

сайт распознаёт его родственников

and if it finds matches to existing trees,

и, если есть совпадение с другими деревьями,

it merges the existing and the new tree together.

то существующая и новая родословные объединяются.

The result is that large family trees are created,

В результате создаются большие родословные,

beyond the individual level of each genealogist.

которые невозможно создать одному отдельному генеалогу.

Now, by repeating this process with millions of people

Повторяя этот процесс для миллионов людей

all over the world,

по всему миру,

we can crowdsource the construction of a family tree of all humankind.

мы можем построить генеалогическое древо всего человечества.

Using this website,

Используя этот вебсайт,

we were able to connect 125 million people

мы смогли объединить 125 миллионов человек

into a single family tree.

в одно родословное дерево.

I cannot draw the tree on the screens over here

Я не смогу показать это дерево на экранах,

because they have less pixels

потому что число их пикселей меньше,

than the number of people in this tree.

чем число людей в дереве.

But here is an example of a subset of 6,000 individuals.

Но вот пример выборки из 6 000 человек.

Each green node is a person.

Каждый зелёный узел — это человек.

The red nodes represent marriages,

Красные узлы представляют браки,

and the connections represent parenthood.

а связи обозначают родителей.

In the middle of this tree, you see the ancestors.

В центре дерева вы видите предков,

And as we go to the periphery, you see the descendants.

а дальше к периферии — потомков.

This tree has seven generations, approximately.

В дереве около семи поколений.

Now, this is what happens when we increase the number of individuals

Вот что случится,

если мы увеличим число до 70 000 человек,

to 70,000 people --

still a tiny subset of all the data that we have.

всё ещё небольшой выборки из всех наших имеющихся данных.

Despite that, you can already see the formation of gigantic family trees

Несмотря на это, вы уже можете видеть образование огромных родословных

with many very distant relatives.

с большим количеством дальних родственников.

Thanks to the hard work of our genealogists,

Благодаря усердной работе наших генеалогов,

we can go back in time hundreds of years ago.

мы можем отправиться на сотни лет назад.

For example, here is Alexander Hamilton,

Например, вот Александр Гамильтон,

who was born in 1755.

родившийся в 1755 году.

Alexander was the first US Secretary of the Treasury,

Александр был первым министром финансов США,

but mostly known today due to a popular Broadway musical.

но наиболее известен сегодня из-за популярного бродвейского мюзикла.

We found that Alexander has deeper connections in the showbiz industry.

Мы обнаружили, что у Александра есть более глубокие связи в шоу-бизнесе.

In fact, he's a blood relative of ...

На самом деле он кровный родственник...

Kevin Bacon!

Кевина Бейкона!

(Laughter)

(Смех)

Both of them are descendants of a lady from Scotland

Оба они — потомки одной леди из Шотландии,

who lived in the 13th century.

что жила в XIII веке.

So you can say that Alexander Hamilton

Можно сказать, что Александр Гамильтон —

is 35 degrees of Kevin Bacon genealogy.

родственник Кевина Бэйкона в 35-м колене.

(Laughter)

(Смех)

And our tree has millions of stories like that.

В нашем древе миллионы таких историй.

We invested significant efforts to validate the quality of our data.

Мы приложили немалые усилия для проверки качества наших данных.

Using DNA, we found that .3 percent of the mother-child connections in our data

ДНК-тесты показали, что 0,3% связей между матерью и ребёнком в наших данных

are wrong,

неверны,

which could match the adoption rate in the US pre-Second World War.

что сопоставимо с уровнем усыновления в США до Второй мировой войны.

For the father's side,

С отцовской стороны

the news is not as good:

данные не так хороши:

1.9 percent of the father-child connections in our data are wrong.

1,9% связей отца и ребёнка в наших данных неверны.

And I see some people smirk over here.

Я вижу у некоторых из вас ухмылки.

It is what you think --

Да, это то, что вы думаете, —

there are many milkmen out there.

здесь замешано немало соседей.

(Laughter)

(Смех)

However, this 1.9 percent error rate in patrilineal connections

Однако ошибка в 1,9% отцовских связей

is not unique to our data.

не уникальна для наших данных.

Previous studies found a similar error rate

Предыдущие исследования показывают аналогичную частоту ошибок

using clinical-grade pedigrees.

в родословных клинического уровня.

So the quality of our data is good,

Так что наши данные — хорошего качества,

and that should not be a surprise.

и это не удивительно.

Our genealogists have a profound, vested interest

Наши генеалоги глубоко заинтересованы

in correctly documenting their family history.

в правильном документировании семейных историй.

We can leverage this data to learn quantitative information about humanity,

Эти данные могут помочь узнать количественную информацию о человечестве,

for example, questions about demography.

например, в вопросах демографии.

Here is a look at all our profiles on the map of the world.

Вот, на что похожи все наши анкеты на карте мира.

Each pixel is a person that lived at some point.

Каждый пиксель — это человек, живший в какой-то момент времени.

And since we have so much data,

Так как у нас есть так много данных,

you can see the contours of many countries,

вам видны контуры многих стран,

especially in the Western world.

особенно на западе.

In this clip, we stratified the map that I've showed you

В этом ролике мы расслоили карту, которую я вам показал,

based on the year of births of individuals from 1400 to 1900,

для людей, родившихся с 1400 по 1900 гг.,

and we compared it to known migration events.

и сравнили её с имеющейся информацией по миграции.

The clip is going to show you that the deepest lineages in our data

Ролик покажет, что самые полные родословные в наших данных

go all the way back to the UK,

уходят корнями в Соединённое Королевство,

where they had better record keeping,

где люди лучше ведут учёт,

and then they spread along the routes of Western colonialism.

а затем они расходятся по путям западного колониализма.

Let's watch this.

Давайте его посмотрим.

(Music)

(Музыка)

[Year of birth: ]

[Год рождения:]

[1492 - Columbus sails the ocean blue]

[1492 — Колумб переплывает океан]

[1620 - Mayflower lands in Massachusetts]

[1620 — Мэйфлаулер приходит в Массачусетс]

[1652 - Dutch settle in South Africa]

[1652 — голландцы в Южной Африке]

[1788 - Great Britain penal transportation to Australia starts]

[1788 — Великобритания начинает перевозку преступников в Австралию]

[1836 - First migrants use Oregon Trail]

[1836—первые мигранты на Орегонском пути]

[all activity]

[вся активность]

I love this movie.

Мне нравится этот ролик.

Now, since these migration events are giving the context of families,

Имея информацию о миграциях и семейных связях,

we can ask questions such as:

мы можем ответить на следующие вопросы:

What is the typical distance between the birth locations

каково обычное расстояние

между местами рождения мужей и жён?

of husbands and wives?

This distance plays a pivotal role in demography,

Это расстояние играет ключевую роль в демографии,

because the patterns in which people migrate to form families

потому что то, как люди мигрируют, чтобы сформировать семьи,

determine how genes spread in geographical areas.

определяет географическое распространение генов.

We analyzed this distance using our data,

Мы проанализировали эти расстояния

and we found that in the old days,

и обнаружили,

что раньше всё было просто.

people had it easy.

They just married someone in the village nearby.

Люди вступали в брак с кем-то не дальше соседней деревни.

But the Industrial Revolution really complicated our love life.

Но промышленная революция усложнила то, как мы строим отношения.

And today, with affordable flights and online social media,

Сегодня с доступными перелётами и социальными сетями

people typically migrate more than 100 kilometers from their place of birth

люди обычно мигрируют более чем на 100 км от своего места рождения,

to find their soul mate.

чтобы встретить вторую половину.

So now you might ask:

У вас возникает вопрос:

OK, but who does the hard work of migrating from places to places

но кто берёт на себя хлопоты переезжать с места на место,

to form families?

чтобы образовывать семьи?

Are these the males or the females?

Мужчины или женщины?

We used our data to address this question,

Мы использовали наши данные, чтобы найти ответ

and at least in the last 300 years,

и, по крайней мере,

we found that the ladies do the hard work

последние 300 лет дамы берут на себя

of migrating from places to places to form families.

переезд для создания семьи.

Now, these results are statistically significant,

Эти результаты статистически значимы,

so you can take it as scientific fact that males are lazy.

так что можно принять за научный факт то, что мужчины ленивы.

(Laughter)

(Смех)

We can move from questions about demography

Перейдём от вопросов демографии

and ask questions about human health.

к вопросам о здоровье людей.

For example, we can ask

Например, мы можем узнать,

to what extent genetic variations account for differences in life span

в какой степени генетические различия людей объясняют разницу

в продолжительности жизни.

between individuals.

Previous studies analyzed the correlation of longevity between twins

Исследования, изучившие соотношение долголетия между близнецами,

to address this question.

могут ответить на этот вопрос.

They estimated that the genetic variations account for

Выяснено, что генетические различия ответственны

about a quarter of the differences in life span between individuals.

примерно за четверть различий в продолжительности жизни между людьми.

But twins can be correlated due to so many reasons,

Но близнецы могут быть связаны по многим факторам,

including various environmental effects

включая воздействие окружающей среды

or a shared household.

и общий быт.

Large family trees give us the opportunity to analyze both close relatives,

Большие родословные дают нам возможность анализировать и близких родственников,

such as twins,

таких как близнецы,

all the way to distant relatives, even fourth cousins.

и дальних, таких как четвероюродные братья и сёстры.

This way we can build robust models

Таким образом, мы можем построить надёжные модели,

that can tease apart the contribution of genetic variations

которые могут отделить влияние генетических изменений

from environmental factors.

от факторов окружающей среды.

We conducted this analysis using our data,

Мы провели подобный анализ

and we found that genetic variations explain only 15 percent

и обнаружили, что гены ответственны только за 15% различий

of the differences in life span between individuals.

в продолжительности жизни между людьми.

That is five years, on average.

В среднем, это пять лет.

So genes matter less than what we thought before to life span.

То есть гены оказывают меньшее влияние на продолжительность жизни, чем мы думали.

And I find it great news,

Я считаю это прекрасной новостью,

because it means that our actions can matter more.

ведь это значит, что наш образ жизни может иметь бóльшее значение.

Smoking, for example, determines 10 years of our life expectancy --

Курение, например, может изменить продолжительность жизни на 10 лет.

twice as much as what genetics determines.

Это в два раза больше, чем решают гены.

We can even have more surprising findings

Ещё более неожиданные выводы можно получить,

as we move from family trees

если отойти от родословных

and we let our genealogists document and crowdsource DNA information.

и позволить нашим генеалогам собирать и документировать ДНК-информацию.

And the results can be amazing.

Результаты могут быть потрясающими.

It might be hard to imagine, but Uncle Bernie and his friends

Сложно представить, но дядя Берни и его друзья

can create DNA forensic capabilities

могут создать ДНК-экспертизы,

that even exceed what the FBI currently has.

превосходящие те, что в настоящее время имеет ФБР.

When you place the DNA on a large family tree,

Когда мы помещаем ДНК на большое семейное древо,

you effectively create a beacon

мы фактически создаём маяк,

that illuminates the hundreds of distant relatives

который освещает сотни дальних родственников,

that are all connected to the person that originated the DNA.

связанных одним человеком с этим ДНК.

By placing multiple beacons on a large family tree,

Разместив несколько маяков на большом генеалогическом дереве,

you can now triangulate the DNA of an unknown person,

мы теперь можем отследить ДНК неизвестного человека

the same way that the GPS system uses multiple satellites

так же, как система GPS использует несколько спутников,

to find a location.

чтобы найти местоположение.

The prime example of the power of this technique

Яркий пример эффективности этой техники —

is capturing the Golden State Killer,

поимка Убийцы из Золотого штата,

one of the most notorious criminals in the history of the US.

одного из самых нашумевших преступников в истории США.

The FBI had been searching for this person for over 40 years.

ФБР разыскивало этого человека более 40 лет.

They had his DNA,

У них была его ДНК,

but he never showed up in any police database.

но он не появлялся ни в одной полицейской базе данных.

About a year ago, the FBI consulted a genetic genealogist,

Около года назад ФБР обратилось к генетическому генеалогу

and she suggested that they submit his DNA to a genealogy service

и предложила им предоставить ДНК генеалогической службе,

that can locate distant relatives.

способной найти дальних родственников.

They did that,

Они так и поступили,

and they found a third cousin of the Golden State Killer.

и нашли троюродного брата убийцы.

They built a large family tree,

Они построили большое семейное дерево

scanned the different branches of that tree,

и изучали различные ветви этого дерева,

until they found a profile that exactly matched

пока не нашли профиль, точно соответствующий тому,

what they knew about the Golden State Killer.

что они знали о разыскиваемом убийце.

They obtained DNA from this person and found a perfect match

Они взяли ДНК этого человека, и она идеально совпала с образцом,

to the DNA they had in hand.

который был у них в руках.

They arrested him and brought him to justice

Его арестовали и предали суду

after all these years.

после всех этих лет поисков.

Since then, genetic genealogists have started working with

С тех пор генеалоги начали работать

local US law enforcement agencies

с местными правоохранительными органами,

to use this technique in order to capture criminals.

чтобы использовать эту технику для поимки преступников.

And only in the past six months,

И только за последние шесть месяцев

they were able to solve over 20 cold cases with this technique.

они смогли завершить более 20 незакрытых дел.

Luckily, we have people like Uncle Bernie and his fellow genealogists

К счастью, у нас есть такие люди, как дядя Берни и его генеалоги.

These are not amateurs with a self-serving hobby.

Это не любители с меркантильным хобби.

These are citizen scientists with a deep passion to tell us who we are.

Это добровольцы, горящие идеей помочь нам понять, кто мы.

And they know that the past can hold a key to the future.

Они знают, что прошлое может быть ключом к будущему.

Thank you very much.

Спасибо вам большое!

(Applause)

(Аплодисменты)