How we're building the world's largest family tree | Yaniv Erlich

Translator: kreny patel Reviewer: Karan Chauhan

People use the internet for various reasons.

लोग इंटरनेट का प्रयोग बहुत से कारणों से करते हैं।

It turns out that one of the most popular categories of website

सर्वाधिक लोकप्रिय वेबसाईट में से एक ऐसी है

is something that people typically consume in private.

जिसे लोग ज़्यादातर अकेले में देखते हैं।

It involves curiosity,

इसमें जिज्ञासा जुड़ी हुई है,

non-insignificant levels of self-indulgence

गैर-महत्वहीन स्तर ख़ुदकुशी करना

and is centered around recording the reproductive activities

और रिकॉर्डिंग के आसपास केंद्रित है प्रजनन गतिविधियों

of other people.

अन्य लोगों के।

(Laughter)

(हँसी)

Of course, I'm talking about genealogy --

बेशक,मैं वंशावली के बारे में बात कररहा हूं

(Laughter)

(हँसी)

the study of family history.

परिवार के इतिहास का अध्ययन।

When it comes to detailing family history,

परिवार के इतिहास का विस्तार करने की बात है

in every family, we have this person that is obsessed with genealogy.

हर परिवार में, हमारे पास यह व्यक्ति है यह वंशावली से ग्रस्त है।

Let's call him Uncle Bernie.

चलो उसे अंकल बर्नी कहते हैं।

Uncle Bernie is exactly the last person you want to sit next to

चाचा बर्नी व्यक्ति हैं आप बैठना चाहते हैं

in Thanksgiving dinner,

धन्यवाद डिनर में,

because he will bore you to death with peculiar details

क्योंकि वह तुम्हें मौत के घाट उतार देगा

about some ancient relatives.

कुछ प्राचीन रिश्तेदारों के बारे में।

But as you know,

लेकिन जैसा कि आप जानते हैं

there is a scientific side for everything,

हर चीज के लिए एक वैज्ञानिक पक्ष है,

and we found that Uncle Bernie's stories

और हमने पाया कि अंकल बर्नी की कहानियाँ

have immense potential for biomedical research.

अपार संभावनाएं हैं जैव चिकित्सा अनुसंधान के लिए।

We let Uncle Bernie and his fellow genealogists

हमने अंकल बर्नी को और उनके साथी वंशावलीज्ञ

document their family trees through a genealogy website called geni.com.

परिवार के माध्यम से एक वंशावली कहलाती है

When users upload their trees to the website,

उपयोगकर्ता अपलोड करते हैं वेबसाइट पर पेड़

it scans their relatives,

यह रिश्तेदारों को स्कैन करता है

and if it finds matches to existing trees,

और अगर यह मौजूदा पेड़ों से मेल खाता है,

it merges the existing and the new tree together.

यह मौजूदा विलय करता है और एक साथ नया पेड़।

The result is that large family trees are created,

नतीजा है कि परिवार के पेड़ बनाए जाते हैं,

beyond the individual level of each genealogist.

व्यक्तिगत स्तर से परे प्रत्येक वंशावली विशेषज्ञ के।

Now, by repeating this process with millions of people

अब, इस प्रक्रिया को दोहराकर लाखों लोगों के साथ

all over the world,

पूरी दुनिया में,

we can crowdsource the construction of a family tree of all humankind.

हम निर्माण में भीड़ बढ़ा सकते हैं सभी मानव जाति के एक परिवार के पेड़।

Using this website,

इस वेबसाइट का उपयोग,

we were able to connect 125 million people

हम 125 मिलियन लोगों को जोड़ने में सक्षम थे

into a single family tree.

एक ही परिवार के पेड़ में।

I cannot draw the tree on the screens over here

मैं पेड़ नहीं खींच सकता यहाँ पर स्क्रीन पर

because they have less pixels

क्योंकि उनके पास कम पिक्सेल हैं

than the number of people in this tree.

इस पेड़ में लोगों की संख्या की तुलना में।

But here is an example of a subset of 6,000 individuals.

लेकिन यहाँ एक सबसेट का एक उदाहरण है 6,000 व्यक्तियों की।

Each green node is a person.

प्रत्येक ग्रीन नोड एक व्यक्ति है।

The red nodes represent marriages,

लाल नोड विवाह का प्रतिनिधित्व करते हैं,

and the connections represent parenthood.

कनेक्शन पितृत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं।

In the middle of this tree, you see the ancestors.

इस पेड़ के बीच में, आप पूर्वजों को देखते हैं।

And as we go to the periphery, you see the descendants.

जैसे ही हम परिधि में जाते हैं, तुम वंशजों को देखते हो।

This tree has seven generations, approximately.

इस पेड़ में सात हैं पीढ़ियों, लगभग।

Now, this is what happens when we increase the number of individuals

अब, यह वही होता है जब हम व्यक्तियों की संख्या बढ़ाते हैं

to 70,000 people --

से 70,000 लोग -

still a tiny subset of all the data that we have.

अभी भी एक छोटा सा उपसमुच्चय हमारे पास जो भी डेटा है।

Despite that, you can already see the formation of gigantic family trees

उसके बावजूद, आप पहले से ही देख सकते हैं विशाल परिवार के पेड़ों का निर्माण

with many very distant relatives.

बहुत दूर के रिश्तेदारों के साथ।

Thanks to the hard work of our genealogists,

कड़ी मेहनत की बदौलत हमारे वंशावलीवादियों के,

we can go back in time hundreds of years ago.

हम समय में वापस जा सकते हैं सैकड़ों वर्ष पूर्व।

For example, here is Alexander Hamilton,

उदाहरण-यहां अलेक्जेंडर हैमिल्टन हैं,

who was born in 1755.

जिनका जन्म 1755 में हुआ था।

Alexander was the first US Secretary of the Treasury,

सिकंदर पहले था ट्रेजरी के अमेरिकी सचिव,

but mostly known today due to a popular Broadway musical.

लेकिन आज ज्यादातर जाना जाता है एक लोकप्रिय ब्रॉडवे संगीत के कारण।

We found that Alexander has deeper connections in the showbiz industry.

हमने पाया कि अलेक्जेंडर में गहराई है शोबिज उद्योग में कनेक्शन।

In fact, he's a blood relative of ...

वास्तव में, वह एक रक्त रिश्तेदार है ...

Kevin Bacon!

केविन बेकन!

(Laughter)

(हँसी)

Both of them are descendants of a lady from Scotland

दोनों के वंशज हैं स्कॉटलैंड की एक महिला की

who lived in the 13th century.

जो 13 वीं शताब्दी में रहते थे।

So you can say that Alexander Hamilton

तो आप कह सकते हैं कि अलेक्जेंडर हैमिल्टन

is 35 degrees of Kevin Bacon genealogy.

केविन बेकन वंशावली का 35 डिग्री है।

(Laughter)

(हँसी)

And our tree has millions of stories like that.

और हमारे पेड़ में लाखों हैं जैसी कहानियाँ।

We invested significant efforts to validate the quality of our data.

हमने महत्वपूर्ण प्रयास किए डेटा की गुणवत्ता को मान्य करने के लिए।

Using DNA, we found that .3 percent of the mother-child connections in our data

डीएनए का उपयोग करते, हमने पाया कि .3 प्रतिशत हमारे डेटा में मातृ-शिशु कनेक्शन

are wrong,

गलत हैं,

which could match the adoption rate in the US pre-Second World War.

जो गोद लेने की दर से मेल खा सके द्वितीय विश्व युद्ध के पूर्व में।

For the father's side,

पिता के पक्ष के लिए,

the news is not as good:

खबर उतनी अच्छी नहीं है:

1.9 percent of the father-child connections in our data are wrong.

पिता-बच्चे का 1.9 प्रतिशत हमारे डेटा में कनेक्शन गलत हैं।

And I see some people smirk over here.

देख रहा हूँ कुछ लोग यहाँ मुस्कुरा रहे हैं

It is what you think --

यह आप क्या सोचते हैं -

there are many milkmen out there.

वहाँ कई दूधवाले हैं।

(Laughter)

(हँसी)

However, this 1.9 percent error rate in patrilineal connections

हालांकि, यह 1.9 प्रतिशत त्रुटि दर है patrilineal कनेक्शन में

is not unique to our data.

हमारे डेटा के लिए अद्वितीय नहीं है।

Previous studies found a similar error rate

पिछली पढ़ाई मिली एक समान त्रुटि दर

using clinical-grade pedigrees.

नैदानिक ग्रेड पेडिग्रस का उपयोग करना।

So the quality of our data is good,

तो हमारे डेटा की गुणवत्ता अच्छी है,

and that should not be a surprise.

और यह एक आश्चर्य नहीं होना चाहिए।

Our genealogists have a profound, vested interest

हमारे वंशावलीवादियों के पास है एक गहरा, निहित स्वार्थ

in correctly documenting their family history.

सही ढंग से दस्तावेज में उनका पारिवारिक इतिहास।

We can leverage this data to learn quantitative information about humanity,

हम इस डेटा का लाभ उठा कर सिख सकते हैं मानवता के बारे में मात्रात्मक जानकारी,

for example, questions about demography.

उदाहरण के लिए, जनसांख्यिकी के बारे में प्रश्न।

Here is a look at all our profiles on the map of the world.

यहाँ हमारे सभी प्रोफाइल पर एक नज़र है दुनिया के नक्शे पर।

Each pixel is a person that lived at some point.

प्रत्येक पिक्सेल एक व्यक्ति है वह किसी समय रहता था।

And since we have so much data,

और जब से हमारे पास इतना डेटा है,

you can see the contours of many countries,

आप आकृति देख सकते हैं कई देशों में,

especially in the Western world.

विशेष रूप से पश्चिमी दुनिया में।

In this clip, we stratified the map that I've showed you

इस क्लिप में, हमने स्तरीकरण किया जो नक्शा मैंने आपको दिखाया है

based on the year of births of individuals from 1400 to 1900,

व्यक्तियों के जन्म के वर्ष के आधार पर 1400 से 1900 तक,

and we compared it to known migration events.

और हमने इसकी तुलना की ज्ञात प्रवास की घटनाओं के लिए।

The clip is going to show you that the deepest lineages in our data

क्लिप आपको दिखाने जा रहा है हमारे डेटा में सबसे गहरी वंशावली है

go all the way back to the UK,

वापस ब्रिटेन जाने के लिए,

where they had better record keeping,

जहां उनका रिकॉर्ड बेहतर था,

and then they spread along the routes of Western colonialism.

और फिर वे साथ फैल गए पश्चिमी उपनिवेशवाद के मार्ग।

Let's watch this.

आइए इसे देखते हैं।

(Music)

(संगीत)

[Year of birth: ]

[जन्म का साल: ]

[1492 - Columbus sails the ocean blue]

1492- कोलंबस ने समुद्र को नीला कर दिया

[1620 - Mayflower lands in Massachusetts]

[1620 - मैसाचुसेट्स में मेफ्लावर भूमि]

[1652 - Dutch settle in South Africa]

[१६५२ - डच दक्षिण अफ्रीका में बस गए]

[1788 - Great Britain penal transportation to Australia starts]

[1788- ग्रेट ब्रिटेन पेनल्टी ऑस्ट्रेलिया के लिए परिवहन शुरू]

[1836 - First migrants use Oregon Trail]

1836-पहले प्रवासियों ने ओरेगन ट्रेल का उपयोग किया

[all activity]

[सभी गतिविधि]

I love this movie.

मुझे यह फिल्म पसंद है।

Now, since these migration events are giving the context of families,

अब, इन प्रवास की घटनाओं के बाद से परिवारों का संदर्भ दे रहे हैं,

we can ask questions such as:

हम इस तरह के प्रश्न पूछ सकते हैं:

What is the typical distance between the birth locations

ठेठ दूरी क्या है जन्म स्थानों के बीच

of husbands and wives?

पतियों और पत्नियों की?

This distance plays a pivotal role in demography,

यह दूरी खेलता है जनसांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण भूमिका,

because the patterns in which people migrate to form families

क्योंकि पैटर्न जिसमें लोग परिवारों को बनाने के लिए पलायन करते हैं

determine how genes spread in geographical areas.

निर्धारित करें कि जीन कैसे फैलता है भौगोलिक क्षेत्रों में।

We analyzed this distance using our data,

हमने अपने डेटा का उपयोग करके इस दूरी का विश्लेषण किया,

and we found that in the old days,

और हमने पाया कि पुराने दिनों में,

people had it easy.

लोगों को यह आसान था।

They just married someone in the village nearby.

उन्होंने सिर्फ किसी से शादी की पास के गाँव में।

But the Industrial Revolution really complicated our love life.

लेकिन औद्योगिक क्रांति वास्तव में हमारे प्रेम जीवन को जटिल बनाते हैं।

And today, with affordable flights and online social media,

और आज, सस्ती उड़ानों के साथ और ऑनलाइन सोशल मीडिया,

people typically migrate more than 100 kilometers from their place of birth

लोग आम तौर पर अधिक से अधिक पलायन करते हैं उनके जन्म स्थान से 100 किलोमीटर

to find their soul mate.

उनकी आत्मा को खोजने के लिए।

So now you might ask:

तो अब आप पूछ सकते हैं:

OK, but who does the hard work of migrating from places to places

ठीक है, लेकिन मेहनत कौन करता है जगह-जगह से पलायन

to form families?

परिवारों को बनाने के लिए?

Are these the males or the females?

क्या ये नर या मादा हैं?

We used our data to address this question,

हमने इस प्रश्न को संबोधित करने के लिए अपने डेटा का उपयोग किया,

and at least in the last 300 years,

और कम से कम पिछले 300 वर्षों में,

we found that the ladies do the hard work

हमने पाया कि महिलाएँ कड़ी मेहनत करती हैं

of migrating from places to places to form families.

स्थानों से पलायन परिवारों को बनाने के लिए स्थानों के लिए।

Now, these results are statistically significant,

अब, ये परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं,

so you can take it as scientific fact that males are lazy.

इसलिए आप इसे वैज्ञानिक तथ्य के रूप में ले सकते हैं कि नर आलसी हैं।

(Laughter)

(हँसी)

We can move from questions about demography

हम सवालों से हट सकते हैं जनसांख्यिकी के बारे में

and ask questions about human health.

और मानव स्वास्थ्य के बारे में प्रश्न पूछें।

For example, we can ask

उदाहरण के लिए, हम पूछ सकते हैं

to what extent genetic variations account for differences in life span

आनुवंशिक परिवर्तन किस हद तक जीवन काल में अंतर के लिए खाता

between individuals.

व्यक्तियों के बीच

Previous studies analyzed the correlation of longevity between twins

पिछले अध्ययनों ने सहसंबंध का विश्लेषण किया जुड़वा बच्चों के बीच लंबी उम्र

to address this question.

इस सवाल का समाधान करने के लिए।

They estimated that the genetic variations account for

उन्होंने अनुमान लगाया कि आनुवंशिक रूपांतर खाते हैं

about a quarter of the differences in life span between individuals.

मतभेद के बारे में एक चौथाई व्यक्तियों के बीच जीवन काल में।

But twins can be correlated due to so many reasons,

लेकिन जुड़वा बच्चों को सहसंबद्ध किया जा सकता है इतने सारे कारणों के कारण,

including various environmental effects

विभिन्न पर्यावरणीय प्रभावों सहित

or a shared household.

या एक साझा घर।

Large family trees give us the opportunity to analyze both close relatives,

बड़े परिवार के पेड़ हमें अवसर देते हैं दोनों करीबी रिश्तेदारों का विश्लेषण करने के लिए,

such as twins,

जैसे जुड़वाँ बच्चे,

all the way to distant relatives, even fourth cousins.

सभी दूर के रिश्तेदारों के लिए, चौथा चचेरे भाई भी।

This way we can build robust models

इस तरह हम मजबूत मॉडल बना सकते हैं

that can tease apart the contribution of genetic variations

कि योगदान के अलावा छेड़ सकते हैं आनुवंशिक रूपांतरों के

from environmental factors.

पर्यावरणीय कारकों से।

We conducted this analysis using our data,

हमने अपने डेटा का उपयोग करके यह विश्लेषण किया,

and we found that genetic variations explain only 15 percent

और हमने पाया कि आनुवंशिक परिवर्तन केवल 15 प्रतिशत की व्याख्या करें

of the differences in life span between individuals.

जीवन काल में अंतर व्यक्तियों के बीच।

That is five years, on average.

वह पांच साल है, औसतन।

So genes matter less than what we thought before to life span.

इसलिए जीन से कम मायने रखता है जीवन काल से पहले हमने क्या सोचा था।

And I find it great news,

और मुझे यह बहुत अच्छी खबर लगती है,

because it means that our actions can matter more.

क्योंकि इसका मतलब है कि हमारे कार्य अधिक मायने रख सकते हैं।

Smoking, for example, determines 10 years of our life expectancy --

उदाहरण के लिए, धूम्रपान निर्धारित करता है हमारे जीवन प्रत्याशा के 10 साल -

twice as much as what genetics determines.

जो आनुवांशिकी निर्धारित करता है उससे दोगुना।

We can even have more surprising findings

हम और भी आश्चर्यजनक निष्कर्ष निकाल सकते हैं

as we move from family trees

जैसा कि हम परिवार के पेड़ों से चलते हैं

and we let our genealogists document and crowdsource DNA information.

और हम अपने वंशावलीवादियों को जाने देते हैं दस्तावेज़ और क्राउडसोर्स डीएनए की जानकारी।

And the results can be amazing.

और परिणाम आश्चर्यजनक हो सकते हैं।

It might be hard to imagine, but Uncle Bernie and his friends

यह कल्पना करना कठिन हो सकता है, लेकिन अंकल बर्नी और उनके दोस्त

can create DNA forensic capabilities

डीएनए फोरेंसिक क्षमताओं का निर्माण कर सकते हैं

that even exceed what the FBI currently has.

वह भी पार कर गया वर्तमान में एफबीआई के पास क्या है।

When you place the DNA on a large family tree,

जब आप डी.एन.ए. एक बड़े परिवार के पेड़ पर,

you effectively create a beacon

आप प्रभावी रूप से एक बीकन बनाते हैं

that illuminates the hundreds of distant relatives

वह सैकड़ों को रोशन करता है दूर के रिश्तेदारों के

that are all connected to the person that originated the DNA.

ये सभी व्यक्ति से जुड़े हुए हैं डीएनए की उत्पत्ति हुई।

By placing multiple beacons on a large family tree,

कई बीकन रखकर एक बड़े परिवार के पेड़ पर,

you can now triangulate the DNA of an unknown person,

अब आप डीएनए को त्रिभुज कर सकते हैं अज्ञात व्यक्ति में,

the same way that the GPS system uses multiple satellites

उसी तरह से जैसे कि जीपीएस सिस्टम कई उपग्रहों का उपयोग करता है

to find a location.

एक स्थान खोजने के लिए।

The prime example of the power of this technique

प्रमुख उदाहरण इस तकनीक की शक्ति

is capturing the Golden State Killer,

गोल्डन स्टेट किलर पर कब्जा कर रहा है,

one of the most notorious criminals in the history of the US.

सबसे कुख्यात अपराधियों में से एक अमेरिका के इतिहास में।

The FBI had been searching for this person for over 40 years.

एफबीआई खोज कर रही थी 40 से अधिक वर्षों के लिए इस व्यक्ति के लिए।

They had his DNA,

उनके पास उनका डीएनए था,

but he never showed up in any police database.

लेकिन वह कभी नहीं दिखा किसी भी पुलिस डेटाबेस में।

About a year ago, the FBI consulted a genetic genealogist,

करीब एक साल पहले एफ.बी.आई. जेनेटिक वंशावली विशेषज्ञ से सलाह ली,

and she suggested that they submit his DNA to a genealogy service

और उसने सुझाव दिया कि वे जमा करें एक वंशावली सेवा के लिए उसका डीएनए

that can locate distant relatives.

वह दूर के रिश्तेदारों का पता लगा सकता है।

They did that,

उन्होंने ऐसा किया,

and they found a third cousin of the Golden State Killer.

और उन्हें तीसरा चचेरा भाई मिला गोल्डन स्टेट किलर का।

They built a large family tree,

उन्होंने एक बड़ा पारिवारिक पेड़ बनाया,

scanned the different branches of that tree,

अलग स्कैन किया उस पेड़ की शाखाएँ,

until they found a profile that exactly matched

जब तक वे एक प्रोफ़ाइल नहीं मिला यह बिल्कुल मेल खाता है

what they knew about the Golden State Killer.

वे क्या जानते थे गोल्डन स्टेट किलर।

They obtained DNA from this person and found a perfect match

इस व्यक्ति से उसने डीएनए प्राप्त किया और एक आदर्श मैच मिला

to the DNA they had in hand.

डीएनए उनके हाथ में था।

They arrested him and brought him to justice

उन्होंने उसे गिरफ्तार कर लिया और उसे न्याय दिलाया

after all these years.

इन सभी वर्षों के बाद।

Since then, genetic genealogists have started working with

तब से, आनुवांशिक वंशावलीज्ञ के साथ काम करना शुरू कर दिया है

local US law enforcement agencies

स्थानीय अमेरिकी कानून प्रवर्तन एजेंसियां

to use this technique in order to capture criminals.

इस तकनीक का उपयोग करने के लिए ताकि अपराधियों को पकड़ा जा सके।

And only in the past six months,

और केवल पिछले छह महीनों में,

they were able to solve over 20 cold cases with this technique.

वे हल करने में सक्षम थे इस तकनीक के साथ 20 से अधिक ठंडे मामलों।

Luckily, we have people like Uncle Bernie and his fellow genealogists

सौभाग्य से, हमारे पास अंकल जैसे लोग हैं बर्नी और उनके साथी वंशावलीज्ञ

These are not amateurs with a self-serving hobby.

ये एमेच्योर नहीं हैं एक सेल्फ सर्विस के शौक के साथ।

These are citizen scientists with a deep passion to tell us who we are.

ये नागरिक वैज्ञानिक हैं एक गहरी लगन के साथ हमें बताएं कि हम कौन हैं।

And they know that the past can hold a key to the future.

और वे जानते हैं कि अतीत भविष्य की कुंजी पकड़ सकता है।

Thank you very much.

आपका बहुत बहुत धन्यवाद।

(Applause)

(तालियां)