How we're building the world's largest family tree | Yaniv Erlich

Traducteur: March Ella Relecteur: Emmanuel Parfond

People use the internet for various reasons.

Les gens utilisent Internet pour plusieurs raisons.

It turns out that one of the most popular categories of website

Et il se trouve que la catégorie la plus populaire de site web,

is something that people typically consume in private.

c’est quelque chose que les gens tendent à regarder en privé.

It involves curiosity,

Ça concerne notre curiosité,

non-insignificant levels of self-indulgence

des niveaux significatifs de complaisance,

and is centered around recording the reproductive activities

et ça tourne autour de l’enregistrement des activités reproductrices

of other people.

d’autres personnes.

(Laughter)

(Rires)

Of course, I'm talking about genealogy --

Évidemment, je parle de généalogie,

(Laughter)

(Rires)

the study of family history.

l’étude des histoires familiales.

When it comes to detailing family history,

Dans chaque famille,

in every family, we have this person that is obsessed with genealogy.

il y a toujours un membre de la famille obsédé par la généalogie.

Let's call him Uncle Bernie.

On va l’appeler l’oncle Bernie.

Uncle Bernie is exactly the last person you want to sit next to

Il est la personne qu'on ne veut pas à côté de soi

in Thanksgiving dinner,

aux dîners de famille

because he will bore you to death with peculiar details

parce qu’il est ennuyant à mort avec tous ces détails

about some ancient relatives.

d’un parent éloigné.

But as you know,

Mais comme vous le savez,

there is a scientific side for everything,

la science est partout

and we found that Uncle Bernie's stories

et on pense que les histoires d’oncle Bernie

have immense potential for biomedical research.

ont un grand potentiel pour la recherche biomédicale.

We let Uncle Bernie and his fellow genealogists

On laisse l’oncle Bernie et ses amis généalogistes

document their family trees through a genealogy website called geni.com.

rentrer leurs arbres généalogiques sur un site nommé geni.com

When users upload their trees to the website,

Quand les arbres généalogiques sont téléchargés,

it scans their relatives,

le site scanne les membres.

and if it finds matches to existing trees,

S’il y a des concordances

it merges the existing and the new tree together.

avec d’autres arbres, ceux-ci sont fusionnés,

The result is that large family trees are created,

créant ainsi un arbre plus étendu,

beyond the individual level of each genealogist.

qui va au-delà de l’individualité de chaque généalogiste.

Now, by repeating this process with millions of people

En répétant ce processus avec des millions de personnes

all over the world,

à travers le monde,

we can crowdsource the construction of a family tree of all humankind.

on peut assembler un arbre pour toute l’humanité.

Using this website,

Grâce à ce site,

we were able to connect 125 million people

on a pu connecter 125 millions de personnes

into a single family tree.

en un seul arbre généalogique.

I cannot draw the tree on the screens over here

Je ne peux pas vous montrer l’arbre sur ces écrans

because they have less pixels

parce qu’ils ont moins de pixels

than the number of people in this tree.

que le nombre de personnes sur l’arbre.

But here is an example of a subset of 6,000 individuals.

Mais voici un exemple d’un plus petit arbre avec 6 000 individus.

Each green node is a person.

Chaque nœud vert est une personne.

The red nodes represent marriages,

Les nœuds rouges représentent les mariages

and the connections represent parenthood.

et les lignes la relation parent-enfant.

In the middle of this tree, you see the ancestors.

Au milieu de l’arbre se trouvent les ancêtres.

And as we go to the periphery, you see the descendants.

En périphérie se trouvent les descendants.

This tree has seven generations, approximately.

Sur cet arbre, il y a environ sept générations.

Now, this is what happens when we increase the number of individuals

Voici ce qui arrive lorsqu’on augmente le nombre d’individus

to 70,000 people --

à 70 000 personnes.

still a tiny subset of all the data that we have.

Toujours un petit sous-ensemble de nos données.

Despite that, you can already see the formation of gigantic family trees

Malgré tout, vous voyez bien l’assemblage d’un arbre généalogique gigantesque

with many very distant relatives.

avec de la parenté très éloignée.

Thanks to the hard work of our genealogists,

Grâce au travail sans relâche de nos généalogistes,

we can go back in time hundreds of years ago.

on peut reculer dans le temps sur des centaines d’années.

For example, here is Alexander Hamilton,

Par exemple, ici c’est Alexander Hamilton,

who was born in 1755.

né en 1755.

Alexander was the first US Secretary of the Treasury,

Alexander a été le premier secrétaire au Trésor des États-Unis.

but mostly known today due to a popular Broadway musical.

Aujourd’hui, il est populaire à cause d’une comédie musicale de Broadway.

We found that Alexander has deeper connections in the showbiz industry.

Alexander a de bons contacts dans le showbiz.

In fact, he's a blood relative of ...

En fait, il a des liens de parenté avec…

Kevin Bacon!

Kevin Bacon

(Laughter)

(Rires)

Both of them are descendants of a lady from Scotland

Tous les deux sont les descendants d’une dame écossaise

who lived in the 13th century.

ayant vécu au XIIIe siècle.

So you can say that Alexander Hamilton

On peut donc dire qu’Alexander Hamilton

is 35 degrees of Kevin Bacon genealogy.

est à 35 degrés de l’arbre de Kevin Bacon.

(Laughter)

(Rires)

And our tree has millions of stories like that.

Et notre arbre a des millions d’autres histoires.

We invested significant efforts to validate the quality of our data.

On s’est donné du mal pour valider la qualité de ces données.

Using DNA, we found that .3 percent of the mother-child connections in our data

En utilisant de l’ADN, on s’est aperçu que 0,3 % des relations mères-enfants

étaient incongrues dans nos données.

are wrong,

which could match the adoption rate in the US pre-Second World War.

Ce qui correspondrait au taux d’adoption avant la Seconde Guerre mondiale.

For the father's side,

Pour le côté paternel,

the news is not as good:

les nouvelles n’étaient pas bonnes :

1.9 percent of the father-child connections in our data are wrong.

1,9 % des relations père-enfant étaient incongrues.

And I see some people smirk over here.

Je vois quelques-uns avec un sourire en coin,

It is what you think --

c’est exactement ce que vous croyez.

there are many milkmen out there.

Plusieurs facteurs parcourent les rues.

(Laughter)

(Rires)

However, this 1.9 percent error rate in patrilineal connections

Ce 1,9 % d’erreur sur la lignée patriarcale

is not unique to our data.

n’est pas exclusif à nos données.

Previous studies found a similar error rate

Des études antérieures ont trouvé un taux similaire

using clinical-grade pedigrees.

dans les antécédents cliniques.

So the quality of our data is good,

Donc, la qualité de notre travail est bonne

and that should not be a surprise.

et ce n’est pas surprenant.

Our genealogists have a profound, vested interest

L’entrée fidèle des informations familiales est quelque chose

in correctly documenting their family history.

que nos généalogistes tiennent à cœur.

We can leverage this data to learn quantitative information about humanity,

On peut miser sur ces données pour en apprendre plus sur l’humanité,

for example, questions about demography.

par exemple, sur la démographie.

Here is a look at all our profiles on the map of the world.

Voici un aperçu de l’ensemble des profils à travers le monde.

Each pixel is a person that lived at some point.

Chaque pixel représente une personne ayant vécu à un certain moment.

And since we have so much data,

Avec toutes ces données,

you can see the contours of many countries,

on peut voir les frontières de plusieurs pays,

especially in the Western world.

particulièrement dans le monde occidental.

In this clip, we stratified the map that I've showed you

Dans cette séquence, on a segmenté la carte que je vous ai montrée,

based on the year of births of individuals from 1400 to 1900,

selon l’année de naissance d’individus, ayant vécu entre 1400 et 1900

and we compared it to known migration events.

et on a comparé ça aux grandes migrations connues.

The clip is going to show you that the deepest lineages in our data

La séquence montre que les lignées les plus anciennes dans nos données

go all the way back to the UK,

remontent au Royaume-Uni.

where they had better record keeping,

où l’on tenait mieux les registres.

and then they spread along the routes of Western colonialism.

On peut voir ces lignées suivre les routes du colonialisme occidental.

Let's watch this.

Regardons.

(Music)

(Musique)

[Year of birth: ]

[Année de naissance :]

[1492 - Columbus sails the ocean blue]

[1492 : Colomb met le cap sur l’océan]

[1620 - Mayflower lands in Massachusetts]

[1620 : Le Mayflower arrive au Massachusetts]

[1652 - Dutch settle in South Africa]

[1652 : Les Néerlandais colonisent l’Afrique du Sud]

[1788 - Great Britain penal transportation to Australia starts]

[1788 : La Grande-Bretagne initie la déportation pénale vers l’Australie]

[1836 - First migrants use Oregon Trail]

[1836 : Utilisation de la piste de l’Oregon]

[all activity]

[Toutes les activités]

I love this movie.

J’aime ce film.

Now, since these migration events are giving the context of families,

Sachant que ces évènements de migration donnent le contexte familial,

we can ask questions such as:

on peut se demander :

What is the typical distance between the birth locations

quelle est la distance habituelle entre les lieux de naissance

of husbands and wives?

d'un mari et de sa femme ?

This distance plays a pivotal role in demography,

Cette distance est primordiale en démographie,

because the patterns in which people migrate to form families

car les migrations faites dans le but de fonder une famille

determine how genes spread in geographical areas.

déterminent comment les gènes sont répartis géographiquement.

We analyzed this distance using our data,

On a analysé cette distance avec nos données

and we found that in the old days,

et on a découvert qu’autrefois,

people had it easy.

on se la coulait douce.

They just married someone in the village nearby.

On mariait quelqu’un du village voisin tout simplement.

But the Industrial Revolution really complicated our love life.

C’est la révolution industrielle qui a compliqué les amours.

And today, with affordable flights and online social media,

De nos jours, avec des billets d’avion abordables et les médias sociaux,

people typically migrate more than 100 kilometers from their place of birth

les gens sont prêts à migrer à plus de 100 km de leur lieu de naissance,

to find their soul mate.

afin de trouver leur âme sœur.

So now you might ask:

Là vous vous demandez :

OK, but who does the hard work of migrating from places to places

d’accord, mais qui prend la peine d’émigrer

to form families?

pour fonder une famille ?

Are these the males or the females?

Les hommes ou les femmes ?

We used our data to address this question,

On a utilisé nos données pour le découvrir.

and at least in the last 300 years,

On a trouvé qu’au moins depuis les dernières 300 années,

we found that the ladies do the hard work

ce sont les femmes qui se donnent cette peine

of migrating from places to places to form families.

de migrer pour fonder une famille.

Now, these results are statistically significant,

Ces résultats sont significatifs, statistiquement parlant.

so you can take it as scientific fact that males are lazy.

Alors, c’est un fait scientifique : les hommes sont paresseux.

(Laughter)

(Rires)

We can move from questions about demography

On peut laisser de côté les questions démographiques

and ask questions about human health.

et traiter les questions de santé.

For example, we can ask

Par exemple, demandons-nous

to what extent genetic variations account for differences in life span

jusqu’à quel point les variations génétiques affectent la durée de vie

between individuals.

de différents individus.

Previous studies analyzed the correlation of longevity between twins

Par le passé, afin de répondre à cette question, on analysait la corrélation

to address this question.

de longévité entre jumeaux.

They estimated that the genetic variations account for

On estimait que les variations génétiques affectaient

about a quarter of the differences in life span between individuals.

un quart des différences de la durée de vie, à peu près.

But twins can be correlated due to so many reasons,

Cependant, les jumeaux sont corrélés par plusieurs choses

including various environmental effects

dont les effets de l’environnement

or a shared household.

ou une cohabitation.

Large family trees give us the opportunity to analyze both close relatives,

Des arbres plus grands nous donnent l’occasion d’analyser des parents proches

such as twins,

comme des jumeaux,

all the way to distant relatives, even fourth cousins.

aussi bien que des parents très éloignés.

This way we can build robust models

Ainsi, on peut élaborer des modèles solides

that can tease apart the contribution of genetic variations

qui peuvent discriminer la contribution génétique

from environmental factors.

de celle des facteurs environnementaux.

We conducted this analysis using our data,

On a conduit cette analyse avec nos données.

and we found that genetic variations explain only 15 percent

On a trouvé que les variations génétiques n’expliquent que 15 %

of the differences in life span between individuals.

de la différence de la durée de vie entre les individus.

That is five years, on average.

On parle de 5 ans, en moyenne.

So genes matter less than what we thought before to life span.

Donc, les gènes affectent la durée de vie moins qu’on le pensait.

And I find it great news,

C’est une bonne nouvelle,

because it means that our actions can matter more.

parce que ça veut dire que nos actions sont plus importantes.

Smoking, for example, determines 10 years of our life expectancy --

Par exemple, fumer joue sur 10 ans de notre durée de vie,

twice as much as what genetics determines.

le double de la génétique.

We can even have more surprising findings

On a même plus de résultats étonnants

as we move from family trees

en bougeant à travers les arbres

and we let our genealogists document and crowdsource DNA information.

et laissant nos généalogistes rentrer et réunir les infos ADN.

And the results can be amazing.

Les résultats peuvent être fascinants.

It might be hard to imagine, but Uncle Bernie and his friends

Il est peut-être difficile d’y penser, mais l’oncle Bernie et ses amis

can create DNA forensic capabilities

forment une expertise médico-légale d’ADN

that even exceed what the FBI currently has.

qui dépasse même celle du FBI.

When you place the DNA on a large family tree,

Quand on place l’ADN sur un grand arbre,

you effectively create a beacon

on crée une balise

that illuminates the hundreds of distant relatives

qui illumine des centaines de parents éloignés

that are all connected to the person that originated the DNA.

qui sont connectés à la personne de laquelle provient l’ADN.

By placing multiple beacons on a large family tree,

En plaçant plusieurs balises sur des grands arbres,

you can now triangulate the DNA of an unknown person,

on peut trianguler l’ADN d’une personne jusqu’alors inconnue,

the same way that the GPS system uses multiple satellites

de la même façon qu’un système GPS utilise plusieurs satellites

to find a location.

pour trouver un point.

The prime example of the power of this technique

L’exemple par excellence montrant la puissance de ceci

is capturing the Golden State Killer,

est la saisie du tueur de Golden State,

one of the most notorious criminals in the history of the US.

un des criminels les plus connus aux États-Unis.

The FBI had been searching for this person for over 40 years.

Le FBI a cherché cette personne pendant plus de 40 ans.

They had his DNA,

Ils avaient son ADN,

but he never showed up in any police database.

mais il n’y a jamais eu de correspondance avec les données policières.

About a year ago, the FBI consulted a genetic genealogist,

Il y a environ un an, le FBI a consulté un généalogiste génétique

and she suggested that they submit his DNA to a genealogy service

qui leur a suggéré de déposer l’ADN à un service de recherche généalogique

that can locate distant relatives.

qui localise les parents éloignés.

They did that,

Ils l’ont fait.

and they found a third cousin of the Golden State Killer.

Ils ont trouvé un cousin de 3e degré du tueur du Golden State.

They built a large family tree,

Ils ont construit un grand arbre généalogique,

scanned the different branches of that tree,

ont examiné différentes branches de cet arbre,

until they found a profile that exactly matched

jusqu’à trouver un profil qui correspondait exactement

what they knew about the Golden State Killer.

à ce qu’ils connaissaient du tueur du Golden State.

They obtained DNA from this person and found a perfect match

Ils ont récupéré l’ADN de cet individu et ont eu une correspondance parfaite

to the DNA they had in hand.

avec l’ADN qu’ils avaient.

They arrested him and brought him to justice

Il a été arrêté et présenté à la justice

after all these years.

après toutes ces années.

Since then, genetic genealogists have started working with

Depuis, les généalogistes génétiques travaillent

local US law enforcement agencies

avec les forces de l’ordre locales, aux États-Unis,

to use this technique in order to capture criminals.

pour arrêter des criminels.

And only in the past six months,

En l’espace de six mois,

they were able to solve over 20 cold cases with this technique.

cette technique a permis de résoudre 20 cas classés sans suite.

Luckily, we have people like Uncle Bernie and his fellow genealogists

Heureusement qu'on a des gens comme oncle Bernie et ses amis généalogistes.

These are not amateurs with a self-serving hobby.

Ce ne sont pas des amateurs avec un simple passe-temps.

These are citizen scientists with a deep passion to tell us who we are.

Ce sont des citoyens scientifiques passionnés de nous conter qui nous sommes.

And they know that the past can hold a key to the future.

Ils savent que la clé du futur se forge dans le passé.

Thank you very much.

Merci beaucoup.

(Applause)

(Applaudissements)